viggo先(xiān)用StableDiffusion图(tú)片转(zhuǎn)文(wén)字(zì)。

再用(yòng)Text2Prompt插件(jiàn)拓展找到对应的关键(jiàn)词；最后用ControlNet插(chā)件绑定(dìng)骨骼开(kāi)始换关键词试效果(guǒ)。

通过图片就(jiù)可以看(kàn)出来，效果十分(fēn)惊艳。

酒后想念一个人是真爱吗，为什么喝了酒会很想念一个人="https://mmbiz.heiliaofuli.com/wp-content/uploads/2023/03/e7e8e8f00e39da2.jpeg?imageMogr2/thumbnail/2160x0/format/webp/quality/80" data-ratio="0.75234375" data-s="300,640" data-type="jpeg" data-w="1280">

更厉害(hài)的是，除了真实的照片，草图也可以加上“魔法(fǎ)”，知乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介(jiè)绍到ControlNet还能实现(xiàn)线稿(gǎo)转(zhuǎn)全彩图。大神张吕敏其本尊也(yě)亲自回应(yīng)。

不(bù)得不说当下AIGC已经变得越来越强大，甚至输出的作(zuò)品都已经能以假(jiǎ)乱真了(le)。

02

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕安全问题(tí)

近日，“苏州(zhōu)金(jīn)鸡湖有(yǒu)游艇party”的(de)消息火(huǒ)遍(biàn)网络，而(ér)经过警方(fāng)辟谣(yáo)这所谓的“party”可能是全国第(dì)一起(qǐ)AI绘(huì)图诈骗(piàn)。

由于这个活(huó)动(dòng)里(lǐ)面(miàn)给出(chū)的美女照片(piàn)都是AI制作的(de)真人照片(piàn)绘图，因为太逼真，被大家当成真事传(chuán)播了。

不过仔细观察(chá)可(kě)以发现，活动发起者(zhě)提供的照片(piàn)中有个很大(dà)的漏(lòu)洞可以发现并非真人，而是(shì)AI绘图，那便(biàn)是图片中女性的(de)手指(zhǐ)部分有的存在异(yì)常。

有(yǒu)行业人事(shì)表(biǎo)示(shì)：“现在因为手指部分(fēn)的绘画算法比较复杂(zá)，AI还不太会画人的(de)手，但最新(xīn)看到的(de)图(tú)片已经有越来越完(wán)美(měi)的(de)AI模(mó)型出现，以(yǐ)后(hòu)可能(néng)就完全没有漏洞了(le)。”

类似的AI作图诈骗在国外也已有发生。据英国(guó)广播公司报道，土耳其地震(zhèn)期间(jiān)，有(yǒu)Tiktok用户使(shǐ)用(yòng)AI合成了儿童受灾的假照(zhào)片发布到网络，以(yǐ)此诱骗善良的(de)人打(dǎ)赏“捐助(zhù)”从而实(shí)施(shī)诈(zhà)骗(piàn)。

目前随着技术发展，AIGC已经能做(zuò)出真人照(zhào)片般(bān)的绘图效果，如果这(zhè)样的图片被用来(lái)诈骗，将非(fēi)常可怕。

此外AIGC还引发了很(hěn)多担(dān)忧(yōu)，一方(fāng)面，批判者(zhě)认为AI在“学习”了大(dà)量前人的作(zuò)品(pǐn)之后，其创作(zuò)没有任何情绪和灵魂，难以和人类的艺术创作相提(tí)并论。

另一方面，AIGC背后的版权、目前都并没有得到有效的(de)解决，还(hái)有(yǒu)AIGC会不会代(dài)替人(rén)类“至高无上”的创意。

马斯(sī)克也(yě)强调，人工(gōng)智(zhì)能(néng)的安全问题(tí)需要得到重视，太晚就来不及了。

03

AIGC下一站除了视频，还有远方

技术都是有两面(miàn)性的，潜在的(de)危害并不能掩盖其光辉的贡(gòng)献。现在看来，人(rén)工智能技术将是第四次(cì)工业革命(mìng)的核心驱动力量，将创造新的(de)增长奇迹(jì)。

过去(qù)一年，人工智(zhì)能在(zài)技术和(hé)商业(yè)层(céng)面都有(yǒu)了巨大进展(zhǎn)，AI绘画就是(shì)人工智能技术发生(shēng)方(fāng)向(xiàng)性改变的一个代(dài)表。其下一站或许就(jiù)是(shì)视(shì)频。

此前，Meta和谷歌先后发布了几条引(yǐn)爆(bào)科技圈的短(duǎn)视频。这些(xiē)视频引(yǐn)发关注并非内容做得多优秀，反而都非(fēi)常简单，比如一匹(pǐ)正在喝水的马，一只画(huà)画的玩具熊，或者一(yī)段骑摩托车的第一视(shì)角录像，随便(biàn)一(yī)个有(yǒu)手机的人都可以(yǐ)随手录下一段。

但这些短视频的创作方式非常简单(dān)，创作者仅仅需要向AI输入一段(duàn)话，甚至只是说一(yī)下要求，AI就可以根(gēn)据(jù)需(xū)要生成一段视频。

谷歌发布的两(liǎng)个AI生成视(shì)频(pín)分别(bié)来自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主(zhǔ)要突(tū)出的(de)是(shì)高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差(chà)别(bié)。

