知道直径怎么求圆的周长公式，直径乘以3.14是周长吗-绿茶通用站群

知道直径怎么求圆的周长公式，直径乘以3.14是周长吗 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天(tiān)机(jī)器人ChatGPT火爆以来，微软公司创始人(rén)比尔·盖茨(cí)已多次公开谈论(lùn)人工(gōng)智能话题(tí)。在最近的一次(cì)采访中，他再次表示：“AI可能会让科技行业(yè)迎来(lái)一次(cì)剧烈的洗牌”。

这个结论是他在当(dāng)地时间2月20日接受《In Good Company》节目(mù)专(zhuān)访时提出的。

他预期，AI的发展可(kě)能(néng)会威(wēi)胁到谷歌的市占率(lǜ)，因为(wèi)微软在AI方面的行动相当迅速(sù)。而最终科技巨头(tóu)将把AI整合(hé)成用户的“全能助手”，包揽(lǎn)一切应用，与(yǔ)人们进行沟(gōu)通并提供建议，可以取(qǔ)代亚(yà)马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助手的到(dào)来可(kě)能尚需时日，但由ControlNet引发的又一(yī)次(cì)AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点包围中杀出重(zhòng)围。

ChatGPT之后又一(yī)应用杀(shā)疯了(le)，AIGC或进入可控期，将(jiāng)洗牌科技行业？_黑料(liào)正能量

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘(huì)画为代表(biǎo)的(de)AIGC上(shàng)一次爆(bào)火(huǒ)的(de)时候，还是2022年8月，在(zài)美国科罗拉(lā)多(duō)州举办的新兴(xīng)数字艺术家竞赛中(zhōng)，一幅名为《太空歌剧院》的(de)作品获(huò)奖。

随(suí)后各(gè)大(dà)厂商的AI绘画软件被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是(shì)其中代表。

用户们可以在(zài)应(yīng)用(yòng)中输入一组关(guān)键词(cí)或(huò)者一张照片，就能获得一幅AI创作的(de)画作。

作画的关(guān)键就是所输入的文本。同(tóng)一组关键词也可以创作出很多张风格不一样(yàng)的画作，这让(ràng)创(chuàng)作(zuò)的过程就像开盲盒。

很多用户(hù)很(hěn)喜欢这种不(bù)确(què)定的(de)惊喜，他们会将生(shēng)成的美图当做头像(xiàng)。而另(lìng)一部(bù)分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品(pǐn)。在(zài)社交媒体上，许多(duō)用户分享AI“翻(fān)车现场”，例(lì)如，一位网友的知道直径怎么求圆的周长公式，直径乘以3.14是周长吗小狗照(zhào)片被AI画成了“肌肉男”，还有网友的(de)个(gè)人照片(piàn)被(bèi)AI识别成了建筑。

而如今(jīn)随(suí)着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的(de)填写(xiě)关键词游戏(xì)可能要被(bèi)颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的中国人张吕敏创(chuàng)作的一种(zhǒng)基于(yú)控制点(diǎn)的图像(xiàng)变形算法，主要用于数字图像处理、计算机视觉和计算机图形学等领域。

其SD插件(jiàn)一(yī)经发(fā)布(bù)，在(zài)短(duǎn)短的(de)两天内便成为了(le)AI绘画领域最新的热点。

在此(cǐ)之前，大(dà)家用了很多(duō)方(fāng)法(fǎ)想(xiǎng)让AI生成的结果(guǒ)尽(jǐn)可能(néng)的符合要(yào)求，但是(shì)都不尽(jǐn)如人意，它的出现代表着AI生(shēng)成(chéng)开始进入真(zhēn)正(zhèng)的可(kě)控(kòng)时期(qī)。

因为(wèi)ControlNet可以直接提(tí)取画(huà)面的(de)构图，人(rén)物的姿势和(hé)画面的深(shēn)度信息等。有了它的帮助，就不用(yòng)频繁的用提示词来(lái)碰运(yùn)气，抽盲(máng)盒式的创作了。

通俗的说(shuō)ControlNet相当(dāng)于(yú)给AI绘画加(jiā)了“魔法”，不少博主的作(zuò)品已经获得了大(dà)量的浏览量，“viggo”就(jiù)是其中之一，他用朋(péng)友的照片直接带她们走进动漫世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片(piàn)转文字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓(tuò)展找(zhǎo)到对应的(de)关键(jiàn)词；最后用(yòng)ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼开始换(huàn)关键词试效果。

通(tōng)过(guò)图(tú)片就(jiù)可以看出来，效(xiào)果十分惊艳。

更厉害的是，除了真实的照片，草图也可以加上“魔法”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能(néng)实(shí)现线稿转全彩图。大神张吕敏其本尊(zūn)也亲自(zì)回应。

