芦哲 首席宏(hóng)观经济学(xué)家(jiā)

　　占烁 联系人

　　投资要点

　　·核(hé)心(xīn)观点:我们(men)将影响青年失业率的(de)因素拆解(jiě)为三(sān)方(fāng)面：①青年(nián)失业人口，②青年总(zǒng)人口，③劳动参(cān)与率，失(shī)业率=失(shī)业人口/（总(zǒng)人口(kǒu)×劳(láo)动参(cān)与率）。通(tōng)过三因素框架，我们发现(xiàn)16-24岁失业人口的(de)增(zēng)加不能完全解释青年失业率的上(shàng)升，更重要却被忽视(shì)的(de)因素是(shì)青年人口和劳动(dòng)参(cān)与率下降，带来16-24岁劳动力减少，从分母端大幅推(tuī)高青(qīng)年失业率。假如今(jīn)年3月分母端的青年劳动力与2020年持(chí)平，新(xīn)增约132万青年失业人(rén)口只能(néng)将失业率拉升至16.2％，但实际青(qīng)年失业率(lǜ)却(què)高达19.6％。我们认为，失业(yè)人(rén)口会随(suí)着(zhe)经济复(fù)苏而减少，但青年劳(láo)动力的下降可能成为就(jiù)业“疤痕效应(yīng)”的(de)长期来(lái)源，抬高青年失(shī)业率中(zhōng)枢(shū)。

　　·青年失业率的三因素(sù)框架：（1）失业率=失业人口/劳动(dòng)力=失业人(rén)口/（总人口×劳动参与(yǔ)率），据(jù)此可将青(qīng)年失业率拆(chāi)解为青年(nián)失业人口(kǒu)、总人(rén)口、劳动(dòng)参与率三个因素。

　　·（2）失业(yè)率上升未(wèi)必(bì)来(lái)自(zì)失业增加(jiā)，不(bù)要忽略分母，劳动力的下降，也是抬高(gāo)失业率的重要原因。2010-2020年，青年失业人(rén)口只增(zēng)加4万，青(qīng)年劳动(dòng)力却减少1578万，带动16-24岁人(rén)口失业(yè)率大(dà)幅(fú)提高3.8个(gè)点。

　　·分子端(duān)的青(qīng)年失业人口(kǒu)：（1）从(cóng)总量来(lái)看，当前城(chéng)镇青年(nián)就(jiù)业人(rén)数约为2587万人，失业人(rén)数632万人，比(bǐ)去(qù)年4月增(zēng)加约70万，较七(qī)普增加(jiā)约132万(wàn)。

　　·（2）失业原因方面，近7成青年失业者是主动辞职，被裁员(yuán)比例只有2.6％，远低于35岁以上群体。

　　·（3）按照受教育程度来看，三分之二的青年失业人(rén)员接受过大(dà)学教(jiào)育。

　　·（4）2010-2020年青年就业(yè)的结构变化较大，呈现(xiàn)出(chū)从制造到服务(wù)、知识密集程度由低到高两个特点(diǎn)。2010年农业(yè)和工业(yè)吸纳(nà)了(le)50.3％的青年就业人口(kǒu)，2020年大幅降(jiàng)至(zhì)25.4％，流出的青年就业(yè)主要转(zhuǎn)向服务业。以受教育年限作为维度，青(qīng)年就业从知识密集程(chéng)度较低(dī)的行业流向较(jiào)高(gāo)行业(yè)，但是知识密集(jí)型(xíng)行业的青年失业情况比整体失业更严峻。

　　·（5）服务业复苏分化(huà)或是一季度青年失业人口仍增(zēng)加的原(yuán)因。经济复苏的主力(lì)是知识(shí)密集程度(dù)较低的(de)餐(cān)饮(yǐn)、零售等服务业，而知(zhī)识(shí)密集程度较高(gāo)的生产性(xìng)服(fú)务业复苏较慢，服务业(yè)就业复苏结构的分化，带(dài)来青年就业和25-59岁就业的分化(huà)。

　　·分母(mǔ)端的青(qīng)年劳动力：（1）青年人(rén)口：出生人(rén)口与(yǔ)乡村迁(qiān)入均在减少。2010-2020年青年劳动(dòng)力对应的出生人口减少4381万，2020-2030年减少(shǎo)1762万。另外(wài)，我国农村向城镇的人口转(zhuǎn)移也在减(jiǎn)速，新增城镇(zhèn)人口从(cóng)十(shí)三五期间(jiān)（2016-2020年）的2184万人(rén)，减至(zhì)2022年650万(wàn)人。

