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幼儿园晨间谈话内容有哪些小班,幼儿园晨间谈话内容有哪些中班 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天机(jī)器人ChatGPT火爆以来,微(wēi)软(ruǎn)公(gōng)司创始人(rén)比尔·盖茨(cí)已多次公开(kāi)谈论(lùn)人工智能(néng)话(huà)题。在最近的(de)一次采访中(zhōng),他再次表示:“AI可(kě)能会让科技行业迎(yíng)来(lái)一次剧烈的洗牌”。

这个结论是(shì)他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出的(de)。

他预期,AI的发展可能会威胁到谷歌(gē)的市(shì)占(zhàn)率,因为微软在AI方面(miàn)的(de)行动相当迅(xùn)速。而最终科技巨(jù)头将把(bǎ)AI整合成用户的(de)“全能助手(shǒu)”,包揽一切(qiè)应用,与(yǔ)人们进行沟通并提供(gōng)建议,可以取代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应用(yòng)。

大佬口中全能助手的(de)到来可能尚(shàng)需时(shí)日,但由ControlNet引(yǐn)发的又一(yī)次AI绘画(huà)浪(làng)潮,让AIGC在(zài)ChatGPT的话(huà)题(tí)热点包围(wéi)中(zhōng)杀(shā)出(chū)重围。

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01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠(kào)近

以AI绘画为(wèi)代(dài)表的AIGC上一次爆火的时(shí)候,还是(shì)2022年8月,在美国科罗拉多州(zhōu)举办的新(xīn)兴数字艺(yì)术家竞赛中,一(yī)幅名为《太空歌剧院》的作品获奖。

随后各(gè)大厂商(shāng)的AI绘画软件被(bèi)广大(dà)网友熟知并体验,Stable Diffusion便(biàn)是其(qí)中代表(biǎo)。

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用户们可以在应用中输(shū)入一组关键词或者一张(zhāng)照(zhào)片(piàn),就能获得一幅AI创(chuàng)作(zuò)的画作。

作(zuò)画的关键就是所(suǒ)输入(rù)的文本。同一(yī)组关(guān)键(jiàn)词也(yě)可以创作出很多张(zhāng)风格不一样的画作,这让创作的过程(chéng)就(jiù)像开(kāi)盲盒。

很多用户(hù)很喜欢这种不确定的惊喜(xǐ),他们会将生成的美图当(dāng)做头像。而(ér)另(lìng)一部分喜欢翻(fān)看(kàn)AI绘(huì)画的“翻车”作品。在(zài)社交媒(méi)体上,许多用户分享(xiǎng)AI“翻(fān)车现场”,例如(rú),一位(wèi)网(wǎng)友(yǒu)的小狗照(zhào)片(piàn)被AI画成了(le)“肌肉男(nán)”,还(hái)有网友的个人(rén)照片被AI识(shí)别成了建筑。

而如今(jīn)随着ControlNet的出现(xiàn)与加持,以往AI绘(huì)画的填写关键(jiàn)词游戏可能要(yào)被颠覆了(le)。

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ControlNet是一位正在(zài)斯坦福(fú)读博的中(zhōng)国人张吕敏(mǐn)创作的(de)一种(zhǒng)基(jī)于控制(zhì)点的图(tú)像变形算法,主(zhǔ)要用于数字图像(xiàng)处理、计算机(jī)视(shì)觉(jué)和计(jì)算机图形学(xué)等(děng)领(lǐng)域。

其SD插件一经发(fā)布,在短短的幼儿园晨间谈话内容有哪些小班,幼儿园晨间谈话内容有哪些中班两天内(nèi)便(biàn)成(chéng)为(wèi)了AI绘画领(lǐng)域最新的热点。

在此之前,大家用了(le)很多(duō)方法想让AI生(shēng)成的(de)结(jié)果尽可能的符合要求,但是都不尽如(rú)人(rén)意,它(tā)的(de)出(chū)现代表(biǎo)着(zhe)AI生成开始进入真正的可控时期。

因为(wèi)ControlNet可以直接提取画面(miàn)的(de)构图,人物的姿(zī)势和(hé)画面的深(shēn)度(dù)信息(xī)等(děng)。有了它(tā)的帮助,就不用频繁的(de)用提示词(cí)来碰运气,抽(chōu)盲盒式的创作(zuò)了(le)。

通俗的(de)说ControlNet相当于给AI绘画加了(le)“魔法”,不少博主的作品(pǐn)已经获(huò)得了大量(liàng)的浏览(lǎn)量,“viggo”就是其中之一(yī),他用朋(péng)友的照片直接带她们走进动(dòng)漫世界(jiè)。

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viggo先用StableDiffusion图片转文(wén)字(zì)。

再用(yòng)Text2Prompt插(chā)件拓(tuò)展找到对应的(de)关键词;最后用ControlNet插(chā)件绑定骨骼开始换关键词试效果(guǒ)。

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通过图(tú)片(piàn)就可以看出来,效果十分惊艳。

