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朝鲜领土面积多大相当于中国哪个省,朝鲜领土面积多大?相当于中国哪个省的面积

朝鲜领土面积多大相当于中国哪个省,朝鲜领土面积多大?相当于中国哪个省的面积 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲 首席(xí)宏(hóng)观(guān)经济(jì)学家

  占烁(shuò) 联系人

  投资要点

  ·核心观点:我们将影响青年失业率的因素拆解为(wèi)三(sān)方面(miàn):①青(qīng)年失业(yè)人口,②青年总人口,③劳动参与率,失业率=失业人口/(总人口×劳动参与率)。通过三(sān)因素框架,我(wǒ)们(men)发(fā)现16-24岁失业人口(kǒu)的增(zēng)加(jiā)不能完全解释青年失业率的上升,更重要却被忽(hū)视(shì)的因素是青年(nián)人口(kǒu)和劳动参与率下(xià)降,带来(lái)16-24岁劳动力减少,从分母(mǔ)端大(dà)幅(fú)推高(gāo)青年失业(yè)率。假如今(jīn)年3月分母端的(de)青年劳动(dòng)力与(yǔ)2020年持平,新增约132万(wàn)青年失业人(rén)口只能将失业率拉升至(zhì)16.2%,但(dàn)实际青(qīng)年失(shī)业(yè)率却高(gāo)达19.6%。我们认为,失业人(rén)口会随(suí)着经济复苏而减少,但青(qīng)年(nián)劳(láo)动力的下降可能成为就(jiù)业(yè)“疤痕效应”的长期(qī)来源,抬高(gāo)青年失业率(lǜ)中枢。

  ·青年失业率(lǜ)的三(sān)因素(sù)框架:(1)失业率(lǜ)=失业人口(kǒu)/劳动力=失业人口(kǒu)/(总人口×劳动参与率),据此可将青年失(shī)业率拆(chāi)解为青年失业人口、总(zǒng)人口(kǒu)、劳动参与率三个因(yīn)素(sù)。

  ·(2)失业(yè)率上升未必来自失业增加,不要忽略分母,劳动力的下降,也是抬高失业率的重要原因。2010-2020年,青年失(shī)业人口只增加4万,青年劳动力却减(jiǎn)少(shǎo)1578万,带动16-24岁人口(kǒu)失(shī)业率大幅提高3.8个点。

  ·分子端的青年失业人(rén)口(kǒu):(1)从(cóng)总量来看,当前城(chéng)镇青年(nián)就业人数约为2587万人(rén),失业人数632万人,比去年4月(yuè)增加约70万,较七普增加约132万(wàn)。

  ·(2)失(shī)业原(yuán)因(yīn)方面,近(jìn)7成青年失业(yè)者是主动(dòng)辞职,被(bèi)裁(cái)员比(bǐ)例(lì)只有2.6%,远(yuǎn)低于35岁以上群体。

  ·(3)按照受教育程度来看(kàn),三分(fēn)之(zhī)二的青(qīng)年失业人员接受过大(dà)学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构变化较(jiào)大,呈现出从制造到服(fú)务、知识密集程度由(yóu)低(dī)到(dào)高两个特点。2010年农业和工业吸纳了(le)50.3%的青年就(jiù)业人口(kǒu),2020年大幅降至25.4%,流出的青年就业主要(yào)转向服务业。以受教育(yù)年限作为维度,青年就业从知识密集程度较(jiào)低的行(xíng)业流向较高(gāo)行业,但(dàn)是(shì)知识密集(jí)型行业的青年(nián)失业情况比整体失业更严峻。

  ·(5)服务业(yè)复(fù)苏分化(huà)或是一(yī)季度青年(nián)失业人口仍增加的(de)原(yuán)因。经济(jì)复苏(sū)的(de)主力是(shì)知识密集程度较低的餐饮、零(líng)售等(děng)服务业,而知(zhī)识密集程(chéng)度较高的(de)生产(chǎn)性服务业复苏(sū)较(jiào)慢,服务业就业(yè)复苏结构的分化,带(dài)来青年就业和25-59岁(suì)就业的分化。

  ·分(fēn)母端(duān)的青年劳(láo)动力:(1)青年人(rén)口:出生人口与(yǔ)乡村迁入均在减少。2010-2020年青年劳动力(lì)对应(yīng)的(de)出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万(wàn)。另外,我(wǒ)国农村向城镇(zhèn)的人口转移也在减速,新增城镇人口从十三五期间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年(nián)650万人(rén)。

