绿茶通用站群绿茶通用站群

印第安人还存在吗,印第安人现在还有没有

印第安人还存在吗,印第安人现在还有没有 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲 首席宏观经(jīng)济学家

  占烁 联系(xì)人

  <印第安人还存在吗,印第安人现在还有没有strong>投资要点

  ·核(hé)心观点:我(wǒ)们将影响青年失业率的因素拆(chāi)解为三(sān)方面(miàn):①青年失业人口,②青年总人口,③劳(láo)动参与率,失业率(lǜ)=失业人口(kǒu)/(总人口×劳动参与率)。通过三因素框(kuāng)架,我们发现16-24岁失业人口的(de)增加(jiā)不能完(wán)全解释青年失业率(lǜ)的(de)上升,更重要却被忽(hū)视(shì)的因(yīn)素是(shì)青年(nián)人(rén)口(kǒu)和劳动参与率(lǜ)下(xià)降,带来16-24岁劳动力减少(shǎo),从分母端(duān)大幅推高(gāo)青年失业率。假如今年3月分母端的青(qīng)年劳动力与2020年持平,新增约132万青(qīng)年失业(yè)人口只能将失(shī)业(yè)率拉升至16.2%,但实(shí)际青年失业率却(què)高(gāo)达19.6%。我们认为,失(shī)业(yè)人口会随(suí)着经(jīng)济复苏而(ér)减(jiǎn)少,但青年(nián)劳动力的下降(jiàng)可(kě)能成为就业“疤痕(hén)效应(yīng)”的(de)长期来源(yuán),抬高(gāo)青(qīng)年失业率(lǜ)中(zhōng)枢。

  ·青年失(shī)业率的三因素框架:(1)失业率=失业人(rén)口/劳动力=失业(yè)人口/(总(zǒng)人口×劳动(dòng)参与率),据此可将青年失(shī)业率拆解为青年失业人口、总(zǒng)人口、劳动参与率三个因素。

  ·(2)失(shī)业率上(shàng)升未必来(lái)自失业增(zēng)加,不要忽略(lüè)分母,劳(láo)动(dòng)力的下降,也是抬高失业率(lǜ)的重要原因。2010-2020年,青年失(shī)业人口只(zhǐ)增加(jiā)4万(wàn),青年劳动(dòng)力却减少1578万,带动(dòng)16-24岁(suì)人(rén)口(kǒu)失业率大幅(fú)提(tí)高3.8个点。

  ·分(fēn)子端的青年失业人口:(1)从总量来看,当前城镇青年就业人数约为2587万(wàn)人,失业人数632万人,比去年4月增加约70万,较(jiào)七普增加约132万。

  ·(2)失业原因方面,近7成青(qīng)年(nián)失业(yè)者是主动(dòng)辞职,被裁员比例(lì)只有2.6%,远低于(yú)35岁以(yǐ)上群体。

  ·(3)按照受(shòu)教育程度来看(kàn),三分之二的青年失业人(rén)员接受(shòu)过大学教育(yù)。

  ·(4)2010-2020年青年就(jiù)业的结构变化(huà)较大,呈现出从制造到服务、知识(shí)密(mì)集(jí)程度由低(dī)到高两个特点。2010年农(nóng)业和(hé)工(gōng)业吸纳了(le)50.3%的青年就业人(rén)口,2020年大幅降至25.4%,流出的青年(nián)就业(yè)主(zhǔ)要转向服务业。以(yǐ)受(shòu)教育年限作(zuò)为维度,青(qīng)年(nián)就业(yè)从知识密集(jí)程度较低的行(xíng)业流向较高行业,但是(shì)知识(shí)密集(jí)型行业的(de)青(qīng)年失业情(qíng)况比整体失业更严峻。

  ·(5)服务(wù)业(yè)复苏分化(huà)或是一季度青(qīng)年失业人口(kǒu)仍增加的原因。经(jīng)济(jì)复苏(sū)的主力是知识密集程度较低的餐饮、零售等服务业(yè),而知识密集程度较高的生产(chǎn)性(xìng)服务(wù)业复苏较慢,服务业就业复苏(sū)结(jié)构的分化(huà),带来青年(nián)就业和(hé)25-59岁就业(yè)的分(fēn)化。