　　·（2）2020-2023年，青年劳动参与率出(chū)现(xiàn)超预(yù)期下降(jiàng)。2010-2020年青年劳动参(cān)与(yǔ)率下降6.7个点，但(dàn)疫情以来仅仅三(sān)年，已经下降7.1个点(diǎn)。近三(sān)年青年劳动(dòng)参与率的下降主要有三(sān)方面原(yuán)因(yīn)：一是16-24岁在校生大幅增加(jiā)493万；二是部分群体因就(jiù)业形势恶化而退(tuì)出劳动市(shì)场；三是(shì)就业观念的(de)变化(huà)导致(zhì)初次进入劳动市场时间推迟，降低16-24岁劳动参与率。

　　·结论(lùn)：（1）失业人(rén)口的(de)增加(jiā)不能完全(quán)解释青年失业(yè)率的上(shàng)升。假如当前(qián)青年劳动(dòng)力与2020年相同，在失业人口增加132万至(zhì)632万人的情况下，对应青年失(shī)业(yè)率(lǜ)应该从12.8％提高至16.2％，但3月却达到19.6％，如图19。失业人口(kǒu)的增加只能解(jiě)释当前青年失业(yè)率的一(yī)部分(fēn)，另一部分则来自分母(mǔ)端，城镇青(qīng)年劳动力(lì)的减少。

　　·（2）未来青年失业率的(de)变(biàn)动可能出现以下三种情况：①青(qīng)年失业人口增加，同时劳动力减少，青年失业率上升；②青年(nián)失(shī)业人口与劳动力均(jūn)在减少，但失业人口降(jiàng)幅不及劳(láo)动力(lì)降幅，青(qīng)年(nián)失业(yè)率(lǜ)上升；③青年失业(yè)人口(kǒu)与劳动力(lì)均在减少，失(shī)业人口降(jiàng)幅大于劳动力降(jiàng)幅(fú)，青年失业率下降。

　　·（3）我们(men)认(rèn)为，失业人口会(huì)随着疫情后(hòu)经济复苏而(ér)减少，但(dàn)青(qīng)年劳动力的下降(jiàng)可能成为就业“疤(bā)痕效(xiào)应”的(de)长期来源，抬高青年失业率的长(zhǎng)期(qī)中枢(shū)。未(wèi)来失(shī)业率的(de)分母端越来(lái)越重要。

　　·风险提示：服务业(yè)分化(huà)未收窄(zhǎi)；青年(nián)劳动(dòng)参与率出现明显下降；外需、房地产等不及预期，经济和就业恢(huī)复偏慢(màn)。

　　目 录

　　1. 青年失业率的三因素框架(jià)

　　2.分子端：新增青年失业人员缘于服务(wù)业复苏分化

　　2.1.青年失业人口：主(zhǔ)动(dòng)辞职居多；三分(fēn)之二(èr)接受(shòu)过大学教育

　　2.2.行业(yè)：从制造到服务，知识密度从低到高

　　2.3.服务业复(fù)苏分(fēn)化(huà)或是一季度青年失业人口仍增加的(de)原因

　　3.分母端(duān)：人口和劳动参与率均下降，带来劳动力减(jiǎn)少

　　3.1.青年(nián)人口：出生人口与(yǔ)乡村迁(qiān)入均在减少(shǎo)

　　3.2.青年劳动(dòng)参与(yǔ)率：超预期下降(jiàng)

　　4. 结论：未来失业(yè)率的分(fēn)母端(duān)可能会(huì)越来(lái)越重要

　　5. 附(fù)录：概念和数据说明

　　6. 风险(xiǎn)提示

　　正 文

　　4月份16-24岁(suì)青年(nián)失业率(lǜ)攀升至20.4％，创下2018年有数(shù)据以来最高值。在疫情(qíng)影响退散、经(jīng)济逐步复苏(sū)的情况下(xià)，城镇调查(chá)失业率较去年同期大(dà)幅下降(jiàng)0.9个点，但青年失业率(lǜ)却较去年(nián)4月逆(nì)势攀升2.2个点(diǎn)。本(běn)篇报告将重点研究疫情后留(liú)下的“疤痕效应”如何推高(gāo)青年失业率。

　　1.青年失业率的三(sān)因素框(kuāng)架

　　失(shī)业率=失业人(rén)口/劳(láo)动(dòng)力=失业人口/（总(zǒng)人口×劳(láo)动参与(yǔ)率(lǜ)）

　　据(jù)此(cǐ)可见，影响(xiǎng)青年(nián)失业率的主(zhǔ)要是(shì)三个因素(sù)：①青年失(shī)业人口；②青年总人口；③劳动参与率，其中②③决定着青(qīng)年劳动力的变化。这三个(gè)因素(sù)均为城镇(zhèn)口径。