  ·(2)2020-2023年,青(qīng)年劳动参与率出现超预期下降(jiàng)。2010-2020年(nián)青年劳动参与率下(xià)降6.7个点,但(dàn)疫情以来仅仅三年,已经下(xià)降(jiàng)7.1个点。近三年青年劳动参与率的下降主要有三方面原(yuán)因:一是16-24岁在校生大幅(fú)增加493万;二是部分(fēn)群体因就业(yè)形(xíng)势恶化(huà)而退出劳动(dòng)市(shì)场;三是就业观(guān)念的变化导致初次进(jìn)入劳(láo)动市场时间推迟,降低16-24岁劳动参(cān)与率(lǜ)。

  ·结(jié)论(lùn):(1)失业(yè)人口(kǒu)的增(zēng)加不(bù)能完全解(jiě)释青年失业(yè)率的上升。假如当前青(qīng)年劳动(dòng)力与2020年(nián)相同,在失业人(rén)口增加(jiā)132万(wàn)至632万人(rén)的情况下(xià),对应(yīng)青年失业率(lǜ)应该从12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却达到19.6%,如图(tú)19。失业人口的增(zēng)加只能(néng)解释当前青(qīng)年(nián)失业率的一部分,另(lìng)一(yī)部分则来自分母端,城镇青年(nián)劳动(dòng)力的(de)减少。

  ·(2)未来青年失业(yè)率的变动可(kě)能出现以下三种情况:①青(qīng)年失业人(rén)口增(zēng)加,同(tóng)时劳动力减少,青年失业(yè)率上升;②青年失业人口(kǒu)与劳动力均在减少,但失业(yè)人口降幅(fú)不(bù)及劳动力(lì)降幅,青年失(shī)业率上升;③青年失(shī)业人口与劳动力均在减少,失业人口(kǒu)降(jiàng)幅大(dà)于劳动力(lì)降(jiàng)幅,青年失(shī)业率(lǜ)下降。

  ·(3)我们认为,失业(yè)人口会随着疫(yì)情后经济复苏而(ér)减(jiǎn)少,但青年劳动力的(de)下降可能成为(wèi)就业“疤痕(hén)效(xiào)应”的长(zhǎng)期来源,抬高青年(nián)失业率的长(zhǎng)期中(zhōng)枢(shū)。未来(lái)失业率的分母端(duān)越来越(yuè)重要。

  ·风(fēng)险提(tí)示:服务业分化未收窄(zhǎi);青(qīng)年(nián)劳动参与(yǔ)率出(chū)现明显(xiǎn)下(xià)降;外需(xū)、房地产等(děng)不及预期,经济(jì)和就业(yè)恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年失(shī)业(yè)率的三因(yīn)素(sù)框架

  2.分(fēn)子端:新增青年失业人员缘于服务业(yè)复苏分化

  2.1.青年失业人口:主动(dòng)辞(cí)职居多(duō);三(sān)分(fēn)之二接受过大学教育

  2.2.行(xíng)业:从制造到服务,知识密度从低到(dào)高

  2.3.服务(wù)业复苏分(fēn)化或是一季度青年(nián)失业(yè)人口仍增(zēng)加的原因

  3.分母端:人口(kǒu)和劳动参(cān)与率(lǜ)均下降,带来劳动力(lì)减少

  3.1.青年人口:出生人口与(yǔ)乡村迁入均(jūn)在减(jiǎn)少

  3.2.青年劳动参与(yǔ)率:超预期下降

  4. 结论:未来(lái)失业(yè)率的分母端可能(néng)会越(yuè)来越重(zhòng)要(yào)

  5. 附(fù)录:概念和数(shù)据(jù)说明

  6. 风(fēng)险提示

  正 文

  4月份16-24岁青(qīng)年失业率朝鲜领土面积多大相当于中国哪个省,朝鲜领土面积多大?相当于中国哪个省的面积攀升至20.4%,创下2018年有数(shù)据以来最高(gāo)值。在疫情影响退散、经济逐步复苏(sū)的情况下,城(chéng)镇调查失(shī)业率较(jiào)去年(nián)同期大幅下(xià)降0.9个点,但青年失业率却较去年4月逆势(shì)攀(pān)升2.2个点。本篇(piān)报告(gào)将(jiāng)重(zhòng)点研究疫情后(hòu)留下(xià)的“疤痕效应”如何推高青年失业率。

  1.青年失业(yè)率的三因素框架

  失业率=失业人(rén)口/劳(láo)动(dòng)力=失业人(rén)口(kǒu)/(总(zǒng)人口×劳动参(cān)与率)

