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岭南大学位置在哪里啊,岭南大学在哪个城市 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲 首(shǒu)席(xí)宏(hóng)观(guān)经济学家

  占烁 联系人

  投资要点

  ·核心(xīn)观点:我们(men)将影响青(qīng)年失业率的因(yīn)素拆解(jiě)为三方(fāng)面:①青年失业人口,②青年总人口(kǒu),③劳动(dòng)参与率,失(shī)业率=失业人口/(总人口×劳动参与率)。通过三因素框架,我们发现16-24岁失业人口的增(zēng)加(jiā)不能完全解释青年失业率(lǜ)的上升,更重(zhòng)要却被忽视的因素是青年人口(kǒu)和(hé)劳动(dòng)参与率下降,带来16-24岁(suì)劳动力减少(shǎo),从分母端大幅推高青年失业率。假如今年3月分(fēn)母端的青年劳动力与2020年持(chí)平,新增约132万青年失(shī)业人口只(zhǐ)能(néng)将(jiāng)失业率拉(lā)升(shēng)至16.2%,但实(shí)际青年(nián)失业率却高(gāo)达19.6%。我(wǒ)们认(rèn)为(wèi),失业(yè)人口会随(suí)着经济复苏而减(jiǎn)少,但青年劳(láo)动力的下降可能成为就业(yè)“疤痕效应”的(de)长期来源,抬高(gāo)青年失业率中枢。

  ·青(qīng)年失业率的三因素框架:(1)失业率=失业人口(kǒu)/劳动力(lì)=失(shī)业人口/(总人口×劳动参与(yǔ)率),据此可将青年失(shī)业(yè)率拆解(jiě)为青(qīng)年失业人口(kǒu)、总人口、劳(láo)动参与率(lǜ)三个(gè)因素(sù)。

  ·(2)失(shī)业(yè)率(lǜ)上升未必来(lái)自失业增加,不要(yào)忽略分母(mǔ),劳动力(lì)的下降(jiàng),也是(shì)抬(tái)高失业率(lǜ)的重要原因。2010-2020年(nián),青年失业人口(kǒu)只增(zēng)加4万,青年劳动力(lì)却减少1578万,带动16-24岁(suì)人口失业率大幅提高3.8个点。

  ·分(fēn)子端的青年失业(yè)人(rén)口:(1)从总量来看(kàn),当前城(chéng)镇青年就(jiù)业人(rén)数约为(wèi)2587万人,失业人数(shù)632万人,比(bǐ)去年(nián)4月(yuè)增(zēng)加约70万,较七普增(zēng)加约132万。

  ·(2)失业(yè)原因方(fāng)面,近7成青年(nián)失业者是主动辞职,被(bèi)裁员(yuán)比例只有2.6%,远低于35岁以上群(qún)体。

  ·(3)按照受教(jiào)育程度来(lái)看(kàn),三分之二的(de)青年失业人员接受(shòu)过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青(qīng)年就(jiù)业的结构变化较大,呈现(xiàn)出从制造到服务、知识密集(jí)程度由低(dī)到(dào)高两(liǎng)个特(tè)点。2010年农业和工业吸纳了(le)50.3%的青年就业人口,2020年大幅降(jiàng)至25.4%,流出的青年就业主要转向服(fú)务业。以受教育年限作为维度,青年就(jiù)业从(cóng)知识密集程度较低的行业流向(xiàng)较高行业(yè),但是知识密集型行业的青年失业情况比整体失业(yè)更严峻。

  ·(5)服务业复苏分化或是一(yī)季度青(qīng)年失业人(rén)口仍(réng)增加(jiā)的原(yuán)因。经济(jì)复苏的主力是知(zhī)识(shí)密集程度(dù)较低的餐饮、零售等服务业,而(ér)知识密集程度较高(gāo)的(de)生产性服务(wù)业复(fù)苏较慢(màn),服务(wù)业就(jiù)业复苏结(jié)构(gòu)的分化(huà),带来(lái)青年就(jiù)业和25-59岁就业的(de)分(fēn)化(huà)。