　　三(sān)个因(yīn)素的变化都不(bù)能忽视。当(dāng)我们讨论(lùn)失业率时，经常认为(wèi)失业率上升一定是失业增加(jiā)的结果，这(zhè)个判(pàn)断对于全(quán)年龄(líng)段(duàn)失业(yè)率来说并没有问题(tí)，因为我国的劳动(dòng)力总(zǒ2020湖南交通工程学院学费多少钱一年呢，湖南交通工程学院费用ng)量（也称经济活动人口）在2015年之前一直在上(shàng)升(shēng)，2015年(nián)后略有(yǒu)下降(jiàng)，到(dào)2021年末下降(jiàng)了2.6％，年均降幅约(yuē)0.4％。但青年(nián)失业率则(zé)不能忽(hū)视(shì)分母的变动，因为青(qīng)年(nián)劳动力(lì)波动幅(fú)度(dù)更大(dà)。

　　例如2010-2020年，青年(nián)失(shī)业(yè)人口(kǒu)只增(zēng)加4万，青年劳(láo)动力(lì)却减少1578万，带动16-24岁人口失业率大幅(fú)提高3.8个点。两次人口(kǒu)普查(chá)期间(jiān)（2010-2020年），青年失业人口从(cóng)496万增加到500万，仅增(zēng)加(jiā)了4万左右，约为2020年(nián)青(qīng)年劳(láo)动力的(de)0.1％，但青年失业率却(què)从六普的9％提高到(dào)七(qī)普(pǔ)（2020年(nián)11月）的12.8％，大幅提(tí)高3.8个点。主要原(yuán)因就(jiù)是(shì)失业率的分(fēn)母在(zài)下降(jiàng)，16-24岁青(qīng)年劳动(dòng)力人口在此期(qī)间从5481万人大(dà)幅减至(zhì)3903万人，减少(shǎo)了1578万。但是(shì)，2010-2020年全年龄段劳动力数量基(jī)本稳定在7.8亿，整体(tǐ)失业率的分(fēn)母基本不变(biàn)。因此(cǐ)，2010-2020年间，决定整体(tǐ)失(shī)业率变动的是失业人口数量(liàng)（分子），但决定(dìng)青年失业率(lǜ)变动的却是青年劳动力总量（分母）。

　　2.分子(zi)端：新增青年失业人员缘于服务业复苏分(fēn)化

　　2.1.青(qīng)年失业人(rén)口(kǒu)：主动辞(cí)职居多(duō)；三分之二接受(shòu)过大学教育

　　从总量来看，当前城镇青年就业人数约(yuē)为2587万人，失业(yè)人数632万(wàn)人，比去年4月(yuè)增加(jiā)约70万，较七(qī)普增加约132万。国家统(tǒng)计(jì)局在3月(yuè)就业数据解(jiě)读时(shí)，披露(lù)了当前青年(nián)就业(yè)和(hé)失业(yè)人数的基(jī)本情况：“初(chū)步(bù)测算3月份城镇青年9637万(wàn)人，没有参与劳动力市场的(de)青年6418万人(rén)，主体为在(zài)校学生；参与劳动力市场的青年3219万(wàn)人，其中(zhōng)就(jiù)业(yè)人数2587万人(rén)、失业人(rén)数(shù)632万(wàn)人。”[1]假设青(qīng)年劳动力人数与(yǔ)去(qù)年基(jī)本持平(píng)，今(jīn)年4月青年(nián)失(shī)业率比去(qù)年同(tóng)期高2.2个点，青年失业(yè)人员比去年同期(qī)多70万人左右，比(bǐ)2020年七普(pǔ)多132万人。

　　从增量看(kàn)，今年前(qián)四个月(yuè)青年失业(yè)形势好于去年同期。假设(shè)2022年以来青年劳动力总量(liàng)维持在(zài)3219万，青年失业率每提高1个点(diǎn)，带(dài)来32万(wàn)左右的新增失业人口。尽管(guǎn)今(jīn)年4月青(qīng)年失业率(lǜ)比去年同期高2.2个点，但(dàn)从新增青年失业(yè)人(rén)口来看(kàn)，今年(nián)1-4月约(yuē)为119万，去年(nián)同期为125.5万。从(cóng)增量来看，今年前四个月青年失业形(xíng)势要(yào)好于去年，这与当前经济逐(zhú)渐恢复也有关系(xì)。

