据媒体报道，来自英国牛津大学、IBM欧洲研究(jiū)所(suǒ)和美国得克萨斯(sī)大学的一个科研团队宣(xuān)布了一(yī)项重(zhòng)要成就：他(tā)们(men)通(tōng)过堆(duī)叠二维（2D）材料(liào)，开发(fā)出一种厚度仅几个(gè)原子大小的人(rén)工神(shén)经(jīng)元，其(qí)能够(gòu)处(chù)理光和电信号进行计算，有望用(yòng)于下一代人工(gōng)智能计算，也有助科学家更好地模(mó)拟和理解人脑。相关研(yán)究成果刊载于最(zuì)新一期《自然·纳米技(jì)术》杂志。

　　业(yè)内(nèi)人(rén)士分(fēn)析指(zhǐ)出，人(rén)工智能(néng)应(yīng)用(yòng)的发展呈指数级增(zēng)长，对计算能力也提出(chū)了越(yuè)来越高(gāo)的(de)要求，只有开发出(chū)革(gé)命性(xìng)硬件，才能(néng)适(shì)应未来算力爆炸(zhà)时代的要求。而此次科研人(rén)员用了3种2D材料制(zhì)备(bèi)出了(le)薄如原子的人工(gōng)神经元，它(tā)能(néng)学习和处理更加复杂的任务(wù)。

　　公开资料显(xiǎn)示，AI通过(guò)数据学(xué)习一层层(céng)的神经网络(luò)，机器自主分辨(biàn)参(cān)数，不断地将(jiāng)参(cān)数归类、计算，形(xíng)成(chéng)机器(qì)自我的学(xué)习(xí)。神经网络在机(jī)器(qì)学习和认知科(kē)学(xué)领域，是(shì)一(yī)种模仿生(shēng)物神经网络（动(dòng华大基因是国企吗)物(wù)的中枢(shū)神(shén)经系统，特别是大脑）的结构(gòu)和功能(néng)的(de)数学模型或计算模型。

　　神(shén)经(jīng)网(wǎng)络由大量(liàng)的人工(gōng)神经元联结进行计(jì)算。大多数情况下人工神经网络能在外(wài)界(jiè)信息的(de)基础上(shàng)改变内部结(jié)构(gòu)，具备学习功(gōng)能。

　　据(jù)财(cái)联社不完全(quán)整理(lǐ)，近期(qī)在互(hù)动易平台回复(fù)人工神经元相(xiāng)关业(yè)务的上市公司包括中科曙(shǔ)光(guāng)、科(kē)大(dà)讯飞、金自(zì)华大基因是国企吗天正、大(dà)富(fù)科华大基因是国企吗技(jì)、深水海纳等，具体情况如下：

　　具(jù)体(tǐ)来看(kàn)，科大讯飞的讯飞(fēi)超脑通过(guò)大(dà)数据、云(yún)计算和移动互(hù)联网，并将(jiāng)算法直(zhí)接和(hé)应用结合，在应用中(zhōng)不断迭代循环优化。讯飞超脑(nǎo)采用了对大(dà)脑的深入(rù)解剖学(xué)，使人工(gōng)神经网络像人的大脑神经(jīng)元更加(jiā)接近，从而使用类似的人(rén)工神经元(yuán)方(fāng)式感知(zhī)认知(zhī)智能问题(tí)。

　　中科曙光建设(shè)“全国一体(tǐ)化算力服务平台”，通过(guò)统一的算力(lì)服(fú)务(wù)门户，实现全国范(fàn)围内(nèi)智(zhì)能算力、通用(yòng)算力资源的融合调度及弹(dàn)性供给，满(mǎn)足(zú)各类用户对算力(lì)的多样化、可(kě)靠性(xìng)和(hé)便捷性的需求。在(zài)类脑智能领域，携(xié)手(shǒu)复旦(dàn)大(dà)学类脑智能科学与技术研究(jiū)院(yuàn)，依托公(gōng)司全国一体(tǐ)化(huà)算力服(fú)务平台，支撑全(quán)脑860亿(yì)神经元规模(mó)的(de)全(quán)脑模(mó)拟计(jì)算。

　　不(bù)过，值得注意的是，有分析人士表示，关(guān)于(yú)人(rén)类大(dà)脑和(hé)神经细(xì)胞，还(hái)有很多(duō)不了(le)解的地方(fāng)。事实上，不知道神(shén)经(jīng)细胞是如何利(lì)用(yòng)这15种特(tè)征(zhēng)中的(de)许多特征。

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