整天吵架的婚姻还能继续下去吗，夫妻超过三条迟早离婚-绿茶通用站群

整天吵架的婚姻还能继续下去吗，夫妻超过三条迟早离婚 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机(jī)器人ChatGPT火爆以来，微软公司(sī)创始人比尔·盖茨已多次(cì)公开谈(tán)论人(rén)工智(zhì)能话(huà)题。在最(zuì)近的一次采访中，他再次表示：“AI可能会让科技行业(yè)迎(yíng)来(lái)一(yī)次剧烈的洗牌(pái)”。

这(zhè)个结(jié)论是他在当(dāng)地时间2月20日(rì)接受(shòu)《In Good Company》节目(mù)专(zhuān)访时(shí)提(tí)出(chū)的。

他预(yù)期，AI的(de)发(fā)展可能会(huì)威胁到谷(gǔ)歌的市占(zhàn)率，因为微软在AI方面的行动相当(dāng)迅速。而最终科(kē)技巨(jù)头将把AI整(zhěng)合(hé)成用户的“全能助手(shǒu)”，包(bāo)揽一切应用，与人们进行(xíng)沟通(tōng)并(bìng)提供建议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中(zhōng)全能助手的到来(lái)可(kě)能尚(shàng)需(xū)时日，但(dàn)由ControlNet引(yǐn)发的又一(yī)次AI绘画浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的(de)话(huà)题热点包围中杀(shā)出重(zhòng)围(wéi)。

ChatGPT之后又(yòu)一(yī)应用杀疯了，AIGC或进入可控(kòng)期，将洗(xǐ)牌科技行业？_黑料(liào)正能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代(dài)表的AIGC上一(yī)次(cì)爆(bào)火的(de)时候，还是2022年(nián)8月，在美国科罗拉多州举办的新兴数(shù)字(zì)艺(yì)术家竞赛中，一幅名(míng)为(wèi)《太空歌剧院》的(de)作(zuò)品获奖。

随后各大厂(chǎng)商(shāng)的AI绘画软件被广大(dà)网(wǎng)友熟知并体验，Stable Diffusion便是(shì)其中代表。

用户们(men)可以在应用中输入一组(zǔ)关(guān)键词或(huò)者一张(zhāng)照片，就能获得一幅AI创(chuàng)作的(de)画作。

作(zuò)画的关键就(jiù)是(shì)所(suǒ)输入的文本。同(tóng)一组关键词也可以创作(zuò)出很多张风格不一样(yàng)的画(huà)作，这(zhè)让创作的过程就像开(kāi)盲(máng)盒(hé)。

很多(duō)用户很喜欢(huān)这种不确定的惊喜(xǐ)，他们会将(jiāng)生(shēng)成的美(měi)图当做头像。而另一部分喜欢翻看AI绘(huì)画的“翻车”作(zuò)品。在社交媒(méi)体(tǐ)上，许多用(yòng)户分享AI“翻车现场(chǎng)”，例(lì)如，一位网友的(de)小狗照片被AI画成了“肌肉(ròu)男”，还有网友的(de)个人照片被(bèi)AI识(shí)别(bié)成了建(jiàn)筑(zhù)。

而如(rú)今(jīn)随着ControlNet的出现与(yǔ)加持，以往AI绘(huì)画的填(tián)写(xiě)关键词游(yóu)戏可(kě)能要被(bèi)颠覆了(le)。

ControlNet是一位正在(zài)斯(sī)坦福读(dú)博的中国(guó)人张(zhāng)吕敏(mǐn)创(chuàng)作(zuò)的(de)一(yī)种基(jī)于控制(zhì)点的图像变形算法，主要(yào)用于数字图像处理、计算机视觉和计算机图形(xíng)学等领域。

其SD插(chā)件一经发布，在短短(duǎn)的两(liǎng)天内便成为了AI绘(huì)画领域最新的(de)热点。

在此之前，大家用(yòng)了很多方法想让AI生成(chéng)的结果尽可(kě)能(néng)的(de)符(fú)合要(yào)求(qiú)，但是都不尽如人意，它的出现代表着(zhe)AI生成开始进入真正的(de)可控时(shí)期。

因为ControlNet可以(yǐ)直(zhí)接(jiē)提取画面的构图，人物的姿势和(hé)画面的(de)深度信息等。有(yǒu)了它(tā)的帮助，就不(bù)用(yòng)频(pín)繁的用(yòng)提示词来碰运气，抽盲盒式(shì)的创作了。

通(tōng)俗的说(shuō)ControlNet相当于给AI绘画加(jiā)了“魔法”，不少博主的作品已经获得(dé)了大(dà)量的(de)浏览量，“viggo”就(jiù)是其(qí)中之一，他用朋友的照(zhào)片直接带她们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓展找到对应的关(guān)键(jiàn)词(cí)；最后用ControlNet插件绑定骨骼开始换关(guān)键词(cí)试效果。