　　从节(jié)奏来看，受夏季毕业影(yǐng)响，我国青年(nián)失业率一(yī)般在上(shàng)半年逐渐提高，7月达(dá)到(dào)峰值，8月开始(shǐ)逐步回(huí)落，预(yù)计5-7月青年失业率(lǜ)或将继(jì)续小幅攀升(shēng)。

　　失业原因方(fāng)面，近7成青年失业者是主(zhǔ)动(dòng)辞职，被裁员比例只(zhǐ)有2.6％，远低于35岁以上群体(tǐ)。一(yī)种观点认为，青年群体(tǐ)由于工作(zuò)经验和(hé)技能相对(duì)不熟练，往往在企业裁员时首当其冲(chōng)。但根据月度劳动力(lì)调查数据，青年失(shī)业主要原(yuán)因是主动辞职，被裁员的(de)比例明显(xiǎn)低于35岁以上群(qún)体(tǐ)。根据《2021年(nián)中(zhōng)国劳(láo)动统计年鉴》，有工作意愿但从未工作过的失业群体在16-24岁失(shī)业人口中占比59％，其他(tā)年龄群(qún)体(tǐ)中这一比(bǐ)例最高是(shì)14.4％。我们(men)剔除这(zhè)部(bù)分失业人群(qún)后(hòu)，剩下的青年失业人口中，第一(yī)大(dà)失业(yè)原因(yīn)是主动辞(cí)职，占比68.2％，单位倒闭(bì)破产占(zhàn)比5.9％；而裁员仅占2.6％。横向对比，裁员(yuán)比(bǐ)例从高(gāo)到低依次是：60岁以上（4.8％）>；35-59岁（4.7％）>；16-24岁（2.6％）>；25-34岁（2.5％）。

　　按(àn)照(zhào)受(shòu)教(jiào)育程度(dù)来看，三(sān)分之二的青年失(shī)业(yè)人员接受过大学教育。各年(nián)龄段失业人(rén)群中，年龄越低，平均受教育(yù)程(chéng)度(dù)越高。16-24岁失业(yè)人员中66.2％是接受(shòu)过(guò)大学教育的，这一比例在其他三个年龄阶段逐步递(dì)减，25-34岁（40.5％）>；35-59岁（13.7％）>；60岁以上（4.3％）。城镇就业人口的受教(jiào)育程度也大致(zhì)类似，青(qīng)年人(rén)由于年龄(líng)限制，接受大学教育比例略低(dī)于25-34岁(suì)，整体来(lái)看35岁以下就业人员的受教育程(chéng)度大幅高于35岁(suì)以上。按照接受过大(dà)学(xué)教育(yù)的(de)占(zhàn)比来看，25-24岁(suì)（47.9％）>；16-24岁(suì)（43.6％）>；35-59岁(suì)（26％）>；60岁以(yǐ)上（3％）。

　　2.2.行业：从制造到服务(wù)，知(zhī)识密度从低到(dào)高

　　青年失业人口的行业(yè)与青(qīng)年(nián)就业分布基本一致。青年失业人口呈现(xiàn)出行(xíng)业聚集的特(tè)点，主(zhǔ)要(yào)集中在5个大类行业，2020年占比分别为：批(pī)发零售（19.3％）、制造业（18.8％）、住(zhù)宿(sù)餐饮（13％）、教育（7.5％）、居民服务\修理和其他服务(wù)业（6.7％），这(zhè)5个行业占全(quán)部青年失(shī)业人口的65％左右。同(tóng)时(shí)，这(zhè)5个(gè)行业也是青年就业集中的行业，吸纳了60.7％的(de)青年就(jiù)业。从行业(yè)来看，青年失业(yè)人(rén)口(kǒu)的行业分(fēn)布是由(yóu)就业分布决定(dìng)的，吸(xī)纳就业占比较大的行(xíng)业，往往也贡献了(le)较大(dà)规(guī)模的失业(yè)。因(yīn)此，在挖掘青年失业(yè)人口来(lái)自何处之前，需要研究青年就业的行业结构。