  ·分母(mǔ)端的青年(nián)劳动力(lì):(1)青年人口(kǒu):出生(shēng)人口与乡村(cūn)迁入均在减(jiǎn)少。2010-2020年青年劳动(dòng)力对(duì)应的出生人(rén)口(kǒu)减少(shǎo)4381万(wàn),2020-2030年减(jiǎn)少(shǎo)1762万。另外,我国农村向城镇的人口转移也在减速,新增(zēng)城镇人口从十(shí)三五(wǔ)期间(jiān)(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青(qīng)年劳动参与率(lǜ)出现超(chāo)预(yù)期下(xià)降。2010-2020年青年劳动参与率下降6.7个点,但(dàn)疫(yì)情以来(lái)仅仅(jǐn)三(sān)年,已经下(xià)降(jiàng)7.1个(gè)点。近(jìn)三年青年(nián)劳动参与率的下降(jiàng)主要有三(sān)方面原因(yīn):一是16-24岁在校生(shēng)大幅增加493万;二是部分(fēn)群体因就(jiù)业(yè)形势恶化而退出劳(láo)动(dòng)市场;三(sān)是就(jiù)业观(guān)念的变化导(dǎo)致初次进入劳动市场时间推(tuī)迟,降低16-24岁劳动参与率。

  ·结论:(1)失业人口(kǒu)的增(zēng)加(jiā)不能完全解释青年失(shī)业率的上升。假如当前青(qīng)年劳动力与2020年相同,在失业人口增加132万(wàn)至632万(wàn)人的情况下,对应青年失业率应(yīng)该从(cóng)12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口的增加只能解释当(dāng)前(qián)青年失(shī)业(yè)率的一部分(fēn),另一部分则来自分母端,城(chéng)镇青年劳动(dòng)力的减少(shǎo)。

  ·(2)未(wèi)来青年(nián)失业(yè)率的变动(dòng)可能出现(xiàn)以(yǐ)下三种情况:①青(qīng)年失业(yè)人口增加,同时劳(láo)动力减少,青(qīng)年(nián)失业率上(shàng)升;②青年失业(yè)人口与劳动力均在减少(shǎo),但失业人口降幅(fú)不(bù)及劳动力(lì)降幅,青年(nián)失(shī)业率上(shàng)升;③青年失业人口与(yǔ)劳动(dòng)力(lì)均在(zài)减少,失业人口降幅大于(yú)劳动(dòng)力降幅,青(qīng)年失(shī)业率下降。

  ·(3)我(wǒ)们(men)认为,失业人口(kǒu)会(huì)随着(zhe)疫情后经济复苏而减少,但青(qīng)年劳动力的下降(jiàng)可(kě)能(néng)成为就业“疤痕(hén)效应”的长期(qī)来源,抬高青年失业率(lǜ)的长期中枢。未来失业率的分母端越(yuè)来越重要。

  ·风险提示(shì):服务业分化未收窄(zhǎi);青(qīng)年劳(láo)动参与(yǔ)率(lǜ)出现明(míng)显(xiǎn)下降(jiàng);外需(xū)、房地(dì)产等(děng)不(bù)及预期,经(jīng)济和就(jiù)业恢(huī)复偏慢。

  目 录(lù)

  1. 青(qīng)年失(shī)业率的(de)三因素框(kuāng)架

  2.分子端:新(xīn)增青年失业人员缘于服务业复苏分化

  2.1.青年(nián)失业人口(kǒu):主动辞职(zhí)居(jū)多;三分之(zhī)二接受过大学教育

  2.2.行业:从制(zhì)造(zào)到服(fú)务,知识(shí)密度从低(dī)到高

  2.3.服务业复(fù)苏(sū)分(fēn)化或是一季度青(qīng)年(nián)失业人口仍增加的(de)原因

  3.分母端:人口(kǒu)和劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率均(jūn)下(xià)降,带来劳(láo)动(dòng)力(lì)减少

  3.1.青(qīng)年(nián)人口:出生人口(kǒu)与乡村迁入均(jūn)在减少

  3.2.青(qīng)年劳动(dòng)参(cān)与率:超预期下降

  4. 结论:未来失业率(lǜ)的分母端(duān)可能会越来越重要

  5. 附录:概念和数据说明

  6. 风(fēng)险提示

  正 文

  4月份(fèn)16-24岁青年失业率攀升至20.4%,创下2018年有数(shù)据以来最(zuì)高值(zhí)。在疫情(qíng)影响退散、经济逐步复(fù)苏(sū)的情况下,城镇调查失业率较去年同期大幅下降0.9个点,但青(qīng)年失业率却较去年4月逆势攀升2.2个(gè)点。本篇(piān)报告将重点(diǎn)研究(jiū)疫情后留下的“疤痕效应(yīng)”如何推高青年(nián)失业率。

