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发现白蚁找哪个部门，白蚁防治是国家免费的 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天机器人(rén)ChatGPT火爆以(yǐ)来，微(wēi)软公司创始人比尔·盖茨(cí)已多次公开谈(tán)论人工智能话题。在最近的一(yī)次(cì)采访(fǎng)中，他再次表示：“AI可能会让科技行业(yè)迎来(lái)一(yī)次剧烈(liè)的洗牌”。

这个结论是他在当地(dì)时间2月20日接受《In Good Company》节目专访(fǎng)时(shí)提出的。

他(tā)预(yù)期，AI的发展可能(néng)会威胁到谷歌的市占率(lǜ)，因为(wèi)微软在AI方面(miàn)的行(xíng)动相当(dāng)迅速(sù)。而最终科技巨头将把AI整合成用户的“全能助手”，包揽(lǎn)一切应用，与人(rén)们(men)进行沟通并提供建(jiàn)议，可以取(qǔ)代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能(néng)助手的到(dào)来可能尚需时日，但由ControlNet引发的又(yòu)一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题(tí)热点包围中杀出重围。

ChatGPT之后又一应用(yòng)杀疯(fēng)了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？_黑(hēi)料正能量

ControlNet颠(diān)覆(fù)AI绘画(huà)新玩法

AIGC向可控靠近(jìn)

以AI绘(huì)画(huà)为(wèi)代表的AIGC上一(yī)次爆火的时候(hòu)，还是2022年8月(yuè)，在美国科罗拉多(duō)州举办的(de)新兴数字艺术家(jiā)竞赛中，一幅名为《太空歌剧院》的作品(pǐn)获奖。

随后(hòu)各(gè)大厂(chǎng)商的(de)AI绘画软件被(bèi)广大网友熟知并(bìng)体验，Stable Diffusion便(biàn)是(shì)其中代表(biǎo)。

用户们可以在应用中(zhōng)输入一组关键词或者一张(zhāng)照(zhào)片(piàn)，就(jiù)能获得(dé)一幅AI创(chuàng)作的画作。

作画(huà)的关键就是所输入的文本。同(tóng)一组关(guān)键词也可以创作(zuò)出很(hěn)多张风格不一样的画(huà)作，这让(ràng)创作的过程就像开盲(máng)盒。

很多用户很喜欢这种不确定的惊喜(xǐ)，他们会(huì)将生成的美(měi)图当做头像。而另一部(bù)分喜欢翻(fān)看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体(tǐ)上，许(xǔ)多(duō)用(yòng)户分享(xiǎng)AI“翻车现场(chǎng)”，例如(rú)，一(yī)位(wèi)网友的小狗照片被AI画成了“肌肉男”，还有(yǒu)网友的(de)个(gè)人照片(piàn)被(bèi)AI识别(bié)成了(le)建(jiàn)筑。

而(ér)如今随着(zhe)ControlNet的出(chū)现与加持(chí)，以往AI绘画(huà)的填(tián)写(xiě)关键(jiàn)词(cí)游(yóu)戏可(kě)能(néng)要被颠(diān)覆了。

ControlNet是一位(wèi)正在斯坦福读博的中国(guó)人张吕敏(mǐn)创作的一种基于控(kòng)制点的图像变形算(suàn)法，主(zhǔ)要用(yòng)于数字图(tú)像处理、计算(suàn)机视觉和计(发现白蚁找哪个部门，白蚁防治是国家免费的jì)算机图(tú)形学等领域。

其SD插件一经发布(bù)，在短短(duǎn)的(de)两(liǎng)天(tiān)内便成为了AI绘画领域最新的热(rè)点。

在(zài)此之前，大(dà)家用了很(hěn)多方法(fǎ)想让AI生成的结果(guǒ)尽可能的符合要求，但(dàn)是都(dōu)不尽如人意，它(tā)的出现代表着AI生成开(kāi)始进入真正的(de)可控时(shí)期。

因为(wèi)ControlNet可以直接提取画面的构图，人(rén)物的姿势和画面的深度信息(xī)等(děng)。有了它的帮助，就不用频繁的用提示词(cí)来碰运气，抽盲盒式的创作了。

通(tōng)俗的说ControlNet相当(dāng)于(yú)给AI绘画(huà)加了(le)“魔法”，不少博主的作(zuò)品(pǐn)已经获得了大量的浏览量，“viggo”就是其中之一，他用朋友的照片直接(jiē)带她们走进动漫世界(jiè)。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转文字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓展找到对应的关键词；最后用ControlNet插件绑定(dìng)骨(gǔ)骼开始换(huàn)关键词试效果。

通过(guò)图(tú)片就可以看出来，效果十分惊(jīng)艳(yàn)。

更厉害的是，除了真实的照片，草(cǎo)图也可以加上“魔法(fǎ)”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到ControlNet还能实现(xiàn)线稿转全彩图。大神张吕敏其本尊(zūn)也亲自回应(yīng)。