　　2010-2020年青年就业(yè)的结构变(biàn)化较大，呈现出(chū)从制造到服务、知识密集(jí)程度由低到高两(liǎng)个特点。

　　青年就业从工农业大量流(liú)入服务业。农林牧渔、采(cǎi)矿业、制造业和电(diàn)热燃水的生产供应业，这(zhè)四个行业是(shì)国民经(jīng)济分类的农业和工(gōng)业。2010年这四个行(xíng)业吸(xī)纳(nà)了50.3％的青年就业人口，到2020年该比例大幅降至25.4％。其中(zhōng)，制造(zào)业从(cóng)37.4％降至22％，农林牧渔(yú)从(cóng)11.4％降至2.5％，分别(bié)降低15.4和(hé)9.0个(gè)点(diǎn)。有(yǒu)4个(gè)行业吸纳青年就业比例(lì)增(zēng)加超(chāo)2个点，其中，教(jiào)育业为5.3％，租(zū)赁和商务服(fú)务为3.1％，信息技术(shù)为2.8％，卫生和社工(gōng)为2.0％。另外，建(jiàn)筑业和房地产(chǎn)等(děng)其他6个服务行业吸纳(nà)青年就(jiù)业的比例均增超1个百分点(diǎn)。

　　以受(shòu)教(jiào)育年限作为维度，青(qīng)年(nián)就(jiù)业从知识密集(jí)程度(dù)较低的行(xíng)业(yè)流向较(jiào)高行业。我们以(yǐ)《2021年劳(láo)动统(tǒng)计年鉴》中各(gè)行业就业人员(yuán)的(de)受教(jiào)育年(nián)限，来计算(suàn)各行业(yè)的知识密集程度(dù)。有5个行(xíng)业(yè)的平(píng)均受教育年限在14年以(yǐ)上，依次是(shì)：科学研(yán)究与技术(shù)服(fú)务（14.6）>；教育（14.4）>；金融（14.3）>；信息传输、软件和信息技术服务(wù)（14.2）>；卫生(shēng)和社(shè)会工(gōng)作（12.1），除金融业外，其他四个(gè)行(xíng)业是(shì)过(guò)去十年青年就业(yè)流(liú)入的主(zhǔ)要行业，吸纳青(qīng)年(nián)就业比例的增幅均(jūn)居前列(liè)。如图10，各行业(yè)所吸纳的青年就(jiù)业比(bǐ)例变(biàn)动(dòng)与行(xíng)业(yè)平均受教育年(nián)限(xiàn)基本一致，即青年(nián)就(jiù)业(yè)从知识密集(jí)程度较(jiào)低的行业流向较(jiào)高行(xíng)业。

　　但是(shì)知识密集型行业的青年失业情况比整体失业(yè)更严(yán)峻。我(wǒ)们(men)用《2021年中国劳动统计(jì)年鉴》中各行业的青年失业(yè)比(bǐ)例（该行业(yè)的青年失(shī)业人数/青年失业总人数），除以各行业的青年(nián)就业(yè)比例（该(gāi)行业的青年就(jiù)业(yè)人数/青年(nián)就业总人数），来作(zuò)为各行业失业率的近似(shì)替代指标。以这个(gè)指标来看，知识密(mì)集型(xíng)行业的青年(nián)失(shī)业率大多高于全(quán)年(nián)龄段失业率，如信息(xī)技术、教育、科研服务(wù)、公共(gòng)管理(lǐ)等(děng)行(xíng)业，体现在图11中，都位于右下(xià)方。

　　2.3.服务业复苏分化或是一季(jì)度青年(nián)失业(yè)人口仍增加的原因(yīn)

　　一季度服务业复(fù)苏出现分化。今(jīn)年一季度GDP同比增长4.5％，较疫情前三年Q1均值有2.2个点的增速缺口。分行业来看，批(pī)发(fā)零售业缺口为1.5个点，而(ér)建筑业、住宿餐饮(yǐn)业增速(sù)均高(gāo)于疫情前(qián)三年均值(zhí)，这三个(gè)行业(yè)一季(jì)度复(fù)苏(sū)情况(kuàng)较好；知识密集(jí)程度更高的房地产业、租赁和商务服务(wù)业、信息技术服务业(yè)的缺口分别为4.1、4.7、11个点，一季度复苏相(xiāng)对较(jiào)慢(màn)。

