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事竟成的前面一句是什么二年级,成功金句名言短句

事竟成的前面一句是什么二年级,成功金句名言短句 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲(zhé) 首席宏观(guān)经(jīng)济学(xué)家

  占烁(shuò) 联(lián)系人

  投资要点

  ·核(hé)心观点:我(wǒ)们将影响青年失(shī)业率的因素拆解为三方面:①青年失业人(rén)口,②青年总人(rén)口,③劳动参与率,失业率=失业(yè)人口/(总人口×劳动参与率)。通过三因素框(kuāng)架,我(wǒ)们发现16-24岁失(shī)业人口的增加不能完(wán)全解释青年失业率的上升,更重要却被(bèi)忽视(shì)的因素是青年人(rén)口和劳动参(cān)与率下降,带来16-24岁劳动力减少,从(cóng)分母端大(dà)幅推高青年失业率。假(jiǎ)如今年3月分母端(duān)的青年(nián)劳动(dòng)力与2020年持平,新增(zēng)约132万青年失业(yè)人口只能将失业率(lǜ)拉升至(zhì)16.2%,但实际青(qīng)年失业(yè)率却(què)高达19.6%。我们认为(wèi),失业(yè)人口会随(suí)着经(jīng)济(jì)复苏而减少,但(dàn)青年劳动力的(de)下(xià)降(jiàng)可能成为就业“疤痕效应”的长(zhǎng)期(qī)来(lái)源,抬高(gāo)青(qīng)年(nián)失业(yè)率中枢(shū)。

  ·青年(nián)失业率(lǜ)的(de)三因素框架:(1)失业率=失业(yè)人口/劳动(dòng)力=失业(yè)人口/(总人口×劳动(dòng)参与率),据此(cǐ)可将青(qīng)年失业率(lǜ)拆解(jiě)为青年失业(yè)人口、总人口、劳(láo)动(dòng)参与率三个因素(sù)。

  ·(2)失业率上升未必来(lái)自失业增加,不(bù)要(yào)忽略分母,劳动力的下(xià)降,也(yě)是抬高失业(yè)率的重要(yào)原因(yīn)。2010-2020年,青年失(shī)业人口(kǒu)只增加4万,青(qīng)年(nián)劳(láo)动(dòng)力却减少1578万,带(dài)动16-24岁人(rén)口失业率(lǜ)大幅提高3.8个点(diǎn)。

  ·分子端的青年失业人口:(1)从总量来看,当前城(chéng)镇青年(nián)就业人(rén)数约为2587万人,失(shī)业人数632万(wàn)人,比去年4月增加约70万,较七普(pǔ)增加约132万。

  ·(2)失业原(yuán)因方(fāng)面,近7成青年失业者是主动辞职,被裁员比例(lì)只(zhǐ)有2.6%,远低于35岁以上(shàng)群体。

  ·(3)按(àn)照受(shòu)教育程度(dù)来看,三分(fēn)之二的青年失业人(rén)员(yuán)接受(shòu)过大学(xué)教育。

  ·(4)2010-2020年青(qīng)年就(jiù)业的结构变化较(jiào)大,呈现出从制造(zào)到(dào)服务、知识密(mì)集程度(dù)由低(dī)到高两个特(tè)点。2010年农业(yè)和工(gōng)业吸纳了50.3%的青年就业人口,2020年大幅降至25.4%,流(liú)出的青(qīng)年就业主要(yào)转向服(fú)务业。以受教育年限作为维度,青年就(jiù)业从知(zhī)识密集程(chéng)度(dù)较低的(de)行业流(liú)向(xiàng)较高(gāo)行(xíng)业(yè),但是知(zhī)识密集型行业的青年失业情况比整体(tǐ)失业更严峻(jùn)。

  ·(5)服务业复苏分化或是一季(jì)度青年失(shī)业人(rén)口仍增加的原因(yīn)。经济复苏的主力是知识密集程度较低(dī)的餐饮、零售等服(fú)务业,而(ér)知(zhī)识密集程度较高的生产性服务(wù)业(yè)复(fù)苏较慢,服务业就业复苏结构的(de)分化,带(dài)来青年就业(yè)和(hé)25-59岁(suì)就(jiù)业的(de)分(fēn)化。

