自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软公(gōng)司创始人比尔(ěr)·盖茨已多次公开谈论人工智能话题。在最(zuì)近的一次(cì)采访中，他再次表示：“AI可能会(huì)让科技行业迎来一次剧烈的洗牌(pái)”。

这个结论是(shì)他在当地(dì)时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预(yù)期，AI的发展可能(néng)会威胁到谷歌的(de)市占(zhàn)率，因(yīn)为微软在(zài)AI方面的行动相当迅速。而最终科技巨(jù)头(tóu)将把(bǎ)AI整(zhěng)合成用户的“全能助手”，包(bāo)揽一切(qiè)应用，与人们进行沟(gōu)通并提供建议，可以取代亚(yà)马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口(kǒu)中全(quán)能助手的到来(lái)可能尚需时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘(huì)画(huà)浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点(diǎn)包围中杀出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩法

AIGC向(xiàng)可控靠近

以AI绘画(huà)为代表的AIGC上一次爆火的时候(hòu)，还是2022年(nián)8月，在美国科罗拉多州举办的新兴(xīng)数字(zì)艺术家竞赛中，一幅名(míng)为《太空(kōng)歌剧院》的作(zuò)品获奖。

随后各大厂(chǎng)商的AI绘(huì)画软件(jiàn)被(bèi)广(guǎng)大网友(yǒu)熟知(zhī)并(bìng)体验，Stable Diffusion便是团费一年多少？党费一年多少呢，团员一年交多少党费其中代(dài)表。

用户(hù)们可以在(zài)应用中输入一组关键词或(huò)者(zhě)一张照片(piàn)，就能获(huò)得一幅AI创作的画作。

作画的关键就是所输入的文(wén)本。同(tóng)一组关(guān)键词也可以创(chuàng)作出(chū)很(hěn)多(duō)张(zhāng)风(fēng)格不(bù)一样的画作，这让(ràng)创作的过程就像开(kāi)盲盒。

很多用户(hù)很喜欢这种不确定的惊喜，他们会将生成的美图当做头像(xiàng)。而(ér)另(lìng)一(yī)部(bù)分喜欢(huān)翻(fān)看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体上，许多(duō)用户(hù)分享(xiǎng)AI“翻车现场”，例如，一位网友的(de)小狗照片被AI画成了(le)“肌(jī)肉男”，还有(yǒu)网友(yǒu)的(de)个人照片被AI识(shí)别成(chéng)了建筑。

而如今随着ControlNet的(de)出现与(yǔ)加持，以往AI绘画的填(tián)写关键词游戏(xì)可能要被颠(diān)覆(fù)了。

ControlNet是一位正(zhèng)在斯坦(tǎn)福读博的中国人张吕(lǚ)敏(mǐn)创作的一种基于控制(zhì)点(diǎn)的图(tú)像团费一年多少？党费一年多少呢，团员一年交多少党费4px;'>团费一年多少？党费一年多少呢，团员一年交多少党费(xiàng)变形算法，主要用于数字图(tú)像处理、计算机视觉和计算机图形学等领域。

其SD插件一经(jīng)发布，在短短的两(liǎng)天内便成为了AI绘画领域(yù)最(zuì)新的热点(diǎn)。

在此之前，大家用了(le)很多方法想让AI生成(chéng)的(de)结(jié)果尽可能(néng)的符(fú)合要求，但是都(dōu)不(bù)尽如人意，它的出现代(dài)表(biǎo)着AI生成(chéng)开(kāi)始进入真正的可控时期。

因为(wèi)ControlNet可以(yǐ)直接提取画(huà)面的构图，人物的(de)姿势和(hé)画面的(de)深度信(xìn)息等(děng)。有了它(tā)的(de)帮助(zhù)，就不用频繁(fán)的用提示词来碰运气，抽盲盒式的(de)创作(zuò)了。

通俗(sú)的说ControlNet相当于给AI绘画(huà)加了“魔法”，不(bù)少博(bó)主(zhǔ)的作(zuò)品已经获(huò)得了大量的(de)浏览量，“viggo”就(jiù)是其中之一，他用(yòng)朋(péng)友的照片(piàn)直接带她们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到对应的关键词；最(zuì)后(hòu)用(yòng)ControlNet插件绑定骨骼(gé)开始换关键词试效(xiào)果。

通过(guò)图片就(jiù)可(kě)以看出来，效(xiào)果十(shí)分惊(jīng)艳(yàn)。

更(gèng)厉害的(de)是，除了(le)真实的照(zhào)片，草(cǎo)图也可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗(dòu)砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全(quán)彩图。大神(shén)张吕(lǚ)敏其本尊(zūn)也亲自回(huí)应。

