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本番什么意思 日语里本番什么意思

本番什么意思 日语里本番什么意思 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观(guān)经济学家

  占烁 联系人

  投资(zī)要(yào)点

  ·核心观(guān)点:我们(men)将(jiāng)影响青年失业(yè)率(lǜ)的因素拆解为三方面:①青年(nián)失业(yè)人口,②青年总人口,③劳动参与率,失(shī)业率=失(shī)业人(rén)口(kǒu)/(总人口×劳(láo)动参(cān)与率)。通过三因素框架(jià),我(wǒ)们(men)发现(xiàn)16-24岁失业(yè)人口的增加不能完全解(jiě)释青年失业(yè)率(lǜ)的上升,更(gèng)重要(yào)却被忽视的因素是青年人(rén)口和(hé)劳动参与率(lǜ)下降,带(dài)来16-24岁劳动力减少,从(cóng)分母端大幅推高青年(nián)失业率(lǜ)。假如今年3月分母(mǔ)端的青(qīng)年劳动力与2020年持(chí)平(píng),新增约132万(wàn)青(qīng)年(nián)失业人(rén)口(kǒu)只能将失业率拉(lā)升至16.2%,但(dàn)实际青(qīng)年失业率(lǜ)却(què)高(gāo)达19.6%。我(wǒ)们(men)认为(wèi),失业人(rén)口会随着经济复苏而减少(shǎo),但青(qīng)年劳动力的下降可(kě)能成(chéng)为就(jiù)业“疤痕效应”的长期来源,抬高青(qīng)年失(shī)业(yè)率(lǜ)中(zhōng)枢。

  ·青年失业率的(de)三因素框架:(1)失(shī)业率=失业人口(kǒu)/劳(láo)动力=失业人(rén)口/(总人口×劳动(dòng)参(cān)与率(lǜ)),据此可(kě)将(jiāng)青年失业率拆(chāi)解为青年失业人口、总人口、劳动参与(yǔ)率(lǜ)三个因素(sù)。

  ·(2)失业率上升未必来自失(shī)业增(zēng)加,不要(yào)忽略分(fēn)母(mǔ),劳动力的下降,也是抬高失业率的重要(yào)原因。2010-2020年,青年失(shī)业人口只增(zēng)加4万,青年(nián)劳动力却减(jiǎn)少1578万,带动16-24岁人口失业率大幅(fú)提(tí)高3.8个点。

  ·分子(zi)端的青年失(shī)业人口:(1)从总量来看(kàn),当前城(chéng)镇青年(nián)就业(yè)人数约(yuē)为2587万人(rén),失业人数632万人,比去(qù)年(nián)4月(yuè)增(zēng)加约70万,较(jiào)七(qī)普增加约132万。

  ·(2)失业原因方面,近7成青年失业者是(shì)主动辞职,被裁员比例(lì)只有2.6%,远低于35岁以上群体(tǐ)。

  ·(3)按照受教(jiào)育程度来看,三分之二的(de)青年失业人(rén)员接受(shòu)过大学教育(yù)。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构变化较大,呈(chéng)现(xiàn)出从制造(zào)到服务、知识密(mì)集程度由低到高两个(gè)特点(diǎn)。2010年农业(yè)和工业吸纳了50.3%的(de)青年(nián)就业人(rén)口,2020年大幅降至25.4%,流出(chū)的(de)青年就业主要(yào)转(zhuǎn)向服务业。以受教(jiào)育年限作为维(wéi)度,青(qīng)年(nián)就业从知(zhī)识密集(jí)程(chéng)度较低的行业流向较高(gāo)行业,但是知识密(mì)集型行业(yè)的青(qīng)年失业情况比整体失业(yè)更(gèng)严峻。

  ·(5)服务业复苏分(fēn)化或是一季度青年失业人口仍增加的原因。经济复苏的主力(lì)是知识密集程(chéng)度(dù)较(jiào)低的餐饮(yǐn)、零售(shòu)等服务业,而知识密集(jí)程(chéng)度较(jiào)高(gāo)的(de)生产性(xìng)服务业复苏较(jiào)慢(màn),服务业就业(yè)复苏结(jié)构的分(fēn)化(huà),带来青年就业和25-59岁就业的分化。

