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真正想离婚的女人会拖着吗,女人拖着不离婚也不联系心态

真正想离婚的女人会拖着吗,女人拖着不离婚也不联系心态 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首(shǒu)席宏观经(jīng)济学家(jiā)

  占(zhàn)烁(shuò) 联系(xì)人

  投资要点

  ·核(hé)心观点(diǎn):我们将影(yǐng)响青年(nián)失(shī)业(yè)率的因素拆解为三(sān)方面:①青年失(shī)业人口,②青年总人口(kǒu),③劳动参与率,失业(yè)率=失(shī)业人口(kǒu)/(总人(rén)口×劳动参与率)。通过三(sān)因素框架,我们发现16-24岁失业人(rén)口的增加不(bù)能(néng)完全解释青年失业率的(de)上(shàng)升,更重(zhòng)要却被忽视的因(yīn)素(sù)是青年人口和劳动参与(yǔ)率下降,带来16-24岁劳(láo)动力(lì)减少,从分母端大幅推高青年失业率(lǜ)。假(jiǎ)如今年3月分(fēn)母端的青(qīng)年劳动力(lì)与2020年持平,新(xīn)增约132万青年失业人口(kǒu)只能将(jiāng)失业率拉(lā)升至16.2%,但实际青年失(shī)业率(lǜ)却高达19.6%。我们认为,失业人口会随着经(jīng)济复苏而减(jiǎn)少,但青年劳动力的下(xià)降可能成为就业(yè)“疤痕效应”的长期来源,抬高青年失业率中枢。

  ·青年失(shī)业率(lǜ)的三因(yīn)素(sù)框架:(1)失(shī)业(yè)率=失业人口/劳动力=失业人(rén)口/(总人口×劳动(dòng)参与率),据此可将青年失(shī)业率(lǜ)拆解为青年失业人口、总人口、劳动参与率三个因素。

  ·(2)失业率上升(shēng)未(wèi)必(bì)来(lái)自失(shī)业(yè)增加,不要忽(hū)略分母(mǔ),劳动力的下降,也(yě)是抬高失业率的重(zhòng)要原因(yīn)。2010-2020年,青年(nián)失业人口(kǒu)只(zhǐ)增加4万,青(qīng)年劳(láo)动力却减少1578万,带动16-24岁(suì)人口(kǒu)失业率大(dà)幅提高3.8个(gè)点(diǎn)。

  ·分子端(duān)的青年失业人口(kǒu):(1)从总量(liàng)来看,当前城镇青年(nián)就(jiù)业(yè)人(rén)数约为2587万人(rén),失业人数632万人,比去年4月增加约70万,较七普增加(jiā)约132万。

  ·(2)失业原因方面,近7成(chéng)青年失业者是主动辞职,被裁员(yuán)比例只有2.6%,远低于35岁以上群体(tǐ)。

  ·(3)按(àn)照受教育程度来看,三分之二的(de)青年失(shī)业人员接受(shòu)过大(dà)学(xué)教(jiào)育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的(de)结构变(biàn)化较大,呈现(xiàn)出从制造到服务、知识密集程度由(yóu)低到(dào)高两个特点。2010年农业和工业吸纳(nà)了50.3%的青年就(jiù)业(yè)人口,2020年大幅降至(zhì)25.4%,流出的青年就(jiù)业主要转(zhuǎn)向服(fú)务业(yè)。以(yǐ)受教育年限作(zuò)为(wèi)维度,青(qīng)年(nián)就业从知识密集程度较(jiào)低的行业(yè)流向(xiàng)较(jiào)高(gāo)行业,但是(shì)知识(shí)密集型行业的青年失业情况比整体(tǐ)失(shī)业更严峻。

  ·(5)服务业复苏(sū)分化或是一(yī)季度青年失业人口仍增加(jiā)的原(yuán)因。经济复苏的主力是(shì)知识密集程度较低的(de)餐(cān)饮、零(líng)售等服务业,而知识密(mì)集程(chéng)度较高的生产(chǎn)性(xìng)服务业复苏较(jiào)慢,服务(wù)业就业复苏结构(gòu)的分化,带来青年就业和25-59岁就业的分化。

  ·分母(mǔ)端的(de)青年(nián)劳动力:(1)青年人口:出(chū)生人口与乡(xiāng)村迁入均在减少。2010-2020年(nián)青年劳动(dòng)力对应的(de)出(chū)生人口减少4381万(wàn),2020-2030年(nián)减少(shǎo)1762万。另外,我国农(nóng)村(cūn)向城镇的人口转(zhuǎn)移也在(zài)减速,新(xīn)增城镇人口(kǒu)从十三(sān)五期间(2016-2020年(nián))的2184万人,减至2022年(nián)650万人。

