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冰箱1到5哪个最冷，冰箱1最冷还是5最冷 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天机器人ChatGPT火爆以来，微软公(gōng)司创始(shǐ)人(rén)比尔·盖(gài)茨已多次公开谈论人工智能(néng)话题(tí)。在最近的一次采访(fǎng)中，他再次表示：“AI可能会让科技(jì)行(xíng)业迎来一(yī)次剧烈的洗牌”。

这个(gè)结论是他(tā)在当地时间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期，AI的发展可能(néng)会威胁到谷歌的市(shì)占率，因为微软(ruǎn)在AI方面(miàn)的行动相当迅(xùn)速。而最终科技巨头将把(bǎ)AI整合成用(yòng)户的“全能助手”，包揽一切应用，与(yǔ)人们进行沟(gōu)通并提供建(jiàn)议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等(děng)应用(yòng)。

大佬口中全能助手(shǒu)的到(dào)来可能(néng)尚需时日，但由ControlNet引(yǐn)发(fā)的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点(diǎn)包(bāo)围中杀(shā)出(chū)重围。

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ControlNet颠覆AI绘画(huà)新(xīn)玩法

AIGC向可控靠近(jìn)

以AI绘画为代表的AIGC上一次冰箱1到5哪个最冷，冰箱1最冷还是5最冷爆(bào)火的时候，还是2022年8月，在美国(guó)科罗(luó)拉多州(zhōu)举办的(de)新(xīn)兴数字艺术(shù)家竞赛中，一幅名(míng)为《太空歌剧院》的作品获奖(jiǎng)。

随后各(gè)大厂商的AI绘画软件被(bèi)广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代(dài)表(biǎo)。

用(yòng)户们可以在应用(yòng)中输(shū)入一组关键词或者一张照片(piàn)，就能获得一幅AI创作的画作(zuò)。

作画的关键就是(shì)所输入的(de)文本。同一(yī)组关键词也(yě)可以创作出(chū)很多张风格(gé)不(bù)一样的画作(zuò)，这(zhè)让(ràng)创作(zuò)的(de)过(guò)程(chéng)就像开(kāi)盲(máng)盒(hé)。

很多用户很喜欢这种(zhǒng)不(bù)确定的惊喜(xǐ)，他们会将生(shēng)成的美图当做头(tóu)像。而另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在(zài)社交媒体(tǐ)上，许多用户分(fēn)享AI“翻车现场”，例如，一(yī)位网友的小狗照片被AI画成(chéng)了“肌肉(ròu)男(nán)”，还(hái)有网友的个人照片被AI识别成了(le)建(jiàn)筑。

而如今随(suí)着ControlNet的(de)出现(xiàn)与(yǔ)加持(chí)，以往AI绘画的填写关键词(cí)游戏可(kě)能要被颠覆了。

ControlNet是一位正(zhèng)在斯坦福(fú)读博的中国人(rén)张(zhāng)吕敏创(chuàng)作的一种基于控制点(diǎn)的图像变形算法，主要(yào)用于(yú)数(shù)字图像处理、计(jì)算机视觉和计(jì)算机图形(xíng)学等领域。

其SD插(chā)件一(yī)经发布(bù)，在(zài)短短的两天(tiān)内便成为了AI绘(huì)画领域最(zuì)新的热(rè)点(diǎn)。

在此之前，大家用(yòng)了很多(duō)方法想让AI生(shēng)成的(de)结果尽可能(néng)的符合要求，但是都不尽如人意，它的出现代表(biǎo)着AI生成开始进入(rù)真正的可(kě)控时期。

因为ControlNet可以直接提取画面的(de)构图，人物的(de)姿势和画面的(de)深(shēn)度信息等(děng)。有了它的(de)帮助，就不用频繁的用提(tí)示词来碰运气，抽盲盒(hé)式(shì)的创作了。

通俗的说(shuō)ControlNet相当于给AI绘画加(jiā)了(le)“魔(mó)法”，不少博主的作品已经获得了大量的浏览量，“viggo”就是其中之(zhī)一(yī)，他用朋友的照片直接带她们走进动漫(màn)世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字(zì)。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展找(zhǎo)到对(duì)应的关键词；最后用ControlNet插件绑定骨骼开始换关(guān)键词(cí)试效果(guǒ)。

通(tōng)过图(tú)片就可以看出来，效果十(shí)分惊(jīng)艳。

更厉害(hài)的是，除了真(zhēn)实的照(zhào)片，草图也(yě)可以加上(shàng)“魔法”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍(shào)到ControlNet还(hái)能实现线(xiàn)稿转(zhuǎn)全彩(cǎi)图(tú)。大神张吕(lǚ)敏其本尊也亲(qīn)自回应。

