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概(gài)率分(fēn)布函数右连(lián)续怎么理解,什么(me)叫分布函数的右连续

  分(fēn)布函数右连续(xù)说(shuō)的是(shì)任(rèn)一点x0,它的F(x0+0)=F(x0)即是该点右(yòu)极限等于该点函数值。

  因为(wèi)F(x)是一个单调有界非降函数(shù),所(suǒ)以其任(rèn)一点x0的右极限必然存在,然(rán)后(hòu)再证右极限和函数值即(jí)可。

  概(gài)率分布函数是概率论的(de)基本概念(niàn)之一(yī)。

  在(zài)实际问(wèn)题中,常常要研究一(yī)个(gè)随机变量ξ取值小(xiǎo)于某一数值x的概(gài)率,这概率是(shì)x的函数,称这种函数(shù)为随机(jī)变量ξ的分(fēn)布函数,简称(chēng)分布函数,记作F(x),即F(x)=P(ξ

概率分布函数为什么是右(yòu)连续的(de)

  本质原(yuán)因并不是规定了“向右连续”,追溯根本原(yuán)因是“分布(bù)函数(shù)的定(dìng)义是 P{ x ≤ x0 }”。

  由(yóu)于lim的极(jí)小量E是无法动态定义的,离散(sàn)概率无法定义,连续概率也只好概(gài)率密度,所以E×l(l是E的数值(zhí)跨度)极限为(wèi)0,所以F(x+0) = F(x) 这(zhè)就(jiù)是右连(lián)续。

  概(gài)率分(fēn)布函数是概(gài)率论的基本(běn)概(gài)念之一(yī)。

  在实际问题中,常常(cháng)要研究一个随机(jī)变量(liàng)ξ取值小(xiǎo)于(yú)某一数值x的概率,这概率是(shì)x的函(hán)数,称这种函(hán)数为(wèi)随机(jī)变量ξ的(de)分(fēn)布函数,简称分(fēn)布函数,记作(zuò)F(x),即F(x)=P(ξ<x) (-∞<x<+∞),由它并可以决(jué)定随(suí)机变凝神静气的意思,凝神静气的意思解释(biàn)量落入任何(hé)范围内的概率。

  扩展资料:

  连续的性质:

  所(suǒ)有多项式函数都是连续的。

  早(zǎo)纤各类初等函数,如(rú)指数函数、对数(shù)函数、平方(fāng)根函数与(yǔ)三角函(hán)数在它们的定义(yì)域上也是连续(xù)的函数。

  绝对值函(hán)数也是连(lián)续(xù)的(de)。

  定义在非零实(shí)数上的倒数函数f= 1/x是连(lián)续的。

  但是如果函数的定(dìng)义域扩张到全体(tǐ)实数(shù),那么无(wú)论(lùn)函数在零点取任何值,扩张后的函(hán)数都不是连续的。

  非连续函数的一个例(lì)子是分段定义的函数。

  例如(rú)定义(yì)f为(wèi):f(x) = 1如果(guǒ)x> 0,f(x) = 0如果(guǒ)x≤ 0。

  取ε = 1/2,不弊旁存在x=0的δ-邻(lín)域(yù)使所有(yǒu)f(x)的值在f(0)的ε邻(lín)域(yù)内。

  另一(yī)个不连续函数(shù)的(de)租睁橡例子为符(fú)号(hào)函数(shù)。

  参考资料来源:百(bǎi)度(dù)百科-概率分布函数

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