芦(lú)哲 首席宏观经济(jì)学家

　　占烁 联(lián)系人

　　投资要点

　　·核(hé)心(xīn)观点(diǎn):我(wǒ)们将影响(xiǎng)青(qīng)年失(shī)业率的因素拆解为三方面：①青年失业人口，②青年(nián)总人口，③劳动参与率，失业率=失业(yè)人口/（总人口(kǒu)×劳动参与率）。通(tōng)过三因(yīn)素(sù)框(kuāng)架，我们发现16-24岁失业人口(kǒu)的(de)增加不能完(wán)全解(jiě)释青年失业率的上升，更重要却(què)被忽视的因素是青年(nián)人(rén)口和劳动参与率下降(jiàng)，带来16-24岁劳(láo)动(dòng)力减少，从(cóng)分母(mǔ)端(duān)大幅推高青(qīng)年(nián)失业率。假如今年3月分(fēn)母端的(de)青(qīng)年劳动力与2020年持平，新增约(yuē)132万青年失(shī)业(yè)人口(kǒu)只(zhǐ)能将(jiāng)失业率拉升至16.2％，但(dàn)实际青年失业率却高达(dá)19.6％。我(wǒ)们认为(wèi)，失业(yè)人口会(huì)随着经济复苏而减少，但青年劳动力的下降(jiàng)可能成(chéng)为就业“疤痕效(xiào)应”的长期来(lái)源(yuán)，抬(tái)高青年(nián)失业率(lǜ)中枢。

　　·青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)的三(sān)因素框架：（1）失业(yè)率=失业人口(kǒu)/劳动力(lì)=失业人(rén)口/（总人口×劳(láo)动参与率），据(jù)此可将青(qīng)年失业率拆解(jiě)为青(qīng)年(nián)失(shī)业人口、总人口、劳动参与率三个因素。

　　·（2）失(shī)业率上升未(wèi)必来自失(shī)业增加，不要(yào)忽略分(fēn)母(mǔ)，劳动力的下降，也是(shì)抬高失(shī)业率的重(zhòng)要原(yuán)因。2010-2020年，青年(nián)失业人口只(zhǐ)增加(jiā)4万，青年劳动力却(què)减少1578万，带动16-24岁人口失(shī)业率大(dà)幅提高3.8个点。

　　·分子端(duān)的青年失业人口：（1）从总量来看，当前城镇(zhèn)青(qīng)年(nián)就业人数约为2587万人，失业人(rén)数(shù)632万人，比去年4月增加约70万，较七(qī)普增加约(yuē)132万。

　　·（2）失业原因方面，近7成青年失业者是主(zhǔ)动辞职(zhí)，被裁员比例只有2.6％，远低于35岁以上群体。

　　·（3）按照受教(jiào)育(yù)程(chéng)度来看，三分之(zhī)二的(de)青年失业人(rén)员接受过大(dà)学教育。

　　·（4）2010-2020年青年就业(yè)的结构变化(huà)较(jiào)大，呈现出(chū)从制造到服务、知(zhī)识密集(jí)程(chéng)度由(yóu)低(dī)到高两个特点(diǎn)。2010年农(nóng)业和工业吸纳了50.3％的青年(nián)就业人口(kǒu)，2020年大幅降至25.4％，流(liú)出的青年就业主(zhǔ)要(yào)转向(xiàng)服务业(yè)。以受教育(yù)年(nián)限作为维度，青年就(jiù)业从知识(shí)密集程度较低的行业流向较高行业，但是知识(shí)密集(jí)型行业的青年失(shī)业情况比整体失业更严峻(jùn)。

　　·（5）服务业复苏分化或(huò)是一季度(dù)青年失(shī)业人口仍(réng)增加的原因。经(jīng)济复苏(sū)的主力是知识密集(jí)程度(dù)较低的餐饮、零售等(děng)服务业，而(ér)知识密集程度较(jiào)高的生产性服务业复苏较慢，服(fú)务业就业复苏结构的分化(huà)，带(dài)来青年就(jiù)业和(hé)25-59岁(suì)就业(yè)的分化。

　　·分(fēn)母端的青年劳动(dòng)力(lì)：（1）青年人口：出生人口(kǒu)与乡村迁入均(jūn)在减少。2010-2020年青年劳动力对应的出生人口减少4381万，2020-2030年(nián)减少1762万。另外，我国(guó)农村向(xiàng)城镇的人口转(zhuǎn)移(yí)也在减速(sù)，新增城镇人口从(cóng)十三五期间（2016-2020年(nián)）的(de)2184万人(rén)，减至2022年650万人。