  据此可见,影(yǐng)响青年失业率的主要是三个因(yīn)素:①青年失业人(rén)口;②青年总人口;③劳动参(cān)与率(lǜ),其中(zhōng)②③决定(dìng)着(zhe)青年劳动力(lì)的变化(huà)。这三个因素均为(wèi)城镇口(kǒu)径(jìng)。

  三个因素的变化都不能(néng)忽视。当我(wǒ)们讨论失(shī)业(yè)率时(shí),经(jīng)常(cháng)认为失业(yè)率上升一定是失业增加的结果,这(zhè)个判断对(duì)于全年(nián)龄段失业率来说并(bìng)没有问(wèn)题,因为我国的劳动(dòng)力总量(也(yě)称经济活动(dòng)人(rén)口)在(zài)2015年之前一(yī)直(zhí)在上升,2015年后略有(yǒu)下降,到(dào)2021年末下(xià)降了2.6%,年(nián)均降幅约(yuē)0.4%。但(dàn)青年失业率则不能(néng)忽视分母的变动(dòng),因为青年(nián)劳动力波(bō)动幅度更大。

  例(lì)如2010-2020年,青(qīng)年失业人(rén)口只增(zēng)加4万(wàn),青年劳(láo)动力却减少1578万,带(dài)动16-24岁人口失业率大幅提(tí)高3.8个点(diǎn)。两次人口普查期间(jiān)(2010-2020年),青(qīng)年失业人口从496万增加到(dào)500万,仅(jǐn)增加了4万左右(yòu),约为2020年青年劳动力(lì)的(de)0.1%,但青(qīng)年失业率却从六(liù)普的9%提高到(dào)七普(2020年11月(yuè))的12.8%,大幅提(tí)高(gāo)3.8个点。主要原因就是失业(yè)率的分母在(zài)下降,16-24岁青(qīng)年劳动力(lì)人(rén)口在(zài)此期间从5481万人(rén)大幅(fú)减(jiǎn)至3903万人,减(jiǎn)少了(le)1578万。但是,2010-2020年(nián)全年龄段劳动力数量基(jī)本(běn)稳定在7.8亿,整体失(shī)业率的(de)分母基本(běn)不变(biàn)。因(yīn)此,2010-2020年间,决定整(zhěng)体(tǐ)失业率变动的是失业人口数量(分子),但决(jué)定青年失(shī)业率变(biàn)动(dòng)的(de)却是青年劳动力总量(分母)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  2.分(fēn)子端:新增青年(nián)失业人(rén)员缘于服务业复苏(sū)分化

  2.1.青年失业人(rén)口:主动辞(cí)职(zhí)居(jū)多;三分之(zhī)二接受过(guò)大学教育(yù)

  从总量来看,当前城镇青年(nián)就(jiù)业人数(shù)约为2587万人,失(shī)业人数(shù)632万人,比去年(nián)4月增加约70万(wàn),较(jiào)七普增加约132万。国(guó)家统计局在3月(yuè)就业数据解读时,披露了当前青年就(jiù)业和(hé)失(shī)业人数的(de)基本(běn)情况:“初(chū)步测算3月份城镇青年9637万人,没有(yǒu)参与劳动力(lì)市场的青年(nián)6418万人,主体为(wèi)在校学生;参与劳动力市场的青年3219万人,其中就业人数2587万人、失业人数632万人。”[1]假设(shè)青年劳动力(lì)人数与去年基本持平,今年4月青年失业率比去(qù)年同期高(gāo)2.2个点,青年失(shī)业人员比去年(nián)同期多70万人左(zuǒ)右,比2020年七普(pǔ)多132万人。

  从增量看(kàn),今年前四个(gè)月(yuè)青(qīng)年失(shī)业形势好于去年同期。假设2022年以来青(qīng)年(nián)劳动力(lì)总量维(wéi)持在(zài)3219万,青年失(shī)业率(lǜ)每提高1个点,带(dài)来32万左右的新(xīn)增失业人(rén)口(kǒu)。尽管今年4月青年失业(yè)率比去年同期(qī)高2.2个点,但从新增青年失业人(rén)口来(lái)看,今年1-4月(yuè)约为(wèi)119万,去年同期为125.5万(wàn)。从(cóng)增量来看(kàn),今年前四个月青(qīng)年失业形势(shì)要好于去年,这与当(dāng)前经济逐渐恢复也有关系。

