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中国人口第一大省,中国人口第一大省排名

中国人口第一大省,中国人口第一大省排名 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观(guān)经济学家

  占烁 联系人

  投资要点(diǎn)

  ·核心观点:我们(men)将(jiāng)影响(xiǎng)青年失业率的因素拆解为三方面(miàn):①青年失业人口,②青年总人(rén)口,③劳(láo)动参(cān)与率,失业率=失业人口/(总人口×劳(láo)动(dòng)参与率)。通过三因素框架,我们发现16-24岁失业人(rén)口的增加不(bù)能完全解释青(qīng)年(nián)失业率的上升,更重要却被(bèi)忽视(shì)的因素(sù)是青年人(rén)口和劳动(dòng)参与率下降,带来16-24岁(suì)劳动力减少(shǎo),从分母端大幅推高青年(nián)失业(yè)率。假如今(jīn)年(nián)3月分母端的青年劳动力与2020年持平,新增约(yuē)132万(wàn)青(qīng)年失业人(rén)口只能将失业率拉升至16.2%,但实际青年失业(yè)率却高(gāo)达19.6%。我们认为,失业人口会(huì)随着经济(jì)复苏而(ér)减少,但青年劳动力的下降可能成为就业(yè)“疤痕效应”的(de)长期来源,抬高青年失业率中枢。

  ·青年失业率的三因素(sù)框架:(1)失业率=失业人(rén)口/劳动力=失业人口(kǒu)/(总(zǒng)人口(kǒu)×劳(láo)动参与率),据此可将青年失(shī)业率(lǜ)拆解为青年失(shī)业人(rén)口(kǒu)、总人(rén)口、劳动参与率三(sān)个(gè)因素。

  ·(2)失业率(lǜ)上升未必(bì)来(lái)自失业增加,不要(yào)忽略分(fēn)母,劳动力的下降,也(yě)是抬高失业率的重(zhòng)要原因。2010-2020年,青年失业人(rén)口只增(zēng)加4万,青(qīng)年(nián)劳动力(lì)却减(jiǎn)少1578万(wàn),带动16-24岁人口(kǒu)失业率大幅提高3.8个点(diǎn)。

  ·分(fēn)子(zi)端的青年失业人口(kǒu):(1)从(cóng)总量(liàng)来看,当(dāng)前城镇青年就业人数约为2587万(wàn)人,失业人数632万人,比(bǐ)去年4月增(zēng)加(jiā)约(yuē)70万(wàn),较七普(pǔ)增(zēng)加约132万(wàn)。

  ·(2)失业原因(yīn)方面(miàn),近7成青年失业者是(shì)主动辞职,被(bèi)裁员(yuán)比例只有(yǒu)2.6%,远低于(yú)35岁(suì)以上群体。

  ·(3)按照受教育(yù)程度来看,三分(fēn)之二(èr)的青年失业(yè)人员接受(shòu)过(guò)大(dà)学(xué)教育。

  ·(4)2010-2020年(nián)青年就(jiù)业的(de)结构变(biàn)化较大,呈现出从制造到服务、知识密集(jí)程度由低到高两个特点。2010年(nián)农(nóng)业(yè)和工业吸纳(nà)了50.3%的青年就业人口,2020年大幅降至(zhì)25.4%,流出的青年就业主要转向(xiàng)服务业。以(yǐ)受(shòu)教育(yù)年限作为(wèi)维度,青年就业从知识密集(jí)程度较低的行业流向较高行业,但是知识密(mì)集型行业的(de)青(qīng)年失业情况比整体失(shī)业更严峻。

  ·(5)服务业复苏分化或是(shì)一季度(dù)青年(nián)失业人(rén)口(kǒu)仍增(zēng)加(jiā)的原因。经济(jì)复(fù)苏的主力是知识密集(jí)程度较(jiào)低的(de)餐饮(yǐn)、零售(shòu)等服务业,而知识密集程度较高(gāo)的生产性服务业复(fù)苏(sū)较慢,服务业就业复(fù)苏结构的分(fēn)化,带来青年(nián)就业和25-59岁就业的分(fēn)化。