　　·（2）2020-2023年，青年劳动参与(yǔ)率(lǜ)出现超预期下降。2010-2020年青年劳动参与(yǔ)率下(xià)降(jiàng)6.7个点，但(dàn)疫情(qíng)以来(lái)仅仅(jǐn)三年，已(yǐ)经下(xià)降7.1个点。近三年青年劳动参与率的下降主(zhǔ)要(yào)有三方面原因：一是16-24岁在校生(shēng)大幅增加493万；二是部(bù)分群体因就业形势恶化而退出劳动市场；三是就业观念的变(biàn)化导致初次进入(rù)劳(láo)动市场(chǎng)时间(jiān)推迟，降(jiàng)低(dī)16-24岁劳(láo)动(dòng)参(cān)与率。

　　·结论：（1）失业(yè)人口的增加不能(néng)完全解释青(qīng)年失(shī)业率的上升。假(jiǎ)如(rú)当(dāng)前青年劳(láo)动力与2020年相同，在失业人口增加132万至(zhì)632万人的(de)情况(kuàng)下，对应青年失业率应该(gāi)从12.8％提高至16.2％，但3月却达到19.6％，如图19。失(shī)业人口的增加只能解释当前青年失业率的一部分，另一(yī)部(bù)分则来(lái)自分母(mǔ)端，城镇青(qīng)年劳动力的减少。

　　·（2）未来青年失业率的变(biàn)动可(kě)能出现以下三种(zhǒng)情况：①青(qīng)年失业人口增加，同时劳(láo)动力减少(shǎo)，青年失(shī)业率上(shàng)升；②青年失业人(rén)口与劳动(dòng)力(lì)均在减少，但失(shī)业人口降幅不(bù)及(jí)劳动力降幅，青年失(shī)业率(lǜ)上升；③青年(nián)失业人口(kǒu)与劳动力均在减少，失业人口降幅大(dà)于劳动力降(jiàng)幅，青年失(shī)业率下降。

　　·（3）我(wǒ)们(men)认为，失业人(rén)口会随着疫情(qíng)后经济复(fù)苏(sū)而减少，但青年劳(láo)动力的下降可能成为就业“疤痕效应”的长(zhǎng)期来(lái)源，抬高(gāo)青年(nián)失业率的长期中(zhōng)枢。未来(lái)失业率(lǜ)的分母端越来越(yuè)重要。

　　·风险提示：服(fú)务业(yè)分化(huà)未(wèi)收(shōu)窄；青(qīng)年劳(láo)动参与率出现(xiàn)明显下降；外(wài)需、房地产等(děng)不及预期，经济和就业恢复偏慢。

　　目 录

　　1. 青年失业(yè)率的三(sān)因素框(kuāng)架(jià)

　　2.分子端：新增青年失业人员缘于(yú)服(fú)务(wù)业复苏分化

　　2.1.青年失业人口：主动辞职居多；三(sān)分之二(èr)接受过大学(xué)教(jiào)育(yù)

　　2.2.行业：从制造到服务，知识密度(dù)从低到高

　　2.3.服(fú)务(wù)业复苏(sū)分化(huà)或是一(yī)季度青年失业人口仍增加的原因

　　3.分母端：人(rén)口和劳动参与率(lǜ)均(jūn)下降，带(dài)来(lái)劳动力(lì)减少

　　3.1.青年人口：出生(shēng)人(rén)口与乡(xiāng)村迁入均在减少(shǎo)

　　3.2.青年劳动参与率：超预期下降

　　4. 结论(lùn)：未来失业率的分(fēn)母端可能会越来越重(zhòng)要

　　5. 附录：概念和数据(jù)说明

　　6. 风(fēng)险提示

　　正(zhèng) 文

　　4月份16-24岁青(qīng)年失业率(lǜ)攀升(shēng)至(zhì)20.4％，创下2018年有数(shù)据以来最高值(zhí)。在疫情影(yǐng)响退(tuì)散、经(jīng)济逐步复(fù)苏(sū)的情(qíng)况下，城(chéng)镇调(diào)查失业率较去年同期(qī)大幅下降(jiàng)0.9个点，但(dàn)青(qīng)年失(shī)业(yè)率却较去年4月逆势攀升2.2个点。本篇报告将重点(diǎn)研究疫情后留下(xià)的“疤痕效应”如何推高青年失业率。