  从(cóng)节奏来看,受夏季毕业影响,我国青年失业率(lǜ)一般在上半年逐渐提高(gāo),7月达(dá)到峰(fēng)值,8月开始逐步回落(luò),预计5-7月青(qīng)年失业率或将继(jì)续小幅攀(pān)升。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自何处

  失业原因方面,近7成(chéng)青(qīng)年失业者是主动辞职,被裁员比例只有(yǒu)2.6%,远低(dī)于(yú)35岁以上群体。一种(zhǒng)观点认(rèn)为(wèi),青年群体由于工作经验(yàn)和技能相对不熟练,往往(wǎng)在企业(yè)裁员时(shí)首当其冲。但(dàn)根据月度劳(láo)动力调查(chá)数据,青年(nián)失(shī)业主要(yào)原因是主动辞职,被(bèi)裁员的比(bǐ)例(lì)明(míng)显低于35岁以(yǐ)上群体(tǐ)。根(gēn)据《2021年(nián)中国(guó)劳动统计年鉴》,有(yǒu)工(gōng)作意愿但从未(wèi)工作过的失业群体在16-24岁失业人口中占(zhàn)比59%,其他年龄群体(tǐ)中这一比例最(zuì)高是14.4%。我们剔除这部分失业(yè)人群后,剩下的青年失业(yè)人口中,第一(yī)大(dà)失业原因(yīn)是(shì)主动辞职,占比68.2%,单(dān)位倒闭破产(chǎn)占比5.9%;而(ér)裁员仅占2.6%。横向(xiàng)对(duì)比,裁员比例从高到低依次是:60岁以上(shàng)(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按照受教育程(chéng)度(dù)来看,三(sān)分之二的青年失业(yè)人员接(jiē)受(shòu)过大学教(jiào)育。各年龄段失(shī)业人(rén)群中(zhōng),年龄(líng)越(yuè)低,平均受教(jiào)育程度越高。16-24岁(suì)失业人员(yuán)中66.2%是接受过大(dà)学教育的,这(zhè)一比例在其(qí)他三个(gè)年龄阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁(suì)以上(4.3%)。城镇(zhèn)就业人口的受教育程度(dù)也大致类(lèi)似,青年人由于年龄限制,接受大(dà)学教育(yù)比例(lì)略低于(yú)25-34岁,整体来看35岁(suì)以下就业人员(yuán)的受教育程度(dù)大幅高于35岁以上(shàng)。按照(zhào)接受过(guò)大学教育的(de)占比来(lái)看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因(yīn)素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何处(chù)

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  2.2.行业(yè):从制造到服务,知识(shí)密度从低(dī)到高(gāo)

  青年失业人口(kǒu)的行业与青年(nián)就业(yè)分布基(jī)本一致。青年失(shī)业人(rén)口呈现出(chū)行业聚集的特点,主要集(jí)中在(zài)5个大类行业,2020年占比分(fēn)别为:批(pī)发零售(19.3%)、制(zhì)造业(18.8%)、住宿(sù)餐饮(13%)、教育(yù)(7.5%)、居民(mín)服务(wù)\修理和其(qí)他(tā)服务业(6.7%),这5个行业(yè)占全部青(qīng)年失业(yè)人口的65%左右。同时,这(zhè)5个行业也是青年就业集中的行业(yè),吸纳了60.7%的青年(nián)就业。从行业来看,青年失业(yè)人口的行业分布(bù)是由(yóu)就业分(fēn)布决定的,吸纳就业占(zhàn)比较大(dà)的行业(yè),往往也贡献(xiàn)了较大规模的(de)失业(yè)。因此(cǐ),在挖(wā)掘青年失业人(rén)口来自何处(chù)之前,需要研(yán)究(jiū)青年就业的行业结构。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三因(yīn)素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2010-2020年青(qīng)年就业的(de)结构变(biàn)化较大(dà),呈现出(chū)从制造到服务、知(zhī)识(shí)密集(jí)程度由低到高两个特点。

  青年就业从工农业大量流(liú)入(rù)服务业。农林牧渔、采(cǎi)矿业、制造业和电热燃水(shuǐ)的生产供应业(yè),这四个行(xíng)业是国民(mín)经济(jì)分类(lèi)的农业和工业。2010年这四个行业吸(xī)纳了50.3%的青年就业人口,到2020年该比例大幅降至25.4%。其中(zhōng),制(zhì)造(zào)业从37.4%降(jiàng)至22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分(fēn)别降低15.4和9.0个点。有4个行业吸纳青年就(jiù)业(yè)比例增加超2个点,其(qí)中,教育业为5.3%,租(zū)赁(lìn)和商务服务为3.1%,信(xìn)息技术(shù)为2.8%,卫(wèi)生和社工为2.0%。另外,建(jiàn)筑业和房地产(chǎn)等其他6个服务(wù)行业(yè)吸纳(nà)青年就业的比例均增超1个百分点(diǎn)。