不得(dé)不(bù)冰箱1到5哪个最冷，冰箱1最冷还是5最冷说(shuō)当(dāng)下AIGC已经变(biàn)得越来越强大，甚至输出的作品都已经能以假乱真了。

难辨(biàn)虚实，AIGC技(jì)术力爆发(fā)

警(jǐng)惕安全(quán)问(wèn)题

近日，“苏州(zhōu)金鸡湖有游艇party”的消息(xī)火遍(biàn)网络(luò)，而经过警方辟谣(yáo)这所谓的“party”可能是全(quán)国第(dì)一起(qǐ)AI绘图(tú)诈骗。

由于这个活动里面给出的(de)美(měi)女(nǚ)照(zhào)片都是AI制作的真人照片绘图，因为太(tài)逼真，被大家当(dāng)成真事传播了。

不过(guò)仔细观(guān)察(chá)可(kě)以发现，活动(dòng)发起者提供的照片中有个很大的漏洞可以发现并非真人(rén)，而是AI绘图，那便是(shì)图片中女性的(de)手(shǒu)指部分有(yǒu)的存在异常。

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有行业人事表示：“现(xiàn)在因为(wèi)手指部分的(de)绘画算法比(bǐ)较复杂，AI还不(bù)太会(huì)画人的手(shǒu)，但最(zuì)新看到的图片已(yǐ)经有(yǒu)越来越完美的(de)AI模(mó)型出现(xiàn)，以后可能就(jiù)完全没(méi)有漏洞了。”

类似(shì)的AI作图诈骗(piàn)在(zài)国外也(yě)已有(yǒu)发生。据(jù)英国(guó)广(guǎng)播公司报道，土耳其地(dì)震期间，有Tiktok用户使用AI合成(chéng)了儿童(tóng)受灾的假照片发布到(dào)网络，以(yǐ)此诱骗善良(liáng)的人打赏“捐助”从而实施(shī)诈骗。

目前随着(zhe)技(jì)术发展(zhǎn)，AIGC已(yǐ)经能做出真人照片般(bān)的(de)绘图效(xiào)果，如果这(zhè)样的图片被用来(lái)诈骗(piàn)，将非(fēi)常可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧，一方(fāng)面，批判(pàn)者认(rèn)为AI在(zài)“学习”了大量(liàng)前人的作品之后，其创(chuàng)作没有任何情绪和灵魂，难以和人类的艺术创作相提并论。

另一方面，AIGC背后的版权、目前(qián)都(dōu)并没(méi)有得到有效的解决，还(hái)有AIGC会不(bù)会代(dài)替人类(lèi)“至高无上”的创意(yì)。

马(mǎ)斯(sī)克也强(qiáng)调(diào)，人工(gōng)智(zhì)能的安全问题(tí)需要得(dé)到重视，太晚就来(lái)不及了(le)。

AIGC下(xià)一站除了视频，还有远方

技术都(dōu)是有两面性的(de)，潜(qián)在的危(wēi)害并(bìng)不能掩盖其光辉的(de)贡献(xiàn)。现在看来(lái)，人工智能(néng)技术将(jiāng)是第四(sì)次工业革命的核心驱动力量(liàng)，将创造新的(de)增(zēng)长奇迹(jì)。

过去一年，人工智能(néng)在技术和商业层(céng)面都有了巨大进展，AI绘(huì)画就是人工智能(néng)技术发生(shēng)方向性改变(biàn)的一个代(dài)表。其下一站或许就是视频。

此前(qián)，Meta和谷歌(gē)先后发布了几(jǐ)条引爆科技圈的短视频。这些视(shì)频引发关注并(bìng)非内容做得(dé)多(duō)优秀，反而(ér)都非(fēi)常(cháng)简单，比(bǐ)如一匹正(zhèng)在喝水的(de)马，一只画画的玩具(jù)熊，或者一段骑摩托(tuō)车的第一视角(jiǎo)录像，随便一个有手(shǒu)机(jī)的人(rén)都(dōu)可(kě)以随手录下一(yī)段。

但这(zhè)些(xiē)短视频的创作(zuò)方式非常(cháng)简单，创作者仅仅需要向AI输(shū)入一(yī)段(duàn)话，甚至只是说一下要求，AI就可以根据需要生成一段视频(pín)。

谷歌(gē)发(fā)布的两个AI生(shēng)成视频分别(bié)来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频(pín)后(hòu)，AI圈(quān)就已经玩(wán)了(le)一波梗，一个(gè)能够做出更高清视(shì)频的(de)AI还不(bù)足以在短时间内戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更加令人震惊(jīng)的地方在(zài)于，它(tā)可以制作(zuò)出超过2分钟的连贯的(de)也有确切内容的(de)视频，这才(cái)是(shì)真正(zhèng)让人们感到惊喜的(de)地(dì)方。因为无论AI生成的视频多么(me)高清，也(yě)只能是为(wèi)内容生产者(zhě)提供一个灵感，一个素材，一个过(guò)场动画。

