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年下男是什么意思,年上男或者是年下男是什么意思

年下男是什么意思,年上男或者是年下男是什么意思 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲(zhé) 首席宏观经济学家(jiā)

  占烁 联系人

  投资(zī)要点

  ·核(hé)心(xīn)观点(diǎn):我们(men)将(jiāng)影响青年失(shī)业(yè)率的因素拆解(jiě)为三方面:①青年失业人口,②青年总(zǒng)人口,③劳动参与率(lǜ),失业率=失业(yè)人口/(总人口(kǒu)×劳动参(cān)与(yǔ)率)。通(tōng)过三因(yīn)素框架,我们发现(xiàn)16-24岁失(shī)业人口(kǒu)的增(zēng)加不能完全(quán)解释青年失(shī)业率的上升,更重要却被忽视的因素是青年(nián)人(rén)口和劳动参与率下降,带来16-24岁(suì)劳(láo)动(dòng)力减少,从分(fēn)母端(duān)大幅推高青年失(shī)业率。假(jiǎ)如今(jīn)年(nián)3月分(fēn)母(mǔ)端的青年劳动力与(yǔ)2020年持平,新(xīn)增约132万(wàn)青年失业人口只能将失业(yè)率拉升(shēng)至16.2%,但实际青年失业(yè)率却高达19.6%。我们认为(wèi),失业人口会随着经济(jì)复苏而减少,但青年劳(láo)动力的下降可(kě)能成为就业“疤痕效应”的长期(qī)来源,抬(tái)高(gāo)青(qīng)年失业率中枢(shū)。

  ·青年失(shī)业率(lǜ)的三因素框架:(1)失业(yè)率=失业(yè)人口/劳动力=失业人口(kǒu)/(总人口×劳动参与率),据此可(kě)将(jiāng)青年失业率拆解(jiě)为青年失(shī)业(yè)人口(kǒu)、总人口(kǒu)、劳(láo)动(dòng)参与率(lǜ)三个因素。

  ·(2)失业率上升(shēng)未必来(lái)自失业增(zēng)加(jiā),不要忽略分母(mǔ),劳动力的(de)下降,也是抬高失业率的(de)重要原因。2010-2020年,青年失业(yè)人口(kǒu)只增加(jiā)4万,青年劳动(dòng)力(lì)却减少1578万,带动(dòng)16-24岁人口失业率(lǜ)大幅提高3.8个点。

  ·分子(zi)端的青(qīng)年失业人口(kǒu):(1)从总量来看,当前(qián)城(chéng)镇青(qīng)年就业人数约为(wèi)2587万人,失业人数632万人,比去年4月增加约70万(wàn),较七(qī)普增加约(yuē)132万。

  ·(2)失业原因方面,近(jìn)7成青年失业(yè)者是主动辞职,被裁员比(bǐ)例只有2.6%,远低(dī)于35岁(suì)以上群体(tǐ)。

  ·(3)按照受教育程度来看,三分之二的青年失业人员接(jiē)受过大(dà)学教育(yù)。

  ·(4)2010-2020年青年就业(yè)的(de)结构变化较大,呈现出从制造到服务、知识密集程度由(yóu)低到高两个(gè)特点。2010年(nián)农业和(hé)工业吸纳了50.3%的(de)青年就业人口,2020年大幅降至25.4%,流出的青年就(jiù)业主要转向服务业。以受教育年限作为维度,青年就业(yè)从知(zhī)识密集程度(dù)较低的行(xíng)业流(liú)向较高行业,但是知识密集型行业(yè)的青年失业情况比整体失业更严(yán)峻。

  ·(5)服务业(yè)复苏分(fēn)化或(huò)是一季度青年(nián)失业人口(kǒu)仍增(zēng)加的原(yuán)因。经济复苏的主力是知识密(mì)集程度较(jiào)低的餐饮(yǐn)、零售等(děng)服务业(yè),而知识(shí)密(mì)集程(chéng)度较高的(de)生产性服务业(yè)复苏较慢(màn),服务业就业(yè)复苏结(jié)构的(de)分(fēn)化,带来青年就(jiù)业和(hé)25-59岁就(jiù)业的分(fēn)化。

  ·分(fēn)母端的青年(nián)劳(láo)动(dòng)力(lì):(1)青年人口(kǒu):出生人口(kǒu)与乡(xiāng)村(cūn)迁入(rù)均(jūn)在减(jiǎn)少。2010-2020年青年劳动力对应(yīng)的出生人口(kǒu)减少4381万,2020-2030年减少1762万。另外(wài),我国农村(cūn)向城镇的人口转移也在减速,新增(zēng)城镇人口从十三五期间(2016-2020年)的(de)2184万(wàn)人,减(jiǎn)至2022年650万人(rén)。

