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一天一瓶可乐算过量吗,可乐建议几天喝一次

一天一瓶可乐算过量吗,可乐建议几天喝一次 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观(guān)经济学家

  占烁(shuò) 联系(xì)人(rén)

  投资(zī)要点(diǎn)

  ·核(hé)心观点:我们将影响青年(nián)失业率的因素拆解为三方面:①青年失(shī)业(yè)人口,②青年总人口,③劳动参与率,失(shī)业率=失(shī)业(yè)人口/(总人(rén)口(kǒu)×劳动(dòng)参与率)。通过三因素框架(jià),我们发现16-24岁失(shī)业人口的增加不(bù)能完全解释青年失业率(lǜ)的(de)上升,更重要却(què)被忽(hū)视的(de)因素是(shì)青年人口(kǒu)和劳(láo)动参与率下降(jiàng),带(dài)来16-24岁劳动力(lì)减少,从分母端(duān)大幅(fú)推(tuī)高青年失业率。假如(rú)今(jīn)年3月分(fēn)母端的青(qīng)年劳(láo)动力与2020年持平,新增约132万青年失(shī)业人口(kǒu)只能将失业率拉升(shēng)至(zhì)16.2%,但(dàn)实际青年失业率却高达(dá)19.6%。我们认为,失业人(rén)口(kǒu)会随(suí)着经济(jì)复苏而减少,但(dàn)青年劳动力的下降可能(néng)成(chéng)为就业(yè)“疤痕效应”的长期来源,抬高青年失(shī)业率中枢。

  ·青年失(shī)业率(lǜ)的三因素框架:(1)失业(yè)率=失(shī)业人口/劳动力=失(shī)业人(rén)口/(总人口(kǒu)×劳动一天一瓶可乐算过量吗,可乐建议几天喝一次参与率(lǜ)),据此可将青年失业率拆解为(wèi)青年失业人口、总(zǒng)人口、劳动(dòng)参与率三个(gè)因素。

  ·(2)失业率上(shàng)升未必来自失业增加,不要忽略分母(mǔ),劳动力的下降,也是(shì)抬高失业率的(de)重要原(yuán)因。2010-2020年(nián),青年失业人口只增加4万,青年劳动力却减少1578万,带(dài)动16-24岁人口(kǒu)失业(yè)率大幅提高3.8个点。

  ·分子端的青年失业(yè)人(rén)口:(1)从总量来看,当前城镇青(qīng)年就业人数约(yuē)为2587万人,失业人数632万人,比(bǐ)去年4月增加约70万,较七(qī)普增加约(yuē)132万。

  ·(2)失业原因(yīn)方面,近7成青年失(shī)业者是主动辞(cí)职(zhí),被裁员比例只(zhǐ)有2.6%,远低(dī)于35岁以上群(qún)体。

  ·(3)按照受教育(yù)程度来看,三分之二的青(qīng)年(nián)失业(yè)人(rén)员接受(shòu)过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就(jiù)业(yè)的结构变化较(jiào)大,呈现出(chū)从(cóng)制造到服务、知识密集程度由低到(dào)高两个特点。2010年农(nóng)业(yè)和工业(yè)吸纳了50.3%的青年就业人口,2020年(nián)大幅降至25.4%,流(liú)出的青年就业主要转(zhuǎn)向服(fú)务业。以受教育(yù)年限作为维度,青年就业从知识密(mì)集程度较(jiào)低的行(xíng)业流向较(jiào)高(gāo)行业,但是知识密集型行(xíng)业的青年失业(yè)情况(kuàng)比整体失业(yè)更严(yán)峻。

  ·(5)服务业复苏分化或是一季度(dù)青年失业人口仍增(zēng)加的原因(yīn)。经济复苏的主力是知(zhī)识密集程度较低的餐饮、零(líng)售等服务业,而(ér)知识密(mì)集程度较高的(de)生(shēng)产性(xìng)服务业复苏较慢,服务业就(jiù)业复苏结(jié)构的分化,带来青(qīng)年就业(yè)和25-59岁(suì)就(jiù)业的分化。

