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女生拉黑就是极度讨厌吗,拉黑多久不联系就是彻底结束

女生拉黑就是极度讨厌吗,拉黑多久不联系就是彻底结束 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济(jì)学家

  占烁(shuò) 联系人

  投资要(yào)点(diǎn)

  ·核(hé)心观点:我们(men)将影响青(qīng)年失业率的因素拆(chāi)解为三方面:①青年(nián)失业人(rén)口(kǒu),②青年总人口,③劳动参与(yǔ)率,失(shī)业率(lǜ)=失业人口/(总人口×劳动(dòng)参与(yǔ)率)。通过三因素框架,我们发现16-24岁失业人口的增(zēng)加不能完(wán)全解释(shì)青(qīng)年失(shī)业率的(de)上升,更重要却(què)被忽(hū)视的因(yīn)素是青年(nián)人(rén)口和(hé)劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率(lǜ)下降,带来16-24岁(suì)劳动力减(jiǎn)少,从(cóng)分(fēn)母端大幅推高青年失(shī)业率(lǜ)。假如今年3月(yuè)分母端的青(qīng)年劳动力与2020年持平,新(xīn)增约132万(wàn)青年失业人口只能(néng)将失业率拉(lā)升至16.2%,但(dàn)实际青年失业率(lǜ)却(què)高(gāo)达(dá)19.6%。我(wǒ)们认(rèn)为(wèi),失业人(rén)口(kǒu)会随着经济复苏而减少,但青年(nián)劳(láo)动力的(de)下降可能(néng)成为(wèi)就业“疤(bā)痕(hén)效应”的长(zhǎng)期来源(yuán),抬高(gāo)青年失业率中(zhōng)枢。

  ·青年失(shī)业率的三(sān)因素(sù)框架:(1)失业率=失业人口/劳动力=失(shī)业人口/(总(zǒng)人口×劳动参(cān)与(yǔ)率),据此可将(jiāng)青(qīng)年失(shī)业(yè)率拆解为青(qīng)年(nián)失(shī)业(yè)人口(kǒu)、总人口、劳动参与(yǔ)率三(sān)个因素。

  ·(2)失业率上升未必(bì)来自失业增加,不要忽略分(fēn)母,劳动力(lì)的下降(jiàng),也(yě)是抬(tái)高失(shī)业率的重要(yào)原因。2010-2020年,青(qīng)年失业人口(kǒu)只增加4万,青年劳(láo)动力却减(jiǎn)少(shǎo)1578万,带动(dòng)16-24岁人口失业率大幅(fú)提(tí)高3.8个(gè)点。

  ·分子端的(de)青年失业(yè)人口:(1)从总(zǒng)量来看,当前城镇青年就业(yè)人(rén)数约(yuē)为2587万人,失(shī)业人数632万人,比去年4月增加约70万(wàn),较七普(pǔ)增(zēng)加约132万(wàn)。

  ·(2)失业原(yuán)因(yīn)方面,近7成(chéng)青年失业者(zhě)是主动(dòng)辞职,被裁(cái)员比例只有(yǒu)2.6%,远低于35岁以上群体。

  ·(3)按照受教育程度(dù)来看,三分之二(èr)的青(qīng)年失业人(rén)员接受过大学(xué)教育。

  ·(4)2010-2020年青(qīng)年就业的结构变化较大,呈现(xiàn)出从制造到服务(wù)、知识密集程度由低到(dào)高两个特点。2010年农业和工(gōng)业(yè)吸纳(nà)了50.3%的(de)青(qīng)年(nián)就业人(rén)口(kǒu),2020年大幅降至25.4%,流出的青(qīng)年(nián)就业主要转向服务业。以受教育年限作为维度,青年就(jiù)业从知识密集(jí)程度较(jiào)低的行业流向较高(gāo)行业,但是知(zhī)识密集型行业的青年(nián)失业情况比整体失业更严峻(jùn)。

  ·(5)服务(wù)业复苏分化(huà)或是(shì)一季度青年失业人口仍增加的原因(yīn)。经济复苏(sū)的主(zhǔ)力是知(zhī)识密(mì)集程度较低(dī)的(de)餐(cān)饮(yǐn)、零售等服(fú)务业,而知识密集(jí)程度较高的生产性服务业复苏(sū)较慢,服务业(yè)就业复苏结构的分化,带来青年就业和25-59岁(suì)就业的(de)分化(huà)。