  ·(2)2020-2023年,青(qīng)年劳动参与率出现超(chāo)预(yù)期下降。2010-2020年青年劳动(dòng)参与(yǔ)率(lǜ)下降6.7个(gè)点,但疫情以来(lái)仅仅三年(nián),已经下降7.1个点(diǎn)。近三年青年劳(láo)动参与率的下降主要(yào)有三方面原因:一是16-24岁(suì)在校生大幅增加493万;二(èr)是部(bù)分群体因就业形势恶化而退出劳动(dòng)市场;三是就(jiù)业(yè)观念的变化导(dǎo)致初次进入劳动(dòng)市场时间(jiān)推迟,降低16-24岁(suì)劳动参与率。

  ·结论:(1)失(shī)业人口的(de)增(zēng)加不能完全(quán)解释青(qīng)年失业率的上升。假(jiǎ)如当前(qián)青年劳动力与2020年相(xiāng)同,在(zài)失业人口增(zēng)加132万至632万人的情(qíng)况下,对应青年失业(yè)率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失(shī)业人口的增加只能解(jiě)释(shì)当前青年失(shī)业率的(de)一部分(fēn),另一部分则来自(zì)分(fēn)母端(duān),城(chéng)镇青年劳动力的减少。

  ·(2)未来青(qīng)年失业率的变动(dòng)可能出现(xiàn)以下三(sān)种情(qíng)况:①青年(nián)失业人(rén)口增加,同时劳(láo)动力减少,青年失业(yè)率上升(shēng);②青年失(shī)业人口与劳动力均在减(jiǎn)少,但(dàn)失业人口降幅不及劳动力降幅,青年(nián)失业率上(shàng)升;③青年失业(yè)人口与(yǔ)劳动力均在减(jiǎn)少,失业人(rén)口降幅大于劳动力降幅,青年(nián)失业率下(xià)降。

  ·(3)我(wǒ)们认为(wèi),失业(yè)人口会随着疫情后(hòu)经济复苏而(ér)减少,但(dàn)青年劳动(dòng)力(lì)的下降可能(néng)成为就(jiù)业“疤痕(hén)效应”的长期来源,抬高青(qīng)年失业率的长期中枢(shū)。未来失业率的分(fēn)母端越来越重要。

  ·风(fēng)险提示:服务业分化未(wèi)收窄;青(qīng)年劳动参与率出现(xiàn)明显下降;外需、房地(dì)产等不(bù)及预期(qī),经济和就业(yè)恢复偏慢(màn)。

  目(mù) 录

  1. 青年(nián)失业率(lǜ)的三因素框架

  2.分子(zi)端:新增(zēng)青年失业人员缘于(yú)服(fú)务业复苏分化

  2.1.青年失业(yè)人口:主动(dòng)辞职居多;三分之(zhī)二接受过大学教(jiào)育(yù)

  2.2.行(xíng)业:从(cóng)制(zhì)造到服务,知(zhī)识(shí)密(mì)度从低到高

  2.3.服务业复苏分化或是一季度青年失业人口仍增加的原因

  3.分(fēn)母端:人口和(hé)劳动(dòng)参与率均下降,带来劳动(dòng)力(lì)减少

  3.1.青年(nián)人口(kǒu):出(chū)生人口(kǒu)与乡(xiāng)村迁入(rù)均(jūn)在减少

  3.2.青年劳动参(cān)与(yǔ)率:超(chāo)预期下降

  4. 结论:未来(lái)失业率的分母(mǔ)端可能会越来越(yuè)重(zhòng)要

  5. 附录:概(gài)念和数据(jù)说明

  6. 风险提(tí)示

  正 文

  4月(yuè)份16-24岁青年失业率攀升至20.4%,创(chuàng)下2018年有数据以来最(zuì)高值。在(zài)疫情(qíng)影响(xiǎng)退散(sàn)、经济逐步复(fù)苏的情况下,城镇调查失业率较去(qù)年(nián)同(tóng)期大幅下降0.9个点,但(dàn)青年失业率却较(jiào)去年4月逆(nì)势攀升(shēng)2.2个点。本篇报(bào)告(gào)将重(zhòng)点(diǎn)研究(jiū)疫情后留(liú)下的“疤痕效应”如何(hé)推(tuī)高(gāo)青年失业(yè)率。