  以受教育年限(xiàn)作为维度,青年就(jiù)业从知(zhī)识(shí)密集程度较低的行业流(liú)向较高行业。我(wǒ)们(men)以《2021年劳动统计年(nián)鉴》中各行业(yè)就业(yè)人员的(de)受教(jiào)育(yù)年限,来计算(suàn)各行业的知识(shí)密集程度。有(yǒu)5个行(xíng)业的平均受教育(yù)年(nián)限在(zài)14年以上(shàng),依次是(shì):科学(xué)研究与技术服务(14.6)>;教(jiào)育(14.4)>;金(jīn)融(14.3)>;信息(xī)传输、软件(jiàn)和(hé)信息技术服务(14.2)>;卫生(shēng)和社会工作(12.1),除(chú)金融业外,其他四(sì)个(gè)行业(yè)是过去(qù)十年青年就业流入的主要行业,吸纳(nà)青年(nián)就(jiù)业比例的增幅均居前列。如(rú)图10,各行业(yè)所吸纳的青(qīng)年就业(yè)比例(lì)变(biàn)动与(yǔ)行(xíng)业(yè)平均(jūn)受教(jiào)育年限基本一致,即青年就业(yè)从知识密集程(chéng)度较低的(de)行(xíng)业流向较高行业。

  但(dàn)是知识密集型(xíng)行(xíng)业的青年失业情(qíng)况(kuàng)比整体失业更严峻。我们用《2021年中国劳动统(tǒng)计年鉴》中各行业的青(qīng)年(nián)失业比例(该(gāi)行业的(de)青年失业人数(shù)/青年(nián)失业(yè)总人(rén)数),除以各行(xíng)业的青年(nián)就业比(bǐ)例(该(gāi)行业的(de)青年就(jiù)业人(rén)数/青(qīng)年就(jiù)业总人数(shù)),来作为各行业失业率的近似替代指(zhǐ)标。以这个指标来看,知识密集(jí)型行业的青年失业率大多高于全年龄段失业率,如(rú)信(xìn)息技术、教育、科研服务、公(gōng)共管(guǎn)理等行(xíng)业,体现在图11中,都位于右下方。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从三因(yīn)素框(kuāng)架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  2.3.服务业(yè)复苏(sū)分化或是一(yī)季度(dù)青(qīng)年失业(yè)人口仍(réng)增加的原因(yīn)

  一(yī)季度服务业(yè)复苏出(chū)现(xiàn)分化。今(jīn)年一季(jì)度GDP同比(bǐ)增长(zhǎng)4.5%,较疫(yì)情前三年Q1均值有2.2个(gè)点的(de)增速缺口。分行业来看,批发(fā)零售业缺口为1.5个点,而建筑(zhù)业、住宿(sù)餐(cān)饮业增速(sù)均高(gāo)于疫情前(qián)三年均值,这三个行(xíng)业(yè)一季度(dù)复苏情况(kuàng)较好;知(zhī)识密集程度更高的房(fáng)地产业、租赁和商务服务业、信息技术(shù)服(fú)务业(yè)的缺(quē)口分(fēn)别为4.1、4.7、11个点,一季度复苏相对较慢。

  因(yīn)此从失(shī)业(yè)率的分子端来(lái)看,当(dāng)前青年失业人员增长的症结在(zài)于服务(wù)业就业复苏(sū)的结(jié)构不均衡。一方面(miàn),随着(zhe)受教育水平的整体提高(gāo),青年就业大量流向(xiàng)知识密(mì)集型服务业,如教育、信(xìn)息技术等(děng)行业。另一方面,年初疫情影响(xiǎng)减(jiǎn)弱后,经济复苏的主力(lì)是知识密集程度较(jià朝鲜领土面积多大相当于中国哪个省,朝鲜领土面积多大?相当于中国哪个省的面积o)低的生活性服务业,而知识密集程度较高的(de)生(shēng)产性服(fú)务业复苏较(jiào)慢(màn)。所以服(fú)务业就业复苏结构分(fēn)化,带来的青年失(shī)业人口和25-59岁(suì)失业人(rén)口的分化。房地产、互联网、教育[1]等行业(yè)的一(yī)季度就业尚未出现明(míng)显改善,应届生(shēng)就业(yè)压力大;而住宿餐饮等(děng)行业就业已(yǐ)经出现回暖(nuǎn),但(dàn)对于三分之二(èr)接受过大学教(jiào)育的青(qīng)年失(shī)业(yè)人口而言(yán),这些行(xíng)业的就业吸(xī)纳(nà)相对有限。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业(yè)—从三(sān)因素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应(yīng)”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三因素(sù)框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  3.分母端:人口(kǒu)和劳动参与(yǔ)率均(jūn)下降,带来劳动力(lì)减少

