据(jù)媒体(tǐ)报道(dào)，来(lái)自英国牛津大(dà)学(xué)、IBM欧(ōu)洲研究所和(hé)美国得(dé)克萨斯大学(xué)的(de)一(yī)个科(kē)研团队(duì)宣布了一(yī)项重要成就(jiù)：他(tā)们通过堆叠(dié)二维（2D）材料，开发出一种厚度仅几个(gè)原子大小(xiǎo)的人工神经元，其能够处(chù)理光(guāng)和电(diàn)信号进行计算，有望用于下一代人工智能计算，也有助科(kē)学家(jiā)更(gèng)好地(dì)模拟和理解(jiě)人脑。相关研究成(chéng)果刊载(zài)于最新一期《自(zì)然·纳米技术》杂志。

　　业内人士分析(xī)指(zhǐ)出，人工(gōng)智能应用的发展呈指数(shù)级(jí)增(zēng)长(zhǎng)，对计算能力也提出了越来越高的(de)要求(qiú)，只(zhǐ)有开发出革命性硬(yìng)件，才能适应未(wèi)来算(suàn)力爆(bào)炸(zhà)时(shí)代的要求。而(ér)此(cǐ)次科研(yán)人员(yuán)用了3种2D材(cái)料制备出了(le)薄如原(yuán)子的人(rén)工神经元(yuán)，它能学习(xí)和处(chù)理(lǐ)更加复杂的任务(wù)。

　　公开资料显示，AI通过数据学习一层(céng)层的神经(jīng)网络，机器自(zì)主分辨参数，不断地将参数归类、计算(suàn)，形成(chéng)机器自我的学习。神经网络在(zài)机器学(xué)习和认知(zhī)科学领域，是一种模仿生(shēng)物(wù)神经网络（动物的中枢(shū)神经系统，特别是大脑）的结构(gòu)和(hé)功(gōng)能的数学模型或计(jì)算模型。

　　神经网(wǎng)络(luò)由大量的人工神经元(yuán)联结(jié)进行计(jì)算。大多(duō)数情(qíng)况下(xià)人工神经网络能在(zài)外界信息的基础上改(gǎi)变(biàn)内部结构，具备学习功(gōng)能。

　　据(jù)财联社不完全(quán)整理，近期(qī)在互动易平台回复人工神经(jīng)元相(xiāng)关业务的上市(shì)公司包(bāo)括中科曙光、科大讯飞、金(jīn)自(zì)天正、大富科(kē)技、深水海纳(nà)等，具体情况(kuàng)如下：

<灰姑娘作者是安徒生还是格林/p>

　　具体来(lái)看，科大讯(xùn)飞(fēi)的讯飞超脑(nǎo)通过大数据、云计算和移动互联(lián)网，并将算法直(zhí)接和应(yīng)用结(jié)合，在应用中不断(duàn)迭代(dài)循环优(yōu)化(huà)。讯(xùn)飞(fēi)超脑采(cǎi)用(yòng)了对大脑的(de)深入(rù)解剖(pōu)学，使人工神(shén)经网络(luò)像人的大脑神经元更加接(jiē)近，从而使用类似的人工神(shén)经元方式(shì)感(gǎn)知认知(zhī)智(zhì)能问题。

　　中科(kē)曙光建设“全国一体化算(suàn)力服务平(píng)台(tái)”，通过统(tǒng)一(yī)的(de)算力服(fú)务(wù)门(mén)户，实现(xiàn)全国(guó)范围内(nèi)智能算(suàn)力、通用算力资源(yuán)的融合调度(dù)及(jí)弹(dàn)性供给，满足各(gè)类用户(hù)对算力的多样化(huà)、可靠性和便捷(jié)性(xìng)的(de)需求。在类脑智能领域(yù)，携手复(fù)旦大学类脑智能科学与技(jì)术研究院，依托公司全国一体(tǐ)化算(suàn)力服(fú)务平台(tái)，支撑全脑860亿(yì)神(shén)经元规模(mó)的(de)全(quán)脑(nǎo)模拟计算。

　　不过，值得(dé)注(zhù)意的是(shì)，有分析人士表示，关于人(rén)类大脑和神经细胞，还(hái)灰姑娘作者是安徒生还是格林有很(hěn)多不了解的地(dì)方。事实(shí)上，不(bù)知道神经细胞是如何(hé)利用这(zhè)15种特(tè)征(zhēng)中的(de)许多特征。

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