  ·分母(mǔ)端(duān)的青年劳动力:(1)青年人(rén)口:出生人(rén)口(kǒu)与乡村迁入(rù)均在减少。2010-2020年青年劳动力对应的出生人(rén)口减少(shǎo)4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我国(guó)农村(cūn)向城镇的人(rén)口转移也在减速,新(xīn)增城镇(zhèn)人口从十三(sān)五期(qī)间(2016-2020年)的2184万人,减至(zhì)2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与(yǔ)率出现(xiàn)超(chāo)预(yù)期下降。2010-2020年青年劳动(dòng)参(cān)与率下降(jiàng)6.7个点,但疫情以(yǐ)来(lái)仅(jǐn)仅三年,已经下降(jiàng)7.1个点。近三年青年劳动(dòng)参与率的下降(jiàng)主要有三方(fāng)面原(yuán)因:一是(shì)16-24岁在(zài)校生大幅增加493万;二是部分群体因就业形势恶(è)化而退出劳动市场(chǎng);三是(shì)就业观念的变(biàn)化(huà)导致初次进(jìn)入劳动市场时间推迟,降(jiàng)低(dī)16-24岁劳动参与率。

  ·结论:(1)失(shī)业人口的增加不能完全(quán)解释青年失业率的上(shàng)升(shēng)。假(jiǎ)如当前青年劳动力与2020年相同(tóng),在(zài)失(shī)业人口(kǒu)增加132万至632万人(rén)的情(qíng)况下(xià),对(duì)应(yīng)青(qīng)年失业率(lǜ)应该从12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月(yuè)却达到(dào)19.6%,如图19。失(shī)业人口(kǒu)的增加只能解释当前青年失业率(lǜ)的一部(bù)分,另一部分(fēn)则(zé)来(lái)自分(fēn)母端,城镇青年劳动力(lì)的减少。

  ·(2)未来青年失业(yè)率的变动(dòng)可能出现(xiàn)以下三种情(qíng)况:①青年失业人口增加,同时劳动(dòng)力减少(shǎo),青年(nián)失业率(lǜ)上升;②青年失业人口与(yǔ)劳动力均在减少(shǎo),但失业人口降幅(fú)不及劳动(dòng)力降(jiàng)幅(fú),青(qīng)年失业率上升;③青年失(shī)业人口与劳动力(lì)均在(zài)减少,失业人口降幅(fú)大于劳(láo)动力(lì)降幅(fú),青年失业率(lǜ)下(xià)降。

  ·(3)我(wǒ)们认为,失业人口会随(suí)着(zhe)疫情后(hòu)经(jīng)济复苏而减少,但青年劳(láo)动力的下降可能成为就业“疤痕效应”的长期来(lái)源,抬(tái)高青年(nián)失业率(lǜ)的长期中枢(shū)。未来失业(yè)率(lǜ)的(de)分母(mǔ)端越来越重要。

  ·风险提示(shì):服务业(yè)分化未收(shōu)窄;青年劳(láo)动参与(yǔ)率(lǜ)出现明显(xiǎn)下降;外需、房地(dì)产等不及(jí)预期,经济和就(jiù)业恢(huī)复偏慢。

  目 录

  1. 青年失业率的三(sān)因素框架

  2.分子(zi)端(duān):新增青年失业人员缘于服务业复苏分化

  2.1.青年(nián)失业人口:主动(dòng)辞职(zhí)居多(duō);三分之二接(jiē)受过大学教育

  2.2.行业:从制造到服务,知识密度从(cóng)低到高

  2.3.服务业复苏分(fēn)化或是一季度青年失业人口仍增加的原因

  3.分母(mǔ)端:人口和劳动(dòng)参与率均下降,带来劳动力(lì)减少(shǎo)

  3.1.青年人口:出生人(rén)口与乡村迁入均(jūn)在减少

  3.2.青年(nián)劳动(dòng)参(cān)与率:超预期(qī)下降(jiàng)

  4. 结(jié)论:未来失(shī)业率(lǜ)的(de)分母端可(kě)能(néng)会(huì)越来(lái)越(yuè)重(zhòng)要(yào)

  5. 附录:概(gài)念和数(shù)据说明(míng)

  6. 风险提示

  正 文

  4月份(fèn)16-24岁青年失(shī)业率攀升至20.4%,创下2018年(nián)有数据(jù)以来最高值。在(zài)疫情(qíng)影响退散、经济逐(zhú)步(bù)复苏(sū)的情况下,城镇调查失业(yè)率较去年同期大幅下降0.9个点,但青(qīng)年失业率却较去年4月逆(nì)势攀升2.2个点。本(běn)篇报告将重点研(yán)究疫情后留下的“疤痕效应”如何推高青年失业率。

