自聊天机器人ChatGPT火爆(bào)以(yǐ)来(lái)，微(wēi)软公司(sī)创(chuàng)始(shǐ)人(rén)比尔·盖茨已(yǐ)多次公开谈(tán)论人工智能话题。在最近的一(yī)次采(cǎi)访(fǎng)中，他再次表示：“AI可能(néng)会让科技行业迎(yíng)来一(yī)次剧(jù)烈(liè)的洗牌”。

这(zhè)个结论是他在当地时间2月20日(rì)接受《In Good Company》节目专(zhuān)访(fǎng)时提出的。

他预期，AI的发展可能会威胁到谷歌的市(shì)占率，因为微软在(zài)AI方(fāng)面的行动相当迅速。而(ér)最终科技巨头将(jiāng)把AI整合成用户的“全(quán)能助手”，包揽一(yī)切应用，与人们进行沟(gōu)通并提(tí)供(gōng)建议，可以取代亚马(mǎ)逊、Siri或(huò)Outlook等(děng)应(yīng)用。

大佬口中全(quán)能助手的到来可(kě)能尚需(xū)时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘(huì)画浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点包围中杀出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新(xīn)玩法(fǎ)

AIGC向可控靠(kào)近(jìn)

以(yǐ)AI绘画为代(dài)表(biǎo)的AIGC上一次(cì)爆火的(de)时候(hòu)，还是2022年8月，在(zài)美国科(kē)罗拉多(duō)州举(jǔ)办(bàn)的新(xīn)兴数字(zì)艺术(shù)家竞赛中，一幅(fú)名为(wèi)《太空歌(gē)剧院》的作(zuò)品(pǐn)获奖。

随(suí)后各(gè)大厂商的AI绘画(huà)软件(jiàn)被广大网(wǎng)友(yǒu)熟(shú)知并体验，Stable Diffusion便是其(qí)中代(dài)表。

用户们(men)可以在(zài)应用中输(shū)入一组关键词或者一张照片，就能获得一幅AI创(chuàng)作的画作。

作(zuò)画的关键就(jiù)是所输入的文(wén)本。同一组关键词也可以创(chuàng)作出很多张(zhāng)风格(gé)不(bù)一样(yàng)的画作，这让创作的(de)过程(chéng)就像开盲盒。

很多用(yòng)户很喜欢这(zhè)种不确定的(de)惊喜，他们会(huì)将生成的美(měi)图(tú)当做头像。而另一部分喜欢翻(fān)看AI绘(huì)画(huà)的(de)“翻(fān)车”作品。在社交(jiāo)媒(méi)体上，许多用(yòng)户分享AI“翻车(chē)现(xiàn)场”，例如，一位网友的小狗(gǒu)照(zhào)片被AI画成了“肌(jī)肉男”，还(hái)有网友的个人照片被AI识别成了建筑。

而(ér)如今随着ControlNet的(de)出现与加持，以(yǐ)往AI绘画的填写关键词游戏可能要被颠(diān)覆了。

ControlNet是(shì)一位正在斯坦福读博(bó)的(de)中国人张吕敏创作的一种基于控制点的图像变形(xíng)算法，主要用于数字(zì)图(tú)像处理、计算机视觉和(hé)计算机图形学等领域。

其SD插件(jiàn)一(yī)经发布(bù)，在短短的两天内便成为了AI绘画领域最新的热点(diǎn)。

在此(cǐ)之前，大家用了很多方法想让(ràng)AI生成的结(jié)果尽可能(néng)的符合要(yào)求，但是都不尽如人意(yì)，它的出现代表(biǎo)着(zhe)AI生成(chéng)开始进(jìn)入真正的(de)可控时期。

因(yīn)为ControlNet可以直接提取画面的构图，人物的姿势和画面(miàn)的深度信息(xī)等。有了它的帮助，就不用频繁(fán)的用提(tí)示(shì)词来(lái)碰运气，抽盲盒式的创作了。

