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网络上说的310什么意思,网络上说的310什么意思啊 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济学家

  占烁 联系(xì)人

  投(tóu)资要点

  ·核心观点(diǎn):我们将影响青(qīng)年失业(yè)率的因素拆解(jiě)为三方面:①青年失业(yè)人口(kǒu),②青年(nián)总人口,③劳动参与(yǔ)率,失业率=失业人(rén)口/(总人口×劳动参(cān)与率)。通过三因素框架,我们发现16-24岁失业人口(kǒu)的增(zēng)加不能(néng)完(wán)全解释青(qīng)年失业率的上升,更重要(yào)却被忽视的因素(sù)是青(qīng)年人口和劳动参与率下降,带来16-24岁劳动(dòng)力减少,从分母端大幅推高青年失(shī)业(yè)率。假如(rú)今(jīn)年3月分(fēn)母端的青年劳动(dòng)力与2020年持平,新增约132万青年失业人(rén)口只能将失(shī)业率拉升至16.2%,但实(shí)际青年失业率却高达(dá)19.6%。我们认(rèn)为,失业人口会随着经(jīng)济复(fù)苏而减少(shǎo),但青年(nián)劳动力的下降可能成(chéng)为就业“疤痕效应”的长期来(lái)源,抬高青(qīng)年失业率中(zhōng)枢。

  ·青(qīng)年失业率的三因素(sù)框架:(1)失(shī)业率(lǜ)=失(shī)业人口/劳动力=失业人口(kǒu)/(总人口×劳动参与率(lǜ)),据此可将青年(nián)失业(yè)率拆解为(wèi)青年失(shī)业(yè)人口、总(zǒng)人口(kǒu)、劳(láo)动(dòng)参与率三个(gè)因(yīn)素。

  ·(2)失业率上升未(wèi)必来自失业增加(jiā),不要忽略(lüè)分母,劳(láo)动力的下(xià)降,也是抬高失业率的重要原因(yīn)。2010-2020年(nián),青年失业人口(kǒu)只增加4万,青年劳(láo)动力(lì)却减少1578万,带动16-24岁人口失(shī)业率大(dà)幅提高(gāo)3.8个点。

  ·分(fēn)子端(duān)的青年失业人(rén)口:(1)从总量(liàng)来看,当前城镇青年就(jiù)业人数约为2587万(wàn)人,失业人数632万人,比去年(nián)4月增(zēng)加约70万,较七普(pǔ)增加约132万(wàn)。

  ·(2)失业原因方面,近7成青年失(shī)业(yè)者是主动辞职,被(bèi)裁员比例(lì)只(zhǐ)有2.6%,远低于35岁以(yǐ)上群体。

  ·(3)按照受(shòu)教育(yù)程度来(lái)看,三分之二的(de)青年失业(yè)人员接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青(qīng)年就业的(de)结构变化较大,呈(chéng)现(xiàn)出(chū)从(cóng)制造到服务、知识密(mì)集程度由(yóu)低到高两个特点。2010年(nián)农业(yè)和工业吸(xī)纳了(le)50.3%的青(qīng)年就(jiù)业人口,2020年大(dà)幅降至25.4%,流出的青年(nián)就业主要转向服务(wù)业。以受教育年限作为维度(dù),青年(nián)就业(yè)从知识密集程度较低的行(xíng)业流(liú)向较(jiào)高(gāo)行业,但是知识密(mì)集型(xíng)行业的(de)青年(nián)失业情况比整体失(shī)业更严峻。

  ·(5)服务(wù)业(yè)复苏分化(huà)或是一季度青(qīng)年失(shī)业人口仍增加的原因。经(jīng)济复苏的主力(lì)是知识密集(jí)程(chéng)度较低的(de)餐饮、零售(shòu)等服务业,而(ér)知(zhī)识密集程度较高的生产性服务业复(fù)苏较慢,服务业就业复苏结构的(de)分化,带来(lái)青年(nián)就业和25-59岁就业的(de)分化。

