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1dm等于多少cm 1dm等于多少m ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天机器人ChatGPT火爆以来，微(wēi)软公司创始人(rén)比尔·盖茨已多次公开(kāi)谈论人工(gōng)智能话题。在最近的一次采访中(zhōng)，他(tā)再次表(biǎo)示：“AI可(kě)能会让科技行(xíng)业迎(yíng)来一次剧烈的洗牌”。

这个(gè)结(jié)论(lùn)是他在(zài)当地时(shí)间(jiān)2月20日接受《In Good Company》节(jié)目专访(fǎng)时(shí)提出的。

他预期，AI的(de)发展(zhǎn)可(kě)能会威胁到谷歌的市占率，因为(wèi)微软在AI方面的行动相(xiāng)当迅(xùn)速。而最终(zhōng)科(kē)技巨头将把AI整(zhěng)合成用户的“全能助手”，包(bāo)揽一切应用(yòng)，与人们进行沟通并提供建议，可以取代(dài)亚(yà)马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口(kǒu)中全能助手的到来可(kě)能尚需时(shí)日，但由ControlNet引发(fā)的又一次AI绘画(huà)浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出(chū)重围。

ChatGPT之后又一(yī)应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗(xǐ)牌(pái)科技行业？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可(kě)控靠近

以AI绘画为(wèi)1dm等于多少cm 1dm等于多少m代(dài)表的AIGC上一次爆火的时候，还是2022年(nián)8月，在(zài)美国科(kē)罗拉(lā)多州举办的新兴数字艺(yì)术家竞赛中，一幅(fú)名为(wèi)《太空歌剧院(yuàn)》的作品获(huò)奖。

随后(hòu)各(gè)大厂商(shāng)的(de)AI绘(huì)画(huà)软件被广大(dà)网友熟知(zhī)并体验，Stable Diffusion便是(shì)其中代表。

用(yòng)户们可以在应用中输入一组关(guān)键词或者一张照片，就能获(huò)得一幅AI创作的画(huà)作。

作画的关键就是所输(shū)入的(de)文本。同一(yī)组关键词也(yě)可以创作出很多(duō)张风格不一样(yàng)的画作，这让创作的过程就像开盲盒。

很多(duō)用户很喜(xǐ)欢这种不确定(dìng)的惊喜，他们(men)会将生成的美(měi)图当做头像。而另一部(bù)分喜欢翻看(kàn)AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体上，许多用户分享AI“翻车现场”，例如，一(yī)位(wèi)网友的小狗照片被AI画(huà)成了“肌肉男”，还有网友(yǒu)的个人照片(piàn)被(bèi)AI识别成了建(jiàn)筑(zhù)。

而如今随(suí)着ControlNet的(de)出(chū)现与加持，以往AI绘画的填写关键词游戏可能(néng)要被颠覆了。

ControlNet是一位(wèi)正在斯坦福读博(bó)的(de)中国人张吕敏创作的一(yī)种(zhǒng)基于(yú)控制点的图像变形算(suàn)法(fǎ)，主要用于(yú)数字图像处理、计算机(jī)视觉和计算机图形学等领域(yù)。

其SD插件一经发布(bù)，在短短的两天内便成为(wèi)了AI绘画领(lǐng)域最新的(de)热点(diǎn)。

在此之前(qián)，大家(jiā)用了(le)很多方法(fǎ)想让AI生成的结(jié)果尽可能的符合要求(qiú)，但是都不尽(jǐn)如人意，它(tā)的出现代表着(zhe)AI生成开始(shǐ)进入真(zhēn)正的(de)可控时期(qī)。

因为ControlNet可以直接提取画面的构图，人(rén)物的姿势和画面的深度(dù)信息等。有了(le)它的帮(bāng)助，就不用频繁的用提示词来(lái)碰运气，抽盲(máng)盒式(shì)的创作了。

通俗的说(shuō)ControlNet相当(dāng)于给(gěi)AI绘画加(jiā)了“魔法(fǎ)”，不少博主(zhǔ)的(de)作品已经获(huò)得了大量(liàng)的浏(liú)览量，“viggo”就是其中之一，他(tā)用朋友(yǒu)的(de)照片直接带(dài)她们走进动漫(màn)世界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转文(wén)字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓(tuò)展找(zhǎo)到对(duì)应的关键词；最后(hòu)用ControlNet插(chā)件绑定骨骼开始换(huàn)关键(jiàn)词试(shì)效果。

通过(guò)图片就可以看出来，效果(guǒ)十分惊艳。

更(gèng)厉害的是，除了(le)真实(shí)的照片，草(cǎo)图也可(kě)以加(jiā)上(shàng)“魔法”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转(zhuǎn)全彩图。大(dà)神张(zhāng)吕敏其本尊也(yě)亲自回应(yīng)。