通俗的(de)说ControlNet相当(dāng)于(yú)给AI绘画加了“魔法”，不少(shǎo)博主(zhǔ)的作品已(yǐ)经获得了大量的浏览量，“viggo”就是其中(zhōng)之一，他用朋友的照(zhào)片直(zhí)接带她们走进动漫世界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图(tú)片转文字(zì)。

再用Text2Prompt插(chā)件(jiàn)拓展找(zhǎo)到对(duì)应的关键词；最后用ControlNet插件绑定(dìng)骨骼开始换关键词试(shì)效果。

通过图片就可以看出(chū)来，效果十分惊艳(yàn)。

推敲文言文原文及翻译注音，推敲文言文原文及翻译注释ding="async" src="https://mmbiz.heiliaofuli.com/wp-content/uploads/2023/03/e7e8e8f00e39da2.jpeg?imageMogr2/thumbnail/2160x0/format/webp/quality/80" data-ratio="0.75234375" data-s="300,640" data-type="jpeg" data-w="1280">

更厉害的是(shì)，除了真(zhēn)实的照片，草图也可以加上“魔法”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神张吕敏其本尊也亲自回(huí)应。

不得不说当下AIGC已经(jīng)变得越来越强大，甚至输出的作(zuò)品(pǐn)都已经能以(yǐ)假(jiǎ)乱真(zhēn)了。

02

难辨虚(xū)实(shí)，AIGC技术力(lì)爆(bào)发(fā)

警惕安全问题

近(jìn)日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火遍网络，而经过警方辟(pì)谣这(zhè)所谓(wèi)的(de)“party”可(kě)能是(shì)全(quán)国(guó)第一起AI绘图诈骗(piàn)。

由于这个活(huó)动里(lǐ)面给出的(de)美女照(zhào)片都是AI制(zhì)作的真人照片绘图，因为太(tài)逼(bī)真(zhēn)，被大家当成真(zhēn)事传播(bō)了。

不过(guò)仔(zǎi)细观察可(kě)以发现，活动发起者提供的照(zhào)片中(zhōng)有(yǒu)个很(hěn)大的漏洞可以发现(xiàn)并非真人，而是AI绘图(tú)，那便是图(tú)片中(zhōng)女性的(de)手(shǒu)指部分有的存在异常。

有行业(yè)人事(shì)表示：“现在因为(wèi)手指部(bù)分的绘画算法比较(jiào)复(fù)杂，AI还不太会画(huà)人的手，但最新看到的(de)图(tú)片(piàn)已经有(yǒu)越来越(yuè)完(wán)美的AI模型(xíng)出(chū)现(xiàn)，以后可能就完(wán)全没有漏(lòu)洞了。”

类似的AI作图诈(zhà)骗在(zài)国外(wài)也已(yǐ)有发生。据英国广播公(gōng)司(sī)报道(dào)，土耳其(qí)地震(zhèn)期间，有(yǒu)Tiktok用户(hù)使用AI合成了儿童受(shòu)灾的假照片发布到网络，以(yǐ)此(cǐ)诱骗善良的人打赏(shǎng)“捐(juān)助(zhù)”从而实施诈(zhà)骗。

目前(qián)随着技术发展，AIGC已经能(néng)做出真人(rén)照片般的绘图效果，如果这样的图片(piàn)被用(yòng)来(lái)诈(zhà)骗，将非(fēi)常可(kě)怕。

此外AIGC还(hái)引发了很多(duō)担(dān)忧，一方(fāng)面，批判(pàn)者认为(wèi)AI在“学(xué)习(xí)”了大量前人的作(zuò)品之后，其(qí)创作没有(yǒu)任何(hé)情绪和灵(líng)魂(hún)，难以和人(rén)类的艺术创作(zuò)相提并论。