不得不说当下AIGC已(yǐ)经变得(dé)越来(lái)越强大，甚至输(shū)出的作品都已经能以(yǐ)假乱真了。

难辨(biàn)虚实，AIGC技术力爆发

警(jǐng)惕安全问题

近(jìn)日，“苏州金(jīn)鸡(jī)湖有(yǒu)游艇party”的消息火遍网络，而经过警方辟谣这所(suǒ)谓的“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗。

由于这(zhè)个(gè)活动里面给出的美女照片都是(shì)AI制作的真(zhēn)人照片绘图，因(yīn)为太逼真，被大家当成真事传播了(le)。

不过仔细观察可以发现(xiàn)，活(huó)动(dòng)发起者提供(gōng)的(de)照片(piàn)中有个很大的漏洞可以发现并(bìng)非真人，而是AI绘图，那便是图(tú)片中女(nǚ)性(xìng)的(de)手指部分有的存在异常。

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有行业(yè)人事表(biǎo)示：“现在(zài)因为手指部分的绘画(huà)算法比(bǐ)较复(fù)杂(zá)，AI还不(bù)太(tài)会画人(rén)的手，但最新(xīn)看到的图片已经有越来越(yuè)完美的AI模型出(chū)现，以后(hòu)可(kě)能就完全没有漏洞(dòng)了。”

类似的(de)AI作图诈骗在国(guó)外也已有(yǒu)发生。据英国(guó)广播公司报道(dào)，土耳其地震期间，有Tiktok用户使用(yòng)AI合成了儿(ér)童受灾的假(jiǎ)照(zhào)片发布到网络，以此诱骗(piàn)善良的人打赏(shǎng)“捐助”从而实施诈(zhà)骗。

目前随着技术发展(zhǎn)，AIGC已经(jīng)能做(zuò)出真人照片般的绘图(tú)效果，如果这样(yàng)的图片被用来(lái)诈骗，将非常可怕。

此(cǐ)外AIGC还引发了(le)很多担忧，一方面，批知道直径怎么求圆的周长公式，直径乘以3.14是周长吗判者认为AI在“学习(xí)”了大量前(qián)人的作品之后，其创作没有任(rèn)何情绪和灵魂，难以(yǐ)和人类(lèi)的(de)艺(yì)术创(chuàng)作相提并(bìng)论。

另(lìng)一方面(miàn)，AIGC背后的版权、目前都并(bìng)没有得到(dào)有效的解(jiě)决，还有AIGC会不会(huì)代(dài)替人类“至高无上(shàng)”的创意。

马斯克也(yě)强(qiáng)调，人(rén)工(gōng)智能的安(ān)全问题需要得到(dào)重(zhòng)视，太晚(wǎn)就来(lái)不及了。

AIGC下一站(zhàn)除了(le)视(shì)频，还有远方

技术都是有(yǒu)两面性的，潜在(zài)的危害并不能(néng)掩盖其光辉的贡献。现在看来，人工智能技术(shù)将是(shì)第四次工业(yè)革命(mìng)的(de)核(hé)心(xīn)驱(qū)动(dòng)力量，将创(chuàng)造(zào)新(xīn)的增长奇迹(jì)。

过去一年(nián)，人工智能在技(jì)术(shù)和商(shāng)业(yè)层面(miàn)都有了巨大进展(zhǎn)，AI绘画(huà)就是人工智(zhì)能(néng)技(jì)术发(fā)生方向(xiàng)性改(gǎi)变的一个(gè)代(dài)表。其下一站或许就是视频。

此前(qián)，Meta和(hé)谷歌先后发布了几(jǐ)条引爆科技圈的短视频。这些视频引(yǐn)发关(guān)注(zhù)并非(fēi)内容(róng)做得(dé)多优秀(xiù)，反而都(dōu)非常简单，比如一匹正在喝水的马，一只(zhǐ)画画的玩具熊，或(huò)者一段骑摩托车的第一(yī)视角录像(xiàng)，随(suí)便一个有手机的人(rén)都(dōu)可以随手录下一段(duàn)。

但(dàn)这些短(duǎn)视(shì)频的创作方(fāng)式非常(cháng)简单，创作者仅仅(jǐn)需要向AI输入(rù)一段话，甚至(zhì)只是说(shuō)一下要(yào)求，AI就可以根据需要生成一段视频(pín)。

谷(gǔ)歌发布的两个AI生成(chéng)视频分别来自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主要突出(chū)的(de)是(shì)高清，与Meta的Make-A-Video没有太(tài)多的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了(le)AI生成的视(shì)频后，AI圈就已经玩了一(yī)波梗，一(yī)个(gè)能够做出更高清视频的AI还不足以在短时间内戳中(zhōng)兴奋(fèn)点。

Phenaki更加(jiā)令人震惊的地方(fāng)在于，它可以(yǐ)制作出超过(guò)2分钟的连贯的也有确切内容的视频，这才是真正让人们感到惊喜(xǐ)的地方。因(yīn)为(wèi)无论(lùn)AI生成的视频多(duō)么高清，也只(zhǐ)能是为内容生产(chǎn)者提供(gōng)一个灵(líng)感(gǎn)，一个素(sù)材，一个过场(chǎng)动画(huà)。

