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96的因数有哪些数，72的因数有哪些 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以来(lái)，微软公司创始人比(bǐ)尔·盖茨已多次公开谈论人工智能话题。在最(zuì)近的一(yī)次采访中，他再次(cì)表示(shì)：“AI可能会让科技行业迎来一(yī)次剧(jù)烈的洗(xǐ)牌”。

这个结论是他在当(dāng)地时间2月20日接受《In Good Company》节(jié)目(mù)专访时96的因数有哪些数，72的因数有哪些提(tí)出的。

他预期，AI的(de)发展可能会(huì)威(wēi)胁到谷歌的市(shì)占率，因(yīn)为微软在AI方面的行(xíng)动(dòng)相当迅速。而最终科技巨头(tóu)将把(bǎ)AI整合(hé)成用(yòng)户的“全(quán)能助手(shǒu)”，包揽一切应(yīng)用(yòng)，与人们进行沟通并(bìng)提(tí)供建议(yì)，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助手(shǒu)的(de)到来可能(néng)尚(shàng)需(xū)时(shí)日，但由(yóu)ControlNet引发的又一(yī)次AI绘画(huà)浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话题(tí)热点包围(wéi)中杀(shā)出重围。

ChatGPT之后又一应(yīng)用杀(shā)疯了，AIGC或(huò)进入可控期，将洗牌(pái)科技行业(yè)？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘画新(xīn)玩法

AIGC向可控(kòng)靠近

以AI绘(huì)画为代表的AIGC上一次爆火的(de)时候，还是2022年8月，在美国(guó)科罗拉(lā)多(duō)州举办的新兴数字艺(yì)术家竞赛(sài)中，一幅名为(wèi)《太空歌(gē)剧(jù)院》的作品获奖。

随后(hòu)各大厂商(shāng)的AI绘画软件(jiàn)被广(guǎng)大网友熟知并体验(yàn)，Stable Diffusion便(biàn)是其中代(dài)表。

用户们可以在应用中(zhōng)输(shū)入一组关键词或者(zhě)一张(zhāng)照片，就能获得一(yī)幅AI创作的(de)画作(zuò)。

作画的关键就是所输(shū)入的文本。同一组关键词(cí)也可以创(chuàng)作出很多(duō)张风格不一(yī)样的画作，这让(ràng)创作的过程就像开(kāi)盲(máng)盒。

很(hěn)多用户很(hěn)喜欢这种不确定(dìng)的(de)惊喜(xǐ)，他们会将(jiāng)生成的美(měi)图当做头像。而另一部分(fēn)喜(xǐ)欢翻看AI绘画的“翻(fān)车”作品。在社交媒体上，许(xǔ)多用户分享AI“翻(fān)车现场(chǎng)”，例如，一(yī)位网友(yǒu)的小狗照片被AI画成(chéng)了“肌肉男”，还有网友的个人照片(piàn)被(bèi)AI识别成了(le)建(jiàn)筑。

而如今(jīn)随(suí)着ControlNet的出现与(yǔ)加持，以往(wǎng)AI绘画的填写关键(jiàn)词游戏可(kě)能要被颠覆(fù)了。

ControlNet是一(yī)位正在斯坦(tǎn)福读博的(de)中国(guó)人张(zhāng)吕敏(mǐn)创(chuàng)作的一种(zhǒng)基于控制(zhì)点的图像(xiàng)变(biàn)形算法，主要用于数(shù)字图像处(chù)理、计(jì)算机视觉(jué)和计算机(jī)图(tú)形学等(děng)领域。

其SD插件一经发布，在短短的两天内便成为了AI绘画领(lǐng)域(yù)最新的热点。

在此(cǐ)之前，大家用了很多方法想让AI生成的结(jié)果尽可(kě)能的符合要求，但是都不尽如(rú)人意，它的出现代表着AI生成开始进(jìn)入(rù)真正的可控(kòng)时期。

因为ControlNet可以直接提取画面的(de)构(gòu)图，人物的姿(zī)势和画(huà)面的深度信息等。有了(le)它的帮(bāng)助，就不用频繁的用提(tí)示词来碰运气(qì)，抽盲盒式的创作了。

通俗的(de)说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法(fǎ)”，不少博主的作品已经获得了大量的浏(liú)览(lǎn)量，“viggo”就是其中之一，他用朋友的照片直接带她们走进动漫(màn)世界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文字。

再用Text2Prompt插件拓(tuò)展找到对应的关键词；最后用ControlNet插件绑定骨骼开(kāi)始换关键词试(shì)效果。

通(tōng)过图(tú)片就可以看出来(lái)，效果十(shí)分惊艳。

更厉害的是，除(chú)了真实的照片，草(cǎo)图也(yě)可以加上“魔法”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还能实现(xiàn)线(xiàn)稿转(zhuǎn)全彩图。大神(shén)张(zhāng)吕敏其本(běn)尊也(yě)亲自回应。