  ·分母端的青年劳(láo)动力:(1)青年(nián)人口(kǒu):出生人口与(yǔ)乡(xiāng)村迁(qiān)入均在减少(shǎo)。2010-2020年青年劳(láo)动力对应的出生人口(kǒu)减少4381万,2020-2030年(nián)减少1762万。另(lìng)外,我(wǒ)国(guó)农(nóng)村向城镇的人口(kǒu)转移也在减速,新(xīn)增城镇(zhèn)人口从十(shí)三(sān)五期间(2016-2020年(nián))的2184万人(rén),减(jiǎn)至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年(nián),青(qīng)年劳动参与率出现(xiàn)超预期下降。2010-2020年青年劳动参与率下降6.7个点,但疫情(qíng)以来仅仅(jǐn)三年,已经下降7.1个点(diǎn)。近三(sān)年青年劳动参与率的下降(jiàng)主(zhǔ)要有三方(fāng)面原因:一是16-24岁(suì)在校生大幅增(zēng)加(jiā)493万;二是(shì)部分群体因就业形势恶化(huà)而退(tuì)出劳动市场;三是就业观念的变化导致初次进入劳(láo)动市场时间推迟,降低16-24岁劳动参与率。

  ·结论(lùn):(1)失业人口(kǒu)的增加不能完全解释(shì)青年失业率的(de)上(shàng)升(shēng)。假如当前青年劳动力(lì)与(yǔ)2020年(nián)相同(tóng),在失业人口增加132万(wàn)至632万人的情况下,对应青年失业率应该(gāi)从(cóng)12.8%提(tí)高至16.2%,但(dàn)3月却达到19.6%,如图(tú)19。失业人口的增加只能(néng)解释当前(qián)青年失业率(lǜ)的一部分,另(lìng)一部(bù)分(fēn)则来(lái)自分母端,城镇(zhèn)青(qīng)年劳动力的减少。

  ·(2)未来青年失业率的变动可能出现以(yǐ)下三种情(qíng)况:①青年失业(yè)人口增加,同(tóng)时劳(láo)动力减少(shǎo),青年失业率上升;②青年失业人口与劳动力(lì)均(jūn)在(zài)减少,但失业人口降幅不(bù)及劳(láo)动(dòng)力降幅,青年(nián)失业率上升;③青年失业人口与劳动力(lì)均在减少,失业(yè)人口降幅大于劳动力降幅,青(qīng)年失业率下(xià)降。

  ·(3)我们认(rèn)为,失业人口会(huì)随着疫情(qíng)后经济(jì)复苏而减(jiǎn)少,但青年劳动力的(de)下降可能成为就业“疤痕效应(yīng)”的(de)长期来源,抬高青年失业率(lǜ)的长期(qī)中枢。未来(lái)失业率(lǜ)的分母端越(yuè)来越重要。

  ·风险提(tí)示:服(fú)务业分化未收窄;青年劳动参与率出现明显下降;外需、房(fáng)地(dì)产等不及(jí)预期,经济和(hé)就业恢(huī)复偏慢。

  目 录

  1. 青年(nián)失业(yè)率的三(sān)因素框架(jià)

  2.分(fēn)子端:新增青年失业人员缘于服务业(yè)复苏分化

  2.1.青年失业(yè)人口:主动(dòng)辞职居(jū)多;三分(fēn)之二接受过(guò)大学(xué)教育(yù)

  2.2.行业:从制造到服务,知识密度从(cóng)低到高

  2.3.服务(wù)业复苏分(fēn)化(huà)或是一季度(dù)青年失业人口仍增加(jiā)的(de)原(yuán)因

  3.分母端(duān):人口(kǒu)和劳动参与率(lǜ)均下降,带(dài)来(lái)劳动(dòng)力(lì)减少

  3.1.青年(nián)人(rén)口:出生(shēng)人口与乡村迁入均在减少

  3.2.青(qīng)年劳动参与(yǔ)率:超预期(qī)下(xià)降

  4. 结论:未来失业(yè)率的分母端(duān)可能会(huì)越来越重要

  5. 附录:概念和数据说(shuō)明

  6. 风险提示

  正 文

  4月份16-24岁青(qīng)年失(shī)业率攀升至(zhì)20.4%,创下2018年有数据(jù)以来最高(gāo)值。在疫情(qíng)影响退散、经济逐(zhú)步复(fù)苏的情(qíng)况下(xià),城镇调查(chá)失业(yè)率较去年(nián)同期大(dà)幅下(xià)降(jiàng)0.9个点(diǎn),但青年失业率却较去年4月逆势(shì)攀(pān)升2.2个点。本篇报告(gào)将重点研(yán)究疫情后留下的“疤(bā)痕(hén)效应(yīng)”如(rú)何推(tuī)高(gāo)青年失业率(lǜ)。

