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翩跹和蹁跹的区别,翩跹和蹁跹拼音

翩跹和蹁跹的区别,翩跹和蹁跹拼音 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席(xí)宏观(guān)经(jīng)济学(xué)家

  占烁(shuò) 联系人

  投资要点(diǎn)

  ·核心观(guān)点:我们将影响(xiǎng)青年失业率(lǜ)的因素拆解为三方面:①青年(nián)失业(yè)人口,②青(qīng)年总人口,③劳(láo)动参与率,失业率=失业人口/(总人口×劳动参与率)。通(tōng)过三因素框架,我们发现16-24岁失(shī)业(yè)人口的增加不能完全解释青年(nián)失业率的上升,更重要却被忽(hū)视的因素(sù)是青年人口和劳动参(cān)与率(lǜ)下降,带来16-24岁(suì)劳动力减(jiǎn)少,从分母(mǔ)端大幅推高青年失业率。假如今年3月分母端的青年劳动力与2020年持(chí)平,新增约132万青(qīng)年失业人口只能将(jiāng)失(shī)业率拉升至16.2%,但(dàn)实(shí)际(jì)青年(nián)失业率却(què)高(gāo)达19.6%。我们认为,失业人口会随着经济(jì)复苏(sū)而(ér)减少,但青年(nián)劳动力的下(xià)降可能成为就业“疤痕效应”的长(zhǎng)期(qī)来源,抬高(gāo)青年失业率中枢。

  ·青年失业率的三因素框架(jià):(1)失业率=失业人口/劳(láo)动力=失业人口/(总(zǒng)人(rén)口×劳动参与率),据此可将青年失业(yè)率拆解(jiě)为青年(nián)失业人口、总人口、劳(láo)动参与率三个因(yīn)素(sù)。

  ·(2)失业率上(shàng)升未必来自失(shī)业增加,不要忽(hū)略分(fēn)母,劳动(dòng)力的下降,也是抬高失业率(lǜ)的重要原因。2010-2020年,青年(nián)失业人口只增加4万(wàn),青年(nián)劳动力却减少1578万,带动(dòng)16-24岁(suì)人口(kǒu)失业(yè)率大幅提高3.8个(gè)点。

  ·分(fēn)子端的(de)青年失(shī)业(yè)人(rén)口(kǒu):(1)从(cóng)总量来看,当前城镇青年就业人数约为2587万(wàn)人,失业人数632万(wàn)人,比去年4月增加约70万,较七普增加约132万。

  ·(2)失业原因方面(miàn),近(jìn)7成青年失(shī)业者是主动(dòng)辞职(zhí),被(bèi)裁员比例只有(yǒu)2.6%,远低(dī)于35岁以上群体。

  ·(3)按照受教育程(chéng)度来看,三分之二的(de)青年失业(yè)人员(yuán)接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青(qīng)年就业的结构(gòu)变化较大,呈现出从制(zhì)造到服务、知识密集程(chéng)度由低到高两个特点。2010年(nián)农业和工(gōng)业(yè)吸纳(nà)了50.3%的青年就业人(rén)口,2020年大幅降(jiàng)至25.4%,流出的青年就业主要转(zhuǎn)向服务业。以受(shòu)教育(yù)年限(xiàn)作(zuò)为维度,青年就业(yè)从(cóng)知识密集程度较低(dī)的行(xíng)业流向较高行业,但是知识(shí)密集型(xíng)行业的青年(nián)失业情况比整体失业更(gèng)严峻。

  ·(5)服务业复苏分(fēn)化或是一季(jì)度(dù)青(qīng)年(nián)失(shī)业人口仍增加的原因。经济复苏的主力是知识密集程度较低的(de)餐饮、零售等服(fú)务业,而(ér)知识密集程度较高的生产(chǎn)性服务业复苏(sū)较慢(màn),服务业就(jiù)业复苏结构的分化,带来青(qīng)年就业(yè)和25-59岁就(jiù)业的分化(huà)。