　　1.青(qīng)年失业率(lǜ)的三因素框架

　　失业率=失(shī)业人(rén)口/劳动(dòng)力(lì)=失业人口(kǒu)/（总人口×劳(láo)动参与(yǔ)率）

　　据此可见，影响(xiǎng)青年失业率的主要(yào)是(shì)三个(gè)因素(sù)：①青年失业人口；②青年总人口；③劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率，其中②③决定着青年劳动(dòng)力(lì)的(de)变化。这三(sān)个因(yīn)素均为城镇口径。

　　三个因素的变化都不(bù)能忽视。当我们讨(tǎo)论失业率时，经常认(rèn)为失业率上升一定是失业增加的结果，这个判断对于全年(nián)龄段失业率来(lái)说并没有问题，因为(wèi)我国的劳动力总(zǒng)量（也称经济活(huó)动人口(kǒu)）在2015年之前一直在上升，2015年(nián)后略(lüè)有下降，到(dào)2021年末下降了2.6％，年均降幅约(yuē)0.4％。但青年失业率则不能忽视分母(mǔ)的(de)变(biàn)动，因为青(qīng)年劳动力波动幅度(dù)更大。

　　例如2010-2020年，青年(nián)失业人(rén)口只(zhǐ)增加(jiā)4万(wàn)，青年劳(láo)动(dòng)力却(què)减少1578万，带动16-24岁(suì)人口失(shī)业率大幅提高3.8个点。两次人口普(pǔ)查期间（2010-2020年(nián)），青年(nián)失业人口从(cóng)496万增加到500万(wàn)，仅增(zēng)加(jiā)了4万左右，约(yuē)为2020年青(qīng)年劳动力的0.1％，但青年失业率却从(cóng)六(liù)普的9％提高到七普(pǔ)（2020年11月）的12.8％，大幅提高(gāo)3.8个点(diǎn)。主要原(yuán)因就(jiù)是失业率(lǜ)的分母在下降，16-24岁青年劳动力(lì)人口在此期间从5481万人大幅减(jiǎn)至3903万人，减(jiǎn)少了1578万。但是，2010-2020年全(quán)年龄段劳动(dòng)力(lì)数量基本稳定在7.8亿(yì)，整体(tǐ)失(shī)业率的分母基本不(bù)变。因此，2010-2020年间，决定整体失业率变动的是(shì)失业人口数量(liàng)（分子），但(dàn)决定青年失(shī)业率变动的却是青年劳动力总量（分母）。

　　2.分子端：新增青年失业(yè)人员(yuán)缘于服务(wù)业复苏分化

　　2.1.青年失业人口：主动辞职居多；三分之二接受过大学教育

　　从总量(liàng)来看，当前城镇青年就(jiù)业人数约为2587万人，失(shī)业人数632万人，比去年4月增加(jiā)约70万，较七普增加(jiā)约(yuē)132万。国(guó)家统计局(jú)在(zài)3月就业数据解读时，披露了当前(qián)青年就业和失业人数的基本情(qíng)况(kuàng)：“初(chū)步测算3月份城镇青年9637万人，没有参与(yǔ)劳(láo)动力(lì)市(shì)场的(de)青年6418万(wàn)人，主(zhǔ)体(tǐ)为在(zài)校(xiào)学(xué)生；参与劳动力市(shì)场的青年3219万(wàn)人，其中(zhōng)就业人数2587万人、失业(yè)人(rén)数632万人。”[1]假设青年(nián)劳动力人(rén)数与去年基本持平(píng)，今年4月青年(nián)失业率(lǜ)比去年(nián)同(tóng)期(qī)高2.2个点，青年失业人员比(bǐ)去年同期(qī)多70万(wàn)人(rén)左(zuǒ)右(yòu)，比2020年(nián)七普多132万人。

　　从增(zēng)量看，今年(nián)前四个月青年(nián)失(shī)业形(xíng)势(shì)好于去年同期。假设2022年以(yǐ)来青年(nián)劳(láo)动力总(zǒng)量(liàng)维(wéi)持在3219万(wàn)，青年失业(yè)率(lǜ)每提高1个点，带来32万左右的(de)新增失业人口。尽(jǐn)管今(jīn)年(nián)4月青年失(shī)业率比去年同(tóng)期高2.2个点，但从(cóng)新增青年失(shī)业人口来看，今年1-4月(yuè)约为(wèi)119万，去年同期(qī)为(wèi)125.5万。从增量来(lái)看，今(jīn)年前四个月(yuè)青年失业形(xíng)势要好于去年，这与(yǔ)当前经济(jì)逐渐恢复也(yě)有(yǒu)关系。