  1.青(qīng)年(nián)失业率的三因素框(kuāng)架(jià)

  失业(yè)率=失业(yè)人口/劳动力=失业人(rén)口/(总人口×劳动(dòng)参与率)

  据此可见,影响青年失业率的(de)主要(yào)是三(sān)个因(yīn)素:①青年失业人口;②青年总人口;③劳动(dòng)参与率,其(qí)中②③决(jué)定着青年劳动力的变化。这三(sān)个因素均为城(chéng)镇(zhèn)口径。

  三(sān)个因素的变化都不(bù)能(néng)忽视(shì)。当我(wǒ)们讨论失业率时,经(jīng)常认为(wèi)失业率(lǜ)上升一定(dìng)是(shì)失业增加的结果,这个判断对于全年龄(líng)段失业率来说并没有(yǒu)问(wèn)题,因为我国的劳动力总量(也(yě)称经济活(huó)动人(rén)口)在(zài)2015年(nián)之(zhī)前一直在(zài)上升(shēng),2015年(nián)后略有(yǒu)下降,到2021年末下降了2.6%,年均降幅约(yuē)0.4%。但青年(nián)失(shī)业率(lǜ)则不能(néng)忽视分母的变动,因为(wèi)青年劳动力波动幅度更大。

  例如(rú)2010-2020年,青年失(shī)业人口(kǒu)只增加4万,青年(nián)劳动力却减少(shǎo)1578万,带动16-24岁人口失(shī)业率大(dà)幅提高(gāo)3.8个点。两(liǎng)次人口普查期间(jiān)(2010-2020年(nián)),青年(nián)失业人口从496万增(zēng)加(jiā)到500万,仅增加(jiā)了4万左(zuǒ)右,约为2020年青(qīng)年(nián)劳(láo)动力的0.1%,但青年失(shī)业率却从六(liù)普(pǔ)的(de)9%提高到七普(2020年(nián)11月)的12.8%,大幅提高3.8个(gè)点(diǎn)。主要原因就(jiù)是(shì)失业率的分母(mǔ)在下降,16-24岁(suì)青(qīng)年(nián)劳动(dòng)力人口(kǒu)在此期间(jiān)从5481万(wàn)人大幅减至3903万人,减少了1578万。但是,2010-2020年全年龄段(duàn)劳动(dòng)力(lì)数(shù)量基本稳定在7.8亿,整体失业率的(de)分(fēn)母基(jī)本(běn)不变。因此,2010-2020年间(jiān),决定整体失(shī)业(yè)率变动的是失业人(rén)口数量(liàng)(分子(zi)),但决(jué)定(dìng)青年失(shī)业(yè)率变动的却是(shì)青年(nián)劳动(dòng)力总量(分母)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&<span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'><span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'><span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'>年下男是什么意思,年上男或者是年下男是什么意思</span></span></span>;;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  2.分子(zi)端:新增(zēng)青年失业人(rén)员缘(yuán)于服务业复苏分(fēn)化(huà)

  2.1.青年(nián)失(shī)业人口:主动辞职(zhí)居多;三(sān)分之(zhī)二接受过大学教(jiào)育(yù)

  从总量来看(kàn),当前城镇(zhèn)青年(nián)就业(yè)人数约(yuē)为2587万(wàn)人(rén),失业(yè)人数632万人,比(bǐ)去年(nián)4月增加约(yuē)70万,较七普增加(jiā)约132万。国家统计局(jú)在3月就业数据(jù)解读时,披露(lù)了当前青年就业(yè)和失业人数的基(jī)本(běn)情(qíng)况:“初步测算(suàn)3月份城镇(zhèn)青(qīng)年9637万(wàn)人,没有参与(yǔ)劳动力(lì)市场(chǎng)的(de)青年6418万人(rén),主体为在(zài)校学(xué)生;参与劳动力市场的青(qīng)年3219万人,其中就业人数2587万人、失业(yè)人(rén)数632万人。”[1]假设青年劳动力人数与(yǔ)去年基本持平,今年(nián)4月青(qīng)年失业(yè)率比(bǐ)去年同(tóng)期高2.2个点,青(qīng)年失业人员比去年同期(qī)多70万人(rén)左右,比(bǐ)2020年七(qī)普(pǔ)多132万人。