  ·分(fēn)母端的青年劳动力:(1)青(qīng)年(nián)人(rén)口:出生人口与乡村迁(qiān)入均在(zài)减少(shǎo)。2010-2020年青年劳动力对(duì)应的出生人(rén)口减少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万。另(lìng)外,我国农村向城镇的人口转移(yí)也在减(jiǎn)速,新增城镇(zhèn)人口从十(shí)三五(wǔ)期(qī)间(jiān)(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万人(rén)。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参(cān)与率出现(xiàn)超预期下(xià)降。2010-2020年青(qīng)年劳动(dòng)参(cān)与率下(xià)降6.7个(gè)点,但疫(yì)情以(yǐ)来(lái)仅仅三年,已经下降(jiàng)7.1个点。近三年青年劳动参与率的(de)下降主要有三(sān)方面(miàn)原因:一(yī)是16-24岁在校(xiào)生(shēng)大幅增加493万;二是部(bù)分群(qún)体因就(jiù)业形势(shì)恶(è)化而退出劳动市场;三是(shì)就(jiù)业观念的变(biàn)化导(dǎo)致初次进入(rù)劳动市场(chǎng)时间推迟,降低16-24岁劳动(dòng)参与率(lǜ)。

  ·结论:(1)失业人(rén)口的(de)增(zēng)加不(bù)能完全解(jiě)释青年失业(yè)率的上升。假如当前青年劳动(dòng)力与2020年(nián)相同,在失业人口增加(jiā)132万至632万(wàn)人(rén)的情况下,对应(yīng)青年失业(yè)率应(yīng)该(gāi)从12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口的(de)增加只能(néng)解释当(dāng)前青(qīng)年失业(yè)率的(de)一部分,另一部(bù)分则来自分母端,城镇(zhèn)青年劳动力的减少(shǎo)。

  ·(2)未来青年失业率的(de)变(biàn)动可能出(chū)现以下三种(zhǒng)情况:①青年(nián)失(shī)业人口增加,同时劳动力减少,青年失业率上升(shēng);②青(qīng)年(nián)失(shī)业(yè)人口与劳动力均在减少(shǎo),但失业(yè)人口降幅不及(jí)劳动力降幅(fú),青(qīng)年失(shī)业(yè)率上升;③青年失业(yè)人(rén)口与劳动力均(jūn)在减少,失业人(rén)口降幅大于劳(láo)动力降幅,青年失业率下降(jiàng)。

  ·(3)我(wǒ)们认为,失业人口会随(suí)着疫情后经济(jì)复苏(sū)而(ér)减少,但青年劳动力的下降(jiàng)可能成为就业(yè)“疤痕效应”的长(zhǎng)期(qī)来(lái)源,抬高青年失(shī)业(yè)率的(de)长期(qī)中枢。未来失业(yè)率(lǜ)的分母端越来(lái)越重要。

  ·风(fēng)险提(tí)示:服(fú)务业分化未收窄;青年劳动参(cān)与(yǔ)率出(chū)现明显下降;外需(xū)、房地产等不及预期,经济和就业(yè)恢复偏慢(màn)。

  目(mù) 录

  1. 青(qīng)年失业率的三因(yīn)素框架

  2.分子端:新增(zēng)青年失业人员缘于服(fú)务业复苏分化

  2.1.青年(nián)失业人(rén)口:主(zhǔ)动辞职居多;三(sān)分之二(èr)接受(shòu)过大学教育

  2.2.行业:从制(zhì)造到服务,知识(shí)密度(dù)从(cóng)低到高

  2.3.服务业复苏(sū)分(fēn)化或(huò)是(shì)一季度青年失业人口仍增加的原因

  3.分母端:人(rén)口和劳(láo)动参(cān)与率均下降,带来(lái)劳动力减少

  3.1.青年人(rén)口(kǒu):出生人口与乡村迁入(rù)均在减少

  3.2.青年劳(láo)动参与率:超预期下降

  4. 结论:未来失(shī)业率的(de)分母端可能会越来(lái)越重要

  5. 附录:概念和数据说明

  6. 风险提示

  正 文

  4月份16-24岁青年失业率攀(pān)升至20.4%,创下2018年有(yǒu)数据以来最高值(zhí)。在疫(yì)情影(yǐng)响退散(sàn)、经济逐步(bù)复苏的情况(kuàng)下,城镇调查失(shī)业率较去年同期大幅下降0.9个点,但青年失(shī)业率却较去年4月(yuè)逆势攀升2.2个点。本(běn)篇报告将重点研究疫(yì)情后留下的“疤(bā)痕(hén)效应”如何推高青年失(shī)业率。