不得(dé)不说当下AIGC已经变(biàn)得越来越强大，甚至输出的作品都已经能以假乱(luàn)真了(le)。

难辨虚实，AIGC技术(shù)力爆发

警惕(tì)安全问题

近日，“苏州金鸡湖(hú)有游艇party”的消息(xī)火遍(biàn)网(wǎng)络，而经过警方辟谣这(zhè)所谓的(de)“party”可能是全国第一(yī)起AI绘(huì)图诈骗。

由于(yú)这个活动里面给出(chū)的美女(nǚ)照片都是AI制作的真人(rén)照片(piàn)绘图(tú)，因为太逼真，被大(dà)家当(dāng)成真事传播了。

不(bù)过(guò)仔细(xì)观察可(kě)以发现(xiàn)，活(huó)动发(fā)起(qǐ)者提供的照(zhào)片中有个很大的漏洞可(kě)以(yǐ)发现(xiàn)并非(fēi)真人，而是AI绘图，那便(biàn)是图片(piàn)中女性的手指部分有的存(cún)在异常。

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有行业人事表示：“现在因(yīn)为手指部分(fēn)的绘画算(suàn)法比(bǐ)较复杂，AI还不太(tài)会画人的(de)手，但最新(xīn)看到(dào)的图片已经有越来越完美的AI模(mó)型出(chū)现，以后可能就完(wán)全没(méi)有漏洞(dòng)了。”

类似的AI作图(tú)诈骗在国外也已有发生。据英国广播公司报道，土耳其地(dì)震期(qī)间(jiān)，有Tiktok用(yòng)户使(shǐ)用AI合成了儿童受(shòu)灾的假照片发布到网络，以(yǐ)此诱骗善良的人打(dǎ)赏(shǎng)“捐(juān)助”从而实(shí)施诈骗。

目前(qián)随着技术发展，AIGC已经能做出真人(rén)照片般的绘图效果(guǒ)，如果这样的图片被(bèi)用来诈骗，将非(fēi)常可怕。

此外AIGC还(hái)引发了很(hěn)多担忧，一方面，批判者(zhě)认为AI在(zài)“学习(xí)”了大量前(qián)人的作品之后(hòu)，其创作没(méi)有(yǒu)任何情绪和灵(líng)魂(hún)，难以和人类的艺术创作相提并(bìng)论(lùn)。

另一(yī)方面(miàn)，AIGC背(bèi)后的版权(quán)、目(mù)前都并没(méi)有得到有(yǒu)效的解决(jué)，还有AIGC会不会代替人类“至高无上”的(de)创意。

马斯克也强调，人工智能的安全问题需要(yào)得(dé)到重(zhòng)视，太晚就来不(bù)及了。

AIGC下一站除了(le)视频，还(hái)有远方(fāng)

技术都是(shì)有(yǒu)两面(miàn)性(xìng)的，潜(qián)在的危害并不能掩盖(gài)其光辉(huī)的贡献(xiàn)。现在看(kàn)来，人工(gōng)智能(néng)技术(shù)将(jiāng)是第(dì)四次工业(yè)革命的(de)核心驱(qū)动力量，将创造(zào)新的增长奇(qí)迹。

过去(qù)一年，人工智能(néng)在技(jì)术和商业层面都有了巨大进展(zhǎn)，AI绘(huì)画就是人工(gōng)智能技(jì)术发(fā)生方向性改变的一个代表(biǎo)。其(qí)下一站或许(xǔ)就(jiù)是(shì)视频。

此(cǐ)前，Meta和谷歌先后(hòu)发布了(le)几条引爆科技圈的(de)短视(shì)频。这些(xiē)视频引发关注并非内容做得多优秀，反而都非常简单，比如一(yī)匹正在喝水(shuǐ)的马，一(yī)只画画的玩(wán)具熊(xióng)，或者一段骑摩(mó)托车的第(dì)一视(shì)角录(lù)像，随便一个有手机(jī)的人都可以随手录下一段(duàn)。

但(dàn)这些短视(shì)频的创作方式非(fēi)常简单(dān)，创(chuàng)作者仅仅需(xū)要向AI输入(rù)一(yī)段话，甚(shèn)至只是(shì)说(shuō)一(yī)下要(yào)求，AI就可(kě)以根据需(xū)要生成一(yī)段视频。

谷歌(gē)发布的两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要(yào)突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多(duō)的差(chà)别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成(chéng)的视频后，AI圈(quān)就已经玩了一波(bō)梗，一个能够做出更高清视频的AI还不足以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于，它可以制作出超过2分钟的连贯的也有确切内容的(de)视频(pín)，这才是真正让人们感到惊喜的地(dì)方。因为无论AI生成的视频多么高(gāo)清，也只能是为内容生产(chǎn)者提(tí)供(gōng)一个(gè)灵感，一个素材，一(yī)个过场动画(huà)。