  ·(2)2020-2023年,青(qīng)年劳动参与率出(chū)现超预期下降。2010-2020年青年劳动参与(yǔ)率下降6.7个(gè)点(diǎn),但疫情以来仅仅三年,已经下降7.1个(gè)点。近三年青(qīng)年劳(láo)动参与率(lǜ)的下降主要有(yǒu)三方面原(yuán)因(yīn):一是16-24岁在校生大幅增加493万(wàn);二是部(bù)分群(qún)体因(yīn)就业形势恶化而退出劳动(dòng)市场;三(sān)是就(jiù)业观念的变(biàn)化导致初次进(jìn)入劳动市(shì)场(chǎng)时间推迟(chí),降低16-24岁劳动(dòng)参与(yǔ)率。

  ·结(jié)论:(1)失(shī)业人口的(de)增加不能完全解释青年失业率的(de)上升。假如当前(qián)青(qīng)年劳动力(lì)与2020年(nián)相同,在失(shī)业人(rén)口增加132万至(zhì)632万人(rén)的情况下(xià),对应青年失业率(lǜ)应该从12.8%提高至(zhì)16.2%,但(dàn)3月却(què)达到19.6%,如图19。失业人口的增加只(zhǐ)能解释当前青年失(shī)业率的(de)一部分,另一部分则(zé)来自分(fēn)母端(duān),城镇青年劳动力的减少。

  ·(2)未来(lái)青年失业率的变(biàn)动可能出现以(yǐ)下三种情况:①青年失业人(rén)口增加,同时劳动力减少,青(qīng)年失业率上升;②青(qīng)年失业人(rén)口与劳动力均在减少,但失真正想离婚的女人会拖着吗,女人拖着不离婚也不联系心态业人口降幅不及劳(láo)动(dòng)力降幅,青年失业率(lǜ)上升(shēng);③青(qīng)年失业人口与(yǔ)劳动(dòng)力均在减少,失(shī)业(yè)人(rén)口降幅(fú)大于劳动力降幅,青年失(shī)业率(lǜ)下(xià)降(jiàng)。

  ·(3)我(wǒ)们认为,失业(yè)人口会随着疫情后经济复(fù)苏而减少(shǎo),但(dàn)青年劳动(dòng)力的(de)下降可能成为(wèi)就(jiù)业“疤痕效应(yīng)”的长期来源,抬高青年失(shī)业率的长期中(zhōng)枢。未来失业率的(de)分母(mǔ)端越来越重要。

  ·风险提示(shì):服(fú)务业分化未收窄;青年劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率出现明显下降;外需、房(fáng)地产等不及预(yù)期,经济和就业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年失业率的(de)三因素框架

  2.分(fēn)子端:新增(zēng)青年失业人(rén)员缘于(yú)服务业(yè)复苏分化(huà)

  2.1.青年失(shī)业人口(kǒu):主动(dòng)辞职居(jū)多;三分(fēn)之二(èr)接受过大学教育(yù)

  2.2.行业:从制(zhì)造到服务,知(zhī)识(shí)密度从低(dī)到(dào)高(gāo)

  2.3.服务业复苏分化(huà)或是一季度(dù)青年失业(yè)人口仍增加的(de)原因

  3.分母端:人口和劳动参与率(lǜ)均下降,带来劳动力减少

  3.1.青年人口:出生人口与乡(xiāng)村迁入均在减(jiǎn)少

  3.2.青年劳(láo)动参与率:超预期(qī)下降

  4. 结论:未来失业(yè)率(lǜ)的(de)分母端可能会越来越重要

  5. 附录(lù):概念和数据说明(míng)

  6. 风险(xiǎn)提示

  正 文

  4月份(fèn)16-24岁(suì)青年失业率(lǜ)攀升(shēng)至20.4%,创下2018年(nián)有数(shù)据以来(lái)最(zuì)高值。在疫(yì)情影响(xiǎng)退散(sàn)、经济逐步复(fù)苏的情况(kuàng)下(xià),城镇调查失业率较去(qù)年同期大幅下降(jiàng)0.9个点,但(dàn)青(qīng)年失业率却较去年4月(yuè)逆(nì)势攀升2.2个点。本篇报(bào)告将重点研究疫情后留下的(de)“疤痕(hén)效应”如何推高青年失业率(lǜ)。

