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一个男人出轨了还爱自己的老婆吗 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软(ruǎn)公司(sī)创始人(rén)比尔·盖茨已多次公(gōng)开谈论人工智能话(huà)题。在(zài)最近的一次采访(fǎng)中，他再次表示：“AI可能会让(ràng)科(kē)技行业(yè)迎来一(yī)次剧烈的(de)洗牌”。

这个结论是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节(jié)目专访时提出的(de)。

他(tā)预期(qī)，AI的发展可能(néng)会威胁到谷歌的市占(zhàn)率，因为(wèi)微软在AI方面的(de)行动(dòng)相当迅速(sù)。而最终科技巨头将把AI整(zhěng)合(hé)成(chéng)用户的“全能助手”，包揽一切(qiè)应用，与(yǔ)人们进行沟(gōu)通(tōng)并提供(gōng)建议，可以(yǐ)取代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应用(yòng)。

大佬口中全能(néng)助手(shǒu)的到来可能尚需时日，但(dàn)由ControlNet引发(fā)的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点(diǎn)包围(wéi)中杀出重(zhòng)围。

ChatGPT之后又一应用杀(shā)疯了，AIGC或进入可(kě)控期(qī)，将洗(xǐ)牌科(kē)技行业(yè)？_黑料正能量(liàng)

ControlNet颠覆(fù)AI绘(huì)画新玩法

AIGC向可控(kòng)靠近(jìn)

以AI绘画为代(dài)表的AIGC上(shàng)一次爆火的时候，还是2022年8月，在美国科罗拉(lā)多州举办(bàn)的新兴数字艺术家竞赛中，一幅名为《太(tài)空歌剧院》的(de)作品获奖。

随后各大厂商(shāng)的AI绘(huì)画软(ruǎn)件被广(guǎng)大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用(yòng)户们可以在应用中输入一组关(guān)键词或者一张照(zhào)片，就能获得(dé)一幅(fú)AI创作(zuò)的(de)画作。

作画的关键(jiàn)就是(shì)所(suǒ)输(shū)入的(de)文本。同(tóng)一组(zǔ)关键词也可(kě)以(yǐ)创作出(chū)很多张风格不一样的画作，这让创作的过程就像开盲盒。

很(hěn)多用户很喜欢(huān)这种不确定的惊喜(xǐ)，他们会(huì)将生成的美图当做(zuò)头像。而另(lìng)一(yī)部(bù)分喜欢翻看(kàn)AI绘画的(de)“翻车”作品。在社交媒体上，许(xǔ)多用户分享AI“翻车现场”，例如，一位网友的(de)小狗照片被(bèi)AI画成了“肌(jī)肉(ròu)男”，还有网友(yǒu)的个人照(zhào)片被AI识(shí)别(bié)成了(le)建筑。

而如今随(suí)着ControlNet的出(chū)现与加持，以往AI绘画的填写关键词(cí)游戏可能要被颠(diān)覆了。

ControlNet是(shì)一位(wèi)正在斯坦(tǎn)福读博(bó)的(de)中(zhōng)国(guó)人张吕敏(mǐn)创作的一种(zhǒng)基于控制(zhì)点(diǎn)的图像(xiàng)变形算法，主要用于数字图像处理、计(jì)算机(jī)视(shì)觉和计算机图(tú)形学等领域。

其(qí)SD插件(jiàn)一(yī)经发布，在短短的两天内便成为(wèi)了AI绘画(huà)领域(yù)最(zuì)新的热点。

在此之(zhī)前，大家用了很多方法想(xiǎng)让AI生成的结(jié)果尽可能的符合要(yào)求，但是都(dōu)不尽如人意，它的出现(xiàn)代(dài)表着AI生成(chéng)开始进入(rù)真正的可控(kòng)时期。

因为ControlNet可以直接提取(qǔ)画(huà)面的(de)构(gòu)图，人物的(de)姿势和画(huà)面的深(shēn)度信息等。有(yǒu)了它的帮助，就不用频繁的用(yòng)提(tí)示词来(lái)碰运气，抽盲盒式的创作了。

通俗的说(shuō)ControlNet相当于给(gěi)AI绘画(huà)加了“魔(mó)法”，不少博主的作品已(yǐ)经(jīng)获(huò)得(dé)了大量的浏览量，“viggo”就是其中之一，他(tā)用朋友的照片直(zhí)接带她们(men)走(zǒu)进动漫世界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转文字。

再(zài)用(yòng)Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到对应的关键词；最后用ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼(gé)开(kāi)始换关键词试(shì)效果。

通(tōng)过(guò)图片就可以(yǐ)看出来，效果(guǒ)十分惊艳(yàn)。

更厉害(hài)的是，除(chú)了真实的照片(piàn)，草图也可以加上“魔法”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到ControlNet还能实现线(xiàn)稿(gǎo)转全彩图(tú)。大神张吕敏其本尊(zūn)也(yě)亲自回(h一个男人出轨了还爱自己的老婆吗uí)应。