  1.青年失(shī)业率(lǜ)的三因素(sù)框(kuāng)架

  失业率=失业人口/劳动(dòng)力(lì)=失业人口/(总(zǒng)人口(kǒu)×劳动参(cān)与率)

  据此可见,影(yǐng)响青年失(shī)业率的主要是(shì)三个因(yīn)素:①青年(nián)失(shī)业人口;②青年(nián)总人(rén)口;③劳(láo)动参与率,其中②③决定(dìng)着青年劳动力的(de)变化。这(zhè)三(sān)个因素均为(wèi)城镇口径。

  三个因(yīn)素的变(biàn)化都不能忽(hū)视。当(dāng)我们讨论失业率时,经常认为失业率(lǜ)上(shàng)升一定(dìng)是(shì)失业(yè)增加(jiā)的结果,这个判断对于全年龄(líng)段失业率来说并没有问(wèn)题,因为我国(guó)的劳动力总量(也称经济(jì)活动人口)在2015年之(zhī)前一直(zhí)在上升(shēng),2015年后略有下降(jiàng),到2021年末下(xià)降了(le)2.6%,年均降幅约0.4%。但(dàn)青年失业率则不(bù)能忽视分母的(de)变动,因为青年劳动(dòng)力(lì)波动幅度更大。

  例如2010-2020年,青(qīng)年失(shī)业(yè)人口只增(zēng)加4万,青年劳动力(lì)却(què)减少1578万,带动16-24岁人口(kǒu)失业率大(dà)幅(fú)提(tí)高(gāo)3.8个点。两次(cì)人口普查期间(2010-2020年),青年失业人(rén)口(kǒu)从496万(wàn)增加到500万,仅增加了4万左右,约(yuē)为2020年青(qīng)年劳动(dòng)力的(de)0.1%,但青年(nián)失业率却(què)从六普的(de)9%提高到七普(2020年11月)的(de)12.8%,大(dà)幅提高3.8个点。主要(yào)原因就是失业率(lǜ)的分母(mǔ)在(zài)下(xià)降,16-24岁(suì)青年(nián)劳动力人口在此期间(jiān)从(cóng)5481万人大幅减(jiǎn)至3903万人(rén),减少(shǎo)了1578万。但是,2010-2020年全年龄(líng)段(duàn)劳动力数量基本稳定在7.8亿,整体(tǐ)失业率的分母基本(běn)不变。因此(cǐ),2010-2020年间,决定整体失业率(lǜ)变动的是失业人口数量(分子),但决定青年失业率变动(dòng)的(de)却是青年劳动(dòng)力总量(分母)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处(chù)

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  2.分子端:新(xīn)增青年失业人员缘于服务业复苏分化

  2.1.青年失业(yè)人口:主动(dòng)辞职居多;三分(fēn)之二接受过大(dà)学教育(yù)

  从总量来看(kàn),当(dāng)前城(chéng)镇青(qīng)年就业人数约为2587万人,失业人数632万人(rén),比去年4月(yuè)增加约70万(wàn),较七(qī)普增加(jiā)约132万。国(guó)家统计(jì)局在3月就(jiù)业数据解(jiě)读时(shí),披露(lù)了当(dāng)前(qián)青年就业和失业人(rén)数的基本情况:“初步测算3月(yuè)份(fèn)城镇青年9637万人,没有参与劳动力市场的青年6418万人(rén),主体为在校学生;参与(yǔ)劳动(dòng)力市场的青年(nián)3219万人(rén),其中就业人数2587万人(rén)、失业(yè)人数632万人。”[1]假设青年劳(láo)动力人数与去年基本持平(píng),今年4月(yuè)青年失业率比去年同期高2.2个(gè)点,青年失(shī)业人员比去年同(tóng)期(qī)多70万(wàn)人左右,比(bǐ)2020年七普多132万人。

  从增(zēng)量(liàng)看,今年前四(sì)个(gè)月青年失业形势好于去年同期(qī)。假设2022年以来青年(nián)劳(láo)动(dòng)力总量维持(chí)在3219万(wàn),青年(nián)失业率每提高(gāo)1个点,带来(lái)32万左右(yòu)的新增失业人口(kǒu)。尽管今年4月青(qīng)年失业率比去年同期高2.2个点,但从(cóng)新增青年(nián)失业(yè)人口来看,今年1-4月约为119万,去(qù)年同期为125.5万。从增(zēng)量来看,今年(nián)前四个月青年失业(yè)形势要(yào)好(hǎo)于(yú)去年,这与当前经济逐渐(jiàn)恢复也有关(guān)系。

