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  方差是各(gè)个数(shù)据与平均(jūn)数(shù)之差的平(píng)方的(de)和(hé)的平(píng)均数,公式为:

  其中(zhōng),x表示样本的平均数,n表示样本的数量(liàng),xi表示(shì)个体,而s^2就表示方差。

  平方差:a2-b2=(a+b)(a-b)。

  文字表(biǎo)达式(shì):两个(gè)数的和与(yǔ)这两(liǎng)个数的差的积等于这两(liǎng)个数的平方差。

  此即平(píng)方差公式

  标准差(chà):标准差=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2)/n)。

  是离均差平方(fāng)的算术平均数的平方根,用σ表示。

  在概率统(tǒng)计中最常使(shǐ)用作为统计分布程度上的测量(liàng)。

  标准(zhǔn)差是(shì)方(fāng)差的(de)算术(shù)平方根(gēn)。

  标准(zhǔn)差能反映一个数据集的(de)离散程度。

  扩展资料:

  方差(chà)和标准(zhǔn)差是测算(suàn)离散趋势最重要、最常用的指标。

  方差是(shì)各(gè)变量值与其均值离差平方的平(píng)均数,它是测算数值型数据离散程度的最重要(yào)的方法。

  标准差(chà)为方(fāng)差的算术平(píng)方根,用S表示。

  标准差可以当作不(bù)确定性(xìng)的一种测量(liàng)。

  例如在物理科学中,做重复(fù)性测(cè)量时(shí),测量(liàng)数值集合的标准差代表这些测量的精确度。

  当要决定测量值是否符合预测值,测量值的(de)标(biāo)准差占有决定性重要角色(sè):如(rú)果(guǒ)测量平均值与预(yù)测值相差太远(yuǎn),则认为测量值(zhí)与预(yù)测(cè)值互相(xiāng)矛盾。

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