不得不说当下AIGC已(yǐ)经变得越(yuè)来(lái)越强大，甚(shèn)至输出的(de)作品(pǐn)都(dōu)已经(jīng)能以假乱(luàn)真了。

难辨虚实，AIGC技术力爆发(fā)

警(jǐng)惕安全问题

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消(xiāo)息火遍网络，而经(jīng)过警方辟谣这所谓(wèi)的(de)“party”可(kě)能是全国第一(yī)起AI绘图诈骗。

由于这个(gè)活动(dòng)里面给出的美女照(zhào)片都(dōu)是AI制作的真(zhēn)人(rén)照片绘图，因为太逼真，被大家当成真事传播了。

不过(guò)仔细观察可以发现，活动(dòng)发起(qǐ)者提供的照片中(zhōng)有个很大(dà)的漏(lòu)洞可(kě)以(yǐ)发(fā)现并非真人，而是AI绘图，那便是图片中女(nǚ)性的手指部分有的存在异常。

ChatGPT之(zhī)后又(yòu)一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？_黑料正(zhèng)能(néng)量

有行业人事表示(shì)：“现(xiàn)在因(yīn)为手指部分的(de)绘(huì)画算法比(bǐ)较(jiào)复杂，AI还(hái)不太(tài)会画人的手，但最新(xīn)看到的(de)图片已(yǐ)经有越来越完(wán)美的(de)AI模型出现，以后(hòu)可能就完全没有(yǒu)漏洞了。”

类似的(de)AI作图诈骗在国外也已有(yǒu)发生。据英国广播公(gōng)司报道，土耳其地震期间，有Tiktok用(yòng)户使用AI合成了(le)儿童受灾的假照(zhào)片发布(bù)到网络，以此(cǐ)诱(yòu)骗善良的(de)人(rén)打赏(shǎng)“捐助”从而实施诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已经能做出真人照片般(bān)的绘图效果，如果这(zhè)样的图片被用来(lái)诈骗，将(jiāng)非常(cháng)可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧(yōu)，一方面(miàn)，批判者(zhě)认为(wèi)AI在(zài)“学习”了大(dà)量前人的作品之后，其创(chuàng)作没(méi)有任何情绪和灵魂，难以和人类(lèi)的艺(yì)术创作相提并(bìng)论(lùn)。

另一方(fāng)面，AIGC背后的版权、目前都并(bìng)没有得到有效的解决，还(hái)有AIGC会不(bù)会代替(tì)人(rén)类(lèi)“至高无上”的(de)创意(yì)。

马斯克也(yě)强调，人工(gōng)智能的安全问题需要得到重视，太晚(wǎn)就来不(bù)及了。

AIGC下一站除了视(shì)频，还有远方

技术都是(shì)有(yǒu)两面性的，潜在的危害并不能(néng)掩盖其光辉(huī)的(de)贡献。现(xiàn)在看来，人(rén)工(gōng)智能技(jì)术将是(shì)第四次工业革命(mìng)的(de)核心驱动(dòng)力量(liàng)，将创造新的增长奇迹。

过(guò)去一年(nián)，人工(gōng)智能在技(jì)术和商(shāng)业(yè)层面都有了巨(jù)大进展(zhǎn)，AI绘画就是人(rén)工智能技(jì)术发生方向(xiàng)性改变的(de)一(yī)个(gè)代表。其下(xià)一站或许就是(shì)视频(pín)。

此前，Meta和谷歌先后发布了几条引爆科技(jì)圈的(de)短视频。这(zhè)些视(shì)频引发关注并非内容做(zuò)得多优秀，反而都(dōu)非(fēi)常简单，比如一(yī)匹正在喝(发现白蚁找哪个部门，白蚁防治是国家免费的hē)水(shuǐ)的马，一只(zhǐ)画画的玩具熊，或者一段骑摩托车的第一视角录像，随(suí)便(biàn)一(yī)个有手(shǒu)机的人都(dōu)可(kě)以随手录下一段。

但这(zhè)些短视频的创作方式非常简单，创作者仅(jǐn)仅(jǐn)需要向AI输入一(yī)段话(huà)，甚至只是说一下要(yào)求，AI就(jiù)可以根据需(xū)要生成一段视频。

谷歌发(fā)布的两个(gè)AI生成视(shì)频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的(de)是高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成的视(shì)频(pín)后，AI圈就(jiù)已经玩(wán)了(le)一波梗(gěng)，一个能(néng)够(gòu)做(zuò)出更高(gāo)清视频的AI还不足以(yǐ)在(zài)短时(shí)间内戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地(dì)方(fāng)在于，它(tā)可以(yǐ)制(zhì)作出超过(guò)2分钟的连贯的也有确切(qiè)内(nèi)容的视频，这才是真(zhēn)正让人们感(gǎn)到惊喜的地方。因为无论AI生成的视(shì)频多么高清，也只(zhǐ)能(néng)是为内容生产者(zhě)提(tí)供(gōng)一个灵(líng)感，一个素材，一个过场动(dòng)画(huà)。