  从(cóng)节奏来看,受夏季毕业影响,我国青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)一般在(zài)上半年逐渐提高,7月(yuè)达(dá)到(dào)峰(fēng)值,8月开始(shǐ)逐步回落,预计5-7月(yuè)青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)或将继(jì)续(xù)小幅攀升(shēng)。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年(nián)就业—从三(sān)因素框架(jià)看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处

  失业原(yuán)因方面(miàn),近7成青年失业(yè)者是主动辞职,被裁员(yuán)比例只有(yǒu)2.6%,远低于(yú)35岁(suì)以上群(qún)体(tǐ)。一种(zhǒng)观点(diǎn)认为,青年(nián)群体由(yóu)于工(gōng)作经验(yàn)和技能相对(duì)不熟练,往往在(zài)企业(yè)裁员时首(shǒu)当其冲。但根据月度劳动力调查数(shù)据,青年失(shī)业主要原因是主动辞(cí)职,被裁员(yuán)的比例明显低于(yú)35岁(suì)以上(shàng)群体(tǐ)。根据《2021年中国劳动(dòng)统(tǒng)计年鉴》,有工作意愿(yuàn)但从未(wèi)工作(zuò)过的失业群体在(zài)16-24岁失业人口中(zhōng)占比59%,其(qí)他年龄群体中这一比例最高是14.4%。我(wǒ)们剔除(chú)这(zhè)部分(fēn)失业人群(qún)后,剩下的青年(nián)失业人(rén)口中(zhōng),第一大失业(yè)原因是(shì)主动辞职(zhí),占(zhàn)比68.2%,单位(wèi)倒闭破(pò)产占(zhàn)比5.9%;而裁(cái)员仅占2.6%。横向对比,裁员比(bǐ)例(lì)从高到低依次是:60岁以上(shàng)(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度来看(kàn),三(sān)分(fēn)之二(èr)的青(qīng)年失业人员接受过大学教(jiào)育。各年龄段失业人群中(zhōng),年龄(líng)越低,平均受教育程度越高。16-24岁失(shī)业人员中66.2%是接(jiē)受(shòu)过大学教(jiào)育的,这(zhè)一(yī)比(bǐ)例(lì)在其他三个年龄(líng)阶段逐步(bù)递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(shàng)(4.3%)。城镇就业人口(kǒu)的受教育程度也大(dà)致类似,青年人由于年龄限制,接受(shòu)大学教育比例(lì)略(lüè)低于(yú)25-34岁,整体来看(kàn)35岁(suì)以下就业(yè)人(rén)员的受教育程度大幅高于(yú)35岁以上。按照接受过(guò)大学教育的占比来(lái)看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青(qīng)年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  2.2.行业:从制(zhì)造到服务,知识密度从低到高

  青年失业人口的行业与青年就(jiù)业分布(bù)基本一致。青年(nián)失业(yè)人口呈现(xiàn)出行业(yè)聚集的特点,主要集中(zhōng)在5个大(dà)类行业,2020年占比分(fēn)别为:批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务(wù)\修(xiū)理和其他服务业(6.7%),这5个行业占全部青年(nián)失(shī)业人口的65%左右。同时,这(zhè)5个行(xíng)业也(yě)是青年就(jiù)业集中(zhōng)的(de)行(xíng)业,吸(xī)纳(nà)了60.7%的(de)青年就(jiù)业。从行业来(lái)看,青年失(shī)业人口的行业分(fēn)布(bù)是由就(jiù)业分布决定(dìng)的,吸纳就业占比较大的行业,往往(wǎng)也贡献(xiàn)了较大(dà)规(guī)模(mó)的失业。因(yīn)此,在(zài)挖掘青年(nián)失业人口(kǒu)来自(zì)何处之前,需(xū)要研(yán)究青年就(jiù)业的行(xíng)业结构。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三(sān)因(y<span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'><span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'><span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'>事竟成的前面一句是什么二年级,成功金句名言短句</span></span></span>īn)素(sù)框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  2010-2020年青年就业的结构变化较大,呈现出从制造到服务、知识(shí)密集程度由(yóu)低(dī)到高(gāo)两个特点。

