据媒体报道，来自英国牛津大学、IBM欧洲研究所和美国得克萨(sà)斯大学的一个科(kē)研团队(duì)宣(xuān)布了一(yī)项重要成就：他们通过堆叠二(èr)维（2D）材料，开发出一(yī)种厚度(dù)仅几个原子大小(xiǎo)的人工神经元，其能够处理光和(hé)电信号进行计算，有望用于下一代人工智(zhì)能计算，也有助科学(xué)家(jiā)更好地模拟和理解人脑(nǎo)。相关研究成果刊载于(yú)最新一期(qī)《自(zì)然·纳(nà)米技术》杂志。

　　业(yè)内人士分(fēn)析(xī)指出，人工智能应用(yòng)的发展(zhǎn)呈(chéng)指数级增(zēng)长(zhǎng)，对计算能(néng)力也提出了越来越高(gāo)的要求(qiú)，只有开发出革命性(xìng)硬件，才能适(shì)应未来算(suàn)力爆炸时代的要(yào)求。而(ér)此次科研(yán)人(rén)员用了(le)3种2D材(cái)料制备(bèi)出了薄如原子的人工(gōng)神经元，它能学习(xí)和处理更加(jiā)复杂的(de)任(rèn)务。

　　公(gōng)开资料显示，AI通(tōng)过数据学习一(yī)层(céng)层的神(shén)经网络，机(jī)器自主分辨参数(shù)，不断地将参数归类、计算，形成(chéng)机器(qì)自我的(de)学习(xí)。神(shén)经(jīng)网络在(zài)机器(qì)学习(xí)和认知科学领域，是一种模仿生物神经(jīng)网络（动(dòng)物的中(zhōng)枢神(shén)经系统，特别是大脑）的结构和功(gōng)能的数学模型(xíng)或计算模型。

　　神经网络(luò)由大(dà)量的人工神(shén)经元联结进行计算。大多数(shù)情况下人工神(shén)经(jīng)网络能在外界信(xìn)息的基础上改变内部(bù)结构(gòu)，具(jù)备学习功能。

陈睿怎么了，b站陈睿事件c="http://img.jrjimg.cn/2023/05/13/4494adf0fe0e2fe73c70905b9bfcbd01.png" alt="人(rén)工(gōng)神经元(yuán)望用于下一(yī)代(dài)人工智能(néng)计算！这些上市公司布局相关业(yè)务(wù)">

　　据财联(lián)社(shè)不(bù)完全整理，近期在互动(dò陈睿怎么了，b站陈睿事件ng)易平(píng)台回复(fù)人工神(shén)经元相(xiāng)关业(yè)务的上市公(gōng)司(sī)包括中科曙(shǔ)光、科大讯飞(fēi)、金自天正、大富科技、深水海纳等，具体情况如(rú)下：

　　具体来看，科大讯飞(fēi)的讯飞(fēi)超脑通过大数据、云计(jì)算(suàn)和移动互联(lián)网，并将算法直接和(hé)应用结合，在应用中不断(duàn)迭(dié)代(dài)循环优(yōu)化(huà)。讯飞超脑采用了对大(dà)脑(nǎo)的深入解剖(pōu)学，使人工神经网络像人(rén)的(de)大脑神经(jīng)元更加接近(jìn)，从而使用类似的人工神经元方(fāng)式感知认知智(zhì)能问(wèn)题(tí)。

　　中科(kē)曙光建(jiàn)设(shè)“全国一体化算力服务平台”，通过统一(yī)的(de)算力(lì)服务(wù)门户(hù)，实现全国(guó)范围内智能算(suàn)力、通(tōng)用(yòng)算(suàn)力资源的融合调度及(jí)弹性供给，满足各(gè)类用户对算力的多样化、可靠性和(hé)便捷性的需求。在类脑智(zhì)能领域，携手复旦大学(xué)类脑智(zhì)能科学(xué)与技术研究院，依托公司全国一体化算(suàn)力服务平台，支撑全(quán)脑(nǎo)860亿(yì)神经(jīng)元规模的全脑模拟计(jì)算(suàn)。

　　不(bù)过，值(zhí)得注(zhù)意(yì)的是(shì)，有分析人士(shì)表示，关(guān)于人类大脑和神经细(xì)胞，还有很多不(bù)了(le)解的地(dì)方。事实上，不知道(dào)神经(jīng)细胞是如何利用这(zhè)15种(zhǒng)特征中的许(xǔ)多(duō)特征(zhēng)。

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