不得不说当下AIGC已经变(biàn)得越(yuè)来越(yuè)强(qiáng)大，甚至输出的作(zuò)品都已经能以假乱真了。

02

难(nán)辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕安全问题

近日(rì)，“苏(sū)州(zhōu)金鸡湖有游艇party”的消息火遍网(wǎng)络，而(ér)经(jīng)过(guò)警方辟谣(yáo)这所谓的“party”可(kě)能是全国第一起AI绘图诈(zhà)骗(piàn)。

由于(yú)这个活动(dòng)里面给(gěi)出的美女照片(piàn)都是AI制作的真人照片绘图，因为太逼真，被大家当成真事传(chuán)播了(le)。

不过仔细观察可以发(fā)现，活动(dòng)发起者提供的(de)照片中(zhōng)有个很大(dà)的漏洞可以发(fā)现并(bìng)非真人，而(ér)是AI绘图，那便是图(tú)片中女(nǚ)性的(de)手指部分(fēn)有的(de)存在异常。

有行业人事表(biǎo)示：“现在因为手指(zhǐ)部分的绘画算法比较复(fù)杂，AI还不(bù)太会画(huà)人的手，但最(zuì)新(xīn)看(kàn)到的图(tú)片已(yǐ)经有越来越完美的AI模(mó)型出现(xiàn)，以后可能就完全(quán)没有漏洞了。”

类似的AI作(zuò)图诈骗在国(guó)外也已有发生。据英(yīng)国(guó)广播公司报道(dào)，土耳其地震(zhèn)期间(jiān)，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的(de)假照片发布到网络，以此诱骗善良的人打赏“捐助”从(cóng)而实施诈骗。

目前(qián)随着(zhe)技术发展，AIGC已经能做出真(zhēn)人照片(piàn)般(bān)的绘(huì)图效(xiào)果，如果这样的图片被用来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引(yǐn)发了很多担忧，一方面，批判者认为AI在“学习”了大量前人的(de)作品(pǐn)之(zhī)后，其创作没有任(rèn)何情(qíng)绪和灵魂，难(nán)以和人类的(de)艺(yì)术创(chuàng)作相(xiāng)提并论(lùn)。

另一方面，AIGC背后的版权、目(mù)前都并没有得到有(yǒu)效的解(jiě)决(jué)，还有AIGC会(huì)不会代替人类“至高(gāo)无上(shàng)”的(de)创意。

马斯(sī)克也强调(diào)，人工(gōng)智能的安(ān)全问题需要得(dé)到重视，太晚(wǎn)就(jiù)来(lái)不及了(le)。

03

AIGC下(xià)一站除了视频，还(hái)有(yǒu)远方

技术都是有(yǒu)两(liǎng)面性的，潜在的危害并不(bù)能(néng)掩盖其光辉的贡(gòng)献。现在看来，人(rén)工智能技(jì)术将(jiāng)是第四次工业革命的核心驱动力量，将创造新的(de)增长(zhǎng)奇迹。

过去(qù)一年，人工(gōng)智能在技术和商业层面都有了(le)巨(jù)大(dà)进展，AI绘画就是(shì)人(rén)工(gōng)智能(néng)技术发生方向性改(gǎi)变(biàn)的一个代(dài)表(biǎo)。其下一站(zhàn)或许就是视频。

此前，Meta和谷歌先后发布了几条引爆科技(jì)圈(quān)的短视频(pín)。这些视频引发关注并非内(nèi)容(róng)做(zuò)得多(duō)优秀，反而都(dōu)非常简单，比如一匹正(zhèng)在喝水的马，一(yī)只(zhǐ)画画(huà)的玩具(jù)熊(xióng)，或(huò)者(zhě)一段骑摩托车的第一视(shì)角录像，随便一个有手(shǒu)机的人都可以随手(shǒu)录下一(yī)段。

但这(zhè)些短视频的创作方式(shì)非常(cháng)简单，创作者(zhě)仅仅需要向AI输入一段(duàn)话，甚至只(zhǐ)是说一下(xià)要求(qiú)，AI就可(kě)以根据需(xū)要生(shēng)成一段视频。

谷歌发布的两个AI生成视频分别来自于(yú)Imagen Video和(hé)Phenaki，前(qián)者(zhě)主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的(de)差别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成(chéng)的视(shì)频后，AI圈就已经玩了一波梗，一个能够做(zuò)出更高清视频的AI还不足以在短时间内戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方(fāng)在于(yú)，它可以制作出超过(guò)2分(fēn)钟的连贯的也有确(què)切内(nèi)容的视频，这才是真正(zhèng)让人们感(gǎn)到惊喜的地方(fāng)。因为(wèi)无论AI生成(chéng)的视频(pín)多么(me)高清，也只能是为(wèi)内容(róng)生产者提供一个灵感(gǎn)，一个素材，一个过(guò)场动画。

不(bù)过能够制作出(chū)有具体剧(jù)情内容的视频(pín)就意味(wèi)着，一些视频创(chuàng)作由(yóu)AI代替人(rén)工完成已经初步有了可(kě)能。