  青年就(jiù)业从工农业(yè)大量流入服务(wù)业。农(nóng)林牧渔、采矿业、制造业和(hé)电热燃水的生产供(gōng)应业(yè),这四(sì)个行业(yè)是国民经(jīng)济分类的农业和工(gōng)业。2010年(nián)这四(sì)个行业(yè)吸纳(nà)了50.3%的青年就业(yè)人口,到2020年(nián)该比例(lì)大幅降至25.4%。其中,制造业(yè)从(cóng)37.4%降至22%,农林牧(mù)渔(yú)从(cóng)11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有(yǒu)4个行业吸纳青年就业比例增加超(chāo)2个点,其中(zhōng),教育(yù)业为(wèi)5.3%,租赁和商(shāng)务(wù)服务为3.1%,信(xìn)息技(jì)术为2.8%,卫生和社(shè)工为2.0%。另(lìng)外(wài),建筑业和房地(dì)产等其他6个服务行业吸纳青(qīng)年就业的比例均增超1个(gè)百分点(diǎn)。

  以受教育年限作为维(wéi)度,青年(nián)就业从(cóng)知识密集程度(dù)较(jiào)低的(de)行(xíng)业流向较高行(xíng)业。我们以(yǐ)《2021年劳动统计年(nián)鉴》中各行业(yè)就业人员的受(shòu)教育年限,来计算各行业的知识(shí)密集程度。有5个(gè)行业的平均受教育年限在14年以(yǐ)上,依次是(shì):科(kē)学(xué)研究与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金(jīn)融(14.3)>;信(xìn)息传(chuán)输、软件和信息技(jì)术服务(14.2)>;卫生(shēng)和社会工作(zuò)(12.1),除金(jīn)融业外,其他(tā)四个行业是过(guò)去十年青(qīng)年就业(yè)流入的主(zhǔ)要行业,吸纳青(qīng)年就(jiù)业比例的增(zēng)幅(fú)均居前列。如图(tú)10,各行业(yè)所吸纳的青年(nián)就业比例(lì)变动与行业平均(jūn)受(shòu)教育(yù)年限基本一致,即青年就业从知识密集(jí)程度(dù)较低的行业流向较高(gāo)行(xíng)业。

  但是知识密(mì)集型(xíng)行业的青年失(shī)业情况比整体失(shī)业更(gèng)严(yán)峻。我们用(yòng)《2021年中(zhōng)国劳动统计年鉴》中各行业的青(qīng)年失业比(bǐ)例(该行业的青(qīng)年失业人(rén)数/青年失业总人数),除以各行业的青年就业比例(该行(xíng)业的(de)青(qīng)年(nián)就(jiù)业人数/青年就业总人数(shù)),来作为各行业失业率的近似替代指(zhǐ)标。以这个指标来(lái)看,知识密集型(xíng)行业的青年失(shī)业率大多高于全年龄(líng)段(duàn)失业(yè)率,如信(xìn)息技(jì)术(shù)、教育、科研(yán)服务、公共管理等行业,体现(xiàn)在图11中,都位于右下方。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.3.服务业复苏分化或是一(yī)季度青年失(shī)业(yè)人口仍增加的原因

  一季度(dù)服务(wù)业(yè)复苏出(chū)现(xiàn)分化。今(jīn)年一季度GDP同比增长(zhǎng)4.5%,较疫(yì)情前三年Q1均值有2.2个(gè)点的增速缺口。分行业来看,批发零售业(yè)缺口(kǒu)为1.5个点,而建筑业、住宿餐饮(yǐn)业(yè)增速均高(gāo)于疫情(qíng)前(qián)三年均值,这三个行(xíng)业一季度复苏情况较(jiào)好;知识(shí)密集程度更高的房地产(chǎn)业(yè)、租(zū)赁(lìn)和商务服(fú)务业、信(xìn)息技术服务业(yè)的缺口(kǒu)分别为4.1、4.7、11个点,一季(jì)度复苏相对较慢。