  1.青年失业(yè)率的(de)三因素框(kuāng)架

  失业率(lǜ)=失业人口/劳(láo)动力(lì)=失业人口/(总人口×劳动参(cān)与率)

  据此可见,影响(xiǎng)青(qīng)年失(shī)业率的主要是三个因素:①青年失业人口;②青年总人口;③劳动参与率,其中②③决定着青年劳动力的变化。这三个因素均(jūn)为城镇口径(jìng)。

  三(sān)个因素的变化都不能忽视(shì)。当(dāng)我(wǒ)们讨论失业率时,经常(cháng)认(rèn)为失业(yè)率上升一定(dìng)是失业增加的结果,这(zhè)个判断对于(yú)全年龄段失业率来说并没有(yǒu)问题,因为(wèi)我(wǒ)国的劳动力总量(也称经济活动人口)在2015年(nián)之前一直(zhí)在上升,2015年后略有下降,到2021年末下降(jiàng)了2.6%,年均(jūn)降幅约0.4%。但青年失业(yè)率则(zé)不能忽视分母的变动,因为青年劳动力波(bō)动幅(fú)度更大。

  例如2010-2020年,青年失业人口只增加4万,青年(nián)劳(láo)动力却减少1578万,带动16-24岁人(rén)口(kǒu)失业率(lǜ)大幅提(tí)高3.8个点(diǎn)。两次人口普查期间(2010-2020年),青(qīng)年失业(yè)人口从496万增加(jiā)到(dào)500万(wàn),仅增(zēng)加了4万左(zuǒ)右,约为2020年青(qīng)年劳(láo)动力的(de)0.1%,但青年失业率却从(cóng)六(liù)普的9%提(tí)高到七普(2020年(nián)11月)的12.8%,大(dà)幅提高3.8个点。主要(yào)原因就是失(shī)业(yè)率的分(fēn)母(mǔ)在下降,16-24岁青年劳动力人口在此期间从5481万人大幅减至(zhì)3903万人,减少了(le)1578万。但是,2010-2020年全年(nián)龄段(duàn)劳动力数量基本(běn)稳定在7.8亿,整(zhěng)体失业率(lǜ)的分母基本(běn)不变(biàn)。因此,2010-2020年间,决定整体失业(yè)率变动的是失业(yè)人口(kǒu)数量(分子),但(dàn)决(jué)定(dìng)青年失(shī)业率变动(dòng)的(de)却是青年劳动力总(zǒng)量(分母)。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年(nián)就(jiù)业—从三因(yīn)素(sù)框(kuāng)架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自(zì)何(hé)处

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自何处(chù)

  2.分子端:新增青年失(shī)业人员缘于服务业复(fù)苏分化

  2.1.青年失业人口:主动辞职居多;三(sān)分(fēn)之(zhī)二接受过(guò)大学教育

  从总量来(lái)看,当前城(chéng)镇青年就业人数约为2587万人,失业(yè)人(rén)数632万(wàn)人,比去年4月增加约(yuē)70万(wàn),较七普增加约132万。国(guó)家统计局在(zài)3月就业数据解(jiě)读(dú)时,披露了(le)当前青年就业和失业人数的基本情况:“初步测算3月份城(chéng)镇青年9637万人,没有参与劳动力市场的青(qīng)年6418万(wàn)人,主体为在校(xiào)学生;参与劳动力市场的青年3219万人,其中就(jiù)业人数2587万人、失业人(rén)数632万人。”[1]假设青年劳(láo)动力人数(shù)与去年基本持平,今(jīn)年4月青年失业率比(bǐ)去年同(tóng)期高2.2个点,青年(nián)失业人员比(bǐ)去年(nián)同期多70万人左(zuǒ)右,比2020年七普多(duō)132万人(rén)。

  从增量看,今年前四个(gè)月青年(nián)失业形势好(hǎo)于(yú)去年(nián)同期(qī)。假设2022年以来青年劳动力总(zǒng)量维持在3219万,青年(nián)失业率每(měi)提高1个点,带(dài)来32万(wàn)左右的(de)新(xīn)增失业人口。尽管今年4月青年失业率比去年同期高2.2个点,但(dàn)从新(xīn)增青(qīng)年失业人口(kǒu)来看,今(jīn)年(nián)1-4月(yuè)约为119万,去年同期为125.5万。从增量来看,今年前四(sì)个月(yuè)青(qīng)年(nián)失业形势要好于去年,这与当(dāng)前经(jīng)济逐渐恢复也有关系。

