据媒体报道(dào)，来(lái)自(zì)英国牛津大学、IBM欧(ōu)洲研究所(suǒ)和美国得(dé)克萨(sà)斯(sī)大(dà)学的一(yī)个科研团队宣布(bù)了一项(xiàng)重要成(chéng)就：他们通过堆叠二维（2D）材料，开(kāi)发出一(yī)种厚(hòu)度仅几个原子大小的人工神(shén)经元，其能够处理光和电信号进(jìn)行计(jì)算，有望用于(yú)下一代人工智能计算，也有助科(kē)学家更好地模拟和(hé)理解人脑(nǎo)。相(xiāng)关(guān)研究(jiū)成果刊载于最新一期(qī)《自然·纳米(mǐ)技术(shù)》杂志。

　　业内人士分析指出，人工(gōng)智能应用的发展呈指数级(jí)增(zēng)长，对(duì)计算能力也提(tí)出了(le)越来越高的要求，只有开发(fā)出革(gé)命性(xìng)硬件(jiàn)，才(cái)能适应未来(lái)算力爆炸时代(dài)的要求。而此次科(kē)研(yán)人员用了3种2D材料制备(bèi)出了(le)薄如原子的人工神经(jīng)元(yuán)，它能(néng)学习和(hé)处理更加复杂的任务。

　　公(gōng)开资料显(xiǎn)示，AI通过数据学(xué)习一层层(céng)的神经网络(luò)，机器自主分辨参数，不断地(dì)将参数归类、计算，形成机器自我的学习(xí)。神经网络在机器学习和认知科学领域，是一种(zhǒng)模仿生物神(shén)经网络（动(dòng)物的中枢神经系统，特别是大脑）的(de)结构和功(gōng)能的数学(xué)模型或计算(suàn)模(mó)型(xíng)。

　　神(shén)经(jīng)网络由(yóu)大(dà)量的人工神经元联(lián)结进行计算(suàn)。大多数情(qíng)况下人工神经网络能在外界(jiè)信息(xī)的基(jī)础上改变内部结构，具(jù)备学习功能(néng)。

　　据财联社不完全整理，近期在互动易(yì)平台回复人(rén)工神经元(yuán)相关业务的上市公司包括中(zhōng)科曙光、科(kē)大讯飞(fēi)、金(jīn)自天正(zhèng)、大富科技、深水海纳等，具体情(qíng)况如(rú)下：

　　具体来看，科(kē)大(dà)讯飞(fēi)的讯飞超(chāo)脑(nǎo)通过大数据、云计算和移动互(hù)联网，并将算法(fǎ)直接和应用结合，在应用中不断迭代循环优化。讯飞(fēi)超脑采用了(le)对大脑(nǎo)的深入解剖学，使人工神经(jīng)网络(luò)像人的大(dà)脑(nǎo)神经元更加接近，从(cóng)而使(shǐ)用类似的人工神经元方式感知认知智能问题。

　　中科(kē)曙光建设“全国(guó)一体化(huà)算力服务平(píng)台”，通过统一的算力服(fú)务(wù)门户，实现全国范(fàn)围内智能(néng)算力(lì)、通用(yòng)算力资源(yuán)的融合(hé)调度(dù)及弹性(xìng)供给，满足各类用户对算力的(de)多样化、可靠性和(hé)便捷性的需求。在类脑(nǎo)智能领域，携手复旦大学类脑(nǎo)智能科学(xué)与技术研(yán)究院，依(yī)托公司全国一体化算力服务平台(tái)，支撑全脑860亿神经(j玛丽黛玛丽黛佳是哪个国家的品牌，玛丽黛佳是什么档次佳是哪个国家的品牌，玛丽黛佳是什么档次īng)元规模(mó)的全脑模拟计(jì)算。

　　不过，值得注意的是，有分析人士表示，关于(yú)人类大脑和神经细胞，还有很多不(bù)了解的地方。事实上，不知道(dào)神经细胞是如何利用这(zhè)15种特征中的许(xǔ)多特征。

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