  因此从失业(yè)率的分子端来(lái)看,当(dāng)前(qián)青(qīng)年失(shī)业人员增长的症(zhèng)结在(zài)于服务业就业复苏的结构不(bù)均衡。一方(fāng)面,随着受教育(yù)水平(píng)的(de)整(zhěng)体提高,青年(nián)就业大量流向知(zhī)识密集型(xíng)服务业(yè),如教育、信息技术等行(xíng)业。另(lìng)一(yī)方面,年初疫(yì)情影响减弱(ruò)后,经济复苏的(de)主力是知识密集程度较低的生活性(xìng)服(fú)务业,而知识密(mì)集程度较(jiào)高的(de)生产(chǎn)性服务业复苏较慢。所(suǒ)以(yǐ)服务业就业复苏结构分化(huà),带来的青年失业(yè)人口和25-59岁失业(yè)人口的分化。房(fáng)地产(chǎn)、互联(lián)网、教育[1]等行业的一季度就(jiù)业尚未出现明显改善(shàn),应届生就业压力大(dà);而住宿餐(cān)饮等行(xíng)业就业已(yǐ)经(jīng)出现回(huí)暖(nuǎn),但对于三分之(zhī)二接受过大(dà)学教育的青年失业(yè)人口而言,这(zhè)些(xiē)行业的(de)就业吸(xī)纳相(xiāng)对有限。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何(hé)处

  3.分母端:人口和劳动参与率(lǜ)均(jūn)下降,带来劳动力减少

  青(qīng)年失(shī)业(yè)率的(de)分母端是城镇青年劳动力,主(zhǔ)要(yào)由青年(nián)人(rén)口和劳动参(cān)与率决(jué)定。2022年我(wǒ)国开(kāi)始步入人口负增长时代,城镇青(qīng)年劳(láo)动(dòng)力可(kě)能(néng)将(jiāng)步(bù)入长期下(xià)降通(tōng)道,这将从分母(mǔ)端推(tuī)升青年(nián)失业率,或成为疫情(qíng)后就业“疤痕效应”的长期(qī)来(lái)源。

  3.1.青年人(rén)口:出生(shēng)人口与乡村(cūn)迁入均在减少

  城(chéng)镇青年(nián)劳(láo)动力首(shǒu)先取(qǔ)决于城镇青年人口数(shù)量,而后者来(lái)自(zì)于两部分,一是16-24年前的出生人口,二(èr)是乡村(cūn)到城(chéng)镇的迁(qiān)移人口(kǒu),这两部分增量未来(lái)都趋于下(xià)降(jiàng)。

  2010-2020年青年劳动力对应的出(chū)生人口减(jiǎn)少(shǎo)4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人口(kǒu)分别对(duì)应1986-1994、1996-2004年的(de)出生人口,而前者正好是建国以来的(de)一轮“小婴儿潮”时(shí)期,年均出(chū)生人口超2000万,其中1987年出生人口最高超过2500万(wàn),到90年代开(kāi)始明显步入下(xià)降通(tōng)道。1986-1994年合(hé)计出生人口2.07亿(yì),1996-2004年降(jiàng)至1.63亿,减少约4381万(wàn),降(jiàng)幅(fú)为21.2%。2020和2030年的(de)16-24岁人口分别(bié)对(duì)应1996-2004、2006-2014年的出(chū)生人口,这(zhè)两个时(shí)期分别为(wèi)1.63、1.45亿,出生人(rén)口减(jiǎn)少约1762万(wàn)。

  另一方面(miàn),我国农村向城(chéng)镇的人口转移也在减速(sù)。新增城镇(zhèn)人口从2016年(nián)开(kāi)始逐年(nián)减少,十三五期间(2016-2020年)均值约为(wèi)2184万人,但2022年(nián)只(zhǐ)有650万人。预计(jì)今(jīn)年随着疫(yì)情影响减弱,人员流动恢复,新(xīn)增城镇(zhèn)人(rén)口数量会(huì)较(jiào)去年有明显增长,但可能仍然较难(nán)回到十(shí)三五期(qī)间超(chāo)2000万的规模。当前我国城镇化率已经(jīng)达到65%以(yǐ)上,继(jì)续高速增长空(kōng)间有限(xiàn),从(cóng)乡村到城镇的(de)迁移人(rén)口数(shù)量(liàng)整体将呈(chéng)现下(xià)降趋势(shì)。

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  3.2. 青年劳动参与率(lǜ):超预期下降

  青年劳动参与率有两个特点,一是低于其他(tā)年(nián)龄段群体,大部分青年在(zài)校,并未进入劳动市场(chǎng)。二是(shì)近年来呈下降趋势。

  2020-2023年(nián),青年劳动参与率出现超预期下(xià)降。根据今年3月统计(jì)局披露(lù)的青(qīng)年就业(yè)和失业人数(shù),当前16-24岁青(qīng)年的劳动参与率(lǜ)约为33.4%,即9637万城(chéng)镇青(qīng)年人口(kǒu)中,有3219万进入(rù)或有意愿进(jìn)入劳(láo)动市场。而(ér)2010和2020年两次人(rén)口普查时,青(qīng)年(nián)劳动参与率分(fēn)别为47.2%、40.5%。此前十年,青年(nián)劳动参与率下降6.7个点,但疫情以(yǐ)来仅仅三(sān)年,该指标已经下降7.1个点。

