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保送生是什么意思如何成为保送生，中考保送生是什么意思 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天(tiān)机器人(rén)ChatGPT火爆以来，微软(ruǎn)公(gōng)司创始人比尔(ěr)·盖(gài)茨已多(duō)次公开谈论(lùn)人(rén)工智能(néng)话题。在(zài)最近的一次(cì)采访(fǎng)中，他再次表(biǎo)示：“AI可能会让科技行业(yè)迎来一次剧烈的(de)洗牌”。

这个结(jié)论是他(tā)在(zài)当地(dì)时(shí)间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提(tí)出的。

他预(yù)期(qī)，AI的发(fā)展(zhǎn)可能会威胁到谷歌的市(shì)占率，因(yīn)为(wèi)微软在AI方面的行动相当(dāng)迅速。而(ér)最(zuì)终科技巨头将(jiāng)把AI整合成用(yòng)户(hù)的“全(quán)能助手”，包揽(lǎn)一切(qiè)应用，与人们进行沟(gōu)通(tōng)并提供建议，可以取(qǔ)代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口(kǒu)中全能助(zhù)手的(de)到(dào)来(lái)可能尚(shàng)需时日，但由ControlNet引发的又(yòu)一次(cì)AI绘画浪潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的(de)话题热点包围中杀出重(zhòng)围。

ChatGPT之后又(yòu)一应用杀(shā)疯了，AIGC或进入可(kě)控期，将洗牌(pái)科技(jì)行业？_黑料正(zhèng)能量

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新(xīn)玩法

AIGC向可控靠(kào)近

以AI绘画为(wèi)代(dài)表的AIGC上(shàng)一次爆火(huǒ)的(de)时候，还是2022年8月，在美(měi)国科罗(luó)拉(lā)多州举办的新兴数字艺术家竞赛中(zhōng)，一幅(fú)名为《太空歌剧院》的(de)作品获奖。

随(suí)后(hòu)各大(dà)厂商(shāng)的AI绘画软件被广大网友(yǒu)熟知(zhī)并体验，Stable Diffusion便(biàn)是其中代表(biǎo)。

用(yòng)户们可以在应用(yòng)中(zhōng)输入一(yī)组关键词或者一(yī)张照(zhào)片，就(jiù)能(néng)获得一幅AI创作(zuò)的画作。

作(zuò)画的关键(jiàn)就是所输(shū)入的文(wén)本。同一(yī)组(zǔ)关键词也可以创作出很多张(zhāng)风格(gé)不一样的画(huà)作，这让创作的(de)过程就像开盲盒。

很(hěn)多用户很(hěn)喜欢这种不确定的惊喜(xǐ)，他(tā)们会将生成的美图当做头像。而另(lìng)一部分喜欢(huān)翻(fān)看AI绘(huì)画(huà)的“翻车(chē)”作(zuò)品。在(zài)社交媒(méi)体上，许(xǔ)多用(yòng)户分享AI“翻车现场”，例如(rú)，一位网友的(de)小狗照片被AI画成了(le)“肌肉男”，还有网友(yǒu)的个(gè)人照片被AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出现(xiàn)与加持，以往AI绘画的(de)填(tián)写关键词游戏可能要被颠(diān)覆(fù)了。

ControlNet是一位正(zhèng)在斯坦福读博的中国人张吕敏创作的一种基于控制点的图像变(biàn)形算(suàn)法，主要用于数字图像处(chù)理、计算机视觉和计算(suàn)机图形(xíng)学等领域。

其SD插件(jiàn)一经(jīng)发布，在(zài)短短(duǎn)的两(liǎng)天内便成为(wèi)了AI绘画领域最新(xīn)的热点。

在此之前，大家(jiā)用了很多方法(fǎ)想让AI生成的结果尽可能的符合要求，但是(shì)都不尽(jǐn)如人意，它的出现代表着AI生成开始进入真正的可控时期(qī)。

因为ControlNet可以直接(jiē)提取画面(miàn)的(de)构图，人物(wù)的姿势和画面的深度信息等。有了它(tā)的(de)帮助(zhù)，就(jiù)不(bù)用(yòng)频繁的用(yòng)提示词来碰运气，抽盲(máng)盒(hé)式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔(mó)法”，不少博主的作品(pǐn)已(yǐ)经获得了大量(liàng)的浏览量，“viggo”就是其中之一，他(tā)用朋友的照片直(zhí)接带她们走进动漫(màn)世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转文字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的(de)关键词；最后用ControlNet插(chā)件绑定骨骼开始换(huàn)关键词(cí)试效果。

通过图片就(jiù)可以看出(chū)来，效果十分惊艳。

更厉害的是(shì)，除(chú)了真实的照片，草(cǎo)图也可(kě)以加(jiā)上“魔法(fǎ)”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还(hái)能实现线稿(gǎo)转(zhuǎn)全彩图。大神张吕敏其本尊(zūn)也亲自回应(yīng)。