  从节(jié)奏来(lái)看(kàn),受(shòu)夏季毕业影(yǐng)响,我国青年失业率一般(bān)在上半(bàn)年逐渐提高,7月达到峰值(zhí),8月开始逐步(bù)回落,预计5-7月青(qīng)年失业率或(huò)将继续(xù)小(xiǎo)幅攀升。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  失业原(yuán)因方面,近7成青年失(shī)业者是主动辞职,被裁员比例(lì)只有2.6%,远低(dī)于(yú)35岁(suì)以上群体(tǐ)。一种观点认(rèn)为,青年(nián)群体由于工作经验和技能相对不(bù)熟练,往往(wǎng)在企业裁员时首当(dāng)其(qí)冲。但(dàn)根(gēn)据月度劳动力(lì)调查数据,青(qīng)年(nián)失业主要原因是主(zhǔ)动辞职,被(bèi)裁员的比例明显(xiǎn)低于35岁(suì)以(yǐ)上群体。根据《2021年中国(guó)劳动统计年鉴》,有工作意愿但从(cóng)未工作(zuò)过的失业(yè)群体(tǐ)在16-24岁失(shī)业人(rén)口中占比(bǐ)59%,其他年(nián)龄(líng)群体中这(zhè)一(yī)比例最(zuì)高是(shì)14.4%。我(wǒ)们剔除这部分失业(yè)人群后,剩(shèng)下的青年失业(yè)人口中,第一大失业(yè)原因(yīn)是主动(dòng)辞职,占(zhàn)比68.2%,单位(wèi)倒闭破产(chǎn)占比5.9%;而裁员仅占(zhàn)2.6%。横向对比,裁员比例从(cóng)高到低依次是(shì):60岁以(yǐ)上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按(àn)照(zhào)受教育程度来看,三分之二(èr)的(de)青年失业人员(yuán)接受(shòu)过大学教育。各年龄段失业人群(qún)中,年(nián)龄越低,平均受教育程度越高。16-24岁(suì)失业人员中66.2%是(shì)接受过(guò)大(dà)学教育的,这(zhè)一比例在其他(tā)三(sān)个年龄阶(jiē)段逐步递(dì)减(jiǎn),25-34岁(40.5%)>;35-59岁(suì)(13.7%)>;60岁(suì)以(yǐ)上(4.3%)。城镇就业人口的受(shòu)教(jiào)育程度也大致类似(shì),青年人由于年龄限(xiàn)制,接受大(dà)学教(jiào)育比(bǐ)例略低于25-34岁,整体(tǐ)来看35岁以下就业(yè)人(rén)员的受教育程(chéng)度大(dà)幅高(gāo)于35岁以(yǐ)上。按照接受过(guò)大学(xué)教育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因(yīn)素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  2.2.行业:从制造到服务(wù),知识密度(dù)从低(dī)到高

  青年失业人口的行业与青年就业分布基本一(yī)致。青年失业人口呈现出行业聚集(jí)的特(tè)点,主要集中(zhōng)在5个(gè)大类行业,2020年占比分别(bié)为:批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(yǐn)(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理和其他(tā)服务(wù)业(6.7%),这5个行业(yè)占全部(bù)青年失业人口的65%左(zuǒ)右(yòu)。同时,这5个(gè)行业也(yě)是青年就业(yè)集中的行(xíng)业,吸纳了60.7%的青年就业。从行业(yè)来看(kàn),青年(nián)失业(yè)人(rén)口的行业分布(bù)是由就业分(fēn)布决定的,吸(xī)纳就业占(zhàn)比较大的(de)行(xíng)业,往往也贡献了较大规(guī)模的失业。因此,在挖掘青年失业(yè)人口来自何处之前,需要(yào)研究青年就业的行业(yè)结构。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处(chù)

  2010-2020年青年就业的结(jié)构变化较大,呈(chéng)现出从(cóng)制造到(dào)服务、知识密(mì)集程度由低(dī)到高两个特(tè)点。