  ·分母(mǔ)端的青年劳动力(lì):(1)青年人口:出生人(rén)口与乡村迁(qiān)入均(jūn)在减少。2010-2020年青年(nián)劳动力对应的出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我国农村向城镇的人口转移也(yě)在减速,新增城(chéng)镇(zhèn)人口从十三(sān)五期间(jiān)(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青(qīng)年劳动参与率出(chū)现超预期下(xià)降。2010-2020年(nián)青年劳动(dòng)参与率下降6.7个点,但(dàn)疫情以来(lái)仅仅(jǐn)三年,已经下降(jiàng)7.1个点。近(jìn)三(sān)年(nián)青年劳(láo)动参(cān)与率(lǜ)的下(xià)降(jiàng)主(zhǔ)要有三(sān)方面原因:一是16-24岁在校生大幅增(zēng)加493万(wàn);二(èr)是部分群体因就业形势恶(è)化而退出劳动市(shì)场;三是就业观念的变化导致(zhì)初次进(jìn)入劳动(dòng)市(shì)场时间推迟,降低(dī)16-24岁劳动(dòng)参与率。

  ·结论:(1)失业人(rén)口的增加不能完全(quán)解释青(qīng)年失业(yè)率的上升。假如(rú)当前青(qīng)年劳动力与2020年相同,在失业人口(kǒu)增加132万(wàn)至632万人的情况(kuàng)下,对应青年(nián)失(shī)业(yè)率应该(gāi)从12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月(yuè)却达到19.6%,如图19。失业(yè)人(rén)口的增加只(zhǐ)能解释当(dāng)前青年失(shī)业(yè)率(lǜ)的一部分,另(lìng)一部(bù)分则(zé)来自分母(mǔ)端,城镇青年(nián)劳动力的(de)减少。

  ·(2)未来青年失业率的(de)变动可能出现以下(xià)三种(zhǒng)情(qíng)况(kuàng):①青年失业人(rén)口增加,同时劳动力减(jiǎn)少,青年失业率上升;②青(qīng)年失业(yè)人口与(yǔ)劳动力均在减少(shǎo),但失业人口(kǒu)降幅不及劳动(dòng)力(lì)降幅,青年(nián)失业率上升(shēng);③青年(nián)失(shī)业(yè)人口与劳动力均在减少,失(shī)业人口降幅大于劳(láo)动力降幅,青(qīng)年失业率下(xià)降。

  ·(3)我们认为,失业人口会随着疫(yì)情后经济复苏(sū)而减少(shǎo),但青年(nián)劳动力(lì)的下降可能成为就业“疤痕效应”的长期来源(yuán),抬(tái)高青年失业率的长期中(zhōng)枢。未来失业率(lǜ)的(de)分母端(duān)越来越重(zhòng)要。

  ·风险提示:服务业分(fēn)化未收窄(zhǎi);青(qīng)年劳动参与(yǔ)率出现明(míng)显(xiǎn)下(xià)降;外需(xū)、房地产等不(bù)及(jí)预期,经(jīng)济和就(jiù)业恢复偏慢(màn)。

  目 录

  1. 青年失业率(lǜ)的三因素框架

  2.分子(zi)端:新增青年失(shī)业人员缘于(yú)服务业复(fù)苏分化(huà)

  2.1.青年(nián)失(shī)业人口:主动辞(cí)职居多;三(sān)分之二接受过(guò)大学教(jiào)育

  2.2.行业(yè):从制造到服务,知识密度(dù)从低到高

  2.3.服务业复苏分(fēn)化或是一(yī)季度青年失业人(rén)口(kǒu)仍(réng)增加的原因

  3.分母端:人口(kǒu)和劳动参(cān)与(yǔ)率(lǜ)均下降(jiàng),带来劳动力减少(shǎo)

  3.1.青年人口:出(chū)生(shēng)人口与乡村(cūn)迁入均在减少

  3.2.青年劳动(dòng)参与率:超预(yù)期下(xià)降

  4. 结论(lùn):未来失业率的分母端可能会(huì)越来越重要

  5. 附(fù)录:概念和数据(jù)说明

  6. 风险提示

  正(zhèng) 文

  4月份16-24岁青(qīng)年失(shī)业率攀升至20.4%,创下2018年有数据以来最高值。在疫情(qíng)影(yǐng)响退散(sàn)、经济逐步复苏的情况(kuàng)下,城镇(zhèn)调(diào)查失业率较去年同期大幅下(xià)降0.9个(gè)点(diǎn),但(dàn)青年失(shī)业率却较(jiào)去(qù)年4月逆(nì)势攀升2.2个点。本篇报告将重(zhòng)点研究疫(yì)情后留(liú)下的“疤(bā)痕效(xiào)应”如何推高青年失业率。