  ·分(fēn)母端(duān)的青(qīng)年(nián)劳动力:(1)青(qīng)年人口:出(chū)生人口与乡村(cūn)迁入(rù)均(jūn)在减少(shǎo)。2010-2020年青年(nián)劳动(dòng)力(lì)对应(yīng)的(de)出生人(rén)口减少4381万(wàn),2020-2030年减少1762万。另外,我(wǒ)国农村向(xiàng)城镇(zhèn)的(de)人口转移也(yě)在(zài)减速,新增城镇人口(kǒu)从(cóng)十三五(wǔ)期间(2016-2020年)的2184万人(rén),减(jiǎn)至2022年650万(wàn)人。

  ·(2)2020-2023年(nián),青(qīng)年劳动(dòng)参与率出现(xiàn)超预期(qī)下(xià)降。2010-2020年(nián)青(qīng)年劳动参与率下降6.7个(gè)点,但疫情以来(lái)仅仅三年,已(yǐ)经下降7.1个点(diǎn)。近三年青年劳(láo)动参与率(lǜ)的(de)下降(jiàng)主(zhǔ)要有三方面(miàn)原因:一是16-24岁在校生大幅增(zēng)加493万(wàn);二(èr)是部分群体(tǐ)因(yīn)就业形势恶(è)化而(ér)退出劳动市场(chǎng);三是就业观念的变化导(dǎo)致初次进入劳(láo)动市(shì)场时间推迟,降(jiàng)低16-24岁劳动参与率。

  ·结(jié)论:(1)失(shī)业人口的(de)增加不能完(wán)全(quán)解释青年失业(yè)率的上升。假(jiǎ)如当前(qián)青年(nián)劳动力与2020年相(xiāng)同,在失业人口增加132万至632万(wàn)人的情况(kuàng)下(xià),对应青(qīng)年失业率(lǜ)应该从12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月却达到(dào)19.6%,如图19。失(shī)业人(rén)口(kǒu)的增加只能(néng)解释当前青(qīng)年失业(yè)率的一(yī)部(bù)分(fēn),另一部分则来自分(fēn)母端,城(chéng)镇(zhèn)青年劳(láo)动(dòng)力的(de)减少。

  ·(2)未来青年失业(yè)率的变动可能出现以(yǐ)下三(sān)种情况:①青年失业人口增加(jiā),同时劳(láo)动(dòng)力(lì)减少(shǎo),青年失业率上升;②青年失业人(rén)口与劳动力(lì)均在减少,但失业人口(kǒu)降幅不及劳动力降幅,青年失业率上(shàng)升;③青年失业人口与劳动力均在减少,失(shī)业人口降幅(fú)大于劳动(dòng)力降幅(fú),青年失(shī)业率下降(jiàng)。

  ·(3)我们认为,失业(yè)人口会随着疫情后经济复苏而减少(shǎo),但青(qīng)年劳动力的下降(jiàng)可(kě)能(néng)成为就(jiù)业“疤(bā)痕(hén)效应”的(de)长期来源,抬高(gāo)青年失业(yè)率的长期(qī)中枢(shū)。未(wèi)来失业率的分母端越来越(yuè)重(zhòng)要(yào)。

  ·风险提(tí)示:服务业分化未(wèi)收窄(zhǎi);青年(nián)劳动参与率出现明(míng)显下降;外需(xū)、房地产(chǎn)等不及预(yù)期,经济和就业(yè)恢复(fù)偏慢。

  目 录(lù)

  1. 青(qīng)年失业率的三(sān)因素框架

  2.分子(zi)端:新增(zēng)青年失业(yè)人员缘于服务业复苏分化

  2.1.青(qīng)年失(shī)业人口:主(zhǔ)动辞(cí)职居多;三(sān)分之二(èr)接(jiē)受过大学(xué)教育

  2.2.行业:从制造(zào)到服务,知识密(mì)度从低到高

  2.3.服(fú)务业(yè)复苏分化或是一季度(dù)青年(nián)失业人口仍增加(jiā)的原因

  3.分(fēn)母(mǔ)端:人口(kǒu)和劳动参与率均下降,带来劳动(dòng)力减少(shǎo)