另(lìng)一方面，AIGC背后的版权、目(mù)前都并没有(yǒu)得到有效的解决，还有AIGC会不会代替人类“至高无上”的创(chuàng)意(yì)。

马斯克也强(qiáng)调，人工智能的安全问题需要得(dé)到重视，太(tài)晚就来(lái)不及了。

03

AIGC下(xià)一站除(chú)了(le)视频，推敲文言文原文及翻译注音，推敲文言文原文及翻译注释ong>还有远(yuǎn)方

技术都是(shì)有两(liǎng)面性(xìng)的(de)，潜在的(de)危害(hài)并不能掩盖其光辉的(de)贡献(xiàn)。现(xiàn)在看来，人(rén)工智能技术将是(shì)第(dì)四次工业革命的核心驱动力量，将创造新(xīn)的增长奇迹(jì)。

过去(qù)一(yī)年，人工智(zhì)能在技术和商(shāng)业层(céng)面(miàn)都有了巨(jù)大进展(zhǎn)，AI绘画(huà)就(jiù)是人(rén)工智能技术发生方向性(xìng)改变的一(yī)个代表。其下一站或许就是视频。

此前，Meta和谷(gǔ)歌(gē)先后发(fā)布了几条引爆科技圈的短视频。这(zhè)些视频引发(fā)关注并(bìng)非(fēi)内容(róng)做得多优秀，反而都非常(cháng)简(jiǎn)单(dān)，比如一匹正在喝水的马，一只画画的玩具熊(xióng)，或者一(yī)段(duàn)骑摩托车的第一视角录像，随便(biàn)一个(gè)有手机的人(rén)都可以随手录(lù)下一段。

但这(zhè)些(xiē)短视(shì)频的(de)创作方式非(fēi)常简(jiǎn)单，创作(zuò)者(zhě)仅仅需要向AI输入一段话，甚至只是说一下要求，AI就可以根据需要生成一段视频。

谷(gǔ)歌发布的(de)两个AI生成视频分别来(lái)自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主要突(tū)出的是(shì)高(gāo)清，与Meta的(de)Make-A-Video没(méi)有太多的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生(shēng)成的(de)视频后，AI圈就已经玩了一(yī)波梗，一个能够做出(chū)更(gèng)高清视频的AI还不足以在短时间内戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加令(lìng)人震惊的地方在于，它可以制作出超(chāo)过2分钟的连贯的也有确切内容的视频，这才是真正(zhèng)让人(rén)们(men)感(gǎn)到惊(jīng)喜的地(dì)方。因为无论AI生成的(de)视频(pín)多(duō)么高(gāo)清，也(yě)只(zhǐ)能是(shì)为内(nèi)容生产者提供一(yī)个灵(líng)感，一个素材，一个过场动画。

不过能(néng)够制作出有具体剧情(qíng)内容的视频就意味着(zhe)，一些视频创作由AI代替(tì)人工完(wán)成已经初(chū)步有(yǒu)了可能(néng)。

当下AI的发展速度已经超(chāo)过大部分人(rén)的想象。内容产业的本质是(shì)供给创造需求，AIGC作(zuò)为(wèi)全新的内容(róng)生产(chǎn)方式，可(kě)以为内容产业带(dài)来更新的内容风格、更快的(de)生产速度，更低的生产(chǎn)成本，这无疑(yí)会驱(qū)动内容产业的大(dà)爆发(fā)。

除了AI绘图(tú)、视频，AIGC技术还(hái)能应用于音乐、代(dài)码(mǎ)、机器人动作等多(duō)种内(nèi)容(róng)形式的生成(chéng)。不难发(fā)现(xiàn)该(gāi)项(xiàng)技术不仅在游戏等行业能得到有效(xiào)应用，对于下一代互联(lián)网各种(zhǒng)元素的构(gòu)建亦(yì)有关键意(yì)义。

从商业化的角度来看，文(wén)化娱乐、教(jiào)育、传媒等(děng)诸多领域，本身就对(duì)基于AI的可视化(huà)内(nèi)容有强烈需(xū)求(qiú)。