不得(dé)不说当下AIGC已经变得越来(lái)越(yuè)强大，甚至输出的作(zuò)品都已经能以假(jiǎ)乱真了。

难辨虚(xū)实，AIGC技(jì)术力爆发

警惕安全(quán)问(wèn)题

近日，“苏州金鸡(jī)湖有(yǒu)游艇party”的消息火遍(biàn)网(wǎng)络(luò)，而经过警方辟(pì)谣(yáo)这所(suǒ)谓的“party”可能(néng)是全国(guó)第一(yī)起AI绘图诈骗。

由于这个(gè)活动里面给(gěi)出的美女照(zhào)片都是AI制(zhì)作(zuò)的真人照片绘(huì)图，因为太逼真，被大家(jiā)当(dāng)成真事传播了。

不过(guò)仔细观察可以发现，活动发起者提供的照片中有个很(hěn)大的漏洞可以(yǐ)发现并非真人，而(ér)是(shì)AI绘图，那便(biàn)是图片(piàn)中女性的(de)手(shǒu)指部分有的存在异(yì)常。

ChatGPT之(zhī)后又一应用杀(shā)疯了，AIGC或(huò)进(jìn)入可控(kòng)期，将洗牌科技行业？_黑料(liào)正能量

有行业人事表示：“现(xiàn)在因为手(shǒu)指部分的绘画算法比较复杂，AI还(hái)不(bù)太会画(huà)人的手，但最新看到的(de)图片已经有越来越(yuè)完美的AI模型(xíng)出现，以后可能(néng)就完全(quán)没有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗(piàn)在国外也已(yǐ)有发(fā)生。据(jù)英国广播公司报道，土耳其地(dì)震期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的(de)假照片(piàn)发(fā)布到(dào)网络，以(yǐ)此(cǐ)诱(yòu)骗善良的人打赏“捐助”从(cóng)而实(shí)施诈骗(piàn)。

目前随着技术发展，AIGC已经(jīng)能(néng)做出真人(rén)照(zhào)片(piàn)般的绘(huì)图效果，如(rú)果这样的图(tú)片被用(yòng)来诈(zhà)骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发了很(hěn)多担(dān)忧，一方(fāng)面，批判者认为AI在“学(xué)习”了大(dà)量前人的作品(pǐn)之后(hòu)，其创(chuàng)作没有任何情绪(xù)和灵魂，难以(yǐ)和人类的艺术创作(zuò)相提并论。

另一(yī)方面，AIGC背后(hòu)的(de)版权(quán)、目(mù)前都并没(méi)有(yǒu)得(dé)到有效的解决，还有AIGC会不(bù)会代替人类“至高无上”的(de)创意。

马(mǎ)斯(sī)克也强调，人工智能的安全(quán)问(wèn)题需要得到重视，太晚就来(lái)不(bù)及了。

AIGC下一站除了视频，还有(yǒu)远方

技(jì)术都是有两面性的，潜在的危害并不能掩盖其光辉的贡(gòng)献。现在(zài)看来(lái)，人(rén)工智能(néng)技术将(jiāng)是第四次工业革命的核心驱动力量，将创造新的(de)增长奇迹(jì)。

过去(qù)一年，人工智能在技(jì)术和商业层面(miàn)都有了巨大进展，AI绘画就是人工智能技术(shù)发生(shēng)方向性改变的一(yī)个代表。其(qí)下一站或(huò)许就是(shì)视频。

此前，Meta和谷歌先后(hòu)发布了几条引爆(bào)科技(jì)圈的短视(shì)频。这(zhè)些视(shì)频(pín)引发关注(zhù)并非内(nèi)容做得(dé)多优秀(xiù)，反而都非常简单，比(bǐ)如一匹正在喝(hē)水的马，一(yī)只(zhǐ)画画(huà)的玩具熊(xióng)，或者一段骑摩(mó)托车(chē)的(de)第一视角录像，随便一个有(yǒu)手机的人都可以随手录下(xià)一段。

但这些短视频的(de)创作方(fāng)式非(fēi)常简单，创(chuàng)作者仅(jǐn)仅(jǐn)需要向(xiàng)AI输入一段话，甚至(zhì)只是说(shuō)一下要求，AI就可以根据需要(yào)生成一(yī)段视(shì)频。

谷歌发布的两个(gè)AI生成视频分别(bié)来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是(shì)高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没有太多的(de)差(chà)别。

在Make-A-Video公布(bù)了(le)AI生成的视频后，AI圈(quān)就已经玩(wán)了一波梗，一个能够做出更高清视频的(de)AI还不足以在短时(shí)间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于，它可(kě)以制作出(chū)超(chāo)过2分钟的连(lián)贯的也有(yǒu)确切内(nèi)容(róng)的视(shì)频，这才(cái)是(shì)真(zhēn)正让人们(men)感到惊喜的(de)地(dì)方(fāng)。因(yīn)为无论AI生成的视频多么高清，也(yě)只能(néng)是为内容生产(chǎn)者(zhě)提供一个灵感(gǎn)，一(yī)个(gè)素材，一个过场(chǎng)动画。