  ·分母(mǔ)端的青(qīng)年劳动(dòng)力:(1)青年人口:出生人口(kǒu)与乡村迁入均在减少。2010-2020年青年劳动力对应的出生人口减少4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万。另外(wài),我国农村向城(chéng)镇的人口转移也在减速,新增城镇人口从十三五期间(jiān)(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳(láo)动(dòng)参与率出现(xiàn)超预期下降。2010-2020年青年劳动参与率(lǜ)下降6.7个(gè)点,但疫情以来仅(jǐn)仅(jǐn)三年,已经下(xià)降7.1个点(diǎn)。近三年青年(nián)劳动参与率的下(xià)降主要有三方面原因:一是16-24岁在(zài)校(xiào)生大幅(fú)增加493万;二是部分群(qún)体因就业(yè)形势恶化而(ér)退出劳动(dòng)市(shì)场;三是就业观念的变化(huà)导致(zhì)初次进入劳动市场时间推迟,降低(dī)16-24岁劳(láo)动参与率。

  ·结论:(1)失(shī)业人口(kǒu)的增加不能完全解(jiě)释青年失业率的上升。假如当前青年劳(láo)动力与2020年相同,在失业人(rén)口增加132万(wàn)至632万人(rén)的情况下,对应青年(nián)失业率应该(gāi)从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如(rú)图(tú)19。失业人口的增加(jiā)只能(néng)解释当前青年失(shī)业率(lǜ)的一部(bù)分,另一部分(fēn)则来自分母端,城镇(zhèn)青年劳动力(lì)的减(jiǎn)少。

  ·(2)未来青年失(shī)业率的变动可能出(chū)现以(yǐ)下三(sān)种情况:①青年失业人口(kǒu)增加(jiā),同(tóng)时劳动(dòng)力减少,青年失业率上升(shēng);②青年(nián)失业人口与劳动(dòng)力均在(zài)减少,但失业人口降幅不及劳动力(lì)降幅(fú),青年失业率上(shàng)升;③青年失业人口与劳动力均(jūn)在减少,失(shī)业人(rén)口(kǒu)降幅(fú)大(dà)于劳(láo)动力降(jiàng)幅,青年失(shī)业率(lǜ)下降。

  ·(3)我们认为,失业人口会(huì)随(suí)着疫情(qíng)后经(jīng)济复苏而减少(shǎo),但青年劳动力的下(xià)降(jiàng)可能成为就(jiù)业“疤痕效应”的长期来(lái)源,抬高青(qīng)年(nián)失业率的长期中枢。未来失业率的分母端越来越重(zhòng)要(yào)。

  ·风险提(tí)示(shì):服(fú)务(wù)业分化未收窄;青年劳动(dòng)参与率出现明显下降;外需、房地产等(děng)不及预期,经济和就业(yè)恢复偏慢。

  目 录

  1. 青(qīng)年失业率的三(sān)因素框架(jià)

  2.分子端:新增(zēng)青年失业人员缘(yuán)于服务业复苏分(fēn)化

  2.1.青(qīng)年失业(yè)人(rén)口:主动辞(cí)职居(jū)多(duō);三分之二接受(shòu)过大学(xué)教(jiào)育

  2.2.行业:从制造到服务,知识密度从低到高

  2.3.服务业(yè)复苏(sū)分化或是一季度青年失业人(rén)口仍增(zēng)加的原因

  3.分母端:人口和劳(láo)动参与率均下降,带来劳动力(lì)减少(shǎo)

  3.1.青年人口:出(chū)生(shēng)人口与乡村迁(qiān)入均在减(jiǎn)少

  3.2.青年劳动参与率:超(chāo)预(yù)期下降

  4. 结(jié)论(lùn):未(wèi)来失业率的(de)分母端(duān)可能会(huì)越来越重(zhòng)要

  5. 附(fù)录:概念和数据说明

  6. 风险提示

  正 文(wén)

  4月份16-24岁青年失(shī)业(yè)率攀(pān)升(shēng)至20.4%,创(chuàng)下2018年有数(shù)据以(yǐ)来最高值。在(zài)疫情影响退散、经济逐步复苏的情况(kuàng)下,城(chéng)镇调查(chá)失业率(lǜ)较去年同期大幅下(xià)降0.9个点,但青年失业(yè)率(lǜ)却较去(qù)年4月逆势攀升2.2个点(diǎn)。本篇报告将重点研(yán)究疫情后(hòu)留(liú)下(xià)的(de)“疤痕效(xiào)应”如何推高青年(nián)失业(yè)率。

  1.青(qīng)年失业率的三因(yīn)素框(kuāng)架

  失业率=失业人口/劳(láo)动力=失业人口/(总人(rén)口×劳(láo)动参与率(lǜ))