  3.1.青年人口:出生人口与(yǔ)乡村迁入均在(zài)减少

  3.2.青年劳(láo)动参(cān)与率(lǜ):超预(yù)期下降

  4. 结(jié)论(lùn):未来失业率的分(fēn)母端可能会越来越重要

  5. 附录:概(gài)念和数(shù)据说明

  6. 风险提(tí)示

  正(zhèng) 文

  4月份16-24岁青(qīng)年失业率攀升(shēng)至20.4%,创(chuàng)下2018年(nián)有数据以来最高值。在疫(yì)情影响退散、经济(jì)逐(zhú)步复苏的情(qíng)况下,城(chéng)镇(zhèn)调查失(shī)业率较去年同期大(dà)幅下降(jiàng)0.9个点,但青年失业率(lǜ)却较去年4月(yuè)逆势攀升2.2个点。本(běn)篇报告将重点研(yán)究(jiū)疫(yì)情后留(liú)下的“疤(bā)痕效(xiào)应”如何推高青年失业(yè)率。

  1.青(qīng)年失业率的三(sān)因(yīn)素框架

  失业率=失(shī)业人口(kǒu)/劳动力=失业人口/(总人口×劳(láo)动(dòng)参(cān)与(yǔ)率)

  据此可见(jiàn),影响青(qīng)年失业(yè)率的(de)主要是三个因素:①青(qīng)年(nián)失(shī)业人(rén)口;②青年总人口(kǒu);③劳动参(cān)与率,其中②③决定着青年(nián)劳动力的变化。这三个因(yīn)素均为城镇口径。

  三个因素的(de)变化都不能忽(hū)视。当我(wǒ)们(men)讨论失业(yè)率时,经常(cháng)认为(wèi)失(shī)业率上升一定是失(shī)业(yè)增加的结果,这(zhè)个判断对于全年龄(líng)段失(shī)业率来说并没(méi)有问题,因为我(wǒ)国的劳动(dòng)力(lì)总(zǒng)量(也称经(jīng)济活动人口)在2015年(nián)之前一直在上升,2015年后(hòu)略有(yǒu)下降,到2021年(nián)末(mò)下降了2.6%,年均降幅约0.4%。但青年失业率则不(bù)能忽视分母(mǔ)的变动(dòng),因为青(qīng)年(nián)劳动力(lì)波(bō)动幅度(dù)更大。

  例如2010-2020年,青年失业人(rén)口只增加4万,青年(nián)劳动(dòng)力却(què)减少1578万,带(dài)动(dòng)16-24岁(suì)人口失(shī)业(yè)率大幅(fú)提高3.8个点。两次人口普查期间(2010-2020年(nián)),青年失业人口从496万增加到500万,仅增加了(le)4万(wàn)左右,约为2020年(nián)青年劳动(dòng)力的0.1%,但青年失业率(lǜ)却从六普的9%提高到七普(2020年(nián)11月)的12.8%,大幅提高3.8个点。主要原因就是失(shī)业率的分(fēn)母在下降,16-24岁青年劳动力人口在此期(qī)间从5481万人大幅减(jiǎn)至3903万人,减(jiǎn)少了1578万。但是,2010-2020年全(quán)年龄段劳动力数量基本稳(wěn)定在7.8亿,整体失业率的分(fēn)母基本不(bù)变。因此,2010-2020年间,决定(dìng)整体失业率(lǜ)变动的是失(shī)业人口数(shù)量(分子),但决(jué)定青年失业率(lǜ)变动的(de)却是青年劳动力(lì)总(zǒng)量(分母)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来自何处(chù)

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来自何处(chù)

  2.分(fēn)子端:新(xīn)增青年失业(yè)人员缘于服(fú)务业复苏分化

  2.1.青年失业人(rén)口:主动(dòng)辞职居多;三分之二接受过大学教育(yù)

  从总量(liàng)来看,当前(qián)城镇青年(nián)就业人数约为(wèi)2587万人,失(shī)业人数632万人,比去年4月(yuè)增加约(yuē)70万,较七普增加约(yuē)132万。国(guó)家统(tǒng)计(jì)局在3月就业数据解读时,披露了(le)当前青(qīng)年就业和失业人数的基本情况:“初步测算3月(yuè)份城(chéng)镇青年9637万人,没有(yǒu)参与劳动力市场的青年6418万(wàn)人,主体为在(zài)校学(xué)生;参与劳动(dòng)力市场的青年3219万(wàn)人,其中就业人数(shù)2587万人、失业人数632万人(rén)。”[1]假设青年(nián)劳动力人(rén)数与去(qù)年基本(běn)持平(píng),今年4月青年失业率比(bǐ)去年同(tóng)期(qī)高2.2个点,青年失业人员比(bǐ)去年(nián)同期多70万人左右,比2020年七普多(duō)132万人。

