据媒(méi)体报道，来自英国(guó)牛津大(dà)学、IBM欧洲研究所(suǒ)和美(měi)国得(dé)克(kè)萨斯大(dà)学的(de)一个科研团队宣(xuān)布了一项重(zhòng)要成就(jiù)：他们通过堆叠二维（2D）材料，开(kāi)发出一种厚度仅几个原子(zi)大小的人工神经元，其能够处理光和电信号进行(xíng)计算，有望用于(yú)下(xià)一代人工智能计算，也有助科学家更好地模拟和理解人脑。相关研(yán)究成果(guǒ)刊载于最新一期《自然·纳米技术》杂志。

　　业(yè)内人士(shì)分析指出(chū)，人工智能(néng)应用的发(fā)展(zhǎn)呈(chéng)指(zhǐ)数级(jí)增长(zhǎng)，对计算(suàn)能(néng)力也提(tí)出了越(yuè)来越高的要求，只(zhǐ)有(公务员职级并行后,正处几年可以晋升副厅级，公务员职级并行副处几年可以一级调研员yǒu)开发出(chū)革(gé)命性硬件，才能适(shì)应未来(lái)算(suàn)力爆炸(zhà)时代的要求。而此(cǐ)次科(kē)研人员用了3种2D材料制备出了薄如原子的(de)人工神经元，它能学(xué)习和处理更(gèng)加(jiā)复杂(zá)的任务。

　　公开资料显示，AI通过数据学(xué)习一(yī)层层(céng)的神经(jīng)网(wǎng)络，机(jī)器自(zì)主分辨参(cān)数，不断地将参(cān)数归(guī)类、计(jì)算(suàn)，形成(chéng)机器自我(wǒ)的学习。神经网络(luò)在机器学习和(hé)认知科学(xué)领域，是一(yī)种(zhǒng)模仿生物神(shén)经(jīng)网络(luò)（动物公务员职级并行后,正处几年可以晋升副厅级，公务员职级并行副处几年可以一级调研员的中(zhōng)枢(shū)神经系统，特别是大脑）的结(jié)构和功能的数学模型(xíng)或计算模型。

　　神(shén)经(jīng)网(wǎng)络由大量的人工神经元联结进行计算。大多数情况下人工神经(jīng)网络能(néng)在外界信息(xī)的基础上改变内部结构，具备学习(xí)功能。

　　据财联社不(bù)完全(quán)整(zhěng)理，近(jìn)期(qī)在互动(dòng)易平台回复(fù)人(rén)工神经(jīng)元相关业务的上市公(gōng)司包括中科曙光、科大讯(xùn)飞、金自天正、大富科技、深水海(hǎi)纳(nà)等(děng)，具体情(qíng)况如(rú)下：

　　具体来看，科大讯飞的讯飞超(chāo)脑通过大数据、云计算和移(yí)动互联网，并将算(suàn)法直接和应用结合，在应用中不(bù)断迭(dié)代循(xún)环(huán)优化。讯(xùn)飞超脑(nǎo)采用(yòng)了对(duì)大脑的深(shēn)入(rù)解剖学，使人工神经(jīng)网络像人的大脑神(shén)经元(yuán)更加(jiā)接近，从而使用(yòng)类似的人工神经元方式感知认知智能(néng)问题。

　　中科曙光建设(shè)“全(quán)国一体化算力服务平(píng)台”，通过统一的算力服务门户，实现全国范围(wéi)内智能算力(lì)、通用算力资(zī)源的融合调度及弹性供(gōng)给，满(mǎn)足(zú)各类用户对算力(lì)的多样化、可靠性和便捷(jié)性(xìng)的(de)需求(qiú)。在类脑智能(néng)领域，携手复旦(dàn)大学类脑(nǎo)智能(néng)科学与技术研究院，依托公(gōng)司全国一体化算力服(fú)务平台，支撑全脑860亿神经元规模(mó)的全脑(nǎo)模拟计算。

　　不过，值(zhí)得注意(yì)的是，有分析人士表示，关于人类大(dà)脑和神经细(xì)胞(bāo)，还有很(hěn)多不了解的地方(fāng)。事实上，不(bù)知道神经细(xì)胞是(shì)如何利用这15种特(tè)征中(zhōng)的许多特征(zhēng)。

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