  青年(nián)失业率(lǜ)的(de)分母端是(shì)城镇青年(nián)劳动力,主要(yào)由青年人口和劳动参与率决定。2022年我国(guó)开始步入人口负增(zēng)长时代,城镇青年劳(láo)动力(lì)可能将步入长(zhǎng)期下降通道(dào),这将(jiāng)从分母端推(tuī)升(shēng)青年(nián)失业率,或成(chéng)为疫情后(hòu)就业“疤痕效应”的(de)长期(qī)来源。

  3.1.朝鲜领土面积多大相当于中国哪个省,朝鲜领土面积多大?相当于中国哪个省的面积trong>青年人口:出生人(rén)口与乡村迁入均在减少(shǎo)

  城镇青年劳动(dòng)力(lì)首先取决于城镇青年(nián)人口数(shù)量,而后者来自(zì)于两部分,一是16-24年前的(de)出生人(rén)口,二是乡村(cūn)到城(chéng)镇的迁移人口,这两部分增量未来都趋于下降(jiàng)。

  2010-2020年青年劳动力对(duì)应的出(chū)生(shēng)人口减少4381万(wàn),2020-2030年减少(shǎo)1762万。2010年和(hé)2020年的16-24岁(suì)人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生(shēng)人口,而(ér)前者(zhě)正(zhèng)好是建国以来(lái)的一轮“小婴儿潮”时期(qī),年均出(chū)生人口超(chāo)2000万,其中(zhōng)1987年出生人口最高超过2500万,到90年代开始(shǐ)明显(xiǎn)步入下(xià)降(jiàng)通道(dào)。1986-1994年合(hé)计出生人口(kǒu)2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减(jiǎn)少(shǎo)约(yuē)4381万(wàn),降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人(rén)口分别对应(yīng)1996-2004、2006-2014年的出(chū)生人口(kǒu),这两个时(shí)期(qī)分别为1.63、1.45亿,出生人口(kǒu)减(jiǎn)少约1762万。

  另一方面(miàn),我国农村向城(chéng)镇的人口转移也在减速。新增城(chéng)镇人(rén)口(kǒu)从2016年开始逐年减(jiǎn)少,十三(sān)五期间(2016-2020年)均(jūn)值约为(wèi)2184万人,但(dàn)2022年只有650万(wàn)人。预(yù)计今年(nián)随着疫(yì)情影响减(jiǎn)弱,人员流动恢(huī)复(fù),新增城镇人(rén)口(kǒu)数量会较(jiào)去年有明显增长(zhǎng),但可能仍然较难回到十三五(wǔ)期间(jiān)超2000万的规模。当前我(wǒ)国城镇(zhèn)化率已经(jīng)达到65%以上,继续(xù)高速增长空间有限,从乡村到城镇的迁移人(rén)口(kǒu)数(shù)量整体将呈现下降趋(qū)势。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  3.2. 青年(nián)劳动(dòng)参与率(lǜ):超预期下降

  青(qīng)年(nián)劳动(dòng)参与率有两(liǎng)个(gè)特点,一是低(dī)于其他年龄段(duàn)群(qún)体,大部(bù)分(fēn)青年(nián)在校,并未进入劳动(dòng)市场(chǎng)。二(èr)是近年来(lái)呈下降(jiàng)趋势。

  2020-2023年,青年劳动参与(yǔ)率出现(xiàn)超(chāo)预期(qī)下降。根据今年(nián)3月统计局披(pī)露的青年就业和失业人(rén)数,当前16-24岁青年的(de)劳动(dòng)参与率约为(wèi)33.4%,即9637万城镇青(qīng)年人口中,有3219万进入或(huò)有意(yì)愿(yuàn)进入劳动(dòng)市(shì)场。而(ér)2010和2020年(nián)两次人口普(pǔ)查时,青年劳动参与率(lǜ)分别为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动参与(yǔ)率(lǜ)下降6.7个点,但疫情(qíng)以(yǐ)来仅仅三(sān)年,该指标已经下(xià)降7.1个点。