  1.青年(nián)失(shī)业率的三因素(sù)框架

  失业率(lǜ)=失业(yè)人口/劳(láo)动力(lì)=失业人口(kǒu)/(总(zǒng)人口(kǒu)×劳动参与率)

  据(jù)此(cǐ)可见(jiàn),影(yǐng)响青(qīng)年失业率(lǜ)的(de)主要是三个因素(sù):①青年失业人口;②青年总人(rén)口;③劳动参(cān)与率,其中(zhōng)②③决定着青年劳动(dòng)力(lì)的变化(huà)。这(zhè)三个因(yīn)素均为城镇口径。

  三个因素的变化都不能(néng)忽(hū)视。当(dāng)我们讨论失业率时(shí),经常认(rèn)为失(shī)业(yè)率上升(shēng)一定是失业增(zēng)加的结果,这(zhè)个判断(duàn)对于全年龄(líng)段(duàn)失业率来说并(bìng)没有问题,因为我(wǒ)国的劳动力总量(liàng)(也称经济中国人口第一大省,中国人口第一大省排名活动(dòng)人口(kǒu))在2015年(nián)之前一直在上升,2015年后略有下降,到2021年(nián)末下降了2.6%,年均降(jiàng)幅约0.4%。但(dàn)青年失业率(lǜ)则不能(néng)忽视分母的变动,因为(wèi)青年劳动力波(bō)动幅度更大(dà)。

  例如2010-2020年,青年失业人口只增加4万(wàn),青年劳动力却减少1578万(wàn),带动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个(gè)点。两(liǎng)次人口普查期间(2010-2020年),青年(nián)失业人(rén)口从496万增加到500万,仅(jǐn)增加了(le)4万左右,约(yuē)为2020年青年劳(láo)动力的0.1%,但青年失业率却从六普(pǔ)的9%提高到(dào)七普(2020年11月)的12.8%,大幅提(tí)高3.8个(gè)点(diǎn)。主要原因就是失业率的分(fēn)母在下降,16-24岁青年劳动力人口在此期(qī)间从5481万人大幅减至(zhì)3903万人,减少了1578万。但是,2010-2020年(nián)全年龄段(duàn)劳动(dòng)力数量(liàng)基本稳(wěn)定在7.8亿,整体失业率的分(fēn)母基(jī)本不变。因此,2010-2020年间,决定整体失业率变动的(de)是失业人口(kǒu)数量(liàng)(分子),但决(jué)定青年失(shī)业率变(biàn)动(dòng)的(de)却是青年劳动(dòng)力总量(分母)。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处(chù)

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业(yè)—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  2.分(fēn)子端:新(xīn)增青年失(shī)业(yè)人(rén)员缘于服务业复苏分化

  2.1.青年失业人口:主动(dòng)辞职居多;三分之二(èr)接受过大(dà)学教育

  从总量(liàng)来看(kàn),当前城镇青年就业人数约为(wèi)2587万人(rén),失业人(rén)数632万人,比去年4月增加约70万,较七普增加约132万。国家统计局在3月就业(yè)数据解读时,披露了当前(qián)青年就业和失(shī)业(yè)人数的(de)基本情况(kuàng):“初步(bù)测(cè)算(suàn)3月份城(chéng)镇青年9637万人,没有参与劳动力市场的青年(nián)6418万人,主体为在校学(xué)生;参与劳动力市场(chǎng)的青年3219万人(rén),其中(zhōng)就(jiù)业人数2587万人(rén)、失业(yè)人数632万人(rén)。”[1]假设青年(nián)劳动(dòng)力人数(shù)与去(qù)年(nián)基本持平,今年4月青年失业率(lǜ)比去年(nián)同(tóng)期高2.2个点,青年失业人(rén)员比去(qù)年同期多70万人左右,比2020年七(qī)普多(duō)132万(wàn)人。

  从增量看,今年前(qián)四(sì)个月青年(nián)失业(yè)形势好于去年同期。假设(shè)2022年以(yǐ)来(lái)青年劳动力总量维持在(zài)3219万,青年失业(yè)率每(měi)提高(gāo)1个(gè)点,带(dài)来32万左右的新(xīn)增失(shī)业(yè)人口。尽(jǐn)管今年(nián)4月青年失(shī)业(yè)率比去年同期高(gāo)2.2个点,但从新增(zēng)青年(nián)失业(yè)人口来(lái)看,今年1-4月约为119万(wàn),去年同期为125.5万。从增量来看,今年前四个(gè)月青(qīng)年失业形势要好于去年(nián),这与当前(qián)经济(jì)逐渐恢复也(yě)有关系。