不(bù)得不说(shuō)当下AIGC已经(jīng)变得越来越强(qiáng)大，甚至输出的作品都(dōu)已经能(néng)以(yǐ)假乱真了。

难辨(biàn)虚实，AIGC技术力(lì)爆(bào)发

警惕(tì)安全问(wèn)题

近日，“苏州金(jīn)鸡湖有游艇party”的消息火遍网络，而经(jīng)过警(jǐng)方辟谣(yáo)这所谓的“party”可(kě)能是全(quán)国(guó)第一起AI绘图诈(zhà)骗。

由于这个活动里面给出的美女照片都是AI制作的真人照片绘图，因为太逼真，被(bèi)大家(jiā)当成真事传播了。

不过仔细观察(chá)可以发现，活动发起者提供的照片中有个很大的漏洞可以发现并非真人，而是AI绘图(tú)，那便是图片(piàn)中女(nǚ)性的手指部分有(yǒu)的(de)存在异常。

ChatGPT之后(hòu)又一应用杀疯了，AIGC或进入可控(kòng)期，将洗牌科技(jì)行业？_黑料正能量

有行业人事表(biǎo)示：“现(xiàn)在因为手指部(bù)分的绘画算法比较复杂，AI还(hái)不(bù)太会(huì)画人的(de)手，但最新(xīn)看到的(de)图片已经有越(yuè)来越完美的AI模型(xíng)出现(xiàn)，以后可能就(jiù)完全没有漏(lòu)洞了(le)。”

类似的AI作图诈骗在(zài)国外也(yě)已(yǐ)有发生。据英国(guó)广播公司报道，土(tǔ)耳其地(dì)震期间(jiān)，有Tiktok用户使(shǐ)用AI合成了儿(ér)童(tóng)受灾的假(jiǎ)照片发布到网络，以(yǐ)此诱骗善良(liáng)的人打(dǎ)赏“捐助”从(cóng)而(ér)实(shí)施(shī)诈骗。

目前随着技术发展(zhǎn)，AIGC已经能做出真人照片般的(de)绘图(tú)效果，如(rú)果(guǒ)这样的(de)图片被(bèi)用来诈骗(piàn)，将非常(cháng)可(kě)怕。

此外AIGC还引发了(le)很多担忧，一方面，批判者(zhě)认(rèn)为AI在“学习”了大量前(qián)人的作品之后，其创作(zuò)没有任何情绪和灵魂，难以和人类的艺术创作(zuò)相提并(bìng)论。

另(lìng)一方面，AIGC背后的版权、目前都(dōu)并(bìng)没有得(dé)到有效的(de)解(jiě)决，还有AIGC会不会代替(tì)人类“至高无上”的创意。

马斯克也强调，人工智能的安全问(wèn)题需要得到(dào)重(zhòng)视，太晚就来(lái)不(bù)及(jí)了。

AIGC下一站除(chú)了视频，还有远方

技(jì)术都是有两(liǎng)面性的，潜在的危(wēi)害(hài)并不能掩盖其光(guāng)辉的贡(gòng)献。现在看来，人工智能技术将是第四次(cì)工业革命(mìng)的核(hé)心驱动力量(liàng)，将(jiāng)创造新的增长奇迹(jì)。

过去一年，人(rén)工(gōng)智能在技(jì)术和商(shāng)业层面都有了巨大(dà)进展，AI绘画(huà)就是(shì)人工(gōng)智能技术发生方向性(xìng)改(gǎi)变的一个代表(biǎo)。其下一站或许就(jiù)是视(shì)频。

此(cǐ)前，Meta和谷歌(gē)先后发布了几条引爆科技(jì)圈的(de)短视频。这些(xiē)视频引发关注并非(fēi)内容做得多优秀，反而都非常简单(dān)，比如一匹正在喝水的马，一只画画(huà)的玩具熊(xióng)，或者一段骑摩托车的第一视角录像，随(suí)便一个(gè)有手机的人都可以(yǐ)随(suí)手录(lù)下一段。

但这些短视频的创作方式非常(cháng)简单(dān)，创作者(zhě)仅仅需要(yào)向AI输入一段(duàn)话，甚至只是说一下要(yào)求，AI就(jiù)可以根据需要生(shēng)成一段视(shì)频。

谷歌发布的两个AI生(shēng)成视频分别(bié)来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突(tū)出的是(shì)高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的(de)差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就已经玩了(le)一波(bō)梗，一(yī)个(gè)能够做出(chū)更(gèng)高清视频的AI还(hái)不足以在短(duǎn)时间内戳(chuō)中(zhōng)兴奋(fèn)点(diǎn)。

