自聊天机器(qì)人(rén)ChatGPT火爆以来，微软公司创始人比(bǐ)尔·盖茨已多次公开(kāi)谈论人工智能话题。在最近(jìn)的一次(cì)采访中，他再次(cì)表(biǎo)示：“AI可能会让科技行业迎来(lái)一(yī)次剧烈的洗(xǐ)牌(pái)”。

这个结论是他在当地时间2月(yuè)20日接受(shòu)《In Good Company》节目专访时提出的。

他预(yù)期，AI的发展(zhǎn)可能会威胁到谷歌的(de)市占率，因为(wèi)微软在(zài)AI方(fāng)面的行(xíng)动相当迅速。而最(zuì)终(zhōng)科技(jì)巨头将把(bǎ)AI整(zhěng)合成用户的“全能助(zhù)手”，包揽(lǎn)一切应用，与(yǔ)人们(men)进行沟通并提供建议(yì)，可以取代(dài)亚马(mǎ)逊、Siri或(huò)Outlook等应(yīng)用。

大佬口中全能助手的到来可能尚需时日，但由ControlNet引发的又(yòu)一次(cì)AI绘画(huà)浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题(tí)热点包(bāo)围中杀出重围。

01

ControlNet颠(diān)覆(fù)AI绘画新玩法

AIGC向(xiàng)可控靠近

以AI绘画为代表的(de)AIGC上一次爆火的时候(hòu)，还是(shì)2022年8月，在美国科(kē)罗拉多州举办的新(xīn)兴数(shù)字艺术家竞(jìng)赛中，一幅名(míng)为《太空(kōng)歌剧院》的作(zuò)品(pǐn)获奖。

随(suí)后各大厂商的(de)AI绘画软件被广大网友熟知并(bìng)体验，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代表。

用(yòng)户们(men)可以在应用中输入(rù)一组关(guān)键词或者一张照片，就能(néng)获(huò)得一幅AI创作的画作。

作画(huà)的(de)关键就是所输入的文本。同一组关(guān)键词也(yě)可(kě)以创作出(chū)很多张风格不一样的画作(zuò)，这让创(chuàng)作(zuò)的过程就(jiù)像开盲盒。

很(hěn)多用户很喜欢这种(zhǒng)不确定的惊(jīng)喜，他们会(huì)将生成的美图当(dāng)做(zuò)头像(xiàng)。而另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在(zài)社交媒(méi)体(tǐ)上，许多用户分享AI“翻(fān)车现(xiàn)场”，例(lì)如，一位网(wǎng)友的(de)小(xiǎo)狗(gǒu)照片被AI画(huà)成了“肌肉男”，还有(yǒu)网友的(de)个人照片被AI识别成了建筑。

而如今(jīn)随(suí)着(zhe)ControlNet的(de)出(chū)现与(yǔ)加持体重kg是公斤还是斤，体重50kg是多少斤，以往AI绘画的填(tián)写(xiě)关(guān)键(jiàn)词(cí)游戏可(kě)能(néng)要被(bèi)颠覆了。

ControlNet是一位正在(zài)斯坦福(fú)读博的中国人张吕敏创(chuàng)作的一种基于控制(zhì)点的图像变形算法，主要用于数字图像处理、计算机(jī)视觉和(hé)计算机图形学等领域。

其SD插件(jiàn)一经发布(bù)，在短短的两天内(nèi)便成(chéng)为了AI绘画领域最新的(de)热点(diǎn)。

在此之前，大(dà)家(jiā)用了很多方(fāng)法想(xiǎng)让(ràng)AI生成的结(jié)果尽可能的符合要(yào)求，但是都不(bù)尽如人意，它的出现代表(biǎo)着AI生成开始进入(rù)真(zhēn)正(zhèng)的可(kě)控时期。

因为ControlNet可(kě)以(yǐ)直(zhí)接提取画(huà)面的构图，人物的姿势和画(huà)面的深度信息等。有(yǒu)了它的帮助，就不(bù)用频(pín)繁的用提示词(cí)来(lái)碰(pèng)运气，抽盲盒式的创作了。

通俗的(de)说ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画(huà)加了(le)“魔法”，不少博主的作品已经获得了大(dà)量的(de)浏览量(liàng)，“viggo”就是(shì)其中之(zhī)一，他(tā)用(yòng)朋友(yǒu)的(de)照片直接带她们走进动漫世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字(zì)。

再用Text2Prompt插(chā)件拓(tuò)展(zhǎn)找到对应(yīng)的关键(jiàn)词；最后用ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼(gé)开始换关键词试效果(guǒ)。

通(tōng)过图片就(jiù)可以看(kàn)出来，效果十(shí)分惊艳。

更厉害的(de)是，除了真实的照片(piàn)，草图(tú)也(yě)可(kě)以加上(shàng)“魔(mó)法(fǎ)”，知乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到ControlNet还能(néng)实现线稿转全(quán)彩图。大神张(zhāng)吕敏(mǐn)其(qí)本(běn)尊也(yě)亲自(zì)回(huí)应(yīng)。