  从节奏来看(kàn),受夏季毕业(yè)影响,我国青年失(shī)业率一般在(zài)上半(bàn)年逐渐提(tí)高,7月(yuè)达到峰(fēng)值,8月开始逐步回(huí)落(luò),预计5-7月青年失业率或将继续小幅攀升。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处(chù)

  失业原因方面,近7成青年(nián)失业者(zhě)是主动辞职,被裁员(yuán)比例只有2.6%,远(yuǎn)低(dī)于(yú)35岁以上群体(tǐ)。一(yī)种观(guān)点认为,青年群体(tǐ)由(yóu)于工作经(jīng)验和技能相对不熟练,往往在企业裁员时首当其(qí)冲(chōng)。但根据(jù)月度(dù)劳动力调查数据,青年失业主要原因是主(zhǔ)动辞职,被裁员的比例明显低(dī)于35岁以上群体。根据《2021年中国(guó)劳动统计年鉴》,有工作意愿但从未工作过的失业群体在16-24岁失业人口(kǒu)中占比59%,其他年(nián)龄群(qún)体(tǐ)中这(zhè)一比(bǐ)例最高是14.4%。我们剔(tī)除这部分失业人(rén)群后(hòu),剩下的青年失业人口(kǒu)中,第一大失业原因是主动(dòng)辞(cí)职,占比68.2%,单(dān)位倒闭破产占比5.9%;而裁(cái)员仅(jǐn)占2.6%。横(héng)向(xiàng)对比,裁员比例从高到低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照(zhào)受教育程度来(lái)看,三分之二的青年失业(yè)人员(yuán)接受过大学教育。各年(nián)龄段失业人群(qún)中,年(nián)龄(líng)越低,平(píng)均受教育(yù)程度越高。16-24岁失(shī)业人员中66.2%是接受过大学(xué)教育的(de),这一(yī)比例(lì)在(zài)其他三个(gè)年(nián)龄(líng)阶段逐步递减(jiǎn),25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业(yè)人口的(de)受(shòu)教育程度也大致类似(shì),青年人由于(yú)年龄限制,接受大学教育比例略低于(yú)25-34岁(suì),整体来(lái)看35岁(suì)以下就业人员的受教育程度大(dà)幅(fú)高于35岁以上(shàng)。按照接受过(guò)大学教育的占比(bǐ)来看,25-24岁(suì)(47.9%)>;16-24岁(suì)(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以(yǐ)上(3%)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处(chù)

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处(chù)

  2.2.行业:从(cóng)制造到服务,知识密(mì)度从低(dī)到高

  青年失业人(rén)口的行业与青年就业分布(bù)基本(běn)一致。青年(nián)失业(yè)人口呈现出行业聚集(jí)的特(tè)点,主要(yào)集中在5个(gè)大(dà)类行业,2020年占比(bǐ)分别为:批(pī)发零(líng)售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿(sù)餐饮(yǐn)(13%)、教育(yù)(7.5%)、居(jū)民服务\修理和(hé)其他服务业(yè)(6.7%),这5个行业占全部(bù)青年失业人(rén)口的65%左右。同时,这5个行(xíng)业也是青年就业集中的行(xíng)业(yè),吸纳了(le)60.7%的青年(nián)就业(yè)。从行业来(lái)看,青年失业人口的行业(yè)分布是由就业分布决定(dìng)的,吸纳就业占(zhàn)比较大(dà)的(de)行业,往往(wǎng)也贡(gòng)献了较大规模(mó)的失业。因此,在挖掘青年失(shī)业(yè)人(rén)口(kǒu)来自何处之前,需要研究青年就(jiù)业的行(xíng)业结构。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕(hén)效(xiào)应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  2010-2020年青年就业的结(jié)构变化较大(dà),呈现出从制(zhì)造到(dào)服务(wù)、知识密(mì)集程度由低到(dào)高两(liǎng)个特点。

