出行借AI大模型提升效率数据安全问题待解

当前，AI大模(mó)型技术浪潮正在掀起颠覆(fù)性变革，赋能千行百业。

汽(qì)车产业处在“新智能”发展的(de)起点，AI大模型的(de)应用将重塑智能汽车算法与逻辑，助力生产力革新，深度融入(rù)汽车各业务场景。人工智能（AI）作为“新质生产力”，推动汽车产业从数字化迈向“数智化”。这种变革，重塑了大众(zhòng)的出行观念(niàn)，也(yě)催生了新的出行需(xū)求和商业(yè)模式。

在(zài)AI大模型的等新技术的(de)推动下(xià)，新出行市场将(jiāng)有(yǒu)哪些变化出现？这些变化又会带来(lái)哪些新(xīn)的商业模式？面对能源(yuán)变革，市场期待怎样的低碳智慧(huì)出行？

受(shòu)访者供图

针对目前(qián)新出行行业的热点议题，4月(yuè)23日，每日经济新闻主办以“聚焦产业变革趋势探索产业(yè)发展新路径”为主(zhǔ)题的(de)“2024美好出(chū)行MaaS沙龙”活动(dòng)。期间，北(běi)方工业大(dà)学汽车产业创新研究中心主任、教授纪雪洪，中(zhōng)国汽车流通协会数(shù)据应用与消费者研究分会副秘书长常(cháng)亮，耀出行首席(xí)执(zhí)行官杨广，一嗨(hāi)出行执行副总裁兼首席战略官蔡礼(lǐ)洪，T3出(chū)行副总裁李(lǐ)京峰(fēng)等专(zhuān)家(jiā)学者(zhě)和(hé)企业高管，围(wéi)绕上述相(xiāng)关问题分享了真知灼见。

AI大模型能有效提升运营效率(lǜ)

“AI大模型将带来颠覆性变化，所有企业都必须重视人工(gōng)智能的迭(dié)代和变化。在很多关键领域，未来(lái)5~10年，人工智能带来的影响，完全不亚于互联网诞生所带来的影响。”杨广认为，AI大(dà)模型将重(zhòng)构不少行业。

这(zhè)一(yī)观点已经成为(wèi)共识。聚(jù)焦出(chū)行领域，随着(zhe)汽车行业(yè)开启智能化(huà)下(xià)半场竞争，各大出行服务商也(yě)都已经开始利用大模(mó)型赋能企业运营。比如，T3出行在去年就开始打造出(chū)行行业(yè)的生态大模型——阡陌大(dà)模型，这一大(dà)模型基本由决策类能力、生成类能力以及多模态能力(lì)组成。

“目前，我们把它应用于网(wǎng)约车(chē)的司乘服务、智能调度和(hé)安全(quán)保障这三大主要场(chǎng)景。经大概测算，通过引入大模型能力，公司的客(kè)服效率大概提(tí)升(shēng)了10%，每天大约能够给整个客服团队节省上百个小时人工(gōng)工作(zuò)时(shí)间。”李京峰表示。

李京峰介绍(shào)，在智能调度(dù)方面(miàn)，T3出行可以(yǐ)通过智能供需预测，以95%左右的准(zhǔn)确率，去预测15分钟(zhōng)之后的(de)出行供需数量，从而有效解决“冷热区”问题。“我们(m中原证券：一季度净利润1.31亿元同比增长85.53%en)发(fā)现，通(tōng)过AI大模型赋能，可以把出行调度的效率提升约10%以上，也能提升司机群体的收入。另外，在安全保障方面，AI大(dà)模型能够自动识(shí)别司机的疲劳驾驶状态、危险驾驶状态(tài)，以及司乘语言冲突(tū)等，平台(tái)能够及时介入、干预，进而解决一系列(liè)的安全(quán)隐患问题(tí)。”李京峰(fēng)称。

杨广也表示，耀(yào)出行同样在根据公司过去几年积累(lèi)的订单数据和客户的服(fú)务数(shù)据，开发自(zì)己的大模型。“我们用了这个模型之后，显著的(de)变化主要体现在部分企业客户和重点个人客户的需求场景中。在这些(xiē)订(dìng)单变化频次很高(gāo)的场景(jǐng)下，我们的(de)运营效率大约提升了10倍。”杨广说。