  据此(cǐ)可见,影响青年(nián)失业率的主要是三个因素:①青年失(shī)业人口(kǒu);②青年总人口(kǒu);③劳(láo)动参与率,其(qí)中②③决定着(zhe)青年劳动力的变化。这(zhè)三个(gè)因素均为(wèi)城镇口径。

  三个因(yīn)素的(de)变(biàn)化(huà)都不能忽视。当我们讨(tǎo)论失业率时(shí),经常认为失业率上升(shēng)一定是失业增加的结果(guǒ),这个判断对于全年龄段失(shī)业率来说并没有问题,因为我国的(de)劳动力总(zǒng)量(也称(chēng)经济活动(dòng)人(rén)口(kǒu))在2015年(nián)之(zhī)前一直(zhí)在上升,2015年后略(lüè)有下(xià)降,到2021年末下降了2.6%,年均(jūn)降幅(fú)约0.4%。但青年失业率则不能忽视分母的变动,因为(wèi)青(qīng)年(nián)劳动力波动(dòng)幅(fú)度更大。

  例如2010-2020年,青年失业人口只增(zēng)加4万,青年劳动力却(què)减少1578万,带动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点。两(liǎng)次人(rén)口普查期间(2010-2020年(nián)),青年失业(yè)人口从496万增(zēng)加到(dào)500万,仅增(zēng)加了4万左右,约为2020年青年劳动力的0.1%,但青年失(shī)业率却(què)从六普的9%提(tí)高到七普(2020年11月)的(de)12.8%,大幅提(tí)高3.8个点。主要(yào)原因(yīn)就是失业(yè)率的分母在(zài)下降,16-24岁青年劳动力人口(kǒu)在(zài)此期间从5481万人大幅减至3903万人,减少了1578万(wàn)。但是(shì),2010-2020年全(quán)年龄段(duàn)劳动(dòng)力(lì)数量基(jī)本稳(wěn)定在7.8亿,整体(tǐ)失业率(lǜ)的分(fēn)母基本不变。因(yīn)此(cǐ),2010-2020年(nián)间,决定整体失业率变(biàn)动的是(shì)失业人口数量(分子),但(dàn)决定青年失业率变动的却是青年劳动力总量(分(fēn)母)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  2.分子端:新增(zēng)青年失(shī)业(yè)人(rén)员缘于服(fú)务业复苏分化(huà)

  2.1.青年失业人口:主动辞职居多;三分之(zhī)二接受过大学教育

  从总量来(lái)看(kàn),当前城镇青年就业人数约(yuē)为2587万(wàn)人,失业人数632万人,比去年(nián)4月增(zēng)加约(yuē)70万(wàn),较七(qī)普增(zēng)加约132万。国(guó)家(jiā)统(tǒng)计局在3月就业数据解读时,披露了当前青年(nián)就业和失业人(rén)数的基本(běn)情(qíng)况:“初(chū)步测算(suàn)3月份城镇青年(nián)9637万人,没有参与(yǔ)劳(láo)动力市场的青年6418万人,主体为在校学生(shēng);参与劳动力(lì)市场(chǎng)的(de)青年3219万人,其中就业(yè)人数2587万人、失业人数632万(wàn)人(rén)。”[1]假(jiǎ)设(shè)青年劳动力(lì)人数与去年基本持平(píng),今年(nián)4月青年(nián)失业率比去年同期高2.2个点,青(qīng)年失业人员比去年同(tóng)期多(duō)70万(wàn)人左右,比2020年七普多132万人。

  从增量看,今年(nián)前四个月青年失业形(xíng)势(shì)好于(yú)去年同期。假设2022年(nián)以来青年劳动力(lì)总量维持(chí)在3219万,青(qīng)年(nián)失业(yè)率每提高1个点,带来32万左右的新(xīn)增失业人口。尽(jǐn)管今(jīn)年(nián)4月青年失业率比去年同期高2.2个点,但从新增青年失业人口来(lái)看,今年1-4月约为(wèi)119万,去年同期为(wèi)125.5万。从增量来看,今(jīn)年前四个月青年失业形势要(yào)好于去(qù)年,这与(yǔ)当前经济逐(zhú)渐恢复也有关系。