  青年就业从工农业(yè)大量流入服务(wù)业。农林牧渔、采(cǎi)矿业、制(zhì)造业和电热燃水的生产(chǎn)供应业,这(zhè)四个行(xíng)业是国民(mín)经济分类的农业和工(gōng)业。2010年这(zhè)四(sì)个行(xíng)业(yè)吸纳了50.3%的青年就业人口(kǒu),到2020年(nián)该比例大幅降(jiàng)至25.4%。其(qí)中,制(zhì)造业从37.4%降(jiàng)至22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有4个行业吸纳青年(nián)就(jiù)业比例增加超2个点,其(qí)中,教育业为5.3%,租赁和商务(wù)服务为3.1%,信(xìn)息技(jì)术为2.8%,卫生和社工为2.0%。另外,建(jiàn)筑业和房地(dì)产等(děng)其他6个服务(wù)行(xíng)业吸纳(nà)青年就业(yè)的比(bǐ)例均增超1个百分点(diǎn)。

  以受教(jiào)育年限作为维度,青年就(jiù)业从知识(shí)密集(jí)程(chéng)度较低(dī)的行业流向较高行业。我们以《2021年劳动统(tǒng)计年鉴》中各(gè)行业就业人员(yuán)的受教育(yù)年限(xiàn),来(lái)计(jì)算(suàn)各(gè)行业的知识(shí)密集程度。有5个行业(yè)的平均受教育年限在14年以上(shàng),依次是(shì):科学研究与技术服(fú)务(wù)(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传(chuán)输(shū)、软件(jiàn)和信息技(jì)术(shù)服务(14.2)>;卫(wèi)生和社会(huì)工作(zuò)(12.1),除金融业外,其他四个行业(yè)是过去十年(nián)青年就业流入的主要行业,吸(xī)纳青年就业比(bǐ)例的增幅(fú)均(jūn)居前列(liè)。如图(tú)10,各行业所吸纳的青年就业比例变动与行业平均受教育年限基本一致,即(jí)青年就业从知(zhī)识密集程度(dù)较低的(de)行业流向较高行业(yè)。

  但是知识密集(jí)型(xíng)行(xíng)业的(de)青年失业情况比(bǐ)整体(tǐ)失业更(gèng)严峻。我们用《2021年中国(guó)劳动统计年鉴》中各行业的青年(nián)失业比例(lì)(该行业的青年失业人数(shù)/青年失(shī)业总人数(shù)),除以各行(xíng)业的青(qīng)年就(jiù)业比例(该(gāi)行业(yè)的青年就业(yè)人数(shù)/青年就(jiù)业总人数),来作(zuò)为各行业(yè)失(shī)业(yè)率的近似(shì)替代指标。以这个指标(biāo)来看,知识密集型行(xíng)业(yè)的青(qīng)年失(shī)业(yè)率大(dà)多高于全年龄段失业率,如信息技(jì)术、教育、科研服务、公(gōng)共管(guǎn)理等行(xíng)业,体现在图(tú)11中,都位于右下方(fāng)。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  2.3.服务业复(fù)苏分化或(huò)是一季(jì)度(dù)青年失业人口仍增(zēng)加的原(yuán)因

  一季度(dù)服务业复苏出现(xiàn)分化。今年一季度GDP同比增长4.5%,较疫情前三(sān)年Q1均(jūn)值(zhí)有2.2个点的增(zēng)速缺口。分(fēn)行业来看,批发零售业(yè)缺(quē)口(kǒu)为1.5个点(diǎn),而建筑业、住(zhù)宿餐饮业增(zēng)速均高于疫情前三年均值,这三个行(xíng)业一季度复苏情况较好(hǎo);知(zhī)识密(mì)集(jí)程度更高的(de)房地产(chǎn)业、租赁和商务服务业、信息技术服务(wù)业(yè)的缺口分别为4.1、4.7、11个点,一季度(dù)复苏相对较(jiào)慢(màn)。

  因此从失业率(lǜ)的分(fēn)子端来看,当前(qián)青年失业人(rén)员(yuán)增长的症结在(zài)于服务业就业(yè)复苏的(de)结(jié)构不均衡。一方面(miàn),随着受教(jiào)育水平的(de)整(zhěng)体(tǐ)提高,青(qīng)年(nián)就业(yè)大量流向知识密(mì)集型服务(wù)业,如教育、信息(xī)技术(shù)等(děng)行业。另一方(fāng)面,年初疫(yì)情影(yǐng)响减弱后,经(jīng)济复苏的主力是知识密集程(chéng)度较(jiào)低(dī)的生活性服(fú)务业,而知识(shí)密(mì)集程度(dù)较(jiào)高的生产性服务业复苏(sū)较慢。所(suǒ)以(yǐ)服务业就业复苏结构分化,带来的青年失业人口和25-59岁失业人口的分(fēn)化。房地产(chǎn)、互联网、教(jiào)育[1]等行业(yè)的(de)一季度(dù)就业尚(shàng)未出现(xiàn)明显改善,应届生就业压(yā)力大(dà);而(ér)住宿(sù)餐饮等行业就业已(yǐ)经(jīng)出现回暖,但(dàn)对于三分之二接受(shòu)过大学(xué)教育(yù)的青年失(shī)业人口而(ér)言,这些行(xíng)业的就(jiù)业吸纳(nà)相对有限。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三(sān)因素框架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  3.分母(mǔ)端(duān):中国人口第一大省,中国人口第一大省排名人口和劳动参(cān)与率均下降,带来劳动力减少