  ·分母(mǔ)端的(de)青年劳动力(lì):(1)青(qīng)年(nián)人口:出生人口与乡(xiāng)村迁入(rù)均在(zài)减少。2010-2020年(nián)青年劳动力对应的出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我国农村向城镇的人口转移也在减速(sù),新增城(chéng)镇人口(kǒu)从十三五(wǔ)期间(2016-2020年)的2184万人(rén),减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年(nián),青(qīng)年劳动参与率出现超预期下(xià)降。2010-2020年(nián)青年(nián)劳(láo)动(dòng)参与率(lǜ)下降6.7个点,但疫情以(yǐ)来仅仅(jǐn)三年,已经下降7.1个点。近三年青年劳动参与(yǔ)率(lǜ)的(de)下降主要(yào)有(yǒu)三方面原因:一(yī)是16-24岁在校生大幅增加493万;二是部分(fēn)群体(tǐ)因就业形势恶(è)化(huà)而退出(chū)劳(láo)动市(shì)场;三是(shì)就(jiù)业(yè)观念的变(biàn)化导致初(chū)次进入劳动市场时间推(tuī)迟,降(jiàng)低16-24岁劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率(lǜ)。

  ·结论:(1)失业人(rén)口的增加不能完全解释(shì)青年失(shī)业率的上升。假如当前(qián)青年劳(láo)动力与2020年(nián)相(xiāng)同,在失业(yè)人口增加132万至632万人的(de)情况下,对(duì)应青年(nián)失业(yè)率(lǜ)应该从12.8%提(tí)高至16.2%,但(dàn)3月却(què)达(dá)到19.6%,如图(tú)19。失(shī)业人(rén)口的(de)增(zēng)加(jiā)只能解释当前青年失业(yè)率的一(yī)部分,另一部分则来自分母端,城(chéng)镇(zhèn)青年(nián)劳动力的减少。

  ·(2)未来青年(nián)失业率的变动可能出(chū)现以下三种(zhǒng)情(qíng)况(kuàng):①青年失业(yè)人口增加,同时劳动(dòng)力减少(shǎo),青年失业(yè)率(lǜ)上升(shēng);②青年失(shī)业人口与劳动力均在减(jiǎn)少(shǎo),但失业(yè)人口(kǒu)降幅不(bù)及劳动力降幅,青年失业率(lǜ)上升;③青年失业(yè)人口与(yǔ)劳(láo)动力均在减少,失(shī)业(yè)人(rén)口(kǒu)降幅大于劳动(dòng)力降(jiàng)幅,青年失业率下降。

  ·(3)我们认为,失(shī)业人(rén)口会随着疫情后经(jīng)济复苏而减少(shǎo),但青年劳动力(lì)的下(xià)降可能成为就(jiù)业“疤痕(hén)效应”的长(zhǎng)期来源(yuán),抬(tái)高青(qīng)年(nián)失业率的长期中(zhōng)枢。未(wèi)来(lái)失(shī)业(yè)率的分母(mǔ)端越(yuè)来越重要。

  ·风险提示:服(fú)务业分化(hu本番什么意思 日语里本番什么意思à)未收窄(zhǎi);青年劳动参与率出现(xiàn)明显(xiǎn)下降;外需、房地(dì)产等不及(jí)预期,经济和就(jiù)业(yè)恢(huī)复偏慢(màn)。

  目 录

  1. 青年失业(yè)率的(de)三(sān)因素框架

  2.分子端:新(xīn)增青年失业人员缘(yuán)于服务业(yè)复苏分化

  2.1.青年失(shī)业人口:主动辞职居多;三分之二接受过大学教育

  2.2.行业:从制造到服务(wù),知(zhī)识(shí)密度从低到高(gāo)

  2.3.服务业复苏分化或是一季(jì)度青(qīng)年(nián)失业人口仍增加的原因(yīn)

  3.分母(mǔ)端:人(rén)口和(hé)劳动(dòng)参与(yǔ)率均下降,带来劳动力减少(shǎo)

  3.1.青年(nián)人口:出生人口与(yǔ)乡(xiāng)村迁入均在(zài)减少(shǎo)

  3.2.青年劳(láo)动参(cān)与率:超预期下降

  4. 结论(lùn):未(wèi)来失业(yè)率的分母端(duān)可能(néng)会越来(lái)越重要

  5. 附录(lù):概念和数据说明

  6. 风险提示

  正 文

  4月份16-24岁(suì)青年失业(yè)率攀升(shēng)至20.4%,创(chuàng)下2018年有数据以来最高(gāo)值。在疫情影响退(tuì)散、经济逐(zhú)步复苏(sū)的情况下,城镇调查失业率较(jiào)去(qù)年(nián)同期大(dà)幅下降0.9个点,但(dàn)青年(nián)失业(yè)率却较去(qù)年4月(yuè)逆势攀升2.2个点(diǎn)。本篇报告将重(zhòng)点研究疫情后(hòu)留下的“疤痕效应”如何推高(gāo)青年(nián)失业率(lǜ)。