在(zài)Make-A-Video公(gōng)布(bù)了AI生成的视频后，AI圈就已经玩了一波梗，一(yī)个能够做出更高清(qīng)视频的AI还不足以在(zài)短时间(jiān)内戳中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加令(lìng)人震惊的地方在于，它(tā)可以制(zhì)作(zuò)出超过2分钟的连贯的(de)也有确切内容的视频(pín)，这才是真(zhēn)正让人们感(gǎn)到(dào)惊喜的地方。因为无论(lùn)AI生(shēng)成的(de)视频多(duō)么(me)高清，也只能是为内容(róng)生(shēng)产者提供(gōng)一个灵感，一个素(sù)材，一个过场动画。

不过能够制(zhì)作(zuò)出有具体剧情内容的(de)视频(pín)就意味(wèi)着，一(yī)些视频创作(zuò)由AI代替(tì)人(rén)工(gōng)完成已经初(chū)步有了(le)可能。

当(dāng)下(xià)AI的发(fā)展速度已经(jīng)超过大部(bù)分人的想象。内容(róng)产业的本(běn)质是供给创造需求，AIGC作(zuò)为全(quán)新的内容生产方式，可以为内容产业带来更新的内容风格、更快的生(shēng)产速度，更低(dī)的生(shēng)产成本，这(zhè)无疑会驱动内容产(chǎn)业的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技(jì)术(shù)还能(néng)应用于音乐、代码(mǎ)、机器人动(dòng)作等多种(zhǒng)内容(róng)形式(shì)的生成。不难发现(xiàn)该(gāi)项(xiàng)技术不仅在游(yóu)戏等行业能得到有效应用，对(duì)于下一代互联网各种(zhǒng)元素的构建亦有(yǒu)关键意(yì)义(yì)。

从商(shāng)业化的(de)角度来看，文化(huà)娱乐(lè)、教育(yù)、传媒等(děng)诸多领域，本身就(jiù)对基于AI的可(kě)视化内容有强烈需求。

因此，AI绘画(huà)及视频或不是(shì)结果(guǒ)，而只是AI进(jìn)程(chéng)中(zhōng)的一块(kuài)重(zhòng)要拼(pīn)图，有(yǒu)望在技术更新的加(jiā)持下实(shí)现(xiàn)更大的(de)应用价值。

AI从(cóng)理解内容，走向了可以生成内容，甚至能够创造出独立(lì)价值和独立视角的内容。AIGC的(de)再次出圈，更代表着未(wèi)来的先进生产力即将(jiāng)到来。

04

紧抓大模(mó)型与算力，牢固AIGC底座

从技术的发展也可以看出，在语言(yán)大模型、图像大模型之(zhī)后，多模态大模型已经成为了新的趋势。

大(dà)模型被誉为当前人(rén)工智能发展的智(zhì)能底座，是全球竞争最激(jī)烈的研究方向之(zhī)一(yī)，包括谷歌、亚马(mǎ)逊、百(bǎi)度(dù)、阿里、腾讯等(děng)众多头(tóu)部(bù)企业都在竞相发力。

不过训练(liàn)大模型的确(què)价格不菲，以国(guó)盛证(zhèng)券发布(bù)的《ChatGPT需要多少算(suàn)力》报告估算，GPT-3训练一次的成本约(yuē)为140万(wàn)美元。而对于一(yī)些更大的LLM(大型(xíng)语言模型(xíng))，训练成本则(zé)介于(yú)200万美元(yuán)至1200万美元高价之(zhī)间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年(nián)1月(yuè)的独立访客平均数1300万计算，其对应芯片需求为3万(wàn)多片(piàn)英(yīng)伟达A100 GPU，初始(shǐ)投入成(chéng)本(běn)约为8亿美元，每日仅电费(fèi)就在5万美元左右(yòu)。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不开庞大(dà)算力(lì)支(zhī)持。在关注各类大模型(xíng)的发展同时，更应该(gāi)关(guān)注算力网络的建(jiàn)设。

算力网络(luò)正驱(qū)动AI产业发展进入(rù)史(shǐ)诗级(jí)加速进程，让AIGC及(jí)通用AI这一(yī)人工智能发展的终极(jí)目标离得更(gèng)近。

因为算力可以对突破性技术创新提供大力的支持。这(zhè)方(fāng)面，多模态大(dà)模型(xíng)是典(diǎn)型。作为面向未来强人工智能、通用人工(gōng)智(zhì)能的重要技(jì)术创(chuàng)新，多模态大模型已经在人(rén)工智能领(lǐng)域提出了很(hěn)多(duō)年，业界也有不少技(jì)术突破，但(dàn)是，多模态大(dà)模型进一(yī)步往下走，算(suàn)力(lì)需求呈几何式上升，一般的算力(lì)基础设施(shī)很快将难以胜(shèng)任。

从图像、文字、语音单独一项(xiàng)的训练，到双模态、三模态的跃迁，让人工(gōng)智能可以灵活应(yīng)对不(bù)同(tóng)模(mó)态的(de)转化、像人与世界交互一样自然，这方(fāng)面，由算(suàn)力网(wǎng)络(luò)来驱动将有明(míng)显优势。

此外(wài)，还有很多需要爆发(fā)式(shì)增长的算力来支撑的技术创(chuàng)新，将在人工智能算力网络支撑下快速(sù)推进。

AIGC已经露(lù)出曙(shǔ)光，期(qī)待在大模型和大(dà)算力的支持下AIGC能(néng)持续颠覆内容生产的(de)方式(shì)，将创造的边际成本降低，让万众受益。

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