  近三年青年劳动(dòng)参与(yǔ)率的下降(jiàng)主要(yào)有三方面原因。

  一是(shì)16-24岁在(zài)校生大幅增加493万。2010到(dào)2020的(de)十年间,16-24岁在(zài)校生(shēng)增(zēng)加了(le)706万,年(nián)均增加70.6万;但2019年末到2021年末,仅仅两年的时(shí)间里,该(gāi)年(nián)龄段的在(zài)校生增(zēng)加(jiā)了493万,年均(jūn)增长(zhǎng)246.5万(wàn),远(yuǎn)远快于(yú)此(cǐ)前十年增速(sù)。

  二是(shì)部分群体因就(jiù)业形势恶化而退出劳(láo)动市(shì)场,在未来经(jīng)济和(hé)就业好转后会回(huí)到劳(láo)动市(shì)场。2020年(nián)3月,国(guó)家统(tǒng)计局曾在发布会(huì)指出当(dāng)月“就业人员(yuán)规模比1月份下降6%以上”,说明就业形势恶化时,也会影响劳动参与(yǔ)率。

  三是就业观念的变化导致初(chū)次进入劳动(dòng)市场时(shí)间(jiān)推迟(chí),降低(dī)16-24岁劳动(dòng)参(cān)与率(lǜ)。从(cóng)社会风气来看,对学历的推崇导(dǎo)致本科(kē)毕业(yè)即进入(rù)就业(yè)市场的年轻人减少(shǎo),加上考研、考公(gōng)竞争激烈(liè),发展至(zhì)“二战”“三战”,客观上会将(jiāng)部分青年人初次就业时间(jiān)从(cóng)16-24岁延迟到25岁之后(hòu),从而导致16-24岁劳动参与率出现下降。

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  4.结(jié)论:未来失(shī)业率的分母端可能(néng)会(huì)越(yuè)来越(yuè)重要

  失(shī)业人口的(de)增加不能完全(quán)解释青年失业率的上升。假(jiǎ)如当(dāng)前青年劳动力(lì)与2020年相同,在失业人口(kǒu)增加(jiā)132万至632万人的情况(kuàng)下(xià),对应青(qīng)年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人(rén)口的(de)增(zēng)加只(zhǐ)能解释当前青年失业(yè)率的一(yī)部分,另一部分(fēn)则来自(zì)分(fēn)母端,城镇青年(nián)劳动力的减少。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素(sù)框架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自何处

  考虑到2020年我国人口已经开始负增长,未来青年失业率(lǜ)的变动可能出现以(yǐ)下(xià)三种情况:

  ①青年(nián)失业人口增加,同(tóng)时劳动力减少,青年失业率上升;

  ②青年失业(yè)人(rén)口与劳动(dòng)力均在减少,但失业人口降幅不及劳动力降幅,青年失业率上升;

  ③青年失业(yè)人口与(yǔ)劳动力(lì)均在减少,失业人(rén)口降(jiàng)幅大于劳动力降幅,青(qīng)年失(shī)业率下降。

  我们认为,未来失业人口会随着经济复(fù)苏而减少,但经(jīng)济复(fù)苏难以改变(biàn)失业率的分母下降趋势。青年劳动力的下(xià)降可能成(chéng)为就业“疤(bā)痕效应”的长期来源,抬高青年失业率的长(zhǎng)期中枢(shū)。未(wèi)来失业率的分(fēn)母端可能会越来(lái)越重(zhòng)要,这也是人(rén)口长周(zhōu)期变化的影响之一。

  5.附录:概念和数据(jù)说明

  青年失业率(lǜ)的(de)两个前置概念。讨论16-24岁(suì)人(rén)口(kǒu)调(diào)查失业率时,有必(bì)要明晰(xī)这一概念(niàn)的两个要点:一是调查失业率是城镇就(jiù)业范围,并非针对全部就(jiù)业人口,不(bù)包括(kuò)乡村就(jiù)业,2022年底我国(guó)城乡就(jiù)业(yè)大约分别占63%、37%,近四成的(de)就业(yè)人口并未(wèi)包含在内。因此,许多针对(duì)青年(nián)失业率的(de)讨(tǎo)论以全国青年人(rén)口数(shù)量(liàng)为出发点,未区分人口(kǒu)总量与(yǔ)城(chéng)乡结构的问题,有失偏颇(pǒ)。本篇报告如无特别说明,各概念均是指城(chéng)镇就业口径。