  1.青(qīng)年(nián)失业(yè)率的三因(yīn)素框架

  失(shī)业率=失(shī)业人口/劳动力=失(shī)业人(rén)口/(总人口×劳动参(cān)与率)

  据此(cǐ)可见,影(yǐng)响青年失(shī)业(yè)率的主要是三个因素:①青年失业人(rén)口;②青年总人(rén)口;③劳动参与率,其中②③决定(dìng)着青年劳动力的变化。这三个因(yīn)素均为(wèi)城镇口径(jìng)。

  三个因素的变化都不(bù)能(néng)忽视。当我们讨(tǎo)论失(shī)业率时,经常认为失业率(lǜ)上升一定是失业增加的结果,这个判断对于全年(nián)龄段失(shī)业率(lǜ)来说并没有(yǒu)问题,因为(wèi)我国的劳动(dòng)力总量(liàng)(也称经济活(huó)动人(rén)口(kǒu))在2015年之(zhī)前一直在上升,2015年(nián)后略有下(xià)降(jiàng),到(dào)2021年末下降了2.6%,年均降幅(fú)约(yuē)0.4%。但(dàn)青年失(shī)业率则不能忽(hū)视分母的变动,因为青年劳动力波动(dòng)幅度更大(dà)。

  例如2010-2020年,青(qīng)年失业人口只增加4万,青年(nián)劳动力却(què)减少(shǎo)1578万,带动16-24岁人口失业率大(dà)幅(fú)提高3.8个点。两次(cì)人口(kǒu)普查期(qī)间(2010-2020年),青(qīng)年失业(yè)人口从496万增(zēng)加到500万,仅增加了4万左右(yòu),约为(wèi)2020年青(qīng)年(nián)劳动力的0.1%,但(dàn)青年失业率却从六普的9%提高(gāo)到七(qī)普(2020年11月)的(de)12.8%,大幅提高(gāo)3.8个点(diǎn)。主要原因就是失业率的分母在下降,16-24岁青年劳动力人口在此(cǐ)期间从5481万人大幅减至3903万(wàn)人(rén),减(jiǎn)少了1578万(wàn)。但是,2010-2020年全(quán)年(nián)龄(líng)段劳动力数量基本稳定在7.8亿,整体失业率(lǜ)的分母(mǔ)基本不变。因此,2010-2020年间(jiān),决(jué)定整体失业率(lǜ)变动的是失业(yè)人(rén)口数量(分子),但决定青(qīng)年失业率变动的却是青(qīng)年劳(láo)动力总量(分母)。

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕(hén)效(xiào)应(yīng)”来(lái)自何处

  2.分(fēn)子端:新(xīn)增青(qīng)年失业人(rén)员缘(yuán)于服务业复苏分化

  2.1.青年失业(yè)人口:主动辞职居多;三分之二接受过(guò)大学教育

  从总(zǒng)量来(lái)看,当前城(chéng)镇(zhèn)青年(nián)就(jiù)业人(rén)数(shù)约为2587万人(rén),失业人数632万人,比去年(nián)4月增加约70万,较七普增加约132万。国家统计(jì)局在3月就业数据解(jiě)读(dú)时,披露了当(dāng)前青年就业(yè)和失业人数的基本(běn)情(qíng)况:“初步测(cè)算3月份城镇青年(nián)9637万人,没有参与劳动力(lì)市场的(de)青年6418万人,主体为在校学生;参与劳动力市场的青年3219万人,其中就业人数2587万人、失业人数632万人。”[1]假设青年劳动力(lì)人数与去年基本持平,今(jīn)年4月青年失业率(lǜ)比去年同期高2.2个(gè)点,青年失业人员比去年同期多70万人左(zuǒ)右,比2020年七普多(duō)132万人。

  从增量看(kàn),今年前四个月青年(nián)失业(yè)形势好于去年同期(qī)。假设2022年以来青年劳(láo)动力总量(liàng)维持在3219万,青年失业率每(měi)提高1个(gè)点(diǎn),带(dài)来32万左右的(de)新(xīn)增失业人口。尽(jǐn)管今年4月青年失业率比去(qù)年同期高2.2个点(diǎn),但从(cóng)新(xīn)增青(qīng)年失业人口(kǒu)来看,今年(nián)1-4月(yuè)约为(wèi)119万,去年同期为125.5万。从增量来看,今年前四(sì)个月青年(nián)失业形势要(yào)好于去年,这与当前经(jīng)济逐渐恢(huī)复也有关系。