不(bù)过能(néng)够制作出有(yǒu)具体剧(jù)情内容(róng)的视(shì)频就(jiù)意味(wèi)着，一些视频创(chuàng)作由AI代替人工完(wán)成已经初步有了(le)可能。

当(dāng)下AI的发展速(sù)度已经超过(guò)大部分人的想象。内容(róng)产(chǎn)业的本质是(shì)供(gōng)给创造需求(qiú)，AIGC作为全(quán)新的内(nèi)容生产(chǎn)方(fāng)式(shì)，可以为(wèi)内容产业带来(lái)更新的内容风格(g96的因数有哪些数，72的因数有哪些é)、更快的生产速(sù)度，更(gèng)低的生产(chǎn)成本(běn)，这无疑会驱动内容产业的(de)大(dà)爆发(fā)。

除(chú)了AI绘图、视频，AIGC技术还(hái)能(néng)应用(yòng)于(yú)音乐、代(dài)码、机(jī)器人动作等多种(zhǒng)内容形式的生成。不难发现该项技术不(bù)仅在(zài)游戏等行业能得到有(yǒu)效应用，对于(yú)下一代互(hù)联网各种元素的构(gòu)建亦有关键意义。

从商业化的角度来(lái)看，文化娱乐、教育、传媒等诸多(duō)领域，本身(shēn)就(jiù)对基于AI的可视(shì)化(huà)内容有(yǒu)强(qiáng)烈(liè)需求。

因此，AI绘画及视频(pín)或(huò)不是结果(guǒ)，而只是AI进程中(zhōng)的一(yī)块重要拼图(tú)，有(yǒu)望在技术更新的加持下实现更大的应用价值(zhí)。

AI从理解内容，走(zǒu)向了可(kě)以(yǐ)生成内(nèi)容，甚至能够创造(zào)出独立价值和(hé)独立视角(jiǎo)的内(nèi)容。AIGC的再次出(chū)圈，更(gèng)代(dài)表着未来的先进生产力即(jí)将(jiāng)到来。

紧抓大模(mó)型与算力，牢固AIGC底座(zuò)

从(cóng)技术的发展也可以看出，在语言大模型(xíng)、图像大(dà)模型之后，多模(mó)态大(dà)模型已经成为了新的趋(qū)势。

大(dà)模型被誉为(wèi)当前人工智能发(fā)展的智能(néng)底座，是全球竞(jìng)争最激烈的研究(jiū)方向之一，包括谷歌、亚马逊(xùn)、百度、阿里、腾(téng)讯(xùn)等众多头(tóu)部企业都在竞(jìng)相发力。

不过(guò)训练(liàn)大模(mó)型的确价格不菲，以国盛证券发布的(de)《ChatGPT需要(yào)多(duō)少(shǎo)算(suàn)力(lì)》报告估算(suàn)，GPT-3训练一次的成本约为(wèi)140万美(měi)元。而对于一些(xiē)更大(dà)的LLM(大(dà)型语(yǔ)言模型)，训练成本则介于200万美元至1200万(wàn)美元高(gāo)价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访(fǎng)客(kè)平均数1300万(wàn)计算(suàn)，其(qí)对(duì)应芯片需求为(wèi)3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成本(běn)约为8亿美元，每(měi)日仅电费就在(zài)5万美元左右。

此外不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞(páng)大算力支持。在(zài)关(guān)注各类大模型的发(fā)展同(tóng)时(shí)，更应该关注算力网络的(de)建设。

算力网(wǎng)络正(zhèng)驱动AI产业发展进入史(shǐ)诗级加速进程，让AIGC及通用(yòng)AI这一人(rén)工智能发展的终极(jí)目标(biāo)离得更近。

因为算力可以对突破性技(jì)术创新提(tí)供大力(lì)的支持(chí)。这方面，多模态大模型是典型。作为面向未来(lái)强(qiáng)人工智能(néng)、通用人(rén)工(gōng)智能的重要技术(shù)创新，多模(mó)态大模型已经在人工智能(néng)领(lǐng)域提出了很(hěn)多年(nián)，业界(jiè)也有不少技术突破(pò)，但是，多模态大模型(xíng)进一步往下走，算力(lì)需求(qiú)呈几何式上升，一(yī)般的算力基础设施很快将(jiāng)难(nán)以胜任(rèn)。

从图像、文(wén)字、语音单独(dú)一项的训(xùn)练(liàn)，到双(shuāng)模(mó)态、三(sān)模态的跃迁，让人工(gōng)智能可以(yǐ)灵活应对(duì)不同模(mó)态的转化、像人与(yǔ)世界交互(hù)一(yī)样自(zì)然，这方面，由算力网络来驱(qū)动将(jiāng)有明显(xiǎn)优势(shì)。