通(tōng)过图片就(jiù)可以看出(chū)来，效果十分惊艳。

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更厉害的是，除了真实(shí)的照片(piàn)，草图也可以加上“魔(mó)法(fǎ)”，知乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转(zhuǎn)全彩图。大神张吕(lǚ)敏其本(běn)尊也亲自回应。

不得不说(shuō)当下AIGC已经变得越来越(yuè)强大，甚至输出(chū)的作(zuò)品都(dōu)已经能以(yǐ)假乱真了(le)。

难辨虚实，AIGC技术力爆(bào)发(fā)

警惕安全问题

近(jìn)日，“苏州金鸡湖有游(yóu)艇party”的消息(xī)火遍网(wǎng)络(luò)，而经过警方(fāng)辟谣(yáo)这(zhè)所(suǒ)谓的“party”可能是(shì)全国第一(yī)起(qǐ)AI绘图(tú)诈骗。

由于这个活动(dòng)里面给出的美女照片都(dōu)是AI制作的真人照片绘图，因为太逼真，被大家当成真事(shì)传播了。

不过仔(zǎi)细观察可(kě)以发现，活动发起(qǐ)者提供的照(zhào)片中有个(gè)很大的(de)漏洞可以(yǐ)发(fā)现并非真(zhēn)人，而(ér)是(shì)AI绘图，那便是(shì)图片中女性的手指部分有的存在异常。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或(huò)进入(rù)可控(kòng)期，将洗牌科(kē)技行(xíng)业？_黑料(liào)正(zhèng)能量

有行业人事表示：“现在因为手指(zhǐ)部分的绘画算法(fǎ)比较复杂，AI还(hái)不太会画人(rén)的手，但最新看到的图片已经有越(yuè)来越完美的(de)AI模(mó)型出现，以后可能就完全没有漏洞(dòng)了。”

类整天吵架的婚姻还能继续下去吗，夫妻超过三条迟早离婚似的AI作图(tú)诈骗在国外也已有发生。据英国广播公司报(bào)道，土耳其地震期(qī)间(jiān)，有(yǒu)Tiktok用(yòng)户(hù)使用(yòng)AI合成了(le)儿童受灾(zāi)的假照片发(fā)布到网络，以此诱骗善良的人打赏“捐助(zhù)”从而实施诈骗。

目前随着(zhe)技(jì)术(shù)发展，AIGC已经(jīng)能做出真人照片(piàn)般的绘图效(xiào)果，如果(guǒ)这样的图片被(bèi)用来诈骗(piàn)，将非常(cháng)可怕。

此(cǐ)外AIGC还引发了很多(duō)担忧，一方面，批(pī)判者(zhě)认为AI在“学习”了大(dà)量前(qián)人的作品(pǐn)之后，其(qí)创作没有任何(hé)情绪和灵魂，难以(yǐ)和(hé)人类的(de)艺术创作相提并论。

另一方面(miàn)，AIGC背后的版权、目前都并(bìng)没有得到有效的解决，还(hái)有AIGC会不会代替人(rén)类“至高无上”的创意。

马斯克也(yě)强调，人工智(zhì)能的安全问题需(xū)要得到重视，太晚就来不及了。

AIGC下一站除了(le)视频，还有远方

技术(shù)都(dōu)是有两面性(xìng)的，潜在的危害并(bìng)不能掩盖其光辉的贡献。现在看来(lái)，人(rén)工智能技(jì)术将是第四次工业革命(mìng)的核心驱动(dòng)力量，将创造(zào)新(xīn)的增(zēng)长奇迹。

过去一(yī)年，人(rén)工智(zhì)能在技术(shù)和商业层面(miàn)都有了巨大进展，AI绘(huì)画就是人工智能技术发生方向(xiàng)性改(gǎi)变的一个(gè)代(dài)表。其下一站或(huò)许就是视频。

此前(qián)，Meta和谷歌先后发布(bù)了几条引爆(bào)科技圈的(de)短视(shì)频(pín)。这些(xiē)视频引发关注并非内容做得(dé)多(duō)优秀，反而都(dōu)非常简单，比如一(yī)匹正在喝水的马，一只(zhǐ)画画的玩具熊(xióng)，或(huò)者一(yī)段骑摩托车的第一视角(jiǎo)录像，随便一个有手机的人(rén)都(dōu)可以(yǐ)随(suí)手录下一段。

但这(zhè)些短视(shì)频的创作方(fāng)式(shì)非常简单(dān)，创作者(zhě)仅仅需要向AI输(shū)入一段话，甚(shèn)至只(zhǐ)是说(shuō)一下要求(qiú)，AI就可以(yǐ)根据需要生成一段视频。

谷歌发布的两(liǎng)个AI生成(chéng)视(shì)频分别来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者(zhě)主要(yào)突(tū)出的是高(gāo)清，与(yǔ)Meta的(de)Make-A-Video没有太多(duō)的(de)差(chà)别。