  从(cóng)增量(liàng)看,今年前(qián)四(sì)个(gè)月青年失(shī)业形势好于(yú)去年(nián)同期。假设2022年以来青年劳动力总(zǒng)量维持(chí)在3219万,青年失业率每提高1个点(diǎn),带来32万左(zuǒ)右的新增失(shī)业人(rén)口。尽管今年4月青(qīng)年(nián)失业率比去年同期高2.2个点(diǎn),但从新增(zēng)青年失业人(rén)口来看,今年1-4月约为119万,去(qù)年(nián)同(tóng)期为125.5万。从(cóng)增(zēng)量来(lái)看(kàn),今年(nián)前四个月青年失业形势要好于去年,这(zhè)与(yǔ)当(dāng)前(qián)经济逐渐恢复也有(yǒu)关系。

  从(cóng)节(jié)奏来(lái)看,受夏季毕业(yè)影响(xiǎng),我国青年失业(yè)率一般在上半(bàn)年逐渐提高(gāo),7月达到峰值,8月开始逐步(bù)回(huí)落,预计5-7月青年(nián)失业率或将(jiāng)继(jì)续小幅攀升。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素(sù)框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  失业(yè)原因方(fāng)面,近7成青年失业者是主动辞职,被裁员比例只有2.6%,远低于35岁以(yǐ)上群体(tǐ)。一种(zhǒng)观点认为,青年群(qún)体由于工作经验和技(jì)能相对不熟练(liàn),往往在企业裁员时首当其冲。但(dàn)根据月度劳动(dòng)力(lì)调(diào)查(chá)数据,青年(nián)失业主要原因是主动辞职,被裁员(yuán)的比例明显低于35岁(suì)以上群体。根(gēn)据《2021年(nián)中(zhōng)国劳动(dòng)统计年鉴》,有工作意愿(yuàn)但从未工(gōng)作(zuò)过的失(shī)业群(qún)体(tǐ)在16-24岁失(shī)业人口中占比59%,其他年龄群体(tǐ)中这一比例最高是(shì)14.4%。我们剔除这部分失业(yè)人(rén)群后,剩(shèng)下的青年失业人口中,第一大(dà)失业(yè)原因是主动辞(cí)职,占比68.2%,单(dān)位倒闭(bì)破产占比5.9%;而(ér)裁(cái)员仅(jǐn)占2.6%。横向(xiàng)对(duì)比(bǐ),裁(cái)员比例(lì)从高到低(dī)依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按(àn)照受教(jiào)育程度(dù)来(lái)看,三分之(zhī)二的青年失业人员接(jiē)受(shòu)过大学(xué)教(jiào)育(yù)。各年(nián)龄段(duàn)失业人群(qún)中,年龄越低,平均受教育程度越(yuè)高(gāo)。16-24岁失业人(rén)员中(zhōng)66.2%是接受过大(dà)学教(jiào)育(yù)的,这一比例在其他(tā)三(sān)个(gè)年(nián)龄阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(suì)(13.7%)>;60岁(suì)以(yǐ)上(shàng)(4.3%)。城镇就业人口的受教育程度也大致类似,青年人由(yóu)于年龄限制(zhì),接(jiē)受大学教育比例略低(dī)于25-34岁,整体来看35岁以(yǐ)下就业人员的(de)受教育程度大(dà)幅高于35岁以上(shàng)。按照接受(shòu)过大学教育(yù)的占比来(lái)看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁(suì)以上(3%)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  2.2.行业:从(cóng)制造到(dào)服务,知识密(mì)度从(cóng)低到(dào)高

  青(qīng)年失业人口的行业与青年就业分布(bù)基本一致。青年失业(yè)人口(kǒu)呈现(xiàn)出行业聚集(jí)的(de)特(tè)点,主要集中在5个大类行业,2020年占比分别(bié)为:批发零(líng)售(19.3%)、制造(zào)业(yè)(18.8%)、住(zhù)宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务(wù)\修理和其他服务(wù)业(6.7%),这(zhè)5个行业占全部青年失业人口的65%左右。同时,这(zhè)5个行业也(yě)是青(qīng)年(nián)就(jiù)业集中的(de)行业,吸(xī)纳了(le)60.7%的(de)青年(nián)就业。从行业来看(kàn),青年失业人口的行业分布是由就(jiù)业分布(bù)决(jué)定的(de),吸纳就业占比较(jiào)大的行业,往(wǎng)往也(yě)贡献(xiàn)了较大规模的失(shī)业。因此,在挖(wā)掘青年失业人口来自何(hé)处之前(qián),需要研究(jiū)青年就业的行业结构。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自(zì)何(hé)处