  从增(zēng)量看,今(jīn)年前四个(gè)月青年失(shī)业(yè)形(xíng)势好于去(qù)年同期。假设2022年(nián)以来青年劳动力总量维持在3219万,青年(nián)失业率(lǜ)每提高(gāo)1个点,带来32万左(zuǒ)右的(de)新增失业人口(kǒu)。尽管今年4月青年(nián)失业(yè)率(lǜ)比(bǐ)去(qù)年(nián)同(tóng)期高2.2个点(diǎn),但从(cóng)新增青年失(shī)业人口来(lái)看,今(jīn)年1-4月约为(wèi)119万(wàn),去年(nián)同期(qī)为125.5万。从增量来看(kàn),今年前(qián)四(sì)个月青(qīng)年失业形势要好于去(qù)年,这与当(dāng)前经济逐渐(jiàn)恢(huī)复也有关系。

  从节奏来看,受夏季毕业影响(xiǎng),我(wǒ)国青年失业率(lǜ)一般(bān)在上半年逐渐提高,7月达到峰(fēng)值,8月开始逐步回落(luò),预计5-7月青年失业率或将继续小幅攀升(shēng)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  失(shī)业原因方面(miàn),近7成青年失业者是主动(dòng)辞职,被裁员比(bǐ)例只有2.6%,远低于35岁以(yǐ)上群体(tǐ)。一种观点认为,青年群(qún)体(tǐ)由于工作经验(yàn)和(hé)技能(néng)相对不熟练,往(wǎng)往在企业裁员时首当其冲。但根据月度(dù)劳动力调查数(shù)据,青(qīng)年失业主要(yào)原因是主(zhǔ)动辞(cí)职,被裁员的比例明显低于35岁以上(shàng)群(qún)体。根据(jù)《2021年(nián)中国劳动(dòng)统计年(nián)鉴》,有工(gōng)作意愿但从未工作过(guò)的失业群(qún)体在16-24岁失(shī)业人(rén)口中占比59%,其他(tā)年龄群体中这(zhè)一比(bǐ)例最高是14.4%。我们剔(tī)除(chú)这部分失业人群后,剩下的(de)青年失业(yè)人口中,第一大失业原因是主动辞职(zhí),占比68.2%,单位倒闭破产占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对比,裁员比例从高到低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按(àn)照受(shòu)教(jiào)育程度(dù)来看,三分之二的青年失业人员接受过大学(xué)教育。各年龄段失业人群中,年(nián)龄越低(dī),平均受(shòu)教育程度越(yuè)高。16-24岁失业人员中66.2%是接受过(guò)大学教(jiào)育的,这(zhè)一比例在其他三个年龄阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人口的受(shòu)教育程度也(yě)大致类似,青年(nián)人由于年龄限(xiàn)制,接受(shòu)大学教(jiào)育比例略低于(yú)25-34岁,整(zhěng)体来(lái)看35岁(suì)以下就业人员的受教(jiào)育程度大幅高于35岁以(yǐ)上。按照接受过大学(xué)教育的占比来(lái)看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(suì)(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁(suì)以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三因素(sù)框架(jià)看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处

  2.2.行业:从制造到服务,知识密度从低(dī)到高(gāo)

  青(qīng)年(nián)失业人口的行业与青(qīng)年就业(yè)分布基(jī)本一(yī)致。青年失业人口呈现出行业聚集的(de)特(tè)点,主要集中在5个大类行业,2020年占比分别(bié)为:批发(fā)零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理和其他服务业(yè)(6.7%),这5个行业占全部青年失业人口的(de)65%左右。同(tóng)时,这5个行业也是青(qīng)年就业集中的行业,吸纳(nà)了(le)60.7%的青年就业。从行业来(lái)看,青年失业人口的行业分(fēn)布是由就业分布决定的,吸纳就业占比(bǐ)较大的行业,往往也贡献了较大(dà)规(guī)模的(de)失(shī)业(yè)。因此,在挖掘青年(nián)失业人口来自何处之(zhī)前,需(xū)要研究(jiū)青(qīng)年就业的行(xíng)业结构。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何处

