大规模智(zhì)能算(suàn)力基础设施不仅是(shì)各科技公(gōng)司训练AI大模型(xíng)的(de)前提，还是实(shí)现算(suàn)力和算法租用的AIaaS服务(wù)的基础，正(zhèng)逐渐成为AI领域竞争(zhēng)的关键要素。

　　19日，上海市经(jīng)济(jì)信息化委印发《上海市推(tuī)进算力(lì)资源(yuán)统一调度指导(dǎo)意见(jiàn)》的通知。

　　其(qí)中给出了精确的量化目标，包(bāo)括(kuò)：

　　到2023年底，依(yī)托(tuō)本市人(rén)工智能(néng)公(gōng)共算力服务平台，接入并调度4个以上算(suàn)力基础设施，可调(diào)度智能(néng)算力达(dá)到1,000 PFLOPS（FP16）以(yǐ)上；到2025年，市人(rén)工智能(néng)公共(gòng)算力服务平台(tái)能级跃升，完善(shàn)算力(lì)交易机制，实现跨地域算力智能(néng)调度，通过高效(xiào)算(suàn)力调度，推动算力供需均(jūn)衡，带动(dòng)产业(yè)发展作用(扶大厦之将倾全诗解释，扶大厦之将倾 挽狂澜于既倒原文yòng)显著增强。

扶大厦之将倾全诗解释，扶大厦之将倾 挽狂澜于既倒原文　　本市数据中(zhōng)心算力超(chāo)过18,000 PFLOPS（FP32）；新建数据(jù)中心绿色算(suàn)力(lì)占(zhàn)比超(chāo)过10％（不含(hán)市电(diàn)结构中的绿(lǜ)电）；集聚(jù)区新建大(dà)型数据中(zhōng)心综合PUE降(jiàng)至1.25以内，绿色低碳等级达到4A级(jí)以上。

　　同时(shí)，上(shàng)海本次(cì)《通(tōng)知》提出九项重点任务(wù)：

　　（1）构建科(kē)创算(suàn)力新(xīn)设施。包括推(tuī)动头部企业(yè)接入(rù)市人工智能公(gōng)共算(suàn)力服务平(píng)台，构建一(yī)体化算力(lì)调度服务(wù)体系和平(píng)台基础框架，实(shí)现(xiàn)算力资源统一(yī)编排。

　　（2）统筹(chóu)算力(lì)基础(chǔ)设施(shī)布局。形成枢纽型数据中心集(jí)群、城市数据(jù)中心(xīn)集(jí)聚区、边(biān)缘数据(jù)中心梯次布局。

　　（3）推动算(suàn)力网(wǎng)络(luò)建设优化(huà)。依托(tuō)基础电(diàn)信运营企(qǐ)业网(wǎng)络资源，结合算网特(tè)点(diǎn)，建设技术先进的极速算力承载网(wǎng)。

　　（4）加快(kuài)算力(lì)调度(dù)技术(shù)研发。开展多云管理、云网协同、算(suàn)力度量、算力感知(zhī)、算(suàn)网融合等关(guān)键技(jì)术创新研(yán)发，培育关键核(hé)心技(jì)术生态链。

　　（5）完善(shàn)算力交易机制体(tǐ)系(xì)。研究制定算力资源度(dù)量标准与体(tǐ)系，分(fēn)类分级制定算(suàn)力产(chǎn)品(pǐn)价格体系。

　　此外(wài)，还包括（6）开展算力融合创新示范、（7）打(dǎ)造算网安全保障体系、（8）开展(zhǎn)产业标准(zhǔn)化研究、（9）加大区域(yù)协同合(hé)作力度。

　　上文提到的上海市(shì)人工(gōng)智能公共(gòng)算力服务平(píng)台(tái)，已于(yú)今年2月(yuè)揭(jiē)牌投用，并(bìng)与首批客户、合作(zuò)伙伴现场签署合作备(bèi)忘录。数据显示，当时上海在用机架(jià)总(zǒng)数超20万个，近3年(nián)分批支持了(le)27个共8.8万(wàn)机(jī)架的(de)新(xīn)建数据中心项目，在(zài)用算力规模超13百亿亿次秒（EFLOPS），在建算力规模超7百亿亿次秒（EFLOPS）。