  1.青年失业(yè)率的(de)三因素框架

  失业率=失业人口/劳动力=失(shī)业人口/(总人口×劳(láo)动参与率)

  据(jù)此可(kě)见(jiàn),影响青(qīng)年失(shī)业率的主要是三个因素:①青(qīng)年(nián)失业(yè)人口(kǒu);②青年总(zǒng)人口;③劳动参与率,其(qí)中②③决定着青年劳动(dòng)力的变化。这三(sān)个因素均为城(chéng)镇口径(jìng)。

  三个因素的(de)变化都不能忽(hū)视。当我们讨论失业率时,经常认为(wèi)失业率上升一定是失业增加(jiā)的(de)结果,这个判断(duàn)对于全(quán)年龄段失业率来说并(bìng)没有问题,因为我国的(de)劳(láo)动力总(zǒng)量(也称经济活动人口)在2015年之(zhī)前一直(zhí)在(zài)上(shàng)升,2015年后略有下(xià)降,到2021年末下(xià)降了2.6%,年(nián)均降幅(fú)约0.4%。但青年失业率(lǜ)则不能忽(hū)视分母的变动,因为青年劳动(dòng)力波(bō)动幅度更(gèng)大。

  例如2010-2020年,青年(nián)失业人口只增加(jiā)4万,青年劳动力却(què)减少1578万,带动16-24岁人口失(shī)业率大幅提高3.8个(gè)点。两次人口(kǒu)普查(chá)期(qī)间(2010-2020年),青年失业人口从496万增加到500万,仅增加(jiā)了4万左右,约为2020年青年劳动(dòng)力的0.1%,但青(qīng)年失业率却从六(liù)普的9%提高(gāo)到七普(pǔ)(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个点。主(zhǔ)要原(yuán)因就(jiù)是失业率的分母在下(xià)降,16-24岁青年劳(láo)动力人口在此期(qī)间(jiān)从(cóng)5481万人(rén)大幅减至(zhì)3903万人(rén),减少了1578万。但是,2010-2020年全年龄段劳动(dòng)力数量(liàng)基(jī)本稳定在7.8亿,整体(tǐ)失业率的分母基(jī)本不(bù)变。因(yīn)此,2010-2020年(nián)间,决定整(zhěng)体失业率变动的是失业人口数量(分子),但决定(dìng)青年失(shī)业率(lǜ)变动的却(què)是青年劳动力总量(liàng)(分母)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三(sān)因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年(nián)就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  2.分子端(duān):新增青(qīng)年失业人(rén)员缘于服务业复苏分化(huà)

  2.1.青年失业人口:主动(dòng)辞职居多;三分之(zhī)二接受(shòu)过(guò)大(dà)学(xué)教育

  从总量(liàng)来看,当前城(chéng)镇(zhèn)青年(nián)就业人数约为(wèi)2587万人,失业人数632万人,比(bǐ)去年4月增加约70万,较七(qī)普增加约132万。国家统计(jì)局在3月就业数(shù)据解读时(shí),披(pī)露了(le)当前青年(nián)就业(yè)和失业(yè)人数(shù)的(de)基本情况:“初(chū)步测算3月(yuè)份(fèn)城镇青年9637万人,没有参(cān)与劳动力(lì)市场的青年6418万人,主体为在校学生;参与劳(láo)动(dòng)力市(shì)场的青年3219万人,其中就业人数(shù)2587万人、失业(yè)人数(shù)632万人。”[1]假设(shè)青年劳动力人数(shù)与(yǔ)去年基本持平,今年4月青年失业率比(bǐ)去年同期(qī)高2.2个(gè)点,青年失业人员(yuán)比去年同期多70万人左右,比2020年七普多(duō)132万人。

  从增量看,今年前四(sì)个月青年失业形势好于去年(nián)同期。假设(shè)2022年以(yǐ)来(lái)青年劳动力总量维持在3219万(wàn),青年失(shī)业率每提高1个点,带来32万左右(yòu)的(de)新增(zēng)失业人口。尽管(guǎn)今年4月青年失业率(lǜ)比(bǐ)去年同期高(gāo)2.2个点,但从新增青年失业人(rén)口(kǒu)来看(kàn),今年1-4月约为119万,去年同期(qī)为125.5万。从(cóng)增量来看,今年前四个月青年失(shī)业形势要好于去(qù)年,这(zhè)与(yǔ)当前经济(jì)逐渐恢复也有关系(xì)。