蔡礼洪则从用户的角(jiǎo)度，谈到(dào)了AI大模型给出行领域带来的新体(tǐ)验(yàn)。“我们也是(shì)通过AI大模(mó)型来捕(bǔ)捉不同用户的出行习惯。从用户体验(yàn)的角度来讲，有(yǒu)了(le)AI的(de)赋能(néng)，用户的预订效率也(yě)有了量级提升。而从企业的运营效率出发的(de)话，我们能够通过AI实现降本增效。”蔡礼洪表示，企业在拥(yōng)抱的AI过(guò)程(chéng)中，确实已经“尝到了甜头”。

值得关注的(de)是，聚焦高端出行领(lǐng)域的企业，更需要注(zhù)重用户精(jīng)细(xì)化(huà)解决方(fāng)案。据杨(yáng)广透露，耀出行正(zhèng)在用AI大模型为用户(hù)提供高度定制化的服务。

“以(yǐ)前我们做这样的(de)方案可能(néng)需要由内部团队和客户一(yī)起，进行长时间的来回沟通和准备。但现在，利用这些已经成熟的人工(gōng)智能模型，基于自(zì)己的知(zhī)识库，我们可以在短时间内(nèi)为客户提供(gōng)多套满(mǎn)足需求的方案。”杨广认为，人工智能带来的(de)改变，不仅体现在出行行业(yè)。基于此，中国所有的企业都必须尽快学习和了解它(tā)，从而对企业运营的方(fāng)方面面进行迭代。

行业数据安全问题仍待解决

不过(guò)，AI大模型在给出行业带来机遇的同时，也给(gěi)出挑战。

“AI大模型带来的机遇，是需要(yào)把握的，因为它有(yǒu)一个逐步的场景应用，怎么把通(tōng)用(yòng)大(dà)模型(xíng)和企业的经营产生的数据，充分地(dì)去结合起(qǐ)来，去找到最有效率的点，然(rán)后去引(yǐn)进相应的人才，做产品的革新(xīn)、运营水平的提升，给用(yòng)户提供更好的(de)体验(yàn)，是需要企业去(qù)充分了解的。在这个过程中，不同的企业在应对和打法上是有差异的，可能会导致一些(xiē)企业应对滞(zhì)后(hòu)，或者说反应迟钝，甚至在(zài)这一波浪潮中被替(tì)代或者被淘汰出局。”纪雪洪指(zhǐ)出。

具(jù)体来看，AI大模型背后往往需(xū)要大数据(jù)来支撑，而不同公(gōng)司掌握的数(shù)据规模也会有差异。“如果某家公司有数据(jù)，也有资金，那么(me)它能够很(hěn)快进行大(dà)模型的应用，或者是多模态应(yīng)用，也能够很快找到一(yī)些更新的技术落地，中小企(qǐ)业可能很难跟上它的步伐。这样一(yī)来，行业中的‘马太效应(yīng)’就会凸显(xiǎn)。这(zhè)是需要中小企业关注的(de)。”纪雪(xuě)洪说。

从具体落地(dì)与(yǔ)应(yīng)用来看，李京峰分享了T3出行在产品技术中引入AI大模型时，遇到的困(kùn)难(nán)和挑战。“第一个大的挑战是(shì)，现在阶段AI大模型还不足够成(chéng)熟、不够(gòu)准确，但在网约车行(xíng)业，我们又要求高效准确地去解决用户的每一(yī)个问题。这对于产(chǎn)品技术和(hé)应用是一个巨大挑战；第二个挑战(zhàn)体现在大模型(xíng)目前还(hái)缺乏(fá)地图信(xìn)息、结构化数据等(děng)方面的能力。这(zhè)就需要在实际应用(yòng)和实际场景中，从产品、技(jì)术角度结合大模型、地图的结构化数据和非结构化数据，一起去解决这个(gè)问题。T3出行也是持续在摸索如何把这(zhè)几种能力结合到(dào)一起，打造最优的(de)用户体验(yàn)。”