不得不说当下AIGC已经变得越(yuè)来越强大(dà)，甚至输出的作品都(dōu)已(yǐ)经能以假乱(luàn)真了。

难辨(biàn)虚(xū)实，AIGC技术(shù)力(lì)爆(bào)发(fā)

警惕安全问题

近日，“苏州金(jīn)鸡湖有游艇party”的消(xiāo)息火遍(biàn)网络，而经过(guò)警(jǐng)方(fāng)辟谣这所谓的“party”可能(néng)是全国第一起AI绘图诈骗。

由于这个活动里面给出(chū)的美女照(zhào)片(piàn)都是AI制作的真人照片(piàn)绘图，因为太逼真，被大家(jiā)当成(chéng)真事传播了。

不过仔细观察可以(yǐ)保送生是什么意思如何成为保送生，中考保送生是什么意思发现，活(huó)动发(fā)起者提供的照片中有个很大的漏(lòu)洞(dòng)可以发现并非真人，而是AI绘图，那便是图片中女性的手指部分有的存在异(yì)常。

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有(yǒu)行业(yè)人(rén)事表示：“现在因为手指(zhǐ)部分的绘画(huà)算法比较复杂，AI还(hái)不太会画人的(de)手，但最新看到的图片已经有越来(lái)越完美的AI模型出现，以(yǐ)后(hòu)可能(néng)就完全(quán)没(méi)有漏(lòu)洞了。”

类似的AI作图诈骗在国外也已(yǐ)有(yǒu)发(fā)生。据英国广播公司报(bào)道，土耳其地震(zhèn)期间，有(yǒu)Tiktok用户使用AI合成(chéng)了(le)儿(ér)童受灾的假照片发布(bù)到网络，以(yǐ)此诱骗善良的人(rén)打赏“捐助”从而(ér)实施(shī)诈(zhà)骗。

目前(qián)随着(zhe)技(jì)术(shù)发展，AIGC已(yǐ)经能做出真人照片(piàn)般的绘图(tú)效果，如果这样的图片被用来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发(fā)了很多担忧(yōu)，一(yī)方面(miàn)，批判者认为AI在“学习”了大(dà)量前(qián)人的作品(pǐn)之后(hòu)，其创作没有任何情绪和灵魂(hún)，难(nán)以和人类的艺(yì)术创作(zuò)相提(tí)并论。

另一(yī)方面，AIGC背(bèi)后(hòu)的版权、目前都并没有得到(dào)有效的解(jiě)决(jué)，还(hái)有AIGC会不会代替人类“至高无上”的创意。

马斯克也强调，人工智(zhì)能的安全问(wèn)题需要(yào)得到重视，太晚就来不及(jí)了。

AIGC下一(yī)站除了视频，还有(yǒu)远方

技术都(dōu)是有两面性的(de)，潜在的(de)危害并不能掩(yǎn)盖其(qí)光(guāng)辉的贡献。现在看来，人工智(zhì)能技(jì)术(shù)将(jiāng)是(shì)第四次工业革命的核心驱动(dòng)力量，将创造新的(de)增长奇迹。

过(guò)去一年(nián)，人工智能在技术和商(shāng)业(yè)层面都(dōu)有了巨大(dà)进展，AI绘画就是人工智能(néng)技(jì)术(shù)发生方向性改(gǎi)变的一个代表(biǎo)。其下一站或许就(jiù)是视频。

此(cǐ)前，Meta和谷歌先(xiān)后(hòu)发布(bù)了几条引爆科技圈(quān)的短视(shì)频。这些视频引发(fā)关注并(bìng)非内容(róng)做得(dé)多优秀，反而都非常简单，比如一(yī)匹正在喝(hē)水(shuǐ)的马，一只画画的(de)玩(wán)具(jù)熊，或者(zhě)一段骑摩托车的第一视角录像，随便一个(gè)有(yǒu)手(shǒu)机的人都可以随手录(lù)下(xià)一(yī)段。

但(dàn)这(zhè)些短视频的(de)创作方(fāng)式(shì)非(fēi)常简单，创作者仅仅需要向AI输入(rù)一段话(huà)，甚至只(zhǐ)是(shì)说一下要求，AI就可以根据(jù)需要(yào)生成一段视频。

谷歌发(fā)布的两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突(tū)出的是高清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太(tài)多的(de)差别。

在Make-A-Video公(gōng)布(bù)了AI生成的(de)视频(pín)后，AI圈就已经玩(wán)了一波梗，一个能够做(zuò)出更高清视频(pín)的AI还不足以在短时间内戳中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令人(rén)震惊(jīng)的地(dì)方(fāng)在于，它可以制(zhì)作出超(chāo)过2分钟的连贯的也(yě)有(yǒu)确切内容的视频，这(zhè)才(cái)是真正让人们感(gǎn)到惊喜(xǐ)的地方。因(yīn)为无论AI生成的视(shì)频多么高(gāo)清，也(yě)只能是为内(nèi)容生产(chǎn)者提供一个灵感，一个素(sù)材(cái)，一个过场动画。