Phenaki更加令人震惊(jīng)的地方在于，它可以制作(zuò)出(chū)超过2分钟的连贯的也有确切(qiè)内容的视频，这才是真正(zhèng)让人(rén)们感到惊喜的地方。因为无论AI生成的(de)视频多么高一个男人出轨了还爱自己的老婆吗清，也只能(néng)是(shì)为内容生产(chǎn)者提(tí)供(gōng)一个(gè)灵感，一(yī)个素材，一个过场动(dòng)画。

不过(guò)能够制作(zuò)出有具体剧情内容的(de)视频就(jiù)意味着，一些视频创作由AI代(dài)替人工完成已经(jīng)初(chū)步有了(le)可能。

当(dāng)下AI的发展速度(dù)已经超过大部分人的想象(xiàng)。内容产业的本质是供给创造需求，AIGC作为全(quán)新的(de)内容生产方(fāng)式，可(kě)以为内容产业带来更(gèng)新的内(nèi)容(róng)风格(gé)、更快的生产速度，更低的生产成(chéng)本，这无(wú)疑会驱动内(nèi)容产业的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术(shù)还能应用(yòng)于音乐、代码(mǎ)、机器人动作等多种内容形式的(de)生(shēng)成。不难发现该项技术不仅在(zài)游戏(xì)等(děng)行业(yè)能得(dé)到有(yǒu)效应用，对于下一代互(hù)联网(wǎng)各(gè)种元(yuán)素的构建亦有关(guān)键意义。

从商业化(huà)的角度来(lái)看(kàn)，文化娱(yú)乐、教育、传媒等诸(zhū)多领域(yù)，本身(shēn)就对基(jī)于(yú)AI的(de)可(kě)视化内容(róng)有(yǒu)强烈需求。

因此，AI绘画及(jí)视频(pín)或不是结果，而只是AI进程(chéng)中的一块重要拼图，有望在技术更新的加(jiā)持下实现更(gèng)大的应用价(jià)值。

AI从理解内(nèi)容，走向(xiàng)了可以生成内(nèi)容，甚(shèn)至(zhì)能够创(chuàng)造出独立价值和独(dú)立(lì)视角(jiǎo)的内容。AIGC的再(zài)次出圈，更代(dài)表(biǎo)着(zhe)未来的先进生产力即将到来(lái)。

紧(jǐn)抓大模型(xíng)与算(suàn)力，牢固AIGC底(dǐ)座(zuò)

从技术的发展也(yě)可以(yǐ)看出，在语言大模型、图像大模型之后，多模态大(dà)模型已经成为了新的(de)趋势(shì)。

大(dà)模型被誉为当(dāng)前人(rén)工智(zhì)能发展(zhǎn)的智能底座(zuò)，是全球竞争最激(jī)烈的研究方向之(zhī)一，包括谷(gǔ)歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等(děng)众多(duō)头部企(qǐ)业都在竞(jìng)相发力(lì)。

不(bù)过(guò)训练(liàn)大模型的确价格(gé)不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训练(liàn)一次(cì)的成本约为140万(wàn)美元。而(ér)对于一些更大的LLM(大型语(yǔ)言模(mó)型)，训练成本则介(jiè)于200万美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访(fǎng)客平(píng)均数(shù)1300万计(jì)算，其对应芯片需求为(wèi)3万(wàn)多(duō)片(piàn)英伟达A100 GPU，初始(shǐ)投入成(chéng)本约为8亿美元，每日仅电费(fèi)就在5万美元左右。

此外不论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支持。在关注各类大模型的(de)发展(zhǎn)同时(shí)，更应该关注算力(lì)网络的建设。

算力网络正驱动AI产(chǎn)业发(fā)展(zhǎn)进入史诗级加(jiā)速(sù)进程，让AIGC及通用AI这一人工智能(néng)发展的终极目(mù)标离得更(gèng)近。

因(yīn)为算力可(kě)以对突破性技术创(chuàng)新提供大力的支持(chí)。这(zhè)方面，多模态大(dà)模(mó)型是典型。作为(wèi)面向未来强人工智能、通用人工智能的重要技术创新，多模态大模型已经在人(rén)工智能(néng)领域提出了很(hěn)多年，业界也有(yǒu)不少技术突破，但是(shì)，多模态(tài)大模型进(jìn)一步往下走，算力需求呈几何式上升，一般的算(suàn)力基础(chǔ)设施很快将难以胜任(rèn)。

从图像、文字、语音单独一项(xiàng)的训练，到双模态、三模(mó)态的跃迁，让人工智能可以(yǐ)灵(líng)活应对不同模(mó)态的转化、像人(rén)与世界交互一样自然(rán)，这方面，由算力(lì)网络(luò)来驱动将有明显(xiǎn)优势。