  近三年青年(nián)劳动参与率的下降主要有三方面原因(yīn)。

  一是16-24岁在校生大幅增加493万。2010到2020的(de)十年(nián)间,16-24岁在(zài)校生(shēng)增加了706万,年均增(zēng)加70.6万;但(dàn)2019年末(mò)到2021年末,仅仅两年(nián)的(de)时间里,该年龄段(duàn)的在校生增加了493万,年(nián)均增长246.5万,远远快于此前十年(nián)增速。

  二是部分群体因(yīn)就业形势恶(è)化而退(tuì)出劳动(dòng)市场(chǎng),在未来经济(jì)和就业好转(zhuǎn)后会回到劳动市场。2020年3月(yuè),国家统计局曾(céng)在(zài)发布会指出(chū)当(dāng)月“就业人员(yuán)规模比1月份下降(jiàng)6%以上”,说明就业形势恶(è)化时,也会影响劳(láo)动参(cān)与率。

  三是就业观(guān)念的变化导致初次(cì)进入(rù)劳动(dòng)市场时(shí)间推迟,降低(dī)16-24岁劳动参与率。从(cóng)社会风气来看,对学(xué)历(lì)的推崇(chóng)导致本(běn)科毕业(yè)即进入就业市场的(de)年(nián)轻人(rén)减(jiǎn)少,加(jiā)上考研、考公竞争(zhēng)激烈,发展至“二战”“三战”,客观上会将部分青年人初次就业时间(jiān)从16-24岁延迟到25岁之后(hòu),从而导致16-24岁劳(láo)动参与率出现下降。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何处

  4.结论:未(wèi)来(lái)失业(yè)率的分母端可能(néng)会越(yuè)来越重要

  失业人口(kǒu)的增加不能完全解释青(qīng)年(nián)失业率的上升。假(jiǎ)如当(dāng)前青年劳动力与2020年(nián)相同,在(zài)失业人(rén)口(kǒu)增加132万至632万人的情况下,对应(yīng)青(qīng)年失业率应(yīng)该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业(yè)人(rén)口的增(zēng)加(jiā)只(zhǐ)能解(jiě)释(shì)当前(qián)青年失业率的一(yī)部分,另(lìng)一部分(fēn)则来自分母端,城(chéng)镇青年劳(láo)动力的(de)减少(shǎo)。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  考虑(lǜ)到2020年(nián)我国人(rén)口已(yǐ)经(jīng)开始(shǐ)负增长,未来(lái)青年失业率的(de)变动(dòng)可能出(chū)现以下三种情(qíng)况(kuàng):

  ①青年失业人口增加,同时劳动力减少(shǎo),青年失(shī)业率(lǜ)上升;

  ②青年失业(yè)人口与(yǔ)劳(láo)动力均在减(jiǎn)少,但失业人(rén)口降幅不及(jí)劳动力降幅,青年失业(yè)率上升(shēng);

  ③青年失业人(rén)口(kǒu)与(yǔ)劳动(dòng)力均(jūn)在(zài)减少,失业人(rén)口(kǒu)降幅(fú)大(dà)于劳动(dòng)力降(jiàng)幅,青年失业率下(xià)降。

  我们认为,未来失业人(rén)口(kǒu)会随(suí)着经济复苏而(ér)减少,但经济复(fù)苏难以改(gǎi)变失业率(lǜ)的分母下降趋势(shì)。青年(nián)劳动力(lì)的下降可能成为就业“疤痕(hén)效(xiào)应(yīng)”的长(zhǎng)期来源,抬高(gāo)青(qīng)年(nián)失业率的(de)长(zhǎng)期中(zhōng)枢。未来失(shī)业率的(de)分(fēn)母(mǔ)端可(kě)能会(huì)越来越(yuè)重要,这也(yě)是人口长(zhǎng)周(zhōu)期(qī)变化的影响(xiǎng)之(zhī)一。

