芦哲 首席宏观经济学家

　　占(zhàn)烁(shuò) 联系人(rén)

　　投资要(yào)点

　　·核心观点:我(wǒ)们将影响青年失业率的因素拆(chāi)解为(wèi)三方(fāng)面：①青(qīng)年失业人(rén)口，②青年总(zǒng)人口，③劳动(dòng)参与率，失业率=失业(yè)人口/（总人口×劳(láo)动参与率）。通过(guò)三因素框架，我(wǒ)们发现16-24岁失业人口(kǒu)的(de)增加不能完全解释青年(nián)失业率的上升(shēng)，更重要却被忽视的因素是(shì)青年(nián)人口和劳动(dòng)参与率下降，带来11分米等于多少米，1分米等于多少米厘米6-24岁劳动力减少，从分母(mǔ)端大幅推高青年失业(yè)率。假(jiǎ)如今年3月分母端(duān)的(de)青年(nián)劳动力(lì)与2020年持平(píng)，新增(zēng)约(yuē)132万青年(nián)失业人口只能将失(shī)业率(lǜ)拉升至16.2％，但实际青年失业率却高达19.6％。我们认为，失业(yè)人(rén)口(kǒu)会随着经济复苏而减少，但青年劳动力的(de)下降可能成为就业“疤(bā)痕效应”的长期来源(yuán)，抬(tái)高青年失(shī)业率中(zhōng)枢(shū)。

　　·青年(nián)失业(yè)率的三因素框架(jià)：（1）失业(yè)率=失业人(rén)口(kǒu)/劳动(dòng)力(lì)=失(shī)业(yè)人口/（总人口×劳动(dòng)参与率(lǜ)），据此可将青(qīng)年失业(yè)率拆(chāi)解为青年失(shī)业人口、总人(rén)口(kǒu)、劳动参(cān)与率三个因素。

　　·（2）失业率上升未必来自(zì)失业增加，不要忽(hū)略分母，劳动力的(de)下降，也是抬高失业率的重(zhòng)要原(yuán)因。2010-2020年，青(qīng)年(nián)失(shī)业人口只增(zēng)加4万，青年(nián)劳动力却减少(shǎo)1578万，带动16-24岁人(rén)口失业(yè)率大幅提(tí)高(gāo)3.8个点。

　　·分(fēn)子端的(de)青年失业人口：（1）从(cóng)总量来看，当前城镇(zhèn)青年就业人数约为(wèi)2587万人(rén)，失业人数632万人(rén)，比(bǐ)去年4月增(zēng)加(jiā)约(yuē)70万，较七(qī)普增加约132万。

　　·（2）失业原因方(fāng)面，近7成(chéng)青年(nián)失业(yè)者(zhě)是主(zhǔ)动辞职，被裁员比例(lì)只有2.6％，远低于(yú)35岁以上群体。

　　·（3）按照受教育程度(dù)来看，三分之(zhī)二的(de)青年失业人员接受过大学教育。

　　·（4）2010-2020年(nián)青年就业的(de)结构(gòu)变化较大，呈现出从制造到服(fú)务、知识(shí)密集程度(dù)由低到高两个特点。2010年农业和工(gōng)业吸纳(nà)了50.3％的青年就业人口，2020年大幅降至25.4％，流(liú)出(chū)的青(qīng)年(nián)就(jiù)业主要转(zhuǎn)向服务业。以受(shòu)教(jiào)育(yù)年限作(zuò)为维度，青年就业从知(zhī)识密集程度较(jiào)低(dī)的行业流(liú)向较(jiào)高行业，但是知(zhī)识(shí)密集(jí)型(xíng)行业的青年(nián)失业情况(kuàng)比整体失(shī)业更严(yán)峻。

　　·（5）服务业复苏分化(huà)或是一季度(dù)青年失业人(rén)口(kǒu)仍增加的原(yuán)因(yīn)。经济复苏的(de)主力是知识密集(jí)程度较低的餐饮、零售等服务业，而知(zhī)识密集(jí)程度较高(gāo)的生产性服务业复苏较慢，服务业就业复(fù)苏结构的分(fēn)化(huà)，带来青年就业和25-59岁就(jiù)业(yè)的(de)分化。

　　·分母端(duān)的青年劳动力：（1）青年(nián)人口(kǒu)：出生人口与乡(xiāng)村(cūn)迁入(rù)均在减少(shǎo)。2010-2020年青年劳动力对应的出(chū)生人(rén)口减少(shǎo)4381万，2020-2030年减(jiǎn)少1762万(wàn)。另外，我国农村向城(chéng)镇(zhèn)的人口转移也(yě)在减速，新增城(chéng)镇人口从十(shí)三五期间（2016-2020年(nián)）的2184万(wàn)人，减至2022年(nián)650万人(rén)。