  1.青年失业率的三因素框架(jià)

  失业率=失业人口/劳动力=失业人口/(总(zǒng)人(rén)口×劳动参与率)

  据此(cǐ)可见,影响青年(nián)失业率的主要是三个因素:①青(qīng)年(nián)失业人口;②青年(nián)总人口;③劳(láo)动参与率,其中②③决定着(zhe)青年劳动力的变化。这(zhè)三个因素均为城镇口径(jìng)。

  三个(gè)因素的变化都不(bù)能(néng)忽视(shì)。当我(wǒ)们讨论失业率时,经(jīng)常认为失业率上升一定是失业增加的结果,这个(gè)判断(duàn)对于全年(nián)龄段失业率来(lái)说(shuō)并没有问题,因为(wèi)我国的劳动力总量(liàng)(也称经(jīng)济(jì)活动人口)在2015年之前一直(zhí)在上升,2015年(nián)后略有下(xià)降,到2021年末下降了2.6%,年(nián)均降幅约0.4%。但青年失业率则不能忽视分母(mǔ)的(de)变动,因为青(qīng)年劳动力波动幅度更大。

  例如2010-2020年,青年失业人口只(zhǐ)增加4万(wàn),青年(nián)劳动(dòng)力(lì)却减少1578万(wàn),带动16-24岁(suì)人口失业率大(dà)幅提高3.8个(gè)点(diǎn)。两(liǎng)次(cì)人口普(pǔ)查期间(2010-2020年(nián)),青年失业人口从496万(wàn)增加到500万,仅增加了4万左右,约(yuē)为2020年青年劳动力的0.1%,但青年失业率却从六普的9%提(tí)高到(dào)七(qī)普(2020年11月(yuè))的12.8%,大幅(fú)提高3.8个点。主(zhǔ)要原因就是失业率的(de)分母在下(xià)降(jiàng),16-24岁青年劳动力人口在此(cǐ)期(qī)间从5481万人大幅减至3903万人(rén),减少(shǎo)了1578万(wàn)。但是(shì),2010-2020年全(quán)年龄段(duàn)劳动(dòng)力(lì)数量基本稳定在7.8亿(yì),整体(tǐ)失业(yè)率的分母基本不变。因此,2010-2020年间(jiān),决定整(zhěng)体失业率变动的是(shì)失业人口数量(分子),但决定青年(nián)失(shī)业率变动的(de)却(què)是青年劳动力总(zǒng)量(分(fēn)母)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处(chù)

  2.分子端(duān):新增(zēng)青年失(shī)业人员缘于服(fú)务业复苏分化

  2.1.青年失业人口:主动辞职(zhí)居多;三(sān)分(fēn)之二接受过大学(xué)教(jiào)育(yù)

一天一瓶可乐算过量吗,可乐建议几天喝一次

  从总量来看,当前城镇青年就业(yè)人数(shù)约(yuē)为(wèi)2587万人,失业人数632万人,比去年4月(yuè)增(zēng)加约70万,较七(qī)普增(zēng)加约132万。国(guó)家(jiā)统计局在(zài)3月就(jiù)业数据解读时(shí),披(pī)露了当前青年就业和失业人数(shù)的基本情(qíng)况:“初(chū)步(bù)测算3月份城镇青(qīng)年9637万(wàn)人,没(méi)有参与劳动力市(shì)场的青年6418万人,主体为在校学生;参与劳(láo)动力市场的青年3219万人,其中就业(yè)人(rén)数(shù)2587万人、失业人数632万(wàn)人。”[1]假(jiǎ)设青年劳(láo)动力人数与去年基本(běn)持平,今(jīn)年4月青年失业率比去年同期高(gāo)2.2个点,青年失业人(rén)员比去年(nián)同期多70万人(rén)左(zuǒ)右,比2020年七普多(duō)132万人。

  从增量看,今年前四个月青年失业形势(shì)好于去年同期。假(jiǎ)设2022年以来(lái)青(qīng)年劳动力(lì)总量维持在3219万,青年(nián)失业率每提(tí)高1个点,带来32万(wàn)左右的新增(zēng)失(shī)业(yè)人口。尽管今年4月青年失业率(lǜ)比去年同期高(gāo)2.2个(gè)点,但从新增青年失业人口(kǒu)来看(kàn),今年1-4月约为(wèi)119万,去年同期(qī)为(wèi)125.5万。从增量来看,今年前四个(gè)月青(qīng)年(nián)失业形势要好于(yú)去年,这与当前经济逐渐(jiàn)恢复也有关系。