  1.青年失业率的三因素框架(jià)

  失业率=失业人口/劳(láo)动力=失业人口/(总(zǒng)人口(kǒu)×劳动(dòng)参与率)

  据(jù)此可见,影响青年失业率的(de)主要是三(sān)个因素:①青年失业人(rén)口;②青年(nián)总(zǒng)人(rén)口;③劳动(dòng)参与率(lǜ),其(qí)中②③决定着(zhe)青年劳动(dòng)力的变(biàn)化(huà)。这(zhè)三个因素均为(wèi)城镇口径。

  三个(gè)因素的变化都(dōu)不能忽视。当我们讨论(lùn)失业率时(shí),经常认为(wèi)失业率上(shàng)升(shēng)一定是失(shī)业增加的(de)结(jié)果(guǒ),这个判断对于(yú)全年龄段失业(yè)率来说并(bìng)没有问(wèn)题(tí),因为我国的劳动力总(zǒng)量(liàng)(也称(chēng)经济活动人口)在2015年之前一直在上升,2015年后略(lüè)有下(xià)降,到2021年末下降了(le)2.6%,年均(jūn)降幅约0.4%。但青(qīng)年失(shī)业率则不能忽视分母的变动,因(yīn)为青年劳(láo)动力波动幅(fú)度更大(dà)。

  例如2010-2020年(nián),青年失业人口只增加4万,青年(nián)劳动力却减少1578万,带动16-24岁人口失业率大幅(fú)提(tí)高3.8个点。两次人口普查期间(2010-2020年),青年失业人口从496万(wàn)增加到500万,仅增加了4万左右(yòu),约(yuē)为2020年(nián)青年劳动(dòng)力的0.1%,但青年失业率却从六普(pǔ)的(de)9%提高到(dào)七普(2020年11月)的(de)12.8%,大幅提高3.8个点(diǎn)。主(zhǔ)要(yào)原因就(jiù)是失(shī)业率(lǜ)的(de)分母(mǔ)在下降,16-24岁青年(nián)劳动力人口在(zài)此期间从(cóng)5481万(wàn)人大(dà)幅减至3903万人,减少了(le)1578万。但是,2010-2020年全年龄段劳动力(lì)数量基(jī)本稳定在7.8亿,整体失业率的(de)分母基本不变。因此,2010-2020年间,决定整体失业(yè)率变动的是(shì)失业人口数量(分子),但决定(dìng)青年失业率变动的却是青年劳动力(lì)总量(liàng)(分母(mǔ))。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自何处(chù)

  2.分子端:新增青年(nián)失业人员(yuán)缘于服务(wù)业复苏分化

  2.1.青年失业人(rén)口:主动(dòng)辞职居多(duō);三(sān)分之二接受过(guò)大学(xué)教(jiào)育

  从总量来(lái)看(kàn),当前(qián)城镇青年就(jiù)业(yè)人数约为(wèi)2587万人,失(shī)业人数632万(wàn)人,比去(qù)年4月增加(jiā)约70万,较七普增加约132万。本番什么意思 日语里本番什么意思trong>国家统(tǒng)计局在3月就业数据(jù)解读(dú)时,披露(lù)了(le)当前(qián)青年(nián)就业和失业人数的基本情况:“初(chū)步测(cè)算(suàn)3月份城镇青年9637万人,没有参与劳动(dòng)力市(shì)场的青年6418万人(rén),主(zhǔ)体为在(zài)校学生;参与劳动力市场的青年3219万人(rén),其中(zhōng)就业人数2587万人、失业人数632万(wàn)人。”[1]假设青年劳动力人数与去年基本持平,今年4月(yuè)青年(nián)失业率(lǜ)比(bǐ)去年(nián)同期高2.2个点,青(qīng)年失业人员比去年同期多70万人(rén)左(zuǒ)右,比2020年七普多132万人。