　　·（2）2020-2023年，青年劳动参与率出现超预期下降。2010-2020年青(qīng)年劳动(dòng)参与(yǔ)率下降6.7个点，但疫情以来仅仅三年，已经下降(jiàng)7.1个(gè)点。近三年青(qīng)年劳动参(cān)与(yǔ)率的下(xià)降(jiàng)主要有三方面(miàn)原因：一(yī)是16-24岁在校(xiào)生大幅增加493万；二(èr)是(shì)部分群体因就业形势(shì)恶(è)化(huà)而(ér)退出劳动市场；三是就(jiù)业观念的变(biàn)化导(dǎo)致(zhì)初次进入劳动市场时间推迟(chí)，降低16-24岁劳(láo)动参(cān)与率。

　　·结论：（1）失业人口(kǒu)的增加不能(néng)完全解释青(qīng)年失业(yè)率的上升。假如当前(qián)青(qīng)年劳动力(lì)与2020年相同，在失(shī)业人口增加(jiā)132万至(zhì)632万人(rén)的情况下，对应青年失(shī)业率应该从12.8％提高至16.2％，但3月(yuè)却达到19.6％，如图(tú)19。失业人口的增加只(zhǐ)能解释(shì)当(dāng)前青年失业率的一部分，另一部分(fēn)则(zé)来(lái)自分母(mǔ)端，城镇青年劳(láo)动力的减(jiǎn)少。

　　·（2）未(wèi)来(lái)青年失业率的(de)变动可能出现(xiàn)以下(xià)三(sān)种(zhǒng)情况：①青年失业人口增加(jiā)，同时(shí)劳动力减(jiǎn)少，青年失业(yè)率上(shàng)升；②青年失(shī)业人(rén)口与(yǔ)劳(láo)动力均在(zài)减(jiǎn)少，但失业人口降幅不及劳动力降幅(fú)，青年失业(yè)率上升；③青年失业人(rén)口与劳(láo)动力均(jūn)在(zài)减(jiǎn)少，失(shī)业人口降幅(fú)大于劳动(dòng)力降幅，青(qīng)年失业率(lǜ)下降。

　　·（3）我们(men)认为(wèi)，失业人口会随着疫情后经济复苏而减少，但青年劳动力的下降可(kě)能成(chéng)为就(jiù)业“疤痕效(xiào)应(yīng)”的长期来(lái)源，抬(tái)高青年失业(yè)率的长(zhǎng)期中(zhōng)枢。未来(lái)失业率的分(fēn)母端越来越重要(yào)。

　　·风险提(tí)示：服务(wù)业分化(huà)未收窄；青年劳(láo)动(dòng)参与率出(chū)现明显下(xià)降；外需、房地(dì)产(chǎn)等不及预(yù)期，经济和就业(yè)恢复偏慢。

　　目 录

　　1. 青年失业率的三因素(sù)框架

　　2.分(fēn)子端：新增(zēng)青年失业人员缘于(yú)服务业复(fù)苏分化

　　2.1.青年失业人口：主动辞职居多；三(sān)分之二接受过大学教育(yù)

　　2.2.行业：从制造到服务，知识密度从低到高

　　2.3.服务(wù)业复苏分(fēn)化或是一季度(dù)青年失(shī)业人口仍增加的原(yuán)因

　　3.分母端(duān)：人(rén)口和劳动参(cān)与率均(jūn)下降，带来(lái)劳(láo)动力减少(shǎo)

　　3.1.青年人口：出生人口与乡(xiāng)村迁(qiān)入均在减(jiǎn)少

　　3.2.青年劳动参(cān)与率：超预期下降

　　4. 结论：未来失业(yè)率(lǜ)的分(fēn)母端可能会(huì)越来越重要

　　5. 附录：概念(niàn)和数据(jù)说明

　　6. 风险(xiǎn)提示

　　正 文

　　4月份16-24岁青年失业率(lǜ)攀升(shēng)至20.4％，创下(xià)2018年有数据以来(lái)最(zuì)高值(zhí)。在疫情影响退散(sàn)、经(jīng)济逐步复苏(sū)的情(qíng)况下，城镇调查失业率较去年同(tóng)期(qī)大(dà)幅下降0.9个点，但青年失业(yè)率却较去(qù)年(nián)4月逆(nì)势攀升2.2个点。本(běn)篇报(bào)告(gào)将(jiāng)重点(diǎn)研究疫情后留下的(de)“疤(bā)痕效(xiào)应”如何推高青年失业率。