  二(èr)是失业率的分母不含没有劳动意愿的劳(láo)动年龄人口。按照统计局的定义,“劳动力指年满16周(zhōu)岁(suì),有劳动能(néng)力(lì),参加(jiā)或要求参加社会经济活动的(de)人员。包(bāo)括就业(yè)人员和(hé)失(shī)业人(rén)员”,因此没有就业意愿(yuàn)的劳动年(nián)龄人口不(bù)计入(rù)劳(láo)动力。根据《2022年中(zhōng)国劳(láo)动(dòng)统(tǒng)计年鉴》,2021年底(dǐ)我(wǒ)国16岁(suì)以上的(de)人口(kǒu)约(yuē)为(wèi)11.5亿(yì),其中只有68%属于(yú)劳动力,约为7.8亿,而就(jiù)业(yè)人(rén)口为约7.46亿,据此推算城乡失(shī)业人口可能为3372万人左(zuǒ)右。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  从数据(jù)来看(kàn),失业(yè)率来自全(quán)国月度劳动力调查。该项调查(chá)制度(dù)于2005年正式实施,每年进行(xíng)两次全国劳动力(lì)抽样调查,调查范围为中(zhōng)国大(dà)陆的城镇和乡(xiāng)村(cūn),调查(chá)对象为16岁及以上人口(事竟成的前面一句是什么二年级,成功金句名言短句kǒu)。2009年3月,为更及时准(zhǔn)确(què)反映劳动力(lì)市场变化情况,建立了31个大城市月度(dù)劳(láo)动力(lì)调查制度。2013年(nián)4月,又(yòu)将月度劳动力调查范围扩大至65个城市。2016年1月,全(quán)国(guó)月(yuè)度(dù)劳动力调查(chá)正式在全国范围内开展,调查范(fàn)围覆(fù)盖全国所(suǒ)有地级市。

  月(yuè)度(dù)劳动力调查样本(běn)比例约为0.2‰,是年度调查的五分之一左右。全国(guó)每月调查约(yuē)12万户(hù),2020年全(quán)国家庭户约为49415.7万户,样本占比约(yuē)0.2‰,作

  为对比,我(wǒ)国年度人口调查样本(běn)比例为(wèi)1‰,五年一次(cì)的人口抽样调查样本比例为1%。而每10年一次的(de)人口(kǒu)普查则在长表部分纳(nà)入就(jiù)业调查,长表抽样比例是10%左右(yòu),因而人(rén)口普查的就业(yè)数据质量更(gèng)高(gāo)。

  就业人员(yuán)总数会根据(jù)普(pǔ)查数据进行(xíng)修正,但(dàn)结构数据仍会存在(zài)差(chà)异。比如2020年的(de)《劳(láo)动统(tǒng)计年鉴》显示,2019年末全(quán)国就业人员约为(wèi)7.75亿人;而七普后(hòu)次年的年鉴(jiàn)将这一数据修正(zhèng)为7.54亿人左右(yòu),误差约2100万(wàn)人。但结构数据(jù)的差异仍然存在(zài)。比(bǐ)如《2021年劳动统计年(nián)鉴(jiàn)》中,2020年城镇(zhèn)制造业(yè)就业人员占比为18.0%,而七普数(shù)据(jù)为(wèi)19.7%。

  6.风险提(tí)示(shì)

  (1) 服务(wù)业(yè)分化未收窄;

  (2) 青(qīng)年(nián)劳(láo)动参与率出(chū)现(xiàn)明显下(xià)降;

  (3) 外需、房地产等不及预期(qī),经济和就业恢复偏(piān)慢。

  报告信息

  证券(quàn)研(yán)究报告(gào):【芦(lú)哲&;占烁】青年就业:从(cóng)三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处

  研报撰写(xiě)人员:芦(lú)哲(S0120521070001,首席(xí)宏观经(jīng)济学家(jiā)),占(zhàn)烁(S0120122070060,联(lián)系人)

  对(duì)外(wài)发布时间:2023年5月(yuè)26日

  报告发(fā)布机构:德邦证券股份有(yǒu)限公司

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