据媒体报道，来自英国(guó)牛津大学、IBM欧洲研(yán)究所和美国得(dé)克萨(sà)斯大(dà)学的一(yī)个科(kē)研团队宣布了一项重要成(chéng)就：他(tā)们通过堆叠二维（2D）材料，开发出(chū)一种厚度仅几个(gè)原子大小(xiǎo)的人(rén)工神经元，其能够(gòu)处理光和电信号(hào)进行计(jì)算，有望用于(yú)下一代人工智能(néng)计算，也(yě)有助(zhù)科学(xué)家更好地(dì)模拟和(hé)理解人脑。相关研(yán)究成果刊载(zài)于(yú)最新一期《自然(rán)·纳(nà)米技术》杂(zá)志。

　　业内人(rén)士分析指出，人工智(zhì)能应用的发(fā)展呈指数级增长(zhǎng)，对计算能力也提(tí)出了(le)越来越(yuè)高的要(yào)求，只有开(kāi)发出革(gé)命性硬件，才能适(shì)应未来算力爆(bào)炸(zhà)时代的要求。而此次科(kē)研人员用了3种2D材(cái)料制备出了薄如原子的人工神经元，它能学习和处理更加复杂的(de)任(rèn)务(wù)。

　　公开资料显示，AI通(tōng)过数据学习一层(céng)层的(de)神经(jīng)网(wǎng)络，机(jī)器自主(zhǔ)分辨参数，不断(duàn)地(dì)将参数归类、计算(suàn)，形(xíng)成机(jī)器自我的(de)学习。神(shén)经网络在(zài)机器学习(xí)和认知科学领域，是一种模仿生物神经网络（动物的中枢神经(jīng)系统(tǒng)，特(tè)别是大(dà)脑）的(de)结(jié)构和功能的(de)数学模型或(huò)计算(suàn)模型。

　　神经网络由大(dà)量的人工神经元联结进行计算。大多数情况(kuàng)下人工神(shén)经网络能在外(wài)界信息(xī)的基(jī)础上改变内(nèi)部结构，具备学习功能。

　　据财联社不完全整理，近期在互动易平台回复人工神经元相关业(yè)务(wù)的上市(shì)公司包括中(zhōng)科曙光、科大讯飞、金(jīn)自天正、大富科技、深(shēn)水海纳等(děng)，具体情况如下：

　　具体来看，科(kē)大(dà)讯(xùn)飞(fēi)的(de)讯飞(fēi)超脑(nǎo)通(tōng)过大(dà)数据(jù)、云计算和移动互(hù)联网(wǎng)，并将算(suàn)法直接和应用结合，在(zài)应(yīng)用中不断迭代循环优化。讯飞超脑采用了对大脑(nǎo)的深(shēn)入解剖学，使人工神经网络像(xiàng)人(rén)的大脑神(shén)经元更加接近，从(cóng)而使用类似的人工神经元(yuán)方式感(gǎn)知认知智能问题。

　　中科曙光建设“全(quán)国一(yī)体(tǐ)化(huà)算力(lì)服务平台(tái)”，通过统(tǒng)一的算力服务门户(hù)，实现全(quán)国(guó)范围内智能算力、通用算力资源的(de)融合调(diào)度及弹(dàn)性(xìng)供(gōng)给，满足各类用户对(duì)算力的多(duō)样化、可(kě)靠性和便(biàn)捷性的需(xū)求。在(zài)类脑智(zhì)能(néng)领域(yù)，携手复(fù)旦大(dà)学(xué)类脑(nǎo)智能科学(xué)与技术研究(jiū)院，依(yī)托(tuō)公司(sī)全国一体化(huà)算力服务平台，支撑全脑860亿神经元规模的全脑模拟计算(suàn)。

　　不过，值得注意(yì)的是(shì)，有分(fē吉美生肖是哪几肖 吉美凶丑打一正确生肖n)析人士(shì)表示，关(guān)于人类(lèi)大脑和神经细胞，还有很多(duō)不了解的地(dì)方(fāng)。事实上，不知道神经细胞是如(rú)何利(lì)用这15种特征中的(de)许多特征。

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