  2010-2020年青年(nián)就业的结构(gòu)变化(huà)较(jiào)大,呈(chéng)现(xiàn)出从制造到服务(wù)、知识密(mì)集程度(dù)由低到高两(liǎng)个(gè)特点。

  青(qīng)年就业从(cóng)工农业大量(liàng)流入(rù)服务业。农林牧渔、采矿业、制(zhì)造(zào)业和电热(rè)燃水的生产(chǎn)供应业(yè),这四个行业(yè)是国民经济分(fēn)类的农业和工业。2010年这四个行业吸纳了50.3%的青年就业(yè)人口,到2020年该(gāi)比例(lì)大幅降至25.4%。其中,制造业从37.4%降至22%,农(nóng)林牧渔从(cóng)11.4%降至2.5%,分(fēn)别降低15.4和9.0个点。有(yǒu)4个行业吸纳青年就(jiù)业比例增加(jiā)超2个点,其中(zhōng),教育业为5.3%,租赁(lìn)和商务服务为(wèi)3.1%,信息技术为2.8%,卫(wèi)生和社工为2.0%。另(lìng)外,建筑业和房地(dì)产等其他6个服务(wù)行业吸纳(nà)青年就业的比例均增超1个百分(fēn)点。

  以受教育(yù)年限作为维度,青年就业从知识密集(jí)程度较低的行业流向较(jiào)高行业。我们以(yǐ)《2021年劳动(dòng)统(tǒng)计年鉴》中各行业(yè)就业(yè)人员的受教育年(nián)限,来计(jì)算各行业的知识(shí)密集程度。有5个行业的平均受(shòu)教(jiào)育(yù)年限在14年以上,依次(cì)是:科(kē)学研究与技术(shù)服务(14.6)>;教育(yù)(14.4)>;金融(14.3)>;信(xìn)息传输、软(ruǎn)件和信息技术服务(14.2年下男是什么意思,年上男或者是年下男是什么意思)>;卫生(shēng)和社会工作(12.1),除(chú)金融业(yè)外(wài),其他四(sì)个(gè)行业(yè)是(shì)过去(qù)十年青年就业流入的(de)主(zhǔ)要行业(yè),吸纳青年就业比例的增幅均居前列(liè)。如图10,各行业所吸纳的(de)青年就业比例变动与行业平均受教育年限基本一(yī)致,即青年就业(yè)从(cóng)知(zhī)识(shí)密集程度(dù)较低的行业流(liú)向较高行(xíng)业。

  但是知识密集型行业的青年失业情况比(bǐ)整体失(shī)业更严峻。我们用《2021年中(zhōng)国(guó)劳动统计年(nián)鉴(jiàn)》中(zhōng)各行业的青(qīng)年失业(yè)比例(该(gāi)行业的青年失(shī)业人数/青(qīng)年失业总人数),除以各行业的(de)青(qīng)年就业(yè)比例(该行(xíng)业的青(qīng)年就业人(rén)数/青年就业总人数),来作为各(gè)行业失业率的(de)近似替代(dài)指标。以(yǐ)这个(gè)指标(biāo)来看,知识密(mì)集型行业(yè)的(de)青年(nián)失业率大(dà)多高(gāo)于全年龄段失(shī)业率(lǜ),如信息技术、教育、科研(yán)服务、公(gōng)共管理等行业,体现在图11中,都位于右(yòu)下方。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自(zì)何处(chù)

  2.3.服务业复(fù)苏分化或是一季度青年(nián)失业人口仍(réng)增加的原因

  一季(jì)度服务业(yè)复苏出现分(fēn)化。今年(nián)一季度GDP同比增长4.5%,较疫情前三年Q1均值有2.2个点的(de)增速(sù)缺口(kǒu)。分(fēn)行业(yè)来(lái)看,批发零售业缺口(kǒu)为1.5个点,而(ér)建筑业、住宿餐饮业增速均高于疫情前三年均(jūn)值,这三个行业一季度复苏情(qíng)况较好;知识密集程度更高的房地产业、租赁和商务服务业、信息技术服务业的缺口分别为4.1、4.7、11个(gè)点,一季度复苏相(xiāng)对(duì)较慢。