  从节奏(zòu)来看,受夏(xià)季(jì)毕业影响,我国青年失业率一(yī)般在上半年逐渐(jiàn)提高,7月(yuè)达到峰(fēng)值,8月开(kāi)始逐(zhú)步回落,预(yù)计5-7月青年失业率或将继(jì)续小幅(fú)攀升(shēng)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  失(shī)业(yè)原(yuán)因方面,近7成青年失业者(zhě)是主动辞(cí)职,被裁(cái)员比(bǐ)例只(zhǐ)有2.6%,远低于(yú)35岁以上(shàng)群体。一(yī)种观点认为,青年群体由于工作经验(yàn)和(hé)技能相对不(bù)熟练,往往在(zài)企业裁员时首当其冲。但根据月度劳(láo)动(dòng)力调查(chá)数据,青(qīng)年(nián)失业(yè)主(zhǔ)要原因(yīn)是主动辞职,被裁员的比例(lì)明显低(dī)于(yú)35岁以上群体。根据《2021年中国劳动统计年鉴(jiàn)》,有工作意(yì)愿(yuàn)但从(cóng)未工作过的(de)失业群(qún)体(tǐ)在16-24岁失业人口中占(zhàn)比(bǐ)59%,其他(tā)年(nián)龄群体中这一比例最(zuì)高是(shì)14.4%。我们剔除这部分失业人群后,剩下的青(qīng)年(nián)失业人(rén)口(kǒu)中,第一大失业原因是(shì)主动(dòng)辞职(zhí),占比(bǐ)68.2%,单位(wèi)倒闭破产占比5.9%;而裁员仅占(zhàn)2.6%。横(héng)向对比,裁员比例从高到(dào)低(dī)依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按照受(shòu)教育程(chéng)度来看,三分之二(èr)的青年失业人(rén)员接受过(guò)大学教育。各(gè)年龄段失业人群中,年(nián)龄(líng)越低,平均受教育程度越高。16-24岁失业人员中66.2%是接(jiē)受(shòu)过(guò)大学(xué)教育的(de),这(zhè)一比例在其他三(sān)个年龄阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(shàng)(4.3%)。城镇就业人口的(de)受教育(yù)程度也大致类似(shì),青(qīng)年人由于年(nián)龄(líng)限制,接受大学教育(yù)比例略低于25-34岁,整(zhěng)体来看(kàn)35岁以下(xià)就业人员的受教育程度大幅高(gāo)于35岁以上。按照接受过大学教育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁以上(shàng)(3%)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从(cóng)三因素(sù)框架(jià)看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.2.行业:从制造(zào)到服务,知识(shí)密(mì)度(dù)从(cóng)低到高

  青(qīng)年(nián)失(shī)业人(rén)口的(de)行业(yè)与青年就业分布基本(běn)一(yī)致。青年失业人口呈现出行业聚集的特点,主(zhǔ)要(yào)集中在5个(gè)大类行业,2020年占比(bǐ)分(fēn)别为:批发零售(shòu)(19.3%)、制造业(18.8%)、住(zhù)宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服(fú)务\修理(lǐ)和其(qí)他服务业(6.7%),这5个行业占全部青年失业人口的65%左右。同时(shí),这5个行业也是青年就(jiù)业集(jí)中(zhōng)的行业,吸纳了60.7%的青年就业。从(cóng)行业来看,青(qīng)年失业人口(kǒu)的(de)行业分(fēn)布是由就(jiù)业分布决定的,吸纳就(jiù)业占比较大的(de)行业(yè),往往(wǎng)也贡(gòng)献了较大规模(mó)的失(shī)业。因此,在挖掘青年失业(yè)人口来(lái)自何处(chù)之前(qián),需(xū)要研(yán)究青年就业的行业结构(gòu)。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从(cóng)三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处(chù)

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2010-2020年青年就(jiù)业的结(jié)构变化较大,呈(chéng)现出从制造到服务、知识(shí)密集程度(dù)由低到高两个(gè)特点。

