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姝妤怎么念，姝妤字怎么读音是什么 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天机器人ChatGPT火爆以来(lái)，微软公司创始人比尔(ěr)·盖茨已多次公开谈论(lùn)人工智能(néng)话题。在(zài)最(zuì)近姝妤怎么念，姝妤字怎么读音是什么的一次(cì)采(cǎi)访中，他再(zài)次表示：“AI可能会让科(kē)技行业(yè)迎来(lái)一次剧烈的(de)洗(xǐ)牌”。

这个结(jié)论是他在(zài)当地时间2月(yuè)20日接受《In Good Company》节(jié)目专访时提(tí)出的(de)。

他预期，AI的发展(zhǎn)可能(néng)会(huì)威胁(xié)到谷歌的市占(zhàn)率，因为微软在AI方面的行(xíng)动相当迅速。而最终科技(jì)巨头将把AI整合成用户的“全能助手”，包(bāo)揽一切(qiè)应用(yòng)，与人们进行沟通并提供建议，可(kě)以取(qǔ)代亚(yà)马逊、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大佬口中全能助手(shǒu)的到来可能尚需时(shí)日，但由ControlNet引(yǐn)发的(de)又一(yī)次AI绘(huì)画(huà)浪潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话题热点包围中杀出(chū)重围。

ChatGPT之后又一(yī)应用杀(shā)疯了，AIGC或进入(rù)可控期，将洗牌科技行业？_黑(hēi)料(liào)正能(néng)量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向可控靠(kào)近

以AI绘画(huà)为(wèi)代表的AIGC上一次(cì)爆火(huǒ)的时候，还(hái)是2022年8月(yuè)，在(zài)美国科罗拉(lā)多(duō)州举办的(de)新(xīn)兴(xīng)数字艺术家竞赛中，一幅名为《太空歌剧院》的(de)作(zuò)品获奖。

随后各(gè)大厂商(shāng)的AI绘(huì)画软件被广大(dà)网友(yǒu)熟知并体验，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代表。

用户们可以在应用中(zhōng)输入一(yī)组(zǔ)关键词(cí)或者一张照(zhào)片，就能获得(dé)一幅(fú)AI创作的画作。

作画(huà)的关(guān)键就是所输入的(de)文本。同(tóng)一组关键词也可以创作(zuò)出(chū)很(hěn)多张风格不一样的画作，这让创作(zuò)的过程(chéng)就(jiù)像开盲盒(hé)。

很多用(yòng)户很(hěn)喜欢这(zhè)种不确定(dìng)的(de)惊喜(xǐ)，他(tā)们会(huì)将(jiāng)生(shēng)成(chéng)的美(měi)图(tú)当做头(tóu)像。而另(lìng)一部分喜欢翻看AI绘画的(de)“翻车”作品。在社交媒体(tǐ)上(shàng)，许多用户分享(xiǎng)AI“翻车现场”，例如，一(yī)位网友(yǒu)的(de)小狗照片被(bèi)AI画成了“肌肉男”，还有网友的个(gè)人照片被AI识别成了建筑。

而如(rú)今随着(zhe)ControlNet的出(chū)现与加(jiā)持，以往AI绘画的填(tián)写关键词游戏可能(néng)要被(bèi)颠覆(fù)了。

ControlNet是一(yī)位正在斯坦福读博的(de)中国人张(zhāng)吕敏创(chuàng)作的一种(zhǒng)基于(yú)控制点(diǎn)的图像变形算法，主要用于数字图像处理(lǐ)、计算机视觉和(hé)计算机图形学等领(lǐng)域。

其SD插(chā)件一经发布，在短短的两天内(nèi)便成为了AI绘画领(lǐng)域最新的热点(diǎn)。

在此之(zhī)前，大家用(yòng)了很多(duō)方法想(xiǎng)让(ràng)AI生成的结(jié)果尽可能(néng)的符合要求，但是都(dōu)不尽如人意，它的(de)出(chū)现代表(biǎo)着(zhe)AI生成开始进入真正的可控时期。

因为ControlNet可以直接提取(qǔ)画(huà)面的(de)构图，人物(wù)的姿势(shì)和画面(miàn)的(de)深度信息(xī)等。有了(le)它的(de)帮助(zhù)，就不用频繁(fán)的用提示词来碰运(yùn)气，抽盲盒式的创作了。

通(tōng)俗的(de)说ControlNet相当于给AI绘(huì)画加了“魔法(fǎ)”，不少博主的(de)作(zuò)品已(yǐ)经获(huò)得了大量的浏览(lǎn)量，“viggo”就是(shì)其中之一，他用朋友(yǒu)的(de)照片直(zhí)接(jiē)带她们(men)走(zǒu)进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用(yòng)Text2Prompt插(chā)件拓展找到对应的关(guān)键(jiàn)词；最(zuì)后用ControlNet插件绑定骨骼开始(shǐ)换关(guān)键词试效果。

