没有罩子的瑜伽老师，瑜伽老师没带胸罩-绿茶通用站群

没有罩子的瑜伽老师，瑜伽老师没带胸罩 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机(jī)器人ChatGPT火(huǒ)爆以(yǐ)来，微软公司创始人比尔·盖茨(cí)已多次公(gōng)开(kāi)谈(tán)论(lùn)人工智(zhì)能(néng)话题。在(zài)最近的(de)一次采访中，他再(zài)次表示：“AI可能(néng)会让科(kē)技行业迎来一次剧(jù)烈的洗(xǐ)牌”。

这个结论(lùn)是他在当(dāng)地时间2月(yuè)20日接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期(qī)，AI的(de)发展可能会威胁到谷(gǔ)歌的市占(zhàn)率(lǜ)，因为微(wēi)软在AI方面的行(xíng)动相当迅速。而最终科技巨(jù)头将把AI整合成(chéng)用户的“全(quán)能助手(shǒu)”，包揽(lǎn)一(yī)切应用，与人们(men)进行沟通并提供建(jiàn)议，可以取代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中(zhōng)全(quán)能助手的到来可能尚需时日，但由ControlNet引发的又一次(cì)AI绘画(huà)浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点(diǎn)包围中杀出重围。

ChatGPT之后又(yòu)一应用杀(shā)疯了，AIGC或进入(rù)可控期(qī)，将洗牌科(kē)技行业？_黑(hēi)料正能量

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新玩法

AIGC向可(kě)控(kòng)靠近(jìn)

以AI绘(huì)画为代表的(de)AIGC上一次(cì)爆火的时候(hòu)，还(hái)是2022年8月(yuè)，在美国科罗拉(lā)多州举办的(de)新兴数字艺术(shù)家竞赛(sài)中(zhōng)，一幅(fú)名为《太空歌(gē)剧院》的作品获奖。

随后各大厂商的(de)AI绘(huì)画软件被(bèi)广大网(wǎng)友熟(shú)知并(bìng)体验，Stable Diffusion便(biàn)是其中代表。

用户(hù)们(men)可以在应用中输入一组关键词(cí)或者(zhě)一张照片(piàn)，就能获(huò)得一幅AI创作的(de)画作。

作画的关键就是所输入的文本。同一组关键(jiàn)词也可以创作(zuò)出很(hěn)多张风格不一(yī)样的画作(zuò)，这让创作的过程(chéng)就像开盲盒。

很多用户很(hěn)喜欢这种不确(què)定的惊喜，他(tā)们(men)会将生成(chéng)的美图当做头像。而另(lìng)一部分喜(xǐ)欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体上，许多用(yòng)户分(fēn)享(xiǎng)AI“翻车现场(chǎng)”，例如，一位网(wǎng)友(yǒu)的小狗(gǒu)照片(piàn)被AI画成(chéng)了(le)“肌肉男”，还有(yǒu)网友的个(gè)人照片被AI识别成了(le)建筑。

而如今随着ControlNet的(de)出现与加持，以往AI绘画的填(tián)写关(guān)键词游戏可能要被颠覆了(le)。

ControlNet是(shì)一位正在斯坦福读博的中国人张吕(lǚ)敏创作的(de)一种(zhǒng)基于控制点(diǎn)的图像(xiàng)变形算(suàn)法，主(zhǔ)要用于数字(zì)图(tú)像处理、计算机视觉和计(jì)算(suàn)机图形学等领域。

其SD插(chā)件一经发(fā)布，在短(duǎn)短的两天(tiān)内便成为了AI绘画领域最新(xīn)的(de)热点。

在此之(zhī)前，大家用了(le)很多方法想让AI生成的(de)结果尽可能的符(fú)合要求，但是都不(bù)尽如人意，它的出(chū)现代表着AI生成开始进入真正(zhèng)的可(kě)控时(shí)期。

因为ControlNet可以(yǐ)直接(jiē)提取画面的(de)构图，人物的姿势和画面的深度信息等。有了(le)它的(de)帮助，就不用频繁的用提示(shì)词(cí)来碰运气，抽盲盒(hé)式的创作(zuò)了。

通(tōng)俗的说ControlNet相当于(yú)给AI绘画加了“魔法(fǎ)”，不少博主的作(zuò)品已经获得了大量的浏览量，“viggo”就是其(qí)中之一(yī)，他用朋友(yǒu)的照(zhào)片直接带(dài)她们走进动漫世界(jiè)。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图(tú)片(piàn)转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应(yīng)的(de)关(guān)键词；最后(hòu)用ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼(gé)开始换关键(jiàn)词试效(xiào)果(guǒ)。

通(tōng)过图(tú)片就可以看(kàn)出来，效果十分惊艳。

更厉(lì)害(hài)的(de)是，除了真实的照片，草图(tú)也可以(yǐ)加上“魔法”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转(zhuǎn)全彩(cǎi)图。大神张吕敏其本(běn)尊也亲(qīn)自回(huí)应。