　　因此从失业(yè)率(lǜ)的分(fēn)子端来看，当(dāng)前青年失业人员增长的症结(jié)在(zài)于服务业就业复苏的(de)结构不均衡。一(yī)方面，随着受教育水(shuǐ)平的整体(tǐ)提高，青年就(jiù)业大量流向(xiàng)知(zhī)识密集型服务业，如教(jiào)育、信息技术(shù)等行业。另一(yī)方面，年初疫(yì)情影响减弱后，经济复苏的主力是知识密(mì)集程(chéng)度较低的生活性服务业，而知识密集程度较高的生产性(xìng)服务业复苏较慢。所以服(fú)务业就业复苏结(jié)构(gòu)分化，带(dài)来(lái)的青年失业人口(kǒu)和25-59岁(suì)失(shī)业人口的分(fēn)化。房地产、互联网、教育[1]等行业的一季度就业尚未出(chū)现明显(xiǎn)改善，应届生就业压力大；而住宿餐饮等行业就业已经出(chū)现回暖，但对于三分之二接受过(guò)大学教(jiào)育(yù)的(de)青年(nián)失业人口而言，这(zhè)些(xiē)行业的就业(yè)吸纳(nà)相对有限(xiàn)。

　　3.分母端：人口和劳动(dòng)参与(yǔ)率(lǜ)均下(xià)降，带来劳动力减少

　　青年失业(yè)率的分母端是(shì)城镇青年劳(láo)动力，主(zhǔ)要由青年(nián)人口(kǒu)和劳动参与率决定。2022年(nián)我国开始步入人口(kǒu)负增长时代，城镇(zhèn)青年劳动力可(kě)能将步入长期下降通道，这(zhè)将(jiāng)从分母端推升青(qīng)年失业率，或成为(wèi)疫(yì)情后就业“疤痕效应”的长期(qī)来源。

　　3.1.青年人口：出(chū)生人口与乡村迁(qiān)入均在减少

　　城镇(zhèn)青年劳动力首(shǒu)先取决于(yú)城(chéng)镇青(qīng)年人口数量(liàng)，而后(hòu)者(zhě)来自于两(liǎng)部(bù)分，一是16-24年前的出(chū)生人(rén)口，二是乡村到城镇的迁(qiān)移人口，这两部分增量未来都趋于下(xià)降。

　　2010-2020年青(qīng)年劳动力对应的(de)出生人口减少4381万，2020-2030年(nián)减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人口(kǒu)分别对(duì)应1986-1994、1996-2004年的(de)出生人(rén)口，而前(qián)者正好是建国以来的(de)一轮“小婴儿潮”时期(qī)，年均出生人口超2000万，其中1987年出生人口(kǒu)最高超过2500万，到90年代(dài)开(kāi)始明显(xiǎn)步入下降通(tōng)道。1986-1994年合计出生人口2.07亿，1996-2004年(nián)降(jiàng)至1.63亿，减少(shǎo)约(yuē)4381万，降幅为21.2％。2020和2030年的16-24岁人(rén)口分别对应1996-2004、2006-2014年的出生(shēng)人口，这(zhè)两(liǎng)个(gè)时期分别为1.63、1.45亿，出生(shēng)人(rén)口减(jiǎn)少约1762万。

　　另一方(fāng)面(miàn)，我国农村向城镇的人口转移也在减速。新增城镇人口从2016年开始(shǐ)逐年(nián)减少，十(shí)三五期间(jiān)（2016-2020年(nián)）均值约为(wèi)2184万(wàn)人，但2022年只(zhǐ)有650万人。预计今年随着疫情影响减弱(ruò)，人(rén)员流动恢复，新增(zēng)城镇人(rén)口数量会较去年有(yǒu)明显增长(zhǎng)，但可能仍然较难回(huí)到十三五期间(jiān)超2000万的规模。当(dāng)前我(wǒ)国城镇化率已经达到(dào)65％以上，继续高速增长(zhǎng)空间有限，从乡村(cūn)到城镇的迁移人(rén)口数(shù)量整体(tǐ)将(jiāng)呈现下降2020湖南交通工程学院学费多少钱一年呢，湖南交通工程学院费用(jiàng)趋势。

　　3.2. 青年劳动参与率：超预期下降

　　青(qīng)年劳动参与(yǔ)率(lǜ)有两个特点(diǎn)，一是(shì)低于其(qí)他年(nián)龄段群体(tǐ)，大部分青年在校，并未进入劳(láo)动(dòng)市(shì)场。二(èr)是近年来呈(chéng)下降趋势。

　　2020-2023年，青年劳动参(cān)与率出现超预期下降。根据(jù)今年(nián)3月统计(jì)局披露的(de)青(qīng)年就业和失业(yè)人数(shù)，当前16-24岁青(qīng)年的劳动(dòng)参与率约(yuē)为33.4％，即9637万城镇青年人(rén)口中，有3219万进入或有(yǒu)意愿进入劳动市场。而2010和2020年两次人口(kǒu)普查时，青年劳动参(cān)与率分(fēn)别为(wèi)47.2％、40.5％。此前十年，青年劳动参与率下降(jiàng)6.7个点，但疫情以来仅仅(jǐn)三年，该指标(biāo)已经下降(jiàng)7.1个点。

