据媒体报道，来自(zì)英国牛津(jīn)大学、IBM欧洲研究所(suǒ)和美国得克(kè)萨斯大学的一(yī)个科研团队宣布了(le)一项重要成就：他(tā)们通过堆叠二维（2D）材料，开发出(chū)一种厚度仅几个原子大(dà)小(xiǎo)的人工(gōng)神经元，其(qí)能够处理光和电(diàn)信(xìn)号进行计算，有望(wàng)用于下(xià)一代人工(gōng)智(zhì)能计算，也有助(zhù)科学家更好地模拟和理解人脑(nǎo)。相关研(yán)究成果刊载于最新一期《自然(rán)·纳米技(jì)术》杂志。

　　业内人士分析指(zhǐ)出，人工智能应(yīng)用的发(fā)展呈指数级增长，对计算能力(lì)也提出了越来越高的要(yào)求，只有开发出(chū)革命(mìng)性(xìng)硬件(jiàn)，才能(néng)适(shì)应未来(lái)算(suàn)力爆炸(zhà)时代的要(yào)求。而此(cǐ)次科(kē)研人员用了3种2D材料(liào)制备(bèi)出了(le)薄如(rú)原子(zi)的人工神(shén)经元(yuán)，它(tā)能学习(xí)和处理更加复(fù)杂的任(rèn)务。

　　公(gōng)开资料显示，AI通过数(shù)据学(xué)习一层层的神经网络，机(jī)器自主(zhǔ)分辨参数，不(bù)断地将参(cān)数(shù)归类、计算(suàn)，形成(chéng)机器自(zì)我(wǒ)的学习(xí)。神经网络在机(jī)器学(xué)习和认知科学领域(yù)，是一种模仿生物(wù)神经网(wǎng)络（动物的中枢(shū)神经系统，特别是(shì)大脑）的(de)结构和功能的数学模型或计(jì)算模型。

　　神经网络由(yóu)大量的人工神经元联结进行(xíng)计算(suàn)。大多数情况下人(rén)工神经(jīng)网络能在(zài)外界信息的(de)基础上改变内(nèi)部结(jié)构，具(jù)备学习功能。

　　据(jù)财联社不完全整理，近期在互动易平台回复人工神(shén)经元相关业(yè)务(wù)的上市公司包括(kuò)中科曙光(guāng)、科大讯(xùn)飞、金自(zì)天正、大(dà)富科技(jì)、深水海(hǎi)纳等，具体(tǐ)情况(kuàng)如下：

　　具体(tǐ)来(lái)看，科大讯(xùn)飞的讯飞超脑(nǎo)通(tōng)过(guò)大(dà)数(shù)据(jù)、云计(jì)算(suàn)和移(yí)动互联网，并(bìng)将算法直接和应(yīng)用结合，在应用中不断迭代循环(huán)优化。讯飞超(chāo)脑采用了对大(dà)脑的(de)深(shēn)入解(jiě)剖(pōu)学，使人工(gōng)神(shén)经网络像人的大脑神经元更加接近(jìn)，从(cóng)而使用类似的人(rén)工神(shén)经元(yuán)方式感知认知智能问题。

　　中科曙光建设(shè)“全国一(yī)体化算力服(fú)务平台”，通过统(tǒng)一的算力(lì)服务门户，实现全(quán)国范围内(nèi)智能算力、通用算(suàn)力资源(yuán)的融合调度(dù)及(jí)弹性供给，满足各类用户对算(suàn)力的(de)多(duō)样(yàng)化、可靠性(xìng)和便捷性的需求。在类脑智能(néng)领域，携手复旦(dàn)大学类(lèi)脑(nǎo)智(zhì)能(néng)科学与技术研究院(yuàn)，依(yī)托公(gōng)司(sī)全国(guó)一体(tǐ)化算力服务平台，支(junk food 可数吗，junk food是单数还是复数zhī)撑全(quán)脑860亿神(shén)经元规模的全(quán)脑模拟计算。

　　不过，值得注(zhù)意的是，有分析人(rén)士表示(shì)，关于人类(lèi)大脑和神经细胞，还有很多不了解的地(dì)方。事实上，不知道神经细胞是(shì)如何利用这15种特征中的许多特(tè)征。

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