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20G等于多少GB 20GB流量够用一天吗 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天机器人ChatGPT火爆以来(lái)，微软公司创(chuàng)始人比尔·盖茨(cí)已多次公(gōng)开(kāi)谈论人工智能话题(tí)。在最近(jìn)的一次采访中，他(tā)再(zài)次表示：“AI可能会(huì)让科技行业迎来一次剧烈(liè)的洗牌(pái)”。

这个结论是他在当(dāng)地(dì)时间2月(yuè)20日接(jiē)受《In Good Company》节目专访时提出的。

他(tā)预期，AI的(de)发(fā)展可能会威胁到谷歌的市占率，因为(wèi)微软在AI方面的行动相(xiāng)当迅速。而最终科技巨头将(jiāng)把AI整(zhěng)合成用(yòng)户(hù)的“全能(néng)助手”，包揽一切应(yīng)用，与人们进(jìn)行(xíng)沟通并提供(gōng)建议(yì)，可以取代(dài)亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用。

大(dà)佬口中全(quán)能助(zhù)手的到来可(kě)能(néng)尚(shàng)需时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题(tí)热点包围中杀(shā)出重围。

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ControlNet颠覆AI绘(huì)画新玩法

AIGC向(xiàng)可控(kòng)靠近(jìn)

以AI绘画为代(dài)表(biǎo)的AIGC上一次爆火的时候(hòu)，还是2022年8月，在美国科罗拉多州举办的新(xīn)兴数字艺术家竞赛中，一幅(fú)名(míng)为(wèi)《太空(kōng)歌剧院》的作品(pǐn)获奖。

随后各(gè)大厂商的AI绘画软件被广大网友熟(shú)知(zhī)并(bìng)体验(yàn)，Stable Diffusion便(biàn)是其中代表。

用户们可以在应用中输入一组关键词或者一张照片，就(jiù)能获得一幅AI创作的(de)画作。

作画的关键就是所(suǒ)输(shū)入(rù)的(de)文本。同一组关键词(cí)也可以(yǐ)创作出很(hěn)多张风格不一样的画作，这让(ràng)创(chuàng)作(zuò)的过程就像开盲(máng)盒。

很多用户(hù)很(hěn)喜(xǐ)欢这(zhè)种不确定的惊喜，他们会(huì)将(jiāng)生成的美图当做(zuò)头像。而(ér)另一部分喜(xǐ)欢翻看AI绘画的“翻车(chē)”作(zuò)品。在社交(jiāo)媒(méi)体上(shàng)，许多(duō)用户分享(xiǎng)AI“翻车现场”，例如(rú)，一位(wèi)网20G等于多少GB 20GB流量够用一天吗(wǎng)友的(de)小狗照片(piàn)被(bèi)AI画成了“肌肉男”，还(hái)有网(wǎng)友的个人照片被AI识别成了建筑(zhù)。

而如今随着(zhe)ControlNet的(de)出现与加持，以(yǐ)往AI绘画(huà)的填写关键词(cí)游戏可能(néng)要被颠覆了。

ControlNet是一(yī)位正在斯坦(tǎn)福(fú)读博的(de)中国人张吕敏创作的一(yī)种基于(yú)控制点(diǎn)的图(tú)像变形(xíng)算法，主要用(yòng)于数字图像(xiàng)处(chù)理、计算机视觉和计算(suàn)机(jī)图形(xíng)学等(děng)领域。

其(qí)SD插件一经发(fā)布，在短短的(de)两(liǎng)天内便成为了AI绘画领域最新的热(rè)点。

在此之前，大家用了很多方法想让AI生成的结果尽可能的符合要求，但(dàn)是(shì)都不(bù)尽(jǐn)如人意，它的出(chū)现代(dài)表着(zhe)AI生成开始(shǐ)进入真正的(de)可(kě)控(kòng)时(shí)期。

因为ControlNet可以直接提取画面的构图(tú)，人物的姿势(shì)和画面的深度信(xìn)息等。有(yǒu)了(le)它的帮(bāng)助，就(jiù)不用(yòng)频繁的用提示词来碰(pèng)运气，抽盲盒式(shì)的创作(zuò)了。

通俗的说(shuō)ControlNet相(xiāng)当(dāng)于给AI绘画加了“魔法”，不少博主的作品已(yǐ)经(jīng)获得了大量(liàng)的浏(liú)览量，“viggo”就是其中(zhōng)之一，他用朋友的照片直接带(dài)她(tā)们走进动漫世界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片转文字(zì)。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓(tuò)展(zhǎn)找到对(duì)应(yīng)的关键词；最后(hòu)用ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼开始换关键词试效果。

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通(tōng)过图片就可以(yǐ)看出来，效果(guǒ)十分惊(jīng)艳。

更(gèng)厉害的是，除了真实的照片，草图也可(kě)以加上“魔法”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能(néng)实现线稿转全彩图。大神张吕敏其本尊也(yě)亲自回应。