　　近三年(nián)青(qīng)年劳动(dòng)参与率的下(xià)降(jiàng)主要(yào)有三(sān)方面原因。

　　一是16-24岁在校生大(dà)幅增加493万(wàn)。2010到2020的十年间(jiān)，16-24岁在(zài)校生增加了706万，年均增加(jiā)70.6万；但2019年末到2021年末，仅(jǐn)仅(jǐn)两年的时(shí)间里，该年(nián)龄段的在校(xiào)生增加了493万，年均增长(zhǎng)246.5万(wàn)，远远快于此前(qián)十年增速。

　　二(èr)是部(bù)分群体(tǐ)因就(jiù)业(yè)形势恶化而退(tuì)出劳动市(shì)场(chǎng)，在未来经济和就业好转后会回到(dào)劳(láo)动市场。2020年3月，国家统计局曾在发(fā)布(bù)会指出当月(yuè)“就业人员(yuán)规模(mó)比(bǐ)1月份下(xià)降6％以上”，说明就业形势(shì)恶化(huà)时，也会影响劳动参与率。

　　三是就业(yè)观念的变化导致初(chū)次(cì)进入(rù)劳动市场(chǎng)时间推迟，降低16-24岁劳动参(cān)与率。从社(shè)会风(fēng)气来看，对学历的推崇导致本科毕业即进入就业(yè)市场的(de)年轻人减少，加上考研(yán)、考公竞争激(jī)烈，发展至“二战”“三战(zhàn)”，客(kè)观上会(huì)将部分青年(nián)人初次(cì)就业(yè)时间从16-24岁延(yán)迟到25岁之(zhī)后(hòu)，从(cóng)而(ér)导致16-24岁劳动参与率(lǜ)出现(xiàn)下降。

　　4.结论：未来失(shī)业率的分母(mǔ)端(duān)可能会越来越重要

　　失业人口的增加(jiā)不(bù)能(néng)完全(quán)解释(shì)青(qīng)年失(shī)业(yè)率的(de)上升(shēng)。假(jiǎ)如当(dāng)前青年劳动(dòng)力与2020年相同，在失业(yè)人(rén)口增加132万至(zhì)632万人的情况下，对应青年失业率应该(gāi)从12.8％提高至16.2％，但(dàn)3月却达(dá)到19.6％，如图19。失业人口的增加只(zhǐ)能(néng)解释当前(qián)青年失业率的一部(bù)分，另一部分(fēn)则来自分母端，城(chéng)镇青年(nián)劳动力的减少。

　　考虑到2020年(nián)我国人口已经开始负增长，未来青年失(shī)业率的变动(dòng)可能出(chū)现以(yǐ)下三种情况：

　　①青(qīng)年失(shī)业人(rén)口增加，同时劳动力减少，青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)上升(shēng)；

　　②青年失(shī)业人口与劳动力(lì)均(jūn)在减少，但失业人口降幅不及(jí)劳动(dòng)力降幅，青年失业(yè)率上升；

　　③青年失业(yè)人口与劳(láo)动力均在减少，失业人口降幅大于劳动力(lì)降幅，青年(nián)失业率下(xià)降(jiàng)。

　　我们(men)认(rèn)为，未来(lái)失业人口会(huì)随着经济复苏而减(jiǎn)少，但经济复苏难以改变失业(yè)率的分母下降(jiàng)趋势。青(qīng)年劳动力的(de)下降可(kě)能(néng)成为就业“疤痕效应”的(de)长(zhǎng)期来源，抬高青年(nián)失业率的长期中枢。未来(lái)失业率的分(fēn)母端(duān)可(kě)能会越来越重要，这也是人(rén)口长周(zhōu)期变化的影响之一。

　　5.附(fù)录：概念和数据说(shuō)明

　　青年(nián)失业率的两个前置概念(niàn)。讨论(lùn)16-24岁人(rén)口调(diào)查(chá)失(shī)业率时，有必(bì)要明晰(xī)这一概念(niàn)的两个要点：一是(shì)调(diào)查(chá)失业率是城镇就业范围(wéi)，并(bìng)非针对(duì)全(quán)部就业人口，不包括乡村就业(yè)，2022年底我国城(chéng)乡就业大约(yuē)分别占63％、37％，近(jìn)四成(chéng)的就业人口并(bìng)未包含在(zài)内。因(yīn)此，许(xǔ)多(duō)针对(duì)青年失业率的(de)讨论以全国青年人口数(shù)量为出发点(diǎn)，未(wèi)区分人口(kǒu)总(zǒng)量(liàng)与城乡(xiāng)结构的问题，有失(shī)偏颇。本(běn)篇(piān)报(bào)告如无特(tè)别说明，各(gè)概念均是指城镇就业口径(jìng)。