  从节奏来看,受夏季(jì)毕业影(yǐng)响(xiǎng),我国青年失业率一般在上半(bàn)年(nián)逐渐(jiàn)提高(gāo),7月达到峰值,8月开始逐步(bù)回落,预计5-7月青年失业率或将(jiāng)继续(xù)小幅(fú)攀升。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素(sù)框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自何处

  失业原(yuán)因方面,近7成青年失业者是(shì)主动辞职,被裁员比例只有2.6%,远低于(yú)35岁以上群(qún)体。一种观点认(rèn)为,青年群(qún)体(tǐ)由于工作经验和技能相对(duì)不熟练(liàn),往往在企业裁员时首(shǒu)当其冲(chōng)。但根(gēn)据(jù)月(yuè)度劳动力调查(chá)数据,青年失业主要原因(yīn)是主动辞职(zhí),被裁员的(de)比例明显低(dī)于35岁以(yǐ)上群体(tǐ)。根据(jù)《2021年(nián)中国劳动统计年鉴》,有(yǒu)工作意愿但(dàn)从(cóng)未工作过的失(shī)业群体在16-24岁失业人口中占比59%,其(qí)他年龄群体中这(zhè)一比例最高是14.4%。我们剔除这(zhè)部分失(shī)业人(rén)群后,剩(shèng)下(xià)的青(qīng)年失业人口中,第一大(dà)失业原因(yīn)是主动辞职,占比68.2%,单位倒闭破产占比5.9%;而裁员(yuán)仅占(zhàn)2.6%。横向(xiàng)对(duì)比,裁员比例从高到低依次是:60岁(suì)以(yǐ)上(shàng)(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受(shòu)教育程度来看,三分之(zhī)二(èr)的青年失业人员接受过大学教(jiào)育。各年龄段失业(yè)人群中,年龄越低,平均受教育(yù)程度越高。16-24岁(suì)失业(yè)人员中66.2%是接受过大学教育的,这一(yī)比例(lì)在其他三个年(nián)龄阶段(duàn)逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(suì)(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就(jiù)业人口的受教育程度也大致类似,青年人(rén)由于年龄(líng)限制,接(jiē)受大学教育比(bǐ)例略(lüè)低于25-34岁,整体来看35岁以下就业人员的受教育(yù)程度大幅高(gāo)于35岁(suì)以上。按照接受过(guò)大(dà)学教育的(de)占(zhàn)比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处(chù)

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来(lái)自何处(chù)

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处

  2.2.行业:从制造到(dào)服务,知识密度从(cóng)低到(dào)高

  青年失业人口的行(xíng)业(yè)与青年就业分布基(jī)本一致(zhì)。青年(nián)失业人口呈(chéng)现出行(xíng)业聚集(jí)的特点(diǎn),主要集中(zhōng)在5个大(dà)类行业,2020年占比(bǐ)分别为(wèi):批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿(sù)餐饮(13%)、教育(yù)(7.5%)、居(jū)民服务\修理(lǐ)和其(qí)他服务(wù)业(6.7%),这5个行业占全部(bù)青年失业(yè)人口的65%左右(yòu)。同(tóng)时(shí),这5个(gè)行业也是青(qīng)年就(jiù)业集中(zhōng)的(de)行业,吸纳了60.7%的(de)青(qīng)年就业(yè)。从行业(yè)来看(kàn),青年失业人口(kǒu)的行业分布是由就(jiù)业分布决定的(de),吸纳就业(yè)占(zhàn)比较大的行业,往往也(yě)贡献(xiàn)了(le)较大(dà)规模的失业。因此,在(zài)挖掘青年(nián)失业(yè)人(rén)口来自(zì)何处之(zhī)前,需要(yào)研究(jiū)青年就业的行业结构。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  2010-2020年青年(nián)就业的结(jié)构变(biàn)化较(jiào)大,呈现出(chū)从制(zhì)造到服务、知识密集程度由低到高两个特点。

