据媒体报道，来自英国牛(niú)津大学(xué)、IBM欧洲研究(jiū)所(suǒ)和美国得克萨斯大学的一个(gè)科研(yán)团队宣布(bù)了一项重(zhòng)要成(chéng)就：他们通过堆叠二(èr)维（2D）材料，开发(fā)出一种厚度仅几个(gè)原子大小的人工神经元，其(qí)能(néng)够处理光和(hé)电信号进行计算，有望用于(yú)下一(yī)代人工智能计算，也有助科学家(jiā)更(gèng)好地模拟(nǐ)和(hé)理解人脑(nǎo)。相关研究(jiū)成果刊载于最新一期《自然·纳米技术》杂志。

　　业(yè)内(nèi)人士分(fēn)析指出，人(rén)工(gōng)智能应(yīng)用的发展呈指(zhǐ)数级(jí)增长，对计算(suàn)能力也提出了越来越高的要求，只有(yǒu)开发出革命性硬件，才能适应(yīng)未来算力爆炸时代(dài)的要(yào)求。而此(cǐ)次科(kē)研人(rén)员用了3种(zhǒng)2D材料制备出了薄如原子的人工(gōng)神经元，它能学习(xí)和(hé)处理更加复(fù)杂(zá)的任务。

　　公开资料(liào)显示，AI通过数据学习一层层的神经网络，机器自主分辨参(cān)数，不断地将参(cān)数(shù)归(guī)类、计(jì)算(suàn)，形成(chéng)机器自我(wǒ)的学(xué)习。神经网络在机器学习和认知(zhī)科学领域，是一(yī)种模(mó)仿生(shēng)物神经网(wǎng)络（动物的中(zhōng)枢神(shén)经系统，特别是(shì)大(dà)脑）的(de)结构和功能的数学模(mó)型或计(jì)算模型。

　　神经网(wǎng)络由大量(liàng)的人工神(shén)经元(yuán)联结进行计算。大多数情况下人工神经(jīng)网络能(néng)在外界信息的基(jī)础(chǔ)上改变内部结构，具备(bèi)学习功能。

　　据财联社不完全整理(lǐ)，近期(qī)在互动易平(píng)台(tái)回复人工神(shén)经元相(xiāng)关业务(wù)的上市(shì)公(gōng)司包括中(zhōng)科曙光、科大讯飞、金自天正、大(dà)富科技、深(shēn)水海纳(nà)等，具(jù)体情况如(rú)下：

　　具体来(lái)看，科大(dà)讯飞的讯(xùn)飞(fēi)超脑(nǎo)通过大数(shù)据(jù)、云(yún)计算(suàn)和移(yí)动互联网，并将算法(fǎ)直接和(hé)应用结合(hé)，在应用中不断迭代循环优化。讯飞超(chāo)脑采用了对大脑的深入解剖学(xué)，使人工神经适合和合适的区别爱情，适合和合适的区别是什么网络像人的大脑神(shén)经(jīng)元更加(jiā)接近，从而使用类(lèi)似的人(rén)工(gōng)神(shén)经元方(fāng)式感(gǎn)知认知智能问题。

　　中科曙(shǔ)光(guāng)建设“全国(guó)一体化算力服务平(píng)台”，通过统(tǒng)一(yī)的算力服务门(mén)户，实现(xiàn)全国(guó)范围(wéi)内智(zhì)能(néng)算力(lì)、通用算力资源(yuán)的(de)融合调度及弹性供(gōng)给，满足(zú)各(gè)类(lèi)用(yòng)户对(duì)算力的多样(yàng)化、可靠性(xìng)和便捷性的需求(qiú)。在(zài)类脑智(zhì)能领域，携手复旦大(dà)学类脑智能科学与技术研究院，依托公司全国一体化算(suàn)力服务平(píng)台，支(zhī)撑全(quán)脑860亿神经元(yuán)规模的全脑模拟计算。

　　不(bù)过(guò)，值得(dé)注意的是，有分析(xī)人(rén)士表示(shì)，关于人类大脑和(hé)神经细胞，还有很多不了解(jiě)的地方。事实上，不知(zhī)道神经细胞是(shì)如(rú)何利用这15种(zhǒng)特(tè)征中的许多(duō)特征。

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