  ·分母端的(de)青(qīng)年劳(láo)动力(lì):(1)青年(nián)人口:出生人口与乡村迁入均(jūn)在减少。2010-2020年青(qīng)年劳动力(lì)对(duì)应的出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万(wàn)。另外(wài),我国农村(cūn)向城镇的人口(kǒu)转移也在减速,新增(zēng)城(chéng)镇人口从十三五期间(2016-2020年(nián))的(de)2184万(wàn)人,减至(zhì)2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率出现(xiàn)超预(yù)期(qī)下降。2010-2020年(nián)青年劳动(dòng)参(cān)与率下降6.7个点(diǎn),但(dàn)疫情以来仅仅三年,已经下降7.1个点。近(jìn)三年青年劳动参与(yǔ)率的下降主要有三方面原因:一是16-24岁在校生大幅增加493万;二是(shì)部分群体因就(jiù)业(yè)形(xíng)势恶化而退出劳动市场;三是就业(yè)观念的变化(huà)导致初次进(jìn)入劳(láo)动市(shì)场时间推迟,降低16-24岁劳动参与率。

  ·结论:(1)失业人口(kǒu)的增加不能完全解释青年失(shī)业(yè)率(lǜ)的上升。假如当前青年劳动力(lì)与2020年(nián)相同,在失业人(rén)口增加132万至632万人的情况下,对应青(qīng)年(nián)失业(yè)率应(yīng)该从12.8%提高至(zhì)16.2%,但(dàn)3月却达到19.6%,如图19。失(shī)业人(rén)口(kǒu)的(de)增加只能解释当(dāng)前(qián)青年失业率的(de)一部分,另一部分则(zé)来自分母端,城镇青(qīng)年劳动力(lì)的减少。

  ·(2)未来青(qīng)年失业率的变动可能出现(xiàn)以下三种情(qíng)况:①青年失业人口增(zēng)加(jiā),同(tóng)时劳(láo)动力减少,青年失业率上升;②青年(nián)失业人口(kǒu)与(yǔ)劳动力均在减少,但失业(yè)人(rén)口降幅不及劳动力降幅,青年失业率上升;③青年失业人口与劳(láo)动力均在减少,失(shī)业人口降幅(fú)大于劳动力降幅,青年(nián)失(shī)业(yè)率下降。

  ·(3)我(wǒ)们认为,失业(yè)人(rén)口会随着疫情(qíng)后(hòu)经济复(fù)苏而减少,但青年(nián)劳动力的下降可能成为就业“疤痕效(xiào)应”的长期来源,抬(tái)高青年失业率的长(zhǎng)期(qī)中枢。未(wèi)来(lái)失业率的分母端越来越重要(yào)。

  ·风险(xiǎn)提示(shì):服务(wù)业(yè)分化未(wèi)收窄(zhǎi);青(qīng)年劳动参与(yǔ)率出现明显下降;外(wài)需、房地产(chǎn)等(děng)不及(jí)预(yù)期,经济和就业恢复(fù)偏(piān)慢。

  目 录

  1. 青年失业率(lǜ)的三因素框架

  2.分(fēn)子端:新增青年失业人员缘于服务业复苏分化

  2.1.青年失业人口:主动辞职居(jū)多(duō);三分之二接受过(guò)大学教育

  2.2.行业:从制造到服务,知识密(mì)度(dù)从低到高(gāo)

  2.3.服务业复苏分化或是一季度青(qīng)年(nián)失业人口仍增加的原因

  3.分母端(duān):人口和劳动参与(yǔ)率均下降,带(dài)来劳动力减少(shǎo)

  3.1.青年人口:出(chū)生人口与乡村迁入均在减少

  3.2.青年劳动参与率:超预(yù)期下降(jiàng)

  4. 结论:未来失业(yè)率(lǜ)的(de)分母(mǔ)端可(kě)能会越来越重要(yào)

  5. 附(fù)录(lù):概念和数(shù)据说明

  6. 风险提示(shì)

  正 文

  4月份16-24岁(suì)青年失业(yè)率(lǜ)攀升至20.4%,创下(xià)2018年有数(shù)据以(yǐ)来最(zuì)高值。在疫情影响退散、经济逐步复苏的情况下,城镇调查失(shī)业率较去年同期大幅下降0.9个点,但青(qīng)年失业率却较去年(nián)4月逆势攀升2.2个点。本篇报告将重点研究疫(yì)情(qíng)后留(liú)下的“疤痕效应”如何推高青(qīng)年失业率。

  1.青年失业(yè)率的三因素框架(jià)

  失业率(lǜ)=失业人口(kǒu)/劳动力=失业(yè)人口/(总人口×劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率(lǜ))