  青年就业从工农业大(dà)量流入服(fú)务业。农林牧渔、采矿业、制造(zào)业和电热燃水的生(shēng)产供应业,这四个(gè)行业是国(guó)民经(jīng)济(jì)分(fēn)类的农(nóng)业和工(gōng)业。2010年这四(sì)个行业(yè)吸纳了50.3%的青年就业人口,到2020年该比例大幅降至25.4%。其(qí)中,制造业从37.4%降至22%,农(nóng)林牧渔从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有4个行业(yè)吸纳青年就业比例(lì)增加超2个点,其中(zhōng),教育业为5.3%,租赁和商务服(fú)务为3.1%,信(xìn)息技术为2.8%,卫生和社工(gōng)为(wèi)2.0%。另外,建筑业和房(fáng)地产等其他(tā)6个服务行业吸纳青年就(jiù)业的比例均增超(chāo)1个百分(fēn)点。

  以受教育年限作为维度,青年就业从知(zhī)识密集程度较低的行业流向(xiàng)较高(gāo)行业。我(wǒ)们以《2021年劳动(dòng)统计年(nián)鉴》中各行业就业人(rén)员的受教(jiào)育年限(xiàn),来计算(suàn)各(gè)行业的知(zhī)识密集程度。有5个行业的平均受教育(yù)年限在14年以上,依(yī)次是:科学研究(jiū)与技术服务(14.6)>;教育(yù)(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件和(hé)信息(xī)技术服务(wù)(14.2)>;卫生(shēng)和(hé)社(shè)会工作(12.1),除金融(róng)业外,其(qí)他(tā)四(sì)个行业是过(guò)去(qù)十年(nián)青(qīng)年(nián)就(jiù)业流入的主要行业,吸纳青(qīng)年就业比(bǐ)例的增幅(fú)均(jūn)居(jū)前列。如图(tú)10,各行业所吸(xī)纳的(de)青年就业比例变动与行业(yè)平均受教育年限基本一(yī)致,即青年就(jiù)业从知识密集程(chéng)度较低的行业(yè)流向较(jiào)高行(xíng)业(yè)。

  但是知识密集(jí)型行(xíng)业的青(qīng)年失(shī)业情况(kuàng)比整体失业更严峻。我们用《2021年中国劳动统计年鉴》中各行业的青年失业比例(该行业的青年失(shī)业人数(shù)/青年失业(yè)总人数),除以各行业(yè)的青年就(jiù)业比例(该行业的青年(nián)就业(yè)人(rén)数/青年就业总(zǒng)人数),来作为(wèi)各行业失业率(lǜ)的近似替代指标。以这个指(zhǐ)标来(lái)看,知识密集(jí)型行业(yè)的青年失(shī)业率大多高于全(quán)年龄段失(shī)业(yè)率,如信息技术、教育、科研(yán)服务(wù)、公共管理等行业,体现在图(tú)11中,都位于右下方。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何处(chù)

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  2.3.服务业复苏分(fēn)化或是一(yī)季度青年失业(yè)人口(kǒu)仍(réng)增加的原(yuán)因

  一季度服(fú)务(wù)业复苏出现分化。今(jīn)年一季度GDP同(tóng)比(bǐ)增长4.5%,较疫情(qíng)前三年Q1均(jūn)值有(yǒu)2.2个(gè)点的(de)增速缺(quē)口。分行(xíng)业来看,批发(fā)零售(shòu)业缺口为1.5个点(diǎn),而建筑业(yè)、住宿餐饮业增速均高(gāo)于(yú)疫(yì)情前(qián)三(sān)年均值,这三个(gè)行业(yè)一(yī)季度复苏情况较(jiào)好;知(zhī)识密集程(chéng)度(dù)更(gèng)高的房(fáng)地产业、租赁和商务服务(wù)业、信息(xī)技术服务业的缺(quē)口(kǒu)分别为4.1、4.7、11个(gè)点,一季度复(fù)苏相对(duì)较慢。

