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蓝宝石的寓意是什么 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天机(jī)器人ChatGPT火爆以来，微软公(gōng)司创始(shǐ)人比尔·盖茨已多(duō)次(cì)公(gōng)开谈论人工(gōng)智能话(huà)题。在最近的一次(cì)采(cǎi)访(fǎng)中，他再次表示：“AI可能(néng)会让(ràng)科(kē)技(jì)行业迎来一(yī)次剧烈的洗牌(pái)”。

这个(gè)结论(lùn)是他在当地时间(jiān)2月20日接受《In Good Company》节(jié)目专访时提出的。

他预期，AI的发展(zhǎn)可能会威胁到谷歌的市占率(lǜ)，因为微软在AI方面(miàn)的行动相当迅速。而(ér)最终科技巨(jù)头将把AI整合成用户的“全能助手”，包(bāo)揽一(yī)切应用，与人们(men)进行沟(gōu)通并(bìng)提供建议，可以取代亚马逊(xùn)、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬口中全(quán)能助(zhù)手的(de)到来可(kě)能尚需时日(rì)，但由ControlNet引发的又一次(cì)AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重围(wéi)。

ChatGPT之后又(yòu)一应用杀疯了，AIGC或进(jìn)入可控期，将洗牌科技(jì)行业？_黑料正(zhèng)能量

ControlNet颠覆AI绘画新(xīn)玩法

AIGC向(xiàng)可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一次(cì)爆火的时候(hòu)，还是(shì)2022年(nián)8月(yuè)，在美国科罗拉多州举办的新兴数字艺术(shù)家(jiā)竞赛中，一(yī)幅名为《太(tài)空(kōng)歌剧院》的作品获奖。

随后各(gè)大厂(chǎng)商(shāng)的AI绘画软件(jiàn)被广(guǎng)大网友熟知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便(biàn)是其(qí)中代表(biǎo)。

用户们可(kě)以在应用中输入(rù)一组关键词或者一(yī)张照片，就能(néng)获得一幅AI创作的画(huà)作。

作画的关键就是所输入的文本。同一组(zǔ)关键(jiàn)词也可以创(chuàng)作(zuò)出很多张(zhāng)风格不一样的画作，这让创作的(de)过(guò)程(chéng)就像开盲盒。

很(hěn)多用户(hù)很喜欢(huān)这(zhè)种不确定的惊喜，他们会将生成的美图(tú)当做头像(xiàng)。而另一部分(fēn)喜(xǐ)欢翻看(kàn)AI绘画的(de)“翻(fān)车”作(zuò)品(pǐn)。在社交媒体上，许多用户分享AI“翻车(chē)现场”，例如(rú)，一(yī)位网(wǎng)友的小狗照(zhào)片(piàn)被AI画成(chéng)了“肌(jī)肉男”，还有网友的(de)个人照(zhào)片被AI识(shí)别成了(le)建(jiàn)筑(zhù)。

而(ér)如今随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘(huì)画的(de)填写关(guān)键(jiàn)词游(yóu)戏可能要被(bèi)颠覆了(le)。

ControlNet是一位正在斯坦福读(dú)博(bó)的(de)中国(guó)人张(zhāng)吕敏(mǐn)创作的一种(zhǒng)基于控制(zhì)点的图像变形算法，主要用(yòng)于数字图像处理、计算机视觉和计算(suàn)机图形(xíng)学等(děng)领域。

其(qí)SD插件(jiàn)一经发布，在短(duǎn)短的(de)两天内(nèi)便成为(wèi)了AI绘画(huà)领域最(zuì)新的热点。

在此之前，大家(jiā)用(yòng)了(le)很多方法想让AI生成的结果尽可能的符合要(yào)求，但(dàn)是都不尽(jǐn)如人意(yì)，它的出现(xiàn)代(dài)表着AI生(shēng)成开始进入真正的(de)可控(kòng)时(shí)期。

因为ControlNet可以直接提取(qǔ)画面的构图，人物的(de)姿势和(hé)画面的深度信息等。有了(le)它的(de)帮助，就不用频繁的用(yòng)提示词来(lái)碰运气，抽(chōu)盲盒式的(de)创作了。

通俗(sú)的说(shuō)ControlNet相当于给AI绘画加了(le)“魔法”，不少博主的作品已(yǐ)经获得了(le)大量的浏览(lǎn)量，“viggo”就是其中(zhōng)之(zhī)一，他(tā)用朋友(yǒu)的照片直(zhí)接带她们走(zǒu)进(jìn)动漫世界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的关键词(cí)；最后用ControlNet插件(jiàn)绑(bǎng)定骨骼开始(shǐ)换关键词试效果。