  青(qīng)年就业从工农业大量流入服务业(yè)。农林牧渔、采矿业(yè)、制造业(yè)和电热燃水的生产(chǎn)供应业(yè),这四个行业是国民经(jīng)济分(fēn)类的农业和工(gōng)业。2010年(nián)这四个行业吸(xī)纳了(le)50.3%的青年(nián)就业人口,到2020年该(gāi)比例(lì)大幅降(jiàng)至(zhì)25.4%。其中,制(zhì)造业(yè)从(cóng)37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分别(bié)降低15.4和9.0个点。有4个行业吸纳青年(nián)就业比(bǐ)例增加超2个点,其中,教育业为(wèi)5.3%,租赁和商务(wù)服务为(wèi)3.1%,信息(xī)技术为2.8%,卫生和(hé)社工为2.0%。另外,建(jiàn)筑(zhù)业和房地产等其他6个服务(wù)行(xíng)业吸纳青年就(jiù)业的比(bǐ)例(lì)均增超1个百(bǎi)分点。

  以受教育年限作为维度,青(qīng)年就业从(cóng)知识(shí)密集程度较(jiào)低的行业流向较(jiào)高行(xíng)业。我们以《2021年劳动统计年(nián)鉴》中各行业就业(yè)人员的受教育年限,来计算各(gè)行业的(de)知识(shí)密集程度。有5个行业的平均受教(jiào)育(yù)年限在14年以上,依(yī)次(cì)是:科学研(yán)究与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(róng)(14.3)>;信息传输、软件和信息技术服务(14.2)>;卫生和社会(huì)工作(12.1),除金(jīn)融业外,其他(tā)四个行业(yè)是过去十年青(qīng)年就(jiù)业流入的主要行业,吸纳青年就(jiù)业比例的增幅均居(jū)前列。如图10,各(gè)行业所吸(xī)纳的青(qīng)年(nián)就业比例(lì)变动与行(xíng)业平均受教育年限基(jī)本一致,即青(qīng)年就业(yè)从知识密集(jí)程(chéng)度较低(dī)的行业(yè)流(liú)向较高行业。

  但是知识密集型行业的青(qīng)年(nián)失业(yè)情况比整体失业更严峻(jùn)。我们用《2021年中国劳动统计年鉴》中各行(xíng)业的(de)青年失业比例(该行业的青年失业人数/青年(nián)失业总(zǒng)人数),除以(yǐ)各行业的青年就(jiù)业比例(该行业的青年就业人数/青(qīng)年就业(yè)总人(rén)数),来作为各(gè)行业(yè)失(shī)业(yè)率的近似替代指标(biāo)。以这(zhè)个指(zhǐ)标(biāo)来看,知识密集型(xíng)行业的青(qīng)年失业(yè)率大多高于(yú)全年龄段(duàn)失业(yè)率,如信(xìn)息技术、教育、科(kē)研服务(wù)、公共管理等行业,体现在图(tú)11中,都(dōu)位于右下方(fāng)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因(yīn)素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  2.3.服务业复(fù)苏分化(huà)或是一季度青年失业人口仍增加的原因

  一季度服务业复苏出现分化。今年一季度GDP同比增长4.5%,较(jiào)疫情(qíng)前三年Q1均值有2.2个点的增速缺口。分行业(yè)来看,批发零售业(yè)缺(quē)口为1.5个点(diǎn),而建筑业、住宿餐饮业(yè)增(zēng)速均(jūn)高于疫情(qíng)前三年均值(zhí),这三个行(xíng)业一季(jì)度复苏(sū)情况(kuàng)较好(hǎo);知识密集程度更(gèng)高的(de)房地(dì)产(chǎn)业、租赁和商务服务业、信(xìn)息技术服务(wù)业的缺口分(fēn)别为4.1、4.7、11个点,一季度复苏相对较慢。

  因(yīn)此从(cóng)失业率的分子(zi)端来看,当前青年(nián)失业人员增长(zhǎng)的(de)症结在于服(fú)务业就业复苏(sū)的结构不(bù)均衡(héng)。一方面,随着受教育水平(píng)的整体提高,青(qīng)年就业(yè)大量流(liú)向知识密集型服务业(yè),如教育(yù)、信息技术(shù)等行业(yè)。另一方面,年初疫情影(yǐng)响(xiǎng)减弱后,经济(jì)复苏的主力是知识密集程度较低的生(shēng)活性服务业,而知识密(mì)集(jí)程(chéng)度较(jiào)高的生产性(xìng)服务(wù)业复苏较(jiào)慢。所以服务业(yè)就业复苏(sū)结构分(fēn)化(huà),带来的(de)青(qīng)年失业人口和25-59岁失业人口的分化。房地(dì)产、互联网、教育[1]等(děng)行业的一(yī)季度就业尚(shàng)未出现明显改(gǎi)善,应届生就业压力大;而住宿(sù)餐(cān)饮(yǐn)等(děng)行(xíng)业就业已(yǐ)经出(chū)现回暖,但对于三(sān)分之二接(jiē)受过大学教育的青年失业人口而言(yán),这(zhè)些行业的就业吸(xī)纳相对有限(xiàn)。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因素(sù)框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何(hé)处