  据此(cǐ)可见,影响(xiǎng)青年失业(yè)率(lǜ)的主要是三个因素:①青年失业(yè)人口;②青(qīng)年总人口;③劳动参与率,其(qí)中(zhōng)②③决(jué)定着青年劳动力的变化。这三个因素均(jūn)为城(chéng)镇口(kǒu)径(jìng)。

  三个因素的变化都不能忽视。当(dāng)我们讨论失业率时,经常认(rèn)为(wèi)失业率(lǜ)上升一定是失业增(zēng)加的结果,这个判断(duàn)对于全年龄段失业率来说(shuō)并(bìng)没有问题,因为(wèi)我国的(de)劳动力总(zǒng)量(也称(chēng)经济(jì)活动(dòng)人口)在2015年之前一直(zhí)在(zài)上升,2015年后略有下降,到2021年末下降了2.6%,年(nián)均(jūn)降幅约0.4%。但青(qīng)年失业率则(zé)不能忽视分(fēn)母的变动,因为青(qīng)年(nián)劳(láo)动(dòng)力波(bō)动(dòng)幅(fú)度(dù)更(gèng)大。

  例如(rú)2010-2020年,青年失业人口只增(zēng)加4万,青年劳(láo)动(dòng)力却(què)减少(shǎo)1578万,带动16-24岁人(rén)口失业(yè)率大幅提高(gāo)3.8个点。两次人口(kǒu)普查期(qī)间(jiān)(2010-2020年),青(qīng)年失业人口(kǒu)从(cóng)496万增加到500万,仅增加了4万(wàn)左右,约为(wèi)2020年青年(nián)劳动力的0.1%,但青年失业率却从六普的9%提高到七普(2020年(nián)11月)的12.8%,大(dà)幅提高3.8个点。主要(yào)原因(yīn)就是(shì)失业率的分母在(zài)下降,16-24岁青(qīng)年劳(láo)动力(lì)人口在此期间(jiān)从(cóng)5481万人(rén)大幅(fú)减至3903万人,减(jiǎn)少了1578万。但是,2010-2020年全年龄段劳(láo)动(dòng)力(lì)数量基本稳(wěn)定在7.8亿,整(zhěng)体失业(yè)率的(de)分(fēn)母(mǔ)基本不变。因此(cǐ),2010-2020年间(jiān),决(jué)定(dìng)整体失业率变动(dòng)的(de)是失业人口(kǒu)数量(分子),但决定青年(nián)失业率变动的(de)却(què)是青年劳动力总(zǒng)量(分母)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自(zì)何(hé)处(chù)

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  2.分子端(duān):新增青年(nián)失业人员缘于服务业复苏分化

  2.1.青年失业人口:主动辞职(zhí)居多(duō);三(sān)分之二接受过大学教育(yù)

  从(cóng)总量来看,当前(qián)城镇(zhèn)青年(nián)就业人数约为(wèi)2587万(wàn)人(rén),失业人(rén)数632万人,比去(qù)年4月增加约70万,较七普增加(jiā)约132万。国家统计局在3月就业数据解读时,披露了当前青年就业(yè)和失业人数的基本情况:“初步测算3月份城镇(zhèn)青年9637万人,没有参与(yǔ)劳动力市场的青(qīng)年6418万(wàn)人,主(zhǔ)体(tǐ)为(wèi)在校学生;参与(yǔ)劳动力市场(chǎng)的青年3219万人,其(qí)中就业人数(shù)2587万人、失业人数632万人。”[1]假设青(qīng)年劳(网络上说的310什么意思,网络上说的310什么意思啊láo)动力人数与(yǔ)去年(nián)基(jī)本(běn)持平,今年4月(yuè)青(qīng)年失业率(lǜ)比去年(nián)同期(qī)高2.2个点,青(qīng)年失业人员比(bǐ)去(qù)年同(tóng)期(qī)多70万人左右,比2020年七普(pǔ)多132万人。

  从增量看,今(jīn)年前四个月青年失业形势好(hǎo)于去年(nián)同(tóng)期。假设2022年以来青年劳动力总量维(wéi)持在(zài)3219万,青年失业(yè)率(lǜ)每提高1个点,带来32万左右的新增失业人口。尽管(guǎn)今年4月青年失业率比去年(nián)同期高2.2个点,但(dàn)从新增青(qīng)年失业人口来看,今(jīn)年1-4月约为119万,去年同期为(wèi)125.5万。从增(zēng)量来看(kàn),今年前四个月青年失业形势要(yào)好于去(qù)年,这(zhè)与当前经济逐渐恢(huī)复也有关系(xì)。