  5.附录:概念和数据(jù)说明

  青年失业率的两个(gè)前置概(gài)念。讨论16-24岁(suì)人口调查失业(yè)率时,有必要(yào)明(míng)晰这一(yī)概念的两个要点:一是(shì)调查失业率(lǜ)是城镇(zhèn)就业(yè)范围,并非(fēi)针对全部(bù)就业人口,不包括乡村就业,2022年(nián)底我国城乡就业大(dà)约分别占63%、37%,近四(sì)成的就业(yè)人口并未(wèi)包含(hán)在内(nèi)。因此,许多针(zhēn)对青年(nián)失业率的讨论以全国青年人口(kǒu)数(shù)量(liàng)为出发(fā)点,未区分人口总量与(yǔ)城乡结构的问题(tí),有失偏颇(pǒ)。本篇报告(gào)如无特别说明,各概念均(jūn)是指(zhǐ)城镇就业(yè)口径(jìng)。

  二是失(shī)业率(lǜ)的分母不(bù)含没有劳动意愿(yuàn)的劳(láo)动年龄人口。按照统(tǒng)计局的(de)定义(yì),“劳(láo)动(dòng)力(lì)指年满16周(zhōu)岁,有劳动能力,参加(jiā)或要求参加社(shè)会经济活动的人员。包括就业(yè)人员和失业(yè)人员(yuán)”,因(yīn)此没有就业意(yì)愿的劳动(dòng)年龄人口不计入劳动(dòng)力。根据《2022年(nián)中国劳动统计年鉴》,2021年底我国16岁(suì)以上的人口约为(wèi)11.5亿,其(qí)中只(zhǐ)有68%属于劳动力(lì),约为7.8亿,而就业人口(kǒu)为约7.46亿,据(jù)此(cǐ)推算城乡失业人口可能为3372万(wàn)人左(zuǒ)右。

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处

  从数(shù)据来(lái)看,失(shī)业率来自全(quán)国月度劳动(dòng)力(lì)调查。该项调查制度于2005年正(zhèng)式(shì)实(shí)施,每年(nián)进行(xíng)两次全国劳(láo)动力(lì)抽(chōu)样调查,调查范围为中国大(dà)陆的(de)城镇(zhèn)和(hé)乡村(cūn),调查(chá)对(duì)象为16岁(suì)及以上人口(kǒu)。2009年3月,为更及时准(zhǔn)确(què)反映劳动力市(shì)场(chǎng)变(biàn)化情况(kuàng),建立了31个大城市月度劳动(dòng)力调查制度。2013年4月,又将月度(dù)劳(láo)动力调(diào)查(chá)范(fàn)围扩大至(zhì)65个城(chéng)市。2016年(nián)1月,全国月度劳(láo)动(dòng)力(lì)调(diào)查正式在全(quán)国范围(wéi)内开展,调(diào)查范围覆盖全国所(suǒ)有地级市。

  月度劳动力调查样(yàng)本比例约为0.2‰,是(shì)年度调查的(de)五分(fēn)之一左右。全国(guó)每月调查约12万户,2020年全国家庭户(hù)约为49415.7万户,样本占比约0.2‰,作

  为对比,我国年度人口调(diào)查(chá)样本比例为1‰,五年一次的人口抽样调查样本比例为1%。而每10年一次的人口普查(chá)则在(zài)长表部分纳入就(jiù)业调查,长表(biǎo)抽(chōu)样比(bǐ)例是10%左右,因而人口普(pǔ)查的就业(yè)数据质量更高。

  就(jiù)业人员总(zǒng)数会(huì)根(gēn)据普查数据进行修正,但结构数据仍会(huì)存在差异(yì)。比如2020年(nián)的《劳(láo)动统计年鉴》显示,2019年(nián)末全(quán)国就业人员约(yuē)为7.75亿(yì)人;而七普后次(cì)年的年鉴(jiàn)将(jiāng)这一(yī)数(shù)据修正为7.54亿人左右(yòu),误差约2100万人。但结构(gòu)数(shù)据的(de)差异仍然存(cún)在。比如《2021年劳动统计年(nián)鉴》中,2020年城镇(zhèn)制造业就业人员占比为18.0%,而七普数(shù)据为19.7%。

  6.风险(xiǎn)提示

  (1) 服务业分(fēn)化(huà)未收窄;

  (2) 青年(nián)劳动参与率(lǜ)出现明(míng)显(xiǎn)下(xià)降;

  (3) 外需、房地产(chǎn)等不及预期,经济和就业恢复偏(piān)慢(màn)。

  报告信息

  证券研究报告(gào):【芦哲&;占烁】青年就业:从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何处

  研报撰写人(rén)员:芦(lú)哲(S0120521070001,首(shǒu)席宏观(guān)经济(jì)学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外发布时间:2023年5月26日

  报告发布机构(gòu):德邦证券股(gǔ)份有(yǒu)限公司

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