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  3.分(fēn)母(mǔ)端:人口和劳动参与率均下(xià)降,带来(lái)劳动力减少

  青(qīng)年失业率(lǜ)的分(fēn)母(mǔ)端是(shì)城镇青年劳动力,主要由青年(nián)人口和(hé)劳动参与(yǔ)率决(jué)定。2022年我(wǒ)国开始步入人口负增长时代,城镇青年劳(láo)动力可能将步入长(zhǎng)期下降通道,这将从分母端(duān)推(tuī)升青(qīng)年失业率(lǜ),或(huò)成为疫情后就业“疤痕效(xiào)应”的长期(qī)来源。

  3.1.青年(nián)人口:出(chū)生人口与乡村迁入均(jūn)在减(jiǎn)少

  城镇青年劳动力(lì)首(shǒu)先取决(jué)于城镇青年人口数量(liàng),而后者(zhě)来自于两部分,一是(shì)16-24年前的出生人口,二是乡(xiāng)村到城镇的(de)迁(qiān)移人口,这两部分增量未来都趋(qū)于(yú)下降。

  2010-2020年(nián)青年劳动力对应的出生人口减少4381万(wàn),2020-2030年减(jiǎn)少1762万。2010年和2020年(nián)的16-24岁(suì)人(rén)口分别(bié)对应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前者正(zhèng)好是建国以来的一(yī)轮(lún)“小婴儿潮”时期,年均出生(shēng)人(rén)口超2000万,其中(zhōng)1987年出生(shēng)人口最高超过2500万,到(dào)90年(nián)代开始明显(xiǎn)步入下(xià)降通道(dào)。1986-1994年(nián)合计(jì)出(chū)生人口2.07亿,1996-2004年(nián)降至(zhì)1.63亿(yì),减少约4381万(wàn),降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人(rén)口分别对(duì)应1996-2004、2006-2014年的出生(shēng)人口,这(zhè)两(liǎng)个时期(qī)分别为1.63、1.45亿,出生人口减(jiǎn)少约(yuē)1762万(wàn)。

  另(lìng)一方面,我(wǒ)国农(nóng)村向城镇的(de)人(rén)口转移(yí)也在(zài)减速。印第安人还存在吗,印第安人现在还有没有trong>新增城(chéng)镇人口从2016年开始逐年减(jiǎn)少,十(shí)三五期间(2016-2020年)均值约为2184万人,但(dàn)2022年只(zhǐ)有(yǒu)650万人。预计今年(nián)随着疫情影响减弱,人员流动恢复,新增城镇人口数量(liàng)会较去年(nián)有明显增长(zhǎng),但可能(néng)仍(réng)然较难回到(dào)十三五期间超2000万(wàn)的规模。当(dāng)前(qián)我国(guó)城镇化率(lǜ)已经达(dá)到65%以上,继续高速增长空间有限,从乡村到城镇的迁(qiān)移人口(kǒu)数量整体(tǐ)将呈现下降趋势(shì)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处

  3.2. 青年(nián)劳动参与率(lǜ):超预期下(xià)降

  青年劳动参与率有两(liǎng)个特点,一是低于(yú)其他(tā)年龄段群(qún)体,大部分青(qīng)年在(zài)校,并未进入(rù)劳动市场。二是近年来呈下降趋(qū)势。

  2020-2023年(nián),青年劳动参与(yǔ)率出现超预期下(xià)降。根据今年3月统计局披露的青年就业和失业人数(shù),当前(qián)16-24岁青年(nián)的(de)劳动(dòng)参与率(lǜ)约为33.4%,即9637万城镇青年人口(kǒu)中(zhōng),有3219万进入或有意愿(yuàn)进入劳(láo)动市场。而2010和2020年(nián)两次人口普查时(shí),青年劳动参与(yǔ)率分别为47.2%、40.5%。此前十(shí)年,青(qīng)年劳动参与(yǔ)率(lǜ)下降(jiàng)6.7个点,但疫情以来仅仅(jǐn)三(sān)年,该指标已经(jīng)下降(jiàng)7.1个点。