不得(dé)不(bù)说(shuō)当下AIGC已经变得(dé)越来(lái)越(yuè)强(qiáng)大，甚至输出的作品(pǐn)都已经能以假乱(luàn)真了(le)。

难辨虚实，AIGC技术力(lì)爆发(fā)

警惕安全问题

近日(rì)，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息(xī)火(huǒ)遍网络，而经过警(jǐng)方辟谣这(zhè)所谓的“party”可能是全国第一起AI绘(huì)图诈(zhà)骗。

由于这个(gè)活(huó)动(dòng)里面给(gěi)出的美(měi)女照片都是AI制(zhì)作的真人照片绘图，因为太逼真(zhēn)，被大家当成真事传播了(le)。

不(bù)过仔细(xì)观察可以发现，活动发(fā)起者提(tí)供的(de)照(zhào)片中有个很大(dà)的漏洞(dòng)可以发现并(bìng)非真人，而(ér)是(shì)AI绘(huì)图，那便是(shì)图片中(zhōng)女性的(de)手指部分有的存(cún)在异常。

ChatGPT之(zhī)后又一应用(yòng)杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？_黑(hēi)料正能量

有行业人事表示：“现在因为(wèi)手(shǒu)指部分(fēn)的绘(huì)画(huà)算(suàn)法比较复杂(zá)，AI还不太会(huì)画(huà)人(rén)的手，但最新(xīn)看(kàn)到的图片已(yǐ)经有越来越完美的AI模型出(chū)现，以后(hòu)可能就(jiù)完全没有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在国外也已有发生。据英国广播公司(sī)报道，土耳其(qí)地震期间(jiān)，有Tiktok用(yòng)户使用AI合成了儿童受(shòu)灾的假照(zhào)片发布到网络，以此诱骗善良的人打(dǎ)赏“捐(juān)助”从而实(shí)施(shī)诈(zhà)骗。

目前(qián)随着技术发展，AIGC已经能(néng)做(zuò)出真人照片般的绘(huì)图效(xiào)果，如(rú)果这样的图片被(bèi)用来诈骗，将非常可怕(pà)。

此外(wài)AIGC还引发了很(hěn)多担(dān)忧，一(yī)方面，批判(pàn)者认为AI在(zài)“学习”了大量前(qián)人的作品之后，其(qí)创作没有任(rèn)何情(qíng)绪和灵魂(hún)，难以和人(rén)类的艺术创作相提并论。

另一方(fāng)面，AIGC背(bèi)后的版权、目前都并没有得到有效的(de)解决(jué)，还有AIGC会不会代替人类(lèi)“至高无上”的创意。

马斯克(kè)也强调，人工智能的安全问题需要得到(dào)重(zhòng)视，太晚(wǎn)就来(lái)不及了。

AIGC下一站(zhàn)除了(le)视(shì)频(pín)，还有远(yuǎn)方

技术(shù)都是有(yǒu)两面性的，潜在的危害(hài)并(bìng)不能掩(yǎn)盖其光(guāng)辉的贡献。现在看来，人工(gōng)智能(néng)技(jì)术(shù)将是第四(sì)次工业革命(mìng)的(de)核(hé)心驱动力量，将(jiāng)创(chuàng)造新(xīn)的增长奇迹(jì)。

过去一年(nián)，人工(gōng)智能在技(jì)术(shù)和商业(yè)层面都有(yǒu)了巨(jù)大进展，AI绘画就是(shì)人工智能技(jì)术发生方向性(xìng)改变的一个代表。其(qí)下一站或许(xǔ)就是视频。

此前(qián)，Meta和谷歌先后发布了几条引爆(bào)科技圈的短视频。这(zhè)些视(shì)频引(yǐn)发关注并非内容做(zuò)得多优(yōu)秀，反而都非常(cháng)简单，比如一匹正(zhèng)在喝水的马，一只画(huà)画的玩具(jù)熊，或者一段骑摩托(tuō)车的第(dì)一视角录像，随便一个有(yǒu)手机的(de)人都(dōu)可(kě)以随(suí)手录下一段(duàn)。

但这些短视频的创作方式非常简单，创作者仅仅需(xū)要(yào)向AI输入(rù)一段(duàn)话(huà)，甚(shèn)至只是说(shuō)一下要求，AI就可以根据需要生成(chéng)一段(duàn)视频(pín)。

谷歌发布的两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生(shēng)成(chéng)的视频(pín)后，AI圈就已经玩了一波梗(gěng)，一个能够做出更高(gāo)清视频(pín)的AI还不足以在(zài)短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令人震惊的地(dì)方在于，它可以(yǐ)制作出超过2分钟的连(lián)贯的也有确切内容的视频，这(zhè)才是真正让人们(men)感到惊喜(xǐ)的地方(fāng)。因为无(wú)论AI生(shēng)成的视频(pín)多么(me)高(gāo)清，也只能是为内容生产者提供一个灵感(gǎn)，一个素材(cái)，一个过场动画(huà)。

