据媒体报道，来自英国牛津大(dà)学、IBM欧洲研(yán)究所和美(měi)国得(dé)克(kè)萨斯大学(xué)的(de)一个科研团队宣(xuān)布了一项(xiàng)重要(yào)成就：他们通过堆叠二维(wéi)（2D）材料，开发出一种厚度仅几个(gè)原子大小的人(rén)工神经元(yuán)，其(qí)能够处理光和电信号进行计算，有望用于下一代人工智能(néng)计算(suàn)，也有助科学家更好地模拟和(hé)理解人脑。相关研究(jiū)成果刊(kān)载于(yú)最新一期(qī)《自然·纳(nà)米技术》杂志。

　　业内人士分析指出，人(rén)工(gōng)智(zhì)能(néng)应用的发展呈指数级增长，对计算能力也提出(chū)了(le)越来越高的要求，只有开(kāi)发出革(gé)命(mìng)性硬件，才能适应未来算(suàn)力爆炸时代(dài)的要求。而此次科研人员(yuán)用了3种2D材料制备出了薄如原子(zi)的(de)人工神经(jīng)元，它能学习(xí)和(hé)处理(lǐ)更加复杂的任务。

　　公(gōng)开资(zī)料(liào)显示，AI通过数据学习(xí)一层层的神经网络，机器自主分辨参(cān)数(shù)，不(bù)断地(dì)将参数归(guī)类、计(jì)算，形成机器(qì)自我的学习(xí)。神(shén)经(jīng)网络(luò)在机(jī)器学习和认知科学领域，是一种(zhǒng)模(mó)仿生物神经网络（动(dòng)物的中枢神经系统，特别是大脑）的结构(gòu)和(hé)功(gōng)能(néng)的数(shù)学(xué)模型或计(jì)算模型。

　　神经网络(luò)由大量的(de)人工神经元联结进行计算。大多数情(qíng)况下人工神经网络能在外界信息的基础上改变内(nèi)部结构，具备(bèi)学(xué)习功能。

　　据财联(lián)社不完全(quán)整理，近期在(zài)互动(dòng)易(yì)平台回(huí)复人工神经元相关业(yè)务的上市公(gōng)司包括中科曙(shǔ)光、科(kē)大讯飞、金(jīn)自天(tiān)正(zhèng)、大富(fù)科技、深水海纳(nà)等，具(jù)体情况如下：

　　具体来看，科(kē)大讯飞的(de)讯(xùn)飞(fēi)超(chāo)脑通(tōng)过大数据、云计算(suàn)和(hé)移动(dòng)互联网，并将算法直接和应用(yòng)结合，在应用中不断(duàn)迭(dié)代(dài)循(xún)环优化。讯值勤执勤的区别，值勤跟执勤的区别ng>飞(fēi)超脑采用了对大脑(nǎo)的(de)深入解剖学，使人工神经网(wǎng)络像人(rén)的大脑神经元(yuán)更加接近，从(cóng)而使用类似的人(rén)工神(shén)经元方式(shì)感知认知智能问题。

　　中科曙光建设“全(quán)国(guó)一体化算力服务平台”，通过(guò)统(tǒng)一(yī)的(de)算力服务门户，实现全(quán)国(guó)范围内智能算(suàn)力(lì)、通用算力资源的融合调度及(jí)弹性供给，满足各类用(yòng)户对算力的多样化(huà)、可靠(kào)性和(hé)便捷(jié)性的需求(qiú)。在类脑智能领域(yù)，携手复旦大学类脑智能(néng)科学与技(jì)术研(yán)究院，依托公(gōng)司全国一体(tǐ)化(huà)算力(lì)服务(wù)平台，支撑(chēng)全(quán)脑860亿神(shén)经元规模的全脑模(mó)拟计算(suàn)。

　　不(bù)过，值得注(zhù)意的是，有(yǒu)分析人士表示，关(guān)于人值勤执勤的区别，值勤跟执勤的区别(rén)类大脑和神经细胞，还有很多不了解的地方。事实上，不知道神经细(xì)胞(bāo)是(shì)如(rú)何利(lì)用这15种特征中的许多(duō)特征。