在Make-A-Video公布了AI生成(chéng)的视频后，AI圈就已经玩了一波梗，一(yī)个能够做出(chū)更(gèng)高清视(shì)频的AI还不(bù)足(zú)以在(zài)短时间内戳中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令人(rén)震惊的地方(fāng)在于，它可(kě)以(yǐ)制作出超(chāo)过2分钟的连贯的也有确切内容的视(shì)频，这(zhè)才是真正让人(rén)们感到(dào)惊喜的地方。因(yīn)为无论AI生成(chéng)的(de)视频多(duō)么高(gāo)清，也只能(néng)是为内(nèi)容生产(chǎn)者提供一个灵感，一个素材(cái)，一个过场(chǎng)动画。

不过能(néng)够制作出有(yǒu)具体剧情(qíng)内容的视频就意味着，一(yī)些视频创作由AI代替人工完成(chéng)已经初(chū)步有(yǒu)了可能。

当下AI的发展(zhǎn)速度(dù)已(yǐ)经超过大部分人的想象。内容产(chǎn)业的本质是供给创造需(xū)求(qiú)，AIGC作(zuò)为全新的内容(róng)生(shēng)产方式，可以(yǐ)为内容产业(yè)带来更新的内容风(fēng)格、更快的生产速度(dù)，更低的生产成本，这无(wú)疑会驱(qū)动内容产业的(de)大爆发。

除(chú)了AI绘图、视(shì)频，AIGC技术还能应(yīng)用于音(yīn)乐、代码(mǎ)、机器人动作等多(duō)种(zhǒng)内容(róng)形式的生(shēng)成。不难发现该项技术(shù)不仅在(zài)游戏等行业能得到有效(xiào)应(yīng)用，对于下一代互联网各种元(yuán)素的构建亦有关键意义。

从(cóng)商业化的角(jiǎo)度(dù)来看，文化娱乐、教育、传媒等(děng)诸多(duō)领(lǐng)域，本身就对(duì)基(jī)于AI的可视(shì)化内容有强烈需求。

因此，AI绘(huì)画及(jí)视频或不(bù)是结果，而只是(shì)AI进程中的(de)一块重要拼图，有望在技术更新的加持下实现更大的(de)应用价值。

AI从理解内(nèi)容，走向(xiàng)了可以(yǐ)生成(chéng)内容，甚至能够创造(zào)出(chū)独立价值和独立视角的(de)内容。AIGC的再次(cì)出圈(quān)，更代表着未来的先进生产力(lì)即将到(dào)来(lái)。

紧抓(zhuā)大模型(xíng)与算(suàn)力，牢固AIGC底(dǐ)座

从技术的发展也可(kě)以(yǐ)看(kàn)出(chū)，在语言大模型、图(tú)像大模型之后(hòu)，多模态大模型已经成(chéng)为了新的趋(qū)势。

大模型(xíng)被誉(yù)为(wèi)当前(qián)人工智能发展的智能(néng)底座，是全(quán)球竞争最激烈的研究方向之一，包括谷歌、亚马(mǎ)逊、百度(dù)、阿里、腾讯等(děng)众(zhòng)多头部企(qǐ)业(yè)都在竞相发力。

不过训(xùn)练大(dà)模型的确价(jià)格(gé)不菲(fēi)，以国盛证券发布的《ChatGPT需(xū)要多少算力》报告估算，GPT-3训(xùn)练一次的成本约为(wèi)140万美元。而对于一些(xiē)更大(dà)的LLM(大型语言(yán)模型)，训练(liàn)成本则介于200万(wàn)美元至1200万美元高价(jià)之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月的(de)独立访客平均数(shù)1300万计算，其对应芯(xīn)片需求(qiú)为(wèi)3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成本约(yuē)为8亿(yì)美元，每日(rì)仅电(diàn)费就在5万美元(yuán)左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开(kāi)庞(páng)大算力支持。在关注各类(lèi)大模型的发(fā)展同(tóng)时，更应该关注算力(lì)网(wǎng)络的(de)建(jiàn)设(shè)。

算力(lì)网络(luò)正驱动AI产业发(fā)展进入史诗级加速进程，让(ràng)AIGC及通用AI这(zhè)一人工智能(néng)发展的终极目标离(lí)得更(gèng)近。

因为算力可以对突破(pò)性技术(shù)创新(xīn)提供大力的(de)支持。这(zhè)方面(miàn)，多模态大模型是典型。作(zuò)为面向未来强人工智能、通(tōng)用人工智能的重要技术创(chuàng)新(xīn)，多(duō)模态(tài)大模型(xíng)已经在人工(gōng)智(zhì)能领域提出了很多年(nián)，业界(jiè)也(yě)有不少技术突(tū)破，但是，多模态大模型进一步往下走，算力需求呈几何式(shì)上升，一般(bān)的算力(lì)基础设施很快(kuài)将难(nán)以胜(shèng)任。

从图像、文字(zì)、语音(yīn)单独一项的训(xùn)练，到(dào)双模态、三(sān)模态的跃迁，让人(rén)工智(zhì)能可(kě)以灵活应对不同(tóng)模态的转化、像(xiàng)人与(yǔ)世界(jiè)交互一样自然(rán)，这方面，由算力网(wǎng)络来驱动将(jiāng)有(yǒu)明显优势。