  青年失业率的分母端是城镇青(qīng)年劳动力,主要由青年人口和劳动(dòng)参(cān)与率(lǜ)决(jué)定。2022年我国开始步入人口负增(zēng)长时(shí)代,城镇青年劳动力可能将步入长期下降通道,这将从分母端推升青年失业率,或成(chéng)为疫情(qíng)后就业“疤(bā)痕效应”的长期来源(yuán)。

  3.1.青年人口:出生人(rén)口与乡(xiāng)村迁(qiān)入均在减少

  城(chéng)镇青年劳动(dòng)力首先取决于城镇青(qīng)年人口数(shù)量,而(ér)后(hòu)者来自于两(liǎng)部(bù)分,一是16-24年(nián)前的(de)出生(shēng)人口,二是乡(xiāng)村到城镇的(de)迁移人口,这两部(bù)分增量未来都趋于下降。

  2010-2020年青年劳动力对应的出生人(rén)口减少4381万,2020-2030年减少1762万(wàn)。2010年和2020年的16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出(chū)生人口(kǒu),而(ér)前者正好是建国以(yǐ)来的一轮“小(xiǎo)婴儿潮”时期(qī),年(nián)均出生人口(kǒu)超(chāo)2000万,其中1987年出生人口最高超过2500万,到90年代开始明(míng)显步入下降通道。1986-1994年(nián)合计出生人口2.07亿(yì),1996-2004年(nián)降至1.63亿,减少约4381万(wàn),降(jiàng)幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分别(bié)对应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两个时期分别(bié)为1.63、1.45亿,出生(shēng)人口减少约(yuē)1762万。

  另一方面,我(wǒ)国农村向城(chéng)镇的人口转移也在减(jiǎn)速。新(xīn)增城镇人口(kǒu)从2016年开始逐年(nián)减少,十三五(wǔ)期间(2016-2020年)均值约为(wèi)2184万(wàn)人,但2022年只有650万人。预计今(jīn)年随(suí)着疫情影响减(jiǎn)弱,人员流动恢复,新(xīn)增城(chéng)镇人(rén)口数(shù)量(liàng)会较去年(nián)有(yǒu)明显(xiǎn)增长(zhǎng),但可能(néng)仍(réng)然较难回到十三(sān)五期间超(chāo)2000万的规(guī)模。当前我国城(chéng)镇化率已经达到65%以上,继续高(gāo)速增长空间有限,从乡村到城镇的迁移人口数(shù)量(liàng)整体(tǐ)将呈(chéng)现下降趋(qū)势(shì)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤(bā)痕(hén)效应”来(lái)自何(hé)处

  3.2. 青(qīng)年劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率:超预期下降

  青年(nián)劳动(dòng)参与率有两(liǎng)个特点,一是低于(yú)其他年龄段群体,大(dà)部分青(qīng)年(nián)在校,并未进入劳动市场。二(èr)是近年来(lái)呈下降(jiàng)趋势。

  2020-2023年,青(qīng)年(nián)劳(láo)动参(cān)与率(lǜ)出现超预期下降(jiàng)。根据今年3月统计局披露(lù)的青(qīng)年就业(yè)和失业人(rén)数,当前16-24岁青年的劳(láo)动参与率(lǜ)约为33.4%,即9637万城镇青年人口中,有3219万进入或有意愿进入劳动市场。而2010和2020年两次人口普(pǔ)查时(shí),青年劳(láo)动(dòng)参与率分别(bié)为(wèi)47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动参与率下(xià)降6.7个(gè)点,但疫情以来仅仅(jǐn)三年(nián),该指(zhǐ)标已经下降7.1个点(diǎn)。