  2010-2020年青(qīng)年就业(yè)的结构变化较大,呈现出(chū)从制造到服务、知识密(mì)集(jí)程度(dù)由低到(dào)高两个特点。

  青年(nián)就业(yè)从工农(nóng)业大量流入服务业。农林牧(mù)渔、采矿(kuàng)业(yè)、制造业和电热燃水的生(shēng)产供应(yīng)业,这(zhè)四个行(xíng)业是(shì)国民经济分类的农(nóng)业和工业(yè)。2010年(nián)这四个行(xíng)业(yè)吸纳了50.3%的(de)青年就(jiù)业(yè)人(rén)口,到2020年该比例大幅降(jiàng)至25.4%。其中,制造业从37.4%降至22%,农林(lín)牧渔从11.4%降至2.5%,分别降(jiàng)低15.4和9.0个点。有4个(gè)行业吸纳青年就业比例增加超(chāo)2个点,其(qí)中(zhōng),教育业(yè)为(wèi)5.3%,租赁和商务服务为(wèi)3.1%,信(xìn)息技术为2.8%,卫生(shēng)和社工为2.0%。另外(wài),建(jiàn)筑业和房地产等其他(tā)6个服(fú)务行业吸(xī)纳(nà)青年就业的比例(lì)均增(zēng)超1个百分点。

  以受教育年限作为(wèi)维度(dù),青年就(jiù)业(yè)从知(zhī)识密集程度(dù)较低(dī)的(de)行业流向较高行业。我们以(yǐ)《2021年劳(láo)动女生拉黑就是极度讨厌吗,拉黑多久不联系就是彻底结束统计年鉴》中各行业(yè)就业人员的受教育年限,来计(jì)算(suàn)各行业的知识密集(jí)程度。有5个行业的平均(jūn)受教育年限在14年以上,依次是:科学研究与技(jì)术服(fú)务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(róng)(14.3)>;信息(xī)传(chuán)输、软件和信息技术服务(14.2)>;卫生和社(shè)会工作(12.1),除金(jīn)融业外,其他四个行业是过去十年青年就业流入(rù)的主要行业,吸纳青年就(jiù)业比例的(de)增幅(fú)均居前(qián)列(liè)。如图10,各行业所(suǒ)吸纳的(de)青(qīng)年(nián)就业比例变动与(yǔ)行业平(píng)均受教育年限基本一致,即青年就业从知(zhī)识密集(jí)程度较低的行(xíng)业流向较(jiào)高行业。

  但是(shì)知识密集型行(xíng)业的青年失业情况(kuàng)比整体(tǐ)失业更严峻。我们用《2021年中国劳动统计年鉴(jiàn)》中各行业的青年失业比例(该(gāi)行业的(de)青年失(shī)业(yè)人数/青年(nián)失业总(zǒng)人(rén)数),除以各行业的青年就(jiù)业比例(该(gāi)行业的青(qīng)年就业人数/青年就业总人(rén)数(shù)),来(lái)作(zuò)为各(gè)行业失业率的近似替代(dài)指标。以这个指标来看,知(zhī)识密集型行(xíng)业的(de)青年失(shī)业率大(dà)多高于全年龄(líng)段失业率,如(rú)信(xìn)息技术、教育、科研(yán)服务、公共(gòng)管理(lǐ)等行(xíng)业(yè),体(tǐ)现在(zài)图11中,都位于(yú)右(yòu)下方。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.3.服务业复苏分化或是一季度青年失业人口仍增加的原因

  一季度(dù)服(fú)务业复苏出现分化。今年(nián)一季(jì)度GDP同比增(zēng)长4.5%,较疫情(qíng)前三年Q1均值有2.2个点的(de)增速缺口。分行(xíng)业(yè)来(lái)看,批(pī)发零售业缺口(kǒu)为1.5女生拉黑就是极度讨厌吗,拉黑多久不联系就是彻底结束个点,而建筑业、住宿(sù)餐饮业增速均高(gāo)于疫情前(qián)三年均值(zhí),这三(sān)个(gè)行业一(yī)季度复苏情(qíng)况(kuàng)较(jiào)好(hǎo);知识密集程(chéng)度更高的房地产业、租(zū)赁(lìn)和商务服务业、信息技术服务业的(de)缺口分(fēn)别为4.1、4.7、11个点,一(yī)季(jì)度复苏相对较慢。