因此，AI绘画及视频或不是结(jié)果，而只是AI进程(chéng)中的(de)一块重(zhòng)要(yào)拼图，有(yǒu)望(wàng)在技(jì)术(shù)更新的加持下实(shí)现更大的应用价值。

AI从(cóng)理解内容(róng)，走向(xiàng)了(le)可以生成内容，甚(shèn)至(zhì)能(néng)够创造出独立价(jià)值和独立视角(jiǎo)的内(nèi)容。AIGC的再(zài)次出圈，更代(dài)表着未来的先进(jìn)生产力即将到(dào)来(lái)。

04

紧抓大(dà)模型与算力，牢(láo)固AIGC底座

从技(jì)术的发展(zhǎn)也可以看(kàn)出，在语言大(dà)模型、图(tú)像大(dà)模型之后，多(duō)模态大模型已经成为(wèi)了新的趋势。

大模型被誉为(wèi)当前人工智能发展(zhǎn)的(de)智能底座，是全球竞争最激烈的研(yán)究方向之一，包括(kuò)谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾(téng)讯等(děng)众多头部企业都(dōu)在竞相发力。

不过训练大模(mó)型的(de)确(què)价格不菲，以推敲文言文原文及翻译注音，推敲文言文原文及翻译注释国盛证券(quàn)发布的《ChatGPT需(xū)要(yào)多少算力(lì)》报告估(gū)算，GPT-3训练一次(cì)的成本约(yuē)为140万美元。而(ér)对于一些(xiē)更大的LLM(大型语言(yán)模型)，训练(liàn)成本则(zé)介于200万美(měi)元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月(yuè)的独立(lì)访(fǎng)客(kè)平(píng)均数1300万计算，其对应芯片(piàn)需求为3万多片英(yīng)伟(wěi)达A100 GPU，初(chū)始投入成本约为8亿美(měi)元，每日仅电(diàn)费就在5万美(měi)元左(zuǒ)右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不开(kāi)庞大算力支持。在关注各类大模型的发展同时，更应该关注(zhù)算力(lì)网络的建设。

算力网络正(zhèng)驱(qū)动AI产业发(fā)展(zhǎn)进(jìn)入史(shǐ)诗级加速进(jìn)程，让(ràng)AIGC及(jí)通(tōng)用AI这一人(rén)工(gōng)智能(néng)发(fā)展(zhǎn)的终极目标离(lí)得更近。

因(yīn)为算力可(kě)以对突破性技术创新(xīn)提供大力(lì)的支持。这方面，多模(mó)态(tài)大模型是典型。作为面向未来强人工智(zhì)能、通用人工智(zhì)能的(de)重要技术创新，多模态大模型已经在人工智能领(lǐng)域提出了很多年，业界也有不(bù)少(shǎo)技术(shù)突破，但是，多(duō)模态大(dà)模型(xíng)进一(yī)步往下(xià)走(zǒu)，算力需求呈几何(hé)式上(shàng)升(shēng)，一(yī)般的算(suàn)力基础设施很(hěn)快将难(nán)以(yǐ)胜任。

从图像、文字、语(yǔ)音单独一项的训练(liàn)，到双模态(tài)、三模(mó)态的跃(yuè)迁，让人工智能(néng)可以(yǐ)灵活应对不同模态的转(zhuǎn)化、像人与世(shì)界(jiè)交互一(yī)样自然，这方面，由算力(lì)网络来驱(qū)动将有(yǒu)明显(xiǎn)优势(shì)。

此外，还(hái)有很多需要爆发式增长的算(suàn)力来支撑的(de)技(jì)术创新，将在人工智(zhì)能算力网络支撑下快速(sù)推(tuī)进。

AIGC已经露出曙光，期待在大模型和大算力的支持下AIGC能持(chí)续颠(diān)覆内容生产的方式，将创造的边际成本(běn)降低，让万众受(shòu)益。

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