  从(cóng)节奏(zòu)来看,受夏(xià)季毕业影响,我国青(qīng)年失业(yè)率一般(bān)在上半年逐渐提(tí)高,7月达到峰值(zhí),8月开始逐步回落,预计5-7月青年失业率或将(jiāng)继续小幅攀升。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年(nián)就(jiù)业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处

  失业原因(yīn)方面,近7成青年失业者(zhě)是主动辞(cí)职,被裁员比例只有2.6%,远低于35岁以上群体。一种(zhǒng)观点认为,青年群(qún)体由于工(gōng)作经验(yàn)和(hé)技(jì)能相对不熟练,往往在企业裁员时首当其冲。但(dàn)根据月度(dù)劳动力调(diào)查数据,青(qīng)年失业主要(yào)原因是主动(dòng)辞职(zhí),被(bèi)裁员的比例明显低于35岁以上群(qún)体。根据(jù)《2021年中国劳动统(tǒng)计(jì)年鉴》,有工作(zuò)意愿(yuàn)但从未工作过的失业群体在16-24岁失业人口(kǒu)中占比59%,其他年龄群(qún)体(tǐ)中(zhōng)这一比例(lì)最高是14.4%。我们剔除(chú)这部(bù)分失(shī)业人群后,剩下的(de)青年失业人口中(zhōng),第(dì)一大(dà)失业(yè)原因(yīn)是(shì)主动辞职,占(zhàn)比68.2%,单位倒闭(bì)破产占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横(héng)向对比,裁(cái)员比例从高到低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按(àn)照受教育程度来看,三分之二(èr)的青年失业人员接受过大学(xué)教育。各(gè)年龄段失业人群中,年(nián)龄(líng)越低(dī),平均受教育程(chéng)度越高。16-24岁失业人员中66.2%是接受过大学教育(yù)的,这一比(bǐ)例(lì)在(zài)其他(tā)三个年龄阶段逐步递(dì)减,25-34岁(suì)(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业(yè)人口(kǒu)翩跹和蹁跹的区别,翩跹和蹁跹拼音的受教育程(chéng)度也大(dà)致类似,青年人由于(yú)年(nián)龄限(xiàn)制,接受大学(xué)教(jiào)育(yù)比(bǐ)例略低(dī)于25-34岁,整体来看35岁以下就(jiù)业人员的(de)受教(jiào)育程度大幅高于(yú)35岁以上。按照接(jiē)受过大学教(jiào)育的占(zhàn)比(bǐ)来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处(chù)

  2.2.行业:从制造(zào)到服务,知(zhī)识密度从(cóng)低到高

  青年失业(yè)人口的行业与青年就业(yè)分布基(jī)本一致。青年失业人(rén)口呈(chéng)现出行业聚集的(de)特点,主要集(jí)中在5个大类行业,2020年(nián)占比分别为(wèi):批发零售(19.3%)、制(zhì)造业(yè)(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理和其他服务业(6.7%),这5个行业占全部(bù)青年失业人口的65%左右。同时(shí),这5个(gè)行业也是青年就业集中的(de)行业,吸纳了60.7%的青年就业。从行业来看,青年失(shī)业(yè)人口(kǒu)的行业分布是由就业分(fēn)布决定(dìng)的,吸纳(nà)就业占比较大的行业,往(wǎng)往也贡献(xiàn)了较大规(guī)模(mó)的(de)失业。因此(cǐ),在(zài)挖掘青年(nián)失业人(rén)口来自(zì)何处之(zhī)前,需要研究青年就业的行(xíng)业(yè)结构(gòu)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因素(sù)框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处

  2010-2020年青年就(jiù)业的结构变化较大,呈现出从制造到(dào)服务(wù)、知识密集程度由低到高两个特(tè)点。

  青年就业从工农业大量流入服务(wù)业。农林牧渔、采矿(kuàng)业、制造业(yè)和(hé)电热燃(rán)水(shuǐ)的生产供应业,这四(sì)个行(xíng)业是国民经济(jì)分类(lèi)的农业和(hé)工业。2010年这四个行业吸纳(nà)了50.3%的青年就业人口(kǒu),到2020年该比例大幅降至25.4%。其中,制造业从37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分(fēn)别降低15.4和(hé)9.0个点(diǎn)。有4个行业吸纳青年就业比(bǐ)例增加超2个点,其中,教育(yù)业为5.3%,租赁(lìn)和商务服务为(wèi)3.1%,信息技(jì)术为(wèi)2.8%,卫生和社工(gōng)为(wèi)2.0%。另外(wài),建筑(zhù)业和房(fáng)地产等其(qí)他(tā)6个服务(wù)行业(yè)吸(xī)纳青年就业的(de)比例均增超(chāo)1个百分点。