  从(cóng)增量看(kàn),今年前四个月青(qīng)年失(shī)业形势好于去年同期(qī)。假设2022年(nián)以来青年劳动力总量维持在3219万,青年失业率每提高(gāo)1个(gè)点,带来32万左右的新增失(shī)业(yè)人口(kǒu)。尽管今年4月青年失业率比去年同期高(gāo)2.2个点,但从新(xīn)增青(qīng)年失业人(rén)口来看,今年1-4月约为(wèi)119万,去年同期(qī)为125.5万。从增量来(lái)看,今年前四个月青年(nián)失(shī)业(yè)形势要好于去年(nián),这(zhè)与(yǔ)当前经济逐渐恢复也有关系。

  从节奏来看,受夏季毕业影响,我国青(qīng)年失业率一般在上(shàng)半年逐渐提高,7月(yuè)达(dá)到峰(fēng)值(zhí),8月开(kāi)始(shǐ)逐(zhú)步回落(luò),预计5-7月(yuè)青年失业率(lǜ)或将继续小幅(fú)攀升。

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三因素框架(jià)看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  失(shī)业(yè)原因方面(miàn),近7成青(qīng)年失(shī)业者是主动辞职,被裁员比例(lì)只有2.6%,远低于(yú)35岁以上群体。一种观(guān)点(diǎn)认为,青年群体(tǐ)由(yóu)于工作经验和技能相对不熟练(liàn),往往在企业裁(cái)员时首当其冲。但(dàn)根(gēn)据月度(dù)劳(láo)动力(lì)调查(chá)数据,青年失业(yè)主(zhǔ)要原因是主动辞职,被裁员的比例明显低(dī)于35岁以上群体。根据《2021年中国劳动统计年鉴(jiàn)》,有工作意愿但(dàn)从未工作过的失业(yè)群体(tǐ)在16-24岁(suì)失业人口中占比59%,其他年(nián)龄群体中(zhōng)这一比例(lì)最高是14.4%。我们剔除这部分失业人群后,剩(shèng)下的(de)青(qīng)年失业人口中,第一大失业原(yuán)因是主动辞职(zhí),占比68.2%,单位倒闭(bì)破(pò)产占(zhàn)比5.9%;而裁员仅占2.6%。横(héng)向对比,裁(cái)员比(bǐ)例从高到低(dī)依次(cì)是(shì):60岁以(yǐ)上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按(àn)照受教育程度(dù)来看,三(sān)分之二(èr)的(de)青年失业人员接受过大学教(jiào)育(yù)。各年龄段失业人(rén)群中,年龄越(yuè)低,平(píng)均受教(jiào)育程度越高(gāo)。16-24岁失业人员中66.2%是(shì)接受过大学教(jiào)育的(de),这一(yī)比例在其他三个年(nián)龄阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(suì)(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就(jiù)业人口的受(shòu)教育程度也大致(zhì)类似,青年人(rén)由(yóu)于(yú)年龄限制,接受大学教(jiào)育比例略(lüè)低于25-34岁,整体(tǐ)来看(kàn)35岁以(yǐ)下(xià)就(jiù)业人员的受教(jiào)育程度大(dà)幅(fú)高于35岁以上。按照接受过大学教育的占(zhàn)比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来(lái)自(zì)何(hé)处

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就(jiù)业—从(cóng)三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自何处(chù)

  2.2.行业(yè):从制(zhì)造到服务,知识密度从低到高(gāo)

  青年失业人口的行(xíng)业与(yǔ)青年(nián)就(jiù)业分布基本一致(zhì)。青(qīng)年失业人口呈现出行业(yè)聚集的(de)特(tè)点,主要集中在5个大类行业,2020年(nián)占(zhàn)比分别为:批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐(cān)饮(yǐn)(13%)、教育(7.5%)、居(jū)民服(fú)务(wù)\修(xiū)理和其他服务业(6.7%),这(zhè)5个行业占全部青年失业人口的65%左右。同(tóng)时,这5个(gè)行业(yè)也是(shì)青年就业集中的行业,吸纳了60.7%的青年就业。从行业来看(kàn),青年(nián)失业人口的行(xíng)业分(fēn)布是由就业分布(bù)决定的,吸纳就业占比较大的(de)行业,往往(wǎng)也贡(gòng)献(xiàn)了较大规模(mó)的失业(yè)。因此(cǐ),在(zài)挖掘青年(nián)失(shī)业人口来自何处之前,需(xū)要研究青年就业(yè)的行业结构。

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从(cóng)三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来(lái)自(zì)何处

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因(yīn)素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来自何处(chù)