　　从节奏来看，受夏季毕业影响，我国青(qīng)年失业率(lǜ)一般在上半(bàn)年逐(zhú)渐提(tí)高，7月(yuè)达到峰值，8月开始逐步回落，预计5-7月青年失业率或将(jiāng)继续小(xiǎo)幅(fú)攀升。

　　失(shī)业(yè)原因方面，近7成青年失业者(zhě)是主动辞职，被(bèi)裁员比(bǐ)例只有(yǒu)2.6％，远低于35岁以(yǐ)上(shàng)群(qún)体(tǐ)。一种观点(diǎn)认为，青年群体由于工作经验和技能相对(duì)不熟练，往往在企业(yè)裁员时首当其冲(chōng)。但(dàn)根据月度(dù)劳动力调(diào)查数据，青年失业主(zhǔ)要原因是主动辞职(zhí)，被(bèi)裁员的比例(lì)明显低于35岁(suì)以上群体(tǐ)。根据《2021年中(zhōng)国劳动统(tǒng)计年(nián)鉴》，有(yǒu)工(gōng)作意愿(yuàn)但从未工作过的失业群体在16-24岁失业人口中占比59％，其他年(nián)龄(líng)群体中这一比例最高是14.4％。我们剔除这部(bù)分失业人群后，剩(shèng)下的(de)青(qīng)年失业人口中，第一大失业(yè)原因是主动辞职，占(zhàn)比68.2％，单位倒(dào)闭破产占比(bǐ)5.9％；而(ér)裁员仅(jǐn)占(zhàn)2.6％。横向(xiàng)对(duì)比，裁员比例从高到低依次是(shì)：60岁以上（4.8％）>；35-59岁（4.7％）>；16-24岁（2.6％）>；25-34岁（2.5％）。

　　按照受(shòu)教育程度来看，三分之二(èr)的青(qīng)年(nián)失业人(rén)员接(jiē)受过大学教(jiào)育。各年龄段失(shī)业(yè)人群中(zhōng)，年龄越低，平均(jūn)受教育程度(dù)越高。16-24岁(suì)失业(yè)人(rén)员(yuán)中66.2％是接受过大学教育的，这一比例在其他三(sān)个年龄(líng)阶(jiē)段(duàn)逐步递减(jiǎn)，25-34岁（40.5％）>；35-59岁（13.7％）>；60岁以上（4.3％）。城镇就业人口(kǒu)的受教育程度(dù)也大(dà)致类(lèi)似，青年人由(yóu)于(yú)年龄限制，接受大学教育比例略低于(yú)25-34岁，整体(tǐ)来(lái)看35岁以(yǐ)下就业(yè)人员的受教育程度大幅高于35岁以上。按照(zhào)接受过大学教(jiào)育的占(zhàn)比来看，25-24岁（47.9％）>；16-24岁（43.6％）>；35-59岁（26％）>；60岁以上（3％）。

　　2.2.行业：从制造到服(fú)务，知识密(mì)度从低到高(gāo)

　　青年失(shī)业人口的行业与青(qīng)年就业分布基(jī)本一(yī)致。青年失业人口呈现出(chū)行业聚(jù)集的特点(di电动牙刷如何自w到高c，将电动牙刷放在小洞里作文ǎn)，主(zhǔ)要(yào)集中(zhōng)在5个大类行业，2020年占比(bǐ)分别(bié)为：批发(fā)零售（19.3％）、制造业（18.8％）、住(zhù)宿(sù)餐饮（13％）、教育（7.5％）、居民(mín)服务\修理(lǐ)和其他服务业（6.7％），这5个(gè)行业(yè)占全部青年失业人口的65％左右。同时，这5个行(xíng)业(yè)也(yě)是青年就业集中的(de)行业，吸纳了60.7％的青年就业。从行业来(lái)看，青年失业(yè)人口的(de)行业分布是由就业分(fēn)布决定(dìng)的，吸(xī)纳就业占比(bǐ)较大的(de)行业，往往也贡献了较大(dà)规模的失业。因此，在挖(wā)掘(jué)青(qīng)年失(shī)业人口来自何(hé)处之前(qián)，需要研究青(qīng)年就业的行业结构。

　　2010-2020年(nián)青年就业的结构变化较(jiào)大(dà)，呈现出从制造到服务(wù)、知(zhī)识(shí)密集程度(dù)由低到(dào)高两个特点(diǎn)。