不过能(néng)够(gòu)制作(zuò)出(chū)有(yǒu)具体剧情内容的(de)视频就意(yì)味着，一些视频创作由AI代替人工完成已经初步有了可(kě)能。

当下AI的(de)发展速(sù)度(dù)已经超过大(dà)部分人的想(xiǎng)象。内(nèi)容产业的(de)本(běn)质是供给创(chuàng)造需求，AIGC作为(wèi)全(quán)新的内容生产方式，可(kě)以为内容产业带来更新的内容风格、更快的(de)生产速度(dù)，更(gèng)低的生产成本，这无疑会驱动内容(róng)产业的大爆发。

除了AI绘图、视频(pín)，AIGC技(jì)术还能应用于(yú)音乐、代码(mǎ)、机(jī)器人动作等多种内容形式的生成。不难(nán)发现该项技术不仅在游(yóu)戏等行(xíng)业能得到有效应(yīng)用，对于下一(yī)代互联网各(gè)种元素的构建亦有(yǒu)关(guān)键意(yì)义。

从商业(yè)化的角度来看(kàn)，文(wén)化娱乐、教育、传媒(méi)等(děng)诸多领域，本身(shēn)就对基(jī)于(yú)AI的(de)可视化内容有强烈(liè)需求。

因(yīn)此，AI绘画及视频或不是结果，而只(zhǐ)是AI进(jìn)程中的一块重没有罩子的瑜伽老师，瑜伽老师没带胸罩要拼(pīn)图，有望在技术更新的加持下(xià)实现更大的(de)应用价值。

AI从理(lǐ)解内容(róng)，走(zǒu)向了可以生成内容，甚至能够(gòu)创造出(chū)独立价值(zhí)和独立视角的内容。AIGC的再次出圈，更代(dài)表着(zhe)未(wèi)来的(de)先进生产力即将到来。

紧(jǐn)抓大模型与算(suàn)力(lì)，牢(láo)固AIGC底座(zuò)

从(cóng)技术(shù)的(de)发展也可以看出，在语言大模型、图像大模型之(zhī)后，多模(mó)态大模型已经成为了(le)新(xīn)的趋(qū)势。

大模型(xíng)被誉为当(dāng)前人(rén)工智能(néng)发展的智能(néng)底座(zuò)，是全球竞争最激(jī)烈的研究方向之一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿(ā)里、腾讯等众多头部企(qǐ)业都在(zài)竞相发力。

不(bù)过训练(liàn)大模型的(de)确(què)价格不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多(duō)少算力》报告估(gū)算，GPT-3训练(liàn)一次的成(chéng)本约为140万美元(yuán)。而对于一些更(gèng)大的LLM(大型语言模型)，训练成(chéng)本则介于200万美元至(zhì)1200万(wàn)美元高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独立访(fǎng)客(kè)平(píng)均数1300万计算(suàn)，其对(duì)应(yīng)芯片需求为(wèi)3万多片(piàn)英伟达A100 GPU，初始投入成(chéng)本(běn)约为(wèi)8亿(yì)美元，每日仅电费就在5万美元左右(yòu)。

此外不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不开庞大(dà)算力支持。在关注各(gè)类大模型的(de)发展同时，更应该(gāi)关注算力网络(luò)的建设(shè)。

算力网络正驱(qū)动AI产(chǎn)业(yè)发展进(jìn)入史(shǐ)诗(shī)级加速(sù)进程，让AIGC及(jí)通用AI这(zhè)一人工智能(néng)发(fā)展的终极目标离得更近。

因为算力可以对突(tū)破(pò)性技术创新提供大力的支持(chí)。这方面，多(duō)模态大(dà)模型是典型。作为面向未来强人(rén)工(gōng)智能、通(tōng)用(yòng)人(rén)工智能的(de)重要技术(shù)创新，多(duō)模态大模型已经在(zài)人工智能领(lǐng)域提出了很多年(nián)，业(yè)界也有不少(shǎo)技术突(tū)破(pò)，但是(shì)，多模态大模型进一步往(wǎng)下(xià)走，算(suàn)力(lì)需求呈(chéng)几何式上(shàng)升，一(yī)般(bān)的算(suàn)力基(jī)础设施(shī)很(hěn)快将(jiāng)难(nán)以胜任。

从图像、文字、语音单独(dú)一项的训练，到双模态(tài)、三模态的(de)跃迁(qiān)，让人工(gōng)智(zhì)能可(kě)以灵(líng)活(huó)应对不同模态(tài)的(de)转化(huà)、像人与世界(jiè)交(jiāo)互(hù)一(yī)样自(zì)然，这方面(miàn)，由算(suàn)力网络来驱动将有明显优势(shì)。