  2010-2020年青年就(jiù)业的结(jié)构(gòu)变化较大(dà),呈现(xiàn)出从制造到(dào)服务、知识(shí)密集程度(dù)由(yóu)低到(dào)高(gāo)两个特点。

  青年就业从工农业大(dà)量(liàng)流入服务业。农林(lín)牧渔(yú)、采矿业、制(zhì)造业和(hé)电热燃水的生产(chǎn)供应(yīng)业,这四个行业(yè)是国(guó)民经济分类的农业和工业。2010年(nián)这四个行业吸纳了50.3%的青(qīng)年就业人口,到2020年该比例(lì)大幅降至25.4%。其中,制造业(yè)从(cóng)37.4%降(jiàng)至22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有4个行业吸纳青年就(jiù)业比例(lì)增加(jiā)超2个点(diǎn),其中,教育业为5.3%,租赁和商务服务为3.1%,信息技术为2.8%,卫生和社工为2.0%。另外(wài),建筑业和房地产等其他6个服务行业吸纳(nà)青年(nián)就业的比例均增超1个百(bǎi)分点。

  以受教(jiào)育年(nián)限作为(wèi)维度(dù),青年就(jiù)业从知(zhī)识密(mì)集程(chéng)度较(jiào)低(dī)的(de)行业流向较高行业。我(wǒ)们以《2021年劳(láo)动统计年鉴》中各行业就业人员的受教育年限,来(lái)计算(suàn)各行(xíng)业的知识密集程度。有5个行业的(de)平(píng)均(jūn)受教(jiào)育年限在14年以上(shàng),依(yī)次是:科学(xué)研究与技术服务(wù)(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信(xìn)息传(chuán)输、软(ruǎn)件和信息技术服务(wù)(14.2)>;卫生和社会工作(zuò)(12.1),除金(jīn)融业(yè)外,其他四个行业是过去(qù)十年青年(nián)就业流入的主要行业,吸纳青年就业比例的增幅均居前列(liè)。如图10,各行业所吸纳的青(qīng)年就业比例变(biàn)动与行业平均受教育年限基本(běn)一致,即青年就业(yè)从(cóng)知识(shí)密集程度较低的行(xíng)业(yè)流向(xiàng)较高(gāo)行业(yè)。

  但是知识(shí)密集型(xíng)行业的青年(nián)失业情况比整体失(shī)业更严峻(jùn)。我们(men)用(yòng)《2021年中国(guó)劳动统计年鉴(jiàn)》中各行业的(de)青年失业比(bǐ)例(该(gāi)行业的青年失业(yè)人数(shù)/青年失业总人数),除以各(gè)行业(yè)的青年就业(yè)比例(lì)(该行业的(de)青年就业人(rén)数/青年就业总人(rén)数),来作为各行业失业率的近(jìn)似替代(dài)指(zhǐ)标。以这(zhè)个指标来看(kàn),知识密集型行业的青年失业(yè)率大多高于(yú)全年龄段失业率,如(rú)信息(xī)技术、教育、科研服务(wù)、公共管(guǎn)理等行业,体现在图11中,都位于右下(xià)方。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁(shuò):青(qīng)年就(jiù)业—从三因素(sù)框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  2.3.服务业(yè)复苏分化或是一季(jì)度青年失业人口仍(réng)增加的原因

  一(yī)季度(dù)服务业(yè)复苏(sū)出现分化(huà)。今年(nián)一季度GDP同比增(zēng)长4.5%,较疫(yì)情前三年Q1均(jūn)值(zhí)有(yǒu)2.2个点的增速缺口。分(fēn)行(xíng)业来(lái)看,批(pī)发零售业缺口为1.5个点,而建筑业、住宿餐(cān)饮业(yè)增速均(jūn)高(gāo)于疫情(qíng)前(qián)三年(nián)均值,这三个行业一季度复苏情况较好;知(zhī)识密集程度更高的房(fáng)地(dì)产(chǎn)业、租赁和商务服务业(yè)、信息技术服(fú)务业(yè)的缺口分别为(wèi)4.1、4.7、11个点,一季(jì)度复苏(sū)相(xiāng)对较慢。