  因此从失业率的分(fēn)子端来看,当(dāng)前青年失业人员增长的症结在(zài)于服务(wù)业就业复苏的结构(gòu)不均衡。一方面,随着(zhe)受教育水平(píng)的整体提高,青年就业(yè)大量流向知识密集型服务业,如教育(yù)、信息技(jì)术等(děng)行业。另一方面,年(nián)初疫情影响减弱(ruò)后,经济(jì)复(fù)苏的主力是知识密集程度(dù)较低的(de)生活(huó)性服务业,而知识密集程度较(jiào)高(gāo)的生产(chǎn)性服(fú)务业复(fù)苏较慢(màn)。所以(yǐ)服(fú)务业就(jiù)业复苏结构(gòu)分化,带来的青年失业人口和(hé)25-59岁失业(yè)人口的(de)分化(huà)。房地产、互联网、教(jiào)育(yù)[1]等(d女生拉黑就是极度讨厌吗,拉黑多久不联系就是彻底结束ěng)行业的一季度就业尚未出现(xiàn)明(míng)显(xiǎn)改善,应届生就业压力大;而住宿餐饮等行业(yè)就业已经出现回暖,但对于三(sān)分之二接(jiē)受过大学教育的青年失业人口而言,这些(xiē)行业的就(jiù)业(yè)吸纳(nà)相(xiāng)对有(yǒu)限。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三(sān)因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕(hén)效(xiào)应”来自(zì)何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  3.分母端:人口和劳动(dòng)参与率均下(xià)降,带来劳动(dòng)力减少

  青年失(shī)业率(lǜ)的分母端(duān)是城镇青年(nián)劳动(dòng)力,主要(yào)由青年人口(kǒu)和劳动参与率决定。2022年我国开始步入人口负(fù)增长时(shí)代,城镇青年劳动力可(kě)能(néng)将步入长(zhǎng)期下降通道,这将从分母端推升(shēng)青年失业率,或成为疫情后(hòu)就业“疤痕(hén)效应”的长期(qī)来源。

  3.1.青年人口:出生人口与乡(xiāng)村(cūn)迁入均在减少

  城镇青年劳动力首先(xiān)取决(jué)于城(chéng)镇青年(nián)人口数量,而后者(zhě)来自于两部分,一是16-24年前的出生人口,二是乡村到城镇的迁移(yí)人(rén)口(kǒu),这两部分增量(liàng)未来都(dōu)趋(qū)于下降。

  2010-2020年青年劳动力对应(yīng)的出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而(ér)前者正好(hǎo)是(shì)建国以来的(de)一(yī)轮“小婴儿潮”时期,年均出生(shēng)人口(kǒu)超2000万,其中1987年出生(shēng)人(rén)口最高超过2500万,到90年(nián)代开始明显步入下降通道(dào)。1986-1994年合计出生人(rén)口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿(yì),减(jiǎn)少约4381万,降(jiàng)幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分(fēn)别对应(yīng)1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两个时期分别(bié)为1.63、1.45亿(yì),出生人口减(jiǎn)少约1762万。

  另一方面,我国农村向城镇的人(rén)口转移也在减速。新增城(chéng)镇人口从(cóng)2016年开(kāi)始逐年减少,十(shí)三五(wǔ)期间(2016-2020年)均值约为2184万人,但2022年(nián)只(zhǐ)有650万(wàn)人。预计(jì)今年随着疫情影响减弱(ruò),人员(yuán)流动(dòng)恢复,新(xīn)增城(chéng)镇(zhèn)人口数量(liàng)会(huì)较(jiào)去年(nián)有明显增长,但可能(néng)仍(réng)然较难回到十三五(wǔ)期(qī)间超2000万的规模。当(dāng)前(qián)我国城镇化率已经达到65%以(yǐ)上,继续高速(sù)增长空间有限,从乡村到城镇的迁移人口数量整体将呈现下降(jiàng)趋势。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青(qīng)年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  3.2. 青年劳(láo)动(dòng)参(cān)与率:超预期下降

  青(qīng)年劳动参与率有两个特点(diǎn),一(yī)是(shì)低于(yú)其他年龄段群体,大(dà)部分青年(nián)在(zài)校,并未进入劳(láo)动市场。二是(shì)近年(nián)来呈下降趋势。

  2020-2023年(nián),青年劳(láo)动参与率(lǜ)出现(xiàn)超(chāo)预期下降。根据今年3月(yuè)统计局披露的青年就业和(hé)失业人数,当前16-24岁青(qīng)年的劳(láo)动参与率约为33.4%,即9637万城镇青年人口中,有3219万(wàn)进入或有意(yì)愿进入劳动市场。而(ér)2010和2020年两次人(rén)口(kǒu)普查(chá)时,青(qīng)年(nián)劳(láo)动参与率分别为47.2%、40.5%。此前十(shí)年,青年劳动参与率(lǜ)下降6.7个点,但(dàn)疫情以来仅仅(jǐn)三年,该(gāi)指(zhǐ)标已经下降(jiàng)7.1个点。