  因(yīn)此从失业率(lǜ)的分子(zi)端来(lái)看,当前青年失业人员增长的症结在于服(fú)务(wù)业就业复苏的(de)结构不均衡。一方面,随着受教育水平的整体提(tí)高,青年就业大量流向(xiàng)知识密集型(xíng)服务业(yè),如教(jiào)育、信息(xī)技术(shù)等行业。另一方面,年初疫情影(yǐng)响(xiǎng)减弱(ruò)后,经济复苏的主力是知识(shí)密集程度较(jiào)低的生活性服务(wù)业,而知识密集(jí)程度较(jiào)高(gāo)的生产性(xìng)服务业复(fù)苏较慢。所以服(fú)务业就业复苏结构分化(huà),带来(lái)的青年失(shī)业人口和25-59岁失业人(rén)口的分化(huà)。房地(dì)产、互联网、教育[1]等(děng)行业(yè)的一季度(dù)就(jiù)业尚未出(chū)现(xiàn)明显(xiǎn)改善,应届生就(jiù)业压(yā)力大;而住(zhù)宿(sù)餐饮等行业就业已(yǐ)经出(chū)现回暖,但对于三分之(zhī)二接受(shòu)过大学教育(yù)的青年失业人口而言,这些(xiē)行(xíng)业的就业吸纳相对有限。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三(sān)因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处

  3.分母端:人(rén)口和劳动参与率(lǜ)均(jūn)下降,带来劳动年下男是什么意思,年上男或者是年下男是什么意思力减少

  青年失业率的分母端(duān)是城镇青年劳(láo)动力,主(zhǔ)要由(yóu)青年人口(kǒu)和劳动参与(yǔ)率决定。2022年我国开始步入人口负增(zēng)长(zhǎng)时(shí)代(dài),城镇青(qīng)年劳动力(lì)可能将(jiāng)步入长期(qī)下降通道,这将(jiāng)从分母端推升(shēng)青年失(shī)业率,或成为疫情后就业“疤痕(hén)效(xiào)应”的长(zhǎng)期来源。

  3.1.青年人口:出(chū)生人(rén)口与乡村迁入(rù)均在(zài)减少

  城镇青年劳动力首先取决于(yú)城(chéng)镇青(qīng)年(nián)人口数量,而(ér)后者来自于两部(bù)分,一是16-24年前的出生人(rén)口,二是乡村到城镇的迁移人口(kǒu),这两部(bù)分增量未来都趋(qū)于下降。

  2010-2020年青年(nián)劳(láo)动(dòng)力对应的出生人(rén)口减少4381万(wàn),2020-2030年(nián)减(jiǎn)少1762万。2010年(nián)和2020年的16-24岁人口分别(bié)对应1986-1994、1996-2004年(nián)的出生人口,而前者(zhě)正好是建国(guó)以来的一轮(lún)“小婴儿潮(cháo)”时期(qī),年(nián)均出生人(rén)口超(chāo)2000万(wàn),其中1987年出生人口最高超过(guò)2500万(wàn),到(dào)90年代开(kāi)始明显步入下(xià)降通道。1986-1994年合(hé)计出(chū)生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万(wàn),降幅为21.2%。2020和2030年的(de)16-24岁人口分别(bié)对应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这(zhè)两(liǎng)个(gè)时期分别为1.63、1.45亿,出(chū)生人口减(jiǎn)少(shǎo)约(yuē)1762万。

  另一(yī)方面(miàn),我国农(nóng)村向城镇的人口(kǒu)转移(yí)也在减速。新(xīn)增城镇(zhèn)人口从2016年开始逐(zhú)年减少,十(shí)三五(wǔ)期间(2016-2020年)均值约为(wèi)2184万人,但2022年(nián)只有650万人。预计今(jīn)年随着(zhe)疫情影响减弱,人员流动恢复(fù),新增城镇人(rén)口数量会较(jiào)去(qù)年有明显增长(zhǎng),但(dàn)可能(néng)仍然较(jiào)难回到十(shí)三五期间超2000万的规(guī)模。当前我国城镇化率(lǜ)已(yǐ)经达到65%以(yǐ)上(shàng),继续高(gāo)速增(zēng)长空间有限,从乡村到城镇的迁移人口(kǒu)数量(liàng)整(zhěng)体将呈现下降趋势。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  3.2. 青年(nián)劳动参与率(lǜ):超预(yù)期下降

  青年(nián)劳(láo)动参与率有两(liǎng)个特点,一是低于其(qí)他年(nián)龄段群体,大部分青(qīng)年在(zài)校,并未进(jìn)入劳动(dòng)市场。二(èr)是(shì)近(jìn)年来(lái)呈下降趋势。