　　1.青年失业率的三因素框架(jià)

　　失业率=失业人口/劳动(dòng)力=失(shī)业人(rén)口/（总人口(kǒu)×劳动参与率）

　　据此可见，影响青年失业率的主要是三个因素：①青年失业人口(kǒu)；②青年总人口；③劳动(dòng)参(cān)与率，其(qí)中②③决定着青年(nián)劳动力的变化。这(zhè)三个(gè)因素均为城镇(zhèn)口径。

　　三(sān)个(gè)因素(sù)的变(biàn)化都不(bù)能忽视。当我(wǒ)们(men)讨论失业率时，经常认为(wèi)失业率上升一定是失业增加(jiā)的(de)结(jié)果，这个(gè)判(pàn)断对(duì)于全年龄(líng)段失业率来说并没有(yǒu)问题，因(yīn)为我(wǒ)国的(de)劳动(dòng)力总(zǒng)量（也称(chēng)经济活(huó)动人口）在(zài)2015年之前(qián)一(yī)直在上升(shēng)，2015年后略有下降，到2021年末下降了(le)2.6％，年均降幅约0.4％。但(dàn)青年失业率则不能忽视分母的变动，因为青年(nián)劳动(dòng)力波(bō)动幅度更(gèng)大。

　　例如2010-2020年，青(qīng)年失业人口只增(zēng)加(jiā)4万，青年劳动(dòng)力(lì)却减少1578万，带动16-24岁(suì)人口(kǒu)失业(yè)率大幅提(tí)高3.8个点(diǎn)。两次人口普查期间（2010-2020年），青年(nián)失(shī)业人(rén)口(kǒu)从496万增加到(dào)500万，仅增加了4万左右，约为2020年青年劳动(dòng)力的(de)0.1％，但青年失业率却从六普的9％提高到七普（2020年11月）的12.8％，大幅提高3.8个点。主要原因(yīn)就(jiù)是(shì)失业率的分母在下降，16-24岁青年(nián)劳动力(lì)人口在此期间从5481万(wàn)人大幅减(jiǎn)至3903万人，减少了(le)1578万(wàn)。但是，2010-2020年(nián)全年龄段劳(láo)动力数量基(jī)本(běn)稳定在7.8亿，整体失(shī)业率的分(fēn)母基本(běn)不变。因此，2010-2020年间，决(jué)定整体失业率变动的是失业人口数量(liàng)（分子），但决定青(qīng)年失业率变(biàn)动(dòng)的却是青年劳动力总量（分(fēn)母）。

　　2.分子端：新(xīn)增青(qīng)年失业人员缘于服务业复苏分化

　　2.1.青年失业人(rén)口：主动辞职居多；三分之(zhī)二(èr)接(jiē)受过大(dà)学教育

　　从(cóng)总(zǒng)量来看，当(dāng)前城镇(zhèn)青(qīng)年(nián)就业(yè)人数(shù)约为2587万人(rén)，失业人(rén)数632万人(rén)，比去年4月增加约70万(wàn)，较七普增(zēng)加约(yuē)132万。国家统计局(jú)在3月就业数据解读时，披(pī)露了当(dāng)前青年(nián)就(jiù)业和失业人数的基本情况(kuàng)：“初步测算3月份(fèn)城镇青年9637万人(rén)，没(méi)有参(cān)与(yǔ)劳动力市场的青(qīng)年(nián)6418万人，主体为在校(xiào)学生；参与劳动力市场的青年3219万人，其中就业人数2587万人、失业人数(shù)632万(wàn)人。”[1]假设青年劳动力人数与去年基本持平，今(jīn)年(nián)4月青年(nián)失(shī)业率比去年同期高2.2个点，青年失业人员比(bǐ)去年同期多70万人左右，比2020年(nián)七(qī)普多132万人(rén)。

　　从增量看(kàn)，今年前四个月青年失业形势好于去(qù)年同期。假设2022年以(yǐ)来青(qīng)年劳动力总(zǒng)量维持在(zài)3219万，青年失(shī)业率每提高1个(gè)点，带来32万左(zuǒ)右(yòu)的新(xīn)增(zēng)失业人口。尽(jǐn)管(guǎn)今(jīn)年4月(yuè)青(qīng)年失业(yè)率比(bǐ)去年同期高(gāo)2.2个点(diǎn)，但从新(xīn)增(zēng)青年失业人(rén)口来看(kàn)，今年1-4月约为119万(wàn)，去年(nián)同(tóng)期为125.5万。从增量来看，今(jīn)年(nián)前四个月(yuè)青年失业(yè)形势要好于去年，这(zhè)与当前经济逐渐恢(huī)复(fù)也有关系(xì)。