  从节奏来(lái)看,受夏(xià)季(jì)毕业影响,我国青年失(shī)业(yè)率一般(bān)在上(shàng)半年逐渐提(tí)高,7月达(dá)到峰值(zhí),8月开始逐步(bù)回落(luò),预计5-7月青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)或(huò)将继续(xù)小幅攀(pān)升。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三因(yīn)素(sù)框架(jià)看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  失(shī)业原因方面,近(jìn)7成(chéng)青年失业(yè)者是主动(dòng)辞职,被裁(cái)员比例只有2.6%,远低于(yú)35岁以上群体(tǐ)。一(yī)种观点认(rèn)为(wèi),青年群体由于工作(zuò)经验(yàn)和技能相对不熟练(liàn),往往在企业裁员(yuán)时首当其冲。但根据月度(dù)劳动力(lì)调查(chá)数据(jù),青年(nián)失业(yè)主要原因是主动辞职,被裁(cái)员的比例(lì)明显低于(yú)35岁以上群体(tǐ)。根据《2021年中国(guó)劳动统(tǒng)计年(nián)鉴》,有工作(zuò)意愿但从未工作过(guò)的失业群(qún)体在16-24岁失业人口中(zhōng)占比59%,其他年龄群体中这一比例(lì)最高是14.4%。我们(men)剔除这(zhè)部分失业人(rén)群后,剩(shèng)下的青年(nián)失(shī)业人口中,第(dì)一大失业(yè)原因是主动辞职(zhí),占比68.2%,单位倒(dào)闭破产(chǎn)占(zhàn)比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对比,裁员(yuán)比例从(cóng)高到低(dī)依(yī)次(cì)是(shì):60岁以上(shàng)(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按(àn)照受教育程度来看(kàn),三分之二的青(qīng)年(nián)失业人员接(jiē)受过大学教育。各年(nián)龄段失业(yè)人(rén)群中(zhōng),年龄(líng)越低,平(píng)均受教(jiào)育程度越高(gāo)。16-24岁失业人(rén)员中66.2%是(shì)接受过大(dà)学教育的,这一比例在(zài)其他三个年(nián)龄阶段逐步递减,25-34岁(suì)(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(shàng)(4.3%)。城镇就(jiù)业(yè)人(rén)口(kǒu)的受教育程(chéng)度(dù)也大致类(lèi)似,青年(nián)人由于年龄(líng)限制(zhì),接受大学教育比(bǐ)例略低(dī)于(yú)25-34岁,整体来看35岁(suì)以下就业人(rén)员的受教育程(chéng)度大幅高于35岁(suì)以上。按照(zhào)接受(shòu)过大学教育(yù)的占比来(lái)看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁以(yǐ)上(shàng)(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三(sān)因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何(hé)处

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自(zì)何(hé)处(chù)

  2.2.行业:从制造(zào)到服务,知识(shí)密度从低到(dào)高

  青年失业(yè)人口的行业(yè)与青(qīng)年就(jiù)业分布基本一(yī)致。青年失业人口呈现出(chū)行业聚集(jí)的特(tè)点,主要集中在5个(gè)大类行业,2020年(nián)占比分(fēn)别为:批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民(mín)服务\修理和其(qí)他服务(wù)业(6.7%),这5个(gè)行(xíng)业占全(quán)部青年失业人(rén)口的65%左右。同时,这5个行业也是青(qīng)年就业集中的行业,吸纳(nà)了60.7%的青年就业。从(cóng)行业来(lái)看,青(qīng)年失业(yè)人口的(de)行业分布(bù)是由就(jiù)业(yè)分(fēn)布决(jué)定的,吸纳就业(yè)占比较大的行业,往往也贡献了(le)较大(dà)规模(mó)的失业(yè)。因此,在(zài)挖掘青年失业人(rén)口(kǒu)来自何处之前,需要研究青年就业的行业结构。

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就(jiù)业—从(cóng)三(sān)因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三(sān)因素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  2010-2020年青年就业的结构变(biàn)化较大,呈现出(chū)从制造到服务、知识密集程度(dù)由低到(dào)高两(liǎng)个特(tè)点。