　　青(qīng)年就业从(cóng)工农业大量流(liú)入服务(wù)业。农林牧(mù)渔(yú)、采矿业、制造业和电热燃水(shuǐ)的生产供应业，这四个行业(yè)是(shì)国民经济(jì)分类的农业和工业。2010年这四个行业吸纳了(le)50.3％的电动牙刷如何自w到高c，将电动牙刷放在小洞里作文青年就业人口(kǒu)，到2020年该比例大幅降至(zhì)25.4％。其中，制(zhì)造(zào)业从37.4％降至22％，农林(lín)牧渔(yú)从11.4％降至2.5％，分别降低15.4和9.0个点。有4个行(xíng)业吸(xī)纳青(qīng)年就业比例增加超2个点，其中，教育(yù)业为5.3％，租赁和商务服务为(wèi)3.1％，信息(xī)技术为2.8％，卫生和社工为2.0％。另外，建筑(zhù)业和房(fáng)地产等其他(tā)6个(gè)服(fú)务(wù)行业吸纳青年就(jiù)业的(de)比例均增超1个百分点(diǎn)。

　　以(yǐ)受教育年限作为维度(dù)，青年(nián)就业从(cóng)知识(shí)密集程度较低的行业流向(xiàng)较高行业。我们以《2021年劳动(dòng)统(tǒng)计年(nián)鉴(jiàn)》中各行业就业人(rén)员的受教育年限，来计算各行业的知识密集(jí)程度。有5个行(xíng)业的平均(jūn)受教(jiào)育(yù)年限在(zài)14年以上(shàng)，依次是(shì)：科学研究与技术(shù)服务（14.6）>；教育（14.4）>；金融（14.3）>；信息传输、软(ruǎn)件和信息技(jì)术(shù)服务（14.2）>；卫生和社会(huì)工作（12.1），除(chú)金(jīn)融业外，其他四(sì)个行业(yè)是过(guò)去十年青年就业流入的主要行业，吸(xī)纳青年就业比例(lì)的增幅(fú)均居(jū)前列(liè)。如图(tú)10，各行业(yè)所吸纳(nà)的青年就业(yè)比例(lì)变动(dòng)与行业平均受教育年限(xiàn)基本一致，即青年就业从知识(shí)密集程度较(jiào)低的行业流向较高行业。

　　但是知识密集型(xíng)行业的青年失业情况比整(zhěng)体(tǐ)失业更严峻。我们用《2021年中国劳动统计(jì)年(nián)鉴》中各行业(yè)的青年失(shī)业比例（该(gāi)行业的青年失业人数/青年(nián)失业总人数），除以各(gè)行(xíng)业的青年就业比例(lì)（该(gāi)行业的青年(nián)就业人(rén)数(shù)/青(qīng)年就(jiù)业总人数），来作(zuò)为各(gè)行业失业率的(de)近似替代指标。以这(zhè)个(gè)指标来看，知识密集型行业(yè)的青年失业率大多高于全年(nián)龄(líng)段失业率，如(rú)信息技术、教育、科研(yán)服务(wù)、公(gōng)共管理(lǐ)等行(xíng)业，体现在图11中(zhōng)，都位于右下方。

　　2.3.服(fú)务业复苏分化或是一季度青年失业(yè)人(rén)口仍增加的原因

　　一季度服务业复苏出现分化。今(jīn)年一季度GDP同比增长4.5％，较疫情(qíng)前(qián)三年Q1均值有2.2个点(diǎn)的增速缺(quē)口。分行业来看，批发零售业缺(quē)口(kǒu)为(wèi)1.5个(gè)点，而(ér)建筑业、住宿餐饮业增速均高于(yú)疫(yì)情(qíng)前三年(nián)均值，这(zhè)三个行业(yè)一季(jì)度复苏情况较好；知识密集(jí)程度更高的房地(dì)产业、租赁和商(shāng)务服务业(yè)、信息技术服(fú)务业的缺(quē)口分别为4.1、4.7、11个点，一季度复苏相对较慢(màn)。

　　因此从失(shī)业率的分子端来看(kàn)，当(dāng)前(qián)青年失(shī)业人员增长的(de)症结在于服务业就业复苏的结构不(bù)均衡。一(yī)方面，随着受(shòu)教(jiào)育水平的整(zhěng)体(tǐ)提高，青年就业(yè)大量流向知识密集型服(fú)务(wù)业，如教育、信(xìn)息技术等行业。另一方面，年(nián)初(chū)疫情(qíng)影(yǐng)响减弱(ruò)后，经济复苏的主力是知识(shí)密集程度较低的生活(huó)性(xìng)服务业(yè)，而知识(shí)密(mì)集程度较高(gāo)的生产(chǎn)性服务业复苏较慢。所以服务业(yè)就业复苏结构分化，带(dài)来的(de)青年失业(yè)人(rén)口和25-59岁(suì)失业人口的分化。房地产、互联网、教育(yù)[1]等行(xíng)业(yè)的一季度就业尚未出现明显改(gǎi)善(shàn)，应(yīng)届生(shēng)就业压(yā)力(lì)大(dà)；而住宿(sù)餐饮等行业就业已经出现(xiàn)回暖，但(dàn)对于三分之(zhī)二接受过大学教育的青(qīng)年失(shī)业人口而言，这(zhè)些行业的就业吸纳相(xiāng)对有限。

