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102693是哪个学校代码，10532是哪个学校代码 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天机器(qì)人ChatGPT火爆以来，微软公司创始人比(bǐ)尔·盖(gài)茨已多次(cì)公开谈论人工智能话(huà)题。在最近的一(yī)次采访中，他(tā)再次表示：“AI可能会让科技行业迎来一次剧烈的洗牌”。

这(zhè)个(gè)结论是(shì)他在当(dāng)地时间2月20日接受(shòu)《In Good Company》节目专访时提出的。

他预(yù)期，AI的发(fā)展可能会威胁到谷(gǔ)歌的(de)市占率，因为(wèi)微软在AI方面的行(xíng)动相当(dāng)迅速(sù)。而(ér)最终科技(jì)巨头将把AI整(zhěng)合成用户(hù)的“全(quán)能助(zhù)手”，包揽一切(qiè)应用，与人们(men)进行沟通(tōng)并提供建议，可以取(qǔ)代亚(yà)马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全(quán)能助(zhù)手(shǒu)的到来可能尚需(xū)时日(rì)，但(dàn)由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀(shā)出重围。

ChatGPT之后(hòu)又一应用杀(shā)疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业(yè)？_黑(hēi)料正能量

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表(biǎo)的AIGC上一次爆火的时候，还是2022年8月，在美国科罗(luó)拉多州(zhōu)举办的新兴数字艺术家竞赛(sài)中，一幅名(míng)为(wèi)《太空(kōng)歌剧院》的作品获奖。

随后(hòu)各大厂商的AI绘画(huà)软(ruǎn)件被广大(dà)网(wǎng)友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以在应用中(zhōng)输(shū)入一(yī)组关键词或者一(yī)张(zhāng)照片(piàn)，就能获得一幅(fú)AI创作的画作(zuò)。

作画的(de)关键(jiàn)就(jiù)是所输入的文本(běn)。同一组关键词也可以创作(zuò)出很多(duō)张风102693是哪个学校代码，10532是哪个学校代码(fēng)格不一样的(de)画(huà)作，这让创作的过程就像(xiàng)开(kāi)盲(máng)盒。

很多用(yòng)户很喜欢这种不确定(dìng)的惊喜(xǐ)，他们会将(jiāng)生成的美图当做头像。而(ér)另一部(bù)分喜(xǐ)欢翻(fān)看AI绘画(huà)的“翻车(chē)”作品。在社交媒体上，许多用户分享AI“翻(fān)车现场”，例如，一位网(wǎng)友的小狗照片被AI画(huà)成了“肌肉男”，还有网(wǎng)友的个(gè)人照片被AI识别(bié)成了建筑(zhù)。

而(ér)如今(jīn)随着(zhe)ControlNet的(de)出现与加持，以往AI绘(huì)画(huà)的填写关键词游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯(sī)坦(tǎn)福读博的(de)中国人张(zhāng)吕(lǚ)敏创作(zuò)的一种基于控(kòng)制点的图(tú)像变形算(suàn)法，主要(yào)用于数字图像处理、计算机视觉和计算机图(tú)形学等领(lǐng)域。

其SD插件一经发布，在短短的两(liǎng)天内便(biàn)成为了(le)AI绘画领域最新(xīn)的热点。

在此之(zhī)前，大家用了很多方法想让(ràng)AI生成(chéng)的结果(guǒ)尽可能的符(fú)合(hé)要求，但是都不尽如(rú)人意，它的出现代表着(zhe)AI生成(chéng)开始进入(rù)真正(zhèng)的可控(kòng)时(shí)期。

因(yīn)为ControlNet可以直接提取画面的构图，人物的姿势和画(huà)面的深度信息等。有了它(tā)的帮(bāng)助(zhù)，就不用频繁(fán)的用提示词来(lái)碰(pèng)运气，抽盲盒式的创作了。

通(tōng)俗的说(shuō)ControlNet相(xiāng)当(dāng)于给AI绘画加了“魔法(fǎ)”，不(bù)少博主的作品已经获(huò)得了大量(liàng)的浏览量，“viggo”就是其中之一，他用(yòng)朋友的照片直接带(dài)她们走(zǒu)进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文(wén)字。

再用Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到(dào)对(duì)应(yīng)的(de)关(guān)键词；最后用ControlNet插件绑定(dìng)骨骼开始换(huàn)关键(jiàn)词(cí)试效果。

通过(guò)图片(piàn)就可以看出来(lái)，效果(guǒ)十分惊艳。

更厉(lì)害(hài)的是，除了真实的(de)照片，草图也(yě)可以加上(shàng)“魔法”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能(néng)实(shí)现线(xiàn)稿转全彩图(tú)。大神张吕敏其本(běn)尊(zūn)也亲自(zì)回应。