  以受教育年限作为(wèi)维度,青年(nián)就业从知识(shí)密集程度(dù)较低(dī)的行业流向较高行业。我(wǒ)们以(yǐ)《2021年劳(láo)动统计年(nián)鉴(jiàn)》中各(gè)行(xíng)业(yè)就(jiù)业(yè)人(rén)员的受(shòu)教育(yù)年限,来(lái)计算各行(xíng)业的知识密集程(chéng)度(dù)。有5个行业的平均受教育(yù)年限在(zài)14年以上,依次是:科学研究(jiū)与技术服务(14.6)>;教(jiào)育(14.4)>;金(jīn)融(róng)(14.3)>;信息传输(shū)、软件和信息技术服务(14.2)>;卫生和社会工(gōng)作(zuò)(12.1),除金(jīn)融业外,其他(tā)四个行业是过(guò)去十年青年就(jiù)业流入的主要行业,吸纳青年就(jiù)业(yè)比(bǐ)例的(de)增幅均(jūn)居前列。如图(tú)10,各行业所吸(xī)纳的青年就(jiù)业比例(lì)变动与行业平均受教育年限基本一致,即青年就(jiù)业(yè)从(cóng)知识密集(jí)程度较低的行业流(liú)向较高(gāo)行业。

  但是(shì)知识(shí)密集型行业的青年(nián)失业情况比整体失业(yè)更(gèng)严峻。我们(men)用《2021年中国劳(láo)动统计年(nián)鉴》中(zhōng)各(gè)行业的青年失业(yè)比例(该行业的青年失业人数/青年失业总人(rén)数(shù)),除以各行业的青(qīng)年就业比例(该行业的青年(nián)就业人数/青年就(jiù)业总人数),来作为各行业失业(yè)率的(de)近似替代指标。以这个(gè)指(zhǐ)标(biāo)来看(kàn),知(zhī)识密集型行业的青年失(shī)业率大多高于(yú)全(quán)年龄段失(shī)业(yè)率,如信息技术、教育(yù)、科研服务、公共管理等(děng)行业(yè),体现(xiàn)在图11中,都位(wèi)于右下(xià)方。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三因(yīn)素框(kuāng)架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自(zì)何(hé)处

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业(yè)—从三(sān)因(yīn)素(sù)框架看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处

  2.3.服务业复苏(sū)分化或是一季度青(qīng)年(nián)失(shī)业人口(kǒu)仍增加的(de)原(yuán)因(yīn)

  一(yī)季度服(fú)务业复苏出现分化。今年一季度GDP同比增长4.5%,较疫情前三年Q1均值有2.2个点的增速缺口。分行业来(lái)看(kàn),批发零售业缺口为(wèi)1.5个点,而建筑(zhù)业、住宿餐饮业增速(sù)均高于疫情前三年均值,这三(sān)个行业(yè)一(yī)季度复苏情况(kuàng)较好(hǎo);知识密(mì)集(jí)程度更高的房地产业、租赁和商务服务业(yè)、信息(xī)技术服务业的(de)缺口分(fēn)别为4.1、4.7、11个点,一季度复苏相对较(jiào)慢。

  因此(cǐ)从失业率的(de)分子端(duān)来看,当前青年失业人(rén)员增长(zhǎng)的症结在于服(fú)务业就业(yè)复苏的(de)结(jié)构(gòu)不均衡。一方面(miàn),随着受教育水平的整(zhěng)体提高,青年就业大量流向(xiàng)知识密集(jí)型服务业,如教育(yù)、信息技术等行业。另(lìng)一方面,年初疫(yì)情影响减弱后,经(jīng)济复(fù)苏的(de)主力(lì)是知识密集程度较低的生活性服务业,而知识密(mì)集程度较高的生(shēng)产性服务(wù)业复苏较慢。所以服务(wù)业就业复(fù)苏结构分化,带(dài)来(lái)的(de)青年(nián)失业人(rén)口和(hé)25-59岁失业人口(kǒu)的分化。房地产、互联网、教育(yù)[1]等行业的一(yī)季度就业(yè)尚未(wèi)出现(xiàn)明显改善,应届生就(jiù)业压力大;而住宿餐饮等行(xíng)业就业已经出现回暖,但(dàn)对于三(sān)分之(zhī)二(èr)接(jiē)受过大学教(jiào)育的青年(nián)失业人(rén)口(kǒu)而言,这些行业的就业吸纳相对(duì)有(yǒu)限(xiàn)。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青(qīng)年就(jiù)业—从三因素框架看(kàn<span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'>翩跹和蹁跹的区别,翩跹和蹁跹拼音</span>)“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来(lái)自(zì)何处