　　3.分母端：人口和劳动(dòng)参与率均(jūn)下降，带来劳动力减少

　　青年失业率(lǜ)的分母端是城镇青年劳动力，主(zhǔ)要(yào)由青年人口和劳(láo)动参(cān)与率决定(dìng)。2022年(nián)我国开始步入人口负增长时(shí)代，城镇青年(nián)劳动力(lì)可能将步入(rù)长(zhǎng)期下降通道，这(zhè)将从分母(mǔ)端推升(shēng)青年失业(yè)率，或成为疫情后(hòu)就业“疤痕效应”的长(zhǎng)期来源。

　　3.1.青(qīng)年(nián)人口：出(chū)生人(rén)口与乡村迁入均在减少

　　城镇(zhèn)青年劳动(dòng)力(lì)首先取决(jué)于城镇青(qīng)年人口数量(liàng)，而后(hòu)者来自于两部分，一是16-24年前(qián)的出(chū)生(shēng)人口(kǒu)，二是乡村(cūn)到城镇的(de)迁移人口(kǒu)，这(zhè)两部分(fēn)增量未(wèi)来都趋于下降。

　　2010-2020年青年劳(láo)动力对应的出生人(rén)口减少4381万，2020-2030年减少1762万(wàn)。2010年和(hé)2020年的16-24岁人口分别(bié)对应1986-1994、1996-2004年(nián)的出生人口，而前者正好是建国(guó)以来的一轮“小婴儿(ér)潮”时期，年均(jūn)出生人口超2000万，其中1987年出生人口最高超过2500万(wàn)，到(dào)90年(nián)代(dài)开始明显步(bù)入(rù)下降通道。1986-1994年合计出生人(rén)口2.07亿，1996-2004年降至1.63亿，减(jiǎn)少约4381万，降幅为(wèi)21.2％。2020和2030年的16-24岁(suì)人口分别对应(yīng)1996-2004、2006-2014年的出生人口，这两个(gè)时期(qī)分别为(wèi)1.63、1.45亿(yì)，出生(shēng)人口减少约1762万。

　　另一方面，我国农村向城镇的人口转移也在减速。新(xīn)增城镇人口(kǒu)从(cóng)2016年开始逐年(nián)减少，十(shí)三(sān)五期间（2016-2020年(nián)）均(jūn)值约为2184万人，但2022年只有650万(wàn)人。预(yù)计今年随着疫情影(yǐng)响(xiǎng)减弱，人员流(liú)动恢复，新增(zēng)城(chéng)镇人口数量会(huì)较去(qù)年(nián)有明显增(zēng)长，但可能仍然较难回到十三五期间(jiān)超(chāo)2000万(wàn)的(de)规模。当前我国城镇化率已(yǐ)经达到65％以(yǐ)上，继续高(gāo)速增(zēng)长空间有限(xiàn)，从(cóng)乡(xiāng)村到(dào)城镇的(de)迁移人口数量(liàng)整体将(jiāng)呈现下降(jiàng)趋势。

　　3.2. 青年(nián)劳(láo)动参与(yǔ)率(lǜ)：超预期下降

　　青年劳动参与(yǔ)率有(yǒu)两个特点，一(yī)是低于其他年龄段群体，大部分青年在校，并(bìng)未进入(rù)劳动市场。二是近年来呈下降趋势(shì)。

　　2020-2023年，青(qīng)年(nián)劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率出现(xiàn)超预期(qī)下降(jiàng)。根据今年3月统计局披露的青(qīng)年就(jiù)业和(hé)失业人数，当前(qián)16-24岁青年的劳动(dòng)参(cān)与率约为33.4％，即9637万城(chéng)镇青年人口(kǒu)中(zhōng)，有3219万进入或有意(yì)愿进入劳(láo)动市场。而2010和(hé)2020年两次人口普查时(shí)，青年劳动参与率(lǜ)分别(bié)为47.2％、40.5％。此(cǐ)前十年，青年劳动参与率下降6.7个点，但疫情以来仅仅三年(nián)，该指标(biāo)已经(jīng)下(xià)降7.1个点。