通过图片就可以看(kàn)出来，效果(guǒ)十分惊艳。

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更厉害的是，除了真实(shí)的照片(piàn)，草图也可以加上“魔法”，知乎大牛(niú)“DevPoint”和(hé)“逗砂(shā)”介绍到(dào)ControlNet还能实现线稿转全(quán)彩图。大神张吕(lǚ)敏其本尊(zūn)也亲自回应。

不得不说当下AIGC已经变得(dé)越来(lái)越强(qiáng)大(dà)，甚至(zhì)输出(chū)的(de)作品都(dōu)已经能(néng)以假乱真了(le)。

难(nán)辨虚实，AIGC技术力爆发(fā)

警惕(tì)安全(quán)问题

近(jìn)日，“苏州金鸡(jī)湖有游艇party”的(de)消息火遍网络，而经过警方辟(pì)谣这所谓的“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗(piàn)。

由(yóu)于这个活(huó)动(dòng)里面给出的美女照片都(dōu)是AI制作的(de)真人照片绘图(tú)，因为太逼(bī)真，被大家当成(chéng)真(zhēn)事传播了(le)。

不过仔(zǎi)细观察(chá)可(kě)以发(fā)现，活动发起者提供的照片中(zhōng)有个(gè)很大的漏洞(dòng)可以发现并(bìng)非(fēi)真人，而是AI绘图，那便(biàn)是图(tú)片中女(nǚ)性的手指部(bù)分有的存在异常(cháng)。

ChatGPT之(zhī)后又一应用(yòng)杀(shā)疯了，AIGC或进(jìn)入可控期，将(jiāng)洗牌科(kē)技行(xíng)业？_黑料(liào)正能(néng)量

有(yǒu)行(xíng)业人事表(biǎo)示：“现在因为(wèi)手指部分的绘画算法比较复(fù)杂，AI还不太会画(huà)人(rén)的手，但最新看到的(de)图片已经有越来越完(wán)美的AI模型出现，以后(hòu)可能就完全(quán)没有漏(lòu)洞了。”

类似的AI作图诈骗在国外也已有发生。据英国(guó)广播公司报道，土(tǔ)耳其地震(zhèn)期间，有Tiktok用户(hù)使用AI合成(chéng)了儿童(tóng)受(shòu)灾的(de)假照片发布(bù)到网络，以此(cǐ)诱(yòu)骗善良的(de)人(rén)打赏“捐助”从而实(shí)施(shī)诈骗。

目前(qián)随着技术发展，AIGC已经能做出真人照片般的绘图效(xiào)果，如果这样的图片被用来诈(zhà)骗，将非常可怕。

此(cǐ)外(wài)AIGC还引发了很多担(dān)忧，一方面，批判者认为(wèi)AI在“学习”了大(dà)量前(qián)人(rén)的作品之(zhī)后，其创(chuàng)作没有(yǒu)任何(hé)情绪和(hé)灵魂，难以和人(rén)类(lèi)的艺术(shù)创作(zuò)相提并论。

另一方面，AIGC背后的(de)版(bǎn)权、目前都并没有得(dé)到有效的解决，还有(yǒu)AIGC会不会代替(tì)人类“至高无上”的创意。

马(mǎ)斯克也强调(diào)，人工智能的安全问题需(xū)要(yào)得到重视，太晚就来不及了(le)。

AIGC下一站除(chú)了视频，还有远方

技术都是有两面性(xìng)的，潜(qián)在的危害(hài)并不能掩盖其(qí)光辉的(de)贡(gòng)献。现在看来，人(rén)工智(zhì)能(néng)技术(shù)将是第四次工业(yè)革(gé)命的(de)核心驱动力量，将创(chuàng)造新的增长奇迹。

过去一(yī)年，人工智能在(zài)技术和商业层面都有了巨大(dà)进展，AI绘(huì)画就是(shì)人工(gōng)智能技(jì)术(shù)发(fā)生方(fāng)向(xiàng)性改(gǎi)变的(de)一个代表。其下(xià)一站或许就(jiù)是视频(pín)。

此前，Meta和(hé)谷歌先后发布了几条引(yǐn)爆科技圈的短视(shì)频。这些视频引发关(guān)注(zhù)并非内容做得多(duō)优秀(xiù)，反而都非常简单，比如一匹正(zhèng)在喝(hē)水的马(mǎ)，一只画(huà)画的玩具熊，或(huò)者(zhě)一段(duàn)骑摩托(tuō)车的第一(yī)视角录(lù)像(xiàng)，随便(biàn)一(yī)个(gè)有手机的人都可以随手(shǒu)录下一段。

但这些短视(shì)频的创作方式非常简单，创作者仅仅(jǐn)需(xū)要向AI输入一段话，甚(shèn)至只是说一(yī)下要(yào)求，AI就(jiù)可以根据需要生成一段视频(pín)。