　　从节奏来(lái)看，受夏(xià)季毕业(yè)影响，我国青年(nián)失业(yè)率一般在上半年逐(zhú)渐提高，7月达(dá)到峰值，8月开始逐步回落，预计(jì)5-7月青年失业率或将继续(xù)小幅攀(pān)升。

　　失业原因方(fāng)面，近7成(chéng)青年失业者是主动辞职，被裁员(yuán)比例只有2.6％，远低于35岁(suì)以上群体。一(yī)种(zhǒng)观点认为，青(qīng)年群体由(yóu)于(yú)工作经(jīng)验和技能相对不熟练，往往在企业裁员时首当其冲。但根据月度劳动力调查数据，青年失业(yè)主(zhǔ)要原(yuán)因(yīn)是主动辞职，被裁员的比例(lì)明(míng)显低于35岁以上(shàng)群体。根据《2021年中国(guó)劳动统(tǒng)计年(nián)鉴(jiàn)》，有工作意愿但从未(wèi)工作过的失业群(qún)体在(zài)16-24岁失业人(rén)口中占比(bǐ)59％，其他(tā)年龄群(qún)体中这一比例最高是14.4％。我们剔除这部分失业(yè)人(rén)群后，剩下(xià)的青年失业人口中(zhōng)，第一大失(shī)业原因是主动辞职，占比68.2％，单位倒闭破产(chǎn)占比5.9％；而(ér)裁员仅占2.6％。横向(xiàng)对比，裁员比例(lì)从高到低依次是：60岁以(yǐ)上（4.8％）>；35-59岁(suì)（4.7％）>；16-24岁（2.6％）>；25-34岁(suì)（2.5％）。

　　按(àn)照受教育程度来看，三(sān)分之(zhī)二的青年失(shī)业人员接受过(guò)大学教育。各年龄段失业人群(qún)中，年(nián)龄越低，平(píng)均受教(jiào)育程度越(yuè)高。16-24岁失业人员中66.2％是接受过大学教育的，这一比例在(zài)其他三个年(nián)龄阶段(duàn)逐步递减(jiǎn)，25-34岁1分米等于多少米，1分米等于多少米厘米(suì)（40.5％）>；35-59岁（13.7％）>；60岁以(yǐ)上（4.3％）。城镇就业人口的受教(jiào)育程度也大致类似，青年人由于(yú)年龄限制(zhì)，接受大(dà)学教(jiào)育比(bǐ)例略(lüè)低于25-34岁，整体来看35岁以下就业人员的受教(jiào)育程度大幅高(gāo)于35岁以上。按照接受过大学教育的占比来看，25-24岁（47.9％）>；16-24岁（43.6％）>；35-59岁（26％）>；60岁以上（3％）。

　　2.2.行业：从制造(zào)到服务，知识密度从(cóng)低到高

　　青年失业人(rén)口的行业与青(qīng)年(nián)就业分布(bù)基本(běn)一致。青(qīng)年失业人口(kǒu)呈(chéng)现出行业聚集的特(tè)点，主要集中在5个大类行业，2020年占比分别(bié)为：批发零(líng)售（19.3％）、制(zhì)造业（18.8％）、住(zhù)宿餐饮（13％）、教育(yù)（7.5％）、居民(mín)服务(wù)\修理和其他服务业（6.7％），这5个行业占全部(bù)青(qīng)年(nián)失业人口的65％左右。同时，这5个(gè)行业也是青年就业集中的行业(yè)，吸(xī)纳(nà)了60.7％的青年就业。从行业来(lái)看，青年失业人口(kǒu)的(de)行(xíng)业分布(bù)是由就业分布决定的(de)，吸纳就业占比较大的行业(yè)，往往也贡献(xiàn)了(le)较大规(guī)模的失业(yè)。因此，在(zài)挖掘青年失业人口(kǒu)来(lái)自何处之(zhī)前，需要研(yán)究青(qīng)年就业的(de)行业结构。

　　2010-2020年(nián)青年就业(yè)的结构变化较(jiào)大(dà)，呈现出从制(zhì)造到服务、知识密集程度由低到高两个(gè)特(tè)点(di1分米等于多少米，1分米等于多少米厘米ǎn)。

