据媒(méi)体报道，来(lái)自英国(guó)牛津大学、IBM欧洲研究所(suǒ)和美国(guó)得克萨斯大(dà)学的(de)一个科(kē)研团队宣(xuān)布(bù)了一项重要成就：他们通过堆叠二维（2D）材(cái)料，开发出一种厚(hòu)度仅(jǐn)几个(gè)原子大小的(de)人工神经元，其(qí)能够处(chù)理光(guāng)和电(diàn)信号进行计算，有望用于(yú)下(xià)一代人工智能计算，也有助(zhù)科学(xué)家更好(hǎo)地模拟(nǐ)和理解人脑。相(xiāng)关(guān)研究成果刊载于(yú)最新一期《自然·纳米技术(shù)》杂志(zhì)。

　　业(yè)内(nèi)人士分析(xī)指出，人工智能应用的发展呈指数级磨刀不误砍柴工这句话是什么意思-简短介绍，磨刀不误砍柴工相似的句子(jí)增长(zhǎng)，对(duì)计算能力也提(tí)出了(le)越来越高的(de)要求(qiú)，只有开(kāi)发出革命(mìng)性硬件，才能适(shì)应未来算力爆炸时代(dài)的要求。而此(cǐ)次科研人员用(yòng)了3种2D材料制备出了薄如原子(zi)的人(rén)工(gōng)神经(jīng)元，它(tā)能学习和处理更加复杂的任务(wù)。

　　公开资(zī)料显示，AI通过(guò)数据学习一层层的神(shén)经网(wǎng)络，机器自主分辨(biàn)参数，不断地将参数归类(lèi)、计算，形成机器(qì)自我的学习。神经网络(luò)在(zài)机器学习和(hé)认知科学(xué)领域，是一种模仿生物神经(jīng)网络（动物(wù)的(de)中枢神经系(xì)统(tǒng)，特别(bié)是大脑）的(de)结构和功(gōng)能(néng)的数学模型或计(jì)算模(mó)型(xíng)。

　　神经网络由大量的人工神经元联(lián)结进行计算。大多(duō)数情况下人工神(shén)经网络能(néng)在外(wài)界信息(xī)的基础(chǔ)上改变内部结构(gòu)，具(jù)备学习功能。

　　据财联社(shè)不完全(quán)整理(lǐ)，近期在(zài)互动易(yì)平台回复人工神经元相(xiāng)关(guān)业(yè)务(wù)的上市(shì)公司包(bāo)括中科曙光、科(kē)大讯飞、金自天正、大富科技、深水海(hǎi)纳(nà)等，具体情(qíng)况(kuàng)如下(xià)：

　　具体来看，科大(dà)讯飞的讯(xùn)飞(fēi)超脑通过大数(shù)据、云计(jì)算(suàn)和移动互联网，并(bìng)将算法直接和应(yīng)用结合(hé)，在(zài)应用中不(bù)断迭(dié)代循环(huán)优化。讯飞(fēi)超(chāo)脑(nǎo)采用(yòng)了(le)对大脑的深入(rù)解剖学，使人工(gōng)神经网络像人的大脑神经(jīng)元更加(jiā)接近，从而使用类似的人工神经元(yuán)方式感知认知(zhī磨刀不误砍柴工这句话是什么意思-简短介绍，磨刀不误砍柴工相似的句子)智能问(wèn)题(tí)。

　　中(zhōng)科曙光(guāng)建设“全国(guó)一体化(huà)算力(lì)服务平台(tái)”，通过统一的(de)算力服(fú)务门(mén)户，实(shí)现全国范围内智能算力、通用算力(lì)资源的融合调度及弹性供给，满足各类用户对算力的多样化、可靠性(xìng)和便捷(jié)性的需求。在类脑智(zhì)能领域，携手复旦大(dà)学(xué)类(lèi)脑智(zhì)能科学(xué)与技(jì)术(shù)研究(jiū)院，依托公司(sī)全国一体化算力服务平台，支撑全脑860亿(yì)神经元规(guī)模的(de)全脑模拟计算。

　　不(bù)过(guò)，值得(dé)注意(yì)的是，有分析(xī)人士(shì)表(biǎo)示，关于人类大脑和神经细胞，还有很(hěn)多不(bù)了解的地方。事实上，不知(zhī)道神经(jīng)细(xì)胞是如何利(lì)用这15种(zhǒng)特征中的许多特(tè)征。

未经允许不得转载：绿茶通用站群 磨刀不误砍柴工这句话是什么意思-简短介绍，磨刀不误砍柴工相似的句子