  因此从失业(yè)率的(de)分子(zi)端来看,当前(qián)青年失业人(rén)员增(zēng)长的(de)症结(jié)在于服(fú)务业就业(yè)复苏(sū)的结构(gòu)不均衡。一方(fāng)面,随着受(shòu)教育水平(píng)的整(zhěng)体提高,青(qīng)年就(jiù)业大量(liàng)流向知识密集(jí)型(xíng)服务业,如教育、信息(xī)技术等行业(yè)。另一方面(miàn),年初疫(yì)情影(yǐng)响减弱后,经济复苏的主(zhǔ)力是知识密(mì)集程度较低的生活性服务业,而知识(shí)密集程度较高的(de)生产性服务业(yè)复苏较慢。所以服务业就业复苏结(jié)构分化,带来的青年失业(yè)人(rén)口和25-59岁失业人口的分化(huà)。房地产、互(hù)联(lián)网、教育[1]等(děng)行业的一(yī)季度就业尚(shàng)未出现明显改善,应届生就(jiù)业压力大(dà);而(ér)住宿餐饮等行(xíng)业就业已经出现(xiàn)回暖(nuǎn),但对于三分之二(èr)接(jiē)受过(guò)大学教育的青年失业人口而言,这(zhè)些(xiē)行业的就业(yè)吸纳相对(duì)有限。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业(yè)—从三(sān)因素框架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自何处

  3.分母端:人口和(hé)劳动(dòng)参与率均下(xià)降,带来劳动力减少

  青年失业率的分母端是城镇(zhèn)青年劳动力,主要由青年人口和劳动参与(yǔ)率决(jué)定(dìng)。2022年我国开(kāi)始(shǐ)步入人(rén)口负增长时(shí)代,城(chéng)镇(zhèn)青年劳动力可(kě)能将步入长期下(xià)降(jiàng)通(tōng)道,这将从(cóng)分母端(duān)推(tuī)升青年失业(yè)率,或成为疫情后就业“疤痕效应(yīng)”的(de)长(zhǎng)期来源。

  3.1.青(qīng)年(nián)人(rén)口:出生人口与乡村(cūn)迁入(rù)均(jūn)在减(jiǎn)少(shǎo)

  城镇青(qīng)年劳动力(lì)首先取决于城镇青年人口数量,而(ér)后者来自(zì)于两(liǎng)部分,一是16-24年前的出生人(rén)口,二是乡(xiāng)村到城镇(zhèn)的迁(qiān)移人口,这两部分增量未来都趋于下降。

  2010-2020年(nián)青年(nián)劳动力对应的出生人口减少(shǎo)4381万(wàn),2020-2030年减少1762万(wàn)。2010年和2020年的16-24岁人(rén)口分别对应1986-1994、1996-2004年的(de)出生人口(kǒu),而前者正好是建国以来的(de)一轮“小婴儿潮”时期,年均出生人口超2000万,其中1987年出生(shēng)人口最高超过(guò)2500万,到90年代开始明显(xiǎn)步入下降通道(dào)。1986-1994年(nián)合(hé)计出(chū)生人(rén)口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人(rén)口分别对应1996-2004、2006-2014年的出生(shēng)人口,这两个(gè)时期分(fēn)别为(wèi)1.63、1.45亿,出生人口减少约1762万。

  另(lìng)一方(fāng)面,我国农村向城镇的人口(kǒu)转移(yí)也在减速(sù)。新增城镇人(rén)口从(cóng)2016年开始逐年减(jiǎn)少,十三五期间(2016-2020年(nián))均值约为2184万(wàn)人,但2022年(nián)只(zhǐ)有650万人(rén)。预(yù)计今年随着(zhe)疫情影响(xiǎng)减(jiǎn)弱,人员流动恢复,新增(zēng)城镇人口(kǒu)数量会较(jiào)去年有明显增长,但可能(néng)仍(réng)然较难回到十三(sān)五期间超2000万的(de)规(guī)模。当前我(wǒ)国城镇化率已经(jīng)达到(dào)65%以上,继续高速增长空(kōng)间有(yǒu)限,从乡(xiāng)村到城镇的迁(qiān)移人口数量(liàng)整体将呈现下(xià)降趋势。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自(zì)何处(chù)

  3.2. 青年劳动参与率:超预期下降

  青年劳动(dòng)参与率有两个特点,一是低于其他(tā)年(nián)龄(líng)段群体,大部分(fēn)青年在(zài)校,并未进入劳动市场。二(èr)是近年来呈下降趋势。

  2020-2023年,青年(nián)劳动参与率出现(xiàn)超预期(qī)下降。根据今(jīn)年(nián)3月统计局披露的青(qīng)年就业(yè)和(hé)失业人数(shù),当前16-24岁青(qīng)年的劳动参与率(lǜ)约为33.4%,即9637万城镇(zhèn)青年人(rén)口中,有(yǒu)3219万进入或(huò)有(yǒu)意愿进(jìn)入劳动市场。而2010和2020年两次人口普查时,青年劳动参与率分别为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动参与率(lǜ)下降6.7个(gè)点,但疫情以来仅仅三(sān)年,该指标已经下降7.1个点。