　　青(qīng)年(nián)就(jiù)业从工农业大量流入服(fú)务业。农林牧渔、采矿业、制(zhì)造业和电热燃水(shuǐ)的生(shēng)产供应业，这四(sì)个(gè)行业是国民(mín)经(jīng)济分类的农业和工业。2010年(nián)这(zhè)四个行(xíng)业吸(xī)纳(nà)了50.3％的青年就(jiù)业人口，到2020年该比(bǐ)例大幅降至25.4％。其中，制造(zào)业从(cóng)37.4％降至22％，农林牧渔从11.4％降至2.5％，分别降低15.4和9.0个点(diǎn)。有4个行业吸(xī)纳青年就(jiù)业比例增加超2个点，其中，教育业为5.3％，租赁和商务服务为3.1％，信息技术为2.8％，卫生和社工为2.0％。另外，建(jiàn)筑业(yè)和(hé)房地(dì)产等(děng)其他6个服务行(xíng)业吸(xī)纳青(qīng)年就业的比(bǐ)例均增超1个(gè)百分点。

　　以受教育年限(xiàn)作为维(wéi)度，青年(nián)就(jiù)业从知识密集程(chéng)度较低的行(xíng)业流(liú)向较高行业(yè)。我们以《2021年劳动统计年(nián)鉴》中各行业就业人员的受(shòu)教(jiào)育年限(xiàn)，来计算各(gè)行业(yè)的知识密集(jí)程度(dù)。有5个行业的平均受教(jiào)育年限在14年以(yǐ)上(shàng)，依次是：科学研究与技术服(fú)务（14.6）>；教育(yù)（14.4）>；金融（14.3）>；信息传输、软件和信息技(jì)术服(fú)务（14.2）>；卫生(shēng)和(hé)社会工作（12.1），除(chú)金融业外，其他(tā)四个行业是过去(qù)十年青年就(jiù)业流入的主(zhǔ)要(yào)行业(yè)，吸纳青年就业比(bǐ)例(lì)的增幅均居前列。如(rú)图10，各(gè)行业所吸纳的青年就(jiù)业比例(lì)变动与行业平均受教育年限基(jī)本一(yī)致，即青(qīng)年就业从知识密集程度较(jiào)低(dī)的行业流向较高(gāo)行业。

　　但是知识密集型行业的(de)青年失(shī)业情况比整体失(shī)业更严峻。我们(men)用《2021年中国劳动(dòng)统计(jì)年鉴》中各行业的青年失业比(bǐ)例（该行业的(de)青年失业(yè)人数/青(qīng)年失业(yè)总人数(shù)），除以各行业(yè)的青年就业比例(lì)（该行业的青年就业人数/青年就业总人数(shù)），来(lái)作为各(gè)行业失业率的(de)近似(shì)替代指标(biāo)。以这个指标来(lái)看，知识密集型行业的青年失(shī)业率大多高于(yú)全年(nián)龄(líng)段失业率，如信息技术(shù)、教育、科研服务(wù)、公共管理等行业(yè)，体现(xiàn)在图11中(zhōng)，都位于(yú)右下(xià)方。

　　2.3.服务业复苏分化(huà)或是一(yī)季(jì)度青年失业(yè)人口仍增加的原因

　　一(yī)季度服务业复(fù)苏出(chū)现(xiàn)分化。今年一季(jì)度(dù)GDP同比增长4.5％，较(jiào)疫情(qíng)前三年Q1均(jūn)值(zhí)有2.2个点(diǎn)的(de)增(zēng)速缺口。分行业来看，批发(fā)零售业缺口为1.5个点，而建筑业、住宿餐饮(yǐn)业增(zēng)速均高于(yú)疫情前(qián)三年(nián)均值，这三个行业一季度复苏情(qíng)况较好(hǎo)；知识密集(jí)程度更高的(de)房地(dì)产业、租赁(lìn)和商务服(fú)务业、信息技术服务业(yè)的缺口分别为4.1、4.7、11个点，一季度复苏(sū)相对(duì)较慢。