  青年就(jiù)业从工农(nóng)业(yè)大(dà)量流入服(fú)务业(yè)。农林牧渔、采矿业、制(zhì)造业和电(diàn)热(rè)燃水的生产供应业(yè),这四个(gè)行业是国(guó)民经济(jì)分类的农(nóng)业和工(gōng)业(yè)。2010年这四个行业吸纳(nà)了50.3%的(de)青(qīng)年就(jiù)业(yè)人口,到2020年该比例大幅(fú)降(jiàng)至25.4%。其中,制造业从37.4%降至22%,农(nóng)林牧渔从11.4%降至2.5%,分别降(jiàng)低(dī)15.4和9.0个点。有(yǒu)4个行业(yè)吸纳(nà)青年就业比例增加(jiā)超2个点,其中,教育业为5.3%,租赁和商务服务为3.1%,信息(xī)技术为2.8%,卫生和社工为2.0%。另外(wài),建筑业和房地产等其他6个(gè)服务行业吸纳青年就业的比例均增超1个百分点。

  以(yǐ)受教育年限作为(wèi真正想离婚的女人会拖着吗,女人拖着不离婚也不联系心态)维度(dù),青年就业从知识(shí)密集程度较低的(de)行业流(liú)向较(jiào)高行(xíng)业。我们以《2021年劳(láo)动(dòng)统计年鉴(jiàn)》中(zhōng)各行业(yè)就业人员的(de)受教育年限,来计(jì)算(suàn)各(gè)行业的知识(shí)密集程度。有5个行业(yè)的平均受教(jiào)育年限(xiàn)在(zài)14年以上,依次是:科学研究与技(jì)术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金(jīn)融(14.3)>;信息传输、软件和(hé)信息技术(shù)服务(wù)(14.2)>;卫生和(hé)社会工(gōng)作(zuò)(12.1),除金(jīn)融业外,其他(tā)四个行业是(shì)过(guò)去十年青(qīng)年就(jiù)业(yè)流入的(de)主要(yào)行业,吸(xī)纳(nà)青年就业比例的增(zēng)幅均居前列(liè)。如图10,各行业所吸(xī)纳的青年就(jiù)业比例(lì)变(biàn)动与行(xíng)业(yè)平均受教育年限基本一致,即青年就业(yè)从知(zhī)识(shí)密集程度(dù)较低的行业流向较高行业。

  但是知识密集型行(xíng)业的青年失业情况比整体失业更严峻。我们用《2021年中国劳动(dòng)统计年鉴》中各行业的青年失业比(bǐ)例(该行业的(de)青年失业人数/青年失业总人数),除以(yǐ)各行(xíng)业的青年(nián)就业比(bǐ)例(该(gāi)行(xíng)业的青年就业人数(shù)/青(qīng)年就(jiù)业(yè)总人(rén)数),来作为各行业失业率(lǜ)的近似替(tì)代指标。以这个指标来(lái)看,知(zhī)识密(mì)集型行业的青年失业率大多(duō)高(gāo)于全(quán)年龄段失业率,如信息技术、教育、科(kē)研服务、公共管理(lǐ)等行业,体(tǐ)现在图11中,都位于(yú)右(yòu)下方。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.3.服务业复苏分化或(huò)是一季度青年失业人口仍增加的(de)原因

  一季度服务业复苏出(chū)现分化。今年一(yī)季度GDP同比(bǐ)增长(zhǎng)4.5%,较疫情前三年Q1均值有2.2个点的增速缺(quē)口。分行业(yè)来看,批发零售(shòu)业缺(quē)口(kǒu)为1.5个(gè)点,而(ér)建筑业、住宿餐饮业增速均高于疫情前三年(nián)均值,这三(sān)个(gè)行业一季度复(fù)苏情况(kuàng)较(jiào)好;知识密集程度(dù)更高(gāo)的房地产业(yè)、租赁(lìn)和商务服务(wù)业(yè)、信(xìn)息技术服务业的(de)缺口(kǒu)分别为4.1、4.7、11个点(diǎn),一(yī)季度复苏(sū)相对较慢。