体重kg是公斤还是斤，体重50kg是多少斤lt="ChatGPT之后(hòu)又一应(yīng)用杀疯(fēng)了，AIGC或进(jìn)入(rù)可控期，将洗(xǐ)牌(pái)科技行业？_黑料正能量(liàng)" decoding="async" src="https://mmbiz.heiliaofuli.com/wp-content/uploads/2023/03/90c6e5987a37ef9.jpeg?imageMogr2/thumbnail/2160x0/format/webp/quality/80" data-ratio="1.3637137989778534" data-s="300,640" data-type="jpeg" data-w="1174">

不得不说当下AIGC已经(jīng)变得(dé)越来越强大，甚(shèn)至输出(chū)的(de)作品都已经能以假乱真了(le)。

02

难辨虚实(shí)，AIGC技术力(lì)爆发

警惕安全问(wèn)题

近日(rì)，“苏州金鸡湖有游艇(tǐng)party”的消息火遍网络(luò)，而经(jīng)过警方辟谣这所谓的“party”可能是全国(guó)第(dì)一(yī)起(qǐ)AI绘图诈骗。

由于这个活动(dòng)里(lǐ)面给出(chū)的美女照(zhào)片都是AI制(zhì)作的真人照片绘(huì)图，因为太逼(bī)真，被大家(jiā)当(dāng)成真事传播了。

不(bù)过仔细观察可(kě)以发现(xiàn)，活动发起(qǐ)者提供(gōng)的照片中有个很大(dà)的漏洞可(kě)以发(fā)现并非真人，而是AI绘图，那便是(shì)图(tú)片中女性的手指部分(fēn)有的(de)存(cún)在异常。

有行(xíng)业人事表示：“现在因为(wèi)手指部分的绘画算(suàn)法(fǎ)比较复杂，AI还不太会画人的手，但(dàn)最(zuì)新看到的图片(piàn)已经有越来越完(wán)美的AI模型出现，以后可能(néng)就完(wán)全没(méi)有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在国外也已(yǐ)有发生(shēng)。据(jù)英国(guó)广(guǎng)播公(gōng)司报道，土耳(ěr)其地震(zhèn)期间，有Tiktok用(yòng)户使用AI合成了儿(ér)童受灾的假照片发布到网(wǎng)络，以此诱(yòu)骗善良的人打赏“捐(juān)助(zhù)”从而实施诈(zhà)骗。

目前随着技术发展(zhǎn)，AIGC已经能做出真(zhēn)人照片般的(de)绘图效果，如果这样的图片被用来(lái)诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还(hái)引发(fā)了很多(duō)担忧(yōu)，一方面，批判者(zhě)认(rèn)为AI在“学习”了(le)大量前人的作品之后(hòu)，其创作没有(yǒu)任(rèn)何情绪和灵(líng)魂，难以和(hé)人(rén)类的艺(yì)术创作相提(tí)并论。

另(lìng)一方面，AIGC背后的版权、目前都(dōu)并没(méi)有得到有效(xiào)的(de)解决，还(hái)有AIGC会不会代(dài)替人类“至高无上”的创意。

马斯克也强调(diào)，人(rén)工(gōng)智能的安全问题需要得到(dào)重视，太晚就来不及了。

03

AIGC下一站除了(le)视频，还有(yǒu)远方(fāng)

技(jì)术都是有两面性的(de)，潜在的(de)危害并不能掩盖其(qí)光辉的(de)贡献。现(xiàn)在看来，人(rén)工(gōng)智能技术将是(shì)第四(sì)次工业革命的(de)核心驱动力量，将创(chuàng)造新的增长奇迹。

过(guò)去(qù)一年，人工智能在(zài)技术和商业(yè)层面都有了巨大进展，AI绘画就是人工智能(néng)技术发生(shēng)方向性改变的(de)一个代表。其下一(yī)站或许就是视频。

此(cǐ)前，Meta和(hé)谷歌先后发布了几条(tiáo)引爆科技圈的短视频(pín)。这些视频引发关(guān)注并非(fēi)内容做得多优秀，反(fǎn)而都(dōu)非常(cháng)简单，比如一匹正在喝水的(de)马，一只画(huà)画的玩(wán)具熊(xióng)，或(huò)者一段骑(qí)摩(mó)托车(chē)的第一视角录像，随便一个有手机的人都可以随手录下一段(duàn)。

但这些短视频的创作方式非常简单，创作者仅仅需要(yào)向AI输入(rù)一段话，甚至只(zhǐ)是说一下要求，AI就可(kě)以(yǐ)根据需要生成一段视频(pín)。

谷歌发(fā)布的两个AI生成(chéng)视频(pín)分(fēn)别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要(yào)突出的(de)是(shì)高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成(chéng)的视频后，AI圈就已经玩了一波(bō)梗，一(yī)个(gè)能够做出(chū)更高清视频的AI还不足以在(zài)短时间(jiān)内(nèi)戳中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加令人震惊的(de)地方在于，它(tā)可以制作出超过2分钟的连贯的也有确切内容的视频，这才(cái)是真正让人们感到惊喜(xǐ)的地方(fāng)。因为无论(lùn)AI生成的视(shì)频多么高(gāo)清，也只(zhǐ)能是为内容生产者提(tí)供(gōng)一个灵感(gǎn)，一个素材，一个过场动(dòng)画(huà)。