  近三年(nián)青年劳(láo)动参与率的下降(jiàng)主要有(yǒu)三方面原因。

  一是16-24岁在校生大幅(fú)增加493万。2010到(dào)2020的(de)十年间,16-24岁(suì)在校生(shēng)增(zēng)加了706万,年均增(zēng)加70.6万;但2019年末到2021年末(mò),仅仅两年的时(shí)间里,该年龄段的在校生(shēng)增加了(le)493万(wàn),年均增长(zhǎng)246.5万,远远快于此(cǐ)前(qián)十年增速。

  二是(shì)部(bù)分群体因就业形(xíng)势恶(è)化(huà)而退出劳动市场,在未来经济和就业好转后会(huì)回到劳(láo)动(dòng)市场。2020年3月,国家统计局曾在发(fā)布会指出当月“就业(yè)人员规模(mó)比1月份下降(jiàng)6%以上”,说(shuō)明就业形势(shì)恶化时,也会影(yǐng)响劳动(dòng)参(cān)与率。

  三是就(jiù)业观念的(de)变化导致初次进入劳动(dòng)市场时间推迟,降低16-24岁劳(láo)动(dòng)参(cān)与率。从(cóng)社会风气来看,对学历的推崇(chóng)导致本科毕业(yè)即进(jìn)入就业(yè)市场的年轻(qīng)人减(jiǎn)少,加上(shàng)考(kǎo)研、考(kǎo)公(gōng)竞争激烈(liè),发展至“二战”“三战(zhàn)”,客观上会将部分(fēn)青年人初次(cì)就业时(shí)间(jiān)从16-24岁(suì)延迟(chí)到(dào)25岁之后,从而导致16-24岁劳(láo)动参与率出(chū)现下(xià)降。

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  4.结论:未来失业(yè)率的分母端可能会越(yuè)来(lái)越重要(yào)

  失业人口的(de)增(zēng)加不(bù)能(néng)完(wán)全解释青年失业率的上升。假如当(dāng)前青年劳(láo)动力与2020年相同,在失业人口增加132万至632万人的情况下,对(duì)应青年失业率(lǜ)应该从12.8%提(tí)高至16.2%,但3月却达到(dào)19.6%,如(rú)图(tú)19。失业人口的增加只能解(jiě)释当前青年失业率的一部分,另一(yī)部分则来(lái)自分母(mǔ)端(duān),城(chéng)镇青年(nián)劳(láo)动(dòng)力的减少。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤(bā)痕(hén)效(xiào)应”来(lái)自何(hé)处

  考虑到2020年(nián)我国(guó)人口(kǒu)已经开始负增长,未来青年失业率的变动(dòng)可能出现以下(xià)三种情况:

  ①青年(nián)失业人口增(zēng)加,同(tóng)时劳(láo)动力(lì)减少,青年(nián)失(shī)业率(lǜ)上升;

  ②青(qīng)年失业人口与劳动力均在(zài)减少(shǎo),但失(shī)业(yè)人(rén)口降幅不及劳动力降幅(fú),青(qīng)年失业率上(shàng)升(shēng);

  ③青年失业人(rén)口(kǒu)与劳动力均在(zài)减少(shǎo),失业(yè)人口降幅大于(yú)劳(láo)动力降幅,青年失业率(lǜ)下(xià)降。

  我们认为,未来失业人口(kǒu)会随着(zhe)经济复(fù)苏而减少,但经济复苏难以改变失业率的分母下降趋势。青(qīng)年劳(láo)动力的(de)下(xià)降可能成为(wèi)就业(yè)“疤(bā)痕效应”的长期来源(yuán),抬高青年失业率的长期(qī)中枢。未(wèi)来失业率的分母端可能会越来越重(zhòng)要,这也是人口(kǒu)长周期变化的(de)影响之一。

  5.附录(lù):概念和数据说明(míng)