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更(gèng)厉害的是,除了真(zhēn)实的(de)照片,草图也可以加上“魔(mó)法(fǎ)”,知乎大牛(niú)“DevPoint”和(hé)“逗砂”介(jiè)绍到(dào)ControlNet还能实现线稿转全(quán)彩图。大神张吕敏其本尊也亲自回(huí)应。

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不得不(bù)说(shuō)当下AIGC已经(jīng)变得越来越强(qiáng)大(dà),甚(shèn)至输出(chū)的作品都已(yǐ)经能以(yǐ)假乱真了(le)。

02

难(nán)辨(biàn)虚实,AIGC技术力(lì)爆发

警惕(tì)安全问题

近(jìn)日,“苏(sū)州金(jīn)鸡湖(hú)有游艇party”的消息火遍网络,而经过警方辟谣这所(suǒ)谓(wèi)的“party”可能(néng)是全国第(dì)一起AI绘图诈骗(piàn)。

由于(yú)这个(gè)活动里面给出(chū)的(de)美(měi)女照片都(dōu)是AI制(zhì)作的真人(rén)照片绘图,因为(wèi)太逼真,被大家当成真事传播(bō)了

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不过仔细观察可以发现,活动发起(qǐ)者提供的照片中有(yǒu)个(gè)很大的漏洞(dòng)可以发现并非(fēi)真人(rén),而是AI绘(huì)图,那(nà)便(biàn)是图片(piàn)中女性的(de)手指部(bù)分(fēn)有的存在异常。

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有(yǒu)行业人事表示:“现在因为手(shǒu)指部(bù)分(fēn)的绘画算法比较复杂(zá),AI还不太会画人的(de)手,但最新(xīn)看(kàn)到的图片已经有越来(lái)越完美的(de)AI模型出现(xiàn),以(yǐ)后可能(néng)就完全没有漏洞了(le)。

类似的AI作(zuò)图诈骗在国外也已有发生。据英国广播公司(sī)报(bào)道,土耳(ěr)其(qí)地震期间,有Tiktok用户使用AI合(hé)成了(le)儿童(tóng)受灾的(de)假照片(piàn)发布到网络,以此诱骗善(shàn)良的人打赏(shǎng)“捐(juān)助”从而实(shí)施诈骗。

目前随(suí)着(zhe)技术(shù)发展,AIGC已经能做出真(幼儿园晨间谈话内容有哪些小班,幼儿园晨间谈话内容有哪些中班zhēn)人(rén)照片般的绘图效果,如果这样的图(tú)片被用来诈骗,将非常可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧(yōu),一方面,批(pī)判者认为AI在“学习”了大量前人(rén)的作(zuò)品之(zhī)后,其(qí)创作没有(yǒu)任何情(qíng)绪和灵魂(hún),难以和人类的艺术创作相提并论。

另一(yī)方面,AIGC背后的版(bǎn)权、目(mù)前都(dōu)并(bìng)没有得到有效的解决,还有AIGC会(huì)不会代替人类“至高(gāo)无上”的(de)创意(yì)。

马(mǎ)斯克也强(qiáng)调,人工(gōng)智能的安(ān)全问(wèn)题需要(yào)得到(dào)重视,太晚就来不(bù)及(jí)了。

03

AIGC下一站除(chú)了(le)视频,还有远方

技术都是有两(liǎng)面性的,潜在的危害并不能(néng)掩盖其光辉(huī)的贡献。现在(zài)看来,人工智能技术(shù)将是第(dì)四次工业革(gé)命的核心(xīn)驱动力量,将创(chuàng)造新的(de)增长奇迹。

过去一年,人工智能在技术(shù)和商业层面都有了巨大进展,AI绘(huì)画就(jiù)是(shì)人(rén)工(gōng)智(zhì)能技术(shù)发生方向(xiàng)性改变的(de)一个代表。其下(xià)一(yī)站或(huò)许就是(shì)视频。

此前,Meta和谷歌先后发布了几(jǐ)条引爆科(kē)技圈(quān)的(de)短视频。这些视频引发关注并非内容做得多(duō)优(yōu)秀(xiù),反(fǎn)而都非常简单(dān),比如一(yī)匹正在喝水的马,一只画画的(de)玩具熊(xióng),或者一(yī)段(duàn)骑摩(mó)托车的第一视角录(lù)像,随(suí)便一(yī)个(gè)有手机的人都(dōu)可(kě)以随手录(lù)下一段。

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但这些(xiē)短视频的创作(zuò)方式非常简单(dān),创(chuàng)作者(zhě)仅仅需要向AI输入(rù)一段话,甚至只是说一下要求,AI就可以根据需要生(shēng)成(chéng)一段视频。

谷歌发(fā)布的两个AI生成视(shì)频分(fēn)别来自于Imagen Video和(hé)Phenaki,前(qián)者主(zhǔ)要(yào)突出的是(shì)高清,与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视(shì)频后,AI圈(quān)就已(yǐ)经玩了一波梗,一个能够(gòu)做出更高清视频(pín)的AI还不(bù)足(zú)以在(zài)短(duǎn)时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在(zài)于,它可以制作出超过2分钟的连贯的也有确切内(nèi)容的视频,这才是真(zhēn)正让人们感到(dào)惊喜(xǐ)的地(dì)方。因为无论AI生成的(de)视频多么高清,也只能(néng)是(shì)为内容生产者提供(gōng)一个灵(líng)感,一个(gè)素材(cái),一(yī)个过(guò)场(chǎng)动(dòng)画。