不过能够制作出(chū)有具体剧情内容(róng)的视频就意味着，一些视频创(chuàng)作由AI代替人工(gōng)完成已经初步有(yǒu)了可能。

当下AI的发展(zhǎn)速度已经超过大部(bù)分人(rén)的想象。内容产业的本质是供给创造需求，AIGC作为全新的内容生(shēng)产方(fāng)式，可(kě)以为(wèi)内容产业(yè)带来更新的内容风(fēng)格(gé)、更快的生(shēng)产速度，更(gèng)低的生产成本，这(zhè)无疑会驱(qū)动(dòng)内容(róng)产(chǎn)业的大爆发。

除(chú)了AI绘图、视频，AIGC技(jì)术还能应用于音(yīn)乐(lè)、代码(mǎ)、机(jī)器(qì)人动(dòng)作等多种(zhǒng)内容形式的生成。不难发现该(gāi)项(xiàng)技(jì)术不仅(jǐn)在游戏等行业能得到有(yǒu)效应用(yòng)，对于下(xià)一代互联网各种元素(sù)的构建亦有(yǒu)关键意(yì)义。

从商(shāng)业化的角度来看，文化娱乐(lè)、教(jiào)育、传媒等(děng)诸多领域，本身就对基于AI的可视(shì)化内容有(yǒu)强烈需(xū)求。

因(yīn)此(cǐ)，AI绘画及视频(pín)或不是结果，而只(zhǐ)是AI进程中的一块重(zhòng)要(yào)拼(pīn)图，有望在技术(shù)更新的加持下实现(xiàn)更(gèng)大的应(yīng)用价值。

AI从理解(jiě)内容，走向了可(kě)以生成(chéng)内容，甚至能够创造(zào)出独立价值(zhí)和独立视角的内容(róng)。AIGC的再次出圈，更(gèng)代表(biǎo)着(zhe)未(wèi)来的(de)先进(jìn)生产力(lì)即将到(dào)来。

紧抓(zhuā)大模型(xíng)与算(suàn)力(lì)，牢固AIGC底座

从技术(shù)的(de)发展也可(kě)以看出，在语言(yán)大模型(xíng)、图像大(dà)模型之后，多模态大模(mó)型已经成为了新(xīn)的趋(qū)势。

大(dà)模(mó)型(xíng)被誉为当前人工智能(néng)发展的智能底(dǐ)座，是全球竞争最(zuì)激烈的研究方向之一(yī)，包括谷歌、亚马逊、百度(dù)、阿里、腾讯等众多头部企业都在竞(jìng)相(xiāng)发力。

不过训(xùn)练(liàn)大(dà)模型的(de)确价格(gé)不菲，以国盛证券(quàn)发布(bù)的《ChatGPT需要多少算力》报告估算(suàn)，GPT-3训练一次的成本(běn)约为140万(wàn)美元(yuán)。而(ér)对于(yú)一(yī)些更大的LLM(大型(xíng)语言(yán)模型)，训(xùn)练(liàn)成本(běn)则介(jiè)于200万美元至1200万美元高价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独立访客平均(jūn)数1300万计算，其(qí)对应芯片(piàn)需(xū)求(qiú)为(wèi)3万多片英伟达(dá)A100 GPU，初始投入成本约为(wèi)8亿美元，每日仅(jǐn)电费就在5万美元(yuán)左(zuǒ)右。

此外不(bù)论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大(dà)算力支持。在关注各类大模(mó)型(xíng)的发展同时，更应该关注算力网(wǎng)络的建设。

算力网络(luò)正驱动AI产业发展(zhǎn)进入(rù)史诗级加速进程，让(ràng)AIGC及通用AI这一(yī)人工(gōng)智能(néng)发展的终极目(mù)标(biāo)离得(dé)更近。

因(yīn)为算(suàn)力可以(yǐ)对突破性技术创新(xīn)提供大力的支持(chí)。这(zhè)方面，多模态大模型是(shì)典(diǎn)型。作为(wèi)面向未来强人工智能、通用人工(gōng)智能的重要(yào)技术创新，多模态大模(mó)型已(yǐ)经(jīng)在人(rén)工智能领域(yù)提出了很多年，业界也(yě)有不少技术突破，但是，多模态大模型(xíng)进一步往下走(zǒu)，算(suàn)力(lì)需求呈几何式上升，一般的算力基础设施很快(kuài)将难以(yǐ)胜任。

从图(tú)像、文字(zì)、语(yǔ)音单独一项的训练，到双模态、三模态的跃迁，让(ràng)人(rén)工智(zhì)能可(kě)以灵活(huó)应对不同模态(tài)的转化(huà)、像(xiàng)人与(yǔ)世界交互一样自(zì)然，这方面，由算力网(wǎng)络来(lái)驱动(dòng)将有明显优势。