此外，AI大模型(xíng)赋能到出行领域的过程中，数据的(de)安全和客户的隐私问题同样是绕不开的挑(tiāo)战。

“我(wǒ)们在做大模型训练去提(tí)炼用户预订(dìng)习惯的时候，首先要做的就(jiù)是‘脱敏’，把有一些(xiē)非(fēi)必要的信(xìn)息在后台模糊掉(diào)，也(yě)不会把用户核心敏感信息拿(ná)来做模(mó)型训练。”蔡礼(lǐ)洪对此表示。

耀出行的用户中，有不少是公司高管，或重要政要人员。由(yóu)于身份和职业的(de)特殊性，这些用(yòng)户(hù)对隐私保护机制也提(tí)出了更高的要求。“我们在利用AI大模型提升运营效率、更好为客户(hù)服(fú)务的同(tóng)时，也要做到全(quán)程保障(zhàng)客户信息安全，所有的耀出行管家均签署了隐私保护协议，并确保行车过程中无录(lù)音(yīn)、无录像。”杨广表示。

新(xīn)能源车渗透率将持续提升

除了出行企业，出行领域的数据管理(lǐ)和(hé)安全，也需(xū)要政策层(céng)面的监(jiān)督与管理。“出行(xíng)是一个强(qiáng)监(jiān)管的行业，大家比较重视安全和隐私保护。在大模型快速发展的时候，我(wǒ)们要开放(fàng)一些(xiē)数据(jù)，甚至与一些第三方(fāng)数据资源进行整合(hé)。这(zhè)时怎么去定好数据开放(fàng)边界、安全底线等，需要(yào)政(zhèng)府给予一定的支持(chí)。”纪雪洪认(rèn)为。

在常(cháng)亮(liàng)看来，面对技术带来的(de)变化，出行公司(sī)要想占据(jù)优势，核心仍(réng)是发(fā)挥自身(shēn)优势，服务好司(sī)机和用户。“出行企业提升业务的核心，是要把公司的主要运力，即(jí)司机，服务(wù)好，因为只有服务好司机，司机才能更好地服务(wù)乘客。”常亮(liàng)认为，乘客感受是促进整个(gè)出行行业快速发展的(de)核心动力(lì)，AI大模型(xíng)等技术“上车”，也是为了更好地服务乘客。

同(tóng)时，常亮还呼吁(xū)，相关主管部门或(huò)地方政府，能给出行(xíng)行业(yè)政策“松绑”，以促进出行行业的快速发(fā)展(zhǎn)。

为(wèi)了给消费者提供更好的用车体验，以(yǐ)一嗨租车为代表的出行企业，在车队车(chē)型的配比上(shàng)，也会根据(jù)用户需(xū)求进行调(diào)整。

据悉，目(mù)前(qián)，一嗨租车车队中的新能源(yuán)汽车约1万多辆，主要是最受C端消费者欢迎的品牌，包括小鹏、特斯拉等。

“我们的车队布局也主要受用(yòng)户驱动。在不同地区，电动车租赁的(de)接受程(chéng)度也明显不同。在(zài)新能源市场渗透率(lǜ)高、全年气候较温和(hé)的地区，新能源车会更(gèng)受欢(huān)迎。”蔡礼洪举例称，海南消(xiāo)费者对新能(néng)源车接(jiē)受程(chéng)度高，公司在当地会投放更(gèng)多(duō)的新能源车型(xíng)；而在西北(běi)等(děng)地，由于各城市之间距离(lí)较远，消费者会优先选择燃油车，公司在当地投放的车型，也(yě)更多是燃油(yóu)车。

不过，蔡礼(lǐ)洪也强调称，未来，新(xīn)能源车在出行行业中的渗透率(lǜ)会越来越高，且往往配备更高(gāo)阶的(de)辅助驾(jià)驶技术，这会给用(yòng)户的体验带来质的飞跃。“是否将新能源车队规模继续扩大，还需根据用(yòng)户需求来调整。”蔡礼洪称。

纪雪(xuě)洪也表示，目前，大出行领域(yù)整(zhěng)体都(dōu)在加快引入新能源车型，但出行企(qǐ)业对车辆的采购主(zhǔ)要源于用(yòng)户的接(jiē)受程度，需分场景(jǐng)、分区域进行。但随着(zhe)新能源汽车成本逐步降低、充电便(biàn)利性提高以及智(zhì)能化体验的进一步强化，新能(néng)源汽车将成出行业趋势。