当下AI的(de)发展速度(dù)已(yǐ)经超过大部(bù)分人的想象。内容产业的本(běn)质是供给创造需求，AIGC作为全新的内容生(shēng)产方式(shì)，可以为内容(róng)产业带来更新的内(nèi)容(róng)风(fēng)格(gé)、更快的(de)生产(chǎn)速度，更低(dī)的生产成本，这(zhè)无疑(yí)会(huì)驱动内容产(chǎn)业的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于音乐、代码、机器人(rén)动作等多种内容形式的生成。不难发现该项技术(shù)不(bù)仅在游戏等行业(yè)能得到有效应用，对(duì)于下一代互联网各种元(yuán)素的构建(jiàn)亦有关键意义。

从商业化的角度来看，文化(huà)娱乐(lè)、教育、传媒等诸多领域，本(běn)身就对基于(yú)AI的可视化内容(róng)有强烈需(xū)求。

因(yīn)此(cǐ)，AI绘画(huà)及视频或不(bù)是结果，而只是AI进程(chéng)中(zhōng)的一(yī)块重要拼图，有望(wàng)在技术(shù)更新的加持下(xià)实现更大的应(yīng)用价(jià)值。

AI从理解内容，走向了可以生成内容(róng)，甚(shèn)至能够(gòu)创造出(chū)独立价值(zhí)和独立视角的内容。AIGC的再次出(chū)圈，更(gèng)代表着未来的先进生(shēng)产力即将到来。

04

紧抓(zhuā)大模(mó)型与算力，牢固AIGC底座

从(cóng)技术的发展也可以看(kàn)出，在(zài)语(yǔ)言大模(mó)型、图(tú)像大模型之后，多模(mó)态(tài)大模(mó)型已经成为了新的趋势(shì)。

大模型被誉(yù)为当前(qián)人工智能发展的智(zhì)能(néng)底座，是全球(qiú)竞(jìng)争最(zuì)激(jī)烈(liè)的研(yán)究方(fāng)向(xiàng)之一，包括谷歌(gē)、亚马(mǎ)逊、百度(dù)、阿里、腾讯等众多头部企(qǐ)业都在竞相发力(lì)。

不过训(xùn)练大(dà)模(mó)型的(de)确价格不(bù)菲，以国盛证券发布的(de)《ChatGPT需(xū)要多少算(suàn)力》报(bào)告(gào)估算，GPT-3训(xùn)练一次(cì)的成本约为140万美元。而(ér)对于一些更大的(de)LLM(大型语言模型)，训练成本则介于200万(wàn)美元(yuán)至1200万(wàn)美(měi)元(yuán)高(gāo)价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访(fǎng)客平(píng)均数(shù)1300万计算(suàn)，其对应芯片需求为3万多片(piàn)英伟达A100 GPU，初始投(tóu)入成本约(yuē)为8亿美元，每(měi)日仅电(diàn)费就在(zài)5万(wàn)美元(yuán)左右。

此外不论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不(bù)开庞大算力支持。在关注各(gè)类(lèi)大(dà)模型的(de)发(fā)展同时，更应该(gāi)关(guān)注算力网络的建设。

算力网络(luò)正驱动AI产(chǎn)业发展进入(rù)史诗级加速进程，让AIGC及通用AI这(zhè)一人工(gōng)智能发(fā)展的终极目标离得更(gèng)近。

因为算力可以对突破性技术(shù)创新提供大力的支持。这方面，多(duō)模态大模型是典型。作为面(miàn)向未来强人工智能、通用(yòng)人工(gōng)智(zhì)能(néng)的重(zhòng)要技(jì)术创新(xīn)，多模态大(dà)模型已(yǐ)经在人工智(zhì)能(néng)领域(yù)提(tí)出了很多年，业界也(yě)有(yǒu)不少(shǎo)技(jì)术突(tū)破，但是，多(duō)模态大(dà)模型进(jìn)一(yī)步往下(xià)走，算力需求(qiú)呈几何(hé)式上升，一(yī)般的(de)算力基础设施(shī)很快将难以胜任(rèn)。

从图像、文字、语音单(dān)独一项的训练，到双模态(tài)、三(sān)模态的跃(yuè)迁，让人工智能(néng)可以灵活应对不同(tóng)模态的转化、像人与世界交(jiāo)互一样自然，这方面(miàn)，由算力网络来(lái)驱(qū)动将有明显优势。

此外，还有很多需(xū)要爆发式(shì)增长的算力来支(zhī)撑(chēng)的(de)技术(shù)创(chuàng)新(xīn)，将在(zài)人工智能算力(lì)网(wǎng)络(luò)支撑下快速推(tuī)进。

AIGC已经露出曙光(guāng)，期待(dài)在大模(mó)型(xíng)和大算力的支持下(xià)AIGC能持续颠覆内容生产(chǎn)的方式，将创造的边际(jì)成(chéng)本降低(dī)，让万(wàn)众受益。

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