　　近三年(nián)青年劳动参与率的下(xià)降主(zhǔ)要(yào)有三方(fāng)面原因。

　　一是(shì)16-24岁在(zài)校(xiào)生(shēng)大幅增加(jiā)493万。2010到(dào)2020的十年间(jiān)，16-24岁在校生增加了706万，年均增加(jiā)70.6万(wàn)；但2019年末到2021年末，仅(jǐn)仅两(liǎng)年的时间里，该年(nián)龄段的(de)在(zài)校(xiào)生增加了493万，年均增长246.5万(wàn)，远(yuǎn)远快于(yú)此(cǐ)前(qián)十年(nián)增速。

　　二是部分群体因就业形势恶(è)化而(ér)退出(chū)劳动市场，在(zài)未来经济和就业(yè)好(hǎo)转后会回到劳动市(shì)场。2020年(nián)3月，国家统计(jì)局曾在发(fā)布会指出当月“就业人员规(guī)模比1月份下降6％以上”，说明就业(yè)形(xíng)势(shì)恶化时，也(yě)会影响劳动参与率。

　　三是就业观念(niàn)的变化导致初次进入(rù)劳动(dòng)市场时间推(tuī)迟，降低16-24岁劳动参与(yǔ)率。从社会风气来看，对学历的推崇导致本科毕业即(jí)进入就业市场的年(nián)轻(qīng)人减少(shǎo)，加(jiā)上考研、考公竞争激(jī)烈，发展至“二战(zhàn)”“三战”，客(kè)观上会将部分青年人(rén)初次就业时(shí)间(jiān)从(cóng)16-24岁延(yán)迟到25岁之后(hòu)，从(cóng)而导致16-24岁(suì)劳(láo)动参与(yǔ)率出现下降。

　　4.结论：未(wèi)来(lái)失业率的分(fēn)母端(duān)可能会越来越重(zhòng)要

　　失业人口的增(zēng)加不能完全(quán)解释(shì)青年(nián)失业率的上升。假如当(dāng)前青年劳动(dòng)力与2020年相同，在失业人口增(zēng)加132万(wàn)至(zhì)632万人(rén)的情况下(xià)，对应(yīng)青年失(shī)业(yè)率(lǜ)应该从(cóng)12.8％提高至16.2％，但(dàn)3月却达到19.6％，如图19。失业(yè)人口的增(zēng)加只(zhǐ)能(néng)解释当前青年(nián)失业率的(de)一部分，另一(yī)部分则来自分(fēn)母(mǔ)端(duān)，城镇(zhèn)青(qīng)年劳动(dòng)力的减(jiǎn)少。

　　考虑到2020年我(wǒ)国人口已(yǐ)经开始负增(zēng)长，未来青(qīng)年失业率(lǜ)的(de)变动可能出现以下三种情况(kuàng)：

　　①青年失(shī)业人口增(zēng)加，同时(shí)劳动(dòng)力减少，青年失(shī)业率(lǜ)上升；

　　②青年失业人口(kǒu)与劳动(dòng)力均在减少，但失业人口降幅不及劳(láo)动力降幅，青年(nián)失业率上升；

　　③青年失业人口与(yǔ)劳动(dòng)力(lì)均在减(jiǎn)少，失(shī)业人口降幅大(dà)于(yú)劳(láo)动力降幅，青(qīng)年失业率下降。

　　我们(men)认为(wèi)，未来(lái)失(shī)业人口会随着经(jīng)济复苏而(ér)减(jiǎn)少(shǎo)，但经济(jì)复苏难以改变失业(yè)率(lǜ)的(de)分(fēn)母下(xià)降(jiàng)趋势。青年劳动力的下降可能成(chéng)为就业“疤(bā)痕效应”的(de)长期来源(yuán)，抬(tái)高青年失业率的(de)长期中枢(shū)。未来失业率(lǜ)的分母(mǔ)端可能会(huì)越来越重(zhòng)要，这也是(shì)人(rén)口长周(zhōu)期变(biàn)化的影响(xiǎng)之(zhī)一。