  3.分母端:人口(kǒu)和劳动参与率均下降,带来劳动(dòng)力减少

  青年失业率的分母端(duān)是城镇青年劳动力,主要由青年人口和劳动参(cān)与率决定。2022年我国开始步入人口负(fù)增长时代,城镇青年劳(láo)动力可能将步入长期下降通(tōng)道(dào),这将从(cóng)分母端推(tuī)升青年失业(yè)率,或成(chéng)为疫情后就业“疤(bā)痕效应(yīng)”的长(zhǎng)期来源。

  3.1.青年人口(kǒu):出生人口与乡村迁入均在(zài)减少

  城镇青(qīng)年劳动力首先取决于城(chéng)镇青(qīng)年人口(kǒu)数量,而(ér)后者来自于两部(bù)分,一是16-24年前的出生人口,二(èr)是乡村到城镇的迁(qiān)移人口,这两部分增(zēng)量未来都趋(qū)于下(xià)降。

  2010-2020年青年(nián)劳(láo)动力(lì)对应(yīng)的(de)出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万(wàn)。2010年和2020年的(de)16-24岁人口(kǒu)分别对(duì)应1986-1994、1996-2004年的出生(shēng)人口,而前(qián)者正(zhèng)好是建国以(yǐ)来的一(yī)轮“小婴儿潮”时期,年(nián)均出生人口超2000万,其中1987年出生人口最高超过2500万,到90年代开始(shǐ)明显步入下(xià)降通道(dào)。1986-1994年合计(jì)出生人口2.07亿,1996-2004年(nián)降至1.63亿,减(jiǎn)少约4381万,降幅为(wèi)21.2%。2020和2030年(nián)的16-24岁人(rén)口分别对(duì)应1996-2004、2006-2014年(nián)的出生(shēng)人口,这两个时(shí)期分别为(wèi)1.63、1.45亿,出生人口(kǒu)减少约1762万。

  另一方面,我国农村向城(chéng)镇(zhèn)的人口转移(yí)也在减速(sù)。新增城镇人口从(cóng)2016年开始逐年减少,十三五期(qī)间(jiān)(2016-2020年)均值约为2184万人(rén),但2022年只有650万人。预计(jì)今年随着疫(yì)情(qíng)影响减(jiǎn)弱,人员(yuán)流(liú)动恢复,新增城镇人(rén)口数(shù)量(liàng)会(huì)较去(qù)年有明显增(zēng)长,但可能(néng)仍然较难回到十三五期间超(chāo)2000万的(de)规(guī)模(mó)。当前(qián)我国城镇化率(lǜ)已经(jīng)达到65%以(yǐ)上,继续高速增长空间有(yǒu)限,从乡(xiāng)村到城镇的迁移人(rén)口数量(liàng)整体将呈现下降趋势。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  3.2. 青年劳动参与率:超预期下降

  青年劳(láo)动参与(yǔ)率有两个特点,一是低于其他年(nián)龄段群(qún)体,大部分(fēn)青年在(zài)校,并未进入劳动市场。二是(shì)近年来呈(chéng)下降趋(qū)势。

  2020-2023年,青年(nián)劳动参与(yǔ)率出现(xiàn)超预期下降。根据今年(nián)3月统(tǒng)计局披露的青年就业和失(shī)业人数,当前16-24岁青年的劳动(dòng)参与率约为33.4%,即9637万城镇青年人口(kǒu)中,有3219万(wàn)进(jìn)入或有(yǒu)意愿进入(rù)劳动市场。而2010和(hé)2020年(nián)两(liǎng)次(cì)人口普查时(shí),青年劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率分别(bié)为47.2%、40.5%。此前十(shí)年,青年劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率下降6.7个(gè)点,但疫情以来仅仅三(sān)年,该指(zhǐ)标(biāo)已经下降7.1个点(diǎn)。