不得不说当(dāng)下AIGC已经(jīng)变得越来越强大，甚至输出的作(zuò)品都已(yǐ)经能以(yǐ)假乱(luàn)真了。

难辨虚实，AIGC技术力爆发(fā)

警惕(tì)安全问题

近日，“苏州金鸡湖有游(yóu)艇party”的消息火遍网(wǎng)络，而(ér)经过警方辟谣(yáo)这所谓的(de)“party”可能是全国(guó)第一起AI绘图诈骗。

由(yóu)于(yú)这个活动里面给出的美女照片都是AI制作的真人照片(piàn)绘图，因为太逼真，被大(dà)家当成真事传播了。

不过仔细观察可(kě)以(yǐ)发(fā)现，活动发(fā)起者提供的照(zhào)片中有个很(hěn)大(dà)的漏洞可以发现(xiàn)并非真人，而是(shì)AI绘图，那(nà)便是图(tú)片(piàn)中女性的手指部分有(yǒu)的存在异常(cháng)。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期(qī)，将洗牌科技行(xíng)业(yè)？_黑料(liào)正能量

有行业人(rén)事表示：“现在(zài)因为手指部分的绘画算法比较复杂，AI还不太(tài)会画人的手，但最新看到的图片已经(jīng)有越来越完(wán)美的(de)AI模型出现(xiàn)，以后(hòu)可能就完全没(méi)有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在(zài)国外也已有发生(shēng)。据英国广播(bō)公司(sī)报道，土耳(ěr)其(qí)地震(zhèn)期间，有(yǒu)Tiktok用户使用(yòng)AI合成了(le)儿童受灾的假(jiǎ)照片发布到网(wǎng)络，以此诱骗善良的人(rén)打(dǎ)赏“捐助(zhù)”从而实施诈(zhà)骗。

目前随着技术发(fā)展，AIGC已经能做出(chū)真(zhēn)人照(zhào)片般的绘(huì)图效果，如果这样(yàng)的(de)图片被(bèi)用来(lái)诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引(yǐn)发了很多(duō)担忧，一方面，批判者认为AI在“学习(xí)”了(le)大量前人的(de)作(zuò)品之后(hòu)，其创作没有任何(hé)情(qíng)绪(xù)和灵魂，难(nán)以和人类的艺(yì)术创作相提并论。

另一方面，AIGC背后的版权、目前都并没有(yǒu)得到有效的解决，还有AIGC会不会(huì)代替人(rén)类“至(zhì)高无上”的创意。

马斯克也(yě)强调，人工智(zhì)能的安全问题(tí)需要得到重视，太(tài)晚就来不及了。

AIGC下一(yī)站(zhàn)除了视频，还有(yǒu)远方(fāng)

技术都是有两面性的(de)，潜(qián)在的(de)危害并不(bù)能掩盖其(qí)光辉的贡献。现在看来，人工智能技术将(jiāng)是第四(sì)次工业(yè)革命的核心驱动力量(liàng)，将创造新的增长奇迹。

过去(qù)一年，人工智(zhì)能在技术和商业层(céng)面都有(yǒu)了巨大进展(zhǎn)，AI绘画(huà)就是人工(gōng)智能技术发生方向性改变的一(yī)个代(dài)表。其下一站(zhàn)或许就(jiù)是视频(pín)。

此(cǐ)前(qián)，Meta和(hé)谷歌先后发布了几条引爆科技圈的短视(shì)频(pín)。这些(xiē)视频引(yǐn)发关注(zhù)并(bìng)非内容做得多优(yōu)秀，反而(ér)都非常简单，比如(rú)一匹正在喝水的(de)马，一(yī)只(zhǐ)画画的玩具(jù)熊(xióng)，或(huò)者一段骑(qí)摩托(tuō)车的第一视角(jiǎo)录像(xiàng)，随便(biàn)一个(gè)有(yǒu)手机的人(rén)都可以随手录下一段。

但(dàn)这些短视频的创作方式(shì)非常简(jiǎn)单，创作者仅仅需(xū)要向AI输入一段话(huà)，甚至(zhì)只是说(shuō)一下要求，AI就可以根据(jù)需要(yào)生(shēng)成一段视频。

谷歌发布的(de)两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者(zhě)主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的(de)差(chà)别。

在Make-A-Video公布了AI生成(chéng)的视频后，AI圈就已(yǐ)经玩了一波梗(gěng)，一个能够做出(chū)更高清视频的AI还不足(zú)以在短时间(jiān)内戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更加令(lìng)人震惊的地方(fāng)在于(yú)，它可以制102693是哪个学校代码，10532是哪个学校代码作出超(chāo)过2分(fēn)钟的连贯(guàn)的也有确切内(nèi)容的(de)视(shì)频，这才(cái)是真正让人们感到惊喜的地(dì)方。因为无论(lùn)AI生成(chéng)的视频多(duō)么高清(qīng)，也只能是为内容生产者提供一个灵感，一个素材，一个(gè)过场动画。

