据媒体报道(dào)，来自英国牛津大学、IBM欧洲研究所和美国得克(kè)萨斯(sī)大学(xué)的一个(gè)科研团(tuán)队宣布了一项重要成就：他们(men)通过堆(duī)叠二维(wéi)（2D）材(cái)料，开发出(chū)一(yī)种(zhǒng)厚度仅几个原子大小的人工神经元，其能够处理光(guāng)和电(diàn)信号(hào)进行计算，有望用于下(xià)一代人工智能(néng)计算(suàn)，也有助科学家更好地(dì)模拟和理解人脑。相关研究成(chéng)果刊(kān)载于最(zuarctan1怎么算出来的，arctan1怎么算？ì)新一期《自然·纳米技术》杂(zarctan1怎么算出来的，arctan1怎么算？á)志。

　　业内人士(shì)分析指出(chū)，人工智能应(yīng)用(yòng)的发展(zhǎn)呈指数级增长(zhǎng)，对(duì)计(jì)算能力也(yě)提(tí)出了越来越高(gāo)的要求，只有开(kāi)发出革命性(xìng)硬件，才能适应(yīng)未来算力爆炸时(shí)代的要求(qiú)。而此次科研人员用了3种2D材料制备出了薄如原子(zi)的(de)人工神经(jīng)元(yuán)，它能学习和处理更加复杂(zá)的任务。

　　公开资(zī)料显示(shì)，AI通过数据学习(xí)一层(céng)层的神经网络，机(jī)器自主分辨参(cān)数，不断地(dì)将(jiāng)参数(shù)归类、计算，形(xíng)成机器自我的(de)学习。神(shén)经网络在机(jī)器学习和认(rèn)知科学领域，是一种模仿(fǎng)生(shēng)物神经(jīng)网络（动物的中(zhōng)枢神(shén)经系统，特别是大脑(nǎo)）的结构(gòu)和功能的数学模型或计算模型(xíng)。

　　神经网络由大量的(de)人(rén)工神经元联结(jié)进(jìn)行(xíng)计算。大(dà)多(duō)数(shù)情(qíng)况(kuàng)下人工神经网(wǎng)络能(néng)在外界信息(xī)的基础(chǔ)上改变(biàn)内部结构，具备学(xué)习功(gōng)能(néng)。

　　据(jù)财联(lián)社不完全(quán)整(zhěng)理，近期在互动易(yì)平台回复(fù)人工神经元相关业务的上市公司包括中科曙光(guāng)、科大(dà)讯飞、金自天正、大富科技、深(shēn)水海纳等，具体(tǐ)情况如下(xià)：

　　具(jù)体来看(kàn)，科(kē)大讯飞(fēi)的讯(xùn)飞超脑通过大数(shù)据、云(yún)计算和移动(dòng)互联网(wǎng)，并将算法直(zhí)接和应用结合，在应用(yòng)中不断迭代循环优化(huà)。讯飞超脑采用了对大脑的深入解剖学(xué)，使人工神经网络像人的大(dà)脑(nǎo)神(shén)经元更加接近，从而使用类似的人工神经元方(fāng)式感知认知(zhī)智能(néng)问题。

　　中科曙光(guāng)建(jiàn)设“全国(guó)一(yī)体化算力服务平台”，通过统(tǒng)一的算(suàn)力服务门户(hù)，实(shí)现全国范围内(nèi)智(zhì)能算(suàn)力、通用算(suàn)力资(zī)源的融合调度及(jí)弹性(xìng)供给(gěi)，满足(zú)各类用户对算力的多样化、可(kě)靠性和便捷性的需求。在(zài)类脑智能领域，携手复旦大学类脑智能(néng)科学与(yǔ)技术研究(jiū)院，依托公司全(quán)国(guó)一体化算力(lì)服务平(píng)台(tái)，支撑全(quán)脑860亿神经元规模的全脑模拟(nǐ)计(jì)算。

　　不过，值得(dé)注意的是，有分析(xī)人士表示，关于人类(lèi)大(dà)脑和神经细胞(bāo)，还有很多不了(le)解的地方。事实上，不知道(dào)神经细胞(bāo)是如何利用这15种特征中的许多特征(zhēng)。

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