　　因此从失(shī)业(yè)率的分子端来看，当前青年失(shī)业人员增长的症结在于服务(wù)业就业复苏的结构(gòu)不(bù)均衡。一方(fāng)面，随着受教育水平的整体提高，青年(nián)就业(yè)大量流向知识(shí)密集型服务业，如教育(yù)、信息技术等(děng)行业。另(lìng)一方(fāng)面，年初疫情影响减(jiǎn)弱后，经(jīng)济复(fù)苏的(de)主力是知识密集程度(dù)较低的生(shēng)活(huó)性服务业，而知识密(mì)集程度(dù)较高的生产性服务业复苏较(jiào)慢。所(suǒ)以(yǐ)服(fú)务业就业复苏结构分化，带来的青年失业人口(kǒu)和25-59岁(suì)失业(yè)人(rén)口的分化。房地(dì)产、互联网、教育(yù)[1]等行业(yè)的一季度就业尚未出现明显改善，应(yīng)届生就业压力大；而住宿餐饮等行业就(jiù)业已经(jīng)出(chū)现回暖，但对于三(sān)分之二接受过(guò)大学教育的青年失业人(rén)口而言，这些行业的就业吸(xī)纳(nà)相对(duì)有(yǒu)限。

　　3.分母端：人口(kǒu)和(hé)劳动参与(yǔ)率(lǜ)均下降，带来劳动力(lì)减少(shǎo)

　　青(qīng)年失业率的(de)分(fēn)母端是城镇(zhèn)青年劳动力(lì)，主要由青年人口和(hé)劳动参与率决定。2022年我国开始步入人口负增长时代，城镇青年劳动力可(kě)能将步入长期下降(jiàng)通道，这(zhè)将从分母端(duān)推升青年(nián)失业率，或成(chéng)为疫情(qíng)后就业“疤痕(hén)效应”的长期来源。

　　3.1.青(qīng)年(nián)人口(kǒu)：出生人口(kǒu)与乡村(cūn)迁入均(jūn)在(zài)减(jiǎn)少

　　城(chéng)镇青年(nián)劳动(dòng)力首(shǒu)先取决于(yú)城镇青年人口数量，而后者来自于两(liǎng)部分，一是(shì)16-24年前的(de)出(chū)生人口，二是乡村到城镇的迁移人口，这两(liǎng)部分增量(liàng)未来都趋于(yú)下(xià)降(jiàng)。

　　2010-2020年青年劳动力对应的出生人口减少4381万，2020-2030年(nián)减少(shǎo)1762万。2010年和2020年的16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口，而前者正好是(shì)建国以来的一轮(lún)“小婴儿潮”时期，年均出生(shēng)人口超2000万，其中1987年出生人口最高超过2500万(wàn)，到90年(nián)代开始明(míng)显步入下降通道。1986-1994年合(hé)计(jì)出(chū)生人口2.07亿，1996-2004年降(jiàng)至1.63亿，减少约4381万，降幅为21.2％。2020和2030年(nián)的16-24岁人口分别(bié)对(duì)应(yīng)1996-2004、2006-2014年的出(chū)生人口，这两(liǎng)个时期分别(bié)为1.63、1.45亿，出(chū)生(shēng)人口(kǒu)减少约(yuē)1762万。

　　另一方面(miàn)，我(wǒ)国农村向城镇(zhèn)的(de)人口转移也在减速。新增城镇人口从2016年开始(shǐ)逐(zhú)年减(jiǎn)少，十三五期间（2016-2020年）均值约为2184万人，但2022年只有650万人。预计今年随着疫情影(yǐng)响减弱(ruò)，人(rén)员流动恢复，新增城镇人口数量会较去年(nián)有明(míng)显增长，但可(kě)能仍然较难(nán)回(huí)到十三五期间超(chāo)2000万的(de)规模。当(dāng)前(qián)我(wǒ)国城镇化率(lǜ)已经(jīng)达到65％以上，继续高(gāo)速增长空间有限，从乡村到城镇的迁移人(rén)口数量整体将呈现(xiàn)下降趋势。

　　3.2. 青年劳动参(cān)与率：超预期下降

　　青年劳动参与率有两(liǎng)个特(tè)点，一是低于其他(tā)年龄(líng)段群体(tǐ)，大部(bù)分青年在校，并未进入劳动市场。二是(shì)近年(nián)来呈下降趋势。

　　2020-2023年(nián)，青年劳动参与率(lǜ)出现超(chāo)预期下降。根据今年3月统(tǒng)计(jì)局(jú)披露(lù)的青年(nián)就业和失业人数，当前16-24岁青年的劳动参与率约为(wèi)33.4％，即(jí)9637万城(chéng)镇青(qīng)年人口(kǒu)中，有3219万进(jìn)入或有(yǒu)意愿进入劳动市场。而2010和2020年两次(cì)人口普查时，青年劳动参(cān)与率(lǜ)分别为47.2％、40.5％。此前十年(nián)，青年劳动(dòng)参与率(lǜ)下降6.7个点，但疫情以来仅仅三年，该指标已经(jīng)下降7.1个点(diǎn)。