  近三年青年劳动(dòng)参与率(lǜ)的(de)下降主要有三(sān)方面原因(yīn)。

  一是16-24岁在校生(shēng)大幅增加493万。2010到(dào)2020的(de)十年间,16-24岁在校生增加了706万,年均增加(jiā)70.6万;但2019年末到2021年末(mò),仅仅两(liǎng)年(nián)的时间(jiān)里,该年龄段(duàn)的在校生增加(jiā)了493万,年均增长246.5万,远远快于此前十年增速。

  二(èr)是部分(fēn)群体因(yīn)就业(yè)形势恶(è)化而退出劳动(dòng)市场,在未(wèi)来经济和就业好转(zhuǎn)后会回(huí)到劳动市场。2020年3月,国家统(tǒng)计局曾在发(fā)布会指出(chū)当(dāng)月“就业人员规(guī)模比(bǐ)1月(yuè)份下降(jiàng)6%以上”,说明就业形势(shì)恶化时,也会(huì)影(yǐng)响劳动(dòng)参与(yǔ)率。

  三是就(jiù)业观念的变化导致(zhì)初次进入劳动市场时间推迟(chí),降(jiàng)低16-24岁劳动参与(yǔ)率。从社会(huì)风气来看,对学历(lì)的推崇(chóng)导致本(běn)科毕(bì)业即进入就(jiù)业市场的(de)年轻人减少,加上考(kǎo)研、考公竞争(zhēng)激烈,发展至“二(èr)战(zhàn)”“三(sān)战”,客观(guān)上会将(jiāng)部(bù)分青年人(rén)初(chū)次(cì)就业时间(jiān)从(cóng)16-24岁延迟到25岁之后,从而(ér)导致16-24岁劳动参与(yǔ)率出(chū)现(xiàn)下降。

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  4.结(jié)论:未来失业率的分母端(duān)可能会越来越重(zhòng)要(yào)

  失业人口(kǒu)的增加不能完全(quán)解释青年失(shī)业率的上升(shēng)。假如当前(qián)青(qīng)年劳动力与2020年相同,在失业人口(kǒu)增加132万至(zhì)632万人(rén)的情(qíng)况下,对应青年失业率应该从12.8%提(tí)高至16.2%,但(dàn)3月(yuè)却达到19.6%,如图19。失业人口的(de)增加(jiā)只能解释当(dāng)前青年失业(yè)率(lǜ)的(de)一部分,另一部分则来自分母端(duān),城镇青年劳动力的(de)减少。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  考虑(lǜ)到2020年我国人(rén)口已经开始负增长(zhǎng),未来青年(nián)失业率的变(biàn)动可能出现(xiàn)以下(xià)三种(zhǒng)情况:

  ①青年失业人口增加,同时劳动(dòng)力减(jiǎn)少,青年(nián)失(shī)业率上升(shēng);

  ②青年失业人(rén)口与劳动力均在减少,但失业人口降(jiàng)幅不(bù)及劳动力(lì)降幅,青年失业率上升;

  ③青年失业(yè)人(rén)口与(yǔ)劳动力均在减少,失业人口降幅(fú)大(dà)于劳动(dòng)力降幅,青年(nián)失业率下降。

  我(wǒ)们认为,未(wèi)来失(shī)业人口会随着经济复苏而减少,但(dàn)经济复苏难以改变失业(yè)率的分母下降趋(qū)势。青年劳动力的下(xià中国人口第一大省,中国人口第一大省排名)降可能成为就业“疤痕效应”的(de)长期来源(yuán),抬高青(qīng)年失业(yè)率的长期中枢。未来失业率(lǜ)的分母(mǔ)端(duān)可能会(huì)越来(lái)越重要,这(zhè)也是(shì)人口(kǒu)长周期变化的影响(xiǎng)之(zhī)一。

  5.附录:概念和数据说明

  青年失业(yè)率的两个前置概(gài)念。讨论(lùn)16-24岁人口调查失(shī)业率(lǜ)时,有必要明晰(xī)这一(yī)概念的两个要点:一是调(diào)查失(shī)业率是城(chéng)镇就业(yè)范围,并非针对全部就业人口(kǒu),不(bù)包(bāo)括乡村(cūn)就业,2022年底我国城乡就业(yè)大约(yuē)分别占63%、37%,近四成的就业人口(kǒu)并未(wèi)包含在内(nèi)。因此(cǐ),许多(duō)针对青(qīng)年失业率(lǜ)的讨论(lùn)以全国(guó)青(qīng)年人口数量为出发点(diǎn),未区分人(rén)口总(zǒng)量与城乡(xiāng)结构的(de)问(wèn)题(tí),有失偏(piān)颇。本(běn)篇报(bào)告(gào)如无(wú)特别说(shuō)明,各概念均是指城(chéng)镇就业口径。