  青年就业从工农业大量流入服务业。农林(lín)牧(mù)渔、采(cǎi)矿业、制造业(yè)和电热燃水(shuǐ)的(de)生产供应业(yè),这四(sì)个(gè)行业(yè)是国民经济分(fēn)类(lèi)的农业(yè)和工业(yè)。2010年(nián)这四个行业吸纳了50.3%的青年(nián)就业人(rén)口,到(dào)2020年(nián)该比例大幅降(jiàng)至25.4%。其中,制造业从37.4%降(jiàng)至22%,农林牧(mù)渔从11.4%降至2.5%,分别降低(dī)15.4和9.0个点。有4个行业吸(xī)纳青年就业比例(lì)增加(jiā)超2个点,其中,教育业为5.3%,租赁和商务(wù)服务为3.1%,信息技术为2.8%,卫生和社工为2.0%。另外,建筑业和房(fáng)地产等(děng)其他6个服务行(xíng)业吸纳青年就业的比例均增超1个百(bǎi)分点。

  以受教育年限(xiàn)作为(wèi)维度,青年(nián)就业(yè)从知识密(mì)集程度较低的行业(yè)流向(xiàng)较(jiào)高行业。我们以《2021年劳动统计年鉴》中各行业就业(yè)人员(yuán)的受教(jiào)育年限(xiàn),来计算各行业的(de)知(zhī)识密集(jí)程度。有5个行业的平均(jūn)受(shòu)教(jiào)育年(nián)限在(zài)14年以上(shàng),依次是:科学研究与技术(shù)服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件和(hé)信息技术服(fú)务(14.2)>;卫生和社(shè)会工作(12.1),除金(jīn)融业外,其(qí)他四个行业(yè)是过(guò)去十年青年就业流(liú)入的主要行(xíng)业(yè),吸纳青年(nián)就业比(bǐ)例的增幅均居前列。如图10,各行业所吸纳的青年就业比例变(biàn)动与行业(yè)平均(jūn)受(shòu)教(jiào)育年(nián)限基本一致(zhì),即青(qīng)年就(jiù)业从知识密集(jí)程度较低的行(xíng)业流(liú)向较高行业。

  但(dàn)是知识密集型行业的(de)青年失业(yè)情况比(bǐ)整体失业更严峻。我(wǒ)们用《2021年中国劳动统计年(nián)鉴》中各(gè)行业的青年(nián)失业比例(该行业的青年失业人数/青年失业总人(rén)数),除(chú)以各(gè)行业的青(qīng)年就业比例(lì)(该(gāi)行业(yè)的青年就业人(rén)数(shù)/青年就业总人数(shù)),来(lái)作为各(gè)行业失业率的近(jìn)似替代指(zhǐ)标(biāo)。以(yǐ)这(zhè)个指标(biāo)来(lái)看,知识密集型(xíng)行(xíng)业(yè)的青(qīng)年失(shī)业(yè)率大多高于全年龄段失(shī)业率,如信息技术、教育、科研(yán)服(fú)务、公共管理等行业,体现在图(tú)11中(zhōng),都位于(yú)右下方。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  2.3.服务业复苏分化或是一(yī)季度青(qīng)年失(shī)业人(rén)口仍增加的(de)原因

  一季度服务业复苏出现分化。今年一季(jì)度GDP同比增长4.5%,较疫情前三年(nián)Q1均值有2.2个(gè)点(diǎn)的增速(sù)缺口。分(fēn)行(xíng)业来看,批发(fā)零售业缺口为(wèi)1.5个点,而建筑业、住宿餐饮业增(zēng)速均高于疫(yì)情前(qián)三(sān)年(nián)均(jūn)值(zhí),这三个行业一季度复苏情况较好;知识密集程度更高(gāo)的房(fáng)地产业、租(zū)赁(lìn)和(hé)商(shāng)务服务业(yè)、信息技术服务业的(de)缺口分别为4.1、4.7、11个点,一季度复(fù)苏(sū)相对较慢。

  因此从失(shī)业率的分子端来看(kàn),当前青(qīng)年(nián)失业人员增长的(de)症结在于服务业(yè)就业复苏的结构不均衡。一方面,随着受(shòu)教育水平的整体提高,青年就业大量(liàng)流(liú)向知识(shí)密集型服务业,如教育、信息技术(shù)等行业。另一方(fāng)面,年(nián)初(chū)疫情(qíng)影响减弱后,经(jīng)济复(fù)苏的主力是知识密(mì)集程度较低(dī)的生活性服(fú)务(wù)业,而知识(shí)密(mì)集程度较高(gāo)的生产性服务业(yè)复苏较(jiào)慢。所以(yǐ)服务业就业复苏结构分化,带来的青年失(shī)业(yè)人(rén)口(kǒu)和25-59岁失业人口的分(fēn)化。房地(dì)产、互联网、教育[1]等(děng)行业的一季度就业(yè)尚未出现明显改善,应届生(shēng)就业(yè)压力大(dà);而住宿餐饮(yǐn)等行(xíng)业(yè)就业已经出现回暖(nuǎn),但对于(yú)三分之(zhī)二接(jiē)受过大学(xué)教育的(de)青年失(shī)业(yè)人口而言,这些行业(yè)的(de)就业吸(xī)纳相对有限(xiàn)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何(hé)处