  从(cóng)节奏来看(kàn),受夏(xià)季毕业(yè)影响,我国青(qīng)年(nián)失业(yè)率(lǜ)一般(bān)在上半年逐渐提高,7月(yuè)达到(dào)峰值,8月开始逐步回(huí)落,预计5-7月青年(nián)失业(yè)率或将继续小幅攀(pān)升。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因素框架(jià)看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自(zì)何处(chù)

  失业原因方面,近7成(chéng)青(qīng)年失业者是主动辞职,被裁员(yuán)比例(lì)只(zhǐ)有2.6%,远低于35岁以上群体。一种观点认为,青年群体由于工作经验(yàn)和技能相对(duì)不熟练,往(wǎng)往在企业裁(cái)员(yuán)时(shí)首当(dāng)其冲。但根据月度劳动力调查数据,青年(nián)失业主要原因是主动(dòng)辞职(zhí),被裁员的(de)比(bǐ)例明(míng)显低于35岁以(yǐ)上群体。根据(jù)《2021年中国劳动(dòng)统计(jì)年鉴(jiàn)》,有工作(zuò)意愿但从未(wèi)工作过的失业(yè)群体在16-24岁失业人口中占比59%,其他年(nián)龄群体中(zhōng)这一比例最高是14.4%。我们(men)剔除这部分失业人群后,剩下的青年(nián)失业人口中,第一大失业原因是主动辞职,占(zhàn)比68.2%,单位倒闭破产占比5.9%;而裁员仅(jǐn)占2.6%。横向对比,裁员比例从高到低依次是(shì):60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度来看(kàn),三(sān)分之二的青年失业人员接受过大学教育。各年龄段(duàn)失业人群中,年龄(líng)越低,平均受教育程(chéng)度越高(gāo)。16-24岁失业人(rén)员中66.2%是接受过大学教育的,这一(yī)比例在其他三个(gè)年龄阶段(duàn)逐(zhú)步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(suì)(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城(chéng)镇就业(yè)人口的受教(jiào)育程度也大(dà)致类(lèi)似(shì),青年人由于年龄限制,接(jiē)受大(dà)学教(jiào)育比例(lì)略(lüè)低(dī)于25-34岁,整体来看35岁以(yǐ)下(xià)就业人员的受教育(yù)程度大幅高于35岁以(yǐ)上。按照接受过大学教(jiào)育的占(zhàn)比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处(chù)

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.2.行(xíng)业:从制(zhì)造到服务(wù),知(zhī)识密度从低到高

  青年失(shī)业(yè)人口的行业与(yǔ)青年(nián)就业分(fēn)布(bù)基本(běn)一致。青年失业人口呈现出行业聚集的(de)特点(diǎn),主要集中(zhōng)在5个大类行业,2020年占比分别为:批(pī)发零售(shòu)(19.3%)、制造业(18.8%)、住(zhù)宿餐饮(yǐn)(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理和其他服务业(yè)(6.7%),这5个行(xíng)业占全部青年失业人口的(de)65%左右。同时,这5个行业也是(shì)青年就业集中的行业,吸(xī)纳了60.7%的(de)青(qīng)年(nián)就业。从行业来看,青(qīng)年失业人口的(de)行(xíng)业分布(bù)是由(yóu)就业分布决(jué)定的,吸(xī)纳就(jiù)业占比较(jiào)大的行业,往往也(yě)贡献了较大规模的失业。因此,在挖掘(jué)青(qīng)年失业人(rén)口来自何处之(zhī)前(qián),需要研究青年就业的(de)行业结构。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何(hé)处

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从(cóng)三(sān)因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  2010-2020年青年就业的结构变化较(jiào)大(dà),呈(chéng)现出从制造到服(fú)务、知识密集程度由低到高两个(gè)特点。