  因此从失业(yè)率的分(fēn)子(zi)端来(lái)看,当前青年(nián)失业人员增长的症(zhèng)结在于服务业就业复苏的结构不均(jūn)衡。一方面(miàn),随着(zhe)受教育水平(píng)的整体提高,青年就(jiù)业大量流向知识密集型服务(wù)业(yè),如教育(yù)、信息技术等行业。另一方面,年初疫情影响减弱(ruò)后,经济复苏(sū)的主(zhǔ)力是(shì)知识(shí)密集程度较低的生活(huó)性(xìng)服务业,而知识密集程(chéng)度较高的生产(chǎn)性服务业复苏(sū)较慢(màn)。所以(yǐ)服(fú)务业(yè)就业复苏结构分化,带来的青年失业(yè)人口和25-59岁失业人口(kǒu)的(de)分化(huà)。房(fáng)地产、互联网、教育[1]等行业的一季度就业(yè)尚未出(chū)现明显改善,应届生就业压力大;而住(zhù)宿餐饮等行业就(jiù)业已经(jīng)出现回暖,但对(duì)于三分之(zhī)二接受过大学教(jiào)育的青年失业人口而言(yán),这些行业的就业吸纳相对有(yǒu)限。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因(yīn)素框(kuāng)架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自何处

  3.分母端:人口(kǒu)和劳动参与率均下降,带(dài)来劳(láo)动力减(jiǎn)少(shǎo)

  青年失业(yè)率的(de)分(fēn)母端是城镇青年劳(láo)动力(lì),主(zhǔ)要(yào)由青年(nián)人(rén)口和劳动(dòng)参与率决定。2022年我国开始(shǐ)步入人口负增长时代,城镇青年劳动力可能(néng)将步入长期(qī)下(xià)降通(tōng)道,这(zhè)将从分(fēn)母端推(tuī)升青年(nián)失(shī)业率,或成为疫情后就(jiù)业(yè)“疤(bā)痕效应”的长期来源。

  3.1.青年人(rén)口:出(chū)生人(rén)口与乡村迁入(rù)均在减少

  城镇青年劳动力首(shǒu)先取决于城镇(zhèn)青年人口数(shù)量(liàng),而后者(zhě)来自于两(liǎng)部分,一是16-24年前的出生人口(kǒu),二是乡村到城(chéng)镇的迁移人口(kǒu),这两部分增(zēng)量未来都趋(qū)于下降。

  2010-2020年青年劳动(dòng)力对应的出生人口减少(shǎo)4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的(de)16-24岁人口分别(bié)对应1986-1994、1996-2004年的出生人(rén)口,而前者正(zhèng)好是(shì)建国以来(lái)的一(yī)轮“小婴儿潮本番什么意思 日语里本番什么意思”时期,年(nián)均出(chū)生人口超2000万,其(qí)中1987年出生人口(kǒu)最高超过(guò)2500万,到90年(nián)代开始明显步(bù)入下降通道。1986-1994年合计出生人口2.07亿,1996-2004年降(jiàng)至1.63亿,减(jiǎn)少约(yuē)4381万,降(jiàng)幅为21.2%。2020和2030年的(de)16-24岁人口(kǒu)分别对(duì)应1996-2004、2006-2014年的出(chū)生人口,这两个(gè)时期分别为1.63、1.45亿,出生(shēng)人(rén)口(kǒu)减少约(yuē)1762万。

  另一方面,我国农村向(xiàng)城镇的(de)人(rén)口转移也在减速。新增城镇人(rén)口(kǒu)从2016年(nián)开始逐年减少,十三五期(qī)间(jiān)(2016-2020年)均值约(yuē)为2184万人,但(dàn)2022年只有(yǒu)650万人(rén)。预计今年(nián)随着疫情(qíng)影响减弱,人员流动恢(huī)复,新增(zēng)城镇(zhèn)人口数量会较去年有明显增(zēng)长,但可(kě)能(néng)仍然较难(nán)回到(dào)十三五期(qī)间超2000万的(de)规模。当前我(wǒ)国(guó)城(chéng)镇化率(lǜ)已经(jīng)达到65%以上,继续高速增长(zhǎng)空间有限,从乡村到城镇(zhèn)的迁移(yí)人口数量整体将呈现下降趋势。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  3.2. 青(qīng)年劳动参与率:超(chāo)预期(qī)下降

  青年劳动参与率(lǜ)有两个特(tè)点,一(yī)是低于其他年龄段群体,大(dà)部分青年在校,并未进入劳(láo)动(dòng)市场(chǎng)。二是近年(nián)来(lái)呈下降趋(qū)势。