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何处

  3.分母端:人口和劳动参与率均下降,带来劳动力减少

  青(qīng)年失业率的分母端是城镇青年(nián)劳动力,主要由(yóu)青年人口(kǒu)和劳动参与率决定。2022年我国开始步入人口(kǒu)负增长时代,城镇青年(nián)劳动力可能将(jiāng)步入(rù)长期下降通道(dào),这将从分母端推升(shēng)青年(nián)失(shī)业率,或成为(wèi)疫情后就业“疤痕效应”的(de)长期来源(yuán)。

  3.1.青年人口:出生人口与(yǔ)乡村迁入均在减少

  城镇青年劳动力首先取决于城镇青年人(rén)口数量,而后者来自于两部分(fēn),一(yī)是16-24年前的出(chū)生人口,二是乡(xiāng)村到城镇的迁移人(rén)口,这(zhè)两(liǎng)部分增量未来都趋于下降。

  2010-2020年青年(nián)劳动力(lì)对应的出生人口减少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万。2010年(nián)和2020年的16-24岁人口分(fēn)别(bié)对(duì)应1986-1994、1996-2004年的出生人(rén)口(kǒu),而(ér)前者正好是(shì)建国以来(lái)的一轮“小婴(yīng)儿潮(cháo)”时期,年均出生人口超2000万,其中1987年出生人口最(zuì)高超过(guò)2500万,到(dào)90年代开始明(míng)显(xiǎn)步入下降通道。1986-1994年合(hé)计出(chū)生(shēng)人口2.07亿(yì),1996-2004年降至1.63亿,减(jiǎn)少约4381万,降(jiàng)幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人(rén)口分别对应1996-2004、2006-2014年的(de)出生人(rén)口,这两个时(shí)期分(fēn)别为1.63、1.45亿,出生人口减少约1762万。

  另(lìng)一方面(miàn),我国农村向城镇的人(rén)口转移也在减速。新(xīn)增城镇人口从(cóng)2016年开始逐年减少,十三五期间(2016-2020年)均值约为2184万人,但2022年只有650万人(rén)。预计(jì)今年随着疫情影(yǐng)响(xiǎng)减(jiǎn)弱,人员(yuán)流动(dòng)恢复,新增城(chéng)镇人口数量会较去年有明(míng)显增长,但可能仍(réng)然(rán)较难回到十三五期(qī)间超(chāo)2000万的规模。当前(qián)我(wǒ)国城镇化率已经达到(dào)65%以上,继续高速增长空间有限,从乡(xiāng)村到城镇的迁移人口数量整体将(jiāng)呈(chéng)现下降(jiàng)趋势(shì)。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年(nián)就(jiù)业—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处(chù)

  3.2. 青(qīng)年劳动参(cān)与率:超(chāo)预期(qī)下降

  青年劳动参与率有(yǒu)两个特(tè)点,一是(shì)低于其(qí)他年龄(líng)段群体,大部分青年在校,并未进(jìn)入(rù)劳(láo)动市(shì)场。二(èr)是近年来呈下降趋势。

  2020-2023年,青年(nián)劳动(dòng)参与率出(chū)现(xiàn)超预(yù)期下降。根据今年(nián)3月统计局(jú)披露的(de)青(qīng)年(nián)就(jiù)业和失业(yè)人(rén)数,当前16-24岁青年的劳动(dòng)参与率(lǜ)约(yuē)为33.4%,即9637万(wàn)城(chéng)镇青年人口中,有3219万进入或有意愿进入劳动市(shì)场。而2010和(hé)2020年两次人(rén)口普查(chá)时,青年劳动参与率(lǜ)分别为(wèi)47.2%、40.5%。此前十年,青年劳(láo)动参与率下降6.7个点,但疫情(qíng)以来仅(jǐn)仅三年,该指标(biāo)已经下降7.1个点。