  因(yīn)此从(cóng)失业率的分(fēn)子端来看,当(dāng)前青年失(shī)业人员增长的症(zhèng)结在于服(fú)务业就业复苏的结(jié)构不(bù)均(jūn)衡。一方面,随着受(shòu)教育(yù)水平(píng)的整体(tǐ)提高,青年就业大量(liàng)流(liú)向知识密(mì)集型服(fú)务(wù)业,如教育、信(xìn)息技术等(děng)行业。另一方面(miàn),年(nián)初疫情(qíng)影(yǐng)响(xiǎng)减弱(ruò)后,经济复(fù)苏的主力是知识密集程度(dù)较低的生活性服务业(yè),而知(zhī)识(shí)密集(jí)程度较(jiào)高的(de)生产性(xìng)服务业复苏(sū)较慢。所(suǒ)以服务业就业(yè)复(fù)苏(sū)结构分化,带来(lái)的青年(nián)失业人口和25-59岁失业人口的(de)分(fēn)化(huà)。房地(dì)产、互联网、教(jiào)育[1]等行业(yè)的一季(jì)度就业尚(shàng)未出现明显改善(shàn),应届生就业压力(lì)大;而住(zhù)宿餐饮等行业就业(yè)已经出现(xiàn)回暖,但对于(yú)三分之二(èr)接受过大学教育的青年失(shī)业(yè)人口而言,这些(xiē)行(xíng)业的就业吸纳相对(duì)有(yǒu)限。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三(sān)因素(sù)框(kuāng)架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自(zì)何处(chù)

  3.分母端:人口和劳动参与率(lǜ)均下降,带(dài)来劳动力(lì)减少

  青年失业率的分母端是城镇青年劳动力,主(zhǔ)要由青年人口和劳动参与率决定。2022年我国开(kāi)始步入(rù)人口负增长(zhǎng)时代,城镇青年(nián)劳动力可能将步入长(zhǎng)期下降通道,这(zhè)将从分母端推升(shēng)青年失业率(lǜ),或成为疫情后就业“疤痕(hén)效应(yīng)”的(de)长期(qī)来源(yuán)。

  3.1.青年(nián)人口:出生人口与乡村迁入均在减少(shǎo)

  城镇青年劳动力(lì)首先取决(jué)于城镇青年人(rén)口数量,而后者来自于两部分,一是16-24年前的出生人口,二是乡村(cūn)到城镇(zhèn)的(de)迁移人口,这两(liǎng)部分增量未来都趋于(yú)下降(jiàng)。

  2010-2020年青年劳(láo)动力对应的出生(shēng)人口减少(shǎo)4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人口分别对应(yīng)1986-1994、1996-2004年的出(chū)生人(rén)口,而(ér)前者正好是建(jiàn)国以(yǐ)来的一轮“小(xiǎo)婴(yīng)儿潮”时(shí)期(qī),年均(jūn)出生人口超2000万(wàn),其中1987年出生人口最高超过2500万,到(dào)90年代开(kāi)始明(míng)显步入下降(jiàng)通(tōng)道。1986-1994年合计出生人口(kǒu)2.07亿(yì),1996-2004年降至1.63亿,减少(shǎo)约4381万(wàn),降幅(fú)为21.2%。2020和2030年(nián)的16-24岁人口分别对应(yīng)1996-2004、2006-2014年(nián)的出生人口(kǒu),这(zhè)两(liǎng)个时期分(fēn)别为1.63、1.45亿,出(chū)生(shēng)人口减(jiǎn)少约(yuē)1762万(wàn)。

  另(lìng)一方面(miàn),我国农村向城镇(zhèn)的人口转移也(yě)在减速。新增城镇人口(kǒu)从(cóng)2016年开始逐年减少,十(shí)三(sān)五期(qī)间(2016-2020年)均值(zhí)约为2184万人,但2022年只有(yǒu)650万人(rén)。预计今(jīn)年随着(zhe)疫情(qíng)影(yǐng)响减(jiǎn)弱(ruò),人员流动恢(huī)复,新增城镇人口数量会较(jiào)去年有明显增长,但可能(néng)仍然较难回到十三五期间超2000万的规(guī)模。当(dāng)前我国(guó)城镇化率已经达真正想离婚的女人会拖着吗,女人拖着不离婚也不联系心态到65%以上,继续(xù)高速增长空间有限,从乡村到城镇的(de)迁移人(rén)口数量整体将呈现下降趋势。

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自(zì)何(hé)处

  3.2. 青年劳动参(cān)与率(lǜ):超(chāo)预期下降

  青年(nián)劳动参与率(lǜ)有两个特点(diǎn),一是低(dī)于其(qí)他(tā)年龄段群体,大部分青年(nián)在校,并未(wèi)进(jìn)入劳动市场。二是近(jìn)年来呈下降趋势。