  青年就业从工(gōng)农业大(dà)量流入(rù)服务业。农林牧(mù)渔、采矿业、制造业(yè)和电(diàn)热燃水(shuǐ)的(de)生产供应业,这四个行业是国民(mín)经济分(fēn)类的农业和(hé)工业。2010年这(zhè)四个(gè)行业(yè)吸纳了50.3%的青年就业人(rén)口,到2020年该比例大幅降至25.4%。其中,制造业从37.4%降(jiàng)至22%,农林牧(mù)渔(yú)从11.4%降至(zhì)2.5%,分别降低15.4和9.0个(gè)点。有4个行业吸纳青年就业(yè)比例增加超2个(gè)点,其中,教育(yù)业为5.3%,租赁和(hé)商务服务(wù)为3.1%,信息技术为2.8%,卫生(shēng)和社工为2.0%。另外,建筑业和房地(dì)产等其他6个服务行(xíng)业(yè)吸(xī)纳青年就业的比例均增超1个(gè)百分(fēn)点。

  以受教育年限作(zuò)为维度(dù),青年就业从(cóng)知识密集程度较低(dī)的行业流向较高(gāo)行业。我们以《2021年劳动统计年鉴》中各行业就业人(rén)员的受教(jiào)育年限,来计(jì)算各行业的知识密集程度。有5个行业的平均受教育年限在14年以上,依(yī)次(cì)是:科(kē)学(xué)研(yán)究与(yǔ)技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金(jīn)融(14.3)>;信息传输、软件和信息技术服务(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除金融(róng)业(yè)外,其(qí)他四个行业是过去十年(nián)青年就业流入(rù)的主要行业,吸纳青年就(jiù)业比例的增幅均居前列。如图10,各行(xíng)业所吸纳的青年就业比例变动与行业平均(jūn)受教(jiào)育年限基(jī)本一(yī)致,即青(qīng)年(nián)就业从知识密集(jí)程度较低的行业流向较高行业(yè)。

  但(dàn)是知识密集型行(xíng)业的青年(nián)失业情况比整(zhěng)体失业更(gèng)严峻。我们用《2021年中(zhōng)国劳(láo)动统计(jì)年鉴》中(zhōng)各行业(yè)的青年失业比(bǐ)例(该行(xíng)业的青年失业人数/青年失业总(zǒng)人数),除以各(gè)行业的青年就业(yè)比例(该行业(yè)的青年就(jiù)业(yè)人数/青(qīng)年就(jiù)业总人(rén)数(shù)),来作为各行业(yè)失(shī)业率的近似替代指(zhǐ)标。以这(zhè)个(gè)指(zhǐ)标来看,知识密集型行业的青(qīng)年失(shī)业(yè)率(lǜ)大(dà)多(duō)高于(yú)全年龄(líng)段失(shī)业率,如信息技(jì)术、教育、科研服务、公共管理等(děng)行(xíng)业,体现在图11中,都位于右(yòu)下(xià)方(fāng)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三(sān)因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自(zì)何处(chù)

  2.3.服务业复苏分化或是一季度青年失业人(rén)口(kǒu)仍增加的原因

  一季度服务业复苏(sū)出现分化(huà)。今年一季度GDP同比(bǐ)增(zēng)长4.5%,较疫情前(qián)三年Q1均值有2.2个点的增速缺(quē)口(kǒu)。分行业(yè)来(lái)看,批发零售业(yè)缺口为1.5个点,而建(jiàn)筑业(yè)、住(zhù)宿餐饮业(yè)增速均高于疫情前(qián)三年均(jūn)值,这三网络上说的310什么意思,网络上说的310什么意思啊(sān)个行业一季(jì)度复苏情况(kuàng)较(jiào)好(hǎo);知识(shí)密集程度更高的房地(dì)产(chǎn)业(yè)、租赁和商(shāng)务服务业、信息技(jì)术(shù)服务业(yè)的缺口分(fēn)别为4.1、4.7、11个点,一季度复(fù)苏相对(duì)较慢(màn)。