　　5.附录：概念(niàn)和数据(jù)说明

　　青年失业率的两个前置概念。讨论16-24岁人口调(diào)查失(shī)业率时，有(yǒu)必要(yào)明晰这一(yī)概念的两个(gè)要点：一(yī)是(shì)调查失业率是城镇就业范围(wéi)，并非针对全部就业人口(kǒu)，不包括乡村就业，2022年底我(wǒ)国城乡就(jiù)业(yè)大约分别(bié)占63％、37％，近四成的就(jiù)业(yè)人口并未包含在内。因此，许多针对青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)的讨论以全国(guó)青年人口数量为出发点，未区分人口总量与城乡结(jié)构的问题，有失偏颇(pǒ)。本篇报告如无(wú)特别(bié)说明，各概念均是指(zhǐ)城镇(zhèn)就业口径。

　　二是失业率的分母不含没(méi)有劳(láo)动意(yì)愿的劳(láo)动年龄人口。按(àn)照统(tǒng)计局的(de)定义，“劳动(dòng)力指年满16周岁，有劳动能力，参加或要(yào)求参加社会经济活动的人员(yuán)。包括就业人员和失业人员”，因此没有就业意愿的劳动年(nián)龄(líng)人口不计入(rù)劳动力(lì)。根据《2022年中国劳动(dòng)统计年鉴》，2021年底我(wǒ)国16岁以上的人口约为11.5亿，其(qí)中(zhōng)只有68％属于劳(láo)动力，约为(wèi)7.8亿，而就业人口为约(yuē)7.46亿，据此推算城乡失(shī)业(yè)人口可(kě)能为(wèi)3372万人左右。

　　从(cóng)数据来看，失业率来自全国(guó)月度劳动(dòng)力调查。该项调查制度于2005年正(zhèng)式实施，每年进行两次全国劳动力抽样(yàng)调(diào)查，调查范围为(wèi)中国(guó)大陆的城镇和乡村，调(diào)查对象为16岁及以上人口。2009年3月，为更(gèng)及时准确反映(yìng)劳动(dòng)力市场(chǎng)变化情况(kuàng)，建立了31个大城市月度劳动力调(diào)查制度。2013年4月(yuè)，又(yòu)将月度(dù)劳动(dòng)力调查(chá)范围扩大至65个城市。2016年1月，全国月(yuè)度劳动力(lì)调查正式在全(quán)国范围内开展，调查(chá)范(fàn)围覆盖(gài)全(quán)国所有地级市。

　　月度劳动力调查样本比例约为0.2‰，是年度调查的五分之一左右。全国每月调查(chá)约(yuē)12万户，2020年全国家庭户约为(wèi)49415.7万(wàn)户(hù)，样本占比约0.2‰，作

　　为对比，我国(guó)年度人(rén)口(kǒu)调查样本比例为1‰，五年一次的人口抽样调(diào)查样本比例为1％。而每10年一次的人(rén)口普(pǔ)查则(zé)在长(zhǎng)表(biǎo)部分纳入就业调查，长表抽(chōu)样比(bǐ)例是10％左(zuǒ)右，因而人口普查的就业数据(jù)质量更(gèng)高。

　　就业人(rén)员总数会(huì)根据普查数(shù)据(jù)进行修(xiū)正，但结构数(shù)据仍会存在(zài)差异。比(bǐ)如2020年(nián)的《劳动统(tǒng)计(jì)年(nián)鉴(jiàn)》显示，2019年末全国就业人员约为7.75亿(yì)人；而七普后次(cì)年的年鉴将这(zhè)一数据(jù)修正(zhèng)为7.54亿人左右，误(wù)差(chà)约(yuē)2100万人。但结构数(shù)据的差异(yì)仍然存在。比如《2021年劳动统计年鉴》中(zhōng)，2020年城(chéng)镇制造业就业人员占(zhàn)比为(wèi)18.0％，而七普数据为19.7％。

　　6.风险提(tí)示

　　（1） 服务业(yè)分(fēn)化未收窄；

　　（2） 青年(nián)劳动(dòng)参与(yǔ)率出(chū)现明(míng)显下降；

　　（3） 外需(xū)、房地产(chǎn)等不及预期，经济和(hé)就业恢复偏慢。

　　报告信(xìn)息

　　证券(quàn)研究报告：【芦哲(zhé)&；占(zhàn)烁】青年就业：从三(sān)因素(sù)框(kuāng)架看“疤(bā)痕效(xiào)应(yīng)”来自(zì)何处

　　研报(bào)撰写人员(yuán)：芦(lú)哲（S0120521070001，首(shǒu)席宏(hóng)观经济学(xué)家），占烁（S0120122070060，联系(xì)人）

　　对外发布时间：2023年5月26日

　　报告(gào)发(fā)布机构：德邦证券股(gǔ)份有限公司

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