　　近三年青年(nián)劳动(dòng)参与率的(de)下降主要有三方面原因(yīn)。

　　一是(shì)16-24岁在校生大幅增加493万。2010到2020的(de)十(shí)年间，16-24岁在校(xiào)生增加了706万，年均增加(jiā)70.6万；但2019年末到2021年(nián)末，仅仅两年的时间里，该年龄段的在(zài)校生增加了493万，年均增长(zhǎng)246.5万，远远快于此(cǐ)前十年增(zēng)速。

　　二是(shì)部(bù)分群(qún)体因就业形势恶化而退出劳(láo)动市场(chǎng)，在未来经济和(hé)就业好转后会(huì)回到(dào)劳动市场(chǎng)。2020年3月，国家统计局曾在发布会指出(chū)当月“就(jiù)业人(rén)员规模比(bǐ)1月份(fèn)下(xià)降6％以上”，说(shuō)明就业形(xíng)势恶化时(shí)，也(yě)会(huì)影响劳(láo)动参与率。

　　三是就业观念的变化导(dǎo)致初次进入劳动市场时(shí)间推迟，降(jiàng)低16-24岁劳动参与率(lǜ)。从社会风气(qì)来看(kàn)，对学历的(de)推崇导致本(běn)科毕(bì)业即进入就(jiù)业市场的年轻人减少，加(jiā)上考研、考公竞争激烈，发展至“二战(zhàn)”“三战”，客观上(shàng)会(huì)将部分青年人初次就(jiù)业时间从16-24岁延迟到25岁之后(hòu)，从(cóng)而导致16-24岁劳动参与率出现下降。

　　4.结论：未来(lái)失业率(lǜ)的分母(mǔ)端可能会越来越(yuè)重要

　　失业人口的增加不能完全解(jiě)释青年(nián)失业(yè)率(lǜ)的上升。假(jiǎ)如(rú)当(dāng)前青年劳动(dòng)力与(yǔ)2020年相同，在失业人口增加132万至(zhì)632万人(rén)的情况下(xià)，对(duì)应青(qīng)年失业率应该从(cóng)12.8％提高至16.2％，但3月(yuè)却(què)达到19.6％，如(rú)图19。失业人口(kǒu)的增加只能(néng)解释当(dāng)前(qián)青年(nián)失业(yè)率的一部(bù)分，另一部分则来自分母端(duān)，城(chéng)镇(zhèn)青年(nián)劳动力的减少。

　　考虑到2020年我国(guó)人(rén)口已经开始负增长，未来青年失业率的变动可能(néng)出现以下三种(zhǒng)情况：

　　①青年(nián)失(shī)业人口增加(jiā)，同时劳动(dòng)力减(jiǎn)少，青年失业率(lǜ)上升；

　　②青年失业人口与(yǔ)劳动力(lì)均在减少，但(dàn)失业人口降幅(fú)不及劳动力降幅，青(qīng)年失业(yè)率上(shàng)升(shēng)；

　　③青(qīng)年失业人(rén)口(kǒu)与(yǔ)劳(láo)动力均在(zài)减少，失业人口降(jiàng)幅大于劳动(dòng)力降幅，青年失业率下降。

　　我们认为(wèi)，未来(lái)失业人(rén)口会随着经济(jì)复苏而(ér)减少，但经济复(fù)苏难以改(gǎi)变失业(yè)率的(de)分母(mǔ)下降趋势(shì)。青(qīng)年劳动力的(de)下降可(kě)能成为(wèi)就业(yè)“疤痕效应”的长(zhǎng)期来源，抬高青(qīng)年失业(yè)率的(de)长期中(zhōng)枢(shū)。未(wèi)来失业率的分母端可能会越来越重要，这也是人(rén)口长周期变化的影响之一。

　　5.附录：概念(niàn)和数据说(shuō)明

　　青年失(shī)业(yè)率的(de)两个前置(zhì)概念。讨论16-24岁人(rén)口调(diào)查失业率时，有必要明晰这一概(gài)念(niàn)的两个要点：一是调查失业率是城镇就业范围(wéi)，并非(fēi)针(zhēn)对(duì)全部就业人口，不包括乡(xiāng)村就(jiù)业(yè)，2022年(nián)底我国城乡就业大约分别占63％、37％，近四(sì)成的(de)就业人口并未包含在内(nèi)。因此，许多(duō)针对青年失业率的讨论以全国(guó)青年人口数量为出(chū)发(fā)点，未(wèi)区(qū)分(fēn)人口总量与城(chéng)乡结构的问题，有失偏颇。本篇报告(gào)如无特(tè)别(bié)说明，各(gè)概念均是指城镇(zhèn)就(jiù)业口(kǒu)径(jìng)。