  二(èr)是(shì)失业率的分(fēn)母不含没(méi)有劳动(dòng)意愿的劳动年龄人口。按照统计局的(de)定义,“劳动力指(zhǐ)年满16周岁(suì),有劳动能力(lì),参加或要求参加社会经济(jì)活动的(de)人员。包括就业人员和失业人员(yuán)”,因此(cǐ)没有就业意(yì)愿(yuàn)的劳动年龄(líng)人口(kǒu)不计入劳动力。根据《2022年(nián)中国劳动统计(jì)年鉴》,2021年底我(wǒ)国16岁(suì)以上(shàng)的人(rén)口约为11.5亿,其中只有(yǒu)68%属于劳动力,约为(wèi)7.8亿,而(ér)就业人口为约7.46亿,据此推(tuī)算城(chéng)乡失业人口(kǒu)可能(néng)为3372万人左(zuǒ)右。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  从数据来看(kàn),失业率来自全国月(yuè)度劳(láo)动力调查。该项调(diào)查制度(dù)于2005年正(zhèng)式(shì)实施,每年进行(xíng)两次全国劳动力抽样(yàng)调查(chá),调查范围为中国大(dà)陆的城镇和乡村(cūn),调查对象(xiàng)为16岁(suì)及以(yǐ)上人口。2009年3月,为更及时(shí)准确反映劳(láo)动力(lì)市场变化情况,建立了(le)31个大城市月度劳动力调查(chá)制(zhì)度(dù)。2013年4月,又将月度劳动力调查范围扩大(dà)至65个(gè)城(chéng)市。2016年1月,全国月度劳(láo)动力调查(chá)正(zhèng)式在(zài)全(quán)国(guó)范围内开展,调查范围覆盖(gài)全国所有地级市(shì)。

  月度劳动(dòng)力(lì)调(diào)查样本比(bǐ)例约为0.2‰,是年度(dù)调查的五分之一左右。全国每月调查约(yuē)12万户,2020年全国家庭户约为49415.7万户(hù),样本占比约0.2‰,作

  为对比,我国年度人口调查样本比例为1‰,五(wǔ)年一次的人(rén)口(kǒu)抽样调查样(yàng)本(běn)比(bǐ)例(lì)为1%。而(ér)每10年(nián)一(yī)次的人口普查则(zé)在长表(biǎo)部(bù)分纳入(rù)就业(yè)调查,长表抽(chōu)样比例是10%左(zuǒ)右,因(yīn)而人口普(pǔ)查(chá)的(de)就业数据质(zhì)量更高(gāo)。

  就(jiù)业人员总数(shù)会根(gēn)据(jù)普查数据(jù)进行修正,但结构数据仍会(huì)存在差异。比如(rú)2020年(nián)的《劳动(dòng)统计年鉴(jiàn)》显(xiǎn)示,2019年末全(quán)国就(jiù)业(yè)人(rén)员约为7.75亿(yì)人;而(ér)七普(pǔ)后次年的年(nián)鉴将这一(yī)数据(jù)修正(zhèng)为7.54亿人左右,误差约2100万人。但结构(gòu)数据的差异(yì)仍(réng)然(rán)存在。比如(rú)《2021年劳动统计年鉴》中(zhōng),2020年城镇(zhèn)制造业就(jiù)业人员占(zhàn)比(bǐ)为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风(fēng)险提示(shì)

  (1) 服(fú)务业分化未(wèi)收窄(zhǎi);

  (2) 青(qīng)年劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率出现明(míng)显下降;

  (3) 外需(xū)、房地产等不及预期,经济和就业恢复(fù)偏慢。

  报告信息

  证券研究报告(gào):【芦(lú)哲&;占(zhàn)烁】青年就业:从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  研报撰写(xiě)人员:芦哲(S0120521070001,首(shǒu)席宏观经(jīng)济学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外发(fā)布时间(jiān):2023年5月(yuè)26日(rì)

  报告(gào)发布机构:德邦证券(quàn)股份有限公司(sī)

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