  因此从失业率的(de)分(fēn)子端(duān)来(lái)看,当前青年失业(yè)人员(yuán)增长的症结在(zài)于服务业就业复苏的结构(gòu)不均衡。一方面(miàn),随着受(shòu)教育水平的整体提高,青年就(jiù)业(yè)大量流向知识(shí)密(mì)集型服务业,如教育(yù)、信息技(jì)术等行业(yè)。另一方面,年初疫情影响减(jiǎn)弱后,经济复(fù)苏的主力是知(zhī)识密集程度较低(dī)的(de)生活性服务(wù)业,而知(zhī)识(shí)密集程度(dù)较高(gāo)的生产性服(fú)务业(yè)复(fù)苏较慢。所以(yǐ)服(fú)务业就业(yè)复苏结构分化,带来(lái)的青(qīng)年失(shī)业人口(kǒu)和25-59岁(suì)失业人口的(de)分(fēn)化(huà)。房地产、互联网(wǎng)、教育[1]等行业的(de)一季度就(jiù)业尚未出现(xiàn)明显改善,应(yīng)届生就业(yè)压力(lì)大(dà);而住宿餐饮等(děng)行业就业(yè)已经出现回暖(nuǎn),但对(duì)于三分之二接受过大(dà)学教育的青年失业人口而言,这些行(xíng)业的(de)就业吸纳相对有限。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效(xiào)应”来自(zì)何(hé)处

  3.分母端:人口和劳动(dòng)参与(yǔ)率均(jūn)下降(jiàng),带来(lái)劳动力减少(shǎo)

  青年失业(yè)率的分母端是城镇青年劳动力,主要由青年人口和劳(láo)动参与率决定。2022年我国开始步(bù)入(rù)人(rén)口负增(zēng)长(zhǎng)时代(dài),城镇青(qīng)年(nián)劳(láo)动力可(kě)能将步入长期下降通(tōng)道,这将从分母端推升青(qīng)年(nián)失业(yè)率,或成(chéng)为(wèi)疫情后就业“疤痕效应”的长期来源。

  3.1.青年(nián)人口:出生人口(kǒu)与乡村迁(qiān)入(rù)均在(zài)减少

  城镇青年劳动力首先取(qǔ)决于(yú)城(chéng)镇青年人(rén)口数量,而后者来自(zì)于两部分,一是(shì)16-24年(nián)前的出生人口,二是乡村到城镇的(de)迁移人口(kǒu),这(zhè)两部分增量(liàng)未来都(dōu)趋于(yú)下降。

  2010-2020年青年(nián)劳动力对应(yīng)的出(chū)生人口减少(shǎo)4381万,2020-2030年减少1762万(wàn)。2010年和2020年的16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生人(rén)口(kǒu),而(ér)前(qián)者正好是建国以来的一轮(lún)“小婴(yīng)儿潮”时期,年均出生(shēng)人口超2000万(wàn),其中1987年出生人口最高超过2500万(wàn),到90年代开(kāi)始明显(xiǎn)步入下降通道。1986-1994年合计出(chū)生人口2.07亿(yì),1996-2004年降(jiàng)至1.63亿,减少约(yuē)4381万,降幅为21.2%。2020和2030年(nián)的16-24岁人口分别(bié)对(duì)应1996-2004、2006-2014年(nián)的(de)出生人口,这两(liǎng)个时期(qī)分(fēn)别为1.63、1.45亿,出生人(rén)口减少(shǎo)约(yuē)1762万。

  另(lìng)一方(fāng)面,我国(guó)农村向城镇的(de)人口转移也在减速。新增城镇(zhèn)人口(kǒu)从(cóng)2016年开始逐年减少,十三(sān)五期间(2016-2020年)均值约(yuē)为2184万人(rén),但2022年只(zhǐ)有650万人。预计今年随着疫(yì)情(qíng)影(yǐng)响减弱,人员(yuán)流动恢复,新增城镇人口数量会较(jiào)去年(nián)有明(míng)显增(zēng)长,但可能仍然较难回到(dào)十(shí)三(sān)五期间(jiān)超2000万的规模。当前我国城镇化率已经达到65%以(yǐ)上,继续高速增(zēng)长空间有(yǒu)限,从乡(xiāng)村到(dào)城(chéng)镇的迁移人(rén)口(kǒu)数(shù)量(liàng)整体将呈(chéng)现下降趋势。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三(sān)因(yīn)素(sù)框架(jià)看“疤痕效应”来自何(hé)处

  3.2. 青年(nián)劳动参与率:超预(yù)期下(xià)降(jiàng)

  青年(nián)劳(láo)动参与率有(yǒu)两个特点,一是低于(yú)其(qí)他(tā)年龄段群(qún)体,大部分青(qīng)年(nián)在校,并未进入劳动市场。二(èr)是近年来呈下降趋势。