  2020-2023年,青年劳动参与率出现超(chāo)预期(qī)下降。根(gēn)据今(jīn)年3月统计局披露的青年就业和失业(yè)人数,当前16-24岁(suì)青年(nián)的劳动(dòng)参与率约(yuē)为33.4%,即(jí)9637万城(chéng)镇青年人口中,有3219万进入或(huò)有(yǒu)意愿进入劳动市场(chǎng)。而(ér)2010和2020年两次(cì)人口普查时,青年劳动(dòng)参与率分别为47.2%、40.5%。此前十年(nián),青(qīng)年(nián)劳(láo)动参与率下降6.7个(gè)点,但疫情以来仅仅三年,该指标已经下降7.1个点。

  近(jìn)三(sān)年青年劳动参与率的下降主要(yào)有三方面原因(yīn)。

  一是16-24岁在校生(shēng)大幅增加493万(wàn)。2010到2020的(de)十年间,16-24岁在校(xiào)生增加了(le)706万,年均增加70.6万;但(dàn)2019年末(mò)到2021年末(mò),仅(jǐn)仅两年的时间里,该年龄段的(de)在校生增加了493万,年(nián)均增长246.5万,远远(yuǎn)快于此前十年增速。

  二是部分群体(tǐ)因就业(yè)形势恶化而退出劳动市(shì)场,在(zài)未来经济和就业好转后会(huì)回(huí)到劳动市场。2020年3月,国家统(tǒng)计局(jú)曾在发布会(huì)指出当月“就业人员(yuán)规模比(bǐ)1月份下降6%以(yǐ)上”,说明就业形势恶化时(shí),也会影响劳(láo)动参与率。

  三是就(jiù)业观念的(de)变化导致初次进入劳(láo)动市场(chǎng)时间推迟,降(jiàng)低16-24岁劳动参与率(lǜ)。从社(shè)会(huì)风(fēng)气来看,对学历的推崇导致本科毕业即进入就业市场的年轻人减少(shǎo),加上(shàng)考研(yán)、考公(gōng)竞争激烈,发展(zhǎn)至“二战”“三战”,客(kè)观上会将部分(fēn)青年(nián)人初次就(jiù)业时间从16-24岁延迟到(dào)25岁之后(hòu),从(cóng)而导致(zhì)16-24岁劳动参与率出现下降。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  4.结论(lùn):未来失业率的分(fēn)母端可能会越来越重要

  失业人(rén)口的增加(jiā)不能完全解释青年失业(yè)率的上升。假如当前青(qīng)年劳动力(lì)与2020年相(xiāng)同,在失业人口增(zēng)加(jiā)132万至(zhì)632万(wàn)人(rén)的情况下,对应(yīng)青年(nián)失(shī)业率应该从12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却达(dá)到19.6%,如(rú)图(tú)19。失(shī)业人口的(de)增加只能(néng)解(jiě)释当前青年失业率的一部分,另一部分则(zé)来自(zì)分母端,城(chéng)镇青年劳动力的减少。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  考虑(lǜ)到2020年我国人口已经开始负增长(zhǎng),未(wèi)来(lái)青年失业率(lǜ)的变动可能(néng)出(chū)现以下三种情况:

  ①青(qīng)年失业(yè)人(rén)口增加(jiā),同时劳动力减少,青(qīng)年失业率上(shàng)升;

  ②青年失业人(rén)口与劳(láo)动力(lì)均(jūn)在(zài)减少,但失业人口降(jiàng)幅不及(jí)劳动力降幅,青年失业率上升;

  ③青年失业(yè)人口与劳动力(lì)均在减少(shǎo),失业人(rén)口降(jiàng)幅大(dà)于劳(láo)动力降幅,青年失业率下降。

  我们认(rèn)为,未来(lái)失业(yè)人(rén)口(kǒu)会(huì)随着经(jīng)济复苏而减少,但经济复(fù)苏难(nán)以改变(biàn)失业率的分母下降趋(qū)势。青年劳动力的下降(jiàng)可(kě)能成为(wèi)就(jiù)业“疤痕效应”的长期来源,抬(tái)高青(qīng)年失业率的长期中枢。未来(lái)失业率的(de)分母端可能(néng)会越来越(yuè)重要,这也是人口长周期变(biàn)化(huà)的影响之一。

  5.附录:概念和数据说明(míng)