　　二是(shì)失业率(lǜ)的分母不(bù)含(hán)没(méi)有劳动意愿的(de)劳动年龄(líng)人(rén)口。按照统计局的(de)定义(yì)，“劳动(dòng)力指年满16周岁，有劳动能力，参(cān)加或(huò)要求(qiú)参加社会经济活动(dòng)的(de)人员。包(bāo)括就业人(rén)员(yuán)和失业(yè)人(rén)员(yuán)”，因此(cǐ)没有就业意愿的劳动(dòng)年龄人(rén)口不计(jì)入劳动(dòng)力。根据《2022年中国(guó)劳动统计年鉴》，2021年底我国16岁(suì)以上的人口约为(wèi)11.5亿(yì)，其中(zhōng)只有68％属于劳动力(lì)，约为7.8亿，而就业人口为约7.46亿(yì)，据(jù)此推算城乡失业人口可能为(wèi)3372万人(rén)左右(yòu)。

　　从数(shù)据来看，失业(yè)率(lǜ)来自(zì)全国月度劳动力调查。该项调查制度于2005年正式实施，每年进(jìn)行两次(cì)全国劳(láo)动力抽样调查，调查(chá)范围为(wèi)中国大陆(lù)的城(chéng)镇(zhèn)和乡村，调(diào)查对象为16岁及以上(shàng)人(rén)口。2009年3月(yuè)，为更及时准确反映劳动力市场变(biàn)化情(qíng)况(kuàng)，建立了31个大城市月度劳动力调查制度。2013年(nián)4月，又(yòu)将月度劳动(dòng)力调查范围扩大至65个城市(shì)。2016年1月，全国月度劳(láo)动力调查正式在(zài)全国范围(wéi)内开(kāi)展，调(diào)查范围(wéi)覆盖(gài)全国所有地级(jí)市。

　　月(yuè)度劳动力调查样本比例约(yuē)为(wèi)0.2‰，是年度调查的五分之一左右。全国每月调(diào)查约12万户，2020年全国家(jiā)庭(tíng)户约为49415.7万(wàn)户，样本占(zhàn)比约0.2‰，作

　　为(wèi)对比，我国年度人(rén)口(kǒu)调查样本(běn)比例为1‰，五年一次的人口抽样调查样本比例为1％。而每10年一次的人口普查则(zé)在长(zhǎng)表部分纳入就业调查，长表抽样比(bǐ)例是10％左右，因而人口普查的就业数(shù)据(jù)质量(liàng)更高(gāo)。

　　就业人员总数(shù)会根(gēn)据普查(chá)数据进(jìn)行修正，但结构数据仍会(huì)存在差异。比如2020年的《劳动统计年(nián)鉴(jiàn)》显示，2019年末全国就(jiù)业人(rén)员约为7.75亿人；而七普后(hòu)次年的年鉴将这一数据修正为7.54亿人左右，误(wù)差约2100万(wàn)人。但结构(gòu)数据的(de)差异(yì)仍然存在(zài)。比如(rú)《2021年劳动统计(jì)年鉴(jiàn)》中(zhōng)，2020年城镇制造业就(jiù)业(yè)人员占比为(wèi)18.0％，而七普(pǔ)数据(jù)为19.7％。

　　6.风险提示(shì)

　　（1） 服务业分(fēn)化未收窄；

　　（2） 青年劳动参与率(lǜ)出(chū)现明显下降(jiàng)；

　　（3） 外需(xū)、房地产等不(bù)及预期，经济(jì)和就业恢复(fù)偏慢。

　　报告信息

　　证券研究报告：【芦(lú)哲&；占烁(shuò)】青(qīng)年(nián)就业：从三因素(sù)框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

　　研报撰写人(rén)员：芦哲（S0120521070001，首席宏观(guān)经(jīng)济学家(jiā)），占2020湖南交通工程学院学费多少钱一年呢，湖南交通工程学院费用烁（S0120122070060，联系人）

　　对外发布(bù)时间(jiān)：2023年(nián)5月26日

　　报告(gào)发布机构：德邦证券(quàn)股(gǔ)份有限公(gōng)司

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