  2020-2023年,青年劳动参与率出现超预期下降。根据今年3月统计局披露的青(qīng)年就业和失业人数,当前16-24岁青年(nián)的劳动参与率约为(wèi)33.4%,即(jí)9637万城镇青年人口中,有3219万进入或(huò)有意愿进入劳动(dòng)市场。而2010和2020年两(liǎng)次人口普查(chá)时,青年劳(láo)动(dòng)参(cān)与率分别为(wèi)47.2%、40.5%。此(cǐ)前十年,青年劳(láo)动参与(yǔ)率下(xià)降(jiàng)6.7个点(diǎn),但疫情以来(lái)仅仅三年,该指(zhǐ)标已经(jīng)下降7.1个点。

  近(jìn)三年青(qīng)年劳动(dòng)参与率的下降主要有三(sān)方面原(yuán)因。

  一是16-24岁(suì)在校生大幅(fú)增加493万。2010到(dào)2020的十年间,16-24岁(suì)在校生增加了706万(wàn),年均增加70.6万;但2019年末到2021年末,仅仅(jǐn)两年(nián)的时间里(lǐ),该年龄段的在校生增(zēng)加了493万,年均增长246.5万,远远快于此前十年(nián)增速(sù)。

  二是部分群体因(yīn)就业形势(shì)恶化而退(tuì)出(chū)劳动市场,在未来(lái)经济(jì)和就业好(hǎo)转(zhuǎn)后会回到劳(láo)动市场。2020年3月,国家统计局曾(céng)在(zài)发布(bù)会指出(chū)当月“就(jiù)业人员(yuán)规模比1月份下降6%以(yǐ)上”,说明就(jiù)业形势恶化时,也会影(yǐng)响劳动参与率(lǜ)。

  三是就业观念的变化导致(zhì)初次(cì)进入劳动市场时间(jiān)推迟,降(jiàng)低16-24岁(suì)劳动参与率。从社会风(fēng)气(qì)来看,对学历(lì)的(de)推崇导致(zhì)本科毕业即(jí)进(jìn)入(rù)就业市场(chǎng)的年轻人减少(shǎo),加上考研、考公竞争激烈,发展至“二战”“三(sān)战”,客观(guān)上会将部分青(qīng)年人(rén)初次就业时间(jiān)从16-24岁延迟(chí)到25岁之(zhī)后,从(cóng)而导(dǎo)致16-24岁劳动参与率出现(xiàn)下降。

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  4.结(jié)论:未来失业率的分母(mǔ)端可(kě)能会越来越重要

  失(shī)业人口的增加(jiā)不能完(wán)全(quán)解释青年失业率的上升。假如当前(qián)青年劳动力与2020年相(xiāng)同,在失业人口增(zēng)加132万至632万人的(de)情况下,对应青年(nián)失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图(tú)19。失业人口的增加只能解释(shì)当前青年(nián)失业率的一部(bù)分,另一(yī)部(bù)分则来自分(fēn)母端(duān),城镇青(qīng)年劳动力的减少(shǎo)。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  考虑到2020年我国人(rén)口已经(jīng)开(kāi)始负增长,未来(lái)青(qīng)年失业率的(de)变动(dòng)可能出现以下三种情况:

  ①青年失(shī)业人(rén)口增(zēng)加,同时(shí)劳动力(lì)减(jiǎn)少,青年失业率上升;

  ②青年失业(yè)人(rén)口与(yǔ)劳动(dòng)力均在减少,但失业(yè)人口降幅(fú)不及(jí)劳动力降(jiàng)幅,青年失业率上升;

  ③青年(nián)失业人口网络上说的310什么意思,网络上说的310什么意思啊与劳(láo)动(dòng)力均在(zài)减少,失业人口降幅(fú)大于劳动力降幅,青(qīng)年失业率下降。

  我们认为,未来失业人口会随着经济复(fù)苏而减少(shǎo),但经(jīng)济复(fù)苏(sū)难以改变失业(yè)率(lǜ)的分母下降趋势。青年劳动(dòng)力的下降可能成为就(jiù)业“疤痕效应”的长期(qī)来源(yuán),抬(tái)高青年失业率的长期中枢(shū)。未来失业率的分母端可能(néng)会越来越重要,这(zhè)也是人口长(zhǎng)周期变(biàn)化的影(yǐng)响之一。