  近三年青年劳(láo)动参与率的下降主要有三(sān)方面原(yuán)因。

  一是16-24岁(suì)在(zài)校生大幅增(zēng)加493万(wàn)。2010到2020的十(shí)年间,16-24岁在校生增加了706万,年均增加70.6万;但(dàn)2019年末到(dào)2021年末,仅仅两年的时间里,该(gāi)年(nián)龄段的在校生增加了493万,年均增长246.5万,远远快于此前十年增速。

  二是部分群(qún)体(tǐ)因就业形(xíng)势(shì)恶化而(ér)退(tuì)出劳(láo)动市(shì)场,在未(wèi)来经济和就业好转后会回(huí)到劳动市场。2020年(nián)3月,国家统计局曾在发布会指出(chū)当月“就业人员规模比1月份下降(jiàng)6%以上”,说(shuō)明(míng)就业形势恶化(huà)时(shí),也(yě)会影响劳动参与率。

  三是就业观念的(de)变化导致初(chū)次进(jìn)入劳(láo)动(dòng)市场时间推迟,降低16-24岁劳动参与率。从社会风气来看,对学历(lì)的推崇(chóng)导致(zhì)本科毕(bì)业(yè)即进入就业市场的年(nián)轻人减少,加上(shàng)考(kǎo)研、考公(gōng)竞争激烈(liè),发展(zhǎn)至(zhì)“二战”“三战”,客观(guān)上会将部分青年(nián)人初次就业(yè)时间从16-24岁延迟到(dào)25岁之后,从而导致16-24岁(suì)劳动参与率(lǜ)出现下(xià)降(jiàng)。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何(hé)处(chù)

  4.结(jié)论:未来失业率的(de)分母端(duān)可能会越(yuè)来越重要

  失(shī)业人口的(de)增(zēng)加不能(néng)完全解释(shì)青年失业率的上升。假(jiǎ)如(rú)当前(qián)青(qīng)年劳动力与(yǔ)2020年相(xiāng)同(tóng),在失(shī)业人(rén)口(kǒu)增加132万(wàn)至632万人的情况下,对应(yīng)青(qīng)年失业率(lǜ)应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业(yè)人口的增加只能解(jiě)释当前青年(nián)失业率的一部分,另(lìng)一(yī)部分(fēn)则来(lái)自分母端,城镇青年劳动力的减少。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框(kuāng)架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何处

  考虑到2020年我国人口(kǒu)已经(jīng)开始(shǐ)负(fù)增长,未来青年失业率的变(biàn)动可能(néng)出(chū)现以(yǐ)下三种情(qíng)况:

  ①青年失业人口增加,同时劳动(dòng)力减(jiǎn)少(shǎo),青年失业率上升;

  ②青年(nián)失业(yè)人口(kǒu)与劳动力均在减少(shǎo),但(dàn)失业人口降幅不(bù)及劳(láo)动(dòng)力降(jiàng)幅,青年(nián)失(shī)业率上升(shēng);

  ③青年(nián)失业(yè)人口(kǒu)与劳动力均在减少,失业人口降幅大于劳动力(lì)降幅,青年失业率下(xià)降。

  我们认为,未来(lái)失(shī)业人口会随着经济复(fù)苏而(ér)减(jiǎn)少,但经济(jì)复苏(sū)难以改变失业(yè)率的分母下降趋势。青年劳动力的下降可能成为就业“疤痕效应”的长(zhǎng)期来源,抬高青年失业率的长期中(zhōng)枢。未来失(shī)业率的(de)分(fēn)母端(duān)可(kě)能会越来越(yuè)重要,这也是人口长周(zhōu)期变化(huà)的(de)影响(xiǎng)之一。

  5.附录:概(gài)念和数(shù)据说明

  青(qīng)年(nián)失业(yè)率的两(liǎng)个(gè)前置概(gài)念。讨论(lùn)16-24岁人口(kǒu)调查(chá)失业率时(shí),有(yǒ岭南大学位置在哪里啊,岭南大学在哪个城市u)必要明(míng)晰(xī)这一概念的两个要点:一是调查失业率(lǜ)是城(chéng)镇就业范围,并非针对全部就业人(rén)口,不包括乡村就业,2022年底我国城(chéng)乡就业大约分别占(zhàn)63%、37%,近(jìn)四成的就业人口并未包含在内。因(yīn)此,许多针(zhēn)对青年(nián)失业率的讨论(lùn)以全国青年人口数量为出发点,未区分人(rén)口(kǒu)总量(liàng)与(yǔ)城乡(xiāng)结(jié)构的问题(tí),有失偏颇。本篇(piān)报告(gào)如无特别(bié)说(shuō)明,各概念均是(shì)指城镇(zhèn)就业(yè)口径。

