据(jù)媒(méi)体报(bào)道，来(lái)自英国牛津大(dà)学、IBM欧洲研(yán)究所(suǒ)和美(měi)国(guó)得克萨斯大学的(de)一个科研团(tuán)队宣布(bù)了一项重要(yào)成就：他们通(tōng)过(guò)堆叠(dié)二维（2D）材料，开(kāi)发出一种厚度(dù)仅几个原子大小(xiǎo)的人(rén)工神经元，其能够处(chù)理光和电信号(hào)进行(xíng)计算，有望用(yòng)于(yú)下一代(dài)人工智能计(jì)算，也有助科学(xué)家更好地模拟和理解人脑。相(xiāng)关(guān)研究成果刊载于最新(xīn)一(yī)期《自然·纳米技术》杂志。

　　业内人士(shì)分析指出，人(rén)工(gōng)智(zhì)能应用(yòng)的发展呈本番什么意思 日语里本番什么意思trong>指数级(jí)增(zēng)长，对(duì)计算能力(lì)也(yě)提出了越来越(yuè)高的要求，只有开发出(chū)革命性硬件，才能适应未来算力爆炸时代的要(yào)求。而(ér)此次科研人(rén)员用了3种2D材料制备出了薄如原(yuán)子的人工神(shén)经元，它能学习(xí)和处本番什么意思 日语里本番什么意思理更加(jiā)复杂的任务(wù)。

　　公开资料显示，AI通过数(shù)据(jù)学(xué)习一层层的神经网络，机器自(zì)主分辨参数(shù)，不断地将(jiāng)参数归类、计算，形成机器自我的学习。神经网络在机器学习和认知(zhī)科学(xué)领域，是一种模仿生物神经网(wǎng)络（动物的中枢神经系统(tǒng)，特(tè)别是(shì)大(dà)脑）的结(jié)构和功能的数学模型或计(jì)算模型。

　　神经网络由大量的人(rén)工神经元联结(jié)进(jìn)行(xíng)计算(suàn)。大多数(shù)情况下人工神经网络(luò)能(néng)在外(wài)界信息的(de)基础上改变(biàn)内部结构，具(jù)备(bèi)学习功能。

　　据(jù)财联社(shè)不完全整理，近期在互动易平(píng)台(tái)回复人工神(shén)经元相关业务的上市公司(sī)包(bāo)括(kuò)中科曙光、科大讯飞、金自(zì)天正、大(dà)富科技、深水海纳等，具体(tǐ)情况如下(xià)：

　　具体来看，科大(dà)讯飞的讯飞超脑通过大(dà)数据、云计算和(hé)移动互(hù)联网，并将算法直接和应用结合(hé)，在应用中不(bù)断迭代循(xún)环优化。讯(xùn)飞超脑采用了(le)对大(dà)脑的深入(rù)解剖学，使人工神(shén)经网络像人的大脑神经元更(gèng)加接近，从而(ér)使用类似(shì)的人工(gōng)神经(jīng)元(yuán)方式感知(zhī)认(rèn)知智能问(wèn)题。

　　中科曙光建(jiàn)设“全国一体化算力服务平台”，通过统(tǒng)一的算力服务(wù)门户，实现全国范围内(nèi)智能算力、通(tōng)用算力资源(yuán)的融合调度及弹性供给，满足各(gè)类用户(hù)对算(suàn)力的多样化、可靠(kào)性和(hé)便捷性的(de)需求。在类脑(nǎo)智能领域，携手复旦(dàn)大(dà)学类脑(nǎo)智能科学与技术研究院，依(yī)托公司全国一体化算力服(fú)务平(píng)台(tái)，支撑全脑860亿(yì)神经元规(guī)模的全脑模(mó)拟计算。

　　不过，值得注(zhù)意的是，有分析人士表示，关于人类大脑(nǎo)和神经(jīng)细胞(bāo)，还有很多(duō)不了(le)解的地方。事实(shí)上，不知道(dào)神经细(xì)胞是如(rú)何(hé)利用这15种特征中的许多特征(zhēng)。