不过能够制(zhì)作(zuò)出有具体剧情内容(róng)的视频就意味着，一些视(shì)频创作由AI代替人工完成已经初步有了可能(néng)。

当下(xià)AI的发展速度已(yǐ)经超过大部分(fēn)人的想象(xiàng)。内(nèi)容产业(yè)的本质(zhì)是供给创造(zào)需(xū)求，AIGC作(zuò)为全新的(de)内(nèi)容生产方式，可以(yǐ)为(wèi)内(nèi)容(róng)产业带来更新(xīn)的(de)内容风格(gé)、更快的生产(chǎn)速度，更低的生产成本，这无疑会驱(qū)动内容产业(yè)的(de)大爆发。

除了(le)AI绘图(tú)、视频，AIGC技术(shù)还能应(yīng)用于音乐、代码、机器人动作等多(duō)种内容形式(shì)的生(shēng)成。不难发现该项技(jì)术不仅在游戏(xì)等行业能得到有效应(yīng)用，对于下一(yī)代互联(lián)网各种元(yuán)素的构建亦有关键(jiàn)意义。

从商业化的角度(dù)来(lái)看(kàn)，文化娱乐、教育(yù)、传媒等(děng)诸多领域，本身就对基于AI的(de)可视化内(nèi)容有强(qiáng)烈需求(qiú)。

因(yīn)此，AI绘(huì)画及(jí)视频或(huò)不是结果，而只是AI进程中的一块(kuài)重(zhòng)要拼图，有望在技术(shù)更新(xīn)的加(jiā)持下实现更大的(de)应用(yòng)价值。

AI从理解内容，走向了(le)可以(yǐ)生(shēng)成内容，甚至能够创造出独立价(jià)值和独(dú)立(lì)视角的内容。AIGC的再次出圈，更代表着未来的(de)先进生产力即将到来。

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底座

从技术的(de)发展(zhǎn)也可以看出(chū)，在(zài)语言大模(mó)型(xíng)、图像大模(mó)型之后(hòu)，多(duō)模(mó)态大模型已经成为了新(xīn)的趋势。

大模型被誉为当前(qián)人工(gōng)智能(néng)发(fā)展(zhǎn)的智(zhì)能底(dǐ)座(zuò)，是全球竞争最(zuì)激烈的(de)研究(jiū)方向(xiàng)之一，包括谷歌、亚(yà)马逊、百度(dù)、阿里、腾讯等众(zhòng)多(duō)头部企业(yè)都在竞(jìng)相发(fā)力(lì)。

不(bù)过训练(liàn)大模型(xíng)的确价格不菲，以(yǐ)国(guó)盛证券(quàn)发布(bù)的《ChatGPT需要多少(shǎo)算(suàn)力(lì)》报告估算，GPT-3训练(liàn)一次(cì)的成本约(yuē)为140万(wàn)美元。而对于一些(xiē)更大的(de)LLM(大型语言模型)，训练成本则介于200万美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的(de)独(dú)立访客平均数(shù)1300万计算(suàn)，其对应芯片需求为3万多片英伟达(dá)A100 GPU，初始投(tóu)入成本约为8亿美元，每日(rì)仅(jǐn)电(diàn)费就在5万美元左右。

此(cǐ)外(wài)不(bù)论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不开(kāi)庞大算力支持。在(zài)关注(zhù)各(gè)类大模型的发展同时，更应(yīng)该(gāi)关注(zhù)算力网(wǎng)络(luò)的建设。

算力网络正驱(qū)动(dòng)AI产业发展(zhǎn)进入(rù)史(shǐ)诗级加(jiā)速进程，让AIGC及通(tōng)用AI这(zhè)一人工智能发展(zhǎn)的终极(jí)目(mù)标离得更近。

因(yīn)为算力(lì)可以对突破性技术创新(xīn)提(tí)供大力(lì)的支持。这方面，多模态大模(mó)型是典型(xíng)。作为面向未(wèi)来强人工智能(néng)、通(tōng)用人工智能的重要技术(shù)创新，多(duō)模(mó)态大模(mó)型已经在人工智能领域提出了很多年，业界也有不少技术突破，但是，多模态大模型进(jìn)一步(bù)往(wǎng)下(xià)走(zǒu)，算力需(xū)求呈几何式上(shàng)升，一(yī)般的(de)算力(lì)基础设施很快将难以胜(shèng)任。

从图像、文字、语音单独(dú)一(yī)项的(de)训练，到双模(mó)态、三模态的跃迁，让人工智能可以灵活(huó)应对不同模态的转化、像(xiàng)人与世界(jiè)交互一样自然，这方面，由算力网络来(lái)驱动将有明显优(yōu)势(shì)。