  2020-2023年,青年劳动(dòng)参(cān)与率(lǜ)出现超预期(qī)下降。根据今年3月统(tǒng)计局披露的(de)青年就(jiù)业(yè)和失(shī)业人数,当(dāng)前16-24岁青年的劳(láo)动(dòng)参与率约(yuē)为33.4%,即9637万城(chéng)镇青(qīng)年人(rén)口中,有3219万进入或(huò)有(yǒu)意愿进入劳动(dòng)市场。而(ér)2010和(hé)2020年两(liǎng)次人口普查时,青年劳动参与(yǔ)率分别为(wèi)47.2%、40.5%。此前十年,青年(nián)劳动(dòng)参与率下降6.7个(gè)点,但疫情以来仅仅(jǐn)三(sān)年(nián),该(gāi)指标(biāo)已经下降7.1个点。

  近三年(nián)青年劳动参与率的下(xià)降主要有三方面原(yuán)因。

  一是16-24岁在(zài)校生大幅增加493万。2010到2020的(de)十(shí)年间,16-24岁在校生增(zēng)加了706万,年(nián)均增加70.6万;但2019年末到2021年末,仅仅两(liǎng)年的(de)时间里,该年龄(líng)段的在校生增加了493万(wàn),年(nián)均增长246.5万(wàn),远远(yuǎn)快于(yú)此前十年增速(sù)。

  二是(shì)部分群体因就业形势恶(è)化而退(tuì)出劳动市(shì)场(chǎng),在未来经济(jì)和(hé)就业好转后(hòu)会回到劳(láo)动市场。2020年3月,国家统(tǒng)计局曾在发布会指出当(dāng)月“就(jiù)业(yè)人员规模比1月份下(xià)降(jiàng)6%以(yǐ)上”,说明就业形势恶(è)化时,也会影响劳(láo)动参与率。

  三是就业观念的(de)变化导致(zhì)初次(cì)进入劳动市场(chǎng)时(shí)间推迟,降低16-24岁劳动参与率。从社(shè)会风气来看,对(duì)学历(lì)的推崇(chóng)导致本科毕业即进入就业(yè)市场的年轻人减少,加(jiā)上考(kǎo)研、考公竞(jìng)争激(jī)烈,发(fā)展至“二战(zhàn)”“三战(zhàn)”,客观上(shàng)会将部分青年人初次就业时(shí)间从(cóng)16-24岁延迟(chí)到25岁之后,从而导(dǎo)致16-24岁劳动参与率(lǜ)出(chū)现下(xià)降(jiàng)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何处

  4.结论(lùn):未来失业率的分(fēn)母端(duān)可(kě)能会越来越重要

  失业(yè)人口的(de)增加不能(néng)完(wán)全解释青年失业(yè)率的上(shàng)升。假如(rú)当前青年劳动力与(yǔ)2020年相同,在失业(yè)人口增加132万至(zhì)632万人的情况下,对应(yīng)青年失业(yè)率(lǜ)应该从12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月(yuè)却达到19.6%,如图19。失业人口的增加只能解释当前(qián)青(qīng)年(nián)失业率的一部分(fēn),另一部分则来自分母端(duān),城镇青年劳动力的减少。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  考虑到2020年我(wǒ)国人口已经开始负(fù)增长,未来青年失业(yè)率的(de)变(biàn)动(dòng)可能出(chū)现(xiàn)以下(xià)三(sān)种情(qíng)况:

  ①青年(nián)失(shī)业人口增加,同时劳动力减少,青年失业率(lǜ)上(shàng)升;

  ②青(qīng)年失业人口与劳动力均在减少,但失(shī)业人(rén)口降幅不及(jí)劳动力降幅(fú),青年失业率上升;

  ③青(qīng)年失业(yè)人口与(yǔ)劳动(dòng)力均在(zài)减(jiǎn)少,失业(yè)人口降幅大于劳动力降幅,青年(nián)失业(yè)率下降。

  我们认(rèn)为,未来失业人口会随着经济(jì)复苏而(ér)减少,但经济(jì)复苏难以改变(biàn)失业率的分母下降趋势。青(qīng)年劳动(dòng)力的下降可能成为(wèi)就业(yè)“疤痕效应”的长期(qī)来源,抬高(gāo)青(qīng)年(nián)失业率的长(zhǎng)期中枢。未来失(shī)业(yè)率的(de)分母端(duān)可(kě)能会越(yuè)来越重要,这也是人口长周期变化的影(yǐng)响(xiǎng)之一。