  近(jìn)三年青年劳(láo)动(dòng)参与率的下降主要有三方面原因。

  一(yī)是(shì)16-24岁在校生大幅增加493万。2010到2020的十年间,16-24岁在校生增加(jiā)了706万,年均(jūn)增加70.6万;但2019年(nián)末到2021年末,仅仅(jǐn)两(liǎng)年的时间里(lǐ),该年龄段的(de)在校生增加(jiā)了(le)493万,年均增长246.5万,远远快于此(cǐ)前十年增速。

  二是部分(fēn)群体因就业形势恶(è)化而退出(chū)劳动市场,在未来经济(jì)和就业好转后会回到劳动市场。2020年3月,国家统(tǒng)计局曾在发布会指出当月(yuè)“就业(yè)人员规模比(bǐ)1月份下降6%以上”,说明就业(yè)形势恶化时(shí),也会影响劳动参与(yǔ)率(lǜ)。

  三是(shì)就业观念的变化(huà)导致初(chū)次进入劳动市场时间推迟,降低16-24岁劳动参与(yǔ)率。从社会风(fēng)气来看,对学历的推崇(chóng)导致本科(kē)毕业即进入就业市场的年(nián)轻(qīng)人(rén)减少,加(jiā)上考研(yán)、考公竞争激(jī)烈(liè),发展(zhǎn)至“二战”“三战”,客(kè)观上会(huì)将部分青年人初次就(jiù)业时(shí)间从16-24岁延迟到25岁之后(hòu),从而导致(zhì)16-24岁劳动(dòng)参(cān)与率(lǜ)出现下降。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  4.结论:未来失业率(lǜ)的分母(mǔ)端可能会越来(lái)越重(zhòng)要(yào)

  失业人口的增加不能完全解释青(qīng)年失业率的上升。假如当前(qián)青年劳(láo)动(dòng)力与2020年(nián)相同,在失业(yè)人(rén)口增加(jiā)132万至(zhì)632万人(rén)的情况下,对(duì)应青年失业率应(yīng)该从(cóng)12.8%提高至16.2%,但3月(yuè)却达到19.6%,如(rú)图(tú)19。失业人口(kǒu)的增加只能解释当前青年失业率的一部分,另一(yī)部分则来(lái)自分母(mǔ)端,城镇青年(nián)劳动力(lì)的减少。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  考(kǎo)虑到2020年我国人口已经开(kāi)始负增(zēng)长,未来(lái)青年失(shī)业率的(de)变动可能出(chū)现以下三种情(qíng)况(kuàng):

  ①青年失(shī)业人口增加,同时劳动(dòng)力(lì)减(jiǎn)少(shǎo),青年失业率上升;

  ②青年失(shī)业人口与劳动力均在(zài)减少,但失业人口降幅不及劳动力(lì)降幅,青年失业率上(shàng)升;

  ③青年失(shī)业人口与(yǔ)劳动(dòng)力均(jūn)在减少(shǎo),失业人(rén)口降幅大于劳动力(lì)降幅(fú),青年失业率下(xià)降。

  我们(men)认为,未来失业人口会随着经济复苏而减少,但经济(jì)复(fù)苏难以改变失(shī)业率的(de)分(fēn)母(mǔ)下降趋势。青年劳动力的下降可能成(chéng)为就业(yè)“疤痕(hén)效应”的长(zhǎng)期来源,抬高青年(nián)失(shī)业率的长期中枢。未来失(shī)业率的分母(mǔ)端(duān)可(kě)能会越来越(yuè)重要,这也是人口长(zhǎng)周期(qī)变化的影响之一。

  5.附录(lù):概(gài)念和数(shù)据(jù)说明(míng)

  青年失业率的两个(gè)前置概念。讨论16-24岁人口调查失业率时,有必要明晰这一概念(niàn)的(de)两(liǎng)个要点:一是调查失(shī)业(yè)率是城镇就业(yè)范围,并非(fēi)针对全部(bù)就业人(rén)口,不(bù)包(bāo)括乡村就(jiù)业,2022年底我国城乡就(jiù)业(yè)大约分别占(zhàn)63%、37%,近四成的就业人口并未包(bāo)含在(zài)内。因(yīn)此(cǐ),许多(duō)针对青年失(shī)业率(lǜ)的讨论以全国青年人口数量(liàng)为(wèi)出(chū)发点,未区分人口总量与城(chéng)乡结构的问题,有(yǒu)失偏颇。本篇(piān)报(bào)告(gào)如无特(tè)别(bié)说明,各概念均(jūn)是指城镇(zhèn)就业(yè)口(kǒu)径。