中(zhōng)汽协数据(jù)显(xiǎn)示，今(jīn)年1~3月，国内新能源汽车累(lèi)计销售209万辆，同比增长31.8%，市场占有率达到31.1%。中国科(kē)学院院士、清华大学教授欧阳明高曾预测，2030年新(xīn)能源革命(mìng)将(jiāng)迎来爆发期，新能源汽车保有量将(jiāng)达(dá)到千万级，市占率将达到70%。

纪雪洪表示，智能电动汽车的发展，将同(tóng)步推进出行(xíng)行业商业模式的变化，比如(rú)消费者在出行上(shàng)可(kě)能需(xū)要更(gèng)多共享化，不仅是车辆的共享，还包括座位的共享等，最终行业将实现低碳智慧出行。

自动驾(jià)驶将在出行领域起主(zhǔ)导作(zuò)用

随着汽车产业的快速发中原证券：一季度净利润1.31亿元同比增长85.53%展以及大模型技(jì)术的赋(fù)能，未来5~10年出(chū)行(xíng)方式也(yě)将发生明显变化。

“未来的出(chū)行方式(shì)一定是多样化的(de)，如300公里以(yǐ)下的出行距离，消费者会更多选择开车、打车或租车等方式；300~800公里出行，消费者则(zé)会则选择(zé)高铁(tiě)；800公里以(yǐ)上的出(chū)行距离，消费者则可能会选择飞机出行。”常亮认为，未(wèi)来(lái)出行可能会是“一站式”的(de)。

杨广则提出，基于(yú)大模(mó)型对消费者(zhě)习惯和出行爱好(hǎo)的测算，未来出行或能实(shí)现基于路况、方便性、使(shǐ)用习惯(guàn)等分析，给出(chū)组合出行方式，尽(jǐn)可能缩(suō)短消费者在旅途中不必要消耗的时间。

在李京峰看(kàn)来，未来(lái)几年，自动驾驶(shǐ)技术会大规模落(luò)地，这会对出行行业产生巨(jù)大影(yǐng)响和改变。“在这(zhè)件事(shì)上，我们相对乐观。因为我们近(jìn)期与同行业(yè)的自动(dòng)驾驶公司接触较多，了解到它们正在通过各种(zhǒng)技术革新，来(lái)促使自(zì)动驾驶车辆应用落地。”李(lǐ)京峰表示，“我们认为，在全无人驾驶车这一方(fāng)向上，L4级别的全无人Robotaxi（自(zì)动驾驶出租车）一定是今后网约车发展的一个不可逆的趋势(shì)。无论是从技术角度，还是从人员成本结构角度(dù)来看(kàn)，这都将是不可逆的发展趋势”。

常亮也表(biǎo)示(shì)，自动驾驶车辆会越来越多，但具体何时能真正实现完全自动驾驶，尚无定(dìng)数。“出行企业现在需要考虑的(de)是，如果自动驾驶(shǐ)时(shí)代到来之后，出行方式会发生(shēng)什么样的变化，以及如何将出行车辆(liàng)与大出行车辆结合起来。因为从政策层(céng)面来看，出行仍以公共交通为(wèi)主，网约(yuē)车、出租车等运(yùn)营车(chē)辆出行为辅。”常亮解(jiě)释称。

在(zài)李京峰看来(lái)，目前，自(zì)动驾驶(shǐ)大规模(mó)落地主要面临两大挑战。一(yī)是，从行业需求来(lái)看，L4级自(zì)动驾驶只是解决了从A点到B点把人安全送达的问题，但是对(duì)网(wǎng)约场景细节考虑不够，L4级自动驾驶车辆并(bìng)不(bù)能够直接用于Robotaxi运营。二是，当前(qián)的政策法规、车(chē)辆(liàng)保险政策，也不足以支撑Robotaxi大规(guī)模落地。“我们在网约车阶段积累的产品技术和运营能力，能(néng)够快速地(dì)平移到自动驾驶时代。同时，我们正在和各个自动驾驶算法公司、各大主机厂合(hé)作，为自动驾驶时代到来做充分的准备。”李京峰称。

李京峰还表示，Robotaxi的落地，会循序渐进。比如，会(huì)先在(zài)某一些城市(shì)试(shì)点，然后单个(gè)城市开(kāi)放(fàng)，最(zuì)后在全(quán)国范围内开放。

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