不得不说当(dāng)下AIGC已经变得越来越(yuè)强(qiáng)大，甚至输出的作品都(dōu)已经能以假乱(luàn)真了。

难辨虚(xū)实，AIGC技术力爆发

警惕安全问题

近日，“苏(sū)州金鸡(jī)湖(hú)有游艇party”的消息火(huǒ)遍(biàn)网络，而经过警方(fāng)辟(pì)谣这(zhè)所(suǒ)谓的“party”可能(néng)是(shì)全国第(dì)一起AI绘图诈骗(piàn)。

由于这(zhè)个(gè)活动里面(miàn)给(gěi)出的美女照片(piàn)都是AI制(zhì)作的真人照(zhào)片绘(huì)图，因为太逼(bī)真，被大(dà)家当成(chéng)真事传(chuán)播(bō)了。

不过(guò)仔细观(guān)察(chá)可以发现，活(huó)动发(fā)起者提供的照片中(zhōng)有(yǒu)个很大(dà)的漏洞可以发(fā)现(xiàn)并非真人，而是(shì)AI绘(huì)图(tú)，那便是图片中(zhōng)女性(xìng)的(de)手(shǒu)指部分有(yǒu)的存在(zài)异常(cháng)。

ChatGPT之后又一应用杀疯(fēng)了，AIGC或进入可控期，将(jiāng)洗牌科(kē)技行(xíng)业？_黑料正能量

有行业人事表示：“现(xiàn)在因为手(shǒu)指部分(fēn)的(de)绘画算法比较复(fù)杂，AI还不太会(huì)画人的手，但最新(xīn)看到(dào)的图片(piàn)已经(jīng)有越来越(yuè)完(wán)美的AI模型出现，以后(hòu)可能就完全(quán)没有漏洞了(le)。”

类似(shì)的AI作图(tú)诈(zhà)骗在国外也已有发生。据英国广播公司报道，土耳其地震期间，有Tiktok用户使(shǐ)用AI合成了儿童受灾的假照(zhào)片(piàn)发布到网络，以此诱(yòu)骗善良的人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前(qián)随着技术发展，AIGC已经能做出真人照片般的绘(huì)图效果，如果这样(yàng)的图片被用(yòng)来诈骗，将(jiāng)非(fēi)常可怕。

此外(wài)AIGC还引(yǐn)发了很多担忧，一方面，批判者认(rèn)为AI在“学习”了(le)大量前人的作品之后，其(qí)创作没有(yǒu)任(rèn)何情绪和灵魂(hún)，难以和(hé)人(rén)类的艺(yì)术(shù)创作相提并论。

另一方面，AIGC背后的(de)版权(quán)、目前都并没(méi)有得到有效的解决(jué)，还有AIGC会不会代替人类“至高(gāo)无上”的创意。

马斯克也强调，人工智能(néng)的(de)安全问题需要得到重视，太晚就来不及了。

AIGC下一站除了视频，还有远方

技术都是(shì)有两面性的，潜在(zài)的危害并不能(néng)掩盖(gài)其(qí)光辉(huī)的贡献。现在看来，人工(gōng)智能技术将是(shì)第四(sì)次(cì)工(gōng)业(yè)革命(mìng)的核心驱动(dòng)力(lì)量，将(jiāng)创造新的(de)增(zēng)长奇迹。

过去一年(nián)，人工(gōng)智能在技术和商业层面都有了巨大进展，AI绘画就(jiù)是人工智能技(jì)术发生方向性改变的(de)一个代(dài)表(biǎo)。其下一站或许就(jiù)是视频。

此前，Meta和(hé)谷(gǔ)歌先后发布了几条引爆科技圈的短(duǎn)视频。这(zhè)些视频引发关(guān)注并非内容做得多优秀，反而都非常简单，比如一匹正在喝水的(de)马，一只(zhǐ)画画的玩具熊，或者(zhě)一段(duàn)骑摩托车的第一视角录像，随便一个有手(shǒu)机的人都可以(yǐ)随手录(lù)下一(yī)段。

但(dàn)这些短视频(pín)的创作方式非常简(jiǎn)单，创作者仅仅需要向AI输(shū)入一(yī)段话，甚至只是说(shuō)一下要求，AI就可(kě)以(yǐ)根据需要生成一段视频。

谷歌发布(bù)的两个AI生成视频分(fēn)别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前(qián)者(zhě)主要(yào)突出的是(shì)高清，与Meta的(de)Make-A-Video没(méi)有太多的差别。