不过能(néng)够制(zhì)作出有具体剧情内容(róng)的视频就意(yì)味着,一些视频(pín)创作由AI代(dài)替人工完成已经(jīng)初步有了(le)可能(néng)。

当下AI的(de)发(fā)展(zhǎn)速(sù)度已(yǐ)经超(chāo)过大(dà)部分人的想象。内(nèi)容产业的本质是供给创造需求,AIGC作为全新的(de)内容生产方式,可以为(wèi)内容产业(yè)带来更新的内容风格、更(gèng)快的生产速度(dù),更低的生产成本,这无(wú)疑(yí)会驱动内容产业(yè)的大爆发。

除了(le)AI绘图、视(shì)频,AIGC技术还能应用(yòng)于(yú)音乐、代码、机器人动作等多种内容形式的(de)生成。不难发(fā)现该项技(jì)术不仅在游戏(xì)等行业能得到有效应用,对于下(xià)一代互联网各种元素的(de)构建亦有关键(jiàn)意义。

从商业化的(de)角度(dù)来看,文化娱(yú)乐、教育、传媒等诸多领域(yù),本身就对(duì)基于AI的可视化内容有(yǒu)强烈需求。

因此,AI绘画及视频或(huò)不是结果,而只是(shì)AI进程中的一块重(zhòng)要拼图(tú),有望在技(jì)术更新的加持下实现更(gèng)大(dà)的应用价值。

AI从理(lǐ)解内容,走向了可以生成内容,甚至能够创造(zào)出(chū)独立价值和独立视角的内容。AIGC的再次出圈,更代表(biǎo)着未来的先进(jìn)生产力即(jí)将到来。

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04

紧抓大模(mó)型与算力(lì),牢固(gù)AIGC底座

从技术的发展也(yě)可以看出,在语(yǔ)言(yán)大模型、图(tú)像(xiàng)大模型之后,多模态大模型已经成(chéng)为了新(xīn)的(de)趋势。

大模型被誉为(wèi)当(dāng)前人工智能发展(zhǎn)的智能底座,是全球竞争最激烈的研究方向之一,包括(kuò)谷歌、亚(yà)马(mǎ)逊、百(bǎi)度(dù)、阿里、腾讯等众多头部企业都在竞相发力。

不过训练大模型的确价(jià)格不(bù)菲,以(yǐ)国(guó)盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报(bào)告估算(suàn),GPT-3训练(liàn)一(yī)次的成本约为140万美元。而对于一些更大的LLM(大型语言(yán)模型),训练(liàn)成本则介于200万(wàn)美元至1200万(wàn)美元(yuán)高价之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的(de)独立(lì)访客平均数1300万(wàn)计(jì)算(suàn),其对应芯片(piàn)需(xū)求为3万多片英伟达A100 GPU,初始投入成(chéng)本约为8亿(yì)美元,每日仅(jǐn)电费就在5万美(měi)元左右(yòu)。

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此外不论是ChatGPT还(hái)是AIGC,都离不开庞大(dà)算(suàn)力支(zhī)持(chí)。在关(guān)注各类大(dà)模型(xíng)的发展(zhǎn)同时,更应该关注算力网络的建设。

算力网络正驱动AI产业发展进入史(shǐ)诗(shī)级(jí)加速(sù)进程(chéng),让AIGC及通用AI这一人工智能发展的终极目标离得更(gèng)近。

因为算力可以对突破性技术(shù)创新提(tí)供大力(lì)的支持。这方面(miàn),多模态大模型是(shì)典型。作为面向未(wèi)来强人工智能、通(tōng)用人工智能的重要技术(shù)创新,多(duō)模态大模(mó)型(xíng)已经在人工智能(néng)领域提出(chū)了很多年,业界也有(yǒu)不少技(jì)术(shù)突破,但是,多(duō)模态大模型进一(yī)步往(wǎng)下走,算力需(xū)求呈几何式上升,一(yī)般的(de)算力(lì)基础设(shè)施很快(kuài)将(jiāng)难(nán)以胜(shèng)任。

从图(tú)像、文(wén)字(zì)、语(yǔ)音单独一项的训练,到双模态(tài)、三模态的跃迁,让人工智能可(kě)以(yǐ)灵(líng)活应对不同模态的(de)转(zhuǎn)化、像人与世界交(jiāo)互一样自然(rán),这(zhè)方面,由算力网络来(lái)驱动将有明显优势。

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此外,还有很多需要爆发式增(zēng)长的算力来(lái)支撑的技术创新,将在人工智能算力(lì)网(wǎng)络支(zhī)撑下快速推进(jìn)。

AIGC已经露出曙光,期待在大模型和大算力(lì)的(de)支持下AIGC能持续颠覆内容生产的方式,将创造的边(biān)际成本(běn)降低,让万众受益。

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