通过图片就可以(yǐ)看(kàn)出来(lái)，效(xiào)果(guǒ)十分惊艳。

更厉(lì)害的是，除了真实的照片，草图也可以加上“魔法(fǎ)”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神张吕(lǚ)敏(mǐn)其本(běn)尊也亲(qīn)自回应。

不得(dé)不说当下AIGC已(yǐ)经变得越来越强大，甚至输出(chū)的作(zuò)品(pǐn)都已经能(néng)以假乱真(zhēn)了(le)。

难辨(biàn)虚(xū)实，AIGC技术力爆(bào)发(fā)

警惕安全问(wèn)题

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火遍网络，而(ér)经过警(jǐng)方(fāng)辟(pì)谣这所(suǒ)谓的“party”可(kě)能是全国(guó)第一起AI绘图诈(zhà)骗。

由于这个(gè)活动(dòng)里面给(gěi)出(chū)的美女照(zhào)片(piàn)都是AI制作(zuò)的真人照片绘图，因为太逼真，被大家当成真(zhēn)事传播了。

不过仔细观察(chá)可(kě)以发现，活(huó)动发起者提供(gōng)的照片中有个很大的(de)漏洞可(kě)以(yǐ)发现并非真人(rén)，而(ér)是AI绘(huì)图，那便(biàn)是图片中(zhōng)女(nǚ)性的(de)手指部分有的(de)存在异常。

ChatGPT之后又(yòu)一应用(yòng)杀疯(fēng)了，AIGC或进(jìn)入可控期，将洗(xǐ)牌科技行(xíng)业？_黑料正能量

有(yǒu)行业人事表示：“现在(zài)因为手指部分的(de)绘画算法比较(jiào)复杂，AI还(hái)不太会画(huà)人的手，但最新看到的图(tú)片已(yǐ)经有越(yuè)来越完美的(de)AI模型出现，以后可(kě)能(néng)就完全没(méi)有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在国外也已有发生(shēng)。据英国广播公司报道(dào)，土耳其地震(zhèn)期间，有Tiktok用户使用AI合成了(le)儿(ér)童受灾(zāi)的假照(zhào)片发布到网络，以(yǐ)此诱(yòu)骗善良(liáng)的人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随着技术发(fā)展，AIGC已经能(néng)做出真人(rén)照(zhào)片般(bān)的绘图效果(guǒ)，如果(guǒ)这(zhè)样的(de)图片(piàn)被用来诈骗，将非常(cháng)可怕。

此外(wài)AIGC还引发了很多担(dān)忧，一方面(miàn)，批判者认为(wèi)AI在“学习”了(le)大量前人的作品之后，其创作(zuò)没有任(rèn)何(hé)情绪和灵魂，难以和人类(lèi)的(de)艺(yì)术创作相提并论(lùn)。

另一方面，AIGC背后(hòu)的版权、目前都并没有得到有(yǒu)效(xiào)的(de)解(jiě)决，还有AIGC会不(bù)会代替人类“至高无上”的创意。

马斯克(kè)也强调(diào)，人(rén)工智(zhì)能(néng)的安(ān)全问(wèn)题需要得到重视，太晚就(jiù)来不及了(le)。

AIGC下一站除了视频，还有远(yuǎn)方

技术都是有两面性的，潜在的危(wēi)害并不(bù)能掩盖(gài)其(qí)光辉的贡献。现在看来，人工智能(néng)技术将是第四次工(gōng)业(yè)革命的核心驱动力量，将创(chuàng)造新的增长奇迹。

过去一年(nián)，人工智能在技术和商业层面(miàn)都(dōu)有了巨大进展，AI绘画就(jiù)是(shì)人工智能(néng)技(jì)术发生方向(xiàng)性改变的(de)一个(gè)代表。其下一站或许就是视频。

此前，Meta和谷歌先后发布(bù)了几条引爆科技(jì)圈(quān)的短视(shì)频。这些视频(pín)引发关注并(bìng)非内(nèi)容做得多优秀，反而都非常简单(dān)，比(bǐ)如一(yī)匹(pǐ)正(zhèng)在喝水的马，一只画画的玩具(jù)熊，或者一段骑(qí)摩托车的第一视角录像(xiàng)，随便一个有手机的人都(dōu)可以随(suí)手录下一(yī)段。

但这些短视频的(de)创作方式非常(cháng)简单，创作者(zhě)仅仅需要向AI输入一段话，甚至只是说一下要求，AI就可以根据需要生成一段(duàn)视(shì)频。

谷歌发布的两个AI生(shēng)成(chéng)视频分别(bié)来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的差别。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成的视频(pín)后，AI圈(quān)就已经玩了(le)一波梗，一个(gè)能够做出更高(gāo)清视频(pín)的AI还不(bù)足(zú)以在(zài)短时(shí)间内戳中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加(jiā)令人震(zhèn)惊的地(dì)方在于，它(tā)可以制作出超过2分钟的连贯(guàn)的也有确切(qiè)内容的视频(pín)，这才是真正让人们感到惊(jīng)喜(xǐ)的(de)地方。因为无论AI生成的(de)视频多么高清，也只能是为内容(róng)生产者(zhě)提供一个灵感，一个素材，一个过场动画。

