据媒体报道，来自英国牛津大学(xué)、IBM欧洲(zhōu)研究(jiū)所和美国得克萨斯大学的一个科研团队宣布了一项(xiàng)重要成就：他们(men)通(tōng)过(guò)堆(duī)叠二维（2D）材(cái)料，开发出(chū)一(yī)种(zhǒng)厚度仅(jǐn)几个(gè)原(yuán)子(zi)大小的人工神经元，其(qí)能够处理光(guāng)和电信号(hào)进(jìn)行计算(suàn)，有望用于下一代人工(gōng)智能计算，也有助科(kē)学(xué)家(jiā)更好(hǎo)地(dì)模拟(nǐ)和理解人脑。相关研究(jiū)成(chéng)果刊载于最(zuì)新(xīn)一期《自然·纳米(mǐ)技术》杂(zá)志(zhì)。

　　业内人士分(fēn)析指出，人工智能应用的(de)发展呈指数级增长，对计算能力也(yě)提出了越来越(yuè)一升等于多少毫升应该是1000，一升等于多少毫升ml高的要求，只有开(kāi)发出(chū)革命性硬件，才能(néng)适应未来算力爆炸时代的要求。而此次科(kē)研人员用了3种2D材料(liào)制备出了(le)薄如原(yuán)子的人工神经元，它能学习和处理更加复杂(zá)的任务。

　　公开资料显示，AI通(tōng)过(guò)数据学习(xí)一层层(céng)的(de)神(shén)经网络，机器自主分辨参数(shù)，不(bù)断(duàn)地(dì)将参数归(guī)类、计算，形(xíng)成(chéng)机器自我的学习。神经(jīng)网(wǎng)络(luò)在机器学习和认(rèn)知科学领域(yù)，是一种模仿生物(wù)神(shén)经网络（动物的中枢(shū)神经系统，特别是大脑）的(de)结构(gòu)和功能的数学模型(xíng)或计算模型。

　　神经网络(luò)由大量的人工(gōng)神经元(yuán)联结(jié)进行(xíng)计算。大多数情(qíng)况下(xià)人工神经网络能在外(wài)界信(xìn)息的基础上改(gǎi)变内部(bù)结构，具备(bèi)学习功能(néng)。

一升等于多少毫升应该是1000，一升等于多少毫升mlg src="http://img.jrjimg.cn/2023/05/13/4494adf0fe0e2fe73c70905b9bfcbd01.png" alt="人工神(shén)经元(yuán)望用于下一代人工智能计算！这些上市公司布局相(xiāng)关业务(wù)">

　　据(jù)财联社不完全整理，近期在互动(dòng)易(yì)平(píng)台(tái)回(huí)复人工神经元相关业(yè)务的上市公司(sī)包(bāo)括中科曙(shǔ)光、科大讯飞、金自天正、大(dà)富科技、深水海纳等，具体(tǐ)情(qíng)况如(rú)下：

　　具体(tǐ)来看，科大讯(xùn)飞的(de)讯飞超(chāo)脑通过大数据、云计算和移动互联网，并将算法直接和应用结(jié)合，在应用中不断迭代循环优化。讯飞超脑采用(yòng)了对大脑的深入(rù)解剖学，使人工神(shén)经网络像人的大(dà)脑神(shén)经元更加接近，从而使用类似的人工神经元方式(shì)感知(zhī)认知智能(néng)问题。

　　中科曙光建设“全国一体化算(suàn)力服务(wù)平(píng)台”，通(tōng)过(guò)统一的算力服(fú)务门户，实(shí)现全国范(fàn)围内智能算(suàn)力、通用算力(lì)资源的融合调度及(jí)弹性(xìng)供给(gěi)，满足各类用户对算力的多样化、可靠性和便(biàn)捷性的需求。在类脑智(zhì)能领域，携手复旦大学类脑智(zhì)能科学与技术研究(jiū)院，依托(tuō)公司全(quán)国一体化算(suàn)力服务平台，支(zhī)撑全脑860亿神经(jīng)元规模的全脑模拟计(jì)算。

　　不(bù)过(guò)，值得注意(yì)的(de)是，有分析人士表示，关于人类大脑(nǎo)和神(shén)经细(xì)胞，还有(yǒu)很多不了(le)解的地方。事实(shí)上，不知道神经细(xì)胞是如何利用这15种(zhǒng)特(tè)征中的许多特征。

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