  青年(nián)失业(yè)率的两个(gè)前置概念。讨论16-24岁人口调查失业率时,有必要明晰这一概念的两个要点:一是调查失业率是城镇就业范围,并非针对全(quán)部就业人(rén)口,不包(bāo)括乡村就(jiù)业,2022年(nián)底我(wǒ)国城乡就业大约分别占(zhàn)63%、37%,近四成的就业人口并未包含(hán)在内。因此,许多针对青年失业(yè)率(lǜ)的讨论(lùn)以(yǐ)全国青年人口数量为出发点(diǎn),未(wèi)区分人口总(zǒng)量与城乡结(jié)构的问(wèn)题,有失偏颇。本篇报(bào)告如无特别说(shuō)明,各概(gài)念均是指城(chéng)镇(zhèn)就业口径。

  二是失业率的分母不含没有劳动(dòng)意愿(yuàn)的(de)劳动年(nián)龄人口。按(àn)照统计局的定义,“劳动力指年满16周岁,有劳(láo)动(dòng)能力(lì),参加或(huò)要求参加社(shè)会经济活动的人员。包括就业人员和失(shī)业人员(yuán)”,因(yīn)此没有(yǒu)就业意(yì)愿的劳动年龄人口不计入劳动力。根据《2022年(nián)中国劳(láo)动统计年鉴》,2021年底我(wǒ)国16岁(suì)以上的(de)人(rén)口约为(wèi)11.5亿,其(qí)中只有68%属于劳动(dòng)力(lì),约为7.8亿,而(ér)就业人口为约7.46亿,据此推算城乡(xiāng)失业人(rén)口可能为3372万人左右。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  从数据来(lái)看,失业率来(lái)自(zì)全国月(yuè)度劳动力调(diào)查。该项调(diào)查(chá)制度于2005年(nián)正式实施,每年进(jìn)行两次(cì)全(quán)国劳动力抽样调查,调查范围为(wèi)中国大陆的(de)城镇(zhèn)和乡(xiāng)村,调查对(duì)象为(wèi)16岁及以(yǐ)上人口(kǒu)。2009年3月,为更及时准确反(fǎn)映劳动力市场变化(huà)情况,建立了31个大城市月(yuè)度劳动(dòng)力调查制(zhì)度(dù)。2013年4月,又将月度劳动力调查范围扩大至65个(gè)城市。2016年(nián)1月,全国月度劳动力调查(chá)正式(shì)在全国范围(wéi)内开(kāi)展,调查范围覆盖(gài)全国(guó)所(suǒ)有(yǒu)地级市。

  月度劳动力调查样本比例约(yuē)为0.2‰,是年度调查的五(wǔ)分之一左右(yòu)。全(quán)国(guó)每月调查约12万户,2020年全国家庭户约为49415.7万户,样本占(zhàn)比约0.2‰,作(zuò)

  为对比,我国年度人口(kǒu)调(diào)查样本比例为1‰,五年一次的人口抽样调查(chá)样(yàng)本比例为1%。而每10年一次的人口(kǒu)普查则在(zài)长表部分(fēn)纳入就业调查,长表抽样比(bǐ)例是(shì)10%左右,因而(ér)人口普查的就业数据质(zhì)量更高。

  就业(yè)人员总数(shù)会根据(jù)普查数(shù)据进行修(xiū)正,但(dàn)结(jié)构(gòu)数据(jù)仍会(huì)存(cún)在(zài)差异。比如(rú)2020年(nián)的(de)《劳动统(tǒng)计年鉴》显示,2019年末全国就业人员(yuán)约为7.75亿人(rén);而七普后次年的年鉴将这一数据修(xiū)正(zhèng)为7.54亿人左(zuǒ)右(yòu),误(wù)差(chà)约2100万人。但(dàn)结构数据的差异(yì)仍(réng)然存(cún)在。比如《2021年劳动统计年鉴》中,2020年城(chéng)镇制(zhì)造(zào)业(yè)就业人员(yuán)占比为18.0%,而七(qī)普数据为19.7%。

  6.风(fēng)险(xiǎn)提示

  (1) 服务业分化未(wèi)收窄(zhǎi);

  (2) 青年劳动参与率(lǜ)出现明显下降;

  (3) 外需、房地产等不及(jí)预期(qī),经济(jì)和就业(yè)恢复偏慢。

  报告信(xìn)息

  证券研究报告:【芦哲&;占烁】青年(nián)就业:从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  研(yán)报(bào)撰写人员:芦哲(S0120521070001,首(shǒu)席宏观经(jīng)济(jì)学家),占(zhàn)烁(S0120122070060,联系人)

  对外发布时间:2023年(nián)5月26日

  报告发布机构:德(dé)邦(bāng)证券股(gǔ)份有限公司

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