  5.附录:概念(niàn)和(hé)数据(jù)说明

  青年失业率的两个前置(zhì)概念。讨论16-24岁人口调查失业(yè)率时,有必要明晰这一概念(niàn)的两个(gè)要点:一是调查失业率(lǜ)是城镇就业范(fàn)围,并非(fēi)针对全部就(jiù)业人口,不包括乡(xiāng)村就(jiù)业,2022年底我国城乡就业大约分别占63%、37%,近四成的就业人口并未包含在(zài)内(nèi)。因此,许多针对(duì)青(qīng)年失(shī)业(yè)率(lǜ)的讨(tǎo)论以全国青年(nián)人(rén)口数量为(wèi)出发(fā)点(diǎn),未区分(fēn)人(rén)口总(zǒng)量与城乡结构的问(wèn)题,有失偏颇。本篇报告如无(wú)特别说(shuō)明,各(gè)概念均是指城镇就(jiù)业口径。

  二是失业率的分(fēn)母(mǔ)不含没(méi)有(yǒu)劳(láo)动意愿(yuàn)的劳动(dòng)年龄人(rén)口。按照(zhào)统计(jì)局的定义(yì),“劳动力指年满16周(zhōu)岁,有劳(láo)动能力,参加或要求(qiú)参加社会经济活动的(de)人(rén)员。包括就业人员(yuán)和失(shī)业人(rén)员”,因此没有就业意愿的(de)劳动年龄人口不计(jì)入劳动力。根(gēn)据《2022年中国劳动统计年鉴》,2021年底我国(guó)16岁以(yǐ)上的人口(kǒu)约为11.5亿(yì),其(qí)中(zhōng)只有68%属于(yú)劳动力,约(yuē)为7.8亿,而(ér)就(jiù)业人口为约7.46亿,据此(cǐ)推算(suàn)城乡失业人(rén)口可能(néng)为(wèi)3372万人左右。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何处(chù)

  从数(shù)据来看,失业率来自全(quán)国月(yuè)度劳动(dòng)力调查。该(gāi)项调查制度于2005年正式实施,每年(nián)进行两次全国劳动力抽样调(diào)查,调查范围为中(zhōng)国大陆(lù)的城(chéng)镇和乡村,调查对象(xiàng)为16岁及以(yǐ)上人口。2009年3月,为更(gèng)及时准(zhǔn)确反映劳动力市场变(biàn)化(huà)情(qíng)况,建立了31个大城市(shì)月(yuè)度劳动力调查制度(dù)。2013年4月,又(yòu)将月度劳(láo)动力调查(chá)范围扩大至65个(gè)城市(shì)。2016年1月,全国月度(dù)劳动力调(diào)查正(zhèng)式(shì)在全国范围(wéi)内开展,调(diào)查(chá)范围覆(fù)盖全(quán)国所有地级市。

  月度劳动力调查样本(běn)比例约为(wèi)0.2‰,是年(nián)度调查(chá)的(de)五分之(zhī)一左右。全国每月调查约12万户,2020年全国家庭户约为49415.7万户,样本(běn)占比约0.2‰,作

  为对比,我国年度人口调(diào)查样(yàng)本(běn)比(bǐ)例(lì)为1‰,五年一次的人口抽样调查(chá)样本比例(lì)为1%。而每10年一次的人口普查则在长表部(bù)分纳入就(jiù)业调查,长表抽样比例是(shì)10%左右,因而人口普(pǔ)查的就业数据(jù)质量更高(gāo)。

  就业人员(yuán)总数会根据普查数(shù)据进(jìn)行修(xiū)正,但结(jié)构数据仍(réng)会存(cún)在差异。比如2020年的《劳动统计年鉴(jiàn)》显示,2019年末全国(guó)就业人(rén)员(yuán)约为7.75亿人;而七普后次年的年(nián)鉴将(jiāng)这一数据修正为(wèi)7.54亿人左右,误(wù)差约(yuē)2100万人。但结(jié)构数据的差(chà)异仍然(rán)存在。比如《2021年劳动统计年鉴》中,2020年(nián)城镇制造业就(jiù)业人员(yuán)占比为18.0%,而七普数(shù)据为19.7%。

  6.风险提(tí)示(shì)

  (1) 服务业分化未(wèi)收窄;

  (2) 青年劳动参与率出现明显下降;

  (3) 外需(xū)、房地产等(děng)不及预期,经(jīng)济和(hé)就(jiù)业恢复偏慢。

  报告信息

  证券研究报(bào)告:【芦哲(zhé)&;占烁】青年就业:从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  研报撰写人员(yuán):芦哲(S0120521070001,首席宏观经济学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外发布时间:2023年(nián)5月26日

  报告发(fā)布机构:德邦证券股份有(yǒu)限(xiàn)公(gōng)司

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