  近三(sān)年青年劳动参与率的下降主要有三方(fāng)面原因。

  一是16-24岁在校生大幅增加493万。2010到2020的十年间,16-24岁在校生增加了706万,年均(jūn)增加(jiā)70.6万;但2019年(nián)末到2021年末,仅(jǐn)仅(jǐn)两年的时(shí)间里,该年龄段的在(zài)校生增(zēng)加了493万(wàn),年均增长246.5万,远远快于(yú)此前十年增速(sù)。

  二是部(bù)分群体因就业(yè)形势恶化而退出(chū)劳动市场,在未(wèi)来经济(jì)和(hé)就业好转后会(huì)回到劳(láo)动(dòng)市场。2020年3月,国家(jiā)统计局曾(céng)在发布(bù)会指出(chū)当(dāng)月“就(jiù)业(yè)人员规模(mó)比1月份下降6%以上”,说明就业形势恶化时,也会影(yǐng)响(xiǎng)劳动参(cān)与率(lǜ)。

  三是就(jiù)业观念的变(biàn)化导致初次进入劳动市场时间推迟,降(jiàng)低(dī)16-24岁劳(láo)动参与率。从社会风气来看,对学历的推(tuī)崇(chóng)导致(zhì)本科(kē)毕业即进入就业市场的年(nián)轻人减少,加上(shàng)考研、考公竞争(zhēng)激烈(liè),发(fā)展至“二(èr)战”“三战”,客观上会将部分(fēn)青(qīng)年(nián)人(rén)初次就(jiù)业时(shí)间(jiān)从16-24岁延迟到25岁之(zhī)后,从(cóng)而导致16-24岁劳动参与率出现下降。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处(chù)

  4.结论(lùn):未来失业率(lǜ)的分(fēn)母端可能会越来越重要

  失业人口的增加(jiā)不能完全解释青年失(shī)业率的上升(shēng)。假如当(dāng)前青年劳(láo)动力与2020年相(xiāng)同,在失业人口增加132万至(zhì)632万人的情(qíng)况(kuàng)下,对应青年失业率(lǜ)应该从12.8%提高至16.2%,但3月(yuè)却达到19.6%,如图19。失业人口的增加只能(néng)解(jiě)释当前青年失业率的一部分,另一(yī)部分则(zé)来自分母(mǔ)端,城镇青年劳动力的减少。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三(sān)因素框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来(lái)自(zì)何处

  考虑到2020年(nián)我国人口(kǒu)已经开始负增长(zhǎng),未(wèi)来(lái)青年(nián)失业率(lǜ)的变(biàn)动可(kě)能出(chū)现以(yǐ)下三(sān)种情况(kuàng):

  ①青年(nián)失(shī)业(yè)人口增加,同(tóng)时劳动力减少(shǎo),青年失业率上升;

  ②青(qīng)年失业人口与(yǔ)劳(láo)动力均在(zài)减少,但失业人口降幅不(bù)及劳(láo)动力降幅,青年失业率上升(shēng);

  ③青年(nián)失业人口与劳动力均在减少,失(shī)业人口降幅(fú)大于劳动力(lì)降幅,青年失业率下降。

  我(wǒ)们认为,未来失业人口会随着经济复苏而减少,但经济复(fù)苏难以改变失(shī)业率的(de)分母下降趋势。青年劳(láo)动力的下(xià)降可(kě)能成(chéng)为就(jiù)业“疤痕(hén)效(xiào)应(yīng)”的长期来源,抬高青年失业(yè)率(lǜ)的长期中(zhōng)枢。未来失业率(lǜ)的分母端可能会(huì)越来越重要(yào),这也(yě)是人口长周期变化的(de)影响(xiǎng)之一。

  5.附录:概(gài)念和数据说明

  青年失(shī)业率(lǜ)的两个前置概念。讨(tǎo)论16-24岁(suì)人口调查(chá)失业(yè)率时,有必要明晰这一概(gài)念的两(liǎng)个要点:一是调(diào)查失业率是城镇(zhèn)就业范围,并非(fēi)针对全部就业人口,不包(bāo)括(kuò)乡村就业,2022年底我国城乡(xiāng)就业大(dà)约分别占(zhàn)63%、37%,近四(sì)成的就业人口并未包含在内(nèi)。因(yīn)此,许多针(zhēn)对(duì)青年(nián)失业率(lǜ)的讨论以(yǐ)全国青年人口数量(liàng)为出发点,未区分(fēn)人(rén)口(kǒu)总量与城乡结构的(de)问题,有(yǒu)失偏颇。本(běn)篇报告(gào)如无(wú)特别说明,各概念均是指城(chéng)镇就(jiù)业(yè)口(kǒu)径。