  二是失业率(lǜ)的分母不含(hán)没有劳动意愿(yuàn)的劳动年(nián)龄人(rén)口。按照统计局(jú)的定(dìng)义,“劳动(dòng)力(lì)指年满16周岁,有劳动能力(lì),参加(jiā)或(huò)要求参(cān)加社会经济活动(dòng)的人员(yuán)。包括就业人员和失业人员”,因此没有就业意愿的(de)劳动年龄人口不计入劳动力。根据《2022年中国(guó)劳动(dòng)统(tǒng)计年(nián)鉴》,2021年底我(wǒ)国16岁以上的(de)人(rén)口约为11.5亿,其中只(zhǐ)有68%属于劳动力,约为7.8亿,而就业(yè)人口(kǒu)为约7.46亿(yì),据此推算(suàn)城乡失业人口可能为3372万人(rén)左右。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自何处(chù)

  从(cóng)数据来看,失业率来自全国(guó)月度(dù)劳动(dòng)力调查。该项调查制(zhì)度于2005年正式实(shí)施(shī),每(měi)年进(jìn)行(xíng)两次全国劳动力抽样调查,调查范围(wéi)为中国大(dà)陆的(de)城镇和乡(xiāng)村(cūn),调查(chá)对象为16岁及以上人口(kǒu)。2009年3月,为更及时准确反(fǎn)映劳动力(lì)市场变化(huà)情况(kuàng),建立(lì)了31个大城市月度劳动力(lì)调查制度。2013年(nián)4月,又将月度劳动力调查范(fàn)围扩大至65个城(chéng)市。2016年1月,全(quán)国月度劳动力调查正(zhèng)式(shì)在全国(guó)范围内开展,调查范围覆盖(gài)全(quán)国(guó)所有地级市。

  月(yuè)度劳动(dòng)力调(diào)查(chá)样(yàng)本(běn)比例约为0.2‰,是年度调查(chá)的(de)五分之一左(zuǒ)右。全国每(měi)月调查约(yuē)12万户,2020年全国(guó)家(jiā)庭户约为49415.7万户,样(yàng)本(běn)占(zhàn)比约0.2‰,作

  为对比,我国年(nián)度人口调查样本比例为1‰,五(wǔ)年一(yī)次(cì)的人口抽样(yàng)调查样本比例为1%。而(ér)每10年一(yī)次(cì)的(de)人口普查(chá)则在长表部分纳入就业调查,长表抽样比例(lì)是10%左右,因而人口普查的就业(yè)数据(jù)质量(liàng)更高。

  就业人员(yuán)总(zǒng)数会(huì)根据普查数据进行修正,但结构(gòu)数据仍(réng)会存在差异(yì)。比如2020年的《劳动统计年鉴》显(xiǎn)示,2019年末全国就业人员(yuán)约为(wèi)7.75亿人;而七普后次年的年鉴将这一数(shù)据修正为7.54亿(yì)人(rén)左右,误差(chà)约2100万(wàn)人。但(dàn)结构(gòu)数据的(de)差异(yì)仍然存在。比如《2021年劳动统计年鉴》中(zhōng),2020年城镇制造(zào)业就业人员占(zhàn)比为18.0%,而七(qī)普数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分(fēn)化未收窄;

  (2) 青年(nián)劳动参(cān)与率出现明显(xiǎn)下降;

  (3) 外需、房地产(chǎn)等不及预期,经济和(hé)就业恢复偏(piān)慢。

  报告信息

  证券研究报告:【芦哲&;占烁】青年就(jiù)业:从三因素框架(jià)看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处(chù)

  研报撰写(xiě)人员(yuán):芦哲(S0120521070001,首席宏观经(jīng)济学家(jiā)),占烁(S0120122070060,联(lián)系人)

  对外(wài)发布时间:2023年5月26日

  报(bào)告发(fā)布机构:德邦证券股(gǔ)份(fèn)有(yǒu)限公司

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