  2020-2023年,青年劳(láo)动参(cān)与率出现(xiàn)超预期下(xià)降。根据今(jīn)年3月统计局(jú)披(pī)露(lù)的青(qīng)年就业和失(shī)业人数,当前(qián)16-24岁(suì)青年的(de)劳(láo)动参与率约为33.4%,即(jí)9637万城镇(zhèn)青年(nián)人口中,有3219万进入或有意愿进入劳动市场。而2010和2020年两次人口普查(chá)时(shí),青年(nián)劳(láo)动参与率分别为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动(dòng)参与率下(xià)降6.7个点,但疫情(qíng)以(yǐ)来仅(jǐn)仅三年,该指标(biāo)已经下降7.1个点。

  近三年青年劳动参与率的下降主要有三方面原(yuán)因。

  一是16-24岁在校(xiào)生大幅(fú)增加493万。2010到2020的十年间,16-24岁在校(xiào)生增加(jiā)了706万,年均(jūn)增(zēng)加70.6万(wàn);但2019年末到2021年末(mò),仅仅两(liǎng)年(nián)的(de)时间里,该年龄(líng)段的在(zài)校生(shēng)增加了493万,年均增长246.5万,远远快于(yú)此前(qián)十(shí)年增速。

  二是部分群体因就业(yè)形势恶化而退出劳动市场(chǎng),在未来(lái)经济(jì)和就业好转(zhuǎn)后会回到(dào)劳动(dòng)市(shì)场。2020年(nián)3月(yuè),国家统计局曾(céng)在发(fā)布会指出当月“就业人员规模比1月份下降6%以上”,说明就业形势(shì)恶化(huà)时(shí),也会影响劳动(dòng)参与(yǔ)率。

  三是(shì)就业观念(niàn)的变化导致初次进入劳动市(shì)场时间(jiān)推迟,降低(dī)16-24岁劳动参与率。从(cóng)社会风气来看,对(duì)学(xué)历的推崇(chóng)导致本科毕业即进入(rù)就业市(shì)场的年轻人(rén)减少,加上考研、考公竞争(zhēng)激烈,发展至“二(èr)战”“三战”,客(kè)观上会将部分青年人初次就业时间从16-24岁延迟到25岁之后,从而导致16-24岁劳动参与率出现下(xià)降。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处

  4.结(jié)论:未(wèi)来失业率的分母端(duān)可能会越来越重要

  失业人口的增加(jiā)不能完全(quán)解(jiě)释(shì)青年失业率(lǜ)的上升。假如当前青年劳动力与2020年相(xiāng)同,在失(shī)业人口增加(jiā)132万至632万(wàn)人的(de)情(qíng)况下(xià),对应青年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月(yuè)却(què)达到19.6%,如(rú)图19。失业人口(kǒu)的增加只能(néng)解释(shì)当前青(qīng)年失业率的一部分,另一部(bù)分则来自分(fēn)母(mǔ)端,城镇青年劳动力的减少。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从(cóng)三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  考虑(lǜ)到2020年我(wǒ)国人口已经开始负(fù)增长,未来青年失业(yè)率(lǜ)的变动可能出(chū)现以下三种情况(kuàng):

  ①青年(nián)失业(yè)人口(kǒu)增加,同(tóng)时劳动力减少,青年失业率上升;

  ②青年失业人(rén)口与劳动力(lì)均(jūn)在减少,但失业人口降幅(fú)不及劳动力降幅,青(qīng)年失业率上(shàng)升;

  ③青年失业人(rén)口与(yǔ)劳动力均(jūn)在(zài)减少(shǎo),失业人口(kǒu)降幅大(dà)于劳动力降幅,青年失业率下降。

  我们认为(wèi),未来失业人(rén)口会(huì)随着经济复苏(sū)而减少,但经济复苏难以改变(biàn)失业(yè)率的分母下降(jiàng)趋势。青年劳动力的下(xià)降可能成为就业“疤痕(hén)效应”的(de)长期来源,抬高(gāo)青(qīng)年(nián)失业率的长期中(zhōng)枢。未来失业(yè)率的分母端可能会越来越重要,这也是人口长周期变化的影响(xiǎng)之一(yī)。