谷歌发布的两个(gè)AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要突出的是高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成(chéng)的视频后(hòu)，AI圈就(jiù)已经(jīng)玩了一波梗，一个(gè)能够(gòu)做(zuò)出(chū)更高清(qīng)视频的AI还不足以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加令人震惊的地方在于(yú)，它可以制(zhì)作(zuò)出超(chāo)过2分钟的连贯的也(yě)有(yǒu)确切内容的视频，这才(cái)是(shì)真正让人(rén)们感到惊喜的地(dì)方。因(yīn)为无论AI生成(chéng)的(de)视频多么高清，也只能是为(wèi)内容生产者(zhě)提供一个灵感，一个素材(cái)，一个过场动画。

不(bù)过能够制作出有(yǒu)具体(tǐ)剧情内容的视(shì)频就(jiù)意味着，一些视频(pín)创作由AI代(dài)替人(rén)工(gōng)完成已经初步有了可能(néng)。

当下AI的发(fā)展速度已经(jīng)超过大(dà)部(bù)分人的想象。内(nèi)容产业的本质(zhì)是供给(gěi)创(chuàng)造需求(qiú)，AIGC作为全新的内容生产(chǎn)方式，可以为内(nèi)容产业带来更(gèng)新的(de)内容风格、更快的生产速度(dù)，更低的生产成本，这无疑会驱(qū)动内容(róng)产业的大爆发。

除了AI绘(huì)图、视频，AIGC技术还能(néng)应用于音乐、代(dài)码、机器(qì)人动作等多种内容形式的(de)生成。不(bù)难发现该项技术不仅在(zài)游戏(xì)等行业能得到有(yǒu)效应用，对于下(xià)一代(dài)互联网各种元素的构建亦有关键(jiàn)意义。

从商业化的角(jiǎo)度(dù)来看，文化娱乐、教育(yù)、传媒等诸多领域，本身就对基于AI的(de)可视化内容有强烈需求。

因(yīn)此，AI绘画及视频或不是结果，而只(zhǐ)是(shì)AI进(jìn)程中的一块(kuài)重要拼(pīn)图(tú)，有望(wàng)在技术更新(xīn)的(de)加持下实现更大的应用(yòng)价(jià)值。

AI从理解内容(róng)，走向了可以生成内容，甚至(zhì)能够创造出独立价值和独立视角的内容。AIGC的再次出圈，更代表着未来(lái)的(de)先进生产力即将到(dào)来(lái)。

紧抓大模型(xíng)与算(suàn)力(lì)，牢固AIGC底座

从(cóng)技(jì)术(shù)的(de)发展也(yě)可以(yǐ)看出(chū)，在语言大模型、图像大模(mó)型之后，多模态大模型(xíng)已经成为了新的(de)趋(qū)势。

大模型被誉为(wèi)当前人工智能发展的智(zhì)能底座，是全球竞争最激烈的研究方(fāng)向之一，包括(kuò)谷(gǔ)歌、亚马逊(xùn)、百度、阿里、腾讯等众多头部企业都在竞(jìng)相发力。

不(bù)过训练(liàn)大模型的确(què)价格不(bù)菲，以国盛证券发(fā)布(bù)的(de)《ChatGPT需要多少算力(lì)》报告估算(suàn)，GPT-3训练一次的成本约为140万美元。而(ér)对于一(yī)些(xiē)更(gèng)大的(de)LLM(大型语言(yán)模型)，训练成(chéng)本则介于200万美元至1200万美元高价之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的独立(lì)访客平均数1300万计算(suàn)，其对应芯片需(xū)求(qiú)为3万(wàn)多片英伟(wěi)达(dá)A100 GPU，初始投入成本约为(wèi)8亿(yì)美元，每日仅电费就在(zài)5万美元左右。

此外不(bù)论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不开庞大算力(lì)支持。在关注各类(lèi)大模型的发(fā)展同时，更应该关注算力网络的建设(shè)。

算力网络正驱动(dòng)AI产业发展进入史诗级加速进程，让(ràng)AIGC及(jí)通用AI这一人工智(zhì)能发(fā)展的终极目标离得更(gèng)近。

因为算力可以对突破(pò)性技术(shù)创(chuàng)新提(tí)供大力的支持(chí)。这方面，多模态(tài)大模(mó)型是典型(xíng)。作为面向未来强人工智能、通用人工智能的重要(yào)技术创新(xīn)，多模态大模型已(yǐ)经在人工(gōng)智能(néng)领域(yù)提出了很多年，业界也有(yǒu)不少技(jì)术突(tū)破，但是(shì)，多模态大模(mó)型进一(yī)步往下走(zǒu)，算力需求呈几何式上升，一般的算力基础(chǔ)设(shè)施(shī)很快(kuài)将难(nán)以胜任(rèn)。

从图(tú)像(xiàng)、文字、语(yǔ)音(yīn)单(dān)独一项的训练，到双模态、三(sān)模(mó)态的跃迁，让人工智能(néng)可以(yǐ)灵活应(yīng)对不同模态的转化、像人(rén)与世界交互一(yī)样自(zì)然，这方面，由(yóu)算力网络来驱动将有明显(xiǎn)优(yōu)势(shì)。