  5.附(fù)录:概念和数据说明

  青年(nián)失业率的两个(gè)前置概念。讨论16-24岁人口调查失业率时,有(yǒu)必要明晰这一概念的两个要点:一是调(diào)查失业率是城镇就(jiù)业(yè)范围,并非针对全部就业人口,不包括乡村就业,2022年(nián)底(dǐ)我国(guó)城乡(xiāng)就业大约(yuē)分别占(zhàn)63%、37%,近(jìn)四成的就业(yè)人口并未包(bāo)含在内。因此,许多针对青年失业率的讨论以(yǐ)全国青年人口数量为(wèi)出(chū)发点,未区分人口总量与城乡结构的问(wèn)题,有失偏颇。本篇(piān)报告如无特别说明,各概念均是指城(chéng)镇就业口(kǒu)径。

  二是(shì)失业率(lǜ)的分母不含(hán)没有劳动意(yì)愿(yuàn)的劳动(dòng)年龄人口。按(àn)照统(tǒng)计局的(de)定(dìng)义,“劳动力指(zhǐ)年(nián)满16周岁,有劳动能力,参加或(huò)要(yào)求参加(jiā)社会经济活动的(de)人(rén)员。包括就业人(rén)员和失业人员”,因(yīn)此没(méi)有就业意愿的(de)劳动年(nián)龄人口不计入劳(láo)动力。根据《2022年中国劳动统计年鉴》,2021年底我国16岁以上的人口约为11.5亿,其中只有68%属于劳动力,约为7.8亿,而就业人口(kǒu)为约7.46亿,据此(cǐ)推(tuī)算城(chéng)乡失业人口可能为3372万(wàn)人左右。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处

  从数据来看,失业率来自全国月(yuè)度劳动力(lì)调查。该项调查制(zhì)度(dù)于2005年(nián)正(zhèng)式实(shí)施(shī),每(měi)年进(jìn)行两次全国劳(láo)动力抽样调查,调查范围为中国大(dà)陆的城镇和乡村,调查(chá)对象为16岁及以上人口。2009年3月,为更及时(shí)准确反映劳动力市(shì)场变化情况,建(jiàn)立了31个(gè)大城(chéng)市月度劳动力调查制度。2013年4月,又将月度劳动力调查范围(wéi)扩大至65个城市。2016年1月,全国月度劳(láo)动力调查正式在全(quán)国范围(wéi)内开展(zhǎn),调查范围覆盖全国所(suǒ)有地级市(shì)。

  月度(dù)劳(láo)动力调(diào)查样本(běn)比例约为(wèi)0.2‰,是年度调查(chá)的五(wǔ)分(fēn)之一(yī)左右。全国每月调查(chá)约(yuē)12万户,2020年全国家庭户约为49415.7万户,样(yàng)本占比约0.2‰,作

  为对比,我(wǒ)国年(nián)度(dù)人口调查样本比(bǐ)例为(wèi)1‰,五年一(yī)次的(de)人口抽样调查样本比例为(wèi)1%。而每(měi)10年一次的(de)人口(kǒu)普查则在长表部分纳入就(jiù)业调(diào)查,长表抽样(yàng)比(bǐ)例是10%左右,因而人(rén)口普查的就(jiù)业数据质(zhì)量更高。

  就业人员(yuán)总数会根据普查数据(jù)进(jìn)行修正(zhèng),但结(jié)构数据仍会存在差异。比如2020年的《劳(láo)动(dòng)统计(jì)年鉴》显示,2019年(nián)末全国就业(yè)人员约(yuē)为(wèi)7.75亿人;而(ér)七普后(hòu)次年的年鉴将这一(yī)数据修正为7.54亿人左右,误差约2100万人。但结构数据的差异仍然存在。比如《2021年劳动统计(jì)年鉴》中,2020年城镇制造业就(jiù)业(yè)人员占比为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风(fēng)险提示

  (1) 服(fú)务业(yè)分化未收窄;

  (2) 青年劳动参与率出现(xiàn)明显下降(jiàng);

  (3) 外需、房地产等不及(jí)预期(qī),经(jīng)济和就业恢复偏慢。

  报告信(xìn)息

  证券研究报告:【芦哲&;占烁(shuò)】青年就业:从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处(chù)

  研报撰(zhuàn)写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏观经济学(xué)家),占烁(shuò)(S0120122070060,联系人)

  对外发布时(shí)间:2023年(nián)5月26日

  报(bào)告发布机构:德邦证券股(gǔ)份有限公(gōng)司

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