　　二是失(shī)业率(lǜ)的分母不含没(méi)有劳(láo)动意愿的劳动年(nián)龄人口。按照(zhào)统计(jì)局的(de)定义，“劳(láo)动力指年满16周岁(suì)，有(yǒu)劳动能(néng)力(lì)，参加或要求参加社(shè)会经济活(huó)动的(de)人(rén)员。包括就业人员和失业人员(yuán)”，因此(cǐ)没(méi)有就业意愿的劳(láo)动(dòng)年龄人口不(bù)计入劳动力。根据《2022年中国(guó)劳动(dòng)统计年鉴(jiàn)》，2021年底我国16岁以上的人口约为11.5亿，其中只有68％属于劳(láo)动力(lì)，约为7.8亿，而就业人口(kǒu)为约7.46亿，据(jù)此推算城乡失业(yè)人口可能为3372万人(rén)左右(yòu)。

　　从数据(jù)来(lái)看，失业率来自全国月度劳动(dòng)力调查。该(gāi)项调查制(zhì)度(dù)于2005年正式实施，每年(nián)进(jìn)行(xíng)两次全国劳动(dòng)力抽样调查，调查范围为中(zhōng)国(guó)大陆的(de)城(chéng)镇和(hé)乡村，调查(chá)对象为16岁及以上人口。2009年3月，为(wèi)更及时准确反映劳(láo)动力市场变化情(qíng)况，建立了31个大城市月度劳(láo)动力调查制度(dù)。2013年4月，又将月(yuè)度劳(láo)动力(lì)调(diào)查范围扩大(dà)至65个城市。2016年1月，全国月度劳动力调查正式在全(quán)国范围(wéi)内(nèi)开展，调查(chá)范围(wéi)覆盖全国所有地级市(shì)。

　　月(yuè)度劳动(dòng)力调(diào)查样本(běn)比例(lì)约为(wèi)0.2‰，是年(nián)度调查的五分(fēn)之一左(zuǒ)右。全国每月调查(chá)约(yuē)12万户(hù)，2020年(nián)全(quán)国家庭户约为49415.7万(wàn)户，样(yàng)本占(zhàn)比(bǐ)约0.2‰，作

　　为对(duì)比，我(wǒ)国年度人口调(diào)查样本比例为1‰，五年一(yī)次(cì)的(de)人口(kǒu)抽样(yàng)调查样本(běn)比例(lì)为1％。而(ér)每(měi)10年一次的人口普查则(zé)在长表部分纳入就业调查，长表抽样比例是(shì)10％左右(yòu)，因而人口(kǒu)普查(chá)的就(jiù)业数据质(zhì)量更高(gāo)。

　　就(jiù)业人员总数会根据普查(chá)数据进行修正，但结(jié)构数据仍(réng)会存在(zài)差异。比如2020年的(de)《劳动统计(jì)年鉴》显示，2019年末(mò)全国就业人员约为7.75亿(yì)人；而七普后次(cì)年(nián)的(de)年鉴将这一数据修正(zhèng)为7.54亿人(rén)左右，误(wù)差约2100万人(rén)。但结构数据的差异(yì)仍然存在。比如(rú)《2021年劳动统计年鉴》中，2020年城镇制造业(yè)就业(yè)人员(yuán)占比(bǐ)为18.0％，而(ér)七普数据(jù)为19.7％。

　　6.风险提示

　　（1） 服务业分(fēn)化(huà)未收(shōu)窄；

　　（2） 青(qīng)年劳动参(cān)与率出现明显下降；

　　（3） 外需、房地(dì)产等不及预期，经济和就(jiù)业恢复(fù)偏慢(màn)。

　　报(bào)告信(xìn)息

　　证券研究报告：【芦哲&；占烁(shuò)】青(qīng)年就业：从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何处

　　研报撰写(xiě)人(rén)员：芦哲（S0120521070001，首席宏(hóng)观(guān)经济学(xué)家），占烁（S0120122070060，联系人）

　　对外发布时间(jiān)：2023年(nián)5月26日

　　报告发布机构：德邦证券股(gǔ)份有限公(gōng)司

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