  近(jìn)三年(nián)青年劳(láo)动参(cān)与率的下(xià)降主(zhǔ)要有三方面原因。

  一是16-24岁在校生大幅增加493万。2010到(dào)2020的十年间,16-24岁在校生增(zēng)加了706万,年均增加(jiā)70.6万(wàn);但(dàn)2019年末(mò)到2021年末,仅仅两年的时间里(lǐ),该年龄段的(de)在校生增(zēng)加(jiā)了493万,年(nián)均(jūn)增长246.5万,远远快(kuài)于此(cǐ)前十(shí)年增(zēng)速。

  二是部分群体因就业形势恶化而退出(chū)劳(láo)动(dòng)市场,在未来经济和就业好转后会回到劳动市场。2020年3月(yuè),国家统计局曾在发布会指出(chū)当月“就(jiù)业人(rén)员规模(mó)比1月(yuè)份(fèn)下降6%以上”,说明就业形势(shì)恶(è)化时,也会影响劳动参与率。

  三是就业观(guān)念的变(biàn)化导致初次进入劳动(dòng)市场时(shí)间推迟(chí),降低16-24岁(suì)劳动参与率。从社会风气来看,对(duì)学历(lì)的推崇(chóng)导致本(běn)科毕业即进(jìn)入就业市场的年轻人(rén)减少,加上考研、考公竞争(zhēng)激烈,发展至“二战”“三战”,客观上(shàng)会(huì)将部(bù)分(fēn)青年人初次就业时间(jiān)从16-24岁延迟到25岁(suì)之后(hòu),从而导致16-24岁劳动参与率出现下(xià)降(jiàng)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就(jiù)业—从三(sān)因(yīn)素(sù)框架(jià)看(kàn)“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处(chù)

  4.结(jié)论:未来(lái)失业率的分母端可能(néng)会越(yuè)来越重要

  失业(yè)人口的增加不(bù)能完全解释(shì)青年失(shī)业率的(de)上升。假如当前青(qīng)年劳动力(lì)与2020年相同(tóng),在失业(yè)人口增加132万至632万人的情况下(xià),对(duì)应青年(nián)失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到(dào)19.6%,如图(tú)19。失业人口的增加(jiā)只(zhǐ)能(néng)解释当(dāng)前青年失业率(lǜ)的一部分(fēn),另(lìng)一部分(fēn)则来自分母端,城镇青年劳动(dòng)力的减少(shǎo)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框(kuāng)架看(kàn)“疤(bā)<span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'>一天一瓶可乐算过量吗,可乐建议几天喝一次</span>痕效(xiào)应”来自何处

  考(kǎo)虑到2020年我(wǒ)国人口已经开始负(fù)增长,未(wèi)来青年失业率的变(biàn)动可能出现以下(xià)三种情况:

  ①青年失业人(rén)口增加(jiā),同时劳动力减少,青年(nián)失业率上(shàng)升(shēng);

  ②青年失业人口与(yǔ)劳动力均在减少,但失业人口降(jiàng)幅不及(jí)劳(láo)动(dòng)力降(jiàng)幅(fú),青年失业率上升;

  ③青年(nián)失业人(rén)口与劳动力均在(zài)减少,失(shī)业人口(kǒu)降(jiàng)幅(fú)大于劳动力降幅,青(qīng)年(nián)失(shī)业率下降。

  我们认为,未来失业(yè)人口会随着经济复苏而减少,但经(jīng)济复(fù)苏难以(yǐ)改(gǎi)变(biàn)失业率的分母下降(jiàng)趋(qū)势。青年劳动力的(de)下降(jiàng)可能(néng)成(chéng)为就业“疤痕效应”的长期来源,抬高青年失业(yè)率的(de)长期中(zhōng)枢。未来(lái)失业率的分母端可能会越(yuè)来(lái)越重要,这也是人口(kǒu)长周期变化的影响之(zhī)一。