不过能(néng)够制作出有具体剧情内容的视(shì)频就意(yì)味(wèi)着(zhe)，一些视频创作由(yóu)AI代替人工(gōng)完成已经初步有了可能(néng)。

当下AI的(de)发展(zhǎn)速度已经超过(guò)大部分(fēn)人(rén)的想象。内容(róng)产业(yè)的本质是供给创造(zào)需求，AIGC作为全新的内容生产(chǎn)方(fāng)式(shì)，可(kě)以为内容产业带来更新的(de)内容风(fēng)格、更快的生产(chǎn)速度(dù)，更低的生产成本，这无疑会驱动内容产业的大爆发。

除了AI绘图、视(shì)频，AIGC技术还能应用于音(yīn)乐、代码、机器人动作等多种内容形式的生成(chéng)。不难发现(xiàn)该项技术不(bù)仅在游戏等行(xíng)业能得到有效应(yīng)用(yòng)，对于下一代互(hù)联网各种元素(sù)的构建亦有关键意义。

从(cóng)商业(yè)化的角度来看，文(wén)化娱乐、教育、传媒等诸多(duō)领域，本身就对(duì)基于AI的可视化内容有强烈需(xū)求。

因此，AI绘画及视频或不是结果，而只是(shì)AI进(jìn)程中的一块重要(yào)拼(pīn)图，有(yǒu)望在技术更新的加持下实现更大的应(yīng)用价(jià)值(zhí)。

AI从理解内(nèi)容，走向了可以(yǐ)生(shēng)成(chéng)内(nèi)容，甚至能够创造(zào)出(chū)独(dú)立价(jià)值和(hé)独(dú)立视角(jiǎo)的内容。AIGC的再次出圈，更(gèng)代表着(zhe)未来的先进生产力(lì)即将到来。

紧抓大(dà)模型(xíng)与(yǔ)算(suàn)力，牢固AIGC底座

从技术(shù)的发展也可以看出，在语言大模型、图像大(dà)模型之后，多模态大模型已经成为了新的趋(qū)势(shì)。

大模型被誉为当前人工智能发(fā)展的智能底(dǐ)座，是全球竞争最激烈的研究方向(xiàng)之一，包括(kuò)谷歌、亚马(mǎ)逊、百度、阿里(lǐ)、腾讯等(děng)众多头部(bù)企业都在竞相发力。

不(bù)过训练大模型的确价格不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需(xū)要多(duō)少算力》报(bào)告估算，GPT-3训练一次(cì)的成本(běn)约为140万(wàn)美元。而(ér)对于一些更大(dà)的LLM(大(dà)型语言(yán)模型)，训练成(chéng)本则介(jiè)于200万美元至1200万(wàn)美(měi)元高价(jià)之间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的独立访客平均(jūn)数1300万计(jì)算，其对应芯(xīn)片需求为(wèi)3万多片英伟达(dá)A100 GPU，初始投入成本(běn)约为(wèi)8亿美(měi)元，每日仅(jǐn)电费就在5万美(měi)元左(zuǒ)右。

此外不论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不开(kāi)庞(páng)大(dà)算力支(zhī)持。在关(guān)注各类大模型的发展同时，更应(yīng)该关注算力网(wǎng)络的建设。

算(suàn)力网络正驱动AI产业(yè)发展进入史诗级(jí)加速进程，让(ràng)AIGC及通用AI这(zhè)一人工(gōng)智能发展的(de)终极目标离得更近。

因(yīn)为算力可(kě)以对突破性技术(shù)创新提供(gōng)大力的(de)支持。这(zhè)方(fāng)面，多模(mó)态大(dà)模型(xíng)是(shì)典型。作为(wèi)面向未来强(qiáng)人工智能、通用人工智能的(de)重要技(jì)术(shù)创新，多模态(tài)大模(mó)型已(yǐ)经在人工智能领(lǐng)域提出了(le)很多年，业(yè)界(jiè)也有不(bù)少技(jì)术突破，但是，多模态(tài)大(dà)模型进1dm等于多少cm 1dm等于多少m一步往(wǎng)下走，算力需求呈几何式上(shàng)升，一般(bān)的算力基础设施很快将难以胜任(rèn)。

从(cóng)图像、文字、语音单独一项的训(xùn)练，到双模(mó)态、三模态的跃迁(qiān)，让人(rén)工智(zhì)能可以(yǐ)灵活应对不同(tóng)模态的转化、像人(rén)与世界交互一样自然，这方面，由算(suàn)力网络来驱动将有(yǒu)明显优势。