不(bù)过(guò)能够制(zhì)作出(chū)有具体剧情内容的(de)视频(pín)就意味着，一(yī)些视频(pín)创作由AI代(dài)替人工完(wán)成已经初步有了可能。

当下AI的发展(zhǎn)速度(dù)已经超过大部分人的想象。内容产业的本质是供给创造需求，AIGC作为全新的内容生产方式，可以为内容产业带来更新的内容风格、更(gèng)快的生产速度，更(gèng)低的生(shēng)产(chǎn)成本，这无疑会(huì)驱动(dòng)内(nèi)容产业的大爆发。

除了AI绘图(tú)、视频，AIGC技术还能(néng)应用于音乐、代码(mǎ)、机器人动作等多种(zhǒng)内容形式的生成。不难发现该项技(jì)术不(bù)仅在游戏等(děng)行业能得到有效应(yīng)用，对(duì)于下一(yī)代互联(lián)网各(gè)种元素(sù)的构建亦有关键(jiàn)意(yì)义(yì)。

从商业(yè)化的角度(dù)来看，文(wén)化(huà)娱乐、教育、传媒等诸(zhū)多领域，本身就对基于(yú)AI的可视化内容有强烈需求(qiú)。

因此，AI绘画及(jí)视频或不是结果，而(ér)只是(shì)AI进(jìn)程(chéng)中的一(yī)块重要拼图，有望在技术更新的加持(chí)下实现(xiàn)更大的应(yīng)用价值。

AI从理解内容，走向了可以生成内容(róng)，甚(shèn)至能够(gòu)创造出独立价(jià)值和独(dú)立视角的内容。AIGC的再次出(chū)圈，更代表着未(wèi)来(lái)的(de)先(xiān)进生产力即将到来。

04

紧(jǐn)抓大模型(xíng)与算(suàn)力，牢固AIGC底座

从技(jì)术的发展也可(kě)以看出，在语言大模型、图像(xiàng)大(dà)模型之后，多模态(tài)大模型已经成为(wèi)了新(xīn)的趋(qū)势。

大模(mó)型被誉为当(dāng)前人工智能(néng)发展的智能底座(zuò)，是全球(qiú)竞争最激烈(liè)的研究(jiū)方向之一(yī)，包括谷(gǔ)歌、亚马逊、百度、阿里(lǐ)、腾(téng)讯等众多头部企业都在竞相发力。

不过训(xùn)练大(dà)模型的(de)确(què)价格不(bù)菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估(gū)算，GPT-3训(xùn)练一次的成本(běn)约(yuē)为140万美元。而对(duì)于一些更大(dà)的(de)LLM(大型语言模型)，训(xùn)练成(chéng)本(běn)则介于(yú)200万美元至1200万美(měi)元高价之间。

以ChatGPT在(zài)2023年(nián)1月的独立(lì)访(fǎng)客平均数1300万(wàn)计算，其对应芯片需求(qiú)为(wèi)3万(wàn)多(duō)片英(yīng)伟达A100 GPU，初(chū)始投(tóu)入成本约为8亿美元，每日仅(jǐn)电(diàn)费就在5万(wàn)美元左右(yòu)。

此外(wài)不论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不开庞(páng)大(dà)算(suàn)力支持。在关注(zhù)各类大模型的发展同时(shí)，更应该关注算力网(wǎng)络的建设。

算力网络(luò)正驱(qū)动AI产业(yè)发(fā)展进入(rù)史诗级加速(sù)进程，让AIGC及(jí)通用AI这(zhè)一人(rén)工(gōng)智(zhì)能发展的终极目标离得更近。

因为算力可以对(duì)突破性技(jì)术创新提供(gōng)大(dà)力的支持。这方面，多模(mó)态大模型(xíng)是(shì)典型。作为面向未来强人工(gōng)智能、通用人工(gōng)智(zhì)能的(de)重要技(jì)术创新，多模(mó)态大模型已(yǐ)经(jīng)在人(rén)工智能领域提出了很多(duō)年，业界(jiè)也有(yǒu)不少技术突破，但是，多模态大模型(xíng)进一步往下走(zǒu)，算力需求(qiú)呈几何式上升，一(yī)般的算力基础设施很快将难以胜任。

从(cóng)图(tú)像、文字、语音单独一项的训练，到双模态、三模(mó)态的跃迁，让(ràng)人工(gōng)智能(néng)可以灵活(huó)应对不同(tóng)模态(tài)的转化、像(xiàng)人与(yǔ)世界交互一样自然，这方面(miàn)，由算(suàn)力网络来(lái)驱动将有(yǒu)明显优势。

此外，还有很多需要爆(bào)发式增长的算力(lì)来支撑的技术创新，将(jiāng)在人(rén)工智能算力网络支(zhī)撑下快速推进。

AIGC已(yǐ)经(jīng)露出曙光，期待在大模型和大(dà)算力的支持下(xià)AIGC能持续颠覆内(nèi)容生产的方式，将创造的边际成本降低，让万众受益。

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