  5.附(fù)录:概念和(hé)数据说明

  青年(nián)失(shī)业率的两个前置概念。讨论16-24岁人口调查失业(yè)率时,有必要(yào)明晰这一概念的两个要点:一是调查(chá)失业(yè)率(lǜ)是城镇就业范围,并非(fēi)针对全部就业人口,不包括乡(xiāng)村就业,2022年底我国城(chéng)乡就业(yè)大约分(fēn)别占63%、37%,近四(sì)成的就(jiù)业(yè)人口(kǒu)并未包含在(zài)内。因(yīn)此,许多(duō)针(zhēn)对青年失业率的讨(tǎo)论以(yǐ)全国(guó)青年人口数量(liàng)为(wèi)出发(fā)点,未区分人口总量与城乡结构(gòu)的问题(tí),有失偏颇。本篇报告如无特别说明(míng),各概念(niàn)均是指城镇就业口径。

  二是(shì)失业率的分母不含(hán)没(méi)有劳动意愿的劳动年龄人口。按照统计(jì)局的定义,“劳(láo)动(dòng)力指(zhǐ)年满(mǎn)16周岁,有劳动能力,参加或要求参加社会经济活动(dòng)的(de)人(rén)员(yuán)。包括就(jiù)业人员和失业人员”,因此没(méi)有(yǒu)就业意愿的劳动年龄(líng)人口不计(jì)入劳(láo)动力。根据《2022年中(zhōng)国劳(láo)动统计(jì)年鉴》,2021年底我国16岁以上的人(rén)口约为11.5亿,其中只有68%属于劳动力,约为7.8亿,而就业人(rén)口为约(yuē)7.46亿,据(jù)此推算城乡失业人口可能为3372万人左(zuǒ)右。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  从数据来看,失业率来(lái)自(zì)全国(guó)月度劳动力调查(chá)。该(gāi)项调查制(zhì)度于(yú)2005年正式实施,每年进行两次全国劳动力(lì)抽样调查,调查范围(wéi)为中(zhōng)国大陆(lù)的城镇和乡村,调查对象为16岁及以(yǐ)上(shàng)人口(kǒu)。2009年3月,为更(gèng)及时准确反映劳动力市场变化情况,建立了(le)31个大城(chéng)市月度劳动力调查(chá)制度。2013年4月,又将(jiāng)月度劳动力调(diào)查范围扩大至65个城(chéng)市。2016年(nián)1月,全国月度(dù)劳动力调查正式(shì)在全国范围内(nèi)开展,调查(chá)范围覆盖全国所有(yǒu)地级市(shì)。

  月度(dù)劳动力调查样本比例(lì)约为(wèi)0.2‰,是年度(dù)调查的五分之一左右。全国每月调查约12万户,2020年全国家庭户约为49415.7万户(hù),样本占(zhàn)比约0.2‰,作

  为对比,我国年(nián)度人口(kǒu)调查样本(běn)比例(lì)为1‰,五(wǔ)年一次的人口抽(chōu)样调查样本比(bǐ)例为1%。而每10年一次的人口(kǒu)普查则(zé)在(zài)长表部分纳(nà)入就业(yè)调查(chá),长表抽样比(bǐ)例是(shì)10%左(zuǒ)右,因而人口(kǒu)普(pǔ)查的就业数据质量(liàng)更(gèng)高(gāo)。

  就业(yè)人员(yuán)总数会(huì)根据普查数据进行(xíng)修正,但结构数据仍会存在差异。比(bǐ)如2020年的《劳(láo)动统计年鉴》显(xiǎn)示(shì),2019年末全国(guó)就业(yè)人员约为7.75亿人(rén);而七(qī)普后次年的年(nián)鉴将这(zhè)一数据修正为7.54亿人(rén)左右,误差约2100万(wàn)人(rén)。但(dàn)结构数据的差异仍(réng)然(rán)存在。比如(rú)《2021年劳(láo)动统计年鉴》中,2020年城镇制造业就业人员(yuán)占比为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务(wù)业(yè)分化未收窄(zhǎi);

  (2) 青年劳动参(cān)与率(lǜ)出(chū)现明显下降;

  (3) 外需(xū)、房(fáng)地产(chǎn)等不(bù)及(jí)预期,经济和就业恢(huī)复偏慢。

  报告信息

  证券研究(jiū)报告:【芦(lú)哲&;占烁(shuò)】青年就(jiù)业(yè):从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  研报撰写人员:芦哲(zhé)(S0120521070001,首(shǒu)席宏观经(jīng)济(jì)学家(jiā)),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外(wài)发(fā)布时(shí)间:2023年5月(yuè)26日

  报告发布机构:德邦证券股份有(yǒu)限公(gōng)司

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