  青年失业率的(de)两个前置概念。讨论16-24岁(suì)人口调(diào)查失(shī)业率时,有(yǒu)必要明晰这一概(gài)念(niàn)的两个要点(diǎn):一是调查失业率是城镇(zhèn)就业范围,并非针(zhēn)对全部就业人口(kǒu),不(bù)包(bāo)括乡村(cūn)就业,2022年底我国城乡就(jiù)业大约分别占63%、37%,近四成的就业人口并未(wèi)包(bāo)含在内。因此(cǐ),许多(duō)针对(duì)青年失业率的讨论以全国青(qīng)年人口数(shù)量为(wèi)出发点,未区分人(rén)口总(zǒng)量与城(chéng)乡(xiāng)结构的问题,有失偏颇。本篇报告如无特别说(shuō)明(míng),各概念(niàn)均是指城镇就业口径。

  二是失(shī)业率的(de)分(fēn)母不含没(méi)有(yǒu)劳动意愿的劳(láo)动年龄(líng)人口。按(àn)照统计局的(de)定(dìng)义(yì),“劳动力指年满16周岁,有劳动能力,参加(jiā)或要求参加社会经济活动的人员(yuán)。包括就业(yè)人员和失(shī)业(yè)人员”,因此(cǐ)没有就业意愿的(de)劳动年龄人口不计入劳动力。根据(jù)《2022年中(zhōng)国劳(láo)动统计(jì)年鉴(jiàn)》,2021年底(dǐ)我国16岁(suì)以(yǐ)上的人(rén)口约(yuē)为11.5亿,其(qí)中只有68%属于劳(láo)动力,约为7.8亿(yì),而就业人口为(wèi)约7.46亿(yì),据此推算城乡失业人口可能为3372万(wàn)人左右。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自何处

  从数据来看,失业率来自全(quán)国月度劳(láo)动力调查。该项调查制度于2005年正式实施(shī),每(měi)年进行(xíng)两(liǎng)次全国劳动力抽样调(diào)查(chá),调查范围为中(zhōng)国大陆的城镇和乡村,调查对(duì)象为16岁(suì)及以上人(rén)口。2009年3月,为更及时准确反(fǎn)映(yìng)劳动(dòng)力(lì)市场(chǎng)变(biàn)化情况,建立了31个(gè)大(dà)城市(shì)月(yuè)度劳动力调查制度。2013年4月,又将(jiāng)月度(dù)劳动力调(diào)查范围扩大至65个城市。2016年(nián)1月,全国(guó)月度(dù)劳动力(lì)调查正式在全国范围内开展,调查范围(wéi)覆(fù)盖全国所有地级市。

  月度劳动力调查样本比例约为0.2‰,是年(nián)度调查的五分之一(yī)左右。全国每月调查(chá)约12万户,2020年全国家(jiā)庭(tíng)户约(yuē)为49415.7万户,样本占比约0.2‰,作

  为(wèi)对比,我国年度人口调(diào)查样本比(bǐ)例(lì)为1‰,五年一次的人口抽样调(diào)查(chá)样本比例(lì)为1%。而(ér)每10年一次的(de)人口普(pǔ)查(chá)则在长(zhǎng)表部分纳入就业(yè)调(diào)查,长表抽样比例是(shì)10%左右(yòu),因(yīn)而人口(kǒu)普查的就业数据质(zhì)量更高。

  就业(yè)人员总数会根据普查数据进行修正,但(dàn)结构数(shù)据仍会(huì)存(cún)在差异。比(bǐ)如2020年的《劳动(dòng)统计年鉴》显示,2019年末(mò)全(quán)国(guó)就业(yè)人员约为(wèi)7.75亿(yì)人;而七普(pǔ)后(hòu)次(cì)年的年(nián)鉴将这一数据修正为7.54亿人左右(yòu),误差约2100万(wàn)人(rén)。但结构数据的差异(yì)仍然存在。比如《2021年劳动统计(jì)年鉴》中,2020年城镇制(zhì)造业就(jiù)业人员(yuán)占比为(wèi)18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务(wù)业分化未收窄(zhǎi);

  (2) 青年(nián)劳动参与(yǔ)率出现明显(xiǎn)下(xià)降;

  (3) 外需、房地产等不及预期,经(jīng)济和就业(yè)恢(huī)复偏慢(màn)。

  报告信息

  证券(quàn)研究报告:【芦(lú)哲&;占烁】青年就业(yè):从三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来(lái)自何(hé)处(chù)

  研报撰写(xiě)人员:芦哲(S0120521070001,首席宏观经济学家),占(zhàn)烁(S0120122070060,联(lián)系人)

  对(duì)外发布时间:2023年5月26日

  报告发布机构:德邦证(zhèng)券(quàn)股份(fèn)有限公(gōng)司

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