不过能够制作出有具体(tǐ)剧情(qíng)内容(róng)的视频(pín)就意味着，一(yī)些(xiē)视频创(chuàng)作由AI代替人工完(wán)成已经初步有了可(kě)能。

当下AI的发展(zhǎn)速(sù)度已经超过大部分(fēn)人的想(xiǎng)象。内(nèi)容产业的本(běn)质是供给创(chuàng)造需求，AIGC作为全新(xīn)的内容生产(chǎn)方式，可以(yǐ)为内容产业带来更(gèng)新的(de)内容风格、更快的生(shēng)产速(sù)度，更低的生产成(chéng)本，这无(wú)疑会驱动内(nèi)容产业(yè)的大爆发。

除了(le)AI绘图、视频，AIGC技术还能应(yīng)用于音乐、代码、机器(qì)人动作等多种(zhǒng)内容形式的生成(chéng)。不难(nán)发现该(gāi)项技术不仅(jǐn)在游(yóu)戏等行业能得(dé)到有效应用，对(duì)于下一代互联(lián)网各种元(yuán)素的构(gòu)建亦有(yǒu)关(guān)键意义。

从(cóng)商业化(huà)的角度来看，文化娱(yú)乐、教育、传媒(méi)等诸多领域，本身就对基于AI的可视(shì)化内容有强烈需求。

因此，AI绘(huì)画及视频或(huò)不是结果(guǒ)，而只是AI进程中的一块重要(yào)拼图，有望在技(jì)术更新(xīn)的(de)加持(chí)下(xià)实现更大的应用价值。

AI从理解内(nèi)容，走向了(le)可以生成(chéng)内容，甚至能够创造出独立价值和(hé)独立视角的内容。AIGC的再次出圈(quān)，更代(dài)表着未(wèi)来的(de)先进生产力即将到来。

紧抓大模型与(yǔ)算(suàn)力，牢固AIGC底座

从技术的发展也可以(yǐ)看出，在语(yǔ)言大模型、图像大模型之后，多模态大模型已经成为(wèi)了新的趋势。

大模型被誉为当(dāng)前人工(gōng)智能发展(zhǎn)的智能底(dǐ)座，是全球(qiú)竞争最激(jī)烈的(de)研(yán)究方向之一(yī)，包括谷(gǔ)歌(gē)、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多头部(bù)企业都在竞相发力。

不过训练大模型(xíng)的(de)确价格(gé)不(bù)菲，以国盛(shèng)证券发布的《ChatGPT需(xū)要多(duō)少算(suàn)力》报(bào)告(gào)估(gū)算，GPT-3训练(liàn)一次的(de)成(chéng)本约为140万美(měi)元(yuán)。而对于一些更(gèng)大(dà)的LLM(大型(xíng)语言模型)，训练成本则介于200万美元至1200万美元(yuán)高价之间(jiān)。

以ChatGPT在(zài)2023年1月(yuè)的(de)独立访(fǎng)客平(píng)均数1300万计算，其对应芯片需求(qiú)为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元，每日仅电(diàn)费就在5万美元左(zuǒ)右(yòu)。

此外不论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不开庞大算力支持。在关(guān)注各类(lèi)大模型的发展同时，更应该(gāi)关注算力(lì)网络的建设(shè)。

算力网络正冰箱1到5哪个最冷，冰箱1最冷还是5最冷驱动(dòng)AI产业(yè)发展进入史诗级加速(sù)进程，让AIGC及通用AI这一人工智能发(fā)展(zhǎn)的终极目标离得更近。

因为算力(lì)可以对突破性技术创(chuàng)新(xīn)提供大力的支(zhī)持。这方面(miàn)，多(duō)模态大(dà)模型是典型。作为(wèi)面(miàn)向(xiàng)未来强人工智能、通用人工智能的重要技术创新，多模(mó)态(tài)大(dà)模型已(yǐ)经在人工(gōng)智能领(lǐng)域(yù)提(tí)出了(le)很多年，业界也有(yǒu)不少技术突破，但是，多模态大模型进一步往(wǎng)下走，算力需求呈几何式上升(shēng)，一般的算力基础设施很快(kuài)将(jiāng)难(nán)以胜任。

从图像(xiàng)、文(wén)字、语音单独(dú)一项的(de)训练，到双模(mó)态、三模态的跃迁，让人工(gōng)智能可以灵活应对不(bù)同模态的转化(huà)、像(xiàng)人与(yǔ)世(shì)界(jiè)交互一样自然(rán)，这方面，由算(suàn)力网络来(lái)驱(qū)动将有明显优势(shì)。