  二(èr)是失业(yè)率的分母不含没有(yǒu)劳动意愿的劳动年(nián)龄人口。按照统计(jì)局的(de)定(dìng)义,“劳动力指年满16周岁,有劳动能(néng)岭南大学位置在哪里啊,岭南大学在哪个城市力(lì),参(cān)加或要求参(cān)加社(shè)会经济活动的人员(yuán)。包(bāo)括就业人(rén)员和(hé)失业人(rén)员”,因此没(méi)有就业意愿的劳动年龄(líng)人口不计入劳动力(lì)。根据(jù)《2022年中国(guó)劳动统计年鉴》,2021年底我国(guó)16岁以(yǐ)上的(de)人口(kǒu)约为11.5亿,其中只有68%属于(yú)劳动(dòng)力,约为7.8亿,而就业(yè)人口(kǒu)为约7.46亿(yì),据此(cǐ)推算(suàn)城乡失业人(rén)口可(kě)能为3372万人(rén)左右(yòu)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从(cóng)三(sān)因素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  从数(shù)据(jù)来看,失业率来(lái)自(zì)全国(guó)月度劳(láo)动力调(diào)查。该(gāi)项(xiàng)调查制度于(yú)2005年正式实施,每年进行(xíng)两次全国劳动力抽样调查,调(diào)查范围为中国大陆的城镇和乡村,调(diào)查对象为(wèi)16岁及以上人(rén)口(kǒu)。2009年3月,为更及时(shí)准确反(fǎn)映(yìng)劳动力市场(chǎng)变化情况,建(jiàn)立了31个(gè)大城市月(yuè)度劳动力调查制(zhì)度。2013年4月,又将月度(dù)劳动力(lì)调查范围扩大至65个(gè)城(chéng)市。2016年1月,全国(guó)月(yuè)度(dù)劳动力调查正式在(zài)全国范围内开展(zhǎn),调(diào)查(chá)范围(wéi)覆盖全国所有地级市。

  月度劳(láo)动力调查样本(běn)比例(lì)约为0.2‰,是年(nián)度(dù)调查的五(wǔ)分(fēn)之一左(zuǒ)右。全(quán)国(guó)每月调查约(yuē)12万户,2020年全(quán)国家庭户(hù)约(yuē)为49415.7万户,样(yàng)本占比约0.2‰,作(zuò)

  为对(duì)比,我国年(nián)度人(rén)口调查(chá)样本比例(lì)为1‰,五年一次的人口抽样调查样(yàng)本比(bǐ)例为1%。而每(měi)10年一次的人口普查则在长表部分纳入(rù)就(jiù)业调查,长表抽样比(bǐ)例(lì)是(shì)10%左右,因而人口(kǒu)普查的就业数据质(zhì)量更高(gāo)。

  就业人员总(zǒng)数会根据普查数据(jù)进(jìn)行修正,但(dàn)结构数据仍(réng)会(huì)存在差(chà)异。比如2020年的《劳动统(tǒng)计年(nián)鉴(jiàn)》显示,2019年末全国就业(yè)人员约为7.75亿(yì)人;而七普后次年(nián)的年鉴将这一数(shù)据修正(zhèng)为(wèi)7.54亿(yì)人(rén)左右(yòu),误差(chà)约(yuē)2100万人(rén)。但结构数(shù)据的差(chà)异(yì)仍然(rán)存在。比(bǐ)如《2021年劳动统(tǒng)计年鉴(jiàn)》中(zhōng),2020年城镇制造(zào)业就业人员占比为18.0%,而七普数据(jù)为19.7%。

  6.风(fēng)险提示

  (1) 服务业分化未收窄;

  (2) 青年劳动参与率(lǜ)出现明显下降;

  (3) 外(wài)需、房地产等不及预期,经(jīng)济和就业恢复(fù)偏慢。

  报告信息

  证券研(yán)究报(bào)告:【芦哲&;占烁】青年就业(yè):从(cóng)三(sān)因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处

  研报撰(zhuàn)写人员:芦(lú)哲(S0120521070001,首席宏观经济学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外(wài)发布时间:2023年5月26日

  报告发布机构:德邦证券股份有限公(gōng)司

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