不过能(néng)够制作(zuò)出有具体剧情(qíng)内容的视(shì)频就意(yì)味(wèi)着(zhe)，一些视频创作由AI代替人工完成已(yǐ)经(jīng)初步有了可能。

当下AI的发展速度已(yǐ)经超过(guò)大部分人的想象。内(nèi)容产业的本质是供给创(chuàng)造需求，AIGC作(zuò)为全新(xīn)的内容生产方式，可(kě)以为内(nèi)容(róng)产业带来更新的内容风格、更快的(de)生产速度，更低(dī)的生产成本，这(zhè)无(wú)疑会驱动内容产业的(de)大爆(bào)发。

除了AI绘图、视频，AIGC技(jì)术还能应(yīng)用于音乐、代码、机器人动(dòng)作等(děng)多种内容(róng)形式的生成。不难发现该项技术不(bù)仅在(zài)游戏(xì)等行业能得到有效(xiào)应用，对于下一代互联网各(gè)种元素(sù)的(de)构建亦有(yǒu)关键(jiàn)意义。

从商业化的角度来看(kàn)，文化娱(yú)乐、教育(yù)、传媒等诸(zhū)多(duō)领域(yù)，本身就对基于AI的可(kě)视(shì)化(huà)内容有(yǒu)强烈需(xū)求。

因此，AI绘画及视频或(huò)不(bù)是结果，而只是AI进程中的一(yī)块(kuài)重要拼图，有望在技术(shù)更新的加持下实现更大的应用价(jià)值(zhí)。

AI从(cóng)理(lǐ)解内容，走向了(le)可以生成内容，甚至能够(gòu)创(chuàng)造出独立价值和独立视角的内(nèi)容。AIGC的(de)再次出圈，更(gèng)代表着未来的(de)先进(jìn)生(shēng)产力即将(jiāng)到来(lái)。

紧抓(zhuā)大模型与(yǔ)算力，牢(láo)固AIGC底座

从(cóng)技(jì)术的发展也可以看出，在语言大模型、图(tú)像(xiàng)大模型(xíng)之(zhī)后(hòu)，多(duō)模态大模型已经(jīng)成为了(le)新的趋势。

大(dà)模型被誉为(wèi)当前(qián)人工(gōng)智能发展的智能底座(zuò)，是全球竞争(zhēng)最(zuì)激(jī)烈(liè)的研究方向(xiàng)之一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多(duō)头部企业都(dōu)在竞相发(fā)力。

不过训练大模型的确(què)价格(gé)不菲，以(yǐ)国(guó)盛证券发布(bù)的《ChatGPT需(xū)要多(duō)少算力》报(bào)告估算，GPT-3训练一次的成本约为140万(wàn)美元。而对于一些(xiē)更大(dà)的(de)LLM(大型语言模型)，训练成本则介于(yú)200万(wàn)美元至1200万(wàn)美元(yuán)高价(jià)之间(jiān)。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万(wàn)计算(suàn)，其对应(yīng)芯片需求为3万多片英伟(wěi)达A100 GPU，初(chū)始投入成本约为8亿美元，每日仅电(diàn)费就在(zài)5万美元左右。

此外不论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大(dà)算(suàn)力支(zhī)持。在关注各类大模型的发展(zhǎn)同时，更应(yīng)该关注算力(lì)网络(luò)的(de)建设。

算力(lì)网络正(zhèng)驱动AI产(chǎn)业发展进入史(shǐ)诗级加速进程，让AIGC及(jí)通用AI这一人工智能发展的(de)终极目标(biāo)离得(dé)更近。

因为算力(lì)可(kě)以对突(tū)破性技术创新提供大力(lì)的(de)支持。这(zhè)方面，多(duō)模态(tài)大(dà)模型是典(diǎn)型。作为面向未来强人工智能、通用人(rén)工智(zhì)能的(de)重要技术创新，多模(mó)态大模(mó)型已经在人工智能领(lǐng)域(yù)提出了很多年，业界也有不少技术突破(pò)，但是，多模(mó)态(tài)大模型进一步往下走，算力需求呈几何式上升，一般的算(suàn)力基础设施(shī)很快将难以(yǐ)胜任。

从图像、文字、语音(yīn)单独一项的训练，到双模态、三模态的跃迁，让(ràng)人工智能(néng)可以灵(líng)活应对不同模态的转化(huà)、像人与世(shì)界交(jiāo)互一(yī)样自(zì)然，这方面，由算力网(wǎng)络来(lái)驱动将有明显优势(shì)。