  二是(shì)失业率的(de)分母不含没有劳动意愿(yuàn)的劳动年龄(líng)人口(kǒu)。按照统(tǒng)计局的定义,“劳动(dòng)力指年(nián)满16周岁(suì),有劳(láo)动能(néng)力,参加或(huò)要(yào)求参加社会(huì)经济活(huó)动的人员(yuán)。包(bāo)括就(jiù)业人(rén)员(yuán)和失业人员”,因(yīn)此没有就业意愿(yuàn)的劳动(dòng)年龄(líng)人口(kǒu)不计入(rù)劳动(dòng)力。根据《2022年中国(guó)劳动统(tǒng)计年鉴》,2021年底我国16岁以上的人(rén)口约为11.5亿,其中(zhōng)只(zhǐ)有68%属于劳(láo)动力,约(yuē)为(wèi)7.8亿,而就业人口为约7.46亿,据(jù)此推算城乡(xiāng)失业人(rén)口可能为3372万人左右。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  从数据来看,失业率来(lái)自全国月度劳动(dòng)力调查(chá)。该项调查制度(dù)于2005年正式(shì)实(shí)施,每年进(jìn)行两次全国劳动(dòng)力抽样调(diào)查(chá),调查(chá)范围为中国大(dà)陆(lù)的城(chéng)镇和乡(xiāng)村,调(diào)查对象为16岁及以上人口。2009年3月,为(wèi)更(gèng)及时准确反映劳动力(lì)市场变化情况,建立(lì)了31个大城市(shì)月度劳(láo)动力调查制度。2013年4月(yuè),又将月度劳动力调查范(fàn)围扩(kuò)大(dà)至65个城市。2016年1月(yuè),全国月度劳动力(lì)调(diào)查(chá)正式在全国范围内(nèi)开(kāi)展,调(diào)查范围(wéi)覆盖全(quán)国所有地级市。

  月(yuè)度(dù)劳(láo)动力调查样(yàng)本比例约为0.2‰,是(shì)年(nián)度调(diào)查的(de)五分之一左右。全国每月调查约12万户,2020年全国(guó)家庭户约为49415.7万户,样本占比约0.2‰,作

  为对(duì)比,我国年度(dù)人口调查(chá)样本(běn)比例为1‰,五年一次的人口抽样(yàng)调查样本比例(lì)为1%。而每10年(nián)一(yī)次(cì)的人口普查则在(zài)长表部(bù)分纳入(rù)就业(yè)调(diào)查,长表抽样比例是10%左右,因而人口普查(chá)的就(jiù)业数据质量更高。

  就(jiù)业人员(yuán)总数会根据普(pǔ)查数据进行(xíng)修正,但结构数据仍(réng)会存(cún)在(zài)差(chà)异。比如2020年的《劳(láo)动统计年(nián)鉴》显示,2019年末全(quán)国就业人员(yuán)约(yuē)为7.75亿人;而(ér)七(qī)普后次年的年(nián)鉴将这一数据修正(zhèng)为7.54亿(yì)人左右,误差约2100万人(rén)。但结构(gòu)数据的(de)差(chà)异仍然(rán)存在。比如《2021年劳动统计年鉴》中,2020年城(chéng)镇(zhèn)制造(zào)业就业人(rén)员占比为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风(fēng)险提示(shì)

  (1) 服务业分化未收窄;

  (2) 青年劳动参与(yǔ)率出现明(míng)显下(xià)降;

  (3) 外需(xū)、房地产等不及预期,经济和就业恢复偏(piān)慢。

  报(bào)告信息

  证券研究报告:【芦(lú)哲&;占烁(shuò)】青年就业:从三因(yīn)素框架(jià)看“疤(bā)痕效(xiào)应(yīng)”来自(zì)何处

  研报(bào)撰(zhuàn)写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏观经济学家(jiā)),占烁(S0120122070060,联系(xì)人(rén))

  对(duì)外发布时间:2023年5月26日(rì)

  报告(gào)发布机(jī)构:德邦证券股份有(yǒu)限公司

未经允许不得转载:绿茶通用站群 印第安人还存在吗,印第安人现在还有没有

评论

5+2=