不过(guò)能够(gòu)制作出有具体剧情内(nèi)容(róng)的(de)视频就意味着，一些(xiē)视频创作由(yóu)AI代替(tì)人工完成已经初步有(yǒu)了可能。

当下AI的发展(zhǎn)速度(dù)已经(jīng)超过大部分人的(de)想(xiǎng)象。内容产业的本质是供(gōng)给(gěi)创造需求，AIGC作(zuò)为全(quán)新的内容生(shēng)产方式，可以(yǐ)为(wèi)内容产(chǎn)业(yè)带来更新的内容(róng)风格、更快的生(shēng)产速度，更低的生(shēng)产成本，这无(wú)疑会驱动内容产业的(de)大爆(bào)发。

除了AI绘图(tú)、视频(pín)，AIGC技(jì)术还能应用于音乐、代码、机器人动作等(děng)多种内容形式的生(shēng)成。不难发现(xiàn)该项技术不(bù)仅在游戏等行(xíng)业能得到有效应用，对于下一代互联网各(gè)种元素的构建亦有关键(jiàn)意义。

从商业化(huà)的(de)角度(dù)来(lái)看，文化娱乐、教(jiào)育、传媒等诸多领域，本身(shēn)就(jiù)对基(jī)于AI的可(kě)视化内(nèi)容有强烈需(xū)求。

因(yīn)此(cǐ)，AI绘画及(jí)视频或(huò)不是结果，而只是AI进程中的(de)一块重(zhòng)要拼图(tú)，有望在技术更新的加持下(xià)实现更(gèng)大的(de)应用价(jià)值。

AI从理解内容，走向了可以生(shēng)成内容(róng)，甚至能够(gòu)创造出独(dú)立价值和独立视(shì)角(jiǎo)的(de)内容。AIGC的再次(cì)出圈(quān)，更代表着未来的(de)先(xiān)进生(shēng)产(chǎn)力(lì)即将到来。

紧(jǐn)抓(zhuā)大模型与算力，牢(láo)固AIGC底座(zuò)

从技术的发展也可以看出，在语(yǔ)言大模(mó)型、图像(xiàng)大模(mó)型之后，多模态大模型已(yǐ)经成为了新(xīn)的趋势。

大模(mó)型被誉为当前人工智能发展(zhǎn)的智能底座，是全球竞争最激烈的研究方向之一，包括(kuò)谷(gǔ)歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯(xùn)等众多(duō)头部企业都在竞相发(fā)力。

不过(guò)训(xùn)练大模型的(de)确(què)价格不菲，以(yǐ)国盛证券发布的《ChatGPT需要多少(shǎo)算(suàn)力》报告(gào)估算，GPT-3训练(liàn)一次的成(chéng)本约(yuē)为140万美元。而(ér)对于(yú)一些更(gèng)大的LLM(大型语言模型)，训练成本则介于200万美元至1200万美元高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万计(jì)算(suàn)，其对应(yīng)芯片需求为3万多片英(yīng)伟(wěi)达A100 GPU，初始投入成本约为(wèi)8亿美(měi)元，每日仅电费就(jiù)在5万美元(yuán)左右。

此(cǐ)外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支持。在关注各类大(dà)模型(xíng)的发展同时，更应(yīng)该(gāi)关(guān)注算力网络的建设。

算(suàn)力网(wǎng)络正驱(qū)动AI产业发展进入史诗级加速进(jìn)程，让AIGC及(jí)通(tōng)用(yòng)AI这一人工智能发(fā)展(zhǎn)的终极目(mù)标离得更近(jìn)。

因(yīn)为算力可(kě)以对突破(pò)性技术(shù)创新提供大(dà)力的支持(chí)。这方面，多(duō)模态(tài)大模型是典型。作为面(miàn)向未来(lái)强人工智能(néng)、通用人工智能(néng)的重要技术创(chuàng)新，多模态大模(mó)型已(yǐ)经在(zài)人工智能领域提出(chū)了很多年，业(yè)界也有不(bù)少技术突(tū)破，但是，多模(mó)态(tài)大模型进一步往下走，算力(lì)需求呈几(jǐ)何(hé)式(shì)上升，一般的算力基础设施很快将难以胜任。

从图像、文字、语音单独(dú)一项的训练，到(dào)双模(mó)态、三模态的(de)跃迁(qiān)，让人工(gōng)智能可(kě)以(yǐ)灵(líng)活应对不同模态的转化(huà)、像人与世界交(jiāo)互(hù)一样自(zì)然(rán)，这方面，由算力网络来驱动将有明显(xiǎn)优势(shì)。