　　▍算力投资迈入黄金期

　　受益于AI等相(xiāng)关新(xīn)兴领域的应用以及“东数西算(suàn)”政策，算力需求(qiú)激扶大厦之将倾全诗解释，扶大厦之将倾 挽狂澜于既倒原文(jī)增。以AI模型(xíng)为例，其算力需求主要(yào)来自(zì)预训练(liàn)、日(rì)常运营和模型微调(diào)。据(jù)OpenA报告(gào)显示，ChatGPT总算(suàn)力消耗约为3640PF-days，需(xū)7-8个算力(lì)500P的数据中心支撑。

　　近年来，我国(guó)算力产业年增长(zhǎng)率近30％，算力总规模位(wèi)居全球第(dì)二。工(gōng)信部数据显示，截至去年(nián)底，我国(guó)算力总规模达(dá)到180EFLOPS，存力总(zǒng)规模(mó)超过(guò)1000EB，国家枢纽(niǔ)节点间的(de)网络(luò)单向(xiàng)时延降低到20毫秒(miǎo)以内(nèi)，算力核心产(chǎn)业(yè)规模(mó)达到1.8万亿元(yuán)。另据IDC预(yù)计，2026年我国智能算力规(guī)模将达1271.4 EFLOPS，2021-2026年复(fù)合(hé)增长率(lǜ)预(yù)计达52.3％。

　　在(zài)这种情况(kuàng)下，服务器等算力基础设施成为刚(gāng)需。大(dà)规模智(zhì)能算力基础设(shè)施不(bù)仅(jǐn)是各科技公司训(xùn)练AI大(dà)模型(xíng)的前提，还是实(shí)现算(suàn)力和算(suàn)法租用的AIaaS服务的基础(chǔ)，正逐渐成为AI领域竞争(zhēng)的关键要素。

　　值(zhí)得注(zhù)意的(de)是(shì)，《上海市推进算力资源统(tǒng)一调度(dù)指(zhǐ)导意见(jiàn)》与(yǔ)《新型(xíng)数据中心发展三年行动计划（2021-2023年(nián)）》中，都提及了(le)绿色(sè)算力相关内容。

　　国盛证券指出，随着算(suàn)力应用(yòng)普(pǔ)及，能源将是终极制约因素。对IDC而言，大型化(huà)、智能化和散热(rè)技术成为(wèi)标(biāo)配；对于(yú)芯(xīn)片和器件(jiàn)而言，提升(shēng)光(guāng)传输密度是(shì)降低器件功耗的主攻方向，CPO共封装光(guāng)学呼之欲出。天风证(zhèng)券补充(chōng)称，未(wèi)来随着A100服务器(qì)应用增(zēng)多，数据中心机柜(guì)功耗或(huò)将进一(yī)步提升，从而带动数(shù)据(jù)中心液冷应(yīng)用需求。

　　总体而言，券商认为(wèi)，算力(lì)资源是国家最(zuì)重(zhòng)要的数字资源，是(shì)我国走向数(shù)字化强国过(guò)程(chéng)中最重要的(de)基(jī)础(chǔ)资源。投资算力资源的确定性(xìng)被进一步(bù)提升(shēng)，算力投资的黄(huáng)金期已(yǐ)打开(kāi)。

　　分析(xī)师建议关(guān)注四大板(bǎn)块：第一(yī)是承载算(suàn)力平(píng)台与算力云的(de)IDC基建(jiàn)侧(cè)；第二(èr)是承载算(suàn)力中心内部互联的光(guāng)通信(xìn)产业(yè)；第三(sān)是算力中(zhōng)心的骨(gǔ)架，即芯片、交换机、服务器；第(dì)四(sì)则是将算力带入(rù)日常使(shǐ)用场景的边缘侧模组(zǔ)。

　　据(jù)《科创板日(rì)报》不完全(quán)统计，A股中(zhōng)算力基建产业链(liàn)相关公(gōng)司包括：

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