不(bù)过能(néng)够制作(zuò)出有具体(tǐ)剧(jù)情内容的视频(pín)就(jiù)意味着，一些(xiē)视频(pín)创作由AI代替(tì)人工完成(chéng)已经初步有了可能。

当下AI的发展速度已经(jīng)超(chāo)过大部分人的想象。内容产业(yè)的本质是供给创(chuàng)造需求，AIGC作为(wèi)全(quán)新的内容生(shēng)产方式(shì)，可以为内容产业带来(lái)更新的内容(róng)风格、更快的(de)生产(chǎn)速度，更(gèng)低(dī)的生(shēng)产(chǎn)成本，这无疑会驱动(dòng)内容(róng)产业的大(dà)爆(bào)发。

除了AI绘(huì)图、视(shì)频，AIGC技术(shù)还能应(yīng)用于音乐、代码、机器人动作(zuò)等多种内容形式的生成。不(bù)难发现该项技(jì)术不(bù)仅在(zài)游戏等行业能(néng)得到有效应用，对于下一代互联网各种元素的构建亦有关键意义(yì)。

从商业化(huà)的(de)角度(dù)来看，文化(huà)娱乐(lè)、教育(yù)、传媒(méi)等诸(zhū)多领(lǐng)域，本身就对基于(yú)AI的可(kě)视化内容有(yǒu)强烈需求。

因(yīn)此(cǐ)，AI绘画及视频或不是(shì)结果，而(ér)只是AI进程中(zhōng)的一块重要拼(pīn)图，有望在技术更新的加持下(xià)实现更(gèng)大的(de)应(yīng)用价值。

AI从理解内容，走(zǒu)向了可以生成内容，甚(shèn)至(zhì)能(néng)够创(chuàng)造出(chū)独(dú)立价值和独(dú)立视角的内容。AIGC的再(zài)次出圈(quān)，更代表着未来的先进生产力即(jí)将(jiāng)到来。

紧抓(zhuā)大(dà)模型(xíng)与(yǔ)算力，牢固AIGC底座

从技术的(de)发展也(yě)可以(yǐ)看出，在语言大模型、图像大模型之后，多模态大模型(xíng)已经成为了新的趋势。

大模(mó)型被誉为当前人工智能发(fā)展的(de)智能底座，是全球竞争最激烈的研究方向之一，包括谷歌、亚(yà)马逊、百度、阿里、腾(téng)讯等众(zhòng)多头部(bù)企业都在竞相(xiāng)发力(lì)。

不过训练大模型的(de)确价格不菲，以(yǐ)国(guó)盛证券发布(bù)的《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训练一(yī)次的成本(běn)约为140万美元。而对(duì)于一些更大的LLM(大型语言(yán)模型)，训练成本则(zé)介于200万美元至(zhì)1200万(wàn)美元高(gāo)价之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独(dú)立访客(kè)平均(jūn)数1300万计(jì)算(suàn)，其对应芯片需求(qiú)为3万(wàn)多片(piàn)英伟(wěi)达(dá)A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元，每日仅电费就在5万美元左右。

此外不论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大(dà)算力支持(chí)。在关注各类大模型的发展同(tóng)时，更应该关注算力网(wǎng)络的建设。

算(suàn)力(lì)网络(luò)正驱动AI产业发展(zhǎn)进(jìn)入史诗级加速(sù)进程，让(ràng)AIGC及通用AI这(z蓝宝石的寓意是什么hè)一人(rén)工智能发展的终极目标离得(dé)更(gèng)近。

因为算力可以(yǐ)对突破性技术(shù)创新提供大力的支持。这方(fāng)面，多模态(tài)大模(mó)型(xíng)是典型。作为面向未来强人工(gōng)智(zhì)能、通用人工(gōng)智能的(de)重(zhòng)要技术创新，多模态大模型(xíng)已(yǐ)经(jīng)在人工智(zhì)能领域提(tí)出了很多(duō)年，业(yè)界也有不少技术突破(pò)，但(dàn)是，多模态大模型进(jìn)一步(bù)往下走，算力需(xū)求呈几何式上升，一般(bān)的(de)算力基础设施(shī)很(hěn)快将难以胜任(rèn)。

从(cóng)图像、文字、语音单独一项的训练，到(dào)双模态、三模态的跃迁，让人(rén)工智(zhì)能可(kě)以灵活应对不同模态的(de)转化、像(xiàng)人与世界交互一样(yàng)自然，这方面(miàn)，由算(suàn)力网络来驱(qū)动将(jiāng)有明显优势。