  5.附录:概念和数据说明

  青年(nián)失业率的两个前置概念。讨论16-24岁(suì)人(rén)口调查失业(yè)率时,有(yǒu)必(bì)要明晰这一概念(niàn)的两个要点:一(yī)是(shì)调查失业率是(shì)城(chéng)镇就业范围,并非针对全部就(jiù)业人口,不包括乡(xiāng)村就业,2022年底(dǐ)我国城乡(xiāng)就业大约(yuē)分(fēn)别占63%、37%,近四成的就(jiù)业人口(kǒu)并未包含在内。因(yīn)此,许多针对(duì)青年失业率(lǜ)的讨论(lùn)以全国青年人口数量为出发点,未区分人口总(zǒng)量与城乡结构(gòu)的问题,有失偏颇。本篇报(bào)告如无特别说明,各概(gài)念均是指城镇(zhèn)就(jiù)业口径(jìng)。

  二(èr)是失业率的分母(mǔ)不含没有劳动(dòng)意愿的劳动年龄(líng)人口。按(àn)照统计(jì)局的定义,“劳动力指年满16周岁,有劳动能力,参加或(huò)要求参加社(shè)会经济活动的人员。包括就业(yè)人员(yuán)和失业(yè)人员”,因此没有(yǒu)就业意愿的(de)劳动(dòng)年龄人口不计入劳动(dòng)力。根据《2022年中国劳动统计(jì)年鉴》,2021年(nián)底我国16岁以上的(de)人口约为11.5亿,其中只有68%属于劳动(dòng)力,约为7.8亿,而就(jiù)业(yè)人口为约7.46亿,据(jù)此推算城乡失(shī)业人口可能为3372万人左右。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三(sān)因素框(kuāng)架(jià)看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处

  从数据来看,失(shī)业率来(lái)自(zì)全(quán)国月度(dù)劳动(dòng)力调查。该项(xiàng)调查制度于2005年正式实施(shī),每年进(jìn)行两次全国劳动力(lì)抽样调查(chá),调查范围为中国大陆的(de)城镇(zhèn)和乡村,调(diào)查对象为16岁及以(yǐ)上(shàng)人(rén)口。2009年3月,为(wèi)更及时准确反映劳动(dòng)力市场(chǎng)变化情况,建立了31个大城市月度劳动力(lì)调(diào)查制度。2013年4月,又将(jiāng)月度(dù)劳(láo)动力调(diào)查(chá)范围(wéi)扩大至(zhì)65个城(chéng)市(shì)。2016年(nián)1月(yuè),全国月度劳动(dòng)力调(diào)查正式在全国(guó)范围(wéi)内开(kāi)展,调查范围覆(fù)盖全国所有地级市。

  月度(dù)劳动力调查(chá)样本比例约为0.2‰,是年度调查(chá)的(de)五分之一左右(yòu)。全国每月(yuè)调查约12万户(hù),2020年全国家庭户约为49415.7万户,样本占比约0.2‰,作

  为(wèi)对比,我国年(nián)度人口调查样本(běn)比例为1‰,五年一次的人(rén)口(kǒu)抽样调查样本比例为1%。而每10年(nián)一次的人(rén)口普查则在长表部(bù)分纳入就业调查,长表抽样比例是10%左右(yòu),因而人口(kǒu)普查(chá)的就业(yè)数据质量更高。

  就业(yè)人员总数会根据普查数据(jù)进(jìn)行(xíng)修正,但结构数据仍会(huì)存在差异。比如2020年的《劳动统计(jì)年鉴》显(xiǎn)示,2019年末(mò)全国(guó)就业人员约为7.75亿人;而七普后次年的年鉴将这一数据修(xiū)正为7.54亿人左(zuǒ)右,误差约(yuē)2100万人。但(dàn)结构(gòu)数据(jù)的(de)差(chà)异仍然存(cún)在。比如《2021年劳(láo)动统计年鉴》中(zhōng),2020年城镇制造业(yè)就业人员占比为18.0%,而(ér)七普数(shù)据为(wèi)19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业(yè)分化未(wèi)收(shōu)窄;

  (2) 青年劳动参与率出(chū)现(xiàn)明显下降;

  (3) 外需、房地产等不及预期(qī),经济(jì)和就业恢复(fù)偏慢。

  报告信息

  证券研究报(bào)告:【芦哲&;占烁】青年就(jiù)业:从三(sān)因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  研(yán)报撰写人员:芦(lú)哲(S0120521070001,首(shǒu)席宏观经济(jì)学(xué)家),占烁(S0120122070060,联系人(rén))

  对外(wài)发布(bù)时间:2023年5月26日(rì)

  报告(gào)发布机(jī)构:德邦证券股份有限(xiàn)公司(sī)

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