在Make-A-Video公布了(le)AI生成的(de)视频(pín)后，AI圈就已经玩(wán)了(le)一波梗，一个能够做(zuò)出更高清(qīng)视频(pín)的(de)AI还不(bù)足(zú)以在短时间内戳(chuō)中(zhōng)兴(xīng)奋(fèn)点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于，它可以制作出超过(guò)2分(fēn)钟的连贯的(de)也有确(què)切(qiè)内容的视频，这才是真正(zhèng)让人们感到(dào)惊喜的地方。因为无论AI生(shēng)成的视频多么高清，也(yě)只能是为内容生产(chǎn)者提供一个灵(líng)感(gǎn)，一个(gè)素材，一个(gè)过场动(dòng)画。

不过能(néng)够(gòu)制作出(chū)有具体剧情内(nèi)容的视(shì)频就(jiù)意味着(zhe)，一些视(shì)频创作由AI代替人工完成已经初步有了可能。

当下(xià)AI的发展速度已经超过大部分人的想(xiǎng)象。内容产业的本质(zhì)是(shì)供给创造(zào)需求，AIGC作(zuò)为全(quán)新的内(nèi)容生(shēng)产方式(shì)，可以为内(nèi)容产业带(dài)来更新的内容风格、更快的生产速度(dù)，更(gèng)低的生(shēng)产成(chéng)本，这无(wú)疑会驱动内(nèi)容产业的大爆发。

除了(le)AI绘图、视频，AIGC技(jì)术(shù)还能应用(yòng)于(yú)音乐(lè)、代码、机器人动作等多种(zhǒng)内容(róng)形式(shì)的生成。不难发现该项(xiàng)技术(shù)不(bù)仅在游(yóu)戏等行业能(néng)得到(dào)有效应用，对于下一(yī)代互联网各种元素的构建亦有关键意义。

从(cóng)商业化的角度(dù)来看，文(wén)化娱乐、教育、传媒等(děng)诸多(duō)领域，本(běn)身就对基(jī)于AI的可视化内容(róng)有(yǒu)强烈需(xū)求。

因此，AI绘画及视频或(huò)不是结果(guǒ)，而(ér)只是AI进程中(zhōng)的一(yī)块重要拼图，有望(wàng)在技术更新的加持下实现更大的(de)应用价值。

AI从理解内容，走向了可(kě)以生成内容(róng)，甚至能够创造出独(dú)立价(jià)值(zhí)和独立视角的(de)内容(róng)。AIGC的再次出圈，更代(dài)表着未来的先进生产(chǎn)力即将到来。

紧抓大模(mó)型(xíng)与算力，牢固AIGC底(dǐ)座(zuò)

从技术的发展也(yě)可以看出，在语言大模型、图像大模型之后，多(duō)模(mó)态大(dà)模型(xíng)已(yǐ)经(jīng)成为了新的(de)趋势。

大(dà)模型被誉(yù)为当前人工智能发展的智能(néng)底座，是全球竞争(zhēng)最(zuì)激烈的研究方向(xiàng)之一，包括谷歌(gē)、亚马(mǎ)逊(xùn)、百度、阿里、腾(téng)讯等众多(duō)头部(bù)企业都在竞(jìng)相发力。

不过训练大模型(xíng)的(de)确价格不菲(fēi)，以国盛证(zhèng)券发布的(de)《ChatGPT需要多少(shǎo)算力》报告估算，GPT-3训练一次的成本约(yuē)为140万(wàn)美(měi)元。而对(duì)于一些更大(dà)的LLM(大型语言模型)，训练成本则介于200万美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立(lì)访客平(píng)均数1300万计(jì)算，其对(duì)应(yīng)芯片(piàn)需求为3万(wàn)多(duō)片(piàn)英伟达(dá)A100 GPU，初始(shǐ)投入成(chéng)本约为8亿美元，每(měi)日仅电费(fèi)就在5万(wàn)美元左右。

此外不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支持。在关注(zhù)各类大模(mó)型的发(fā)展同时，更应该关注(zhù)算力网络(luò)的建(jiàn)设。

算力网络正驱动AI产业发(fā)展进入史诗级加速进程，让AIGC及(jí)通用AI这一人工智能发展的终(zhōng)极(jí)目标离(lí)得更近。

因为算力可以对突破性技术创(chuàng)新提供大力的支持。这方面，多模(mó)态大模型是典(diǎn)型。作为面向(xiàng)未(wèi)来强人工智(zhì)能、通用人工智(zhì)能的重要技术(shù)创新，多模(mó)态大模型(xíng)已经在(zài)人工(gōng)智能领域提出了很(hěn)多年，业(yè)界也有不少技术突破(pò)，但是，多模态大模型(xíng)进一步往下走，算力需求呈几何式上升，一般的(de)算(suàn)力基础设施很快将难以胜任。

从(cóng)图像、文字、语音单独(dú)一(yī)项(xiàng)的(de)训(xùn)练，到双模态(tài)、三模态的跃迁，让人(rén)工(gōng)智(zhì)能可以灵活应对不(bù)同模态的(de)转(zhuǎn)化、像人与世界交互一样(yàng)自然，这方面，由算力网络来驱动将有(yǒu)明显(xiǎn)优势。